Source: https://ailoot.ai/models/es/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Language: es # XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/es/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/facts.json) ## [XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/es/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/) `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` Xingchen AGITextoEntrada 0,00 US$ / 1KSalida 0,00 US$ / 1K Modelo de texto MoE de China Telecom AI con 29 mil millones de parámetros para planificación, análisis de código y resolución sucesiva de tareas de ingeniería. ### Xing4.0 de China Telecom AI Xing4.0-29B-A4B es un modelo de texto MoE de China Telecom Artificial Intelligence Technology, desarrollado como la siguiente generación de TeleChat. El modelo tiene 29 mil millones de parámetros, de los que se activan unos 4 mil millones por token. El desarrollador lo orientó a tareas de ingeniería complejas y usos sucesivos con agentes. Una particularidad de Xing4.0 es su entrenamiento íntegro en aceleradores Ascend NPU utilizando MindSpore. La arquitectura combina mHC, MLA y MTP; el modelo contiene 40 capas, 64 expertos enrutados, cuatro expertos seleccionados por token y uno compartido. Estos datos describen la estructura del modelo original y su base de investigación, no el hardware en el que se ejecuta tu solicitud. ### Tareas de ingeniería con texto Los materiales del desarrollador destacan la planificación de varios pasos, el trabajo con código y la resolución sucesiva de tareas. En una conversación de texto, esto puede servir para preparar un plan de cambios de un programa, explicar dependencias o analizar un error a partir del código enviado. Empieza por el objetivo, los datos de entrada y las restricciones; después pide una secuencia de acciones y el resultado esperado de cada paso. Para una tarea de programación, envía la implementación pertinente, el formato de los datos y un ejemplo del comportamiento esperado. Un resultado útil es una explicación, un cambio localizado y ejemplos de comprobación. Después de ejecutarlo en tu entorno, puedes devolver las observaciones a la conversación y precisar la solución. Este planteamiento mantiene la relación de la respuesta con una tarea concreta sin atribuir al modelo acceso autónomo al proyecto. ### Contexto y materiales de la solicitud En Ailoot, Xing4.0 recibe texto y devuelve texto. La ventana de contexto es de 262 144 tokens y la salida máxima, de 235 929 tokens. El contexto común incluye instrucciones, materiales de partida, historial y respuesta. Puedes incorporar varios fragmentos relacionados: requisitos, documentación, código y resultados de comprobaciones. Asígnales nombres claros e indica qué necesitas obtener: una comparación, una descripción de algoritmo, código actualizado o un plan de solución. El desarrollador señala que el modelo original puede ampliar su contexto hasta 512K, pero el tamaño de esta conexión es de 262 144 tokens. Utiliza este límite como referencia al preparar solicitudes extensas y deja espacio para la respuesta. ### Conexión con la aplicación Están disponibles Messages, Responses y Chat Completions. Los formatos ayudan a integrar el modelo en un cliente habitual y organizar varios mensajes sucesivos. El resultado de esta conexión es texto generado. Para ejecutar el código propuesto, leer archivos y trabajar con herramientas externas, la aplicación necesita la lógica correspondiente. La arquitectura del modelo original no proporciona por sí sola esas acciones en una solicitud de texto normal. ### Disponible mediante Ailoot API Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Contexto 262.144 *tokens* Respuesta máx. 235.929 *tokens* Entrada 0,00 US$ */ 1K* Salida 0,00 US$ */ 1K* Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Contexto 262.144 *tokens* Respuesta máx. 235.929 *tokens* Entrada 0,00 US$ */ 1K* Salida 0,00 US$ */ 1K* Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Contexto 262.144 *tokens* Respuesta máx. 235.929 *tokens* Entrada 0,00 US$ */ 1K* Salida 0,00 US$ */ 1K* `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` · JSON ``` {"about":"### Xing4.0 de China Telecom AI\n\nXing4.0-29B-A4B es un modelo de texto MoE de China Telecom Artificial Intelligence Technology, desarrollado como la siguiente generación de TeleChat. El modelo tiene 29 mil millones de parámetros, de los que se activan unos 4 mil millones por token. 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Primero determina la entrada y la salida necesarias: texto, imagen, audio o vídeo. Después compara los métodos de API compatibles, el ID exacto del modelo o el modelo al que apunta actualmente el alias, el precio y la unidad de facturación. GET /v1/models es gratuito y enumera los modelos disponibles para tu clave. ¿Cada modelo admite todos los métodos de API y tipos de contenido? Utiliza los métodos de API y los tipos de entrada y salida que figuran en la ficha del modelo. La compatibilidad con texto, imágenes, audio o vídeo depende del modelo y del método seleccionados; consulta su ejemplo de solicitud antes de enviar tus datos. ¿Qué diferencia hay entre el ID de un modelo y un alias? Un ID exacto identifica un modelo concreto. Un alias apunta a un modelo y su destino puede cambiar. Consulta en el catálogo a qué modelo apunta actualmente el alias; utiliza el ID exacto cuando tu integración necesite un modelo concreto. ¿Cómo comparo los precios antes de enviar una solicitud? Consulta en la ficha del modelo el precio y la unidad de facturación del método de API seleccionado. Compara la misma unidad y el mismo tipo de entrada y salida; el historial de solicitudes muestra el uso real y el importe cobrado. ¿Qué ofrece la suscripción? Descuento en compra de tokens para trabajo habitual. Elige el plan según tu volumen; condiciones y precio se muestran al contratar. ¿Cómo aplico un código de hasta el 50%? Introduce el código al comprar tokens. El importe se recalcula según la promoción; ves el descuento antes de pagar. ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.