Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct es el modelo de generación de código de mezcla de expertos del equipo Qwen. Su papel publicado incluye programación con agentes, llamadas a funciones, uso de herramientas y razonamiento sobre contextos largos de código fuente. La entrada y la salida son texto. El perfil de alojamiento enumera una ventana de contexto de 262.144 tokens y hasta 65.536 tokens de finalización.
Identifica el código de origen pertinente, el problema observado y el comportamiento esperado después del cambio. Conserva rutas de archivo, entradas que fallan y la salida real de errores. Una petición de funcionalidad puede identificar los componentes implicados y los contratos que deben conservar. Pide una implementación concreta o la siguiente comprobación que distinguirá causas posibles.
Para revisión, define la cuestión que debe examinarse: una ruta de fallo, una transformación o una interacción entre módulos. Conserva las ubicaciones de origen junto con las observaciones para que la recomendación pueda aplicarse al código previsto. Un encargo amplio debe distinguir decisiones establecidas de preguntas que todavía requieren evidencia.
El perfil del modelo admite herramientas de funciones y controles de salida estructurada. Define las operaciones en torno a la tarea real de desarrollo y devuelve después sus observaciones al modelo. Un comando propuesto y su resultado deben mantenerse por separado, conservando la salida real cuando determine el siguiente paso.
Una revisión estructurada puede especificar archivos afectados, hallazgos y acciones propuestas. Valida la forma devuelta y comprueba su contenido con el código de origen. Para un parche, examina el cambio y su validación real, en lugar de tratar el código generado por sí solo como evidencia del comportamiento solicitado.
Organiza código y observaciones relacionados en secciones con nombre, reservando espacio para la respuesta. Elimina repeticiones que ya no afectan a la tarea, conservando los contratos y las condiciones de aceptación importantes. Un resultado útil de Coder deja el cambio o el diagnóstico con sus referencias de origen y la evidencia necesaria para el siguiente paso de desarrollo.
", "aboutText": "Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct es el modelo de generación de código de mezcla de expertos del equipo Qwen. Su papel publicado incluye programación con agentes, llamadas a funciones, uso de herramientas y razonamiento sobre contextos largos de código fuente. La entrada y la salida son texto. El perfil de alojamiento enumera una ventana de contexto de 262.144 tokens y hasta 65.536 tokens de finalización.\n\n### Proporciona el comportamiento que debe conseguirse en el repositorio\n\nIdentifica el código de origen pertinente, el problema observado y el comportamiento esperado después del cambio. Conserva rutas de archivo, entradas que fallan y la salida real de errores. Una petición de funcionalidad puede identificar los componentes implicados y los contratos que deben conservar. Pide una implementación concreta o la siguiente comprobación que distinguirá causas posibles.\n\nPara revisión, define la cuestión que debe examinarse: una ruta de fallo, una transformación o una interacción entre módulos. Conserva las ubicaciones de origen junto con las observaciones para que la recomendación pueda aplicarse al código previsto. Un encargo amplio debe distinguir decisiones establecidas de preguntas que todavía requieren evidencia.\n\n### Herramientas de funciones y resultados estructurados\n\nEl perfil del modelo admite herramientas de funciones y controles de salida estructurada. Define las operaciones en torno a la tarea real de desarrollo y devuelve después sus observaciones al modelo. Un comando propuesto y su resultado deben mantenerse por separado, conservando la salida real cuando determine el siguiente paso.\n\nUna revisión estructurada puede especificar archivos afectados, hallazgos y acciones propuestas. Valida la forma devuelta y comprueba su contenido con el código de origen. Para un parche, examina el cambio y su validación real, en lugar de tratar el código generado por sí solo como evidencia del comportamiento solicitado.\n\n### Mantén el trabajo de contexto largo verificable\n\nOrganiza código y observaciones relacionados en secciones con nombre, reservando espacio para la respuesta. Elimina repeticiones que ya no afectan a la tarea, conservando los contratos y las condiciones de aceptación importantes. Un resultado útil de Coder deja el cambio o el diagnóstico con sus referencias de origen y la evidencia necesaria para el siguiente paso de desarrollo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ff669dcbddf1bdc8f77e45d0196c7d5ef1b8fa500634ba92d08c02d60ea8cddb", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "es", "methods": [ { "html": "qwen/qwen3-coderQwen3 Coder 480B A35B es el modelo de mezcla de expertos del equipo Qwen para generación de código y programación con agentes. Admite herramientas de funciones y controles de salida estructurada, con un contexto de 262.144 tokens y hasta 65.536 tokens de finalización.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct es el modelo de generación de código de mezcla de expertos del equipo Qwen. Su papel publicado incluye programación con agentes, llamadas a funciones, uso de herramientas y razonamiento sobre contextos largos de código fuente. La entrada y la salida son texto. El perfil de alojamiento enumera una ventana de contexto de 262.144 tokens y hasta 65.536 tokens de finalización.
Identifica el código de origen pertinente, el problema observado y el comportamiento esperado después del cambio. Conserva rutas de archivo, entradas que fallan y la salida real de errores. Una petición de funcionalidad puede identificar los componentes implicados y los contratos que deben conservar. Pide una implementación concreta o la siguiente comprobación que distinguirá causas posibles.
Para revisión, define la cuestión que debe examinarse: una ruta de fallo, una transformación o una interacción entre módulos. Conserva las ubicaciones de origen junto con las observaciones para que la recomendación pueda aplicarse al código previsto. Un encargo amplio debe distinguir decisiones establecidas de preguntas que todavía requieren evidencia.
El perfil del modelo admite herramientas de funciones y controles de salida estructurada. Define las operaciones en torno a la tarea real de desarrollo y devuelve después sus observaciones al modelo. Un comando propuesto y su resultado deben mantenerse por separado, conservando la salida real cuando determine el siguiente paso.
Una revisión estructurada puede especificar archivos afectados, hallazgos y acciones propuestas. Valida la forma devuelta y comprueba su contenido con el código de origen. Para un parche, examina el cambio y su validación real, en lugar de tratar el código generado por sí solo como evidencia del comportamiento solicitado.
Organiza código y observaciones relacionados en secciones con nombre, reservando espacio para la respuesta. Elimina repeticiones que ya no afectan a la tarea, conservando los contratos y las condiciones de aceptación importantes. Un resultado útil de Coder deja el cambio o el diagnóstico con sus referencias de origen y la evidencia necesaria para el siguiente paso de desarrollo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen/qwen3-coder | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Conversación textual | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetrocontrol_scope | ContratoConversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false. |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Alias de método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00428 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.00428 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen/qwen3-coder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen/qwen3-coder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder
/chat/completions
qwen/qwen3-coderQwen3 Coder 480B A35B es el modelo de mezcla de expertos del equipo Qwen para generación de código y programación con agentes. Admite herramientas de funciones y controles de salida estructurada, con un contexto de 262.144 tokens y hasta 65.536 tokens de finalización.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct es el modelo de generación de código de mezcla de expertos del equipo Qwen. Su papel publicado incluye programación con agentes, llamadas a funciones, uso de herramientas y razonamiento sobre contextos largos de código fuente. La entrada y la salida son texto. El perfil de alojamiento enumera una ventana de contexto de 262.144 tokens y hasta 65.536 tokens de finalización.
Identifica el código de origen pertinente, el problema observado y el comportamiento esperado después del cambio. Conserva rutas de archivo, entradas que fallan y la salida real de errores. Una petición de funcionalidad puede identificar los componentes implicados y los contratos que deben conservar. Pide una implementación concreta o la siguiente comprobación que distinguirá causas posibles.
Para revisión, define la cuestión que debe examinarse: una ruta de fallo, una transformación o una interacción entre módulos. Conserva las ubicaciones de origen junto con las observaciones para que la recomendación pueda aplicarse al código previsto. Un encargo amplio debe distinguir decisiones establecidas de preguntas que todavía requieren evidencia.
El perfil del modelo admite herramientas de funciones y controles de salida estructurada. Define las operaciones en torno a la tarea real de desarrollo y devuelve después sus observaciones al modelo. Un comando propuesto y su resultado deben mantenerse por separado, conservando la salida real cuando determine el siguiente paso.
Una revisión estructurada puede especificar archivos afectados, hallazgos y acciones propuestas. Valida la forma devuelta y comprueba su contenido con el código de origen. Para un parche, examina el cambio y su validación real, en lugar de tratar el código generado por sí solo como evidencia del comportamiento solicitado.
Organiza código y observaciones relacionados en secciones con nombre, reservando espacio para la respuesta. Elimina repeticiones que ya no afectan a la tarea, conservando los contratos y las condiciones de aceptación importantes. Un resultado útil de Coder deja el cambio o el diagnóstico con sus referencias de origen y la evidencia necesaria para el siguiente paso de desarrollo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen/qwen3-coder | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.00428 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.00428 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder
/chat/completions