Amazon Nova Pro on Amazonin ensimmäisen Nova-sukupolven tasapainoinen multimodaalinen ymmärtämismalli. Se yhdistää tekstin, kuvien ja videon ymmärtämisen tehtäviin, jotka ulottuvat asiakirjoihin liittyvästä kysymyksiin vastaamisesta ja visuaalisesta analyysista ohjelmistotyöhön ja agenttityönkulkuihin. Sen tuloste on tekstiä: selitys, poimittu tieto, koodi, suunnitelma tai työkalupyyntö. Pro sijoittuu kevyemmän Nova Liten ja Premierin käsittelemän vaativamman pitkän kontekstin työn väliin; tämä profiili kuvaa alkuperäistä Pro v1 -versiota eikä Nova 2 -mallia.
Ensimmäisen Nova-sukupolven opas luettelee 300K-tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 10K-tokenin tulosteen. Sen dokumentoitu tietojen katkaisukohta on lokakuu 2024. Käytännön työnkulku voi yhdistää viitekatkelmia, asiakirjasisältöä, visuaalista näyttöä ja viimeaikaista keskustelua ja palauttaa sitten tiiviin tuloksen. Anna teknistä arviointia varten olennainen koodi, havaittu toiminta ja rajoitteet ja pyydä perusteltu muutosehdotus. Nimeä raporttia varten vertailtavat lähteet ja kentät. Erota näyttö ohjeista, jotta malli pystyy erottamaan asiakirjojen väitteet päätelmästä, jota haluat sen tutkivan.
Amazon dokumentoi Pron kyvyn vastata visuaalisiin kysymyksiin, luokitella tai tiivistää kuvia ja palauttaa rajauslaatikoita määritetyille kohteille. Ensimmäisen sukupolven kuvaopas käyttää koordinaattiasteikkoa [0, 1000), jonka kuluttava sovellus muuntaa alkuperäisen kuvan mittoihin. Kuvat skaalataan automaattisesti, ja dokumentoitu enimmäistarkkuus on 8 000 × 8 000 pikseliä. Tämä tukee esimerkiksi kuvakaappauksen elementin tunnistamista tai kaavion kuvailemista. Säilytä luettava teksti ja keskeinen visuaalinen konteksti ja pyydä olennaiset havainnot ennen tulkintaa.
Valmistajan tuettuja kuvamuotoja ovat PNG, JPG/JPEG, GIF ja WebP. Asiakirjatyönkulku hyväksyy PDF-, DOC/DOCX-, CSV-, XLS/XLSX-, HTML-, TXT- ja Markdown-aineiston. Tekstipohjaiset muodot tuovat tekstiä, kun taas PDF ja DOCX voidaan tulkita yhdessä visuaalisten elementtien, kuten kaavioiden ja taulukoiden, kanssa. Asiakirjaopas sallii enintään viisi asiakirjaa ja rajoittaa kunkin tekstiasiakirjan kokoon 4,5 MB. Se sulkee pois PDF-sisällön, jossa käytetään CMYK- tai SVG-kuvia, sekä tukemattomat koodaukset, kuten JPEG2000 ja JBIG2. Kun tehtävä tarvitsee PDF:stä vain sanat, poimittu teksti tarjoaa yksinkertaisemman syötteen kuin sivutason visuaalinen lukeminen. Upotettu media jakaa 25 MB:n hyötykuormakiintiön, mukaan lukien base64:n lisäkoko. Pyyntö sisältää yhden videon, jonka raja S3:n kautta on 1 GB; yhdistetty S3-media voi olla yhteensä 2 GB. PDF- ja DOCX-syötteiden raja pysyy viidessä asiakirjassa, joiden yhteiskiintiö on 25 MB suorassa latauksessa tai 2 GB S3:n kautta.
Pro voi analysoida yleisiä videomuotoja, kuten MP4, MOV, MKV ja WebM. Sen version1-näytteistys käyttää yhtä ruutua sekunnissa enintään 16 minuutin leikkeille ja sitten 960 ruutua jaettuna pidempien leikkeiden ajalle. Tämä suosii kohtaustason yhteenvetoja hyvin nopeiden toimintojen täsmällisen analyysin sijaan, etenkin videon pidentyessä. Amazon suosittelee, että paljon liikettä sisältävät leikkeet ovat alle 16 minuutin pituisia ja vähäliikkeiset alle tunnin pituisia. Anna olennainen jakso ja määritä tarkasteltava näkyvä tapahtuma tai suhde; litteroinnin tulee sisältää puheen tiedot, koska dokumentoidut syötemodaliteetit eivät sisällä ääntä. Valmistaja myös toteaa, ettei malli tunnista tai nimeä ihmisiä kuvista, asiakirjoista tai videoista.
Pro tukee vastausten suoratoistoa, asiakkaan suorittamia funktiokutsuja ja haulla täydennettyjä tehtäviä. Se tukee myös kehotevälimuistia Amazonin dokumentoidussa palveluprofiilissa. Eksplisiittinen välimuisti vaatii vähintään 1K tokenia tarkistuspistettä kohti ja sallii enintään neljä tarkistuspistettä viiden minuutin säilytysajalla. Valmistaja rajoittaa kehotevälimuistin 20K tokeniin, pääosin tekstikehotteille; tämä välimuistikiintiö on erillinen täydestä konteksti-ikkunasta. Kuvaile työkalut ja niiden argumentit, anna sovelluksen suorittaa pyynnöt ja palauta havainnot tai virheet ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Ensimmäisen sukupolven Novaa voi kehottaa ratkaisemaan tehtävän vaiheittain, mutta tämä eroaa Nova 2 Liten erikseen määritetyistä laajennetun päättelyn tiloista ja sisäänrakennetuista työkaluista. Pro toimii myös Nova Micron ja Liten tislausopettajana, ja Amazon dokumentoi Pron mukautetun hienosäädön; nämä mukautetut mallit säilyttävät omat tunnisteensa.
Version1-opas kuvaa koulutusta yli 200 kielellä ja optimointia 15 kielelle, mukaan lukien englanti, saksa, espanja, ranska, italia, japani, korea, arabia, yksinkertaistettu kiina, venäjä, hindi, portugali, hollanti, turkki ja heprea. Määritä vaadittu kieli ja terminologia sen sijaan, että olettaisit yhdenmukaisen suorituskyvyn kaikissa murteissa. Määritä uudelleenkäytettävää työnkulkua varten lopullinen rakenne ja se, mitä lähdenäyttöä kuhunkin kenttään tulee liittää. Pro voi palauttaa uskottavia mutta virheellisiä väitteitä tai koodia, jota ei ole suoritettu; täsmällisten faktojen antaminen ja työkalutulosten erottaminen ehdotuksista tekee tulosteesta helpommin käytettävän ja tarkistettavan.
", "aboutText": "Amazon Nova Pro on Amazonin ensimmäisen Nova-sukupolven tasapainoinen multimodaalinen ymmärtämismalli. Se yhdistää tekstin, kuvien ja videon ymmärtämisen tehtäviin, jotka ulottuvat asiakirjoihin liittyvästä kysymyksiin vastaamisesta ja visuaalisesta analyysista ohjelmistotyöhön ja agenttityönkulkuihin. Sen tuloste on tekstiä: selitys, poimittu tieto, koodi, suunnitelma tai työkalupyyntö. Pro sijoittuu kevyemmän Nova Liten ja Premierin käsittelemän vaativamman pitkän kontekstin työn väliin; tämä profiili kuvaa alkuperäistä Pro v1 -versiota eikä Nova 2 -mallia.\n\nEnsimmäisen Nova-sukupolven opas luettelee 300K-tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 10K-tokenin tulosteen. Sen dokumentoitu tietojen katkaisukohta on lokakuu 2024. Käytännön työnkulku voi yhdistää viitekatkelmia, asiakirjasisältöä, visuaalista näyttöä ja viimeaikaista keskustelua ja palauttaa sitten tiiviin tuloksen. Anna teknistä arviointia varten olennainen koodi, havaittu toiminta ja rajoitteet ja pyydä perusteltu muutosehdotus. Nimeä raporttia varten vertailtavat lähteet ja kentät. Erota näyttö ohjeista, jotta malli pystyy erottamaan asiakirjojen väitteet päätelmästä, jota haluat sen tutkivan.\n\nAmazon dokumentoi Pron kyvyn vastata visuaalisiin kysymyksiin, luokitella tai tiivistää kuvia ja palauttaa rajauslaatikoita määritetyille kohteille. Ensimmäisen sukupolven kuvaopas käyttää koordinaattiasteikkoa [0, 1000), jonka kuluttava sovellus muuntaa alkuperäisen kuvan mittoihin. Kuvat skaalataan automaattisesti, ja dokumentoitu enimmäistarkkuus on 8 000 × 8 000 pikseliä. Tämä tukee esimerkiksi kuvakaappauksen elementin tunnistamista tai kaavion kuvailemista. Säilytä luettava teksti ja keskeinen visuaalinen konteksti ja pyydä olennaiset havainnot ennen tulkintaa.\n\nValmistajan tuettuja kuvamuotoja ovat PNG, JPG/JPEG, GIF ja WebP. Asiakirjatyönkulku hyväksyy PDF-, DOC/DOCX-, CSV-, XLS/XLSX-, HTML-, TXT- ja Markdown-aineiston. Tekstipohjaiset muodot tuovat tekstiä, kun taas PDF ja DOCX voidaan tulkita yhdessä visuaalisten elementtien, kuten kaavioiden ja taulukoiden, kanssa. Asiakirjaopas sallii enintään viisi asiakirjaa ja rajoittaa kunkin tekstiasiakirjan kokoon 4,5 MB. Se sulkee pois PDF-sisällön, jossa käytetään CMYK- tai SVG-kuvia, sekä tukemattomat koodaukset, kuten JPEG2000 ja JBIG2. Kun tehtävä tarvitsee PDF:stä vain sanat, poimittu teksti tarjoaa yksinkertaisemman syötteen kuin sivutason visuaalinen lukeminen. Upotettu media jakaa 25 MB:n hyötykuormakiintiön, mukaan lukien base64:n lisäkoko. Pyyntö sisältää yhden videon, jonka raja S3:n kautta on 1 GB; yhdistetty S3-media voi olla yhteensä 2 GB. PDF- ja DOCX-syötteiden raja pysyy viidessä asiakirjassa, joiden yhteiskiintiö on 25 MB suorassa latauksessa tai 2 GB S3:n kautta.\n\nPro voi analysoida yleisiä videomuotoja, kuten MP4, MOV, MKV ja WebM. Sen version1-näytteistys käyttää yhtä ruutua sekunnissa enintään 16 minuutin leikkeille ja sitten 960 ruutua jaettuna pidempien leikkeiden ajalle. Tämä suosii kohtaustason yhteenvetoja hyvin nopeiden toimintojen täsmällisen analyysin sijaan, etenkin videon pidentyessä. Amazon suosittelee, että paljon liikettä sisältävät leikkeet ovat alle 16 minuutin pituisia ja vähäliikkeiset alle tunnin pituisia. Anna olennainen jakso ja määritä tarkasteltava näkyvä tapahtuma tai suhde; litteroinnin tulee sisältää puheen tiedot, koska dokumentoidut syötemodaliteetit eivät sisällä ääntä. Valmistaja myös toteaa, ettei malli tunnista tai nimeä ihmisiä kuvista, asiakirjoista tai videoista.\n\nPro tukee vastausten suoratoistoa, asiakkaan suorittamia funktiokutsuja ja haulla täydennettyjä tehtäviä. Se tukee myös kehotevälimuistia Amazonin dokumentoidussa palveluprofiilissa. Eksplisiittinen välimuisti vaatii vähintään 1K tokenia tarkistuspistettä kohti ja sallii enintään neljä tarkistuspistettä viiden minuutin säilytysajalla. Valmistaja rajoittaa kehotevälimuistin 20K tokeniin, pääosin tekstikehotteille; tämä välimuistikiintiö on erillinen täydestä konteksti-ikkunasta. Kuvaile työkalut ja niiden argumentit, anna sovelluksen suorittaa pyynnöt ja palauta havainnot tai virheet ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Ensimmäisen sukupolven Novaa voi kehottaa ratkaisemaan tehtävän vaiheittain, mutta tämä eroaa Nova 2 Liten erikseen määritetyistä laajennetun päättelyn tiloista ja sisäänrakennetuista työkaluista. Pro toimii myös Nova Micron ja Liten tislausopettajana, ja Amazon dokumentoi Pron mukautetun hienosäädön; nämä mukautetut mallit säilyttävät omat tunnisteensa.\n\nVersion1-opas kuvaa koulutusta yli 200 kielellä ja optimointia 15 kielelle, mukaan lukien englanti, saksa, espanja, ranska, italia, japani, korea, arabia, yksinkertaistettu kiina, venäjä, hindi, portugali, hollanti, turkki ja heprea. Määritä vaadittu kieli ja terminologia sen sijaan, että olettaisit yhdenmukaisen suorituskyvyn kaikissa murteissa. Määritä uudelleenkäytettävää työnkulkua varten lopullinen rakenne ja se, mitä lähdenäyttöä kuhunkin kenttään tulee liittää. Pro voi palauttaa uskottavia mutta virheellisiä väitteitä tai koodia, jota ei ole suoritettu; täsmällisten faktojen antaminen ja työkalutulosten erottaminen ehdotuksista tekee tulosteesta helpommin käytettävän ja tarkistettavan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Compare supplier delivery terms\n\nCompare these supplier notes for a purchasing manager. Note A: 120 units, delivery within 14 calendar days, damaged units reported within 48 hours. Note B: 120 units, delivery within 10 business days, damage reported within five calendar days. Give a three-row comparison and identify what prevents a reliable delivery-date comparison.A table covering quantity, delivery timing and damage reporting, followed by one clarification about the delivery calendar or start date.The answer preserves calendar versus business days and does not invent arrival dates.amazon/nova-pro-v1Amazon Nova Pro on ensimmäisen Nova-sukupolven tasapainoinen malli tekstin, kuvien, asiakirjojen ja videon yli ulottuvaan päättelyyn. Se tuottaa tekstiä visuaaliseen analyysiin, ohjelmistotehtäviin, asiakirjatyönkulkuihin ja agenteille, jotka yhdistävät annettua näyttöä työkaluihin.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Amazon Nova Pro on Amazonin ensimmäisen Nova-sukupolven tasapainoinen multimodaalinen ymmärtämismalli. Se yhdistää tekstin, kuvien ja videon ymmärtämisen tehtäviin, jotka ulottuvat asiakirjoihin liittyvästä kysymyksiin vastaamisesta ja visuaalisesta analyysista ohjelmistotyöhön ja agenttityönkulkuihin. Sen tuloste on tekstiä: selitys, poimittu tieto, koodi, suunnitelma tai työkalupyyntö. Pro sijoittuu kevyemmän Nova Liten ja Premierin käsittelemän vaativamman pitkän kontekstin työn väliin; tämä profiili kuvaa alkuperäistä Pro v1 -versiota eikä Nova 2 -mallia.
Ensimmäisen Nova-sukupolven opas luettelee 300K-tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 10K-tokenin tulosteen. Sen dokumentoitu tietojen katkaisukohta on lokakuu 2024. Käytännön työnkulku voi yhdistää viitekatkelmia, asiakirjasisältöä, visuaalista näyttöä ja viimeaikaista keskustelua ja palauttaa sitten tiiviin tuloksen. Anna teknistä arviointia varten olennainen koodi, havaittu toiminta ja rajoitteet ja pyydä perusteltu muutosehdotus. Nimeä raporttia varten vertailtavat lähteet ja kentät. Erota näyttö ohjeista, jotta malli pystyy erottamaan asiakirjojen väitteet päätelmästä, jota haluat sen tutkivan.
Amazon dokumentoi Pron kyvyn vastata visuaalisiin kysymyksiin, luokitella tai tiivistää kuvia ja palauttaa rajauslaatikoita määritetyille kohteille. Ensimmäisen sukupolven kuvaopas käyttää koordinaattiasteikkoa [0, 1000), jonka kuluttava sovellus muuntaa alkuperäisen kuvan mittoihin. Kuvat skaalataan automaattisesti, ja dokumentoitu enimmäistarkkuus on 8 000 × 8 000 pikseliä. Tämä tukee esimerkiksi kuvakaappauksen elementin tunnistamista tai kaavion kuvailemista. Säilytä luettava teksti ja keskeinen visuaalinen konteksti ja pyydä olennaiset havainnot ennen tulkintaa.
Valmistajan tuettuja kuvamuotoja ovat PNG, JPG/JPEG, GIF ja WebP. Asiakirjatyönkulku hyväksyy PDF-, DOC/DOCX-, CSV-, XLS/XLSX-, HTML-, TXT- ja Markdown-aineiston. Tekstipohjaiset muodot tuovat tekstiä, kun taas PDF ja DOCX voidaan tulkita yhdessä visuaalisten elementtien, kuten kaavioiden ja taulukoiden, kanssa. Asiakirjaopas sallii enintään viisi asiakirjaa ja rajoittaa kunkin tekstiasiakirjan kokoon 4,5 MB. Se sulkee pois PDF-sisällön, jossa käytetään CMYK- tai SVG-kuvia, sekä tukemattomat koodaukset, kuten JPEG2000 ja JBIG2. Kun tehtävä tarvitsee PDF:stä vain sanat, poimittu teksti tarjoaa yksinkertaisemman syötteen kuin sivutason visuaalinen lukeminen. Upotettu media jakaa 25 MB:n hyötykuormakiintiön, mukaan lukien base64:n lisäkoko. Pyyntö sisältää yhden videon, jonka raja S3:n kautta on 1 GB; yhdistetty S3-media voi olla yhteensä 2 GB. PDF- ja DOCX-syötteiden raja pysyy viidessä asiakirjassa, joiden yhteiskiintiö on 25 MB suorassa latauksessa tai 2 GB S3:n kautta.
Pro voi analysoida yleisiä videomuotoja, kuten MP4, MOV, MKV ja WebM. Sen version1-näytteistys käyttää yhtä ruutua sekunnissa enintään 16 minuutin leikkeille ja sitten 960 ruutua jaettuna pidempien leikkeiden ajalle. Tämä suosii kohtaustason yhteenvetoja hyvin nopeiden toimintojen täsmällisen analyysin sijaan, etenkin videon pidentyessä. Amazon suosittelee, että paljon liikettä sisältävät leikkeet ovat alle 16 minuutin pituisia ja vähäliikkeiset alle tunnin pituisia. Anna olennainen jakso ja määritä tarkasteltava näkyvä tapahtuma tai suhde; litteroinnin tulee sisältää puheen tiedot, koska dokumentoidut syötemodaliteetit eivät sisällä ääntä. Valmistaja myös toteaa, ettei malli tunnista tai nimeä ihmisiä kuvista, asiakirjoista tai videoista.
Pro tukee vastausten suoratoistoa, asiakkaan suorittamia funktiokutsuja ja haulla täydennettyjä tehtäviä. Se tukee myös kehotevälimuistia Amazonin dokumentoidussa palveluprofiilissa. Eksplisiittinen välimuisti vaatii vähintään 1K tokenia tarkistuspistettä kohti ja sallii enintään neljä tarkistuspistettä viiden minuutin säilytysajalla. Valmistaja rajoittaa kehotevälimuistin 20K tokeniin, pääosin tekstikehotteille; tämä välimuistikiintiö on erillinen täydestä konteksti-ikkunasta. Kuvaile työkalut ja niiden argumentit, anna sovelluksen suorittaa pyynnöt ja palauta havainnot tai virheet ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Ensimmäisen sukupolven Novaa voi kehottaa ratkaisemaan tehtävän vaiheittain, mutta tämä eroaa Nova 2 Liten erikseen määritetyistä laajennetun päättelyn tiloista ja sisäänrakennetuista työkaluista. Pro toimii myös Nova Micron ja Liten tislausopettajana, ja Amazon dokumentoi Pron mukautetun hienosäädön; nämä mukautetut mallit säilyttävät omat tunnisteensa.
Version1-opas kuvaa koulutusta yli 200 kielellä ja optimointia 15 kielelle, mukaan lukien englanti, saksa, espanja, ranska, italia, japani, korea, arabia, yksinkertaistettu kiina, venäjä, hindi, portugali, hollanti, turkki ja heprea. Määritä vaadittu kieli ja terminologia sen sijaan, että olettaisit yhdenmukaisen suorituskyvyn kaikissa murteissa. Määritä uudelleenkäytettävää työnkulkua varten lopullinen rakenne ja se, mitä lähdenäyttöä kuhunkin kenttään tulee liittää. Pro voi palauttaa uskottavia mutta virheellisiä väitteitä tai koodia, jota ei ole suoritettu; täsmällisten faktojen antaminen ja työkalutulosten erottaminen ehdotuksista tekee tulosteesta helpommin käytettävän ja tarkistettavan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat amazon/nova-pro-v1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0016 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0064 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0016 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0064 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-pro-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-pro-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-pro-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra amazon/nova-pro-v1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
amazon/nova-pro-v1Amazon Nova Pro on ensimmäisen Nova-sukupolven tasapainoinen malli tekstin, kuvien, asiakirjojen ja videon yli ulottuvaan päättelyyn. Se tuottaa tekstiä visuaaliseen analyysiin, ohjelmistotehtäviin, asiakirjatyönkulkuihin ja agenteille, jotka yhdistävät annettua näyttöä työkaluihin.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Amazon Nova Pro on Amazonin ensimmäisen Nova-sukupolven tasapainoinen multimodaalinen ymmärtämismalli. Se yhdistää tekstin, kuvien ja videon ymmärtämisen tehtäviin, jotka ulottuvat asiakirjoihin liittyvästä kysymyksiin vastaamisesta ja visuaalisesta analyysista ohjelmistotyöhön ja agenttityönkulkuihin. Sen tuloste on tekstiä: selitys, poimittu tieto, koodi, suunnitelma tai työkalupyyntö. Pro sijoittuu kevyemmän Nova Liten ja Premierin käsittelemän vaativamman pitkän kontekstin työn väliin; tämä profiili kuvaa alkuperäistä Pro v1 -versiota eikä Nova 2 -mallia.
Ensimmäisen Nova-sukupolven opas luettelee 300K-tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 10K-tokenin tulosteen. Sen dokumentoitu tietojen katkaisukohta on lokakuu 2024. Käytännön työnkulku voi yhdistää viitekatkelmia, asiakirjasisältöä, visuaalista näyttöä ja viimeaikaista keskustelua ja palauttaa sitten tiiviin tuloksen. Anna teknistä arviointia varten olennainen koodi, havaittu toiminta ja rajoitteet ja pyydä perusteltu muutosehdotus. Nimeä raporttia varten vertailtavat lähteet ja kentät. Erota näyttö ohjeista, jotta malli pystyy erottamaan asiakirjojen väitteet päätelmästä, jota haluat sen tutkivan.
Amazon dokumentoi Pron kyvyn vastata visuaalisiin kysymyksiin, luokitella tai tiivistää kuvia ja palauttaa rajauslaatikoita määritetyille kohteille. Ensimmäisen sukupolven kuvaopas käyttää koordinaattiasteikkoa [0, 1000), jonka kuluttava sovellus muuntaa alkuperäisen kuvan mittoihin. Kuvat skaalataan automaattisesti, ja dokumentoitu enimmäistarkkuus on 8 000 × 8 000 pikseliä. Tämä tukee esimerkiksi kuvakaappauksen elementin tunnistamista tai kaavion kuvailemista. Säilytä luettava teksti ja keskeinen visuaalinen konteksti ja pyydä olennaiset havainnot ennen tulkintaa.
Valmistajan tuettuja kuvamuotoja ovat PNG, JPG/JPEG, GIF ja WebP. Asiakirjatyönkulku hyväksyy PDF-, DOC/DOCX-, CSV-, XLS/XLSX-, HTML-, TXT- ja Markdown-aineiston. Tekstipohjaiset muodot tuovat tekstiä, kun taas PDF ja DOCX voidaan tulkita yhdessä visuaalisten elementtien, kuten kaavioiden ja taulukoiden, kanssa. Asiakirjaopas sallii enintään viisi asiakirjaa ja rajoittaa kunkin tekstiasiakirjan kokoon 4,5 MB. Se sulkee pois PDF-sisällön, jossa käytetään CMYK- tai SVG-kuvia, sekä tukemattomat koodaukset, kuten JPEG2000 ja JBIG2. Kun tehtävä tarvitsee PDF:stä vain sanat, poimittu teksti tarjoaa yksinkertaisemman syötteen kuin sivutason visuaalinen lukeminen. Upotettu media jakaa 25 MB:n hyötykuormakiintiön, mukaan lukien base64:n lisäkoko. Pyyntö sisältää yhden videon, jonka raja S3:n kautta on 1 GB; yhdistetty S3-media voi olla yhteensä 2 GB. PDF- ja DOCX-syötteiden raja pysyy viidessä asiakirjassa, joiden yhteiskiintiö on 25 MB suorassa latauksessa tai 2 GB S3:n kautta.
Pro voi analysoida yleisiä videomuotoja, kuten MP4, MOV, MKV ja WebM. Sen version1-näytteistys käyttää yhtä ruutua sekunnissa enintään 16 minuutin leikkeille ja sitten 960 ruutua jaettuna pidempien leikkeiden ajalle. Tämä suosii kohtaustason yhteenvetoja hyvin nopeiden toimintojen täsmällisen analyysin sijaan, etenkin videon pidentyessä. Amazon suosittelee, että paljon liikettä sisältävät leikkeet ovat alle 16 minuutin pituisia ja vähäliikkeiset alle tunnin pituisia. Anna olennainen jakso ja määritä tarkasteltava näkyvä tapahtuma tai suhde; litteroinnin tulee sisältää puheen tiedot, koska dokumentoidut syötemodaliteetit eivät sisällä ääntä. Valmistaja myös toteaa, ettei malli tunnista tai nimeä ihmisiä kuvista, asiakirjoista tai videoista.
Pro tukee vastausten suoratoistoa, asiakkaan suorittamia funktiokutsuja ja haulla täydennettyjä tehtäviä. Se tukee myös kehotevälimuistia Amazonin dokumentoidussa palveluprofiilissa. Eksplisiittinen välimuisti vaatii vähintään 1K tokenia tarkistuspistettä kohti ja sallii enintään neljä tarkistuspistettä viiden minuutin säilytysajalla. Valmistaja rajoittaa kehotevälimuistin 20K tokeniin, pääosin tekstikehotteille; tämä välimuistikiintiö on erillinen täydestä konteksti-ikkunasta. Kuvaile työkalut ja niiden argumentit, anna sovelluksen suorittaa pyynnöt ja palauta havainnot tai virheet ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Ensimmäisen sukupolven Novaa voi kehottaa ratkaisemaan tehtävän vaiheittain, mutta tämä eroaa Nova 2 Liten erikseen määritetyistä laajennetun päättelyn tiloista ja sisäänrakennetuista työkaluista. Pro toimii myös Nova Micron ja Liten tislausopettajana, ja Amazon dokumentoi Pron mukautetun hienosäädön; nämä mukautetut mallit säilyttävät omat tunnisteensa.
Version1-opas kuvaa koulutusta yli 200 kielellä ja optimointia 15 kielelle, mukaan lukien englanti, saksa, espanja, ranska, italia, japani, korea, arabia, yksinkertaistettu kiina, venäjä, hindi, portugali, hollanti, turkki ja heprea. Määritä vaadittu kieli ja terminologia sen sijaan, että olettaisit yhdenmukaisen suorituskyvyn kaikissa murteissa. Määritä uudelleenkäytettävää työnkulkua varten lopullinen rakenne ja se, mitä lähdenäyttöä kuhunkin kenttään tulee liittää. Pro voi palauttaa uskottavia mutta virheellisiä väitteitä tai koodia, jota ei ole suoritettu; täsmällisten faktojen antaminen ja työkalutulosten erottaminen ehdotuksista tekee tulosteesta helpommin käytettävän ja tarkistettavan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat amazon/nova-pro-v1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0016 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0064 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0016 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0064 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "amazon/nova-pro-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-pro-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-pro-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra amazon/nova-pro-v1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Compare supplier delivery terms\n\nCompare these supplier notes for a purchasing manager. Note A: 120 units, delivery within 14 calendar days, damaged units reported within 48 hours. Note B: 120 units, delivery within 10 business days, damage reported within five calendar days. Give a three-row comparison and identify what prevents a reliable delivery-date comparison.A table covering quantity, delivery timing and damage reporting, followed by one clarification about the delivery calendar or start date.The answer preserves calendar versus business days and does not invent arrival dates.