{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral Mini Transcribe 2 es la edición Voxtral de Mistral AI centrada en transcripción, identificada en la ficha del productor como voxtral-mini-2602. Está diseñada para transcripción por lotes de grabaciones, en lugar del papel más amplio de preguntas y respuestas del modelo Voxtral Mini 3B original. La entrada es audio y el resultado es texto transcrito, enriquecido opcionalmente con etiquetas de hablante e información temporal. Los usos prácticos incluyen transcripciones de reuniones, análisis de entrevistas, registros de llamadas con varios participantes y texto alineado con contenido grabado.</p><p>El fabricante documenta diarización de hablantes y tiempos de inicio y fin para que una transcripción pueda mostrar quién habló y cuándo. Las marcas de tiempo por palabra permiten subtítulos, búsqueda de audio y alineación entre un pasaje textual y su posición en una grabación. La guía del productor permite granularidad temporal por segmento o por palabra. Para una entrevista, un resultado útil es una secuencia de pasajes atribuidos con tiempos; para preparar subtítulos, los tiempos por palabra o segmento pueden orientar un paso posterior de subtitulado, en lugar de obligar a inferirlos del texto de una transcripción simple.</p><p>La orientación por contexto acepta hasta 100 palabras o frases que guían al modelo hacia la grafía prevista de nombres, términos técnicos y vocabulario de un dominio. Mistral indica que esta función está optimizada para inglés y que su compatibilidad con otros idiomas es experimental. Prepara una lista de vocabulario específica del tema de la grabación en lugar de un glosario sin relación. Un ejemplo original proporcionaría los nombres de proyectos y los términos especializados que probablemente aparezcan en una discusión técnica y después comprobaría esas grafías en la transcripción completada.</p><p>Esta edición admite trece idiomas: inglés, chino, hindi, español, árabe, francés, portugués, ruso, alemán, japonés, coreano, italiano y neerlandés. El fabricante también documenta robustez frente al ruido y grabaciones de hasta tres horas en una única solicitud. Estas características pertenecen al flujo de grabaciones de Mini Transcribe 2; las indicaciones de contexto y duración del modelo original de comprensión de audio 2507 describen otra versión. La detección automática del idioma está disponible, y la guía indica que proporcionar explícitamente un idioma de audio conocido puede mejorar la precisión de transcripción.</p><p>En el flujo documentado del productor, el audio puede proporcionarse como archivo cargado, identificador de un archivo previamente cargado o grabación referenciada. La demostración de carga adjunta acepta grabaciones MP3, WAV, M4A, FLAC y OGG; elige uno de estos formatos para el flujo de carga demostrado. Mantén la grabación decodificable e incluye el habla pertinente. Para material extenso, conserva su identificador y el origen temporal para que los fragmentos o ediciones posteriores sigan siendo trazables a la fuente.</p><p>La referencia de transcripción devuelve el texto y el idioma detectado, con segmentos cuando se solicitan, y documenta por separado eventos de transcripción en streaming. La diarización es opcional y su valor predeterminado es false. La guía señala que timestamp_granularities y un ajuste explícito del idioma no son compatibles actualmente, por lo que debes elegir el flujo temporal deseado o la indicación manual de idioma en lugar de combinarlos. La transcripción con etiquetas de hablante, la orientación mediante vocabulario y los tiempos deben seleccionarse según el resultado previsto, no darse por supuestos en una solicitud básica.</p><p>El habla superpuesta es una limitación sustantiva: Mistral indica que el modelo normalmente transcribe a un solo hablante cuando las voces se superponen. Por tanto, una transcripción etiquetada no debe tratarse como un registro exhaustivo de todas las intervenciones simultáneas. Para registrar una reunión, revisa los solapamientos difíciles y los nombres o cifras importantes frente a la grabación. La finalidad del modelo es la transcripción; el resumen, la traducción o el análisis pueden ser tareas separadas basadas en esa transcripción. Voxtral Realtime tiene un perfil de latencia independiente para transcripción en directo, mientras que la generación de voz pertenece a otros modelos.</p><p>Prepara el resultado para su siguiente uso. Un flujo de reuniones puede conservar la transcripción, las etiquetas de hablante y los tiempos antes de que una etapa separada extraiga decisiones; un flujo multimedia puede utilizar los tiempos para localizar pasajes y redactar subtítulos; una grabación con mucha terminología puede incluir la lista específica de orientación por contexto y una revisión de las grafías resultantes. El entregable útil es texto vinculado a su grabación de origen y a los metadatos configurados, manteniendo esta edición de transcripción numerada separada del modelo Mini original y de los nombres latest que cambian con las actualizaciones.</p>",
  "aboutText": "Voxtral Mini Transcribe 2 es la edición Voxtral de Mistral AI centrada en transcripción, identificada en la ficha del productor como voxtral-mini-2602. Está diseñada para transcripción por lotes de grabaciones, en lugar del papel más amplio de preguntas y respuestas del modelo Voxtral Mini 3B original. La entrada es audio y el resultado es texto transcrito, enriquecido opcionalmente con etiquetas de hablante e información temporal. Los usos prácticos incluyen transcripciones de reuniones, análisis de entrevistas, registros de llamadas con varios participantes y texto alineado con contenido grabado.\n\nEl fabricante documenta diarización de hablantes y tiempos de inicio y fin para que una transcripción pueda mostrar quién habló y cuándo. Las marcas de tiempo por palabra permiten subtítulos, búsqueda de audio y alineación entre un pasaje textual y su posición en una grabación. La guía del productor permite granularidad temporal por segmento o por palabra. Para una entrevista, un resultado útil es una secuencia de pasajes atribuidos con tiempos; para preparar subtítulos, los tiempos por palabra o segmento pueden orientar un paso posterior de subtitulado, en lugar de obligar a inferirlos del texto de una transcripción simple.\n\nLa orientación por contexto acepta hasta 100 palabras o frases que guían al modelo hacia la grafía prevista de nombres, términos técnicos y vocabulario de un dominio. Mistral indica que esta función está optimizada para inglés y que su compatibilidad con otros idiomas es experimental. Prepara una lista de vocabulario específica del tema de la grabación en lugar de un glosario sin relación. Un ejemplo original proporcionaría los nombres de proyectos y los términos especializados que probablemente aparezcan en una discusión técnica y después comprobaría esas grafías en la transcripción completada.\n\nEsta edición admite trece idiomas: inglés, chino, hindi, español, árabe, francés, portugués, ruso, alemán, japonés, coreano, italiano y neerlandés. El fabricante también documenta robustez frente al ruido y grabaciones de hasta tres horas en una única solicitud. Estas características pertenecen al flujo de grabaciones de Mini Transcribe 2; las indicaciones de contexto y duración del modelo original de comprensión de audio 2507 describen otra versión. La detección automática del idioma está disponible, y la guía indica que proporcionar explícitamente un idioma de audio conocido puede mejorar la precisión de transcripción.\n\nEn el flujo documentado del productor, el audio puede proporcionarse como archivo cargado, identificador de un archivo previamente cargado o grabación referenciada. La demostración de carga adjunta acepta grabaciones MP3, WAV, M4A, FLAC y OGG; elige uno de estos formatos para el flujo de carga demostrado. Mantén la grabación decodificable e incluye el habla pertinente. Para material extenso, conserva su identificador y el origen temporal para que los fragmentos o ediciones posteriores sigan siendo trazables a la fuente.\n\nLa referencia de transcripción devuelve el texto y el idioma detectado, con segmentos cuando se solicitan, y documenta por separado eventos de transcripción en streaming. La diarización es opcional y su valor predeterminado es false. La guía señala que timestamp_granularities y un ajuste explícito del idioma no son compatibles actualmente, por lo que debes elegir el flujo temporal deseado o la indicación manual de idioma en lugar de combinarlos. La transcripción con etiquetas de hablante, la orientación mediante vocabulario y los tiempos deben seleccionarse según el resultado previsto, no darse por supuestos en una solicitud básica.\n\nEl habla superpuesta es una limitación sustantiva: Mistral indica que el modelo normalmente transcribe a un solo hablante cuando las voces se superponen. Por tanto, una transcripción etiquetada no debe tratarse como un registro exhaustivo de todas las intervenciones simultáneas. Para registrar una reunión, revisa los solapamientos difíciles y los nombres o cifras importantes frente a la grabación. La finalidad del modelo es la transcripción; el resumen, la traducción o el análisis pueden ser tareas separadas basadas en esa transcripción. Voxtral Realtime tiene un perfil de latencia independiente para transcripción en directo, mientras que la generación de voz pertenece a otros modelos.\n\nPrepara el resultado para su siguiente uso. Un flujo de reuniones puede conservar la transcripción, las etiquetas de hablante y los tiempos antes de que una etapa separada extraiga decisiones; un flujo multimedia puede utilizar los tiempos para localizar pasajes y redactar subtítulos; una grabación con mucha terminología puede incluir la lista específica de orientación por contexto y una revisión de las grafías resultantes. El entregable útil es texto vinculado a su grabación de origen y a los metadatos configurados, manteniendo esta edición de transcripción numerada separada del modelo Mini original y de los nombres latest que cambian con las actualizaciones.",
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Mistral documenta 13 idiomas y grabaciones de hasta tres horas para esta edición centrada en transcripción, distinta de Voxtral Realtime.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Texto</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral Mini Transcribe 2 es la edición Voxtral de Mistral AI centrada en transcripción, identificada en la ficha del productor como voxtral-mini-2602. Está diseñada para transcripción por lotes de grabaciones, en lugar del papel más amplio de preguntas y respuestas del modelo Voxtral Mini 3B original. La entrada es audio y el resultado es texto transcrito, enriquecido opcionalmente con etiquetas de hablante e información temporal. Los usos prácticos incluyen transcripciones de reuniones, análisis de entrevistas, registros de llamadas con varios participantes y texto alineado con contenido grabado.</p><p>El fabricante documenta diarización de hablantes y tiempos de inicio y fin para que una transcripción pueda mostrar quién habló y cuándo. Las marcas de tiempo por palabra permiten subtítulos, búsqueda de audio y alineación entre un pasaje textual y su posición en una grabación. La guía del productor permite granularidad temporal por segmento o por palabra. Para una entrevista, un resultado útil es una secuencia de pasajes atribuidos con tiempos; para preparar subtítulos, los tiempos por palabra o segmento pueden orientar un paso posterior de subtitulado, en lugar de obligar a inferirlos del texto de una transcripción simple.</p><p>La orientación por contexto acepta hasta 100 palabras o frases que guían al modelo hacia la grafía prevista de nombres, términos técnicos y vocabulario de un dominio. Mistral indica que esta función está optimizada para inglés y que su compatibilidad con otros idiomas es experimental. Prepara una lista de vocabulario específica del tema de la grabación en lugar de un glosario sin relación. Un ejemplo original proporcionaría los nombres de proyectos y los términos especializados que probablemente aparezcan en una discusión técnica y después comprobaría esas grafías en la transcripción completada.</p><p>Esta edición admite trece idiomas: inglés, chino, hindi, español, árabe, francés, portugués, ruso, alemán, japonés, coreano, italiano y neerlandés. El fabricante también documenta robustez frente al ruido y grabaciones de hasta tres horas en una única solicitud. Estas características pertenecen al flujo de grabaciones de Mini Transcribe 2; las indicaciones de contexto y duración del modelo original de comprensión de audio 2507 describen otra versión. La detección automática del idioma está disponible, y la guía indica que proporcionar explícitamente un idioma de audio conocido puede mejorar la precisión de transcripción.</p><p>En el flujo documentado del productor, el audio puede proporcionarse como archivo cargado, identificador de un archivo previamente cargado o grabación referenciada. La demostración de carga adjunta acepta grabaciones MP3, WAV, M4A, FLAC y OGG; elige uno de estos formatos para el flujo de carga demostrado. Mantén la grabación decodificable e incluye el habla pertinente. Para material extenso, conserva su identificador y el origen temporal para que los fragmentos o ediciones posteriores sigan siendo trazables a la fuente.</p><p>La referencia de transcripción devuelve el texto y el idioma detectado, con segmentos cuando se solicitan, y documenta por separado eventos de transcripción en streaming. La diarización es opcional y su valor predeterminado es false. La guía señala que timestamp_granularities y un ajuste explícito del idioma no son compatibles actualmente, por lo que debes elegir el flujo temporal deseado o la indicación manual de idioma en lugar de combinarlos. La transcripción con etiquetas de hablante, la orientación mediante vocabulario y los tiempos deben seleccionarse según el resultado previsto, no darse por supuestos en una solicitud básica.</p><p>El habla superpuesta es una limitación sustantiva: Mistral indica que el modelo normalmente transcribe a un solo hablante cuando las voces se superponen. Por tanto, una transcripción etiquetada no debe tratarse como un registro exhaustivo de todas las intervenciones simultáneas. Para registrar una reunión, revisa los solapamientos difíciles y los nombres o cifras importantes frente a la grabación. La finalidad del modelo es la transcripción; el resumen, la traducción o el análisis pueden ser tareas separadas basadas en esa transcripción. Voxtral Realtime tiene un perfil de latencia independiente para transcripción en directo, mientras que la generación de voz pertenece a otros modelos.</p><p>Prepara el resultado para su siguiente uso. Un flujo de reuniones puede conservar la transcripción, las etiquetas de hablante y los tiempos antes de que una etapa separada extraiga decisiones; un flujo multimedia puede utilizar los tiempos para localizar pasajes y redactar subtítulos; una grabación con mucha terminología puede incluir la lista específica de orientación por contexto y una revisión de las grafías resultantes. El entregable útil es texto vinculado a su grabación de origen y a los metadatos configurados, manteniendo esta edición de transcripción numerada separada del modelo Mini original y de los nombres latest que cambian con las actualizaciones.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transcripción</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipos de entrada</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Tipos de salida</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>mistralai/voxtral-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parámetros del método y ciclo de vida</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parámetro</th><th>Contrato</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>El ejemplo lee tu archivo PCM WAV real y no vacío, codifica todos los bytes del archivo en base64 y envía input_audio.format con el valor wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id exacto de un registro existente de medios bajo tu titularidad</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planes</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo rápido</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas de Ailoot</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Unidad de facturación</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>segundo de audio de entrada</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>por segundo de audio de entrada</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · segundo de audio de entrada</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">por segundo de audio de entrada</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Transcripción</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1942-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1942-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · archivo WAV real y resultado original completo</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1942-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1942-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;mistralai/voxtral-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Transcripción</h4><p class=\"note-s\">Cuerpo original completo de la respuesta, estado y cabeceras reenviadas. Este manejador no añade una estructura JSON universal, un campo de texto ni un contenedor de tarea.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el X-Client-Request-ID real y la respuesta completa. Consulta los recursos originales bajo tu titularidad y sus URL firmadas exactas de contenido; no vuelvas a enviar nunca una creación incierta.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Errores y siguientes pasos</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Respuesta</th><th>Condición</th><th>Siguiente paso</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>El cuerpo JSON o el ID canónico explícito del modelo no es válido.</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Conserva la respuesta y corrige el campo indicado de la solicitud.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>La clave API de Ailoot no es válida.</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Usa tu clave API autorizada de Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>El grupo de la clave no tiene acceso a este método.</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Conserva los detalles del error devueltos.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>El método seleccionado no tiene ninguna ruta admitida.</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Conserva los detalles del error devueltos.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>La tarifa aceptada no puede obtener la cantidad de entrada o el límite que necesita.</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Conserva la respuesta; utiliza la representación de entrada exigida por la tarifa aceptada.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>El almacenamiento, la ruta, el precio del método o la reserva necesarios no están disponibles.</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Conserva la respuesta original completa. Una reserva incierta no autoriza un reenvío.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>Es necesario comprobar el resultado original, el uso o la liquidación.</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Conserva el ID real de solicitud y la respuesta original. Consulta el registro existente bajo tu titularidad; no vuelvas a enviar la solicitud de creación.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\">Usa las rutas de método indicadas arriba.</p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "El cuerpo JSON o el ID canónico explícito del modelo no es válido.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Conserva la respuesta y corrige el campo indicado de la solicitud.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La clave API de Ailoot no es válida.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Usa tu clave API autorizada de Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "El grupo de la clave no tiene acceso a este método.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Conserva los detalles del error devueltos.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "El método seleccionado no tiene ninguna ruta admitida.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Conserva los detalles del error devueltos.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La tarifa aceptada no puede obtener la cantidad de entrada o el límite que necesita.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Conserva la respuesta; utiliza la representación de entrada exigida por la tarifa aceptada.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "El almacenamiento, la ruta, el precio del método o la reserva necesarios no están disponibles.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Conserva la respuesta original completa. Una reserva incierta no autoriza un reenvío.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Es necesario comprobar el resultado original, el uso o la liquidación.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Conserva el ID real de solicitud y la respuesta original. Consulta el registro existente bajo tu titularidad; no vuelvas a enviar la solicitud de creación.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID real y la respuesta completa. Consulta los recursos originales bajo tu titularidad y sus URL firmadas exactas de contenido; no vuelvas a enviar nunca una creación incierta."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Cuerpo original completo de la respuesta, estado y cabeceras reenviadas. Este manejador no añade una estructura JSON universal, un campo de texto ni un contenedor de tarea."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "El ejemplo lee tu archivo PCM WAV real y no vacío, codifica todos los bytes del archivo en base64 y envía input_audio.format con el valor wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id exacto de un registro existente de medios bajo tu titularidad",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
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              }
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            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
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                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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          {
            "dimensions": {
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          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transcripción",
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        "method_aliases": [],
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        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
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          },
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            "label": "Flex mode",
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            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
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        "pricing": {
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            },
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          {
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                "label": "input audio second",
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    "description": "Voxtral Mini Transcribe 2 convierte grabaciones en texto con diarización de hablantes, marcas de tiempo por palabra y orientación mediante vocabulario. Mistral documenta 13 idiomas y grabaciones de hasta tres horas para esta edición centrada en transcripción, distinta de Voxtral Realtime.",
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  "rawModel": {
    "about": "Voxtral Mini Transcribe 2 es la edición Voxtral de Mistral AI centrada en transcripción, identificada en la ficha del productor como voxtral-mini-2602. Está diseñada para transcripción por lotes de grabaciones, en lugar del papel más amplio de preguntas y respuestas del modelo Voxtral Mini 3B original. La entrada es audio y el resultado es texto transcrito, enriquecido opcionalmente con etiquetas de hablante e información temporal. Los usos prácticos incluyen transcripciones de reuniones, análisis de entrevistas, registros de llamadas con varios participantes y texto alineado con contenido grabado.\n\nEl fabricante documenta diarización de hablantes y tiempos de inicio y fin para que una transcripción pueda mostrar quién habló y cuándo. Las marcas de tiempo por palabra permiten subtítulos, búsqueda de audio y alineación entre un pasaje textual y su posición en una grabación. La guía del productor permite granularidad temporal por segmento o por palabra. Para una entrevista, un resultado útil es una secuencia de pasajes atribuidos con tiempos; para preparar subtítulos, los tiempos por palabra o segmento pueden orientar un paso posterior de subtitulado, en lugar de obligar a inferirlos del texto de una transcripción simple.\n\nLa orientación por contexto acepta hasta 100 palabras o frases que guían al modelo hacia la grafía prevista de nombres, términos técnicos y vocabulario de un dominio. Mistral indica que esta función está optimizada para inglés y que su compatibilidad con otros idiomas es experimental. Prepara una lista de vocabulario específica del tema de la grabación en lugar de un glosario sin relación. Un ejemplo original proporcionaría los nombres de proyectos y los términos especializados que probablemente aparezcan en una discusión técnica y después comprobaría esas grafías en la transcripción completada.\n\nEsta edición admite trece idiomas: inglés, chino, hindi, español, árabe, francés, portugués, ruso, alemán, japonés, coreano, italiano y neerlandés. El fabricante también documenta robustez frente al ruido y grabaciones de hasta tres horas en una única solicitud. Estas características pertenecen al flujo de grabaciones de Mini Transcribe 2; las indicaciones de contexto y duración del modelo original de comprensión de audio 2507 describen otra versión. La detección automática del idioma está disponible, y la guía indica que proporcionar explícitamente un idioma de audio conocido puede mejorar la precisión de transcripción.\n\nEn el flujo documentado del productor, el audio puede proporcionarse como archivo cargado, identificador de un archivo previamente cargado o grabación referenciada. La demostración de carga adjunta acepta grabaciones MP3, WAV, M4A, FLAC y OGG; elige uno de estos formatos para el flujo de carga demostrado. Mantén la grabación decodificable e incluye el habla pertinente. Para material extenso, conserva su identificador y el origen temporal para que los fragmentos o ediciones posteriores sigan siendo trazables a la fuente.\n\nLa referencia de transcripción devuelve el texto y el idioma detectado, con segmentos cuando se solicitan, y documenta por separado eventos de transcripción en streaming. La diarización es opcional y su valor predeterminado es false. La guía señala que timestamp_granularities y un ajuste explícito del idioma no son compatibles actualmente, por lo que debes elegir el flujo temporal deseado o la indicación manual de idioma en lugar de combinarlos. La transcripción con etiquetas de hablante, la orientación mediante vocabulario y los tiempos deben seleccionarse según el resultado previsto, no darse por supuestos en una solicitud básica.\n\nEl habla superpuesta es una limitación sustantiva: Mistral indica que el modelo normalmente transcribe a un solo hablante cuando las voces se superponen. Por tanto, una transcripción etiquetada no debe tratarse como un registro exhaustivo de todas las intervenciones simultáneas. Para registrar una reunión, revisa los solapamientos difíciles y los nombres o cifras importantes frente a la grabación. La finalidad del modelo es la transcripción; el resumen, la traducción o el análisis pueden ser tareas separadas basadas en esa transcripción. Voxtral Realtime tiene un perfil de latencia independiente para transcripción en directo, mientras que la generación de voz pertenece a otros modelos.\n\nPrepara el resultado para su siguiente uso. Un flujo de reuniones puede conservar la transcripción, las etiquetas de hablante y los tiempos antes de que una etapa separada extraiga decisiones; un flujo multimedia puede utilizar los tiempos para localizar pasajes y redactar subtítulos; una grabación con mucha terminología puede incluir la lista específica de orientación por contexto y una revisión de las grafías resultantes. El entregable útil es texto vinculado a su grabación de origen y a los metadatos configurados, manteniendo esta edición de transcripción numerada separada del modelo Mini original y de los nombres latest que cambian con las actualizaciones.",
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    "author": "Mistral",
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              "result": "Cuerpo original completo de la respuesta, estado y cabeceras reenviadas. Este manejador no añade una estructura JSON universal, un campo de texto ni un contenedor de tarea."
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            "material_conditions": [
              "El ejemplo lee tu archivo PCM WAV real y no vacío, codifica todos los bytes del archivo en base64 y envía input_audio.format con el valor wav."
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                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
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            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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                "id_source": "task_id exacto de un registro existente de medios bajo tu titularidad",
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              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
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          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
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                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
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                "label": "Cache read",
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                "label": "Cache write",
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
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                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'mistralai/voxtral-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transcripción",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
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        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
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              },
              {
                "amount": null,
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                "quantity": 1000,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
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                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
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