{
  "aboutHtml": "<p>Sora 2 es el modelo de generación de vídeo y audio de OpenAI para crear clips dinámicos a partir de la descripción escrita de una escena o de una imagen de referencia. Genera la secuencia visual junto con voces, efectos y sonido de fondo sincronizados. El perfil estándar de Sora 2 está orientado a la exploración visual, el desarrollo de conceptos, los prototipos y los primeros montajes. Sora 2 Pro es una edición separada orientada a una mayor fidelidad visual y a acabados de mayor resolución.</p><h4>Describe un plano que pueda verse y oírse</h4><p>La guía de prompts del fabricante organiza un brief útil en torno al encuadre, el sujeto, la acción, el escenario y la luz. Da a la escena un estilo visual coherente y describe después el movimiento en momentos claros. Un concepto original de producto podría mostrar un pequeño objeto mecánico que gira una vez sobre un banco de trabajo mientras la cámara se acerca lentamente, con luz suave de una ventana y un sutil sonido de motor. Indica en qué debe fijarse el espectador y cómo termina la acción.</p><p>Haz que el movimiento de cámara y la acción del sujeto de cada plano sean comprensibles. Una secuencia complicada puede dividirse en bloques de planos diferenciados, cada uno con su propio encuadre, acción e iluminación. Conserva los mismos detalles del sujeto y la misma paleta cuando varios clips deban formar una única secuencia. La guía destaca que los planos más cortos suelen seguir las instrucciones con mayor fiabilidad y que generar repetidamente con el mismo prompt produce tomas diferentes.</p><p>La presentación del modelo describe mejoras en el comportamiento físico y la continuidad entre planos, con estilos realistas, cinematográficos y de anime. Son capacidades previstas que deben dirigirse y comprobarse. Revisa el movimiento, el contacto entre objetos, las proporciones y la continuidad, en lugar de dar por hecho que un primer fotograma verosímil garantiza una secuencia coherente. Si una acción no resulta clara, simplifícala y dale un comienzo y un final visibles.</p><h4>Dirige el diálogo y el sonido por separado</h4><p>Especifica las frases habladas por separado de la descripción visual y etiqueta a los hablantes de forma coherente. Mantén el diálogo lo bastante breve para encajar en la acción y en la duración prevista del clip. Para una animación con dos personajes, alterna una pregunta y una respuesta breves en lugar de pedir que un plano corto incluya un discurso largo. La guía advierte de que un diálogo complejo y extenso puede alterar el ritmo y la sincronización.</p><p>Describe el paisaje sonoro propio de la escena: el sonido de un pequeño movimiento, el ambiente de una habitación o el ritmo de un efecto del entorno. Explica qué sonido debe coincidir con la acción. Escucha las voces y los efectos resultantes junto con la imagen y comprueba la asignación de hablantes, las palabras y la sincronización. El audio sincronizado forma parte del clip generado, en lugar de constituir una respuesta de texto separada.</p><h4>Tamaño, duración y un inicio guiado por una imagen</h4><p>Los tamaños de salida documentados para el modelo estándar son 720×1280 en vertical y 1280×720 en horizontal. Los tamaños de mayor resolución del perfil Pro no deben atribuirse a Sora 2 estándar. El tamaño y la duración son ajustes explícitos de la petición; escribir otro tamaño o pedir una película más larga en el prompt no modifica esos ajustes. La referencia de creación enumera opciones de clips de 4, 8 y 12 segundos, por lo que conviene elegir un momento breve y definido al preparar un plano. El flujo ampliado del productor también documenta opciones de clips de 16 y 20 segundos.</p><p>Una imagen de referencia fija el punto de partida del primer fotograma, y el texto describe lo que sucede después. El productor admite referencias JPEG, PNG y WebP y exige que la imagen coincida con el tamaño de vídeo de destino. Prepara el sujeto, el entorno y la composición en esa imagen inicial, y pide después un movimiento específico. Se trata de una referencia para el fotograma de apertura, no de una garantía de que todos sus detalles se mantengan durante todo el clip.</p><h4>Personajes no humanos reutilizables</h4><p>El flujo ampliado del productor puede crear un recurso de personaje reutilizable a partir de un vídeo breve de referencia de un animal, una mascota de marca o un objeto. Sus indicaciones de preparación piden un clip MP4 de unos dos a cuatro segundos, de 720p a 1080p, en 16:9 o 9:16. Hacer coincidir la relación de aspecto del origen y de la salida ayuda a evitar una apariencia estirada. La generación puede utilizar hasta dos personajes como referencia.</p><p>Conserva el identificador del personaje y menciona su nombre en el prompt; pasar solo el identificador no completa la preparación que indica la guía. Los recursos de personaje pueden acompañar una generación guiada por una imagen, pero las extensiones de vídeo no los admiten. El productor bloquea por defecto la subida de personajes con apariencia humana y rechaza las imágenes de referencia que contienen rostros humanos en el flujo de API documentado. Las funciones de personajes personales de la aplicación Sora constituyen un flujo de producto separado.</p><h4>Continúa o edita un clip terminado</h4><p>Una extensión utiliza un vídeo de origen terminado y un prompt de continuación, tomando el clip completo como contexto para el movimiento, la dirección de cámara y la continuidad de la escena. La guía describe ampliaciones de hasta 20 segundos por extensión. La entrada documentada de una extensión consiste en el vídeo de origen y el texto; ese modo excluye referencias adicionales de personajes o imágenes. Describe cómo continúa la acción existente, en lugar de introducir una escena sin relación y sin transición.</p><p>La edición de vídeo se centra en un cambio claro sobre un clip existente. Una revisión concreta puede modificar el color de un objeto o la paleta de la escena conservando el resto del plano. La guía del productor recomienda un cambio bien definido cada vez y distingue la edición de un vídeo generado de la subida de metraje arbitrario, que tiene una condición de admisión separada. Conserva el original terminado e identifica la revisión exacta necesaria antes de hacer otra edición.</p><h4>Trabajos de renderizado y vídeo terminado</h4><p>El flujo de vídeo documentado del productor es asíncrono: un trabajo enviado puede quedar en cola o en curso antes de completarse o fallar. Un trabajo completado produce un vídeo MP4; las miniaturas y las hojas de sprites sirven para las vistas previas y la exploración. Mantén la identidad del trabajo asociada al prompt, las referencias y los recursos recibidos. Una respuesta inicial del trabajo no es el vídeo final reproducible.</p><p>El flujo de descarga ordinario describe una validez de una hora para la URL de descarga. El flujo ampliado por lotes prepara peticiones de renderizado JSON independientes con identificadores estables de elementos, referencias subidas y un resultado asociado a cada plano; sus recursos completados tienen un periodo de descarga separado de hasta 24 horas. Guarda el clip terminado cuanto antes y comprueba la imagen y el sonido reales antes de considerarlo una toma seleccionada.</p><p>Las restricciones de contenido documentadas de la API del productor exigen material adecuado para menores de 18 años y rechazan personajes o música protegidos por derechos de autor, así como la generación de personas reales. Prepara la escena y las referencias de acuerdo con ello. El resultado directo del modelo es vídeo con audio, no imágenes fijas generadas, una respuesta conversacional de herramienta ni una película de duración ilimitada. Conserva la identidad exacta del modelo estándar y el clip de origen aceptado al continuar un concepto visual.</p>",
  "aboutText": "Sora 2 es el modelo de generación de vídeo y audio de OpenAI para crear clips dinámicos a partir de la descripción escrita de una escena o de una imagen de referencia. Genera la secuencia visual junto con voces, efectos y sonido de fondo sincronizados. El perfil estándar de Sora 2 está orientado a la exploración visual, el desarrollo de conceptos, los prototipos y los primeros montajes. Sora 2 Pro es una edición separada orientada a una mayor fidelidad visual y a acabados de mayor resolución.\n\n### Describe un plano que pueda verse y oírse\n\nLa guía de prompts del fabricante organiza un brief útil en torno al encuadre, el sujeto, la acción, el escenario y la luz. Da a la escena un estilo visual coherente y describe después el movimiento en momentos claros. Un concepto original de producto podría mostrar un pequeño objeto mecánico que gira una vez sobre un banco de trabajo mientras la cámara se acerca lentamente, con luz suave de una ventana y un sutil sonido de motor. Indica en qué debe fijarse el espectador y cómo termina la acción.\n\nHaz que el movimiento de cámara y la acción del sujeto de cada plano sean comprensibles. Una secuencia complicada puede dividirse en bloques de planos diferenciados, cada uno con su propio encuadre, acción e iluminación. Conserva los mismos detalles del sujeto y la misma paleta cuando varios clips deban formar una única secuencia. La guía destaca que los planos más cortos suelen seguir las instrucciones con mayor fiabilidad y que generar repetidamente con el mismo prompt produce tomas diferentes.\n\nLa presentación del modelo describe mejoras en el comportamiento físico y la continuidad entre planos, con estilos realistas, cinematográficos y de anime. Son capacidades previstas que deben dirigirse y comprobarse. Revisa el movimiento, el contacto entre objetos, las proporciones y la continuidad, en lugar de dar por hecho que un primer fotograma verosímil garantiza una secuencia coherente. Si una acción no resulta clara, simplifícala y dale un comienzo y un final visibles.\n\n### Dirige el diálogo y el sonido por separado\n\nEspecifica las frases habladas por separado de la descripción visual y etiqueta a los hablantes de forma coherente. Mantén el diálogo lo bastante breve para encajar en la acción y en la duración prevista del clip. Para una animación con dos personajes, alterna una pregunta y una respuesta breves en lugar de pedir que un plano corto incluya un discurso largo. La guía advierte de que un diálogo complejo y extenso puede alterar el ritmo y la sincronización.\n\nDescribe el paisaje sonoro propio de la escena: el sonido de un pequeño movimiento, el ambiente de una habitación o el ritmo de un efecto del entorno. Explica qué sonido debe coincidir con la acción. Escucha las voces y los efectos resultantes junto con la imagen y comprueba la asignación de hablantes, las palabras y la sincronización. El audio sincronizado forma parte del clip generado, en lugar de constituir una respuesta de texto separada.\n\n### Tamaño, duración y un inicio guiado por una imagen\n\nLos tamaños de salida documentados para el modelo estándar son 720×1280 en vertical y 1280×720 en horizontal. Los tamaños de mayor resolución del perfil Pro no deben atribuirse a Sora 2 estándar. El tamaño y la duración son ajustes explícitos de la petición; escribir otro tamaño o pedir una película más larga en el prompt no modifica esos ajustes. La referencia de creación enumera opciones de clips de 4, 8 y 12 segundos, por lo que conviene elegir un momento breve y definido al preparar un plano. El flujo ampliado del productor también documenta opciones de clips de 16 y 20 segundos.\n\nUna imagen de referencia fija el punto de partida del primer fotograma, y el texto describe lo que sucede después. El productor admite referencias JPEG, PNG y WebP y exige que la imagen coincida con el tamaño de vídeo de destino. Prepara el sujeto, el entorno y la composición en esa imagen inicial, y pide después un movimiento específico. Se trata de una referencia para el fotograma de apertura, no de una garantía de que todos sus detalles se mantengan durante todo el clip.\n\n### Personajes no humanos reutilizables\n\nEl flujo ampliado del productor puede crear un recurso de personaje reutilizable a partir de un vídeo breve de referencia de un animal, una mascota de marca o un objeto. Sus indicaciones de preparación piden un clip MP4 de unos dos a cuatro segundos, de 720p a 1080p, en 16:9 o 9:16. Hacer coincidir la relación de aspecto del origen y de la salida ayuda a evitar una apariencia estirada. La generación puede utilizar hasta dos personajes como referencia.\n\nConserva el identificador del personaje y menciona su nombre en el prompt; pasar solo el identificador no completa la preparación que indica la guía. Los recursos de personaje pueden acompañar una generación guiada por una imagen, pero las extensiones de vídeo no los admiten. El productor bloquea por defecto la subida de personajes con apariencia humana y rechaza las imágenes de referencia que contienen rostros humanos en el flujo de API documentado. Las funciones de personajes personales de la aplicación Sora constituyen un flujo de producto separado.\n\n### Continúa o edita un clip terminado\n\nUna extensión utiliza un vídeo de origen terminado y un prompt de continuación, tomando el clip completo como contexto para el movimiento, la dirección de cámara y la continuidad de la escena. La guía describe ampliaciones de hasta 20 segundos por extensión. La entrada documentada de una extensión consiste en el vídeo de origen y el texto; ese modo excluye referencias adicionales de personajes o imágenes. Describe cómo continúa la acción existente, en lugar de introducir una escena sin relación y sin transición.\n\nLa edición de vídeo se centra en un cambio claro sobre un clip existente. Una revisión concreta puede modificar el color de un objeto o la paleta de la escena conservando el resto del plano. La guía del productor recomienda un cambio bien definido cada vez y distingue la edición de un vídeo generado de la subida de metraje arbitrario, que tiene una condición de admisión separada. Conserva el original terminado e identifica la revisión exacta necesaria antes de hacer otra edición.\n\n### Trabajos de renderizado y vídeo terminado\n\nEl flujo de vídeo documentado del productor es asíncrono: un trabajo enviado puede quedar en cola o en curso antes de completarse o fallar. Un trabajo completado produce un vídeo MP4; las miniaturas y las hojas de sprites sirven para las vistas previas y la exploración. Mantén la identidad del trabajo asociada al prompt, las referencias y los recursos recibidos. Una respuesta inicial del trabajo no es el vídeo final reproducible.\n\nEl flujo de descarga ordinario describe una validez de una hora para la URL de descarga. El flujo ampliado por lotes prepara peticiones de renderizado JSON independientes con identificadores estables de elementos, referencias subidas y un resultado asociado a cada plano; sus recursos completados tienen un periodo de descarga separado de hasta 24 horas. Guarda el clip terminado cuanto antes y comprueba la imagen y el sonido reales antes de considerarlo una toma seleccionada.\n\nLas restricciones de contenido documentadas de la API del productor exigen material adecuado para menores de 18 años y rechazan personajes o música protegidos por derechos de autor, así como la generación de personas reales. Prepara la escena y las referencias de acuerdo con ello. El resultado directo del modelo es vídeo con audio, no imágenes fijas generadas, una respuesta conversacional de herramienta ni una película de duración ilimitada. Conserva la identidad exacta del modelo estándar y el clip de origen aceptado al continuar un concepto visual.",
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El perfil estándar permite explorar ideas visuales y crear clips conceptuales, con flujos separados del productor para personajes no humanos reutilizables, continuaciones y ediciones de vídeo específicas.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Sora 2 es el modelo de generación de vídeo y audio de OpenAI para crear clips dinámicos a partir de la descripción escrita de una escena o de una imagen de referencia. Genera la secuencia visual junto con voces, efectos y sonido de fondo sincronizados. El perfil estándar de Sora 2 está orientado a la exploración visual, el desarrollo de conceptos, los prototipos y los primeros montajes. Sora 2 Pro es una edición separada orientada a una mayor fidelidad visual y a acabados de mayor resolución.</p><h4>Describe un plano que pueda verse y oírse</h4><p>La guía de prompts del fabricante organiza un brief útil en torno al encuadre, el sujeto, la acción, el escenario y la luz. Da a la escena un estilo visual coherente y describe después el movimiento en momentos claros. Un concepto original de producto podría mostrar un pequeño objeto mecánico que gira una vez sobre un banco de trabajo mientras la cámara se acerca lentamente, con luz suave de una ventana y un sutil sonido de motor. Indica en qué debe fijarse el espectador y cómo termina la acción.</p><p>Haz que el movimiento de cámara y la acción del sujeto de cada plano sean comprensibles. Una secuencia complicada puede dividirse en bloques de planos diferenciados, cada uno con su propio encuadre, acción e iluminación. Conserva los mismos detalles del sujeto y la misma paleta cuando varios clips deban formar una única secuencia. La guía destaca que los planos más cortos suelen seguir las instrucciones con mayor fiabilidad y que generar repetidamente con el mismo prompt produce tomas diferentes.</p><p>La presentación del modelo describe mejoras en el comportamiento físico y la continuidad entre planos, con estilos realistas, cinematográficos y de anime. Son capacidades previstas que deben dirigirse y comprobarse. Revisa el movimiento, el contacto entre objetos, las proporciones y la continuidad, en lugar de dar por hecho que un primer fotograma verosímil garantiza una secuencia coherente. Si una acción no resulta clara, simplifícala y dale un comienzo y un final visibles.</p><h4>Dirige el diálogo y el sonido por separado</h4><p>Especifica las frases habladas por separado de la descripción visual y etiqueta a los hablantes de forma coherente. Mantén el diálogo lo bastante breve para encajar en la acción y en la duración prevista del clip. Para una animación con dos personajes, alterna una pregunta y una respuesta breves en lugar de pedir que un plano corto incluya un discurso largo. La guía advierte de que un diálogo complejo y extenso puede alterar el ritmo y la sincronización.</p><p>Describe el paisaje sonoro propio de la escena: el sonido de un pequeño movimiento, el ambiente de una habitación o el ritmo de un efecto del entorno. Explica qué sonido debe coincidir con la acción. Escucha las voces y los efectos resultantes junto con la imagen y comprueba la asignación de hablantes, las palabras y la sincronización. El audio sincronizado forma parte del clip generado, en lugar de constituir una respuesta de texto separada.</p><h4>Tamaño, duración y un inicio guiado por una imagen</h4><p>Los tamaños de salida documentados para el modelo estándar son 720×1280 en vertical y 1280×720 en horizontal. Los tamaños de mayor resolución del perfil Pro no deben atribuirse a Sora 2 estándar. El tamaño y la duración son ajustes explícitos de la petición; escribir otro tamaño o pedir una película más larga en el prompt no modifica esos ajustes. La referencia de creación enumera opciones de clips de 4, 8 y 12 segundos, por lo que conviene elegir un momento breve y definido al preparar un plano. El flujo ampliado del productor también documenta opciones de clips de 16 y 20 segundos.</p><p>Una imagen de referencia fija el punto de partida del primer fotograma, y el texto describe lo que sucede después. El productor admite referencias JPEG, PNG y WebP y exige que la imagen coincida con el tamaño de vídeo de destino. Prepara el sujeto, el entorno y la composición en esa imagen inicial, y pide después un movimiento específico. Se trata de una referencia para el fotograma de apertura, no de una garantía de que todos sus detalles se mantengan durante todo el clip.</p><h4>Personajes no humanos reutilizables</h4><p>El flujo ampliado del productor puede crear un recurso de personaje reutilizable a partir de un vídeo breve de referencia de un animal, una mascota de marca o un objeto. Sus indicaciones de preparación piden un clip MP4 de unos dos a cuatro segundos, de 720p a 1080p, en 16:9 o 9:16. Hacer coincidir la relación de aspecto del origen y de la salida ayuda a evitar una apariencia estirada. La generación puede utilizar hasta dos personajes como referencia.</p><p>Conserva el identificador del personaje y menciona su nombre en el prompt; pasar solo el identificador no completa la preparación que indica la guía. Los recursos de personaje pueden acompañar una generación guiada por una imagen, pero las extensiones de vídeo no los admiten. El productor bloquea por defecto la subida de personajes con apariencia humana y rechaza las imágenes de referencia que contienen rostros humanos en el flujo de API documentado. Las funciones de personajes personales de la aplicación Sora constituyen un flujo de producto separado.</p><h4>Continúa o edita un clip terminado</h4><p>Una extensión utiliza un vídeo de origen terminado y un prompt de continuación, tomando el clip completo como contexto para el movimiento, la dirección de cámara y la continuidad de la escena. La guía describe ampliaciones de hasta 20 segundos por extensión. La entrada documentada de una extensión consiste en el vídeo de origen y el texto; ese modo excluye referencias adicionales de personajes o imágenes. Describe cómo continúa la acción existente, en lugar de introducir una escena sin relación y sin transición.</p><p>La edición de vídeo se centra en un cambio claro sobre un clip existente. Una revisión concreta puede modificar el color de un objeto o la paleta de la escena conservando el resto del plano. La guía del productor recomienda un cambio bien definido cada vez y distingue la edición de un vídeo generado de la subida de metraje arbitrario, que tiene una condición de admisión separada. Conserva el original terminado e identifica la revisión exacta necesaria antes de hacer otra edición.</p><h4>Trabajos de renderizado y vídeo terminado</h4><p>El flujo de vídeo documentado del productor es asíncrono: un trabajo enviado puede quedar en cola o en curso antes de completarse o fallar. 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Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo rápido</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas de Ailoot</h4><h4>Precios por configuración</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · respuesta JSON completa</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK · respuesta JSON completa</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2605-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2605-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · conserva el flujo SSE</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;sora-2&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(&quot;result.json&quot;).read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;sora-2&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=&quot;json&quot;)\nPath(&quot;result.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2605-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2605-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;sora-2&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:true}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Chat Completions</h4><p class=\"note-s\">JSON o text/event-stream</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.</p><p class=\"note-s\">Conserva todos los bytes del JSON o SSE, las cabeceras de respuesta, el uso devuelto y todos los campos de resultado proporcionados. No se establece una familia de resultados específica del modelo.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta original y la identidad del intento; no se deduce ninguna consulta periódica de un trabajo nuevo ni un reenvío.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Significado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">complete response JSON</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>object</td><td data-cell-label=\"Significado\"><span class=\"card-cell-label\">Significado</span>Conserva todos los campos devueltos sin presuponer una familia de resultados específica del modelo.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">SSE data events</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>stream</td><td data-cell-label=\"Significado\"><span class=\"card-cell-label\">Significado</span>Conserva todos los eventos devueltos y los marcadores terminales, sin seleccionar únicamente los campos de texto.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=chat_completions\"><code>sora-2</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\">Usa las rutas de método indicadas arriba.</p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=chat_completions\"><code>sora-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sora-2",
        "fmt": "chat_completions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat_completions|/v1/chat/completions|sora-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "hints": [
              "Supply owned text as messages[].content.",
              "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status_poll": null,
              "unknown": "Conserva la respuesta original y la identidad del intento; no se deduce ninguna consulta periódica de un trabajo nuevo ni un reenvío."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "message[] with literal string content"
                ],
                "mode": "owned_text_messages"
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva todos los bytes del JSON o SSE, las cabeceras de respuesta, el uso devuelto y todos los campos de resultado proporcionados. No se establece una familia de resultados específica del modelo.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": "Conserva todos los campos devueltos sin presuponer una familia de resultados específica del modelo.",
                  "name": "complete response JSON",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": "Conserva todos los eventos devueltos y los marcadores terminales, sin seleccionar únicamente los campos de texto.",
                  "name": "SSE data events",
                  "type": "stream"
                }
              ],
              "format": "JSON o text/event-stream"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Current d09 shared client interface only; model-specific provider output and acceptance are not claimed.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
                                        "url": {
                                          "type": "string"
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                                      },
                                      "required": [
                                        "url"
                                      ],
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                                  },
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                                  ],
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                    ],
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                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "Model-specific optional tools or structured-output controls are not part of this minimal profile.",
              "No image/audio/video request controls, dimensions or foreign model limits are inherited.",
              "No asynchronous media job route or manufacturer output capability is inferred."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "El material UTF-8 real puede insertarse como contenido de cadena literal; no se deduce ninguna referencia a archivo.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "lista de mensajes con role y content como cadena literal",
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status_poll": null,
            "unknown": "Preserve the original response and attempt identity; no new job polling or resubmission is inferred."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "operation_modes": [
            "request_response",
            "response_stream"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete JSON or SSE bytes, response headers, returned usage and all supplied result fields. No model-specific output family is asserted.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or text/event-stream",
            "manufacturer_output_family": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tarifas base por token",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(\"result.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · complete JSON response",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"sora-2\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=\"json\")\nPath(\"result.json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python SDK · complete JSON response",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":true}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n",
            "label": "curl · preserve SSE stream",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat_completions",
        "hints": [
          "Supply owned text as messages[].content.",
          "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
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      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">sora-2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Cerrar\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Otros /</span><code>sora-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Copiar ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Secciones de la ficha del modelo\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Primeros pasos</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Entradas y métodos</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planes</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Ejemplos</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultados</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Métodos de API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|sora-2\">Messages</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|chat_completions|/v1/chat/completions|sora-2\">Chat Completions</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Primeros pasos</h3><p class=\"mdesc-full\">Sora 2 crea vídeo con diálogos, efectos de sonido y audio de fondo sincronizados a partir de texto o de una imagen de referencia. El perfil estándar permite explorar ideas visuales y crear clips conceptuales, con flujos separados del productor para personajes no humanos reutilizables, continuaciones y ediciones de vídeo específicas.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Sora 2 es el modelo de generación de vídeo y audio de OpenAI para crear clips dinámicos a partir de la descripción escrita de una escena o de una imagen de referencia. Genera la secuencia visual junto con voces, efectos y sonido de fondo sincronizados. El perfil estándar de Sora 2 está orientado a la exploración visual, el desarrollo de conceptos, los prototipos y los primeros montajes. Sora 2 Pro es una edición separada orientada a una mayor fidelidad visual y a acabados de mayor resolución.</p><h4>Describe un plano que pueda verse y oírse</h4><p>La guía de prompts del fabricante organiza un brief útil en torno al encuadre, el sujeto, la acción, el escenario y la luz. Da a la escena un estilo visual coherente y describe después el movimiento en momentos claros. Un concepto original de producto podría mostrar un pequeño objeto mecánico que gira una vez sobre un banco de trabajo mientras la cámara se acerca lentamente, con luz suave de una ventana y un sutil sonido de motor. Indica en qué debe fijarse el espectador y cómo termina la acción.</p><p>Haz que el movimiento de cámara y la acción del sujeto de cada plano sean comprensibles. Una secuencia complicada puede dividirse en bloques de planos diferenciados, cada uno con su propio encuadre, acción e iluminación. Conserva los mismos detalles del sujeto y la misma paleta cuando varios clips deban formar una única secuencia. La guía destaca que los planos más cortos suelen seguir las instrucciones con mayor fiabilidad y que generar repetidamente con el mismo prompt produce tomas diferentes.</p><p>La presentación del modelo describe mejoras en el comportamiento físico y la continuidad entre planos, con estilos realistas, cinematográficos y de anime. Son capacidades previstas que deben dirigirse y comprobarse. Revisa el movimiento, el contacto entre objetos, las proporciones y la continuidad, en lugar de dar por hecho que un primer fotograma verosímil garantiza una secuencia coherente. Si una acción no resulta clara, simplifícala y dale un comienzo y un final visibles.</p><h4>Dirige el diálogo y el sonido por separado</h4><p>Especifica las frases habladas por separado de la descripción visual y etiqueta a los hablantes de forma coherente. Mantén el diálogo lo bastante breve para encajar en la acción y en la duración prevista del clip. Para una animación con dos personajes, alterna una pregunta y una respuesta breves en lugar de pedir que un plano corto incluya un discurso largo. La guía advierte de que un diálogo complejo y extenso puede alterar el ritmo y la sincronización.</p><p>Describe el paisaje sonoro propio de la escena: el sonido de un pequeño movimiento, el ambiente de una habitación o el ritmo de un efecto del entorno. Explica qué sonido debe coincidir con la acción. Escucha las voces y los efectos resultantes junto con la imagen y comprueba la asignación de hablantes, las palabras y la sincronización. El audio sincronizado forma parte del clip generado, en lugar de constituir una respuesta de texto separada.</p><h4>Tamaño, duración y un inicio guiado por una imagen</h4><p>Los tamaños de salida documentados para el modelo estándar son 720×1280 en vertical y 1280×720 en horizontal. Los tamaños de mayor resolución del perfil Pro no deben atribuirse a Sora 2 estándar. El tamaño y la duración son ajustes explícitos de la petición; escribir otro tamaño o pedir una película más larga en el prompt no modifica esos ajustes. La referencia de creación enumera opciones de clips de 4, 8 y 12 segundos, por lo que conviene elegir un momento breve y definido al preparar un plano. El flujo ampliado del productor también documenta opciones de clips de 16 y 20 segundos.</p><p>Una imagen de referencia fija el punto de partida del primer fotograma, y el texto describe lo que sucede después. El productor admite referencias JPEG, PNG y WebP y exige que la imagen coincida con el tamaño de vídeo de destino. Prepara el sujeto, el entorno y la composición en esa imagen inicial, y pide después un movimiento específico. Se trata de una referencia para el fotograma de apertura, no de una garantía de que todos sus detalles se mantengan durante todo el clip.</p><h4>Personajes no humanos reutilizables</h4><p>El flujo ampliado del productor puede crear un recurso de personaje reutilizable a partir de un vídeo breve de referencia de un animal, una mascota de marca o un objeto. Sus indicaciones de preparación piden un clip MP4 de unos dos a cuatro segundos, de 720p a 1080p, en 16:9 o 9:16. Hacer coincidir la relación de aspecto del origen y de la salida ayuda a evitar una apariencia estirada. La generación puede utilizar hasta dos personajes como referencia.</p><p>Conserva el identificador del personaje y menciona su nombre en el prompt; pasar solo el identificador no completa la preparación que indica la guía. Los recursos de personaje pueden acompañar una generación guiada por una imagen, pero las extensiones de vídeo no los admiten. El productor bloquea por defecto la subida de personajes con apariencia humana y rechaza las imágenes de referencia que contienen rostros humanos en el flujo de API documentado. Las funciones de personajes personales de la aplicación Sora constituyen un flujo de producto separado.</p><h4>Continúa o edita un clip terminado</h4><p>Una extensión utiliza un vídeo de origen terminado y un prompt de continuación, tomando el clip completo como contexto para el movimiento, la dirección de cámara y la continuidad de la escena. La guía describe ampliaciones de hasta 20 segundos por extensión. La entrada documentada de una extensión consiste en el vídeo de origen y el texto; ese modo excluye referencias adicionales de personajes o imágenes. Describe cómo continúa la acción existente, en lugar de introducir una escena sin relación y sin transición.</p><p>La edición de vídeo se centra en un cambio claro sobre un clip existente. Una revisión concreta puede modificar el color de un objeto o la paleta de la escena conservando el resto del plano. La guía del productor recomienda un cambio bien definido cada vez y distingue la edición de un vídeo generado de la subida de metraje arbitrario, que tiene una condición de admisión separada. Conserva el original terminado e identifica la revisión exacta necesaria antes de hacer otra edición.</p><h4>Trabajos de renderizado y vídeo terminado</h4><p>El flujo de vídeo documentado del productor es asíncrono: un trabajo enviado puede quedar en cola o en curso antes de completarse o fallar. Un trabajo completado produce un vídeo MP4; las miniaturas y las hojas de sprites sirven para las vistas previas y la exploración. Mantén la identidad del trabajo asociada al prompt, las referencias y los recursos recibidos. Una respuesta inicial del trabajo no es el vídeo final reproducible.</p><p>El flujo de descarga ordinario describe una validez de una hora para la URL de descarga. El flujo ampliado por lotes prepara peticiones de renderizado JSON independientes con identificadores estables de elementos, referencias subidas y un resultado asociado a cada plano; sus recursos completados tienen un periodo de descarga separado de hasta 24 horas. Guarda el clip terminado cuanto antes y comprueba la imagen y el sonido reales antes de considerarlo una toma seleccionada.</p><p>Las restricciones de contenido documentadas de la API del productor exigen material adecuado para menores de 18 años y rechazan personajes o música protegidos por derechos de autor, así como la generación de personas reales. Prepara la escena y las referencias de acuerdo con ello. El resultado directo del modelo es vídeo con audio, no imágenes fijas generadas, una respuesta conversacional de herramienta ni una película de duración ilimitada. Conserva la identidad exacta del modelo estándar y el clip de origen aceptado al continuar un concepto visual.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipos de entrada</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipos de salida</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Formato de salida</dt><dd>JSON o SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>sora-2</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>user, assistant</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Combinaciones de materiales de entrada</summary><p class=\"note-s\"><b>Texto</b> · Texto UTF-8</p><p class=\"note-s\"><code>cadena messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parámetros del método y ciclo de vida</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parámetro</th><th>Contrato</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>text_file_material</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>Lee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje.</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planes</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo rápido</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas de Ailoot</h4><h4>Precios por configuración</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Cuerpo JSON mínimo completo</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · usa tu documento en UTF-8</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2606-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2606-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · guarda el resultado completo</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;sora-2&quot;,\n  &quot;max_tokens&quot;: 128,\n  &quot;messages&quot;: [\n    {\n      &quot;role&quot;: &quot;user&quot;,\n      &quot;content&quot;: &quot;Summarize the incident report.&quot;\n    }\n  ],\n  &quot;stream&quot;: false\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;sora-2&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;x-api-key: $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;anthropic-version: 2023-06-01&#39; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2606-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2606-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;sora-2&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;]\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_API_KEY before making a request&#39;)\nheaders = {&#39;x-api-key&#39;: &#39;PLACEHOLDER_KEY&#39;, &#39;anthropic-version&#39;: &#39;2023-06-01&#39;, &#39;Content-Type&#39;: &#39;application/json&#39;}\nheaders[&#39;x-api-key&#39;] = api_key\nrequest = Request(&#39;https://api.ailoot.ai/v1/messages&#39;, data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode(&#39;utf-8&#39;), headers=headers, method=&#39;POST&#39;)\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(response.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nexcept HTTPError as error:\n    Path(&#39;result.json&#39;).write_bytes(error.read())\n    Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(error.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\n    raise\nPath(&#39;result.json&#39;).write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON o SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.</p><p class=\"note-s\">Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>text|thinking|tool_use|other content block</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">stop_reason</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Errores y siguientes pasos</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Respuesta</th><th>Condición</th><th>Siguiente paso</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>Campos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Corrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=messages\"><code>sora-2</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\">Usa las rutas de método indicadas arriba.</p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=sora-2&amp;route=Ultra&amp;caller=sora-2&amp;fmt=messages\"><code>sora-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "sora-2",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|sora-2",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Campos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "cadena messages[].content",
                "required_material": "Texto UTF-8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON o SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
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              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
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                {
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            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
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            "material_types": [
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            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Lee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
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            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
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            "dimensions": {
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            "label": "Tarifas base por token",
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                "amount": "0.2000",
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                "billing_input": true,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
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                "native_unit": "output_token",
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                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": "0",
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"sora-2\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
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    "about": "Sora 2 es el modelo de generación de vídeo y audio de OpenAI para crear clips dinámicos a partir de la descripción escrita de una escena o de una imagen de referencia. Genera la secuencia visual junto con voces, efectos y sonido de fondo sincronizados. El perfil estándar de Sora 2 está orientado a la exploración visual, el desarrollo de conceptos, los prototipos y los primeros montajes. Sora 2 Pro es una edición separada orientada a una mayor fidelidad visual y a acabados de mayor resolución.\n\n### Describe un plano que pueda verse y oírse\n\nLa guía de prompts del fabricante organiza un brief útil en torno al encuadre, el sujeto, la acción, el escenario y la luz. Da a la escena un estilo visual coherente y describe después el movimiento en momentos claros. Un concepto original de producto podría mostrar un pequeño objeto mecánico que gira una vez sobre un banco de trabajo mientras la cámara se acerca lentamente, con luz suave de una ventana y un sutil sonido de motor. Indica en qué debe fijarse el espectador y cómo termina la acción.\n\nHaz que el movimiento de cámara y la acción del sujeto de cada plano sean comprensibles. Una secuencia complicada puede dividirse en bloques de planos diferenciados, cada uno con su propio encuadre, acción e iluminación. Conserva los mismos detalles del sujeto y la misma paleta cuando varios clips deban formar una única secuencia. La guía destaca que los planos más cortos suelen seguir las instrucciones con mayor fiabilidad y que generar repetidamente con el mismo prompt produce tomas diferentes.\n\nLa presentación del modelo describe mejoras en el comportamiento físico y la continuidad entre planos, con estilos realistas, cinematográficos y de anime. Son capacidades previstas que deben dirigirse y comprobarse. Revisa el movimiento, el contacto entre objetos, las proporciones y la continuidad, en lugar de dar por hecho que un primer fotograma verosímil garantiza una secuencia coherente. Si una acción no resulta clara, simplifícala y dale un comienzo y un final visibles.\n\n### Dirige el diálogo y el sonido por separado\n\nEspecifica las frases habladas por separado de la descripción visual y etiqueta a los hablantes de forma coherente. Mantén el diálogo lo bastante breve para encajar en la acción y en la duración prevista del clip. Para una animación con dos personajes, alterna una pregunta y una respuesta breves en lugar de pedir que un plano corto incluya un discurso largo. La guía advierte de que un diálogo complejo y extenso puede alterar el ritmo y la sincronización.\n\nDescribe el paisaje sonoro propio de la escena: el sonido de un pequeño movimiento, el ambiente de una habitación o el ritmo de un efecto del entorno. Explica qué sonido debe coincidir con la acción. Escucha las voces y los efectos resultantes junto con la imagen y comprueba la asignación de hablantes, las palabras y la sincronización. El audio sincronizado forma parte del clip generado, en lugar de constituir una respuesta de texto separada.\n\n### Tamaño, duración y un inicio guiado por una imagen\n\nLos tamaños de salida documentados para el modelo estándar son 720×1280 en vertical y 1280×720 en horizontal. Los tamaños de mayor resolución del perfil Pro no deben atribuirse a Sora 2 estándar. El tamaño y la duración son ajustes explícitos de la petición; escribir otro tamaño o pedir una película más larga en el prompt no modifica esos ajustes. La referencia de creación enumera opciones de clips de 4, 8 y 12 segundos, por lo que conviene elegir un momento breve y definido al preparar un plano. El flujo ampliado del productor también documenta opciones de clips de 16 y 20 segundos.\n\nUna imagen de referencia fija el punto de partida del primer fotograma, y el texto describe lo que sucede después. El productor admite referencias JPEG, PNG y WebP y exige que la imagen coincida con el tamaño de vídeo de destino. Prepara el sujeto, el entorno y la composición en esa imagen inicial, y pide después un movimiento específico. Se trata de una referencia para el fotograma de apertura, no de una garantía de que todos sus detalles se mantengan durante todo el clip.\n\n### Personajes no humanos reutilizables\n\nEl flujo ampliado del productor puede crear un recurso de personaje reutilizable a partir de un vídeo breve de referencia de un animal, una mascota de marca o un objeto. Sus indicaciones de preparación piden un clip MP4 de unos dos a cuatro segundos, de 720p a 1080p, en 16:9 o 9:16. Hacer coincidir la relación de aspecto del origen y de la salida ayuda a evitar una apariencia estirada. La generación puede utilizar hasta dos personajes como referencia.\n\nConserva el identificador del personaje y menciona su nombre en el prompt; pasar solo el identificador no completa la preparación que indica la guía. Los recursos de personaje pueden acompañar una generación guiada por una imagen, pero las extensiones de vídeo no los admiten. El productor bloquea por defecto la subida de personajes con apariencia humana y rechaza las imágenes de referencia que contienen rostros humanos en el flujo de API documentado. Las funciones de personajes personales de la aplicación Sora constituyen un flujo de producto separado.\n\n### Continúa o edita un clip terminado\n\nUna extensión utiliza un vídeo de origen terminado y un prompt de continuación, tomando el clip completo como contexto para el movimiento, la dirección de cámara y la continuidad de la escena. La guía describe ampliaciones de hasta 20 segundos por extensión. La entrada documentada de una extensión consiste en el vídeo de origen y el texto; ese modo excluye referencias adicionales de personajes o imágenes. Describe cómo continúa la acción existente, en lugar de introducir una escena sin relación y sin transición.\n\nLa edición de vídeo se centra en un cambio claro sobre un clip existente. Una revisión concreta puede modificar el color de un objeto o la paleta de la escena conservando el resto del plano. La guía del productor recomienda un cambio bien definido cada vez y distingue la edición de un vídeo generado de la subida de metraje arbitrario, que tiene una condición de admisión separada. Conserva el original terminado e identifica la revisión exacta necesaria antes de hacer otra edición.\n\n### Trabajos de renderizado y vídeo terminado\n\nEl flujo de vídeo documentado del productor es asíncrono: un trabajo enviado puede quedar en cola o en curso antes de completarse o fallar. Un trabajo completado produce un vídeo MP4; las miniaturas y las hojas de sprites sirven para las vistas previas y la exploración. Mantén la identidad del trabajo asociada al prompt, las referencias y los recursos recibidos. Una respuesta inicial del trabajo no es el vídeo final reproducible.\n\nEl flujo de descarga ordinario describe una validez de una hora para la URL de descarga. El flujo ampliado por lotes prepara peticiones de renderizado JSON independientes con identificadores estables de elementos, referencias subidas y un resultado asociado a cada plano; sus recursos completados tienen un periodo de descarga separado de hasta 24 horas. Guarda el clip terminado cuanto antes y comprueba la imagen y el sonido reales antes de considerarlo una toma seleccionada.\n\nLas restricciones de contenido documentadas de la API del productor exigen material adecuado para menores de 18 años y rechazan personajes o música protegidos por derechos de autor, así como la generación de personas reales. Prepara la escena y las referencias de acuerdo con ello. El resultado directo del modelo es vídeo con audio, no imágenes fijas generadas, una respuesta conversacional de herramienta ni una película de duración ilimitada. Conserva la identidad exacta del modelo estándar y el clip de origen aceptado al continuar un concepto visual.",
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                  "content": "hello",
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                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "hints": [
              "Supply owned text as messages[].content.",
              "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json_or_sse",
              "status_poll": null,
              "unknown": "Conserva la respuesta original y la identidad del intento; no se deduce ninguna consulta periódica de un trabajo nuevo ni un reenvío."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "message[] with literal string content"
                ],
                "mode": "owned_text_messages"
              }
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva todos los bytes del JSON o SSE, las cabeceras de respuesta, el uso devuelto y todos los campos de resultado proporcionados. No se establece una familia de resultados específica del modelo.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": "Conserva todos los campos devueltos sin presuponer una familia de resultados específica del modelo.",
                  "name": "complete response JSON",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": "Conserva todos los eventos devueltos y los marcadores terminales, sin seleccionar únicamente los campos de texto.",
                  "name": "SSE data events",
                  "type": "stream"
                }
              ],
              "format": "JSON o text/event-stream"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Current d09 shared client interface only; model-specific provider output and acceptance are not claimed.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "image_url": {
                                      "properties": {
                                        "detail": {
                                          "type": "string"
                                        },
                                        "url": {
                                          "type": "string"
                                        }
                                      },
                                      "required": [
                                        "url"
                                      ],
                                      "type": "object"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image_url"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "image_url"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "messages": [
                {
                  "content": "hello",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "Model-specific optional tools or structured-output controls are not part of this minimal profile.",
              "No image/audio/video request controls, dimensions or foreign model limits are inherited.",
              "No asynchronous media job route or manufacturer output capability is inferred."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "file_material": "El material UTF-8 real puede insertarse como contenido de cadena literal; no se deduce ninguna referencia a archivo.",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "lista de mensajes con role y content como cadena literal",
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/chat/completions"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_json_or_sse",
            "status_poll": null,
            "unknown": "Preserve the original response and attempt identity; no new job polling or resubmission is inferred."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "operation_modes": [
            "request_response",
            "response_stream"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete JSON or SSE bytes, response headers, returned usage and all supplied result fields. No model-specific output family is asserted.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or text/event-stream",
            "manufacturer_output_family": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tarifas base por token",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nfrom pathlib import Path\nprint(Path(\"result.json\").read_text(encoding=\"utf-8\"))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · complete JSON response",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"sora-2\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\ndata = result.to_dict(mode=\"json\")\nPath(\"result.json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\nprint(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python SDK · complete JSON response",
            "language": "python"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"sora-2\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":true}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.sse\n",
            "label": "curl · preserve SSE stream",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat_completions",
        "hints": [
          "Supply owned text as messages[].content.",
          "Use stream:false for JSON or stream:true for SSE; keep the complete response."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Chat Completions",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 200,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "sora-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.2000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Campos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "cadena messages[].content",
                "required_material": "Texto UTF-8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON o SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "sora-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
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                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
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                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "sora-2"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "sora-2",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Lee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tarifas base por token",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.2000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
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                "label": "Cache write",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "side": "in",
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"sora-2\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sora-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
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        "method_aliases": [],
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        "output": [
          "json",
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          {
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            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
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              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
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              {
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
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            "label": "Cache write",
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          {
            "amount": null,
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        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
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      }
    ],
    "name": "sora-2",
    "price": {
      "in": 0,
      "in_label": null,
      "out": 200,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
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      "sort_out": 200,
      "varies": false
    },
    "short": "Sora 2 crea vídeo con diálogos, efectos de sonido y audio de fondo sincronizados a partir de texto o de una imagen de referencia. El perfil estándar permite explorar ideas visuales y crear clips conceptuales, con flujos separados del productor para personajes no humanos reutilizables, continuaciones y ediciones de vídeo específicas."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
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