{
  "aboutHtml": "<h3>Trabajo con materiales de texto</h3><p>GPT-6.1 Terra Pro en Ailoot API recibe una solicitud de texto y devuelve una respuesta de texto. Puedes incorporar esta ficha al proceso de preparación de documentos, análisis de materiales de partida y precisión sucesiva del resultado en una conversación. Envía el contenido de la tarea, la información necesaria y la forma deseada de respuesta en una sola solicitud o en los mensajes de la conversación.</p><h3>Preparación de un documento</h3><p>Empieza por el objetivo: qué documento necesitas, a quién va dirigido y qué acción debe ayudar a realizar. Adjunta ideas clave, fragmentos de fuentes o un borrador. Define después la estructura, por ejemplo, introducción, conclusiones principales, argumentos y siguientes pasos. Para editar, precisa qué debe cambiar: extensión, tono, terminología u orden de exposición. Así la solicitud establece un resultado comprobable en lugar de un encargo impreciso como «mejorar el texto».</p><h3>Análisis y comparación</h3><p>Para analizar varios materiales, sepáralos con sus nombres e indica los criterios de comparación. Puedes pedir un resumen de cada texto, una lista conjunta de preguntas o una comparación de requisitos punto por punto. Si importa una vinculación precisa con las fuentes, pide incluir el nombre del documento y el fragmento correspondiente junto a cada conclusión. Una lista de campos y un ejemplo completado ayudan a obtener una respuesta con una forma adecuada para el procesamiento manual posterior.</p><h3>Conexión y volumen</h3><p>En Ailoot API, esta ficha tiene configuradas las interfaces de texto Messages, Responses, Chat Completions y generateContent compatible con Gemini. Utiliza el formato de mensajes que admita tu cliente. El contenido de documentos y otros materiales de partida se envía como texto; el resultado es texto que puedes guardar, editar o pasar a la siguiente etapa del trabajo.</p><p>Al preparar una tarea grande, reparte el volumen entre los materiales de partida, las instrucciones y la respuesta esperada. Si necesitas una conclusión breve, indica su extensión expresamente en la solicitud; si prima la exhaustividad, enumera las secciones obligatorias y los criterios de comprobación.</p><h3>Secuencia de la solicitud</h3><ol><li>Describe la tarea final y adjunta el texto de partida.</li><li>Define las restricciones y la estructura deseada.</li><li>Contrasta la respuesta con los materiales originales.</li><li>Precisa secciones concretas conservando el objetivo y los requisitos generales.</li></ol>",
  "aboutText": "### Trabajo con materiales de texto\n\nGPT-6.1 Terra Pro en Ailoot API recibe una solicitud de texto y devuelve una respuesta de texto. Puedes incorporar esta ficha al proceso de preparación de documentos, análisis de materiales de partida y precisión sucesiva del resultado en una conversación. Envía el contenido de la tarea, la información necesaria y la forma deseada de respuesta en una sola solicitud o en los mensajes de la conversación.\n\n### Preparación de un documento\n\nEmpieza por el objetivo: qué documento necesitas, a quién va dirigido y qué acción debe ayudar a realizar. Adjunta ideas clave, fragmentos de fuentes o un borrador. Define después la estructura, por ejemplo, introducción, conclusiones principales, argumentos y siguientes pasos. Para editar, precisa qué debe cambiar: extensión, tono, terminología u orden de exposición. Así la solicitud establece un resultado comprobable en lugar de un encargo impreciso como «mejorar el texto».\n\n### Análisis y comparación\n\nPara analizar varios materiales, sepáralos con sus nombres e indica los criterios de comparación. Puedes pedir un resumen de cada texto, una lista conjunta de preguntas o una comparación de requisitos punto por punto. Si importa una vinculación precisa con las fuentes, pide incluir el nombre del documento y el fragmento correspondiente junto a cada conclusión. Una lista de campos y un ejemplo completado ayudan a obtener una respuesta con una forma adecuada para el procesamiento manual posterior.\n\n### Conexión y volumen\n\nEn Ailoot API, esta ficha tiene configuradas las interfaces de texto Messages, Responses, Chat Completions y generateContent compatible con Gemini. Utiliza el formato de mensajes que admita tu cliente. El contenido de documentos y otros materiales de partida se envía como texto; el resultado es texto que puedes guardar, editar o pasar a la siguiente etapa del trabajo.\n\nAl preparar una tarea grande, reparte el volumen entre los materiales de partida, las instrucciones y la respuesta esperada. Si necesitas una conclusión breve, indica su extensión expresamente en la solicitud; si prima la exhaustividad, enumera las secciones obligatorias y los criterios de comprobación.\n\n### Secuencia de la solicitud\n\n1. Describe la tarea final y adjunta el texto de partida.\n2. Define las restricciones y la estructura deseada.\n3. Contrasta la respuesta con los materiales originales.\n4. Precisa secciones concretas conservando el objetivo y los requisitos generales.",
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      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipos de entrada</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipos de salida</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contexto</dt><dd>No especificado en el catálogo</dd></div><div><dt>Respuesta máx.</dt><dd>No especificado en el catálogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Entrada</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Salida</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lectura de caché</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Escritura en caché</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Escritura en caché, 5 min</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Escritura en caché, 1 hora</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>por llamada</em></dd></div></dl><h4>Precios según la longitud de la solicitud · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Tamaño de la solicitud, en tokens</th><th class=\"num\">Entrada</th><th class=\"num\">Salida</th><th class=\"num\">Lectura de caché</th><th class=\"num\">Escritura en caché</th><th class=\"num\">Caché de 5 min</th><th class=\"num\">Caché de 1 hora</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Tamaño de la solicitud, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Tamaño de la solicitud, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Entrada\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrada</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Salida\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Salida</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Lectura de caché\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lectura de caché</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Escritura en caché\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Escritura en caché</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Caché de 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Caché de 5 min</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Caché de 1 hora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Caché de 1 hora</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Tamaño de la solicitud, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Tamaño de la solicitud, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Entrada\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrada</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Salida\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Salida</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Lectura de caché\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lectura de caché</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Escritura en caché\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Escritura en caché</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Caché de 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Caché de 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Caché de 1 hora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Caché de 1 hora</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarifas en USD por 1K tokens. Si no se define ninguna tarifa, se hereda la tarifa base de este método; «—» indica que no hay tarifa base definida.</p></section>",
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          },
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        "tool_prices": {
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    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipos de entrada</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipos de salida</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contexto</dt><dd>No especificado en el catálogo</dd></div><div><dt>Respuesta máx.</dt><dd>No especificado en el catálogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Entrada</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Salida</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lectura de caché</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Escritura en caché</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Escritura en caché, 5 min</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Escritura en caché, 1 hora</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>por llamada</em></dd></div></dl><h4>Precios según la longitud de la solicitud · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Tamaño de la solicitud, en tokens</th><th class=\"num\">Entrada</th><th class=\"num\">Salida</th><th class=\"num\">Lectura de caché</th><th class=\"num\">Escritura en caché</th><th class=\"num\">Caché de 5 min</th><th class=\"num\">Caché de 1 hora</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Tamaño de la solicitud, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Tamaño de la solicitud, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Entrada\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrada</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Salida\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Salida</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Lectura de caché\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lectura de caché</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Escritura en caché\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Escritura en caché</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Caché de 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Caché de 5 min</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Caché de 1 hora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Caché de 1 hora</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Tamaño de la solicitud, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Tamaño de la solicitud, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Entrada\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrada</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Salida\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Salida</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Lectura de caché\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lectura de caché</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Escritura en caché\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Escritura en caché</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Caché de 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Caché de 5 min</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Caché de 1 hora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Caché de 1 hora</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarifas en USD por 1K tokens. Si no se define ninguna tarifa, se hereda la tarifa base de este método; «—» indica que no hay tarifa base definida.</p></section>",
      "method_identity": {
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      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
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        "tool_prices": {
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  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
  "page": {
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    "description": "Ficha de texto de GPT-6.1 Terra Pro para trabajar con documentos, contrastar materiales y preparar respuestas estructuradas.",
    "locale": "es",
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    "title": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/es/openai-gpt-6-1-terra-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Trabajo con materiales de texto\n\nGPT-6.1 Terra Pro en Ailoot API recibe una solicitud de texto y devuelve una respuesta de texto. Puedes incorporar esta ficha al proceso de preparación de documentos, análisis de materiales de partida y precisión sucesiva del resultado en una conversación. Envía el contenido de la tarea, la información necesaria y la forma deseada de respuesta en una sola solicitud o en los mensajes de la conversación.\n\n### Preparación de un documento\n\nEmpieza por el objetivo: qué documento necesitas, a quién va dirigido y qué acción debe ayudar a realizar. Adjunta ideas clave, fragmentos de fuentes o un borrador. Define después la estructura, por ejemplo, introducción, conclusiones principales, argumentos y siguientes pasos. Para editar, precisa qué debe cambiar: extensión, tono, terminología u orden de exposición. Así la solicitud establece un resultado comprobable en lugar de un encargo impreciso como «mejorar el texto».\n\n### Análisis y comparación\n\nPara analizar varios materiales, sepáralos con sus nombres e indica los criterios de comparación. Puedes pedir un resumen de cada texto, una lista conjunta de preguntas o una comparación de requisitos punto por punto. Si importa una vinculación precisa con las fuentes, pide incluir el nombre del documento y el fragmento correspondiente junto a cada conclusión. Una lista de campos y un ejemplo completado ayudan a obtener una respuesta con una forma adecuada para el procesamiento manual posterior.\n\n### Conexión y volumen\n\nEn Ailoot API, esta ficha tiene configuradas las interfaces de texto Messages, Responses, Chat Completions y generateContent compatible con Gemini. Utiliza el formato de mensajes que admita tu cliente. El contenido de documentos y otros materiales de partida se envía como texto; el resultado es texto que puedes guardar, editar o pasar a la siguiente etapa del trabajo.\n\nAl preparar una tarea grande, reparte el volumen entre los materiales de partida, las instrucciones y la respuesta esperada. Si necesitas una conclusión breve, indica su extensión expresamente en la solicitud; si prima la exhaustividad, enumera las secciones obligatorias y los criterios de comprobación.\n\n### Secuencia de la solicitud\n\n1. Describe la tarea final y adjunta el texto de partida.\n2. Define las restricciones y la estructura deseada.\n3. Contrasta la respuesta con los materiales originales.\n4. Precisa secciones concretas conservando el objetivo y los requisitos generales.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
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      {
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          "text"
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        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
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          "text"
        ],
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        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
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            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
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