Source: https://ailoot.ai/models/es/cohere-rerank-4-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es/cohere-rerank-4-pro/ Language: es # Cohere: Rerank 4 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/es/cohere-rerank-4-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/cohere-rerank-4-pro/facts.json) ## [Cohere: Rerank 4 Pro](https://ailoot.ai/models/es/cohere-rerank-4-pro/) Cohere Rerank 4 Pro ordena documentos candidatos por su relevancia para una consulta en flujos de búsqueda y generación aumentada por recuperación. Es la edición de Rerank 4 centrada en la calidad, con contexto de 32K, cobertura multilingüe y compatibilidad con texto semiestructurado. - [**Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/es/cohere-rerank-4-pro/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Cohere Rerank 4 Pro es el modelo centrado en la calidad de la familia Rerank 4 de Cohere. Evalúa documentos candidatos respecto a una consulta y devuelve su orden de relevancia y sus puntuaciones. Está pensado para tareas de recuperación complejas, con documentos multilingües e información semiestructurada. Encaja en un flujo de búsqueda o generación aumentada por recuperación después de que un sistema existente haya reunido candidatos: el resultado ayuda a elegir qué pasajes mostrar o aportar como fuentes a la siguiente etapa. El identificador del productor es rerank-v4.0-pro, distinto de rerank-v4.0-fast y rerank-v3.5. Pro se orienta a casos complejos en los que la calidad de recuperación es prioritaria, mientras que Fast busca menor latencia y mayor capacidad de procesamiento. Ambas ediciones Rerank 4 utilizan un contexto de 32,768 tokens. La consulta y un documento candidato comparten ese presupuesto; no es una ventana completa independiente para cada campo de entrada ni un límite para todo el corpus de búsqueda almacenado. Proporciona una consulta clara y la lista de cadenas de texto candidatas. Cada resultado devuelto incluye el índice original del documento y una puntuación de relevancia, y top\_n permite seleccionar cuántos resultados ordenados se devuelven; si se omite, el productor devuelve todos los resultados. Conserva un identificador de fuente junto a cada entrada para relacionar la clasificación con el pasaje exacto. Para una pregunta de soporte, consulta las condiciones necesarias y proporciona las secciones candidatas de las políticas, en lugar de esperar que el reordenador localice políticas que no estén en la lista. El modelo admite más de 100 idiomas y puede reordenar material en inglés y en otros idiomas. En una consulta con varios requisitos, indica las condiciones que hacen útil un pasaje, como el producto, la situación y el procedimiento necesario. Para los registros semiestructurados, Cohere recomienda cadenas YAML en lugar de pasar objetos sin procesar en la lista de documentos V2. Ordena deliberadamente campos significativos como título y contenido, porque el truncamiento puede eliminar los campos posteriores. Esta preparación sirve para fichas de productos, mensajes y metadatos de documentos, además de prosa corriente. La guía de preparación específica del modelo limita la consulta de Rerank 4 a los primeros 16,384 tokens. Describe el procesamiento de documentos más largos mediante fragmentos que comparten el contexto de 32,768 tokens con la consulta y los tokens reservados. Por separado, la referencia V2 actual establece max\_tokens\_per\_doc en 4096 de forma predeterminada e indica que las cadenas de documento más largas se truncan hasta ese valor. Trata la ventana del modelo y el truncamiento de documentos de la solicitud del productor como controles distintos. Prepara pasajes concisos y pertinentes o elige un presupuesto de documento adecuado, en lugar de suponer que todas las fuentes largas se leen siempre completas. Para el rendimiento recomendado de las solicitudes, Cohere aconseja no enviar más de 1,000 documentos a la vez. Conserva los identificadores de los candidatos al dividir una lista mayor en grupos manejables. Las puntuaciones de relevancia se normalizan entre 0 y 1, pero dependen de la consulta y los candidatos; no son una medida lineal de exactitud factual. Utiliza el orden como resultado principal de recuperación. Si filtras por un umbral de puntuación, establécelo con consultas representativas y pasajes de relevancia dudosa del dominio real, en lugar de dar por supuesto un límite universal. Un resultado final útil es una lista de candidatos ordenados con identificadores de fuente y puntuaciones, lista para mostrar resultados de búsqueda o seleccionar fuentes. Un documento con una puntuación de relevancia alta puede contener información anticuada o incorrecta, así que conserva su fuente y su contenido para la etapa que lo utilice. La función de Pro es valorar la relevancia, no redactar una respuesta libre ni generar embeddings. Mantén la edición Pro exacta vinculada al resultado cuando compares o perfecciones un flujo de recuperación. **Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-pro` [`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/es/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-4-pro` ### Primeros pasos Cohere Rerank 4 Pro ordena documentos candidatos por su relevancia para una consulta en flujos de búsqueda y generación aumentada por recuperación. Es la edición de Rerank 4 centrada en la calidad, con contexto de 32K, cobertura multilingüe y compatibilidad con texto semiestructurado. Entradas aceptadas Texto Resultados Resultados ordenados por relevancia ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia** `POST /v1/rerank` Tipos de entrada `text` Tipos de salida `rerank` Formato de salida json | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`documents` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites cohere/rerank-4-pro | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`schema` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`query` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`session_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`top_n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— | | Campo`trace` | Tipo`schema` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`documents[].text` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`documents[].image` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | Combinaciones de materiales de entrada **text\_rerank** · Obligatorio: query, documents array with minItems1 Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, query, documents | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`optional_controls` | Contratoprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Parámetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Ciclo de vida: `synchronous` Envía el ID exacto del modelo y conserva la respuesta nativa completa. ### Planes Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo rápido Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default) #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Unidad de facturación | Cargo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | | ConfiguraciónUltra | Tabla de tarifas— | Unidad de facturaciónpor unidad de búsqueda | Cargo total · unidad de búsqueda **$0.005** por unidad de búsqueda | Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia Estructura oficial de solicitud conservada; ejemplo de documentaciónUsa el material real de tu solicitud y conserva el resultado completo ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-4-pro", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-4-pro' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia json ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Se conserva cada índice real de resultado, cada relevance\_score finito y cada objeto de documento original. Los índices vinculan la lista original de documentos. El JSON original completo se almacena y solo se devuelve tras la liquidación. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva la operación original y la respuesta completa o parcial; no repitas el POST. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`provider` | Tipostring | | Campo`results[].index` | Tipointeger | | Campo`results[].relevance_score` | Tiponumber | | Campo`results[].document.text` | Tipostring | | Campo`results[].document.image` | Tipostring | | Campo`usage.search_units` | Tipointeger | | Campo`usage.total_tokens` | Tipointeger | | Campo`usage.cost` | Tiponumber | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampo obligatorio, representación o valor no válido | Siguiente pasoCorrige el campo indicado de la solicitud. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/es/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/es/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank 4 Pro ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `text` → `rerank` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `top_n.minimum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.