Source: https://ailoot.ai/models/es/inclusionai-ling-3-0-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es/inclusionai-ling-3-0-flash/ Language: es # inclusionAI: Ling 3.0 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/es/inclusionai-ling-3-0-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/inclusionai-ling-3-0-flash/facts.json) ## [inclusionAI: Ling 3.0 Flash](https://ailoot.ai/models/es/inclusionai-ling-3-0-flash/) Ling 3.0 Flash es el modelo de texto de inclusionAI para conversaciones, trabajo con documentos y flujos de agentes controlados por la aplicación. Acepta texto mediante Chat Completions, admite declaraciones de llamadas a funciones y formato de salida JSON, y tiene una ventana de contexto publicada de 262 144 tokens. Utiliza el ID exacto inclusionai/ling-3.0-flash al seleccionar esta edición. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/es/inclusionai-ling-3-0-flash/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Ling 3.0 Flash es un modelo de texto a texto de inclusionAI. Su arquitectura publicada es una mezcla de expertos con 124 mil millones de parámetros totales y aproximadamente 5.1 mil millones de parámetros activos por token. Selecciona inclusionai/ling-3.0-flash mediante POST /v1/chat/completions con model y un array messages. Las instrucciones, el material de origen y los turnos de conversación anteriores deben incluirse en el texto de los mensajes. Utiliza un prompt centrado en la tarea para convertir el material proporcionado en un resultado específico. Para una respuesta a un cliente, proporciona la pregunta del cliente y el texto del producto o de la política que debe utilizar la respuesta, y especifica después el tono y el siguiente paso. Para un resumen de documento, indica las secciones que necesitas, como decisiones, preguntas sin resolver y acciones. Para una extracción, define los campos solicitados y cómo representar los datos que no aparecen en la fuente. Para trabajar con código, incluye la función o el extracto de archivo pertinente y solicita una explicación, una propuesta de cambio o una revisión frente a un requisito explícito. La ventana de contexto publicada es de 262 144 tokens, con un máximo de 32 768 tokens de generación indicados para el modelo. Calcula conjuntamente el texto de origen, las instrucciones, el historial de conversación y la generación solicitada. Utiliza max\_tokens para establecer la cantidad de salida solicitada. Un documento debe proporcionarse como su texto real cuando quieras que la respuesta dependa de su contenido; haz referencia explícita a las secciones pertinentes cuando una solicitud combine varios pasajes. La lista de parámetros admitidos incluye tools y tool\_choice para llamadas a funciones. Define en la solicitud las funciones disponibles y las descripciones de sus argumentos. Tu aplicación valida una llamada devuelta, ejecuta la función seleccionada y aporta su resultado a la conversación antes de solicitar una respuesta de seguimiento. Por ejemplo, un flujo de soporte puede ofrecer una consulta de pedidos de alcance limitado y utilizar los datos devueltos al redactar la respuesta. Mantén los resultados de las herramientas asociados al turno de conversación correcto para que el modelo pueda distinguirlos de la solicitud original del usuario. El modelo admite response\_format para salida JSON, sin aplicación obligatoria de un esquema JSON. Indica los campos previstos y valida el objeto devuelto en tu aplicación antes de utilizarlo. Otros controles publicados incluyen temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed y las penalizaciones enumeradas de repetición, frecuencia y presencia. La lista de parámetros también incluye reasoning e include\_reasoning; elige su representación admitida a partir de la especificación de la solicitud en lugar de dar por válidos valores de otra edición. Chat Completions puede devolver una respuesta completa o texto en streaming. Para una respuesta completa, lee el contenido del mensaje devuelto y conserva las choices de la respuesta y usage. Con streaming, ensambla los deltas antes de considerar completa la respuesta y conserva las llamadas a herramientas devueltas con sus argumentos. El resultado es texto o una solicitud de llamada a función para el siguiente paso de la aplicación; la aplicación que lo integra es responsable de la ejecución y del uso de la respuesta completada. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash` [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) inclusionAI /`inclusionai/ling-3.0-flash` ### Primeros pasos Ling 3.0 Flash es el modelo de texto de inclusionAI para conversaciones, trabajo con documentos y flujos de agentes controlados por la aplicación. Acepta texto mediante Chat Completions, admite declaraciones de llamadas a funciones y formato de salida JSON, y tiene una ventana de contexto publicada de 262 144 tokens. Utiliza el ID exacto inclusionai/ling-3.0-flash al seleccionar esta edición. Entradas aceptadas Texto Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Contexto 262.144 tokens Formato de salida JSON or supported SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites inclusionai/ling-3.0-flash | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages | | Parámetro`optional` | Contratostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`conditions` | Contrato | Ciclo de vida: `synchronous_json_or_sse` ### Planes Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo rápido Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default) #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00012** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.00036** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.000024** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/es/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `text` → `text` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `ctx`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.