Source: https://ailoot.ai/models/es/wan2-7-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es/wan2-7-image/
Language: es

# wan2.7-image

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## [wan2.7-image](https://ailoot.ai/models/es/wan2-7-image/)

Modelo de generación de imágenes a partir de texto para preparar variantes de diseño e ilustraciones. Según Alibaba, esta versión está orientada a generar imágenes con mayor rapidez.

- [**Ailoot · Imágenes** `POST /v1/images/generations` `wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/es/wan2-7-image/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Wan2.7-Image crea imágenes a partir de una instrucción de texto. La ficha actual de Ailoot presenta específicamente entrada de texto y una imagen como resultado. Según Alibaba, esta versión está orientada a obtener variantes con mayor rapidez. La especificación del fabricante también contempla edición, combinación de referencias y cambios locales; requieren compatibilidad independiente con imágenes de entrada, que no figura en el método actual de la ficha.

#### Modos descritos por Alibaba

En el modo con referencias, Alibaba contempla hasta nueve imágenes originales en una tarea. Sirven de apoyo para la apariencia de un objeto, la composición y los detalles. El modelo puede combinar varios materiales en una escena nueva o modificar la imagen original conservando el objeto principal. La edición localizada utiliza áreas delimitadas explícitamente: pueden indicarse hasta dos zonas rectangulares en una imagen.

La especificación de Alibaba contempla entre uno y cuatro resultados en el modo normal. Una serie secuencial permite solicitar hasta 12 imágenes relacionadas por una historia o por rasgos compartidos de los personajes. Para una serie, esa cifra es un límite superior: el modelo determina cuántas imágenes necesita y puede devolver menos. La instrucción y el material original ayudan a mantener un hilo narrativo común.

La generación normal a partir de texto, sin referencias ni serie secuencial, dispone de un modo de razonamiento. En él, el modelo analiza con más detalle una descripción compleja antes de crear la imagen. No se aplica al editar imágenes ni a las series secuenciales. Fuera de las series secuenciales se puede definir una paleta de 3–10 colores.

#### Entrada y resultado

Los modos del fabricante con imágenes originales admiten JPEG, JPG, PNG sin transparencia, BMP y WEBP. Cada lado puede medir entre 240 y 8000 píxeles, el archivo puede ocupar hasta 20 MB y la relación de aspecto puede ir de 1:8 a 8:1.

La instrucción de texto admite chino e inglés y está limitada a 5000 caracteres; se descarta el exceso. Esta versión no contempla descripción negativa ni ampliación adicional de la instrucción.

La salida es PNG con resolución de hasta 2K. Esta denominación se refiere a la superficie total de píxeles, no a una longitud máxima fija por lado; el formato puede elegirse entre 1:8 y 8:1. En edición con una resolución predefinida, el resultado conserva la relación de aspecto de la última referencia. Una misma semilla aleatoria inicial ayuda a obtener variantes parecidas, pero no garantiza una coincidencia completa.

**Ailoot · Imágenes** `POST /v1/images/generations` `wan2.7-image`

[`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/es/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

Alibaba /`wan2.7-image`

### Primeros pasos

Modelo de generación de imágenes a partir de texto para preparar variantes de diseño e ilustraciones. Según Alibaba, esta versión está orientada a generar imágenes con mayor rapidez.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

Imágenes

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot · Imágenes** `POST /v1/images/generations`

Tipos de entrada

`text`

Tipos de salida

`image`

Formato de salida

Archivo de imagen

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites wan2.7-image | Predeterminado— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites url, b64\_json | Predeterminado— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`images[].image_url` | Tipo`string` | RequisitoNo compatible | Valores y límites Máximo de bytes decodificados: 20.971.520 Tipos MIME: image/png, image/jpeg Máximo de imágenes por matriz: 9 Condiciones: Una URL real por objeto images\[\]. El número de elementos de la lista es distinto de este valor final de tipo cadena. Se aplica cuando: Solo JSON images/edits; JSON images/generations no analiza las referencias images. | Predeterminado— |
| Campo`image` | Tipo`file` | RequisitoOpcional | Valores y límites Máximo de bytes decodificados: 20.971.520 Tipos MIME: image/png, image/jpeg Se aplica cuando: generación mediante multipart/form-data | Predeterminado— |
| Campo`image[]` | Tipo`file[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites Número máximo de elementos: 9 Máximo de bytes decodificados: 20.971.520 Tipos MIME: image/png, image/jpeg Se aplica cuando: generación mediante multipart/form-data | Predeterminado— |

Combinaciones de materiales de entrada

**Texto a imagen** · Obligatorio: prompt

**reference\_images\_generation** · Obligatorio: prompt

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parámetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Las estructuras e ID de los métodos son exactos; la capacidad del proveedor y la admisión son conceptos distintos.

### Planes

#### Tarifas de métodos Ailoot

Salida

0,03 US$ *por imagen de 1K*

Salida

0,03 US$ *por imagen de 2K*

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/)

#### Detalles de la tarifa de referencia

Las tablas de referencia del modelo no cambian la selección del método, las estimaciones de coste ni los cargos. Los cargos aplicados usan las tarifas del método Ailoot seleccionado.

wan2.7-image

#### Precios por configuración

| Configuración | Condiciones de facturación | Cargo |
| --- | --- | --- |
| Configuraciónwan2.7-image · Configuración predeterminada | Condiciones de facturaciónConfiguración predeterminada | Cargo Entrada · Entrada **0,00 US$** por llamada Salida · Salida **0,06 US$** por llamada |

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot · Imágenes

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Guarda todos los elementos de datos. Decodifica cada b64\_json o descarga el recurso de cada URL firmada devuelta. Elige la extensión del archivo a partir del tipo MIME o de los bytes reales.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Si el resultado de una generación o edición de imágenes requiere una comprobación, conserva el operation\_id/X-Client-Request-ID original y la información del resultado devuelta. Recupera los resultados propios existentes a través de la biblioteca multimedia usando valores task\_id o asset\_id reales. No vuelvas a enviar la solicitud de generación o edición ni construyas una URL de consulta periódica a partir de operation\_id.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
| Respuesta`server_error` | CondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobación | Siguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot** [`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/es/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`wan2.7-image`](https://ailoot.ai/models/es/#m=wan2.7-image&route=Core&caller=wan2.7-image&fmt=images)

FAQ · wan2.7-image

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `text` → `image`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`, `image`, `image[]`

¿Qué límites se aplican?

`POST /v1/images/generations` · `wan2.7-image`: `n.minimum`: `1`

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