Riverflow 2.5 Fast es el perfil Fast de la familia de generación y edición de imágenes Riverflow 2.5 de Sourceful. Es adecuado para la iteración creativa inicial y pasos repetibles de aplicación donde el encargo necesita una imagen candidata útil con rapidez. La familia combina una instrucción escrita e imágenes de origen con un proceso de edición guiado por razonamiento que revisa candidatos y realiza correcciones. Pro es el perfil independiente de la misma generación centrado en la calidad.
Para explorar, define una pregunta visual por encargo: el entorno, la composición, la disposición del producto o un cambio enfocado en una imagen existente. Una referencia original del producto debe seguir siendo el anclaje mientras cambian el entorno o el recorte a su alrededor. Una tarea útil de catálogo puede explorar una escena de mesa para una botella y comparar después si la imagen deja espacio suficiente para su encabezado aprobado. Mantén coherentes la identidad del producto y la ubicación prevista entre candidatos para que la comparación se refiera a la elección creativa y no a un cambio accidental de sujeto.
La evaluación personalizada de la familia 2.5 permite expresar mediante una rúbrica qué hace útil a un candidato. Especifica criterios como envases reconocibles, letras legibles, iluminación coherente y un recorte práctico. Mantén esa rúbrica separada de la instrucción de generación: una describe la imagen que crear y la otra establece el enfoque para revisarla. Un menor esfuerzo de razonamiento es útil en la fase de exploración inicial; la revisión adicional puede dirigirse después a los criterios que el primer candidato no cumplió.
La preparación de referencias es central para una edición enfocada. Identifica qué imagen aporta el producto y cuál proporciona un entorno, una ilustración o un ambiente. Indica el elemento que cambiar y las características que conservar, como la forma de una tapa, el color de la etiqueta o un nombre de producto legible. Para un conjunto de variantes relacionadas, mantén estables la dirección de la luz y la descripción del estilo mientras cambias la propiedad que distingue cada recurso. La comprensión del contexto de la familia respalda las imágenes de producto y campañas, pero el encargo aún debe aportar los datos y referencias que identifican el artículo.
Font Control puede utilizar hasta dos archivos de fuentes personalizadas proporcionados en el flujo 2.5. Da el titular y el pie de texto exactos, su colocación y la función tipográfica de cada uno. Un número pequeño de bloques de texto bien definidos hace la jerarquía más fácil de evaluar que un lienzo denso con varias direcciones contradictorias. Revisa la ortografía, los números, los saltos de línea y el grosor en la imagen resultante al tamaño al que se utilizará. La imagen es un recurso representado, no un archivo de composición tipográfica editable ni una interfaz funcional.
La familia incluye flujos de fondo normal, de color sólido y transparente. Prepara un recorte transparente cuando la imagen deba integrarse en otra composición o un fondo sólido controlado cuando un conjunto de productos necesite una base visual común. Utiliza una escena terminada para una imagen de campaña. Elige la resolución y el recorte disponibles para la ubicación real de salida y comprueba después los detalles visibles de producto y texto en lugar de suponer que un lienzo mayor por sí solo demuestra su precisión.
Fast es distinto de Pro y de la generación 2.0. Riverflow 2.5 añade un razonamiento más profundo, criterios personalizados de revisión y controles mejorados de fuentes y fondos al enfoque anterior de varios pasos. Para un ciclo útil de iteración, conserva el candidato que encaje en la composición, identifica el problema restante preciso y revisa esa parte del encargo o la rúbrica. Conserva juntos la imagen seleccionada, las referencias de origen y los criterios de revisión para que los cambios posteriores desarrollen la misma creatividad en lugar de reiniciar su identidad.
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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Riverflow 2.5 Fast es el perfil Fast de la familia de generación y edición de imágenes Riverflow 2.5 de Sourceful. Es adecuado para la iteración creativa inicial y pasos repetibles de aplicación donde el encargo necesita una imagen candidata útil con rapidez. La familia combina una instrucción escrita e imágenes de origen con un proceso de edición guiado por razonamiento que revisa candidatos y realiza correcciones. Pro es el perfil independiente de la misma generación centrado en la calidad.
Para explorar, define una pregunta visual por encargo: el entorno, la composición, la disposición del producto o un cambio enfocado en una imagen existente. Una referencia original del producto debe seguir siendo el anclaje mientras cambian el entorno o el recorte a su alrededor. Una tarea útil de catálogo puede explorar una escena de mesa para una botella y comparar después si la imagen deja espacio suficiente para su encabezado aprobado. Mantén coherentes la identidad del producto y la ubicación prevista entre candidatos para que la comparación se refiera a la elección creativa y no a un cambio accidental de sujeto.
La evaluación personalizada de la familia 2.5 permite expresar mediante una rúbrica qué hace útil a un candidato. Especifica criterios como envases reconocibles, letras legibles, iluminación coherente y un recorte práctico. Mantén esa rúbrica separada de la instrucción de generación: una describe la imagen que crear y la otra establece el enfoque para revisarla. Un menor esfuerzo de razonamiento es útil en la fase de exploración inicial; la revisión adicional puede dirigirse después a los criterios que el primer candidato no cumplió.
La preparación de referencias es central para una edición enfocada. Identifica qué imagen aporta el producto y cuál proporciona un entorno, una ilustración o un ambiente. Indica el elemento que cambiar y las características que conservar, como la forma de una tapa, el color de la etiqueta o un nombre de producto legible. Para un conjunto de variantes relacionadas, mantén estables la dirección de la luz y la descripción del estilo mientras cambias la propiedad que distingue cada recurso. La comprensión del contexto de la familia respalda las imágenes de producto y campañas, pero el encargo aún debe aportar los datos y referencias que identifican el artículo.
Font Control puede utilizar hasta dos archivos de fuentes personalizadas proporcionados en el flujo 2.5. Da el titular y el pie de texto exactos, su colocación y la función tipográfica de cada uno. Un número pequeño de bloques de texto bien definidos hace la jerarquía más fácil de evaluar que un lienzo denso con varias direcciones contradictorias. Revisa la ortografía, los números, los saltos de línea y el grosor en la imagen resultante al tamaño al que se utilizará. La imagen es un recurso representado, no un archivo de composición tipográfica editable ni una interfaz funcional.
La familia incluye flujos de fondo normal, de color sólido y transparente. Prepara un recorte transparente cuando la imagen deba integrarse en otra composición o un fondo sólido controlado cuando un conjunto de productos necesite una base visual común. Utiliza una escena terminada para una imagen de campaña. Elige la resolución y el recorte disponibles para la ubicación real de salida y comprueba después los detalles visibles de producto y texto en lugar de suponer que un lienzo mayor por sí solo demuestra su precisión.
Fast es distinto de Pro y de la generación 2.0. Riverflow 2.5 añade un razonamiento más profundo, criterios personalizados de revisión y controles mejorados de fuentes y fondos al enfoque anterior de varios pasos. Para un ciclo útil de iteración, conserva el candidato que encaje en la composición, identifica el problema restante preciso y revisa esa parte del encargo o la rúbrica. Conserva juntos la imagen seleccionada, las referencias de origen y los criterios de revisión para que los cambios posteriores desarrollen la misma creatividad en lugar de reiniciar su identidad.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites sourceful/riverflow-v2.5-fast | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1K, 2K | Predeterminado— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predeterminado— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites jpeg | Predeterminado— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites auto, transparent, opaque | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 4 | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| Configuraciónimagen de salida | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor imagen de salida | Cargo Salida · imagen de salida · Estimación solo para comparar $0.038 por imagen de salida |
| ConfiguraciónCoste estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.038 estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada. |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.
Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast
/v1/images