La familia Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus es una familia nativa de modelos de visión y lenguaje para programación y trabajo multimodal. La publicación del fabricante destaca mejoras en programación con agentes, programación de interfaces y desarrollo basado en información visual, junto con reconocimiento general de objetos, OCR y localización de objetos. Su salida útil es texto: una explicación, una propuesta de código, información extraída o un informe vinculado a las pruebas proporcionadas.
La publicación oficial incluye qwen3.6-plus y qwen3.6-plus-2026-04-02. Este registro conserva la identidad de familia Plus solicitada en lugar de convertirla en una versión fija. La descripción de la familia no la identifica como el checkpoint abierto Qwen3.6-35B-A3B ni atribuye a Plus el número de expertos, los pesos o los límites numéricos de contexto de ese checkpoint.
Programación con agentes y de interfaces
Para una tarea de interfaz, proporciona la referencia visual, los requisitos funcionales y el código existente pertinente. Describe los estados, las interacciones y los archivos de salida esperados al terminar. Pide código fuente editable y una explicación separada de cómo el comportamiento propuesto satisface los requisitos. Para una tarea de repositorio, facilita los módulos pertinentes y una entrada que demuestre el problema; después pide los cambios en las partes afectadas y las comprobaciones necesarias para revisarlos.
Un agente de programación puede utilizar información real del entorno conectado: los resultados de inspección, los errores observados o los hallazgos de revisión pueden orientar el siguiente paso. Indica el objetivo y las acciones permitidas y pide al modelo que diferencie una propuesta de un resultado ejecutado.
Reconocimiento visual, OCR y localización
La publicación documenta mejoras en reconocimiento de objetos, lectura de texto visual y localización de objetos. Aporta una imagen clara con una pregunta concreta e identifica el objeto o los campos objetivo. Para una página, pide campos identificados con referencias de apoyo a la página o región. Para una interfaz, pregunta qué elemento visible corresponde al objetivo del usuario. Explicita la convención de coordenadas de la aplicación si consume un resultado de ubicación.
El alcance de visión y lenguaje de la familia combina texto con imágenes o vídeo y produce respuestas textuales. Etiqueta las entradas visuales separadas y conserva el orden y la temporización del vídeo cuando la pregunta dependa de una secuencia. Un objeto localizado o un resultado OCR plausible deben comprobarse frente al material original; estas capacidades no garantizan recuentos exactos, transcripciones perfectamente legibles o medidas físicas calibradas.
Continuidad del pensamiento y razonamiento
La guía de modos del fabricante incluye Qwen3.6 Plus como modelo con pensamiento híbrido, con el pensamiento activado por defecto. Su flujo híbrido documentado puede producir una respuesta directa cuando se desactiva el pensamiento. Mantén separados el contenido de razonamiento y el resultado final cuando la interfaz elegida proporcione ambos. Selecciona una forma final clara, como un archivo de código, una tabla de pruebas o una conclusión concisa, para que una explicación más larga no oculte el entregable.
La familia Qwen3.6 también introduce la conservación del razonamiento histórico para trabajo iterativo. Esta capacidad de familia resulta útil cuando las decisiones previas siguen siendo pertinentes tras recibir nueva información; el contrato exacto de control de Plus debe seguir su propia interfaz. No debe heredar los valores predeterminados o el contenedor de parámetros de un checkpoint abierto sin documentación explícita.
Herramientas y material extenso
La descripción del agente de programación de la familia implica herramientas e información del entorno. Una aplicación proporciona las herramientas reales, ejecuta operaciones permitidas y devuelve sus observaciones al modelo. Una tarea puede solicitar un informe que vincule cada conclusión con un pasaje documental, un identificador de código o un elemento visible. La compatibilidad con herramientas en un flujo conectado no establece por sí sola acceso incorporado a fuentes actuales o a un entorno de ejecución en cualquier interfaz. El fabricante recoge llamadas a funciones, salidas estructuradas, búsqueda web, completado de prefijos y caché de contexto. La inferencia por lotes es compatible con el alias de Pekín y no con las demás regiones indicadas; el ajuste fino no es compatible. El fabricante describe el alias como funcionalmente equivalente a April2, mientras que la tabla independiente de esa versión excluye caché e inferencia por lotes.
La tabla dedicada a Plus de Alibaba indica un contexto de 1,000,000 tokens, entrada máxima de 991,808 tokens para respuestas directas o 983,616 para pensamiento, salida máxima de 65,536 en ambos modos y una asignación independiente de cadena de pensamiento de 81,920 tokens. Conserva los límites de los documentos y las rutas de código pertinentes en una entrada larga, elimina pruebas sin relación y reserva espacio para la respuesta requerida. No copies las cifras de contexto nativo o ampliado del modelo abierto 35B-A3B como límite universal de esta familia.
Resultado práctico y límites
Las salidas útiles incluyen una propuesta de implementación basada en una captura, una explicación de un cambio en un repositorio o una tabla de campos documentales con pruebas de apoyo. Pedir texto con forma de JSON no establece un contrato de esquema forzado, y un comando propuesto no es una acción ejecutada. Verifica el texto extraído, las ubicaciones visuales y el código generado frente a la fuente proporcionada. Conserva la identidad Plus y explicita el alias o edición fechada elegidos, los límites documentados del productor y los resultados de herramientas devueltos al revisar el resultado.
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Esta capacidad de familia resulta útil cuando las decisiones previas siguen siendo pertinentes tras recibir nueva información; el contrato exacto de control de Plus debe seguir su propia interfaz. No debe heredar los valores predeterminados o el contenedor de parámetros de un checkpoint abierto sin documentación explícita.\n\nHerramientas y material extenso\n\nLa descripción del agente de programación de la familia implica herramientas e información del entorno. Una aplicación proporciona las herramientas reales, ejecuta operaciones permitidas y devuelve sus observaciones al modelo. Una tarea puede solicitar un informe que vincule cada conclusión con un pasaje documental, un identificador de código o un elemento visible. La compatibilidad con herramientas en un flujo conectado no establece por sí sola acceso incorporado a fuentes actuales o a un entorno de ejecución en cualquier interfaz. El fabricante recoge llamadas a funciones, salidas estructuradas, búsqueda web, completado de prefijos y caché de contexto. La inferencia por lotes es compatible con el alias de Pekín y no con las demás regiones indicadas; el ajuste fino no es compatible. El fabricante describe el alias como funcionalmente equivalente a April2, mientras que la tabla independiente de esa versión excluye caché e inferencia por lotes.\n\nLa tabla dedicada a Plus de Alibaba indica un contexto de 1,000,000 tokens, entrada máxima de 991,808 tokens para respuestas directas o 983,616 para pensamiento, salida máxima de 65,536 en ambos modos y una asignación independiente de cadena de pensamiento de 81,920 tokens. Conserva los límites de los documentos y las rutas de código pertinentes en una entrada larga, elimina pruebas sin relación y reserva espacio para la respuesta requerida. No copies las cifras de contexto nativo o ampliado del modelo abierto 35B-A3B como límite universal de esta familia.\n\nResultado práctico y límites\n\nLas salidas útiles incluyen una propuesta de implementación basada en una captura, una explicación de un cambio en un repositorio o una tabla de campos documentales con pruebas de apoyo. Pedir texto con forma de JSON no establece un contrato de esquema forzado, y un comando propuesto no es una acción ejecutada. Verifica el texto extraído, las ubicaciones visuales y el código generado frente a la fuente proporcionada. Conserva la identidad Plus y explicita el alias o edición fechada elegidos, los límites documentados del productor y los resultados de herramientas devueltos al revisar el resultado.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ejemplo técnico en inglés
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus es la familia de visión y lenguaje de Qwen para texto, imágenes y vídeo, con mejoras en agentes y programación de interfaces, reconocimiento de objetos, OCR y localización. Devuelve texto y admite el flujo de pensamiento híbrido de la familia Plus para tareas basadas en material de proyecto o visual proporcionado.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
La familia Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus es una familia nativa de modelos de visión y lenguaje para programación y trabajo multimodal. La publicación del fabricante destaca mejoras en programación con agentes, programación de interfaces y desarrollo basado en información visual, junto con reconocimiento general de objetos, OCR y localización de objetos. Su salida útil es texto: una explicación, una propuesta de código, información extraída o un informe vinculado a las pruebas proporcionadas.
La publicación oficial incluye qwen3.6-plus y qwen3.6-plus-2026-04-02. Este registro conserva la identidad de familia Plus solicitada en lugar de convertirla en una versión fija. La descripción de la familia no la identifica como el checkpoint abierto Qwen3.6-35B-A3B ni atribuye a Plus el número de expertos, los pesos o los límites numéricos de contexto de ese checkpoint.
Programación con agentes y de interfaces
Para una tarea de interfaz, proporciona la referencia visual, los requisitos funcionales y el código existente pertinente. Describe los estados, las interacciones y los archivos de salida esperados al terminar. Pide código fuente editable y una explicación separada de cómo el comportamiento propuesto satisface los requisitos. Para una tarea de repositorio, facilita los módulos pertinentes y una entrada que demuestre el problema; después pide los cambios en las partes afectadas y las comprobaciones necesarias para revisarlos.
Un agente de programación puede utilizar información real del entorno conectado: los resultados de inspección, los errores observados o los hallazgos de revisión pueden orientar el siguiente paso. Indica el objetivo y las acciones permitidas y pide al modelo que diferencie una propuesta de un resultado ejecutado.
Reconocimiento visual, OCR y localización
La publicación documenta mejoras en reconocimiento de objetos, lectura de texto visual y localización de objetos. Aporta una imagen clara con una pregunta concreta e identifica el objeto o los campos objetivo. Para una página, pide campos identificados con referencias de apoyo a la página o región. Para una interfaz, pregunta qué elemento visible corresponde al objetivo del usuario. Explicita la convención de coordenadas de la aplicación si consume un resultado de ubicación.
El alcance de visión y lenguaje de la familia combina texto con imágenes o vídeo y produce respuestas textuales. Etiqueta las entradas visuales separadas y conserva el orden y la temporización del vídeo cuando la pregunta dependa de una secuencia. Un objeto localizado o un resultado OCR plausible deben comprobarse frente al material original; estas capacidades no garantizan recuentos exactos, transcripciones perfectamente legibles o medidas físicas calibradas.
Continuidad del pensamiento y razonamiento
La guía de modos del fabricante incluye Qwen3.6 Plus como modelo con pensamiento híbrido, con el pensamiento activado por defecto. Su flujo híbrido documentado puede producir una respuesta directa cuando se desactiva el pensamiento. Mantén separados el contenido de razonamiento y el resultado final cuando la interfaz elegida proporcione ambos. Selecciona una forma final clara, como un archivo de código, una tabla de pruebas o una conclusión concisa, para que una explicación más larga no oculte el entregable.
La familia Qwen3.6 también introduce la conservación del razonamiento histórico para trabajo iterativo. Esta capacidad de familia resulta útil cuando las decisiones previas siguen siendo pertinentes tras recibir nueva información; el contrato exacto de control de Plus debe seguir su propia interfaz. No debe heredar los valores predeterminados o el contenedor de parámetros de un checkpoint abierto sin documentación explícita.
Herramientas y material extenso
La descripción del agente de programación de la familia implica herramientas e información del entorno. Una aplicación proporciona las herramientas reales, ejecuta operaciones permitidas y devuelve sus observaciones al modelo. Una tarea puede solicitar un informe que vincule cada conclusión con un pasaje documental, un identificador de código o un elemento visible. La compatibilidad con herramientas en un flujo conectado no establece por sí sola acceso incorporado a fuentes actuales o a un entorno de ejecución en cualquier interfaz. El fabricante recoge llamadas a funciones, salidas estructuradas, búsqueda web, completado de prefijos y caché de contexto. La inferencia por lotes es compatible con el alias de Pekín y no con las demás regiones indicadas; el ajuste fino no es compatible. El fabricante describe el alias como funcionalmente equivalente a April2, mientras que la tabla independiente de esa versión excluye caché e inferencia por lotes.
La tabla dedicada a Plus de Alibaba indica un contexto de 1,000,000 tokens, entrada máxima de 991,808 tokens para respuestas directas o 983,616 para pensamiento, salida máxima de 65,536 en ambos modos y una asignación independiente de cadena de pensamiento de 81,920 tokens. Conserva los límites de los documentos y las rutas de código pertinentes en una entrada larga, elimina pruebas sin relación y reserva espacio para la respuesta requerida. No copies las cifras de contexto nativo o ampliado del modelo abierto 35B-A3B como límite universal de esta familia.
Resultado práctico y límites
Las salidas útiles incluyen una propuesta de implementación basada en una captura, una explicación de un cambio en un repositorio o una tabla de campos documentales con pruebas de apoyo. Pedir texto con forma de JSON no establece un contrato de esquema forzado, y un comando propuesto no es una acción ejecutada. Verifica el texto extraído, las ubicaciones visuales y el código generado frente a la fuente proporcionada. Conserva la identidad Plus y explicita el alias o edición fechada elegidos, los límites documentados del productor y los resultados de herramientas devueltos al revisar el resultado.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen/qwen3.6-plus | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parámetrocontrol_scope | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00065 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0039 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0008125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusive256.000 | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00065 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0039 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0008125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 2 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de256.000 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0026 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0078 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.00325 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus es la familia de visión y lenguaje de Qwen para texto, imágenes y vídeo, con mejoras en agentes y programación de interfaces, reconocimiento de objetos, OCR y localización. Devuelve texto y admite el flujo de pensamiento híbrido de la familia Plus para tareas basadas en material de proyecto o visual proporcionado.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
La familia Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus es una familia nativa de modelos de visión y lenguaje para programación y trabajo multimodal. La publicación del fabricante destaca mejoras en programación con agentes, programación de interfaces y desarrollo basado en información visual, junto con reconocimiento general de objetos, OCR y localización de objetos. Su salida útil es texto: una explicación, una propuesta de código, información extraída o un informe vinculado a las pruebas proporcionadas.
La publicación oficial incluye qwen3.6-plus y qwen3.6-plus-2026-04-02. Este registro conserva la identidad de familia Plus solicitada en lugar de convertirla en una versión fija. La descripción de la familia no la identifica como el checkpoint abierto Qwen3.6-35B-A3B ni atribuye a Plus el número de expertos, los pesos o los límites numéricos de contexto de ese checkpoint.
Programación con agentes y de interfaces
Para una tarea de interfaz, proporciona la referencia visual, los requisitos funcionales y el código existente pertinente. Describe los estados, las interacciones y los archivos de salida esperados al terminar. Pide código fuente editable y una explicación separada de cómo el comportamiento propuesto satisface los requisitos. Para una tarea de repositorio, facilita los módulos pertinentes y una entrada que demuestre el problema; después pide los cambios en las partes afectadas y las comprobaciones necesarias para revisarlos.
Un agente de programación puede utilizar información real del entorno conectado: los resultados de inspección, los errores observados o los hallazgos de revisión pueden orientar el siguiente paso. Indica el objetivo y las acciones permitidas y pide al modelo que diferencie una propuesta de un resultado ejecutado.
Reconocimiento visual, OCR y localización
La publicación documenta mejoras en reconocimiento de objetos, lectura de texto visual y localización de objetos. Aporta una imagen clara con una pregunta concreta e identifica el objeto o los campos objetivo. Para una página, pide campos identificados con referencias de apoyo a la página o región. Para una interfaz, pregunta qué elemento visible corresponde al objetivo del usuario. Explicita la convención de coordenadas de la aplicación si consume un resultado de ubicación.
El alcance de visión y lenguaje de la familia combina texto con imágenes o vídeo y produce respuestas textuales. Etiqueta las entradas visuales separadas y conserva el orden y la temporización del vídeo cuando la pregunta dependa de una secuencia. Un objeto localizado o un resultado OCR plausible deben comprobarse frente al material original; estas capacidades no garantizan recuentos exactos, transcripciones perfectamente legibles o medidas físicas calibradas.
Continuidad del pensamiento y razonamiento
La guía de modos del fabricante incluye Qwen3.6 Plus como modelo con pensamiento híbrido, con el pensamiento activado por defecto. Su flujo híbrido documentado puede producir una respuesta directa cuando se desactiva el pensamiento. Mantén separados el contenido de razonamiento y el resultado final cuando la interfaz elegida proporcione ambos. Selecciona una forma final clara, como un archivo de código, una tabla de pruebas o una conclusión concisa, para que una explicación más larga no oculte el entregable.
La familia Qwen3.6 también introduce la conservación del razonamiento histórico para trabajo iterativo. Esta capacidad de familia resulta útil cuando las decisiones previas siguen siendo pertinentes tras recibir nueva información; el contrato exacto de control de Plus debe seguir su propia interfaz. No debe heredar los valores predeterminados o el contenedor de parámetros de un checkpoint abierto sin documentación explícita.
Herramientas y material extenso
La descripción del agente de programación de la familia implica herramientas e información del entorno. Una aplicación proporciona las herramientas reales, ejecuta operaciones permitidas y devuelve sus observaciones al modelo. Una tarea puede solicitar un informe que vincule cada conclusión con un pasaje documental, un identificador de código o un elemento visible. La compatibilidad con herramientas en un flujo conectado no establece por sí sola acceso incorporado a fuentes actuales o a un entorno de ejecución en cualquier interfaz. El fabricante recoge llamadas a funciones, salidas estructuradas, búsqueda web, completado de prefijos y caché de contexto. La inferencia por lotes es compatible con el alias de Pekín y no con las demás regiones indicadas; el ajuste fino no es compatible. El fabricante describe el alias como funcionalmente equivalente a April2, mientras que la tabla independiente de esa versión excluye caché e inferencia por lotes.
La tabla dedicada a Plus de Alibaba indica un contexto de 1,000,000 tokens, entrada máxima de 991,808 tokens para respuestas directas o 983,616 para pensamiento, salida máxima de 65,536 en ambos modos y una asignación independiente de cadena de pensamiento de 81,920 tokens. Conserva los límites de los documentos y las rutas de código pertinentes en una entrada larga, elimina pruebas sin relación y reserva espacio para la respuesta requerida. No copies las cifras de contexto nativo o ampliado del modelo abierto 35B-A3B como límite universal de esta familia.
Resultado práctico y límites
Las salidas útiles incluyen una propuesta de implementación basada en una captura, una explicación de un cambio en un repositorio o una tabla de campos documentales con pruebas de apoyo. Pedir texto con forma de JSON no establece un contrato de esquema forzado, y un comando propuesto no es una acción ejecutada. Verifica el texto extraído, las ubicaciones visuales y el código generado frente a la fuente proporcionada. Conserva la identidad Plus y explicita el alias o edición fechada elegidos, los límites documentados del productor y los resultados de herramientas devueltos al revisar el resultado.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen/qwen3.6-plus | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00065 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0039 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0008125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusive256.000 | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00065 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0039 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0008125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 2 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de256.000 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0026 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0078 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.00325 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "qwen/qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus es la familia de visión y lenguaje de Qwen para texto, imágenes y vídeo, con mejoras en agentes y programación de interfaces, reconocimiento de objetos, OCR y localización. Devuelve texto y admite el flujo de pensamiento híbrido de la familia Plus para tareas basadas en material de proyecto o visual proporcionado.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
La familia Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus es una familia nativa de modelos de visión y lenguaje para programación y trabajo multimodal. La publicación del fabricante destaca mejoras en programación con agentes, programación de interfaces y desarrollo basado en información visual, junto con reconocimiento general de objetos, OCR y localización de objetos. Su salida útil es texto: una explicación, una propuesta de código, información extraída o un informe vinculado a las pruebas proporcionadas.
La publicación oficial incluye qwen3.6-plus y qwen3.6-plus-2026-04-02. Este registro conserva la identidad de familia Plus solicitada en lugar de convertirla en una versión fija. La descripción de la familia no la identifica como el checkpoint abierto Qwen3.6-35B-A3B ni atribuye a Plus el número de expertos, los pesos o los límites numéricos de contexto de ese checkpoint.
Programación con agentes y de interfaces
Para una tarea de interfaz, proporciona la referencia visual, los requisitos funcionales y el código existente pertinente. Describe los estados, las interacciones y los archivos de salida esperados al terminar. Pide código fuente editable y una explicación separada de cómo el comportamiento propuesto satisface los requisitos. Para una tarea de repositorio, facilita los módulos pertinentes y una entrada que demuestre el problema; después pide los cambios en las partes afectadas y las comprobaciones necesarias para revisarlos.
Un agente de programación puede utilizar información real del entorno conectado: los resultados de inspección, los errores observados o los hallazgos de revisión pueden orientar el siguiente paso. Indica el objetivo y las acciones permitidas y pide al modelo que diferencie una propuesta de un resultado ejecutado.
Reconocimiento visual, OCR y localización
La publicación documenta mejoras en reconocimiento de objetos, lectura de texto visual y localización de objetos. Aporta una imagen clara con una pregunta concreta e identifica el objeto o los campos objetivo. Para una página, pide campos identificados con referencias de apoyo a la página o región. Para una interfaz, pregunta qué elemento visible corresponde al objetivo del usuario. Explicita la convención de coordenadas de la aplicación si consume un resultado de ubicación.
El alcance de visión y lenguaje de la familia combina texto con imágenes o vídeo y produce respuestas textuales. Etiqueta las entradas visuales separadas y conserva el orden y la temporización del vídeo cuando la pregunta dependa de una secuencia. Un objeto localizado o un resultado OCR plausible deben comprobarse frente al material original; estas capacidades no garantizan recuentos exactos, transcripciones perfectamente legibles o medidas físicas calibradas.
Continuidad del pensamiento y razonamiento
La guía de modos del fabricante incluye Qwen3.6 Plus como modelo con pensamiento híbrido, con el pensamiento activado por defecto. Su flujo híbrido documentado puede producir una respuesta directa cuando se desactiva el pensamiento. Mantén separados el contenido de razonamiento y el resultado final cuando la interfaz elegida proporcione ambos. Selecciona una forma final clara, como un archivo de código, una tabla de pruebas o una conclusión concisa, para que una explicación más larga no oculte el entregable.
La familia Qwen3.6 también introduce la conservación del razonamiento histórico para trabajo iterativo. Esta capacidad de familia resulta útil cuando las decisiones previas siguen siendo pertinentes tras recibir nueva información; el contrato exacto de control de Plus debe seguir su propia interfaz. No debe heredar los valores predeterminados o el contenedor de parámetros de un checkpoint abierto sin documentación explícita.
Herramientas y material extenso
La descripción del agente de programación de la familia implica herramientas e información del entorno. Una aplicación proporciona las herramientas reales, ejecuta operaciones permitidas y devuelve sus observaciones al modelo. Una tarea puede solicitar un informe que vincule cada conclusión con un pasaje documental, un identificador de código o un elemento visible. La compatibilidad con herramientas en un flujo conectado no establece por sí sola acceso incorporado a fuentes actuales o a un entorno de ejecución en cualquier interfaz. El fabricante recoge llamadas a funciones, salidas estructuradas, búsqueda web, completado de prefijos y caché de contexto. La inferencia por lotes es compatible con el alias de Pekín y no con las demás regiones indicadas; el ajuste fino no es compatible. El fabricante describe el alias como funcionalmente equivalente a April2, mientras que la tabla independiente de esa versión excluye caché e inferencia por lotes.
La tabla dedicada a Plus de Alibaba indica un contexto de 1,000,000 tokens, entrada máxima de 991,808 tokens para respuestas directas o 983,616 para pensamiento, salida máxima de 65,536 en ambos modos y una asignación independiente de cadena de pensamiento de 81,920 tokens. Conserva los límites de los documentos y las rutas de código pertinentes en una entrada larga, elimina pruebas sin relación y reserva espacio para la respuesta requerida. No copies las cifras de contexto nativo o ampliado del modelo abierto 35B-A3B como límite universal de esta familia.
Resultado práctico y límites
Las salidas útiles incluyen una propuesta de implementación basada en una captura, una explicación de un cambio en un repositorio o una tabla de campos documentales con pruebas de apoyo. Pedir texto con forma de JSON no establece un contrato de esquema forzado, y un comando propuesto no es una acción ejecutada. Verifica el texto extraído, las ubicaciones visuales y el código generado frente a la fuente proporcionada. Conserva la identidad Plus y explicita el alias o edición fechada elegidos, los límites documentados del productor y los resultados de herramientas devueltos al revisar el resultado.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen3.6-plus | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Conversación textual | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetrocontrol_scope | ContratoConversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false. |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Alias de método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00065 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0039 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0008125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusive256.000 | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00065 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0039 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0008125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 2 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de256.000 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0026 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0078 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.00325 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3.6-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus es la familia de visión y lenguaje de Qwen para texto, imágenes y vídeo, con mejoras en agentes y programación de interfaces, reconocimiento de objetos, OCR y localización. Devuelve texto y admite el flujo de pensamiento híbrido de la familia Plus para tareas basadas en material de proyecto o visual proporcionado.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
La familia Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus es una familia nativa de modelos de visión y lenguaje para programación y trabajo multimodal. La publicación del fabricante destaca mejoras en programación con agentes, programación de interfaces y desarrollo basado en información visual, junto con reconocimiento general de objetos, OCR y localización de objetos. Su salida útil es texto: una explicación, una propuesta de código, información extraída o un informe vinculado a las pruebas proporcionadas.
La publicación oficial incluye qwen3.6-plus y qwen3.6-plus-2026-04-02. Este registro conserva la identidad de familia Plus solicitada en lugar de convertirla en una versión fija. La descripción de la familia no la identifica como el checkpoint abierto Qwen3.6-35B-A3B ni atribuye a Plus el número de expertos, los pesos o los límites numéricos de contexto de ese checkpoint.
Programación con agentes y de interfaces
Para una tarea de interfaz, proporciona la referencia visual, los requisitos funcionales y el código existente pertinente. Describe los estados, las interacciones y los archivos de salida esperados al terminar. Pide código fuente editable y una explicación separada de cómo el comportamiento propuesto satisface los requisitos. Para una tarea de repositorio, facilita los módulos pertinentes y una entrada que demuestre el problema; después pide los cambios en las partes afectadas y las comprobaciones necesarias para revisarlos.
Un agente de programación puede utilizar información real del entorno conectado: los resultados de inspección, los errores observados o los hallazgos de revisión pueden orientar el siguiente paso. Indica el objetivo y las acciones permitidas y pide al modelo que diferencie una propuesta de un resultado ejecutado.
Reconocimiento visual, OCR y localización
La publicación documenta mejoras en reconocimiento de objetos, lectura de texto visual y localización de objetos. Aporta una imagen clara con una pregunta concreta e identifica el objeto o los campos objetivo. Para una página, pide campos identificados con referencias de apoyo a la página o región. Para una interfaz, pregunta qué elemento visible corresponde al objetivo del usuario. Explicita la convención de coordenadas de la aplicación si consume un resultado de ubicación.
El alcance de visión y lenguaje de la familia combina texto con imágenes o vídeo y produce respuestas textuales. Etiqueta las entradas visuales separadas y conserva el orden y la temporización del vídeo cuando la pregunta dependa de una secuencia. Un objeto localizado o un resultado OCR plausible deben comprobarse frente al material original; estas capacidades no garantizan recuentos exactos, transcripciones perfectamente legibles o medidas físicas calibradas.
Continuidad del pensamiento y razonamiento
La guía de modos del fabricante incluye Qwen3.6 Plus como modelo con pensamiento híbrido, con el pensamiento activado por defecto. Su flujo híbrido documentado puede producir una respuesta directa cuando se desactiva el pensamiento. Mantén separados el contenido de razonamiento y el resultado final cuando la interfaz elegida proporcione ambos. Selecciona una forma final clara, como un archivo de código, una tabla de pruebas o una conclusión concisa, para que una explicación más larga no oculte el entregable.
La familia Qwen3.6 también introduce la conservación del razonamiento histórico para trabajo iterativo. Esta capacidad de familia resulta útil cuando las decisiones previas siguen siendo pertinentes tras recibir nueva información; el contrato exacto de control de Plus debe seguir su propia interfaz. No debe heredar los valores predeterminados o el contenedor de parámetros de un checkpoint abierto sin documentación explícita.
Herramientas y material extenso
La descripción del agente de programación de la familia implica herramientas e información del entorno. Una aplicación proporciona las herramientas reales, ejecuta operaciones permitidas y devuelve sus observaciones al modelo. Una tarea puede solicitar un informe que vincule cada conclusión con un pasaje documental, un identificador de código o un elemento visible. La compatibilidad con herramientas en un flujo conectado no establece por sí sola acceso incorporado a fuentes actuales o a un entorno de ejecución en cualquier interfaz. El fabricante recoge llamadas a funciones, salidas estructuradas, búsqueda web, completado de prefijos y caché de contexto. La inferencia por lotes es compatible con el alias de Pekín y no con las demás regiones indicadas; el ajuste fino no es compatible. El fabricante describe el alias como funcionalmente equivalente a April2, mientras que la tabla independiente de esa versión excluye caché e inferencia por lotes.
La tabla dedicada a Plus de Alibaba indica un contexto de 1,000,000 tokens, entrada máxima de 991,808 tokens para respuestas directas o 983,616 para pensamiento, salida máxima de 65,536 en ambos modos y una asignación independiente de cadena de pensamiento de 81,920 tokens. Conserva los límites de los documentos y las rutas de código pertinentes en una entrada larga, elimina pruebas sin relación y reserva espacio para la respuesta requerida. No copies las cifras de contexto nativo o ampliado del modelo abierto 35B-A3B como límite universal de esta familia.
Resultado práctico y límites
Las salidas útiles incluyen una propuesta de implementación basada en una captura, una explicación de un cambio en un repositorio o una tabla de campos documentales con pruebas de apoyo. Pedir texto con forma de JSON no establece un contrato de esquema forzado, y un comando propuesto no es una acción ejecutada. Verifica el texto extraído, las ubicaciones visuales y el código generado frente a la fuente proporcionada. Conserva la identidad Plus y explicita el alias o edición fechada elegidos, los límites documentados del productor y los resultados de herramientas devueltos al revisar el resultado.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen3.6-plus | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00065 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0039 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0008125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusive256.000 | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00065 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0039 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0008125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 2 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de256.000 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0026 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0078 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.00325 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
Ejemplo técnico en inglés
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.