GPT Image 2.5 Flare es la edición de OpenAI para generar y editar imágenes orientada al trabajo cotidiano rápido y de alta calidad. Acepta texto e imágenes y devuelve imágenes. Úsela para borradores visuales, ilustraciones, conceptos de producto y tareas creativas recurrentes en las que un encargo deba convertirse pronto en una imagen utilizable. Flare es independiente de Sunburst, cuyo posicionamiento enfatiza la precisión de edición. Elija Flare para la creación habitual de imágenes y Sunburst cuando la edición precisa sea la prioridad.
Empiece por el sujeto principal, la acción, el entorno, la composición y el tratamiento visual. Para una ilustración de campaña, pida un ciclista que cruza un puente pequeño bajo la cálida luz del atardecer, con una silueta marcada y cielo despejado para añadir texto después. Un encargo exploratorio conciso puede dejar abiertas las decisiones estéticas; un encargo de producción debe indicar los detalles y las posiciones importantes. Los flujos directos de generación y edición permiten prompts de hasta 32 000 caracteres y entre uno y diez resultados, lo que permite comparar algunas variantes con una misma finalidad.
La edición puede aportar hasta dieciséis imágenes de referencia. Asigne a cada referencia una función clara en lugar de esperar que el modelo decida si una imagen representa la identidad del sujeto, el escenario o el estilo. Una máscara puede orientar un cambio en una zona; con varias imágenes, se aplica a la primera. La imagen y la máscara necesitan el mismo formato y dimensiones, y la máscara debe contener un canal alfa. La guía exige que el original y la máscara tengan un tamaño inferior a 50 MB. Una máscara es una orientación, no una promesa de conservación exacta del límite, por lo que conviene indicar tanto la modificación deseada como lo que debe seguir siendo reconocible.
Flare admite las calidades low, medium, high, xhigh, max y automática, con auto como predeterminada. Una calidad inferior puede servir para un borrador visual rápido; los ajustes superiores pueden compararse para el detalle de un recurso final. La calidad es independiente del tamaño y de la compresión de salida. Los tamaños estándar incluyen 1024 × 1024, 1536 × 1024 y 1024 × 1536, con dimensiones automáticas o personalizadas también disponibles. Elija la orientación según la colocación final y el espacio útil de la escena.
El ancho y el alto personalizados deben ser múltiplos de dieciséis, sin que ningún lado supere los 3840 píxeles. La relación permitida va de 1:3 a 3:1, y el área total debe ser como mínimo de 655 360 y como máximo de 8 294 400 píxeles. Las cuatro condiciones se aplican conjuntamente. La guía considera experimentales las resoluciones superiores a 2560 × 1440. Utilice un formato válido que encaje con la composición e incluya en el encargo los detalles sensibles al recorte en lugar de tratar una resolución mayor como una mejora automática de la disposición.
El formato del resultado es PNG de forma predeterminada, con JPEG y WebP como alternativas. JPEG y WebP permiten una compresión de 0 a 100. Para un fondo transparente, seleccione PNG o WebP; también se admiten fondos opacos y automáticos. Un recurso transparente puede incorporarse a una composición posterior, mientras que una imagen opaca incluye su propio fondo. Seleccione el formato, el fondo y la compresión según la necesidad real de entrega y conserve el archivo terminado con el encargo y los ajustes elegidos.
El proveedor documenta la generación y edición directas de imágenes, además de una herramienta conversacional de imágenes que puede conservar resultados seleccionados para cambios posteriores. En ese flujo, la acción puede ser automática, generación forzada o edición forzada cuando hay una imagen en el contexto. El streaming puede mostrar hasta tres imágenes parciales antes del resultado final. Estas vistas previas indican el progreso, en lugar de ser entregables terminados adicionales. Para un trabajo iterativo, continúe a partir de la imagen elegida y describa un cambio visible, como mover un objeto o ajustar el tratamiento del color. La interfaz del fabricante también admite procesamiento por lotes.
Inspeccione los textos de la imagen, la posición de los objetos, los detalles del sujeto y la composición al tamaño previsto. GPT Image aún puede tener dificultades con la ubicación exacta del texto, las composiciones estructuradas y la identidad visual repetida entre generaciones. Conserve una variante aceptada como referencia siguiente y limite la edición posterior al problema importante. La función de generación cotidiana de Flare resulta útil para una secuencia clara de encargo, alternativas visuales, selección y refinamiento, evaluando el recurso final según la finalidad creativa real.
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Un encargo exploratorio conciso puede dejar abiertas las decisiones estéticas; un encargo de producción debe indicar los detalles y las posiciones importantes. Los flujos directos de generación y edición permiten prompts de hasta 32 000 caracteres y entre uno y diez resultados, lo que permite comparar algunas variantes con una misma finalidad.\n\nLa edición puede aportar hasta dieciséis imágenes de referencia. Asigne a cada referencia una función clara en lugar de esperar que el modelo decida si una imagen representa la identidad del sujeto, el escenario o el estilo. Una máscara puede orientar un cambio en una zona; con varias imágenes, se aplica a la primera. La imagen y la máscara necesitan el mismo formato y dimensiones, y la máscara debe contener un canal alfa. La guía exige que el original y la máscara tengan un tamaño inferior a 50 MB. Una máscara es una orientación, no una promesa de conservación exacta del límite, por lo que conviene indicar tanto la modificación deseada como lo que debe seguir siendo reconocible.\n\nFlare admite las calidades low, medium, high, xhigh, max y automática, con auto como predeterminada. Una calidad inferior puede servir para un borrador visual rápido; los ajustes superiores pueden compararse para el detalle de un recurso final. La calidad es independiente del tamaño y de la compresión de salida. Los tamaños estándar incluyen 1024 × 1024, 1536 × 1024 y 1024 × 1536, con dimensiones automáticas o personalizadas también disponibles. Elija la orientación según la colocación final y el espacio útil de la escena.\n\nEl ancho y el alto personalizados deben ser múltiplos de dieciséis, sin que ningún lado supere los 3840 píxeles. La relación permitida va de 1:3 a 3:1, y el área total debe ser como mínimo de 655 360 y como máximo de 8 294 400 píxeles. Las cuatro condiciones se aplican conjuntamente. La guía considera experimentales las resoluciones superiores a 2560 × 1440. Utilice un formato válido que encaje con la composición e incluya en el encargo los detalles sensibles al recorte en lugar de tratar una resolución mayor como una mejora automática de la disposición.\n\nEl formato del resultado es PNG de forma predeterminada, con JPEG y WebP como alternativas. JPEG y WebP permiten una compresión de 0 a 100. Para un fondo transparente, seleccione PNG o WebP; también se admiten fondos opacos y automáticos. Un recurso transparente puede incorporarse a una composición posterior, mientras que una imagen opaca incluye su propio fondo. Seleccione el formato, el fondo y la compresión según la necesidad real de entrega y conserve el archivo terminado con el encargo y los ajustes elegidos.\n\nEl proveedor documenta la generación y edición directas de imágenes, además de una herramienta conversacional de imágenes que puede conservar resultados seleccionados para cambios posteriores. En ese flujo, la acción puede ser automática, generación forzada o edición forzada cuando hay una imagen en el contexto. El streaming puede mostrar hasta tres imágenes parciales antes del resultado final. Estas vistas previas indican el progreso, en lugar de ser entregables terminados adicionales. Para un trabajo iterativo, continúe a partir de la imagen elegida y describa un cambio visible, como mover un objeto o ajustar el tratamiento del color. La interfaz del fabricante también admite procesamiento por lotes.\n\nInspeccione los textos de la imagen, la posición de los objetos, los detalles del sujeto y la composición al tamaño previsto. 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Admite tamaños personalizados, fondos transparentes, máscaras y niveles de calidad de hasta max para borradores, ilustraciones y recursos de campaña.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
GPT Image 2.5 Flare es la edición de OpenAI para generar y editar imágenes orientada al trabajo cotidiano rápido y de alta calidad. Acepta texto e imágenes y devuelve imágenes. Úsela para borradores visuales, ilustraciones, conceptos de producto y tareas creativas recurrentes en las que un encargo deba convertirse pronto en una imagen utilizable. Flare es independiente de Sunburst, cuyo posicionamiento enfatiza la precisión de edición. Elija Flare para la creación habitual de imágenes y Sunburst cuando la edición precisa sea la prioridad.
Empiece por el sujeto principal, la acción, el entorno, la composición y el tratamiento visual. Para una ilustración de campaña, pida un ciclista que cruza un puente pequeño bajo la cálida luz del atardecer, con una silueta marcada y cielo despejado para añadir texto después. Un encargo exploratorio conciso puede dejar abiertas las decisiones estéticas; un encargo de producción debe indicar los detalles y las posiciones importantes. Los flujos directos de generación y edición permiten prompts de hasta 32 000 caracteres y entre uno y diez resultados, lo que permite comparar algunas variantes con una misma finalidad.
La edición puede aportar hasta dieciséis imágenes de referencia. Asigne a cada referencia una función clara en lugar de esperar que el modelo decida si una imagen representa la identidad del sujeto, el escenario o el estilo. Una máscara puede orientar un cambio en una zona; con varias imágenes, se aplica a la primera. La imagen y la máscara necesitan el mismo formato y dimensiones, y la máscara debe contener un canal alfa. La guía exige que el original y la máscara tengan un tamaño inferior a 50 MB. Una máscara es una orientación, no una promesa de conservación exacta del límite, por lo que conviene indicar tanto la modificación deseada como lo que debe seguir siendo reconocible.
Flare admite las calidades low, medium, high, xhigh, max y automática, con auto como predeterminada. Una calidad inferior puede servir para un borrador visual rápido; los ajustes superiores pueden compararse para el detalle de un recurso final. La calidad es independiente del tamaño y de la compresión de salida. Los tamaños estándar incluyen 1024 × 1024, 1536 × 1024 y 1024 × 1536, con dimensiones automáticas o personalizadas también disponibles. Elija la orientación según la colocación final y el espacio útil de la escena.
El ancho y el alto personalizados deben ser múltiplos de dieciséis, sin que ningún lado supere los 3840 píxeles. La relación permitida va de 1:3 a 3:1, y el área total debe ser como mínimo de 655 360 y como máximo de 8 294 400 píxeles. Las cuatro condiciones se aplican conjuntamente. La guía considera experimentales las resoluciones superiores a 2560 × 1440. Utilice un formato válido que encaje con la composición e incluya en el encargo los detalles sensibles al recorte en lugar de tratar una resolución mayor como una mejora automática de la disposición.
El formato del resultado es PNG de forma predeterminada, con JPEG y WebP como alternativas. JPEG y WebP permiten una compresión de 0 a 100. Para un fondo transparente, seleccione PNG o WebP; también se admiten fondos opacos y automáticos. Un recurso transparente puede incorporarse a una composición posterior, mientras que una imagen opaca incluye su propio fondo. Seleccione el formato, el fondo y la compresión según la necesidad real de entrega y conserve el archivo terminado con el encargo y los ajustes elegidos.
El proveedor documenta la generación y edición directas de imágenes, además de una herramienta conversacional de imágenes que puede conservar resultados seleccionados para cambios posteriores. En ese flujo, la acción puede ser automática, generación forzada o edición forzada cuando hay una imagen en el contexto. El streaming puede mostrar hasta tres imágenes parciales antes del resultado final. Estas vistas previas indican el progreso, en lugar de ser entregables terminados adicionales. Para un trabajo iterativo, continúe a partir de la imagen elegida y describa un cambio visible, como mover un objeto o ajustar el tratamiento del color. La interfaz del fabricante también admite procesamiento por lotes.
Inspeccione los textos de la imagen, la posición de los objetos, los detalles del sujeto y la composición al tamaño previsto. GPT Image aún puede tener dificultades con la ubicación exacta del texto, las composiciones estructuradas y la identidad visual repetida entre generaciones. Conserve una variante aceptada como referencia siguiente y limite la edición posterior al problema importante. La función de generación cotidiana de Flare resulta útil para una secuencia clara de encargo, alternativas visuales, selección y refinamiento, evaluando el recurso final según la finalidad creativa real.
POST /v1/images/generationstextimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites gpt-image-2.5-flare | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado1 |
Camporesponse_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites url, b64_json | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Camposize | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomoderation | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinput_fidelity | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostyle | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campopartial_images | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Texto a imagen · Obligatorio: prompt
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetrooptional_controls | Contratonull |
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las estructuras e ID de los métodos son exactos; la capacidad del proveedor y la admisión son conceptos distintos.
POST /v1/images/generationsAiloot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Guarda todos los elementos de datos. Decodifica cada b64_json o descarga el recurso de cada URL firmada devuelta. Elige la extensión del archivo a partir del tipo MIME o de los bytes reales.
Si el resultado de una generación o edición de imágenes requiere una comprobación, conserva el operation_id/X-Client-Request-ID original y la información del resultado devuelta. Recupera los resultados propios existentes a través de la biblioteca multimedia usando valores task_id o asset_id reales. No vuelvas a enviar la solicitud de generación o edición ni construyas una URL de consulta periódica a partir de operation_id.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipointeger |
Campodata[].url | Tipostring |
Campodata[].b64_json | Tipobase64 string |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Respuestaserver_error | CondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobación | Siguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare genera y edita imágenes a partir de texto y referencias, con un enfoque en la creación visual cotidiana rápida. Admite tamaños personalizados, fondos transparentes, máscaras y niveles de calidad de hasta max para borradores, ilustraciones y recursos de campaña.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
GPT Image 2.5 Flare es la edición de OpenAI para generar y editar imágenes orientada al trabajo cotidiano rápido y de alta calidad. Acepta texto e imágenes y devuelve imágenes. Úsela para borradores visuales, ilustraciones, conceptos de producto y tareas creativas recurrentes en las que un encargo deba convertirse pronto en una imagen utilizable. Flare es independiente de Sunburst, cuyo posicionamiento enfatiza la precisión de edición. Elija Flare para la creación habitual de imágenes y Sunburst cuando la edición precisa sea la prioridad.
Empiece por el sujeto principal, la acción, el entorno, la composición y el tratamiento visual. Para una ilustración de campaña, pida un ciclista que cruza un puente pequeño bajo la cálida luz del atardecer, con una silueta marcada y cielo despejado para añadir texto después. Un encargo exploratorio conciso puede dejar abiertas las decisiones estéticas; un encargo de producción debe indicar los detalles y las posiciones importantes. Los flujos directos de generación y edición permiten prompts de hasta 32 000 caracteres y entre uno y diez resultados, lo que permite comparar algunas variantes con una misma finalidad.
La edición puede aportar hasta dieciséis imágenes de referencia. Asigne a cada referencia una función clara en lugar de esperar que el modelo decida si una imagen representa la identidad del sujeto, el escenario o el estilo. Una máscara puede orientar un cambio en una zona; con varias imágenes, se aplica a la primera. La imagen y la máscara necesitan el mismo formato y dimensiones, y la máscara debe contener un canal alfa. La guía exige que el original y la máscara tengan un tamaño inferior a 50 MB. Una máscara es una orientación, no una promesa de conservación exacta del límite, por lo que conviene indicar tanto la modificación deseada como lo que debe seguir siendo reconocible.
Flare admite las calidades low, medium, high, xhigh, max y automática, con auto como predeterminada. Una calidad inferior puede servir para un borrador visual rápido; los ajustes superiores pueden compararse para el detalle de un recurso final. La calidad es independiente del tamaño y de la compresión de salida. Los tamaños estándar incluyen 1024 × 1024, 1536 × 1024 y 1024 × 1536, con dimensiones automáticas o personalizadas también disponibles. Elija la orientación según la colocación final y el espacio útil de la escena.
El ancho y el alto personalizados deben ser múltiplos de dieciséis, sin que ningún lado supere los 3840 píxeles. La relación permitida va de 1:3 a 3:1, y el área total debe ser como mínimo de 655 360 y como máximo de 8 294 400 píxeles. Las cuatro condiciones se aplican conjuntamente. La guía considera experimentales las resoluciones superiores a 2560 × 1440. Utilice un formato válido que encaje con la composición e incluya en el encargo los detalles sensibles al recorte en lugar de tratar una resolución mayor como una mejora automática de la disposición.
El formato del resultado es PNG de forma predeterminada, con JPEG y WebP como alternativas. JPEG y WebP permiten una compresión de 0 a 100. Para un fondo transparente, seleccione PNG o WebP; también se admiten fondos opacos y automáticos. Un recurso transparente puede incorporarse a una composición posterior, mientras que una imagen opaca incluye su propio fondo. Seleccione el formato, el fondo y la compresión según la necesidad real de entrega y conserve el archivo terminado con el encargo y los ajustes elegidos.
El proveedor documenta la generación y edición directas de imágenes, además de una herramienta conversacional de imágenes que puede conservar resultados seleccionados para cambios posteriores. En ese flujo, la acción puede ser automática, generación forzada o edición forzada cuando hay una imagen en el contexto. El streaming puede mostrar hasta tres imágenes parciales antes del resultado final. Estas vistas previas indican el progreso, en lugar de ser entregables terminados adicionales. Para un trabajo iterativo, continúe a partir de la imagen elegida y describa un cambio visible, como mover un objeto o ajustar el tratamiento del color. La interfaz del fabricante también admite procesamiento por lotes.
Inspeccione los textos de la imagen, la posición de los objetos, los detalles del sujeto y la composición al tamaño previsto. GPT Image aún puede tener dificultades con la ubicación exacta del texto, las composiciones estructuradas y la identidad visual repetida entre generaciones. Conserve una variante aceptada como referencia siguiente y limite la edición posterior al problema importante. La función de generación cotidiana de Flare resulta útil para una secuencia clara de encargo, alternativas visuales, selección y refinamiento, evaluando el recurso final según la finalidad creativa real.
POST /v1/images/generationstextimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites gpt-image-2.5-flare | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud máxima: 32.000 | Predeterminado— |
Camposize | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: Usa auto o WIDTHxHEIGHT con ambas dimensiones divisibles por 16. El lado más largo no puede superar los 3,840 píxeles y el tamaño total no puede superar los 8,300,000 píxeles. | Predeterminadoauto |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites transparent, opaque, auto | Predeterminadoauto |
Campomoderation | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites low, auto Condiciones: Usa auto para la moderación estándar del contenido. | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predeterminado1 |
Campoquality | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites auto, high, medium, low | Predeterminadoauto |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 0 Máximo: 100 Condiciones: Se aplica a la salida JPEG y WebP; envía el valor entero documentado. | Predeterminado100 |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites webp, png, jpeg | Predeterminadopng |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites false Condiciones: Esta ruta devuelve una única respuesta JSON completa. | Predeterminadofalse |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratoprompt, model |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrooptional | Contratosize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parámetroconditions | ContratoUn fondo transparente requiere PNG o WebP., La compresión de salida se aplica a JPEG o WebP., El método seleccionado genera a partir de texto. Los controles de edición y transmisión continua descritos para el fabricante son capacidades independientes. |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Cargo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| ConfiguraciónCoste estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Cargo Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.24576 estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada. |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.
Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
openai/gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare genera y edita imágenes a partir de texto y referencias, con un enfoque en la creación visual cotidiana rápida. Admite tamaños personalizados, fondos transparentes, máscaras y niveles de calidad de hasta max para borradores, ilustraciones y recursos de campaña.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
GPT Image 2.5 Flare es la edición de OpenAI para generar y editar imágenes orientada al trabajo cotidiano rápido y de alta calidad. Acepta texto e imágenes y devuelve imágenes. Úsela para borradores visuales, ilustraciones, conceptos de producto y tareas creativas recurrentes en las que un encargo deba convertirse pronto en una imagen utilizable. Flare es independiente de Sunburst, cuyo posicionamiento enfatiza la precisión de edición. Elija Flare para la creación habitual de imágenes y Sunburst cuando la edición precisa sea la prioridad.
Empiece por el sujeto principal, la acción, el entorno, la composición y el tratamiento visual. Para una ilustración de campaña, pida un ciclista que cruza un puente pequeño bajo la cálida luz del atardecer, con una silueta marcada y cielo despejado para añadir texto después. Un encargo exploratorio conciso puede dejar abiertas las decisiones estéticas; un encargo de producción debe indicar los detalles y las posiciones importantes. Los flujos directos de generación y edición permiten prompts de hasta 32 000 caracteres y entre uno y diez resultados, lo que permite comparar algunas variantes con una misma finalidad.
La edición puede aportar hasta dieciséis imágenes de referencia. Asigne a cada referencia una función clara en lugar de esperar que el modelo decida si una imagen representa la identidad del sujeto, el escenario o el estilo. Una máscara puede orientar un cambio en una zona; con varias imágenes, se aplica a la primera. La imagen y la máscara necesitan el mismo formato y dimensiones, y la máscara debe contener un canal alfa. La guía exige que el original y la máscara tengan un tamaño inferior a 50 MB. Una máscara es una orientación, no una promesa de conservación exacta del límite, por lo que conviene indicar tanto la modificación deseada como lo que debe seguir siendo reconocible.
Flare admite las calidades low, medium, high, xhigh, max y automática, con auto como predeterminada. Una calidad inferior puede servir para un borrador visual rápido; los ajustes superiores pueden compararse para el detalle de un recurso final. La calidad es independiente del tamaño y de la compresión de salida. Los tamaños estándar incluyen 1024 × 1024, 1536 × 1024 y 1024 × 1536, con dimensiones automáticas o personalizadas también disponibles. Elija la orientación según la colocación final y el espacio útil de la escena.
El ancho y el alto personalizados deben ser múltiplos de dieciséis, sin que ningún lado supere los 3840 píxeles. La relación permitida va de 1:3 a 3:1, y el área total debe ser como mínimo de 655 360 y como máximo de 8 294 400 píxeles. Las cuatro condiciones se aplican conjuntamente. La guía considera experimentales las resoluciones superiores a 2560 × 1440. Utilice un formato válido que encaje con la composición e incluya en el encargo los detalles sensibles al recorte en lugar de tratar una resolución mayor como una mejora automática de la disposición.
El formato del resultado es PNG de forma predeterminada, con JPEG y WebP como alternativas. JPEG y WebP permiten una compresión de 0 a 100. Para un fondo transparente, seleccione PNG o WebP; también se admiten fondos opacos y automáticos. Un recurso transparente puede incorporarse a una composición posterior, mientras que una imagen opaca incluye su propio fondo. Seleccione el formato, el fondo y la compresión según la necesidad real de entrega y conserve el archivo terminado con el encargo y los ajustes elegidos.
El proveedor documenta la generación y edición directas de imágenes, además de una herramienta conversacional de imágenes que puede conservar resultados seleccionados para cambios posteriores. En ese flujo, la acción puede ser automática, generación forzada o edición forzada cuando hay una imagen en el contexto. El streaming puede mostrar hasta tres imágenes parciales antes del resultado final. Estas vistas previas indican el progreso, en lugar de ser entregables terminados adicionales. Para un trabajo iterativo, continúe a partir de la imagen elegida y describa un cambio visible, como mover un objeto o ajustar el tratamiento del color. La interfaz del fabricante también admite procesamiento por lotes.
Inspeccione los textos de la imagen, la posición de los objetos, los detalles del sujeto y la composición al tamaño previsto. GPT Image aún puede tener dificultades con la ubicación exacta del texto, las composiciones estructuradas y la identidad visual repetida entre generaciones. Conserve una variante aceptada como referencia siguiente y limite la edición posterior al problema importante. La función de generación cotidiana de Flare resulta útil para una secuencia clara de encargo, alternativas visuales, selección y refinamiento, evaluando el recurso final según la finalidad creativa real.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites openai/gpt-image-2.5-flare | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predeterminado— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites auto, low, medium, high, xhigh, max | Predeterminado— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites auto, transparent, opaque | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predeterminado— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 16 | Predeterminado— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 0 Máximo: 100 | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Cargo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| ConfiguraciónCoste estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Cargo Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.24576 estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada. |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.
Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare