Source: https://ailoot.ai/models/es/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/
Language: es

# Google: Gemini Embedding 2 (batch)

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## [Google: Gemini Embedding 2 (batch)](https://ailoot.ai/models/es/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/)

Gemini Embedding 2 Batch envía grupos de solicitudes de embeddings de texto en un único lote de Ailoot. Identifica cada elemento mediante custom\_id y recupera todos los resultados de la operación original.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/es/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Gemini Embedding 2 Batch utiliza /v1/batches con el ID exacto de modelo google/gemini-embedding-2:batch. Establece endpoint en /v1/embeddings y proporciona requests; cada elemento contiene custom\_id y un body con input como cadena de texto o array de cadenas. Mantén estables los identificadores para que tu aplicación pueda vincular los resultados con una colección de documentos preparada.

El lote es asíncrono. Conserva el ID de operación original devuelto y usa GET /v1/batches/{operation\_id} para seguir esa misma operación con el mismo solicitante. El conjunto de resultados completados puede contener una respuesta o un error para cada custom\_id, así que examina los resultados de los elementos además del estado general.

Guarda todos los resultados completados como JSONL, conservando cada custom\_id y su respuesta o error completos. Asocia los vectores obtenidos correctamente con los ID de documento enviados antes de actualizar el índice. Mantén juntos los registros de la operación original y de sus elementos para poder investigar un elemento incompleto o fallido sin perder los resultados ya devueltos.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-embedding-2:batch`

[`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-embedding-2:batch`

### Primeros pasos

Gemini Embedding 2 Batch envía grupos de solicitudes de embeddings de texto en un único lote de Ailoot. Identifica cada elemento mediante custom\_id y recupera todos los resultados de la operación original.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

embedding

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Tipos de entrada

`text`

Tipos de salida

`embedding`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites google/gemini-embedding-2:batch Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites /v1/embeddings Condiciones: | Predeterminado— |
| Campo`requests` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— |

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratomodel, endpoint, requests |
| Parámetro`optional` | Contrato |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`conditions` | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. |

Ciclo de vida: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · El response.id original real, con la misma identidad de quien hace la llamada, la misma clave y el mismo grupo.

### Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido

Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Precios de caché explícita

No habilitado Cuando se solicita caché explícita

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.0002** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens |

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · crea una sola vez y conserva el resultado completoLee el lote original y conserva cada resultado

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "google/gemini-embedding-2:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · Batch

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el estado original, cada custom\_id y la respuesta o el error completos. Guarda todos los resultados completados de results\[\] en formato JSONL; no se da por supuesta ninguna vía de carga o descarga mediante Files.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el ID de la operación original y consulta únicamente ese lote original. Un tiempo de espera agotado, un error o un estado desconocido no autorizan otra creación.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[]` | Tipoarray |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response` | Tipoobject |
| Campo`results[].error` | Tipoobject |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente. |
| Respuesta`` | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini Embedding 2 (batch)

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-embedding-2:batch`: `text` → `embedding`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-embedding-2:batch`: `model`, `endpoint`, `requests`

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