Source: https://ailoot.ai/models/es/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Language: es # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/es/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/deepseek-deepseek-v4-1-flash/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](https://ailoot.ai/models/es/deepseek-deepseek-v4-1-flash/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash` DeepSeekTextoEntrada ≈0,00028 US$ / 1KSalida ≈0,00084 US$ / 1K DeepSeek V4.1 Flash ayuda a analizar materiales de texto extensos, escribir código y resolver tareas de varios pasos a partir del contexto proporcionado. DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de DeepSeek para trabajar con contextos largos, programar y abordar tareas que requieren enlazar varios pasos de razonamiento. Se basa en una arquitectura Mixture of Experts con 552 mil millones de parámetros en el bloque principal y un codificador-decodificador causal asimétrico. Al procesar la entrada se activan 8 mil millones de parámetros y, al generar la respuesta, 16 mil millones. Esta organización separa la lectura del material de la generación del resultado; el fabricante la desarrolla específicamente para tareas con grandes volúmenes de datos de entrada. ### Para qué tareas sirve - Analizar una descripción técnica, una conversación o un conjunto de documentos y preparar una conclusión coherente sobre las preguntas planteadas. - Explicar código, proponer cambios, redactar escenarios de prueba y comparar opciones de implementación. - Convertir un encargo detallado en una secuencia de acciones con resultados intermedios. - Contrastar requisitos de varias fuentes textuales, identificar contradicciones y elaborar una especificación de trabajo. ### Cómo plantear la solicitud Empieza por el resultado que necesitas: por ejemplo, «encuentra discrepancias y propone una redacción unificada de los requisitos». Añade después los materiales, los criterios de comparación y la estructura de respuesta deseada. Para código, conviene incluir el fragmento relacionado, el comportamiento observado y las restricciones que deben conservarse. Puedes pedir por separado una explicación de la causa, el parche propuesto y un método de comprobación; así será más fácil utilizar el resultado en el trabajo posterior. El modelo admite tareas de razonamiento y usos con agentes dentro de sus capacidades. En una solicitud de texto habitual, el resultado útil será un plan, un análisis o código; la ejecución del programa y la aplicación de cambios las organiza la aplicación en la que trabajas. ### Entrada, resultado y materiales extensos En Ailoot, esta ficha funciona con entrada de texto y respuesta de texto. La solicitud puede incluir instrucciones, historial de conversación, extractos de documentos y código fuente. Puedes pedir una explicación, una lista, una tabla comparativa o un fragmento de texto preparado para su uso. La ventana de contexto indicada es de hasta 1 048 576 tokens. Es el tamaño del contexto de trabajo, no una cantidad de caracteres: debe incluir la propia solicitud, los materiales añadidos y el historial. Para un conjunto grande de documentos, establece la prioridad de las fuentes y preguntas concretas, y describe de antemano la forma del resultado. Esto ayuda a centrar el análisis en la parte pertinente del material y a obtener un resultado fácil de comprobar con el texto original. ### Disponible mediante Ailoot API Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Contexto No especificado en el catálogo Respuesta máx. No especificado en el catálogo Entrada ≈0,00028 US$ */ 1K* Salida ≈0,00084 US$ */ 1K* Lectura de caché 0,0000084 US$ */ 1K* Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Contexto No especificado en el catálogo Respuesta máx. No especificado en el catálogo Entrada ≈0,00028 US$ */ 1K* Salida ≈0,00084 US$ */ 1K* Lectura de caché 0,0000084 US$ */ 1K* Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Contexto No especificado en el catálogo Respuesta máx. No especificado en el catálogo Entrada ≈0,00028 US$ */ 1K* Salida ≈0,00084 US$ */ 1K* Lectura de caché 0,0000084 US$ */ 1K* Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Contexto No especificado en el catálogo Respuesta máx. No especificado en el catálogo Entrada ≈0,00028 US$ */ 1K* Salida ≈0,00084 US$ */ 1K* Lectura de caché 0,0000084 US$ */ 1K* `deepseek/deepseek-v4.1-flash` · JSON ``` {"about":"DeepSeek V4.1 Flash es un modelo de DeepSeek para trabajar con contextos largos, programar y abordar tareas que requieren enlazar varios pasos de razonamiento. Se basa en una arquitectura Mixture of Experts con 552 mil millones de parámetros en el bloque principal y un codificador-decodificador causal asimétrico. 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Añade después los materiales, los criterios de comparación y la estructura de respuesta deseada. Para código, conviene incluir el fragmento relacionado, el comportamiento observado y las restricciones que deben conservarse. Puedes pedir por separado una explicación de la causa, el parche propuesto y un método de comprobación; así será más fácil utilizar el resultado en el trabajo posterior.\n\nEl modelo admite tareas de razonamiento y usos con agentes dentro de sus capacidades. En una solicitud de texto habitual, el resultado útil será un plan, un análisis o código; la ejecución del programa y la aplicación de cambios las organiza la aplicación en la que trabajas.\n\n### Entrada, resultado y materiales extensos\n\nEn Ailoot, esta ficha funciona con entrada de texto y respuesta de texto. La solicitud puede incluir instrucciones, historial de conversación, extractos de documentos y código fuente. 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Primero determina la entrada y la salida necesarias: texto, imagen, audio o vídeo. Después compara los métodos de API compatibles, el ID exacto del modelo o el modelo al que apunta actualmente el alias, el precio y la unidad de facturación. GET /v1/models es gratuito y enumera los modelos disponibles para tu clave. ¿Cada modelo admite todos los métodos de API y tipos de contenido? Utiliza los métodos de API y los tipos de entrada y salida que figuran en la ficha del modelo. La compatibilidad con texto, imágenes, audio o vídeo depende del modelo y del método seleccionados; consulta su ejemplo de solicitud antes de enviar tus datos. ¿Qué diferencia hay entre el ID de un modelo y un alias? Un ID exacto identifica un modelo concreto. Un alias apunta a un modelo y su destino puede cambiar. Consulta en el catálogo a qué modelo apunta actualmente el alias; utiliza el ID exacto cuando tu integración necesite un modelo concreto. ¿Cómo comparo los precios antes de enviar una solicitud? Consulta en la ficha del modelo el precio y la unidad de facturación del método de API seleccionado. Compara la misma unidad y el mismo tipo de entrada y salida; el historial de solicitudes muestra el uso real y el importe cobrado. ¿Qué ofrece la suscripción? Descuento en compra de tokens para trabajo habitual. Elige el plan según tu volumen; condiciones y precio se muestran al contratar. ¿Cómo aplico un código de hasta el 50%? Introduce el código al comprar tokens. El importe se recalcula según la promoción; ves el descuento antes de pagar. ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.