HappyHorse-1.1-T2V es un modelo de Alibaba para crear escenas de vídeo cortas a partir de texto. La descripción define personajes, acciones, entorno y tratamiento visual; este modo no requiere una imagen de partida. El modelo genera el vídeo y puede crear el sonido que lo acompaña.
El fabricante destaca la comprensión del significado de la escena, la puesta en escena cinematográfica y la expresividad del movimiento. El texto puede definir la atmósfera, las acciones del personaje, el comportamiento de los objetos y la dinámica física. Así se puede construir la escena alrededor de lo que debe ocurrir y después orientarla con la iluminación, el encuadre y el movimiento de cámara.
La instrucción es obligatoria y puede estar en cualquier idioma. Puede contener hasta 5000 caracteres no chinos o 2500 caracteres chinos; se descarta el exceso. La acción, el entorno y los detalles visuales importantes deben describirse dentro de ese espacio. Este planteamiento deja margen al modelo para crear una escena nueva, en lugar de darle un primer fotograma ya preparado.
En este modo, el texto es el principal material de control. La apariencia concreta de un personaje u objeto puede describirse con palabras; aportar imágenes independientes para definirla corresponde a otro modo de la familia. El resultado depende de toda la instrucción, por lo que una misma semilla aleatoria inicial ayuda a obtener variantes parecidas, pero no garantiza una repetición exacta.
En HappyHorse-1.1, la duración se elige como un número entero entre 3 y 15 segundos. Se admiten resoluciones de 480P, 720P y 1080P. El archivo final es MP4 a 24 fotogramas por segundo. El modelo puede generar sonido junto con la imagen y relacionarlo con lo que ocurre en la escena.
El formato del encuadre se puede fijar de antemano. Están disponibles 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 y 21:9, desde un encuadre cinematográfico ancho hasta un vídeo vertical alargado. La resolución, el formato y la duración determinan las dimensiones del resultado; el contenido y el movimiento se definen con el texto.
Esta variante está pensada para crear una escena nueva a partir de una idea expresada con palabras. Es adecuada para un episodio corto, una idea visual o un vídeo de ambiente cuya puesta en escena deba formularse por escrito.
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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
HappyHorse-1.1-T2V es un modelo de Alibaba para crear escenas de vídeo cortas a partir de texto. La descripción define personajes, acciones, entorno y tratamiento visual; este modo no requiere una imagen de partida. El modelo genera el vídeo y puede crear el sonido que lo acompaña.
El fabricante destaca la comprensión del significado de la escena, la puesta en escena cinematográfica y la expresividad del movimiento. El texto puede definir la atmósfera, las acciones del personaje, el comportamiento de los objetos y la dinámica física. Así se puede construir la escena alrededor de lo que debe ocurrir y después orientarla con la iluminación, el encuadre y el movimiento de cámara.
La instrucción es obligatoria y puede estar en cualquier idioma. Puede contener hasta 5000 caracteres no chinos o 2500 caracteres chinos; se descarta el exceso. La acción, el entorno y los detalles visuales importantes deben describirse dentro de ese espacio. Este planteamiento deja margen al modelo para crear una escena nueva, en lugar de darle un primer fotograma ya preparado.
En este modo, el texto es el principal material de control. La apariencia concreta de un personaje u objeto puede describirse con palabras; aportar imágenes independientes para definirla corresponde a otro modo de la familia. El resultado depende de toda la instrucción, por lo que una misma semilla aleatoria inicial ayuda a obtener variantes parecidas, pero no garantiza una repetición exacta.
En HappyHorse-1.1, la duración se elige como un número entero entre 3 y 15 segundos. Se admiten resoluciones de 480P, 720P y 1080P. El archivo final es MP4 a 24 fotogramas por segundo. El modelo puede generar sonido junto con la imagen y relacionarlo con lo que ocurre en la escena.
El formato del encuadre se puede fijar de antemano. Están disponibles 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 y 21:9, desde un encuadre cinematográfico ancho hasta un vídeo vertical alargado. La resolución, el formato y la duración determinan las dimensiones del resultado; el contenido y el movimiento se definen con el texto.
Esta variante está pensada para crear una escena nueva a partir de una idea expresada con palabras. Es adecuada para un episodio corto, una idea visual o un vídeo de ambiente cuya puesta en escena deba formularse por escrito.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites happyhorse-1.1-t2v | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Campoduration | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 3 Máximo: 15 Unidad: segundos | Predeterminado5 |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 480P, 720P, 1080P | Predeterminado720P |
Camporatio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Predeterminado16:9 |
Campoimage_urls | Tipohttps_url|data_image_url[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 0 Máximo de bytes decodificados: 20.971.520 Tipos MIME: image/jpeg, image/png, image/webp | Predeterminado— |
Texto a vídeo · Obligatorio: prompt
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrooptional | Contratoduration, resolution, ratio |
Parámetroduration_integer_range | Contrato3, 15 |
Parámetrodefault_duration | Contrato5 |
Parámetroresolution | Contrato480P, 720P, 1080P |
Parámetrodefault_resolution | Contrato720P |
Parámetroratio | Contrato16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 |
Parámetroratio_must_omit | Contratofalse |
Parámetroimage_urls | Contrato{"max_count":0} |
Ciclo de vida: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Las estructuras e ID de los métodos son exactos; la capacidad del proveedor y la admisión son conceptos distintos.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-1.1-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nGuarda todos los vídeos completados o archivos recibidos; descarga cada URL de archivo que se haya devuelto.
Conserva todos los elementos de data y los índices de salida devueltos. content_url solo corresponde al primero; recupera todas las rutas de contenido y todos los recursos reales. Un GET de contenido sin index no devuelve todos los resultados.
Consulta el trabajo original existente; no vuelvas a enviar nunca un envío de resultado desconocido.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campoobject | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Campocontent_url | Tiposigned URL |
Campodata[] | Tiposigned URL |
Campousage | Tipoobject |
Camporesult_pending_check | Tipoboolean |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Respuesta409 · video_not_ready | CondiciónEl contenido del resultado original aún no está disponible | Siguiente pasoConsulta periódicamente el ID original devuelto y respeta Retry-After. |
Respuestaserver_error | CondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobación | Siguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Usa las rutas de método indicadas arriba.
happyhorse-t2vModelo para crear vídeos cortos con sonido a partir de una descripción de texto. Adecuado para escenas cuyo movimiento, composición y estilo visual se definen con palabras.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
HappyHorse-1.1-T2V es un modelo de Alibaba para crear escenas de vídeo cortas a partir de texto. La descripción define personajes, acciones, entorno y tratamiento visual; este modo no requiere una imagen de partida. El modelo genera el vídeo y puede crear el sonido que lo acompaña.
El fabricante destaca la comprensión del significado de la escena, la puesta en escena cinematográfica y la expresividad del movimiento. El texto puede definir la atmósfera, las acciones del personaje, el comportamiento de los objetos y la dinámica física. Así se puede construir la escena alrededor de lo que debe ocurrir y después orientarla con la iluminación, el encuadre y el movimiento de cámara.
La instrucción es obligatoria y puede estar en cualquier idioma. Puede contener hasta 5000 caracteres no chinos o 2500 caracteres chinos; se descarta el exceso. La acción, el entorno y los detalles visuales importantes deben describirse dentro de ese espacio. Este planteamiento deja margen al modelo para crear una escena nueva, en lugar de darle un primer fotograma ya preparado.
En este modo, el texto es el principal material de control. La apariencia concreta de un personaje u objeto puede describirse con palabras; aportar imágenes independientes para definirla corresponde a otro modo de la familia. El resultado depende de toda la instrucción, por lo que una misma semilla aleatoria inicial ayuda a obtener variantes parecidas, pero no garantiza una repetición exacta.
En HappyHorse-1.1, la duración se elige como un número entero entre 3 y 15 segundos. Se admiten resoluciones de 480P, 720P y 1080P. El archivo final es MP4 a 24 fotogramas por segundo. El modelo puede generar sonido junto con la imagen y relacionarlo con lo que ocurre en la escena.
El formato del encuadre se puede fijar de antemano. Están disponibles 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 y 21:9, desde un encuadre cinematográfico ancho hasta un vídeo vertical alargado. La resolución, el formato y la duración determinan las dimensiones del resultado; el contenido y el movimiento se definen con el texto.
Esta variante está pensada para crear una escena nueva a partir de una idea expresada con palabras. Es adecuada para un episodio corto, una idea visual o un vídeo de ambiente cuya puesta en escena deba formularse por escrito.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites happyhorse-t2v | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Campoduration | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 3 Máximo: 15 Unidad: segundos | Predeterminado5 |
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Camporatio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Predeterminado16:9 |
Campoimage_urls | Tipohttps_url|data_image_url[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 0 Máximo de bytes decodificados: 20.971.520 Tipos MIME: image/jpeg, image/png, image/webp | Predeterminado— |
Texto a vídeo · Obligatorio: prompt
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrorequired | Contratonull |
Parámetrooptional_controls | Contratonull |
Ciclo de vida: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
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Las estructuras e ID de los métodos son exactos; la capacidad del proveedor y la admisión son conceptos distintos.
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Conserva todos los elementos de data y los índices de salida devueltos. content_url solo corresponde al primero; recupera todas las rutas de contenido y todos los recursos reales. Un GET de contenido sin index no devuelve todos los resultados.
Consulta el trabajo original existente; no vuelvas a enviar nunca un envío de resultado desconocido.
| Campo | Tipo |
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Campoid | Tipostring |
Campoobject | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
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| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Respuesta409 · video_not_ready | CondiciónEl contenido del resultado original aún no está disponible | Siguiente pasoConsulta periódicamente el ID original devuelto y respeta Retry-After. |
Respuestaserver_error | CondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobación | Siguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Usa las rutas de método indicadas arriba.
happyhorse-t2v-latestModelo para crear vídeos cortos con sonido a partir de una descripción de texto. Adecuado para escenas cuyo movimiento, composición y estilo visual se definen con palabras.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
HappyHorse-1.1-T2V es un modelo de Alibaba para crear escenas de vídeo cortas a partir de texto. La descripción define personajes, acciones, entorno y tratamiento visual; este modo no requiere una imagen de partida. El modelo genera el vídeo y puede crear el sonido que lo acompaña.
El fabricante destaca la comprensión del significado de la escena, la puesta en escena cinematográfica y la expresividad del movimiento. El texto puede definir la atmósfera, las acciones del personaje, el comportamiento de los objetos y la dinámica física. Así se puede construir la escena alrededor de lo que debe ocurrir y después orientarla con la iluminación, el encuadre y el movimiento de cámara.
La instrucción es obligatoria y puede estar en cualquier idioma. Puede contener hasta 5000 caracteres no chinos o 2500 caracteres chinos; se descarta el exceso. La acción, el entorno y los detalles visuales importantes deben describirse dentro de ese espacio. Este planteamiento deja margen al modelo para crear una escena nueva, en lugar de darle un primer fotograma ya preparado.
En este modo, el texto es el principal material de control. La apariencia concreta de un personaje u objeto puede describirse con palabras; aportar imágenes independientes para definirla corresponde a otro modo de la familia. El resultado depende de toda la instrucción, por lo que una misma semilla aleatoria inicial ayuda a obtener variantes parecidas, pero no garantiza una repetición exacta.
En HappyHorse-1.1, la duración se elige como un número entero entre 3 y 15 segundos. Se admiten resoluciones de 480P, 720P y 1080P. El archivo final es MP4 a 24 fotogramas por segundo. El modelo puede generar sonido junto con la imagen y relacionarlo con lo que ocurre en la escena.
El formato del encuadre se puede fijar de antemano. Están disponibles 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 y 21:9, desde un encuadre cinematográfico ancho hasta un vídeo vertical alargado. La resolución, el formato y la duración determinan las dimensiones del resultado; el contenido y el movimiento se definen con el texto.
Esta variante está pensada para crear una escena nueva a partir de una idea expresada con palabras. Es adecuada para un episodio corto, una idea visual o un vídeo de ambiente cuya puesta en escena deba formularse por escrito.
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GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Las estructuras e ID de los métodos son exactos; la capacidad del proveedor y la admisión son conceptos distintos.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v-latest", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nGuarda todos los vídeos completados o archivos recibidos; descarga cada URL de archivo que se haya devuelto.
Conserva todos los elementos de data y los índices de salida devueltos. content_url solo corresponde al primero; recupera todas las rutas de contenido y todos los recursos reales. Un GET de contenido sin index no devuelve todos los resultados.
Consulta el trabajo original existente; no vuelvas a enviar nunca un envío de resultado desconocido.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campoobject | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Campocontent_url | Tiposigned URL |
Campodata[] | Tiposigned URL |
Campousage | Tipoobject |
Camporesult_pending_check | Tipoboolean |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Respuesta409 · video_not_ready | CondiciónEl contenido del resultado original aún no está disponible | Siguiente pasoConsulta periódicamente el ID original devuelto y respeta Retry-After. |
Respuestaserver_error | CondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobación | Siguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Usa las rutas de método indicadas arriba.