HY Image 3.5 Preview es el modelo unificado de generación y edición de imágenes de Tencent. Acepta un encargo escrito con imágenes de referencia opcionales y permite continuar la misma tarea visual durante varios turnos. El resultado es una imagen para una escena, composición o edición definidas. Los ejemplos de Tencent incluyen imágenes de producto, carteles de campaña, imágenes de diseño de interfaz y conceptos de materiales. Elige si la tarea necesita una imagen nueva, una composición informada por referencias o un cambio enfocado en un resultado existente.
El productor identifica la edición como hy-image-v3.5-preview y documenta un límite del prompt de 100K tokens. Su entrada es una conversación cronológica que contiene texto e imágenes, cuyo último mensaje de usuario aporta la instrucción actual. Los mensajes anteriores proporcionan contexto para la edición iterativa. Esto difiere del flujo de un solo prompt de HY Image 3.0 y de sus límites de entrada independientes. Para una tarea continua de diseño, conserva el encargo relevante, las funciones de las referencias y la imagen elegida para que la siguiente instrucción pueda desarrollar el estado visual previsto.
Prepara imágenes de referencia PNG o JPEG/JPG. Las entradas de referencia pueden contener hasta 20 imágenes, cada una de no más de 20 MB en el flujo documentado. Una imagen puede proporcionarse como un recurso referenciado o codificado. Si la conversación contiene demasiadas imágenes, la guía del productor describe la eliminación de las más antiguas primero. Mantén enfocado el conjunto activo de referencias en lugar de confiar en que todas las imágenes históricas sigan en contexto. El control de redimensionado de entrada conserva las imágenes menores y escala proporcionalmente las mayores hacia un área objetivo de píxeles; su objetivo predeterminado es de 1 048 576 píxeles. Conserva detalle visible suficiente del producto, material o distribución que deba guiar el resultado.
El tamaño de salida tiene dos vías distintas de preparación. Con el dimensionado automático, generate_max_pixels establece un área objetivo: 1 048 576 píxeles para el nivel 1K, 2 359 296 para el nivel 1.5K predeterminado o 4 194 304 para 2K. Las preguntas frecuentes del productor indican que un ajuste de área objetivo proporcionado solo utiliza por defecto una relación cuadrada. Cuando se omiten ambos controles de tamaño, el modelo utiliza el encargo y el nivel 1.5K predeterminado. Esos niveles no crean un ajuste automático 4K. Utiliza un nivel de área cuando una imagen cuadrada se ajuste a la tarea. Para dejar que el encargo guíe las proporciones en el nivel 1.5K predeterminado, omite ambos controles de tamaño; solicita dimensiones explícitas cuando la composición requiera un tamaño vertical o apaisado específico.
Para dimensiones explícitas, el productor permite lados enteros positivos de 256 a 8192 píxeles, con un área total no superior a 16 777 216 píxeles. Un cuadrado de 4096 × 4096 cumple ese límite. El intervalo de lados y el límite de área se aplican conjuntamente, por lo que un borde de 8192 píxeles no permite una imagen de 8192 × 8192. Solicita explícitamente la anchura y altura requeridas cuando la composición final necesite un tamaño específico, en lugar de suponer que un nivel de área objetivo determina las mismas dimensiones. Mantén visibles en el prompt los detalles sensibles al recorte y el espacio vacío requerido.
El modelo admite edición en varios turnos mediante el historial de conversación devuelto. Tencent distingue la imagen final entregada de la imagen intermedia utilizada como contexto para la siguiente edición, y sus ejemplos conservan el razonamiento del asistente, la solicitud de herramienta y el resultado de imagen generado al continuar. Para una composición de producto, establece primero el sujeto y el encuadre; pide después un cambio de iluminación o un fondo nuevo y especifica qué debe conservar su aspecto. Conserva juntos el resultado seleccionado y su historial para que el siguiente turno trabaje sobre esa imagen y no sobre una variación descartada. En el flujo documentado de Tencent, los enlaces de la imagen final y de la imagen del historial caducan a las 12 horas, por lo que debes conservar los recursos visuales antes de depender de ellos para una edición posterior.
Los controles documentados incluyen una semilla, una nota al pie de marca de agua personalizada de hasta 16 caracteres y ampliación opcional con búsqueda externa, desactivada por defecto. La semilla es un entero no negativo; cero u omitirla permite al productor elegirla aleatoriamente. Estos controles cumplen funciones distintas de las del propio encargo. Para una imagen de producto basada en referencias, describe el aspecto del producto, el ángulo de cámara, la superficie, la iluminación y la distribución prevista y utiliza después la referencia para orientar los detalles identificativos. Para un cartel, proporciona la jerarquía y el texto exacto en lugar de dejar que se invente su mensaje.
La orientación práctica de Tencent recomienda comprobar el texto y la distribución, especialmente cuando importan las especificaciones de producto, los nombres de organizaciones u otro texto factual. Inspecciona la imagen terminada en cuanto al sujeto, las proporciones, el material, el recorte y las letras. Conserva el recurso final con su encargo y ajustes y utiliza una instrucción concreta vinculada a un problema visible para la siguiente edición.
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Para dejar que el encargo guíe las proporciones en el nivel 1.5K predeterminado, omite ambos controles de tamaño; solicita dimensiones explícitas cuando la composición requiera un tamaño vertical o apaisado específico.\n\nPara dimensiones explícitas, el productor permite lados enteros positivos de 256 a 8192 píxeles, con un área total no superior a 16 777 216 píxeles. Un cuadrado de 4096 × 4096 cumple ese límite. El intervalo de lados y el límite de área se aplican conjuntamente, por lo que un borde de 8192 píxeles no permite una imagen de 8192 × 8192. Solicita explícitamente la anchura y altura requeridas cuando la composición final necesite un tamaño específico, en lugar de suponer que un nivel de área objetivo determina las mismas dimensiones. Mantén visibles en el prompt los detalles sensibles al recorte y el espacio vacío requerido.\n\nEl modelo admite edición en varios turnos mediante el historial de conversación devuelto. 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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
HY Image 3.5 Preview es el modelo unificado de generación y edición de imágenes de Tencent. Acepta un encargo escrito con imágenes de referencia opcionales y permite continuar la misma tarea visual durante varios turnos. El resultado es una imagen para una escena, composición o edición definidas. Los ejemplos de Tencent incluyen imágenes de producto, carteles de campaña, imágenes de diseño de interfaz y conceptos de materiales. Elige si la tarea necesita una imagen nueva, una composición informada por referencias o un cambio enfocado en un resultado existente.
El productor identifica la edición como hy-image-v3.5-preview y documenta un límite del prompt de 100K tokens. Su entrada es una conversación cronológica que contiene texto e imágenes, cuyo último mensaje de usuario aporta la instrucción actual. Los mensajes anteriores proporcionan contexto para la edición iterativa. Esto difiere del flujo de un solo prompt de HY Image 3.0 y de sus límites de entrada independientes. Para una tarea continua de diseño, conserva el encargo relevante, las funciones de las referencias y la imagen elegida para que la siguiente instrucción pueda desarrollar el estado visual previsto.
Prepara imágenes de referencia PNG o JPEG/JPG. Las entradas de referencia pueden contener hasta 20 imágenes, cada una de no más de 20 MB en el flujo documentado. Una imagen puede proporcionarse como un recurso referenciado o codificado. Si la conversación contiene demasiadas imágenes, la guía del productor describe la eliminación de las más antiguas primero. Mantén enfocado el conjunto activo de referencias en lugar de confiar en que todas las imágenes históricas sigan en contexto. El control de redimensionado de entrada conserva las imágenes menores y escala proporcionalmente las mayores hacia un área objetivo de píxeles; su objetivo predeterminado es de 1 048 576 píxeles. Conserva detalle visible suficiente del producto, material o distribución que deba guiar el resultado.
El tamaño de salida tiene dos vías distintas de preparación. Con el dimensionado automático, generate_max_pixels establece un área objetivo: 1 048 576 píxeles para el nivel 1K, 2 359 296 para el nivel 1.5K predeterminado o 4 194 304 para 2K. Las preguntas frecuentes del productor indican que un ajuste de área objetivo proporcionado solo utiliza por defecto una relación cuadrada. Cuando se omiten ambos controles de tamaño, el modelo utiliza el encargo y el nivel 1.5K predeterminado. Esos niveles no crean un ajuste automático 4K. Utiliza un nivel de área cuando una imagen cuadrada se ajuste a la tarea. Para dejar que el encargo guíe las proporciones en el nivel 1.5K predeterminado, omite ambos controles de tamaño; solicita dimensiones explícitas cuando la composición requiera un tamaño vertical o apaisado específico.
Para dimensiones explícitas, el productor permite lados enteros positivos de 256 a 8192 píxeles, con un área total no superior a 16 777 216 píxeles. Un cuadrado de 4096 × 4096 cumple ese límite. El intervalo de lados y el límite de área se aplican conjuntamente, por lo que un borde de 8192 píxeles no permite una imagen de 8192 × 8192. Solicita explícitamente la anchura y altura requeridas cuando la composición final necesite un tamaño específico, en lugar de suponer que un nivel de área objetivo determina las mismas dimensiones. Mantén visibles en el prompt los detalles sensibles al recorte y el espacio vacío requerido.
El modelo admite edición en varios turnos mediante el historial de conversación devuelto. Tencent distingue la imagen final entregada de la imagen intermedia utilizada como contexto para la siguiente edición, y sus ejemplos conservan el razonamiento del asistente, la solicitud de herramienta y el resultado de imagen generado al continuar. Para una composición de producto, establece primero el sujeto y el encuadre; pide después un cambio de iluminación o un fondo nuevo y especifica qué debe conservar su aspecto. Conserva juntos el resultado seleccionado y su historial para que el siguiente turno trabaje sobre esa imagen y no sobre una variación descartada. En el flujo documentado de Tencent, los enlaces de la imagen final y de la imagen del historial caducan a las 12 horas, por lo que debes conservar los recursos visuales antes de depender de ellos para una edición posterior.
Los controles documentados incluyen una semilla, una nota al pie de marca de agua personalizada de hasta 16 caracteres y ampliación opcional con búsqueda externa, desactivada por defecto. La semilla es un entero no negativo; cero u omitirla permite al productor elegirla aleatoriamente. Estos controles cumplen funciones distintas de las del propio encargo. Para una imagen de producto basada en referencias, describe el aspecto del producto, el ángulo de cámara, la superficie, la iluminación y la distribución prevista y utiliza después la referencia para orientar los detalles identificativos. Para un cartel, proporciona la jerarquía y el texto exacto en lugar de dejar que se invente su mensaje.
La orientación práctica de Tencent recomienda comprobar el texto y la distribución, especialmente cuando importan las especificaciones de producto, los nombres de organizaciones u otro texto factual. Inspecciona la imagen terminada en cuanto al sujeto, las proporciones, el material, el recorte y las letras. Conserva el recurso final con su encargo y ajustes y utiliza una instrucción concreta vinculada a un problema visible para la siguiente edición.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites tencent/hy-image-v3.5-preview | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1K, 1.5K, 2K, 4K | Predeterminado— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 20 | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| Configuracióntoken de salida de imagen | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturación/ 1K tokens de imagen | Cargo Salida · token de salida de imagen · Estimación solo para comparar $0.0032 / 1K tokens de imagen |
| ConfiguraciónCoste estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.0131072 estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada. |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.
Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra tencent/hy-image-v3.5-preview
/v1/images