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  "aboutHtml": "<h4>Fotorrealismo expresivo</h4><p>Krea 2 Large es el mayor de los dos modelos originales de imágenes Krea 2 de Krea, entrenados desde cero para un amplio alcance visual. Krea describe Large como de más del doble del tamaño de Medium y con un posentrenamiento más suave: conserva un carácter más crudo y texturado y ofrece mayor flexibilidad en estilos fotográficos. Entre sus puntos fuertes previstos se incluyen imágenes con grano de película, desenfoque de movimiento y un rango dinámico deliberadamente limitado, además de trabajos fotográficos más limpios.</p><p>Úsalo para conceptos de fotografía editorial, escenas de producto, dirección artística de campañas y desarrollo visual donde el carácter de la imagen importe tanto como su sujeto. Un encargo útil especifica el sujeto, el entorno, el encuadre, la iluminación, los materiales y el tratamiento fotográfico. Por ejemplo: «Una lámpara de escritorio de latón cepillado junto a un cuaderno cerrado de lino, luz baja de última hora de la tarde, vista cercana de tres cuartos, grano sutil, tonos cálidos contenidos». Es un encargo de imagen; la salida es una imagen fija, no una secuencia de vídeo.</p><h4>Texto, imágenes de origen y referencias visuales</h4><p>La solicitud de generación requiere un prompt textual, una relación de aspecto y una resolución. Una imagen de origen opcional permite generar de imagen a imagen: el modelo parte de esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad independiente de eliminación de ruido va de 0 a 1; 0 conserva la entrada y 1 la sustituye por completo, mientras que el valor predeterminado documentado es 0.99. Prepara la imagen de origen en torno a la composición y el contenido que quieras conservar y describe después la transformación prevista. Este control es independiente de la influencia de una referencia de estilo.</p><p>Las referencias de estilo orientan el aspecto mediante imágenes proporcionadas. El esquema de solicitudes del modelo acepta hasta diez referencias, cada una con una intensidad de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Elige referencias con una finalidad visual clara, como la iluminación de una fotografía o el tratamiento de superficie de otra, y evita mezclar direcciones incompatibles sin una jerarquía explícita. Las referencias pueden proporcionarse mediante ubicaciones de imágenes, datos de imagen codificados o recursos subidos previamente. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1024 caracteres.</p><p>Un moodboard agrupa una dirección visual coherente en una referencia reutilizable. El flujo de Krea crea primero el moodboard y después utiliza su identificador existente en la generación; una solicitud de generación acepta un moodboard. Su esquema utiliza influencia de 0 a 1, con 0.23 como valor predeterminado. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, forman otro control: cada estilo tiene un identificador y una intensidad de -2 a 2. Las referencias de imagen, los moodboards y los estilos entrenados son entradas distintas, por lo que debes preparar cada una para su función prevista.</p><h4>Interpretación del prompt y controles visuales</h4><p>Creativity rige la ampliación del prompt. El ajuste raw desactiva la ampliación; low, medium y high cambian progresivamente cuánta interpretación se añade al encargo escrito. El esquema de solicitudes específico del modelo utiliza low como valor predeterminado. Utiliza raw cuando la redacción misma deba aportar toda la dirección, o aumenta la interpretación al explorar un concepto más abierto.</p><p>Intensity, Complexity y Movement son controles enteros independientes de -100 a 100, con 0 como neutro. Una intensidad menor produce un tratamiento más apagado; una mayor impulsa un estilo más audaz. Una complejidad menor favorece composiciones más simples, mientras que una mayor añade densidad. Movement cambia la energía visual, la pose y el movimiento implícito. Puede sugerir movimiento o desenfoque dentro de una imagen fija; no convierte la solicitud en generación de vídeo. Estos controles no cambian el comportamiento de ampliación del prompt del ajuste Creativity.</p><p>Para una comparación controlada, mantén constantes el encargo, el conjunto de referencias y la semilla opcional y cambia un control visual cada vez. Una secuencia práctica es establecer la composición, seleccionar el tratamiento fotográfico, ajustar la textura o la energía y después revisar los detalles del sujeto. Trata la semilla como una entrada de generación registrada junto con los ajustes completos, no como un sustituto de conservar la imagen terminada.</p><h4>Opciones de encuadre y resultados terminados</h4><p>El esquema de generación específico del modelo ofrece una escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona la relación para la ubicación prevista antes de generar, por ejemplo una composición de campaña apaisada o una historia de producto vertical. La escala 1K es un ajuste de generación; una exportación mejorada es una operación de salida independiente.</p><p>El flujo documentado de generación de Krea devuelve un trabajo que aún puede estar pendiente. Consulta su estado hasta que termine y recopila después las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen final con su prompt, referencias y ajustes para poder desarrollar una dirección seleccionada. Revisa los detalles finos, las letras visibles, la geometría de los objetos y la correspondencia con el encargo antes de utilizar un resultado en una composición terminada.</p><p>El énfasis fotográfico de Large es una característica de la edición, no una garantía de que cada prompt produzca una estética concreta. La influencia de estilo no bloquea exactamente la identidad del sujeto ni la distribución, y una transformación intensa de imagen a imagen puede sustituir gran parte de la fuente. Para un recurso de producción, explicita la composición y el texto requeridos, compara el resultado terminado con el encargo y realiza las correcciones finales de distribución o letras en el editor apropiado.</p>",
  "aboutText": "### Fotorrealismo expresivo\n\nKrea 2 Large es el mayor de los dos modelos originales de imágenes Krea 2 de Krea, entrenados desde cero para un amplio alcance visual. Krea describe Large como de más del doble del tamaño de Medium y con un posentrenamiento más suave: conserva un carácter más crudo y texturado y ofrece mayor flexibilidad en estilos fotográficos. Entre sus puntos fuertes previstos se incluyen imágenes con grano de película, desenfoque de movimiento y un rango dinámico deliberadamente limitado, además de trabajos fotográficos más limpios.\n\nÚsalo para conceptos de fotografía editorial, escenas de producto, dirección artística de campañas y desarrollo visual donde el carácter de la imagen importe tanto como su sujeto. Un encargo útil especifica el sujeto, el entorno, el encuadre, la iluminación, los materiales y el tratamiento fotográfico. Por ejemplo: «Una lámpara de escritorio de latón cepillado junto a un cuaderno cerrado de lino, luz baja de última hora de la tarde, vista cercana de tres cuartos, grano sutil, tonos cálidos contenidos». Es un encargo de imagen; la salida es una imagen fija, no una secuencia de vídeo.\n\n### Texto, imágenes de origen y referencias visuales\n\nLa solicitud de generación requiere un prompt textual, una relación de aspecto y una resolución. Una imagen de origen opcional permite generar de imagen a imagen: el modelo parte de esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad independiente de eliminación de ruido va de 0 a 1; 0 conserva la entrada y 1 la sustituye por completo, mientras que el valor predeterminado documentado es 0.99. Prepara la imagen de origen en torno a la composición y el contenido que quieras conservar y describe después la transformación prevista. Este control es independiente de la influencia de una referencia de estilo.\n\nLas referencias de estilo orientan el aspecto mediante imágenes proporcionadas. El esquema de solicitudes del modelo acepta hasta diez referencias, cada una con una intensidad de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Elige referencias con una finalidad visual clara, como la iluminación de una fotografía o el tratamiento de superficie de otra, y evita mezclar direcciones incompatibles sin una jerarquía explícita. Las referencias pueden proporcionarse mediante ubicaciones de imágenes, datos de imagen codificados o recursos subidos previamente. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1024 caracteres.\n\nUn moodboard agrupa una dirección visual coherente en una referencia reutilizable. El flujo de Krea crea primero el moodboard y después utiliza su identificador existente en la generación; una solicitud de generación acepta un moodboard. Su esquema utiliza influencia de 0 a 1, con 0.23 como valor predeterminado. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, forman otro control: cada estilo tiene un identificador y una intensidad de -2 a 2. Las referencias de imagen, los moodboards y los estilos entrenados son entradas distintas, por lo que debes preparar cada una para su función prevista.\n\n### Interpretación del prompt y controles visuales\n\nCreativity rige la ampliación del prompt. El ajuste raw desactiva la ampliación; low, medium y high cambian progresivamente cuánta interpretación se añade al encargo escrito. El esquema de solicitudes específico del modelo utiliza low como valor predeterminado. Utiliza raw cuando la redacción misma deba aportar toda la dirección, o aumenta la interpretación al explorar un concepto más abierto.\n\nIntensity, Complexity y Movement son controles enteros independientes de -100 a 100, con 0 como neutro. Una intensidad menor produce un tratamiento más apagado; una mayor impulsa un estilo más audaz. Una complejidad menor favorece composiciones más simples, mientras que una mayor añade densidad. Movement cambia la energía visual, la pose y el movimiento implícito. Puede sugerir movimiento o desenfoque dentro de una imagen fija; no convierte la solicitud en generación de vídeo. Estos controles no cambian el comportamiento de ampliación del prompt del ajuste Creativity.\n\nPara una comparación controlada, mantén constantes el encargo, el conjunto de referencias y la semilla opcional y cambia un control visual cada vez. Una secuencia práctica es establecer la composición, seleccionar el tratamiento fotográfico, ajustar la textura o la energía y después revisar los detalles del sujeto. Trata la semilla como una entrada de generación registrada junto con los ajustes completos, no como un sustituto de conservar la imagen terminada.\n\n### Opciones de encuadre y resultados terminados\n\nEl esquema de generación específico del modelo ofrece una escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona la relación para la ubicación prevista antes de generar, por ejemplo una composición de campaña apaisada o una historia de producto vertical. La escala 1K es un ajuste de generación; una exportación mejorada es una operación de salida independiente.\n\nEl flujo documentado de generación de Krea devuelve un trabajo que aún puede estar pendiente. Consulta su estado hasta que termine y recopila después las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen final con su prompt, referencias y ajustes para poder desarrollar una dirección seleccionada. Revisa los detalles finos, las letras visibles, la geometría de los objetos y la correspondencia con el encargo antes de utilizar un resultado en una composición terminada.\n\nEl énfasis fotográfico de Large es una característica de la edición, no una garantía de que cada prompt produzca una estética concreta. La influencia de estilo no bloquea exactamente la identidad del sujeto ni la distribución, y una transformación intensa de imagen a imagen puede sustituir gran parte de la fuente. Para un recurso de producción, explicita la composición y el texto requeridos, compara el resultado terminado con el encargo y realiza las correcciones finales de distribución o letras en el editor apropiado.",
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Su posentrenamiento más suave conserva la textura y el carácter visual, mientras que controles separados dan forma a la interpretación del prompt, el detalle y el movimiento implícito.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto · Imágenes</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imágenes</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Fotorrealismo expresivo</h4><p>Krea 2 Large es el mayor de los dos modelos originales de imágenes Krea 2 de Krea, entrenados desde cero para un amplio alcance visual. Krea describe Large como de más del doble del tamaño de Medium y con un posentrenamiento más suave: conserva un carácter más crudo y texturado y ofrece mayor flexibilidad en estilos fotográficos. Entre sus puntos fuertes previstos se incluyen imágenes con grano de película, desenfoque de movimiento y un rango dinámico deliberadamente limitado, además de trabajos fotográficos más limpios.</p><p>Úsalo para conceptos de fotografía editorial, escenas de producto, dirección artística de campañas y desarrollo visual donde el carácter de la imagen importe tanto como su sujeto. Un encargo útil especifica el sujeto, el entorno, el encuadre, la iluminación, los materiales y el tratamiento fotográfico. Por ejemplo: «Una lámpara de escritorio de latón cepillado junto a un cuaderno cerrado de lino, luz baja de última hora de la tarde, vista cercana de tres cuartos, grano sutil, tonos cálidos contenidos». Es un encargo de imagen; la salida es una imagen fija, no una secuencia de vídeo.</p><h4>Texto, imágenes de origen y referencias visuales</h4><p>La solicitud de generación requiere un prompt textual, una relación de aspecto y una resolución. Una imagen de origen opcional permite generar de imagen a imagen: el modelo parte de esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad independiente de eliminación de ruido va de 0 a 1; 0 conserva la entrada y 1 la sustituye por completo, mientras que el valor predeterminado documentado es 0.99. Prepara la imagen de origen en torno a la composición y el contenido que quieras conservar y describe después la transformación prevista. Este control es independiente de la influencia de una referencia de estilo.</p><p>Las referencias de estilo orientan el aspecto mediante imágenes proporcionadas. El esquema de solicitudes del modelo acepta hasta diez referencias, cada una con una intensidad de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Elige referencias con una finalidad visual clara, como la iluminación de una fotografía o el tratamiento de superficie de otra, y evita mezclar direcciones incompatibles sin una jerarquía explícita. Las referencias pueden proporcionarse mediante ubicaciones de imágenes, datos de imagen codificados o recursos subidos previamente. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1024 caracteres.</p><p>Un moodboard agrupa una dirección visual coherente en una referencia reutilizable. El flujo de Krea crea primero el moodboard y después utiliza su identificador existente en la generación; una solicitud de generación acepta un moodboard. Su esquema utiliza influencia de 0 a 1, con 0.23 como valor predeterminado. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, forman otro control: cada estilo tiene un identificador y una intensidad de -2 a 2. Las referencias de imagen, los moodboards y los estilos entrenados son entradas distintas, por lo que debes preparar cada una para su función prevista.</p><h4>Interpretación del prompt y controles visuales</h4><p>Creativity rige la ampliación del prompt. El ajuste raw desactiva la ampliación; low, medium y high cambian progresivamente cuánta interpretación se añade al encargo escrito. El esquema de solicitudes específico del modelo utiliza low como valor predeterminado. Utiliza raw cuando la redacción misma deba aportar toda la dirección, o aumenta la interpretación al explorar un concepto más abierto.</p><p>Intensity, Complexity y Movement son controles enteros independientes de -100 a 100, con 0 como neutro. Una intensidad menor produce un tratamiento más apagado; una mayor impulsa un estilo más audaz. Una complejidad menor favorece composiciones más simples, mientras que una mayor añade densidad. Movement cambia la energía visual, la pose y el movimiento implícito. Puede sugerir movimiento o desenfoque dentro de una imagen fija; no convierte la solicitud en generación de vídeo. Estos controles no cambian el comportamiento de ampliación del prompt del ajuste Creativity.</p><p>Para una comparación controlada, mantén constantes el encargo, el conjunto de referencias y la semilla opcional y cambia un control visual cada vez. Una secuencia práctica es establecer la composición, seleccionar el tratamiento fotográfico, ajustar la textura o la energía y después revisar los detalles del sujeto. Trata la semilla como una entrada de generación registrada junto con los ajustes completos, no como un sustituto de conservar la imagen terminada.</p><h4>Opciones de encuadre y resultados terminados</h4><p>El esquema de generación específico del modelo ofrece una escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona la relación para la ubicación prevista antes de generar, por ejemplo una composición de campaña apaisada o una historia de producto vertical. La escala 1K es un ajuste de generación; una exportación mejorada es una operación de salida independiente.</p><p>El flujo documentado de generación de Krea devuelve un trabajo que aún puede estar pendiente. Consulta su estado hasta que termine y recopila después las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen final con su prompt, referencias y ajustes para poder desarrollar una dirección seleccionada. Revisa los detalles finos, las letras visibles, la geometría de los objetos y la correspondencia con el encargo antes de utilizar un resultado en una composición terminada.</p><p>El énfasis fotográfico de Large es una característica de la edición, no una garantía de que cada prompt produzca una estética concreta. La influencia de estilo no bloquea exactamente la identidad del sujeto ni la distribución, y una transformación intensa de imagen a imagen puede sustituir gran parte de la fuente. 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1</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span 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scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planes</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cómo se calcula el cargo definitivo</h5><p class=\"note-s\">Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo rápido</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparar</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cantidad prevista</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Coste estimado de generación</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>estimación para una generación</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">estimación previa a la generación</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1773-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1773-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1773-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1773-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-large&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><p class=\"note-s\">Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Otras consultas de contenido</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1774-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1774-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Consultar los archivos existentes que te pertenecen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1774-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1774-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-large",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-large"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coste estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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          {
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    "description": "Krea 2 Large crea imágenes fotorrealistas expresivas a partir de texto, con imágenes de origen, referencias de estilo y moodboards opcionales. Su posentrenamiento más suave conserva la textura y el carácter visual, mientras que controles separados dan forma a la interpretación del prompt, el detalle y el movimiento implícito.",
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    "title": "Krea: Krea 2 Large — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "### Fotorrealismo expresivo\n\nKrea 2 Large es el mayor de los dos modelos originales de imágenes Krea 2 de Krea, entrenados desde cero para un amplio alcance visual. Krea describe Large como de más del doble del tamaño de Medium y con un posentrenamiento más suave: conserva un carácter más crudo y texturado y ofrece mayor flexibilidad en estilos fotográficos. Entre sus puntos fuertes previstos se incluyen imágenes con grano de película, desenfoque de movimiento y un rango dinámico deliberadamente limitado, además de trabajos fotográficos más limpios.\n\nÚsalo para conceptos de fotografía editorial, escenas de producto, dirección artística de campañas y desarrollo visual donde el carácter de la imagen importe tanto como su sujeto. Un encargo útil especifica el sujeto, el entorno, el encuadre, la iluminación, los materiales y el tratamiento fotográfico. Por ejemplo: «Una lámpara de escritorio de latón cepillado junto a un cuaderno cerrado de lino, luz baja de última hora de la tarde, vista cercana de tres cuartos, grano sutil, tonos cálidos contenidos». Es un encargo de imagen; la salida es una imagen fija, no una secuencia de vídeo.\n\n### Texto, imágenes de origen y referencias visuales\n\nLa solicitud de generación requiere un prompt textual, una relación de aspecto y una resolución. Una imagen de origen opcional permite generar de imagen a imagen: el modelo parte de esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad independiente de eliminación de ruido va de 0 a 1; 0 conserva la entrada y 1 la sustituye por completo, mientras que el valor predeterminado documentado es 0.99. Prepara la imagen de origen en torno a la composición y el contenido que quieras conservar y describe después la transformación prevista. Este control es independiente de la influencia de una referencia de estilo.\n\nLas referencias de estilo orientan el aspecto mediante imágenes proporcionadas. El esquema de solicitudes del modelo acepta hasta diez referencias, cada una con una intensidad de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Elige referencias con una finalidad visual clara, como la iluminación de una fotografía o el tratamiento de superficie de otra, y evita mezclar direcciones incompatibles sin una jerarquía explícita. Las referencias pueden proporcionarse mediante ubicaciones de imágenes, datos de imagen codificados o recursos subidos previamente. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1024 caracteres.\n\nUn moodboard agrupa una dirección visual coherente en una referencia reutilizable. El flujo de Krea crea primero el moodboard y después utiliza su identificador existente en la generación; una solicitud de generación acepta un moodboard. Su esquema utiliza influencia de 0 a 1, con 0.23 como valor predeterminado. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, forman otro control: cada estilo tiene un identificador y una intensidad de -2 a 2. Las referencias de imagen, los moodboards y los estilos entrenados son entradas distintas, por lo que debes preparar cada una para su función prevista.\n\n### Interpretación del prompt y controles visuales\n\nCreativity rige la ampliación del prompt. El ajuste raw desactiva la ampliación; low, medium y high cambian progresivamente cuánta interpretación se añade al encargo escrito. El esquema de solicitudes específico del modelo utiliza low como valor predeterminado. Utiliza raw cuando la redacción misma deba aportar toda la dirección, o aumenta la interpretación al explorar un concepto más abierto.\n\nIntensity, Complexity y Movement son controles enteros independientes de -100 a 100, con 0 como neutro. Una intensidad menor produce un tratamiento más apagado; una mayor impulsa un estilo más audaz. Una complejidad menor favorece composiciones más simples, mientras que una mayor añade densidad. Movement cambia la energía visual, la pose y el movimiento implícito. Puede sugerir movimiento o desenfoque dentro de una imagen fija; no convierte la solicitud en generación de vídeo. Estos controles no cambian el comportamiento de ampliación del prompt del ajuste Creativity.\n\nPara una comparación controlada, mantén constantes el encargo, el conjunto de referencias y la semilla opcional y cambia un control visual cada vez. Una secuencia práctica es establecer la composición, seleccionar el tratamiento fotográfico, ajustar la textura o la energía y después revisar los detalles del sujeto. Trata la semilla como una entrada de generación registrada junto con los ajustes completos, no como un sustituto de conservar la imagen terminada.\n\n### Opciones de encuadre y resultados terminados\n\nEl esquema de generación específico del modelo ofrece una escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona la relación para la ubicación prevista antes de generar, por ejemplo una composición de campaña apaisada o una historia de producto vertical. La escala 1K es un ajuste de generación; una exportación mejorada es una operación de salida independiente.\n\nEl flujo documentado de generación de Krea devuelve un trabajo que aún puede estar pendiente. Consulta su estado hasta que termine y recopila después las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen final con su prompt, referencias y ajustes para poder desarrollar una dirección seleccionada. Revisa los detalles finos, las letras visibles, la geometría de los objetos y la correspondencia con el encargo antes de utilizar un resultado en una composición terminada.\n\nEl énfasis fotográfico de Large es una característica de la edición, no una garantía de que cada prompt produzca una estética concreta. La influencia de estilo no bloquea exactamente la identidad del sujeto ni la distribución, y una transformación intensa de imagen a imagen puede sustituir gran parte de la fuente. Para un recurso de producción, explicita la composición y el texto requeridos, compara el resultado terminado con el encargo y realiza las correcciones finales de distribución o letras en el editor apropiado.",
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    "aliases": [],
    "author": "Krea",
    "capabilities": {
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      "manufacturer_input": [
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              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
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            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
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              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
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                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
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                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-large"
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                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
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                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coste estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
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          "image_output_price": null
        },
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          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
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                "amount": null,
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                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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              },
              {
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
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          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
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                "key": "forecast_usd",
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          }
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        "route_label": "Ultra",
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          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
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    "name": "Krea: Krea 2 Large",
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    "short": "Krea 2 Large crea imágenes fotorrealistas expresivas a partir de texto, con imágenes de origen, referencias de estilo y moodboards opcionales. Su posentrenamiento más suave conserva la textura y el carácter visual, mientras que controles separados dan forma a la interpretación del prompt, el detalle y el movimiento implícito."
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  "renderer_schema": {
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  "shortText": "Krea 2 Large crea imágenes fotorrealistas expresivas a partir de texto, con imágenes de origen, referencias de estilo y moodboards opcionales. Su posentrenamiento más suave conserva la textura y el carácter visual, mientras que controles separados dan forma a la interpretación del prompt, el detalle y el movimiento implícito.",
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