Nemotron 3.5 Content Safety es el modelo de protección de NVIDIA de 4B parámetros, ajustado a partir de Gemma-3-4B. Su función documentada es la moderación de prompts y respuestas, la clasificación de contenido y los flujos de políticas de seguridad. NVIDIA describe salidas que evalúan un prompt de usuario y una respuesta como seguros o inseguros, añaden etiquetas de categorías de seguridad y pueden incluir un rastro de razonamiento. La evaluación es una salida del modelo que la aplicación debe evaluar y aplicar. Cada mensaje tiene un role de system, developer, user o assistant y un content de cadena de texto simple. Un name opcional es una cadena; limita cada mensaje a estos campos. Envía stream:false u omite stream.
Utiliza el ID exacto de modelo nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free con POST /v1/chat/completions y un array messages no vacío. Coloca el material que debe evaluarse en el content de texto y distingue el prompt del usuario de la respuesta del modelo cuando se revisen ambos. Un paso práctico de moderación puede etiquetar esos dos pasajes de forma explícita y pedir al modelo que identifique las categorías pertinentes manteniendo su evaluación vinculada al contenido proporcionado.
Esta edición de Ailoot acepta texto y devuelve texto. Para una cola de revisión, prepara la publicación, el borrador de mensaje de soporte o la respuesta generada reales que necesitan evaluación, junto con el contexto que modifica su significado. Mantén en tu propio flujo de trabajo las decisiones de la aplicación, como dirigir un elemento marcado a revisión humana. Las entradas multimedia, los controles de llamadas a herramientas y los controles explícitos de caché quedan fuera del perfil de solicitud de esta edición.
La página del modelo indica una ventana de contexto de 128 000 tokens y hasta 8192 tokens de generación. Ailoot también exige que todo el cuerpo de la solicitud JSON UTF-8, incluidas las instrucciones y los nombres de campo, quepa en 128 000 bytes. Para un límite explícito de salida, establece exactamente uno de max_tokens o max_completion_tokens en un entero positivo de 1 a 8192. Si no se proporciona ninguno, Ailoot reenvía un límite de salida de 4096 tokens. Ten en cuenta la conversación completa y la evaluación que solicitas. La descripción del modelo informa de cobertura de 12 idiomas; conserva la redacción original cuando la evaluación dependa del idioma de origen. Si tu aplicación espera etiquetas determinadas, analiza y valida el texto devuelto frente a las reglas de tratamiento que hayas elegido. Una respuesta solicitada con aspecto de JSON no garantiza una salida sujeta a un esquema.
Utiliza stream:false para obtener una respuesta JSON completa de la conversación. Lee choices[].message.content, conserva todas las opciones devueltas y los campos de razonamiento proporcionados, y retén finish_reason y usage. Almacena la evaluación junto con el prompt y la respuesta exactos que evalúa para poder revisar la decisión más adelante. La evaluación de un texto se aplica a ese texto y contexto proporcionados; evalúa una respuesta modificada de forma sustancial como un elemento propio.
Prepara material que no contenga información confidencial, tal como exigen las condiciones de uso documentadas de esta edición gratuita. Si la solicitud termina sin una evaluación completa, conserva el identificador de la solicitud original y los datos devueltos mientras compruebas el intento existente. Esta ficha documenta un resultado directo de conversación y no proporciona un flujo independiente de trabajo asíncrono o cancelación.
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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Nemotron 3.5 Content Safety es el modelo de protección de NVIDIA de 4B parámetros, ajustado a partir de Gemma-3-4B. Su función documentada es la moderación de prompts y respuestas, la clasificación de contenido y los flujos de políticas de seguridad. NVIDIA describe salidas que evalúan un prompt de usuario y una respuesta como seguros o inseguros, añaden etiquetas de categorías de seguridad y pueden incluir un rastro de razonamiento. La evaluación es una salida del modelo que la aplicación debe evaluar y aplicar. Cada mensaje tiene un role de system, developer, user o assistant y un content de cadena de texto simple. Un name opcional es una cadena; limita cada mensaje a estos campos. Envía stream:false u omite stream.
Utiliza el ID exacto de modelo nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free con POST /v1/chat/completions y un array messages no vacío. Coloca el material que debe evaluarse en el content de texto y distingue el prompt del usuario de la respuesta del modelo cuando se revisen ambos. Un paso práctico de moderación puede etiquetar esos dos pasajes de forma explícita y pedir al modelo que identifique las categorías pertinentes manteniendo su evaluación vinculada al contenido proporcionado.
Esta edición de Ailoot acepta texto y devuelve texto. Para una cola de revisión, prepara la publicación, el borrador de mensaje de soporte o la respuesta generada reales que necesitan evaluación, junto con el contexto que modifica su significado. Mantén en tu propio flujo de trabajo las decisiones de la aplicación, como dirigir un elemento marcado a revisión humana. Las entradas multimedia, los controles de llamadas a herramientas y los controles explícitos de caché quedan fuera del perfil de solicitud de esta edición.
La página del modelo indica una ventana de contexto de 128 000 tokens y hasta 8192 tokens de generación. Ailoot también exige que todo el cuerpo de la solicitud JSON UTF-8, incluidas las instrucciones y los nombres de campo, quepa en 128 000 bytes. Para un límite explícito de salida, establece exactamente uno de max_tokens o max_completion_tokens en un entero positivo de 1 a 8192. Si no se proporciona ninguno, Ailoot reenvía un límite de salida de 4096 tokens. Ten en cuenta la conversación completa y la evaluación que solicitas. La descripción del modelo informa de cobertura de 12 idiomas; conserva la redacción original cuando la evaluación dependa del idioma de origen. Si tu aplicación espera etiquetas determinadas, analiza y valida el texto devuelto frente a las reglas de tratamiento que hayas elegido. Una respuesta solicitada con aspecto de JSON no garantiza una salida sujeta a un esquema.
Utiliza stream:false para obtener una respuesta JSON completa de la conversación. Lee choices[].message.content, conserva todas las opciones devueltas y los campos de razonamiento proporcionados, y retén finish_reason y usage. Almacena la evaluación junto con el prompt y la respuesta exactos que evalúa para poder revisar la decisión más adelante. La evaluación de un texto se aplica a ese texto y contexto proporcionados; evalúa una respuesta modificada de forma sustancial como un elemento propio.
Prepara material que no contenga información confidencial, tal como exigen las condiciones de uso documentadas de esta edición gratuita. Si la solicitud termina sin una evaluación completa, conserva el identificador de la solicitud original y los datos devueltos mientras compruebas el intento existente. Esta ficha documenta un resultado directo de conversación y no proporciona un flujo independiente de trabajo asíncrono o cancelación.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free | Predeterminado— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites false | Predeterminadofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 8192 | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 8192 | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 128 | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Camposeed | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostop | Tipo | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campofrequency_penalty | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campopresence_penalty | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campouser | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetrooptional | Contratostream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetroconditions | ContratoUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes. |
Ciclo de vida: synchronous_json_or_sse
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
Usa las rutas de método indicadas arriba.