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  "aboutHtml": "<h4>Ilustración expresiva y desarrollo creativo estable</h4><p>Krea 2 Medium es un modelo de imágenes Krea 2 entrenado desde cero y diseñado para la ilustración expresiva. Krea lo describe como más pequeño que Large y con un posentrenamiento más amplio, de carácter más estable y especialmente adecuado para ilustración, anime y pintura. Medium y Large comparten el sistema de controles documentado; la diferencia entre ediciones afecta al diseño del modelo y sus tendencias visuales, no a un tipo distinto de salida.</p><p>Utiliza Medium para desarrollar ilustraciones editoriales, escenas narrativas, conceptos pictóricos y direcciones visuales coordinadas. Empieza con un encargo que identifique el sujeto, la acción, el entorno, la composición, la paleta y la técnica. Por ejemplo: «Un ciclista cruzando un tranquilo puente junto al río al amanecer, ilustración editorial apaisada, formas de gouache en capas, sombras azules suaves y un acento coral, espacio abierto sobre el río para un titular». Trata el espacio vacío como una petición de composición y coloca después la tipografía final en la maquetación terminada.</p><h4>Prepara las entradas de texto e imagen</h4><p>La interfaz de generación requiere un prompt, una relación de aspecto y una resolución. El texto aporta la escena y la dirección creativa. Una imagen de origen opcional permite la generación de imagen a imagen, que parte de esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad de eliminación de ruido varía de 0 a 1: 0 conserva la imagen de entrada, 1 la sustituye por completo y el valor predeterminado documentado es 0.99. Utiliza una imagen de origen cuando la composición inicial sea importante, describe después el tratamiento nuevo y selecciona cuánta transformación permitir.</p><p>Las referencias de estilo visual influyen en el tratamiento por separado de la imagen de origen. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1024 caracteres. El esquema específico de Medium acepta hasta diez referencias, con influencia individual de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Prepara un conjunto pequeño y deliberado de referencias: una imagen puede establecer la pincelada y otra la paleta o la iluminación. Expón la relación prevista en el encargo en lugar de confiar en que una colección mezclada implique una dirección coherente.</p><p>Un moodboard agrupa referencias relacionadas en torno a un estilo, paleta, textura o composición comunes. El flujo documentado crea primero el moodboard y utiliza después su identificador existente en una solicitud de generación. Medium acepta un moodboard, con influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23 en su esquema de solicitudes. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, son una entrada independiente seleccionada mediante identificador e intensidad de -2 a 2. Elige la entrada apropiada para el trabajo: una imagen de origen inicia la escena, una referencia sugiere el aspecto y un moodboard o estilo entrenado aporta una dirección reutilizable.</p><h4>Controla la interpretación y el resultado visual</h4><p>Creativity controla la ampliación del prompt. Raw desactiva la ampliación; low se mantiene más cerca del encargo literal, mientras que medium y high permiten mayor interpretación. El esquema de solicitudes específico de Medium utiliza low como valor predeterminado. Para una ilustración muy definida, escribe la dirección completa y empieza con una ampliación moderada. Para la exploración inicial, un ajuste más libre puede desarrollar un concepto sencillo hasta convertirlo en una escena más rica.</p><p>Tres controles deslizantes independientes dan forma a la imagen: Intensity, Complexity y Movement. Cada uno acepta un entero de -100 a 100, con 0 como neutro. Intensity desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complexity varía entre composiciones limpias y mínimas y detalles densos. Movement cambia la energía visual, el gesto y el movimiento implícito. Movement sigue siendo un control de imagen fija; no genera una animación ni un clip de vídeo. Los controles son independientes de la ampliación del prompt de Creativity y pueden combinarse con entradas de referencia.</p><p>Un flujo práctico de ilustración establece primero la escena, ajusta después la paleta y el tratamiento y afina por último la densidad o la energía. Registra el prompt, el conjunto de referencias y la semilla opcional mientras cambias un control cada vez. Para la ilustración junto al río, una complejidad menor puede simplificar el fondo, mientras que un valor mayor de movimiento puede sugerir una pose de ciclismo más dinámica. Son direcciones creativas que deben inspeccionarse en el resultado terminado, no bloqueos exactos de distribución o pose.</p><h4>Formato, generación y entrega</h4><p>El esquema de generación documentado de Medium ofrece la escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona el encuadre previsto antes de generar para que el encargo describa su composición en consecuencia. Una ilustración cuadrada, una escena narrativa apaisada y una portada vertical necesitan colocar de forma diferente el sujeto principal y los detalles circundantes.</p><p>El flujo de generación documentado devuelve un trabajo que puede estar inicialmente pendiente. Sigue su estado hasta que termine y recupera después las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen seleccionada junto con el encargo, las imágenes de entrada y los ajustes de control. Revisa la silueta, las manos u objetos pequeños, la perspectiva, la paleta y cualquier texto visible antes de incorporarla a una publicación o campaña.</p><p>El énfasis de Medium en ilustración es una elección útil de edición, no una promesa de resultados idénticos entre prompts. Una referencia visual puede orientar el estilo sin copiar perfectamente su sujeto o distribución, y la intensidad de imagen a imagen cambia cuánto sobrevive de la imagen inicial. Utiliza instrucciones explícitas para los elementos requeridos, inspecciona cada resultado terminado frente al encargo y realiza los ajustes finales de composición, tipografía y producción en un editor.</p>",
  "aboutText": "### Ilustración expresiva y desarrollo creativo estable\n\nKrea 2 Medium es un modelo de imágenes Krea 2 entrenado desde cero y diseñado para la ilustración expresiva. Krea lo describe como más pequeño que Large y con un posentrenamiento más amplio, de carácter más estable y especialmente adecuado para ilustración, anime y pintura. Medium y Large comparten el sistema de controles documentado; la diferencia entre ediciones afecta al diseño del modelo y sus tendencias visuales, no a un tipo distinto de salida.\n\nUtiliza Medium para desarrollar ilustraciones editoriales, escenas narrativas, conceptos pictóricos y direcciones visuales coordinadas. Empieza con un encargo que identifique el sujeto, la acción, el entorno, la composición, la paleta y la técnica. Por ejemplo: «Un ciclista cruzando un tranquilo puente junto al río al amanecer, ilustración editorial apaisada, formas de gouache en capas, sombras azules suaves y un acento coral, espacio abierto sobre el río para un titular». Trata el espacio vacío como una petición de composición y coloca después la tipografía final en la maquetación terminada.\n\n### Prepara las entradas de texto e imagen\n\nLa interfaz de generación requiere un prompt, una relación de aspecto y una resolución. El texto aporta la escena y la dirección creativa. Una imagen de origen opcional permite la generación de imagen a imagen, que parte de esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad de eliminación de ruido varía de 0 a 1: 0 conserva la imagen de entrada, 1 la sustituye por completo y el valor predeterminado documentado es 0.99. Utiliza una imagen de origen cuando la composición inicial sea importante, describe después el tratamiento nuevo y selecciona cuánta transformación permitir.\n\nLas referencias de estilo visual influyen en el tratamiento por separado de la imagen de origen. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1024 caracteres. El esquema específico de Medium acepta hasta diez referencias, con influencia individual de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Prepara un conjunto pequeño y deliberado de referencias: una imagen puede establecer la pincelada y otra la paleta o la iluminación. Expón la relación prevista en el encargo en lugar de confiar en que una colección mezclada implique una dirección coherente.\n\nUn moodboard agrupa referencias relacionadas en torno a un estilo, paleta, textura o composición comunes. El flujo documentado crea primero el moodboard y utiliza después su identificador existente en una solicitud de generación. Medium acepta un moodboard, con influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23 en su esquema de solicitudes. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, son una entrada independiente seleccionada mediante identificador e intensidad de -2 a 2. Elige la entrada apropiada para el trabajo: una imagen de origen inicia la escena, una referencia sugiere el aspecto y un moodboard o estilo entrenado aporta una dirección reutilizable.\n\n### Controla la interpretación y el resultado visual\n\nCreativity controla la ampliación del prompt. Raw desactiva la ampliación; low se mantiene más cerca del encargo literal, mientras que medium y high permiten mayor interpretación. El esquema de solicitudes específico de Medium utiliza low como valor predeterminado. Para una ilustración muy definida, escribe la dirección completa y empieza con una ampliación moderada. Para la exploración inicial, un ajuste más libre puede desarrollar un concepto sencillo hasta convertirlo en una escena más rica.\n\nTres controles deslizantes independientes dan forma a la imagen: Intensity, Complexity y Movement. Cada uno acepta un entero de -100 a 100, con 0 como neutro. Intensity desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complexity varía entre composiciones limpias y mínimas y detalles densos. Movement cambia la energía visual, el gesto y el movimiento implícito. Movement sigue siendo un control de imagen fija; no genera una animación ni un clip de vídeo. Los controles son independientes de la ampliación del prompt de Creativity y pueden combinarse con entradas de referencia.\n\nUn flujo práctico de ilustración establece primero la escena, ajusta después la paleta y el tratamiento y afina por último la densidad o la energía. Registra el prompt, el conjunto de referencias y la semilla opcional mientras cambias un control cada vez. Para la ilustración junto al río, una complejidad menor puede simplificar el fondo, mientras que un valor mayor de movimiento puede sugerir una pose de ciclismo más dinámica. Son direcciones creativas que deben inspeccionarse en el resultado terminado, no bloqueos exactos de distribución o pose.\n\n### Formato, generación y entrega\n\nEl esquema de generación documentado de Medium ofrece la escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona el encuadre previsto antes de generar para que el encargo describa su composición en consecuencia. Una ilustración cuadrada, una escena narrativa apaisada y una portada vertical necesitan colocar de forma diferente el sujeto principal y los detalles circundantes.\n\nEl flujo de generación documentado devuelve un trabajo que puede estar inicialmente pendiente. Sigue su estado hasta que termine y recupera después las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen seleccionada junto con el encargo, las imágenes de entrada y los ajustes de control. Revisa la silueta, las manos u objetos pequeños, la perspectiva, la paleta y cualquier texto visible antes de incorporarla a una publicación o campaña.\n\nEl énfasis de Medium en ilustración es una elección útil de edición, no una promesa de resultados idénticos entre prompts. Una referencia visual puede orientar el estilo sin copiar perfectamente su sujeto o distribución, y la intensidad de imagen a imagen cambia cuánto sobrevive de la imagen inicial. Utiliza instrucciones explícitas para los elementos requeridos, inspecciona cada resultado terminado frente al encargo y realiza los ajustes finales de composición, tipografía y producción en un editor.",
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Su posentrenamiento más amplio favorece resultados estables en ilustración, anime y pintura, con controles de estilo, interpretación del prompt, densidad de composición y energía visual.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto · Imágenes</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imágenes</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Ilustración expresiva y desarrollo creativo estable</h4><p>Krea 2 Medium es un modelo de imágenes Krea 2 entrenado desde cero y diseñado para la ilustración expresiva. Krea lo describe como más pequeño que Large y con un posentrenamiento más amplio, de carácter más estable y especialmente adecuado para ilustración, anime y pintura. Medium y Large comparten el sistema de controles documentado; la diferencia entre ediciones afecta al diseño del modelo y sus tendencias visuales, no a un tipo distinto de salida.</p><p>Utiliza Medium para desarrollar ilustraciones editoriales, escenas narrativas, conceptos pictóricos y direcciones visuales coordinadas. Empieza con un encargo que identifique el sujeto, la acción, el entorno, la composición, la paleta y la técnica. Por ejemplo: «Un ciclista cruzando un tranquilo puente junto al río al amanecer, ilustración editorial apaisada, formas de gouache en capas, sombras azules suaves y un acento coral, espacio abierto sobre el río para un titular». Trata el espacio vacío como una petición de composición y coloca después la tipografía final en la maquetación terminada.</p><h4>Prepara las entradas de texto e imagen</h4><p>La interfaz de generación requiere un prompt, una relación de aspecto y una resolución. El texto aporta la escena y la dirección creativa. Una imagen de origen opcional permite la generación de imagen a imagen, que parte de esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad de eliminación de ruido varía de 0 a 1: 0 conserva la imagen de entrada, 1 la sustituye por completo y el valor predeterminado documentado es 0.99. Utiliza una imagen de origen cuando la composición inicial sea importante, describe después el tratamiento nuevo y selecciona cuánta transformación permitir.</p><p>Las referencias de estilo visual influyen en el tratamiento por separado de la imagen de origen. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1024 caracteres. El esquema específico de Medium acepta hasta diez referencias, con influencia individual de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Prepara un conjunto pequeño y deliberado de referencias: una imagen puede establecer la pincelada y otra la paleta o la iluminación. Expón la relación prevista en el encargo en lugar de confiar en que una colección mezclada implique una dirección coherente.</p><p>Un moodboard agrupa referencias relacionadas en torno a un estilo, paleta, textura o composición comunes. El flujo documentado crea primero el moodboard y utiliza después su identificador existente en una solicitud de generación. Medium acepta un moodboard, con influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23 en su esquema de solicitudes. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, son una entrada independiente seleccionada mediante identificador e intensidad de -2 a 2. Elige la entrada apropiada para el trabajo: una imagen de origen inicia la escena, una referencia sugiere el aspecto y un moodboard o estilo entrenado aporta una dirección reutilizable.</p><h4>Controla la interpretación y el resultado visual</h4><p>Creativity controla la ampliación del prompt. Raw desactiva la ampliación; low se mantiene más cerca del encargo literal, mientras que medium y high permiten mayor interpretación. El esquema de solicitudes específico de Medium utiliza low como valor predeterminado. Para una ilustración muy definida, escribe la dirección completa y empieza con una ampliación moderada. Para la exploración inicial, un ajuste más libre puede desarrollar un concepto sencillo hasta convertirlo en una escena más rica.</p><p>Tres controles deslizantes independientes dan forma a la imagen: Intensity, Complexity y Movement. Cada uno acepta un entero de -100 a 100, con 0 como neutro. Intensity desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complexity varía entre composiciones limpias y mínimas y detalles densos. Movement cambia la energía visual, el gesto y el movimiento implícito. Movement sigue siendo un control de imagen fija; no genera una animación ni un clip de vídeo. Los controles son independientes de la ampliación del prompt de Creativity y pueden combinarse con entradas de referencia.</p><p>Un flujo práctico de ilustración establece primero la escena, ajusta después la paleta y el tratamiento y afina por último la densidad o la energía. Registra el prompt, el conjunto de referencias y la semilla opcional mientras cambias un control cada vez. Para la ilustración junto al río, una complejidad menor puede simplificar el fondo, mientras que un valor mayor de movimiento puede sugerir una pose de ciclismo más dinámica. Son direcciones creativas que deben inspeccionarse en el resultado terminado, no bloqueos exactos de distribución o pose.</p><h4>Formato, generación y entrega</h4><p>El esquema de generación documentado de Medium ofrece la escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona el encuadre previsto antes de generar para que el encargo describa su composición en consecuencia. Una ilustración cuadrada, una escena narrativa apaisada y una portada vertical necesitan colocar de forma diferente el sujeto principal y los detalles circundantes.</p><p>El flujo de generación documentado devuelve un trabajo que puede estar inicialmente pendiente. Sigue su estado hasta que termine y recupera después las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen seleccionada junto con el encargo, las imágenes de entrada y los ajustes de control. Revisa la silueta, las manos u objetos pequeños, la perspectiva, la paleta y cualquier texto visible antes de incorporarla a una publicación o campaña.</p><p>El énfasis de Medium en ilustración es una elección útil de edición, no una promesa de resultados idénticos entre prompts. Una referencia visual puede orientar el estilo sin copiar perfectamente su sujeto o distribución, y la intensidad de imagen a imagen cambia cuánto sobrevive de la imagen inicial. Utiliza instrucciones explícitas para los elementos requeridos, inspecciona cada resultado terminado frente al encargo y realiza los ajustes finales de composición, tipografía y producción en un editor.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imágenes</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipos de entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Tipos de salida</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code 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1</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span 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/v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planes</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cómo se calcula el cargo definitivo</h5><p class=\"note-s\">Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo rápido</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparar</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cantidad prevista</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Coste estimado de generación</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>estimación para una generación</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">estimación previa a la generación</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1775-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1775-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1775-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1775-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><p class=\"note-s\">Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Otras consultas de contenido</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1776-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1776-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Consultar los archivos existentes que te pertenecen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1776-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1776-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coste estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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  "rawModel": {
    "about": "### Ilustración expresiva y desarrollo creativo estable\n\nKrea 2 Medium es un modelo de imágenes Krea 2 entrenado desde cero y diseñado para la ilustración expresiva. Krea lo describe como más pequeño que Large y con un posentrenamiento más amplio, de carácter más estable y especialmente adecuado para ilustración, anime y pintura. Medium y Large comparten el sistema de controles documentado; la diferencia entre ediciones afecta al diseño del modelo y sus tendencias visuales, no a un tipo distinto de salida.\n\nUtiliza Medium para desarrollar ilustraciones editoriales, escenas narrativas, conceptos pictóricos y direcciones visuales coordinadas. Empieza con un encargo que identifique el sujeto, la acción, el entorno, la composición, la paleta y la técnica. Por ejemplo: «Un ciclista cruzando un tranquilo puente junto al río al amanecer, ilustración editorial apaisada, formas de gouache en capas, sombras azules suaves y un acento coral, espacio abierto sobre el río para un titular». Trata el espacio vacío como una petición de composición y coloca después la tipografía final en la maquetación terminada.\n\n### Prepara las entradas de texto e imagen\n\nLa interfaz de generación requiere un prompt, una relación de aspecto y una resolución. El texto aporta la escena y la dirección creativa. Una imagen de origen opcional permite la generación de imagen a imagen, que parte de esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad de eliminación de ruido varía de 0 a 1: 0 conserva la imagen de entrada, 1 la sustituye por completo y el valor predeterminado documentado es 0.99. Utiliza una imagen de origen cuando la composición inicial sea importante, describe después el tratamiento nuevo y selecciona cuánta transformación permitir.\n\nLas referencias de estilo visual influyen en el tratamiento por separado de la imagen de origen. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1024 caracteres. El esquema específico de Medium acepta hasta diez referencias, con influencia individual de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Prepara un conjunto pequeño y deliberado de referencias: una imagen puede establecer la pincelada y otra la paleta o la iluminación. Expón la relación prevista en el encargo en lugar de confiar en que una colección mezclada implique una dirección coherente.\n\nUn moodboard agrupa referencias relacionadas en torno a un estilo, paleta, textura o composición comunes. El flujo documentado crea primero el moodboard y utiliza después su identificador existente en una solicitud de generación. Medium acepta un moodboard, con influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23 en su esquema de solicitudes. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, son una entrada independiente seleccionada mediante identificador e intensidad de -2 a 2. Elige la entrada apropiada para el trabajo: una imagen de origen inicia la escena, una referencia sugiere el aspecto y un moodboard o estilo entrenado aporta una dirección reutilizable.\n\n### Controla la interpretación y el resultado visual\n\nCreativity controla la ampliación del prompt. Raw desactiva la ampliación; low se mantiene más cerca del encargo literal, mientras que medium y high permiten mayor interpretación. El esquema de solicitudes específico de Medium utiliza low como valor predeterminado. Para una ilustración muy definida, escribe la dirección completa y empieza con una ampliación moderada. Para la exploración inicial, un ajuste más libre puede desarrollar un concepto sencillo hasta convertirlo en una escena más rica.\n\nTres controles deslizantes independientes dan forma a la imagen: Intensity, Complexity y Movement. Cada uno acepta un entero de -100 a 100, con 0 como neutro. Intensity desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complexity varía entre composiciones limpias y mínimas y detalles densos. Movement cambia la energía visual, el gesto y el movimiento implícito. Movement sigue siendo un control de imagen fija; no genera una animación ni un clip de vídeo. Los controles son independientes de la ampliación del prompt de Creativity y pueden combinarse con entradas de referencia.\n\nUn flujo práctico de ilustración establece primero la escena, ajusta después la paleta y el tratamiento y afina por último la densidad o la energía. Registra el prompt, el conjunto de referencias y la semilla opcional mientras cambias un control cada vez. Para la ilustración junto al río, una complejidad menor puede simplificar el fondo, mientras que un valor mayor de movimiento puede sugerir una pose de ciclismo más dinámica. Son direcciones creativas que deben inspeccionarse en el resultado terminado, no bloqueos exactos de distribución o pose.\n\n### Formato, generación y entrega\n\nEl esquema de generación documentado de Medium ofrece la escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona el encuadre previsto antes de generar para que el encargo describa su composición en consecuencia. Una ilustración cuadrada, una escena narrativa apaisada y una portada vertical necesitan colocar de forma diferente el sujeto principal y los detalles circundantes.\n\nEl flujo de generación documentado devuelve un trabajo que puede estar inicialmente pendiente. Sigue su estado hasta que termine y recupera después las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen seleccionada junto con el encargo, las imágenes de entrada y los ajustes de control. Revisa la silueta, las manos u objetos pequeños, la perspectiva, la paleta y cualquier texto visible antes de incorporarla a una publicación o campaña.\n\nEl énfasis de Medium en ilustración es una elección útil de edición, no una promesa de resultados idénticos entre prompts. Una referencia visual puede orientar el estilo sin copiar perfectamente su sujeto o distribución, y la intensidad de imagen a imagen cambia cuánto sobrevive de la imagen inicial. Utiliza instrucciones explícitas para los elementos requeridos, inspecciona cada resultado terminado frente al encargo y realiza los ajustes finales de composición, tipografía y producción en un editor.",
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              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
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                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
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                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
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                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
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                "prompt": {
                  "minLength": 1,
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                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coste estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
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              {
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                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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          {
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            "billing_input": false,
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            "label": "Cache read",
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          {
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            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": null,
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          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
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            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
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      "sort_out": 0.06,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Medium genera ilustraciones expresivas a partir de texto y entradas visuales opcionales. Su posentrenamiento más amplio favorece resultados estables en ilustración, anime y pintura, con controles de estilo, interpretación del prompt, densidad de composición y energía visual."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
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        "/rawModel",
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    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
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  "shortText": "Krea 2 Medium genera ilustraciones expresivas a partir de texto y entradas visuales opcionales. Su posentrenamiento más amplio favorece resultados estables en ilustración, anime y pintura, con controles de estilo, interpretación del prompt, densidad de composición y energía visual.",
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