Ming Image 0.1 Design Layer es el modelo de imagen a imagen de inclusionAI para separar un diseño acoplado en capas RGBA. Selecciona el ID exacto inclusionai/ming-image-0.1-design-layer con el método Images en POST /v1/images/generations. Su función es tomar una composición existente y un plan de capas escrito, y devolver después imágenes independientes para las capas.
Proporciona exactamente una imagen de referencia mediante input_references y describe en prompt qué debe aislarse. La representación de referencia documentada acepta una URL de imagen HTTP(S) o una URL de datos base64. Un plan de capas útil puede distinguir el fondo, el objeto principal y la decoración en primer plano, explicando qué elementos visibles deben permanecer juntos. Utiliza el diseño acoplado real como referencia para que la descomposición esté vinculada a la composición que pretendes editar.
El perfil específico del modelo establece input_references en una referencia y n en 1. Ese ajuste de solicitud describe una descomposición solicitada; el comportamiento documentado del modelo devuelve una imagen por capa. Conserva todas las imágenes de la respuesta en lugar de tratar el primer elemento data como el resultado completo. El prompt debe comunicar la agrupación deseada de los elementos, mientras que las capas devueltas proporcionan el conjunto real de resultados que debes revisar.
Las opciones admitidas de output_format son png y webp. Las dimensiones de salida siguen las de la imagen de entrada. Esta edición rechaza valores explícitos de size y aspect_ratio, por lo que debes preparar la imagen de referencia con las dimensiones necesarias para la composición y dejar esos controles sin especificar. El selector exacto identifica la edición Design Layer, cuya entrada es un diseño existente y cuya salida consiste en capas de imagen.
La generación utiliza una respuesta de imagen completa y el perfil específico de este modelo no admite streaming. Decodifica cada imagen b64_json devuelta o recupera cada URL de imagen devuelta, conservando el formato de salida real al guardar el archivo. Mantén juntas las capas, la imagen de origen y el plan de capas. En un editor que admita capas, comprueba las zonas transparentes, la separación de elementos vecinos y la composición general reconstruida antes de realizar cambios locales.
El resultado es un conjunto de capas de imagen de mapa de bits. Puede servir para reorganizar, sustituir elementos visuales individuales o seguir componiendo en un editor, con la fuente conservada disponible para comparar. Revisa cualquier texto y los bordes de objetos que crucen los límites de las capas para que la descomposición elegida siga siendo útil para la revisión prevista.
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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Ming Image 0.1 Design Layer es el modelo de imagen a imagen de inclusionAI para separar un diseño acoplado en capas RGBA. Selecciona el ID exacto inclusionai/ming-image-0.1-design-layer con el método Images en POST /v1/images/generations. Su función es tomar una composición existente y un plan de capas escrito, y devolver después imágenes independientes para las capas.
Proporciona exactamente una imagen de referencia mediante input_references y describe en prompt qué debe aislarse. La representación de referencia documentada acepta una URL de imagen HTTP(S) o una URL de datos base64. Un plan de capas útil puede distinguir el fondo, el objeto principal y la decoración en primer plano, explicando qué elementos visibles deben permanecer juntos. Utiliza el diseño acoplado real como referencia para que la descomposición esté vinculada a la composición que pretendes editar.
El perfil específico del modelo establece input_references en una referencia y n en 1. Ese ajuste de solicitud describe una descomposición solicitada; el comportamiento documentado del modelo devuelve una imagen por capa. Conserva todas las imágenes de la respuesta en lugar de tratar el primer elemento data como el resultado completo. El prompt debe comunicar la agrupación deseada de los elementos, mientras que las capas devueltas proporcionan el conjunto real de resultados que debes revisar.
Las opciones admitidas de output_format son png y webp. Las dimensiones de salida siguen las de la imagen de entrada. Esta edición rechaza valores explícitos de size y aspect_ratio, por lo que debes preparar la imagen de referencia con las dimensiones necesarias para la composición y dejar esos controles sin especificar. El selector exacto identifica la edición Design Layer, cuya entrada es un diseño existente y cuya salida consiste en capas de imagen.
La generación utiliza una respuesta de imagen completa y el perfil específico de este modelo no admite streaming. Decodifica cada imagen b64_json devuelta o recupera cada URL de imagen devuelta, conservando el formato de salida real al guardar el archivo. Mantén juntas las capas, la imagen de origen y el plan de capas. En un editor que admita capas, comprueba las zonas transparentes, la separación de elementos vecinos y la composición general reconstruida antes de realizar cambios locales.
El resultado es un conjunto de capas de imagen de mapa de bits. Puede servir para reorganizar, sustituir elementos visuales individuales o seguir componiendo en un editor, con la fuente conservada disponible para comparar. Revisa cualquier texto y los bordes de objetos que crucen los límites de las capas para que la descomposición elegida siga siendo útil para la revisión prevista.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites false | Predeterminadofalse |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites png, webp | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt, input_references |
Parámetrooptional | Contratostream, n, output_format |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Parámetroconditions | ContratoUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Cargo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| ConfiguraciónEstimated generation cost | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Cargo Entrada · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.98304 estimación previa a la generación This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Usa las rutas de método indicadas arriba.