Source: https://ailoot.ai/models/es/qwen-max-latest/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es/qwen-max-latest/
Language: es

# qwen-max

[Markdown](https://ailoot.ai/models/es/qwen-max-latest/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/qwen-max-latest/facts.json)

## [qwen-max](https://ailoot.ai/models/es/qwen-max-latest/)

Qwen-Max es un modelo textual para conversación multilingüe, razonamiento lógico, programación y creación de contenido. Combina el seguimiento detallado de instrucciones con salida orientada a JSON y control sobre el estilo de respuesta.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/es/qwen-max-latest/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/es/qwen-max-latest/#method-1)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Qwen-Max es un modelo textual de gran escala de la familia Qwen para tareas que combinan comprensión del lenguaje, razonamiento lógico y un resultado escrito sustancial. Su fabricante destaca la programación en chino e inglés, el trabajo multilingüe, la escritura creativa y la conversación por roles. El modelo está diseñado para producir respuestas más claras y detalladas siguiendo el estilo solicitado.

El nombre del modelo se actualiza de forma continua. El fabricante describe actualmente qwen-max como funcionalmente equivalente a la versión fechada qwen-max-2025-01-25. El nombre que se actualiza y la versión fechada tienen fines distintos: uno sigue la evolución de la línea y el otro identifica una edición concreta. Conserva esta distinción al comparar tareas repetidas o mantener una configuración coherente del asistente.

Capacidades del modelo

Qwen-Max acepta texto y produce texto. Puede trabajar con una conversación, pasajes originales, un requisito de software o un fragmento de código existente. Utilízalo cuando el resultado deba ser una explicación, un documento reescrito, una implementación o un conjunto de campos extraídos. Una página escaneada o una captura de pantalla requiere un paso independiente que haga disponible la información necesaria como texto; la entrada documentada de este modelo no es una imagen.

El fabricante destaca especialmente el cumplimiento del formato JSON. Una tarea práctica de extracción puede especificar campos como el tema, las condiciones mencionadas explícitamente en la fuente y una pregunta sin resolver. Proporciona el pasaje original y los nombres de los campos previstos e indica cómo representar la información ausente. Esto convierte una respuesta conversacional en datos que una aplicación puede inspeccionar y procesar. Pedir JSON y pedir una explicación en prosa son requisitos de salida distintos y deben indicarse por separado.

Las interfaces documentadas también incluyen llamadas de función, salida estructurada, continuación desde un prefijo de respuesta, caché de contexto e inferencia por lotes. Las llamadas de función y la búsqueda web no se ofrecen de forma idéntica en todas las configuraciones del proveedor. Trátalas como opciones de la interfaz que lo rodea: la aplicación proporciona las herramientas, ejecuta las acciones elegidas y devuelve sus resultados. La caché y el procesamiento por lotes se refieren a cómo se envía y reutiliza el trabajo, no a una nueva modalidad de contenido.

Límites de contexto

La especificación publicada indica una ventana de contexto de 32.768 tokens, una entrada máxima de 30.720 tokens y una salida máxima de 8.192 tokens. Mantén el material original, la conversación y la respuesta solicitada dentro de los límites aplicables. El techo de salida ayuda a elegir entre una respuesta compacta y un documento largo; no debe interpretarse como una garantía de que todas las respuestas utilizarán esa longitud.

Para una tarea documental, coloca las secciones esenciales de las fuentes antes de los ejemplos opcionales e indica qué debe contener el artefacto final. Por ejemplo, proporciona la descripción de un producto y las preguntas de un cliente y pide una respuesta que conserve las condiciones suministradas, utilice el idioma del cliente y separe las preguntas sin respuesta de la información confirmada. El resultado puede ser una respuesta dirigida al cliente y un pequeño registro JSON para el siguiente paso de la aplicación.

Para programación, proporciona la finalidad de la función, la entrada admitida, la salida esperada y el fragmento existente con el que debe mantener la compatibilidad. Pide la implementación, una explicación de las decisiones y ejemplos que cubran una entrada habitual y un caso límite. Esto aprovecha el enfoque documentado del modelo en programación y razonamiento sin suponer que tenga acceso a un repositorio, un compilador o una aplicación en ejecución.

Para escritura creativa o diálogo por roles, define el público, el tono y los hechos que deben mantenerse tras la revisión. Un rol puede organizar la conversación, mientras que el material original determina qué debe decir el modelo. Pide introducciones o explicaciones alternativas para distintos lectores en vez de una reescritura sin especificar; así, cada variante tiene una finalidad observable.

Límites relevantes

Qwen-Max es una línea de texto a texto, no una edición visual ni de generación de voz. El fabricante no enumera el ajuste fino como capacidad admitida de la interfaz en esta ficha. El comportamiento con herramientas depende de la interfaz conectada y el nombre que se actualiza no fija una versión permanente. Estas distinciones ayudan a elegir la edición adecuada y preparar una entrada acorde con el resultado que necesitas.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-max-latest`

[`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/es/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat)

Alibaba /`qwen-max-latest`

### Primeros pasos

Qwen-Max es un modelo textual para conversación multilingüe, razonamiento lógico, programación y creación de contenido. Combina el seguimiento detallado de instrucciones con salida orientada a JSON y control sobre el estilo de respuesta.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

Texto

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Tipos de entrada

`text`

Tipos de salida

`text`

Formato de salida

json o SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen-max-latest | Predeterminado— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Conversación textual | Predeterminado— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |

Combinaciones de materiales de entrada

**Texto** · Texto UTF8

`messages[].content`

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratomodel, messages |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`messages` | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
| Parámetro`file_material` | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
| Parámetro`optional_controls` | Contratostream |
| Parámetro`control_scope` | ContratoConversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false. |
| Parámetro`output_modalities` | Contratotext |
| Parámetro`hosted_operations` | Contratofalse |
| Parámetro`multimodal_input_binding` | Contratonull |

Alias de método: `/chat/completions`

Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`

Envía el ID exacto del modelo junto con messages.

La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.

Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.

### Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido

Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
| --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.000686** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.002744** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens |

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen-max-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen-max-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json o SSE

##### Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/es/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat)

#### Alias de rutas de métodos

`/chat/completions`

#### ID de modelo relacionados

[`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/es/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-max-latest`

[`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/es/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages)

Alibaba /`qwen-max-latest`

### Primeros pasos

Qwen-Max es un modelo textual para conversación multilingüe, razonamiento lógico, programación y creación de contenido. Combina el seguimiento detallado de instrucciones con salida orientada a JSON y control sobre el estilo de respuesta.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

json · sse

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Tipos de entrada

`text`

Tipos de salida

`json`, `sse`

Formato de salida

JSON o SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen-max-latest | Predeterminado— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |

Combinaciones de materiales de entrada

**Texto** · Texto UTF-8

`cadena messages[].content`

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens |
| Parámetro`optional_controls` | Contratostream |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`text_file_material` | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |

Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed`

### Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido

Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
| --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.000686** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.002744** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens |

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Cuerpo JSON mínimo completocurl · usa tu documento en UTF-8Python · guarda el resultado completo

```json
{
  "model": "qwen-max-latest",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON o SSE

##### Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/es/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages)

#### Alias de rutas de métodos

`/chat/completions`

#### ID de modelo relacionados

[`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/es/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages)

FAQ · qwen-max

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen-max-latest`: `text` → `json`, `sse`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen-max-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

¿Qué límites se aplican?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `messages.min_items`: `1`

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