Amazon Nova Premier on Amazonin ensimmäisen Nova-sukupolven kyvykkäin ymmärtämismalli, joka on suunniteltu monimutkaiseen, syvää ymmärrystä, kontekstia ja monivaiheista suunnittelua vaativaan työhön. Se käsittelee tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä. Sen tehtäviin kuuluvat pitkiin raportteihin perustuva päättely, asiakirjojen näytön vertailu, kaavioiden ja visuaalisen aineiston ymmärtäminen sekä agenttitehtävien koordinointi. Premier eroaa kevyemmistä Micro-, Lite- ja Pro-malleista sekä Novan kuvaa, videota tai keskustelupuhetta tuottavista malleista.
Valmistajan täsmällinen malliprofiili luettelee 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 25K-tokenin tulosteen. Sen dokumentoitu tietojen katkaisukohta on lokakuu 2024. Tämä tekee Premieristä hyödyllisen, kun tehtävä tarvitsee suuren määrän viiteaineistoa ohjeiden ja keskustelun rinnalle. Jäsennä aineisto asiakirjanimillä, osiomerkinnöillä ja täsmällisellä kysymyksellä sen sijaan, että pyytäisit analysoimaan kaiken ilman selkeää tavoitetta. Hyödyllinen tulos voi olla vertailumatriisi, näyttöön perustuva raportti tai ehdotettu toimenpidesarja. Kontekstikiintiö kattaa aineiston, jonka kanssa malli työskentelee; se ei ole lupaus jokaisen yksityiskohdan sisältymisestä lopulliseen vastaukseen.
Premierin dokumentoitu multimodaalinen työnkulku käsittelee PNG-, JPG/JPEG-, GIF- ja WebP-kuvia sekä yleisiä videosäiliöitä, kuten MP4, MOV, MKV ja WebM. Asiakirjatyönkulku sisältää PDF-, DOC/DOCX-, CSV-, XLS/XLSX-, HTML-, TXT- ja Markdown-muodot. Tekstipainotteiset tiedostot tuovat tekstiä; PDF ja DOCX voivat tuoda sivutekstiä ja visuaalista tietoa. Pidä kaavioita sisältävässä raportissa merkinnät luettavina ja pyydä mallia kuvailemaan olennaiset havainnot ennen niiden tulkintaa. Jos tarvitaan vain proosaa, poimitun tekstin antaminen välttää visuaalisen poiminnan tekemisen asiakirjan ymmärtämisen edellytykseksi. Upotettu media jakaa 25 MB:n hyötykuormakiintiön, mukaan lukien base64:n lisäkoko. Pyyntö sisältää yhden videon, jonka raja S3:n kautta on 1 GB; yhdistetty S3-media voi olla yhteensä 2 GB. PDF- ja DOCX-syötteiden raja pysyy viidessä asiakirjassa, joiden yhteiskiintiö on 25 MB suorassa latauksessa tai 2 GB S3:n kautta.
Videon ymmärtäminen perustuu poimittuihin kuvaruutuihin. Ensimmäisen sukupolven opas antaa nimenomaan Premierille yhden ruudun sekunnissa ja enintään 3 200 ruutua, mikä eroaa Nova Liten ja Pron 960 ruudun strategiasta. Tämä on hyödyllistä kohtausten yhteenvetoihin ja ajallisia tapahtumia koskeviin kysymyksiin, mutta poimittujen ruutujen väliset lyhyet toimet voivat jäädä havaitsematta. Anna olennainen leike tai aikaväli ja määritä seurattavat yksityiskohdat. Pitkässä sarjassa jaksoittainen analyysi ja sitä seuraava tekstiyhteenveto voivat säilyttää kohdistuksen, vaikka jakaminen voi kadottaa kontekstia jaksojen rajojen yli. Dokumentoidut mallimodaliteetit eivät sisällä äänisyötettä, joten puheen tiedot tulee antaa tekstinä.
Premier tukee vastausten suoratoistoa, työkaluihin perustuvia ja haulla täydennettyjä työnkulkuja sekä kehotevälimuistia Amazonin dokumentoidussa palveluprofiilissa. Eksplisiittinen välimuisti vaatii vähintään 1K tokenia tarkistuspistettä kohti ja sallii enintään neljä tarkistuspistettä viiden minuutin säilytysajalla. Valmistaja rajoittaa kehotevälimuistin 20K tokeniin, pääosin tekstikehotteille; tämä välimuistikiintiö on erillinen täydestä konteksti-ikkunasta. Anna agentille tehtävä, sallitut työkalut ja niiden argumenttikuvaukset ja anna sitten sovelluksen suorittaa pyydetyt toimet ja palauttaa havainnot ennen seuraavaa mallivaihetta. Sen päättelyrooli ei tarkoita, että se voisi käyttää ulkoista järjestelmää ilman tätä suorituskerrosta. Ensimmäisen sukupolven ohjeistus tukee ratkaisun selittämistä vaiheittain kehotteen kautta; Nova 2 Liten erilliset laajennetun päättelyn low-, medium- ja high-säädöt eivät kuulu tämän version dokumentoituun rajapintaan. Pyydä raporttia tai työkalutulosta varten täsmälliset kentät ja esimerkit halutusta rakenteesta; pyydetty JSON-rakenne eroaa pakotetusta rakenteisesta tulosteesta.
Premierin erottuva rooli on pienempien Nova-mallien opettaminen tislauksen avulla. Amazon kuvaa Premierin vastausten käyttöä erikoistuneiden Nova Micro-, Lite- ja Pro-versioiden koulutusesimerkkeinä ja pienemmän mallin toiminnan vertaamista kohdetehtävässä. Tämä on mallin mukauttamisen työnkulku eikä tavallisen Premier-vastauksen tunnisteen muutos. Anna tavanomaisessa käytössä auktoritatiiviset faktat ja vaadi vastausta erottamaan havainnot, oletukset ja puuttuva näyttö. Nova voi tuottaa uskottavia väitteitä, jotka ovat ristiriidassa lähteen kanssa, eikä generoitu koodi sisällä automaattista turvallisuustarkistusta, joten hyödyllisen tuotoksen tulee sisältää riittävästi näyttöä ja yksityiskohtia syötteitä vasten tarkistettavaksi. Valmistaja myös toteaa, ettei malli tunnista tai nimeä ihmisiä kuvista, asiakirjoista tai videoista.
", "aboutText": "Amazon Nova Premier on Amazonin ensimmäisen Nova-sukupolven kyvykkäin ymmärtämismalli, joka on suunniteltu monimutkaiseen, syvää ymmärrystä, kontekstia ja monivaiheista suunnittelua vaativaan työhön. Se käsittelee tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä. Sen tehtäviin kuuluvat pitkiin raportteihin perustuva päättely, asiakirjojen näytön vertailu, kaavioiden ja visuaalisen aineiston ymmärtäminen sekä agenttitehtävien koordinointi. Premier eroaa kevyemmistä Micro-, Lite- ja Pro-malleista sekä Novan kuvaa, videota tai keskustelupuhetta tuottavista malleista.\n\nValmistajan täsmällinen malliprofiili luettelee 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 25K-tokenin tulosteen. Sen dokumentoitu tietojen katkaisukohta on lokakuu 2024. Tämä tekee Premieristä hyödyllisen, kun tehtävä tarvitsee suuren määrän viiteaineistoa ohjeiden ja keskustelun rinnalle. Jäsennä aineisto asiakirjanimillä, osiomerkinnöillä ja täsmällisellä kysymyksellä sen sijaan, että pyytäisit analysoimaan kaiken ilman selkeää tavoitetta. Hyödyllinen tulos voi olla vertailumatriisi, näyttöön perustuva raportti tai ehdotettu toimenpidesarja. Kontekstikiintiö kattaa aineiston, jonka kanssa malli työskentelee; se ei ole lupaus jokaisen yksityiskohdan sisältymisestä lopulliseen vastaukseen.\n\nPremierin dokumentoitu multimodaalinen työnkulku käsittelee PNG-, JPG/JPEG-, GIF- ja WebP-kuvia sekä yleisiä videosäiliöitä, kuten MP4, MOV, MKV ja WebM. Asiakirjatyönkulku sisältää PDF-, DOC/DOCX-, CSV-, XLS/XLSX-, HTML-, TXT- ja Markdown-muodot. Tekstipainotteiset tiedostot tuovat tekstiä; PDF ja DOCX voivat tuoda sivutekstiä ja visuaalista tietoa. Pidä kaavioita sisältävässä raportissa merkinnät luettavina ja pyydä mallia kuvailemaan olennaiset havainnot ennen niiden tulkintaa. Jos tarvitaan vain proosaa, poimitun tekstin antaminen välttää visuaalisen poiminnan tekemisen asiakirjan ymmärtämisen edellytykseksi. Upotettu media jakaa 25 MB:n hyötykuormakiintiön, mukaan lukien base64:n lisäkoko. Pyyntö sisältää yhden videon, jonka raja S3:n kautta on 1 GB; yhdistetty S3-media voi olla yhteensä 2 GB. PDF- ja DOCX-syötteiden raja pysyy viidessä asiakirjassa, joiden yhteiskiintiö on 25 MB suorassa latauksessa tai 2 GB S3:n kautta.\n\nVideon ymmärtäminen perustuu poimittuihin kuvaruutuihin. Ensimmäisen sukupolven opas antaa nimenomaan Premierille yhden ruudun sekunnissa ja enintään 3 200 ruutua, mikä eroaa Nova Liten ja Pron 960 ruudun strategiasta. Tämä on hyödyllistä kohtausten yhteenvetoihin ja ajallisia tapahtumia koskeviin kysymyksiin, mutta poimittujen ruutujen väliset lyhyet toimet voivat jäädä havaitsematta. Anna olennainen leike tai aikaväli ja määritä seurattavat yksityiskohdat. Pitkässä sarjassa jaksoittainen analyysi ja sitä seuraava tekstiyhteenveto voivat säilyttää kohdistuksen, vaikka jakaminen voi kadottaa kontekstia jaksojen rajojen yli. Dokumentoidut mallimodaliteetit eivät sisällä äänisyötettä, joten puheen tiedot tulee antaa tekstinä.\n\nPremier tukee vastausten suoratoistoa, työkaluihin perustuvia ja haulla täydennettyjä työnkulkuja sekä kehotevälimuistia Amazonin dokumentoidussa palveluprofiilissa. Eksplisiittinen välimuisti vaatii vähintään 1K tokenia tarkistuspistettä kohti ja sallii enintään neljä tarkistuspistettä viiden minuutin säilytysajalla. Valmistaja rajoittaa kehotevälimuistin 20K tokeniin, pääosin tekstikehotteille; tämä välimuistikiintiö on erillinen täydestä konteksti-ikkunasta. Anna agentille tehtävä, sallitut työkalut ja niiden argumenttikuvaukset ja anna sitten sovelluksen suorittaa pyydetyt toimet ja palauttaa havainnot ennen seuraavaa mallivaihetta. Sen päättelyrooli ei tarkoita, että se voisi käyttää ulkoista järjestelmää ilman tätä suorituskerrosta. Ensimmäisen sukupolven ohjeistus tukee ratkaisun selittämistä vaiheittain kehotteen kautta; Nova 2 Liten erilliset laajennetun päättelyn low-, medium- ja high-säädöt eivät kuulu tämän version dokumentoituun rajapintaan. Pyydä raporttia tai työkalutulosta varten täsmälliset kentät ja esimerkit halutusta rakenteesta; pyydetty JSON-rakenne eroaa pakotetusta rakenteisesta tulosteesta.\n\nPremierin erottuva rooli on pienempien Nova-mallien opettaminen tislauksen avulla. Amazon kuvaa Premierin vastausten käyttöä erikoistuneiden Nova Micro-, Lite- ja Pro-versioiden koulutusesimerkkeinä ja pienemmän mallin toiminnan vertaamista kohdetehtävässä. Tämä on mallin mukauttamisen työnkulku eikä tavallisen Premier-vastauksen tunnisteen muutos. Anna tavanomaisessa käytössä auktoritatiiviset faktat ja vaadi vastausta erottamaan havainnot, oletukset ja puuttuva näyttö. Nova voi tuottaa uskottavia väitteitä, jotka ovat ristiriidassa lähteen kanssa, eikä generoitu koodi sisällä automaattista turvallisuustarkistusta, joten hyödyllisen tuotoksen tulee sisältää riittävästi näyttöä ja yksityiskohtia syötteitä vasten tarkistettavaksi. Valmistaja myös toteaa, ettei malli tunnista tai nimeä ihmisiä kuvista, asiakirjoista tai videoista.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Compare two rollout proposals\n\nCompare these rollout notes for a support team. Plan A: train all 40 agents on Monday, migrate Tuesday, no rollback rehearsal. Plan B: train 10 agents, pilot for two days, rehearse rollback, then migrate the rest. Prepare a decision memo with evidence, trade-offs and one question the notes cannot answer.A short recommendation, a two-plan comparison table and one explicitly unanswered question.Check every stated advantage against the notes; do not invent costs, outage rates or pilot results.amazon/nova-premier-v1Amazon Nova Premier on ensimmäisen Nova-sukupolven malli monimutkaiseen multimodaaliseen päättelyyn, pitkien asiakirjojen analyysiin ja agenteille. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota, palauttaa tekstiä ja toimii myös opettajana erikoistuneiden Nova-mallien tislauksessa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Amazon Nova Premier on Amazonin ensimmäisen Nova-sukupolven kyvykkäin ymmärtämismalli, joka on suunniteltu monimutkaiseen, syvää ymmärrystä, kontekstia ja monivaiheista suunnittelua vaativaan työhön. Se käsittelee tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä. Sen tehtäviin kuuluvat pitkiin raportteihin perustuva päättely, asiakirjojen näytön vertailu, kaavioiden ja visuaalisen aineiston ymmärtäminen sekä agenttitehtävien koordinointi. Premier eroaa kevyemmistä Micro-, Lite- ja Pro-malleista sekä Novan kuvaa, videota tai keskustelupuhetta tuottavista malleista.
Valmistajan täsmällinen malliprofiili luettelee 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 25K-tokenin tulosteen. Sen dokumentoitu tietojen katkaisukohta on lokakuu 2024. Tämä tekee Premieristä hyödyllisen, kun tehtävä tarvitsee suuren määrän viiteaineistoa ohjeiden ja keskustelun rinnalle. Jäsennä aineisto asiakirjanimillä, osiomerkinnöillä ja täsmällisellä kysymyksellä sen sijaan, että pyytäisit analysoimaan kaiken ilman selkeää tavoitetta. Hyödyllinen tulos voi olla vertailumatriisi, näyttöön perustuva raportti tai ehdotettu toimenpidesarja. Kontekstikiintiö kattaa aineiston, jonka kanssa malli työskentelee; se ei ole lupaus jokaisen yksityiskohdan sisältymisestä lopulliseen vastaukseen.
Premierin dokumentoitu multimodaalinen työnkulku käsittelee PNG-, JPG/JPEG-, GIF- ja WebP-kuvia sekä yleisiä videosäiliöitä, kuten MP4, MOV, MKV ja WebM. Asiakirjatyönkulku sisältää PDF-, DOC/DOCX-, CSV-, XLS/XLSX-, HTML-, TXT- ja Markdown-muodot. Tekstipainotteiset tiedostot tuovat tekstiä; PDF ja DOCX voivat tuoda sivutekstiä ja visuaalista tietoa. Pidä kaavioita sisältävässä raportissa merkinnät luettavina ja pyydä mallia kuvailemaan olennaiset havainnot ennen niiden tulkintaa. Jos tarvitaan vain proosaa, poimitun tekstin antaminen välttää visuaalisen poiminnan tekemisen asiakirjan ymmärtämisen edellytykseksi. Upotettu media jakaa 25 MB:n hyötykuormakiintiön, mukaan lukien base64:n lisäkoko. Pyyntö sisältää yhden videon, jonka raja S3:n kautta on 1 GB; yhdistetty S3-media voi olla yhteensä 2 GB. PDF- ja DOCX-syötteiden raja pysyy viidessä asiakirjassa, joiden yhteiskiintiö on 25 MB suorassa latauksessa tai 2 GB S3:n kautta.
Videon ymmärtäminen perustuu poimittuihin kuvaruutuihin. Ensimmäisen sukupolven opas antaa nimenomaan Premierille yhden ruudun sekunnissa ja enintään 3 200 ruutua, mikä eroaa Nova Liten ja Pron 960 ruudun strategiasta. Tämä on hyödyllistä kohtausten yhteenvetoihin ja ajallisia tapahtumia koskeviin kysymyksiin, mutta poimittujen ruutujen väliset lyhyet toimet voivat jäädä havaitsematta. Anna olennainen leike tai aikaväli ja määritä seurattavat yksityiskohdat. Pitkässä sarjassa jaksoittainen analyysi ja sitä seuraava tekstiyhteenveto voivat säilyttää kohdistuksen, vaikka jakaminen voi kadottaa kontekstia jaksojen rajojen yli. Dokumentoidut mallimodaliteetit eivät sisällä äänisyötettä, joten puheen tiedot tulee antaa tekstinä.
Premier tukee vastausten suoratoistoa, työkaluihin perustuvia ja haulla täydennettyjä työnkulkuja sekä kehotevälimuistia Amazonin dokumentoidussa palveluprofiilissa. Eksplisiittinen välimuisti vaatii vähintään 1K tokenia tarkistuspistettä kohti ja sallii enintään neljä tarkistuspistettä viiden minuutin säilytysajalla. Valmistaja rajoittaa kehotevälimuistin 20K tokeniin, pääosin tekstikehotteille; tämä välimuistikiintiö on erillinen täydestä konteksti-ikkunasta. Anna agentille tehtävä, sallitut työkalut ja niiden argumenttikuvaukset ja anna sitten sovelluksen suorittaa pyydetyt toimet ja palauttaa havainnot ennen seuraavaa mallivaihetta. Sen päättelyrooli ei tarkoita, että se voisi käyttää ulkoista järjestelmää ilman tätä suorituskerrosta. Ensimmäisen sukupolven ohjeistus tukee ratkaisun selittämistä vaiheittain kehotteen kautta; Nova 2 Liten erilliset laajennetun päättelyn low-, medium- ja high-säädöt eivät kuulu tämän version dokumentoituun rajapintaan. Pyydä raporttia tai työkalutulosta varten täsmälliset kentät ja esimerkit halutusta rakenteesta; pyydetty JSON-rakenne eroaa pakotetusta rakenteisesta tulosteesta.
Premierin erottuva rooli on pienempien Nova-mallien opettaminen tislauksen avulla. Amazon kuvaa Premierin vastausten käyttöä erikoistuneiden Nova Micro-, Lite- ja Pro-versioiden koulutusesimerkkeinä ja pienemmän mallin toiminnan vertaamista kohdetehtävässä. Tämä on mallin mukauttamisen työnkulku eikä tavallisen Premier-vastauksen tunnisteen muutos. Anna tavanomaisessa käytössä auktoritatiiviset faktat ja vaadi vastausta erottamaan havainnot, oletukset ja puuttuva näyttö. Nova voi tuottaa uskottavia väitteitä, jotka ovat ristiriidassa lähteen kanssa, eikä generoitu koodi sisällä automaattista turvallisuustarkistusta, joten hyödyllisen tuotoksen tulee sisältää riittävästi näyttöä ja yksityiskohtia syötteitä vasten tarkistettavaksi. Valmistaja myös toteaa, ettei malli tunnista tai nimeä ihmisiä kuvista, asiakirjoista tai videoista.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat amazon/nova-premier-v1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.025 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00125 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.025 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00125 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-premier-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-premier-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-premier-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra amazon/nova-premier-v1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
amazon/nova-premier-v1Amazon Nova Premier on ensimmäisen Nova-sukupolven malli monimutkaiseen multimodaaliseen päättelyyn, pitkien asiakirjojen analyysiin ja agenteille. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota, palauttaa tekstiä ja toimii myös opettajana erikoistuneiden Nova-mallien tislauksessa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Amazon Nova Premier on Amazonin ensimmäisen Nova-sukupolven kyvykkäin ymmärtämismalli, joka on suunniteltu monimutkaiseen, syvää ymmärrystä, kontekstia ja monivaiheista suunnittelua vaativaan työhön. Se käsittelee tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä. Sen tehtäviin kuuluvat pitkiin raportteihin perustuva päättely, asiakirjojen näytön vertailu, kaavioiden ja visuaalisen aineiston ymmärtäminen sekä agenttitehtävien koordinointi. Premier eroaa kevyemmistä Micro-, Lite- ja Pro-malleista sekä Novan kuvaa, videota tai keskustelupuhetta tuottavista malleista.
Valmistajan täsmällinen malliprofiili luettelee 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 25K-tokenin tulosteen. Sen dokumentoitu tietojen katkaisukohta on lokakuu 2024. Tämä tekee Premieristä hyödyllisen, kun tehtävä tarvitsee suuren määrän viiteaineistoa ohjeiden ja keskustelun rinnalle. Jäsennä aineisto asiakirjanimillä, osiomerkinnöillä ja täsmällisellä kysymyksellä sen sijaan, että pyytäisit analysoimaan kaiken ilman selkeää tavoitetta. Hyödyllinen tulos voi olla vertailumatriisi, näyttöön perustuva raportti tai ehdotettu toimenpidesarja. Kontekstikiintiö kattaa aineiston, jonka kanssa malli työskentelee; se ei ole lupaus jokaisen yksityiskohdan sisältymisestä lopulliseen vastaukseen.
Premierin dokumentoitu multimodaalinen työnkulku käsittelee PNG-, JPG/JPEG-, GIF- ja WebP-kuvia sekä yleisiä videosäiliöitä, kuten MP4, MOV, MKV ja WebM. Asiakirjatyönkulku sisältää PDF-, DOC/DOCX-, CSV-, XLS/XLSX-, HTML-, TXT- ja Markdown-muodot. Tekstipainotteiset tiedostot tuovat tekstiä; PDF ja DOCX voivat tuoda sivutekstiä ja visuaalista tietoa. Pidä kaavioita sisältävässä raportissa merkinnät luettavina ja pyydä mallia kuvailemaan olennaiset havainnot ennen niiden tulkintaa. Jos tarvitaan vain proosaa, poimitun tekstin antaminen välttää visuaalisen poiminnan tekemisen asiakirjan ymmärtämisen edellytykseksi. Upotettu media jakaa 25 MB:n hyötykuormakiintiön, mukaan lukien base64:n lisäkoko. Pyyntö sisältää yhden videon, jonka raja S3:n kautta on 1 GB; yhdistetty S3-media voi olla yhteensä 2 GB. PDF- ja DOCX-syötteiden raja pysyy viidessä asiakirjassa, joiden yhteiskiintiö on 25 MB suorassa latauksessa tai 2 GB S3:n kautta.
Videon ymmärtäminen perustuu poimittuihin kuvaruutuihin. Ensimmäisen sukupolven opas antaa nimenomaan Premierille yhden ruudun sekunnissa ja enintään 3 200 ruutua, mikä eroaa Nova Liten ja Pron 960 ruudun strategiasta. Tämä on hyödyllistä kohtausten yhteenvetoihin ja ajallisia tapahtumia koskeviin kysymyksiin, mutta poimittujen ruutujen väliset lyhyet toimet voivat jäädä havaitsematta. Anna olennainen leike tai aikaväli ja määritä seurattavat yksityiskohdat. Pitkässä sarjassa jaksoittainen analyysi ja sitä seuraava tekstiyhteenveto voivat säilyttää kohdistuksen, vaikka jakaminen voi kadottaa kontekstia jaksojen rajojen yli. Dokumentoidut mallimodaliteetit eivät sisällä äänisyötettä, joten puheen tiedot tulee antaa tekstinä.
Premier tukee vastausten suoratoistoa, työkaluihin perustuvia ja haulla täydennettyjä työnkulkuja sekä kehotevälimuistia Amazonin dokumentoidussa palveluprofiilissa. Eksplisiittinen välimuisti vaatii vähintään 1K tokenia tarkistuspistettä kohti ja sallii enintään neljä tarkistuspistettä viiden minuutin säilytysajalla. Valmistaja rajoittaa kehotevälimuistin 20K tokeniin, pääosin tekstikehotteille; tämä välimuistikiintiö on erillinen täydestä konteksti-ikkunasta. Anna agentille tehtävä, sallitut työkalut ja niiden argumenttikuvaukset ja anna sitten sovelluksen suorittaa pyydetyt toimet ja palauttaa havainnot ennen seuraavaa mallivaihetta. Sen päättelyrooli ei tarkoita, että se voisi käyttää ulkoista järjestelmää ilman tätä suorituskerrosta. Ensimmäisen sukupolven ohjeistus tukee ratkaisun selittämistä vaiheittain kehotteen kautta; Nova 2 Liten erilliset laajennetun päättelyn low-, medium- ja high-säädöt eivät kuulu tämän version dokumentoituun rajapintaan. Pyydä raporttia tai työkalutulosta varten täsmälliset kentät ja esimerkit halutusta rakenteesta; pyydetty JSON-rakenne eroaa pakotetusta rakenteisesta tulosteesta.
Premierin erottuva rooli on pienempien Nova-mallien opettaminen tislauksen avulla. Amazon kuvaa Premierin vastausten käyttöä erikoistuneiden Nova Micro-, Lite- ja Pro-versioiden koulutusesimerkkeinä ja pienemmän mallin toiminnan vertaamista kohdetehtävässä. Tämä on mallin mukauttamisen työnkulku eikä tavallisen Premier-vastauksen tunnisteen muutos. Anna tavanomaisessa käytössä auktoritatiiviset faktat ja vaadi vastausta erottamaan havainnot, oletukset ja puuttuva näyttö. Nova voi tuottaa uskottavia väitteitä, jotka ovat ristiriidassa lähteen kanssa, eikä generoitu koodi sisällä automaattista turvallisuustarkistusta, joten hyödyllisen tuotoksen tulee sisältää riittävästi näyttöä ja yksityiskohtia syötteitä vasten tarkistettavaksi. Valmistaja myös toteaa, ettei malli tunnista tai nimeä ihmisiä kuvista, asiakirjoista tai videoista.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat amazon/nova-premier-v1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.025 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00125 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.025 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00125 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "amazon/nova-premier-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-premier-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-premier-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra amazon/nova-premier-v1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Compare two rollout proposals\n\nCompare these rollout notes for a support team. Plan A: train all 40 agents on Monday, migrate Tuesday, no rollback rehearsal. Plan B: train 10 agents, pilot for two days, rehearse rollback, then migrate the rest. Prepare a decision memo with evidence, trade-offs and one question the notes cannot answer.A short recommendation, a two-plan comparison table and one explicitly unanswered question.Check every stated advantage against the notes; do not invent costs, outage rates or pilot results.