Source: https://ailoot.ai/models/es/glm-4-6v-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es/glm-4-6v-flash/ Language: es # GLM-4.6V-Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/es/glm-4-6v-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/glm-4-6v-flash/facts.json) ## [GLM-4.6V-Flash](https://ailoot.ai/models/es/glm-4-6v-flash/) GLM-4.6V-Flash es la edición ligera de visión y lenguaje de Z.ai para interpretar material visual y apoyar tareas de agentes multimodales. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.6v-flash`](https://ailoot.ai/models/es/glm-4-6v-flash/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `glm-4.6v-flash`](https://ailoot.ai/models/es/glm-4-6v-flash/#method-1) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. GLM-4.6V-Flash es la versión Flash de 9B de la familia GLM-4.6V de Z.ai, centrada en la comprensión visual y las aplicaciones de baja latencia. El fabricante describe llamadas a funciones multimodales, interpretación de documentos y reconstrucción de interfaces frontend a partir de capturas de pantalla. El modelo combina una pregunta visual con texto generado; sus solicitudes de herramientas dependen de que una aplicación las proporcione y las ejecute. #### Proporciona información visual legible Para un documento, conserva la disposición de la página, las tablas y las etiquetas de las figuras. Para una captura de pantalla, indica la tarea que quieres realizar, el componente que debe inspeccionar y cualquier comportamiento que la imagen por sí sola no pueda mostrar. Solicita el entregable necesario: hechos extraídos, una comparación, un análisis de la interfaz o una propuesta de HTML y CSS. #### Comprueba los detalles que dependen de la percepción Z.ai señala limitaciones persistentes al contar, reconocer a personas concretas, responder preguntas de solo texto y razonar de forma repetitiva. Comprueba los recuentos y las afirmaciones visuales con el material y delimita la pregunta lo suficiente para poder revisar la respuesta con la página o imagen original. A través de Ailoot, usa el ID exacto del modelo en /v1/chat/completions y mantén la imagen junto con su pregunta en la conversación. El formato de contenido de imagen utiliza image\_url; las fuentes de imagen admitidas pueden contener una dirección de imagen o un URI de datos en base64. Recopila la respuesta JSON completa o todos los segmentos SSE cuando stream esté activado y conserva usage junto con el resultado completado. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.6v-flash` [`glm-4.6v-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=glm-4.6v-flash&route=Ultra&caller=glm-4.6v-flash&fmt=chat) Otros /`glm-4.6v-flash` ### Primeros pasos GLM-4.6V-Flash es la edición ligera de visión y lenguaje de Z.ai para interpretar material visual y apoyar tareas de agentes multimodales. Entradas aceptadas Texto · Imágenes Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Tipos de entrada `text`, `image` Tipos de salida `text` Formato de salida JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites glm-4.6v-flash Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: | Predeterminadofalse | Combinaciones de materiales de entrada **text\_input** · Obligatorio: messages **image\_with\_text** · Obligatorio: messages with actual image content blocks Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages | | Parámetro`optional` | Contratostream | | Parámetro`material_types` | Contratotext, image | | Parámetro`conditions` | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes. | Alias de método: `/chat/completions` Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Planes Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo rápido Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido Modo flex Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default) Precios de caché explícita No habilitado Cuando se solicita caché explícita Tarifas cero solo para texto La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y las cabeceras. Un resultado desconocido o result\_pending\_check no autoriza una segunda creación. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente. | | Respuesta`` | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`glm-4.6v-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=glm-4.6v-flash&route=Ultra&caller=glm-4.6v-flash&fmt=chat) #### Alias de rutas de métodos `/chat/completions` #### ID de modelo relacionados [`glm-4.6v-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=glm-4.6v-flash&route=Ultra&caller=glm-4.6v-flash&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `glm-4.6v-flash` [`glm-4.6v-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=glm-4.6v-flash&route=Ultra&caller=glm-4.6v-flash&fmt=messages) Otros /`glm-4.6v-flash` ### Primeros pasos GLM-4.6V-Flash es la edición ligera de visión y lenguaje de Z.ai para interpretar material visual y apoyar tareas de agentes multimodales. Entradas aceptadas Texto · Imágenes Resultados json · sse ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Tipos de entrada `text`, `image` Tipos de salida `json`, `sse` Formato de salida JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites glm-4.6v-flash Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: | Predeterminadofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Mínimo: 1 Condiciones: | Predeterminado— | Combinaciones de materiales de entrada **text\_input** · Obligatorio: messages **image\_with\_text** · Obligatorio: messages with actual image content blocks Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parámetro`optional` | Contratostream | | Parámetro`material_types` | Contratotext, image | | Parámetro`conditions` | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes. | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Planes Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo rápido Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido Modo flex Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default) Precios de caché explícita No habilitado Cuando se solicita caché explícita Tarifas cero solo para texto La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y las cabeceras. Un resultado desconocido o result\_pending\_check no autoriza una segunda creación. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`content[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente. | | Respuesta`` | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`glm-4.6v-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=glm-4.6v-flash&route=Ultra&caller=glm-4.6v-flash&fmt=messages) #### Alias de rutas de métodos `/chat/completions` #### ID de modelo relacionados [`glm-4.6v-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=glm-4.6v-flash&route=Ultra&caller=glm-4.6v-flash&fmt=messages) FAQ · GLM-4.6V-Flash ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.6v-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-4.6v-flash`: `text`, `image` → `json`, `sse` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.6v-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4.6v-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/messages` · `glm-4.6v-flash`: `max_tokens.minimum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.