Trinity-Large-Thinking on Arcee AI:n Trinity Large -perheen päättelyyn optimoitu julkaisu. Se on rakennettu agenteille, jotka suunnittelevat usean vaiheen yli, kutsuvat työkaluja ja ylläpitävät johdonmukaista tehtävää pitkän keskustelun ajan, säilyttäen yleiset tekstintuottokyvyt. Malli vastaanottaa tekstiä ja tuottaa tekstiä, mukaan lukien eksplisiittinen päättely ja työkalupyynnöt. Sen koulutus laajentaa Trinity-Large-Base-mallia ohjevirityksellä ja vahvistusoppimisella, joissa käytetään päättelyketjuja, työkalukutsujen kulkuja ja monivaiheisia agenttitehtäviä.
Mallikortti kuvaa harvaa asiantuntijaseosarkkitehtuuria, jossa on yhteensä noin 398 miljardia parametria ja 13 miljardia aktiivista parametria tokenia kohti. Se luettelee 256 asiantuntijaa, yhden jaetun asiantuntijan, neljä aktiivista asiantuntijaa ja 512K-konteksti-ikkunan, joka on laajennettu 8 192 tokenin esikoulutuskontekstista. Nämä ovat valmistajan mallin ominaisuuksia, eivät ennuste vastausnopeudesta. Thinking-tarkistuspiste eroaa kevyesti jälkikoulutetusta, keskusteluvalmiista Trinity-Large-Preview-mallista, joka ei tarjoa reasoning_content-kenttää, sekä Base- ja TrueBase-esikoulutustarkistuspisteistä.
Eksplisiittinen päättely esiintyy <think>...</think>-lohkoissa ennen lopullista vastausta. Dokumentoidussa rakenteisessa vastauksessa reasoning_content sisältää päättelyn erillään content- ja tool_calls-kentistä. Koko avustajavuoron säilyttäminen on olennainen osa tämän mallin käyttöä: välitä päättely takaisin yhdessä vastauksen ja mahdollisten työkalukutsujen kanssa ennen seuraavaa vaihetta. Sen keskustelupohja palauttaa päättelylohkot seuraavaa syötettä rakentaessaan. Jos historiaa on lyhennettävä, Arcee suosittelee vanhojen vuorojen poistamista kokonaisina sen sijaan, että viimeaikaisista vuoroista poistettaisiin päättely.
Valmistajan agenttisilmukan malli alkaa käyttäjän tehtävästä ja työkalumäärittelyistä, vastaanottaa päättelyä, vastauksen tai työkalupyyntöjä, suorittaa pyydetyt työkalut mallin ulkopuolella ja lisää avustajavuoron sekä todelliset työkalutulokset ennen jatkamista. Tämä jatkuu, kunnes palautetaan lopullinen vastaus ilman työkalukutsuja. Jos avustajavuoro sisältää työkalukutsuja mutta ei vastaustekstiä, opas vaatii content-arvoksi tyhjän merkkijonon null-arvon sijaan. Myös päättelykentän on vastattava palvelevaa rajapintaa: Arceen opas erottaa reasoning_content-kentän integraatioista, jotka odottavat reasoning-kenttää.
Tämä tekee mallista hyödyllisen tukityönkulussa, joka hakee ensin tietueen, soveltaa annettua käytäntöä ja pyytää sitten asianmukaisen seuraavan toimen, tai ohjelmointiagentissa, joka tutkii tiedostoja, ehdottaa muutosta ja tulkitsee suoritustuloksen. Anna todellinen tavoite, työkalujen nimet, argumenttiskeemat, rajoitteet ja valmistumisehto. Esimerkkibriiffi voi pyytää paikantamaan vian, selittämään näytön ja ehdottamaan vähimmäiskorjausta säilyttäen havaitut työkalutulokset erillään vasta suunnitelluista toimista. Työkalukutsut ovat pyyntöjä suorituskerrokselle, eivät todiste siitä, että malli olisi jo muuttanut tiedostoa tai suorittanut ulkoisen toimen.
Kortti suosittelee inferenssiin temperature-arvoa 0.45–0.6, top_p-arvoa 0.95 ja top_k-arvoa 50. Nämä ovat suositeltuja asetuksia, eivät kiinteitä tulosterajoja. Valmistajan oppaan tärkeä virhetilanne on virheellisesti muodostettu monivaiheinen työkalukäyttö, kun edeltävästä vuorosta katoaa päättely tai sen viestirakenne on kelvoton: työkalukutsumerkintä voi ilmestyä päättelykenttään rakenteisen työkalukutsutuloksen sijaan. Säilytä kokonainen vuoro, pidä vastaussisältö ei-null-muodossa ja käsittele lopputuotosta erillään tallennetusta päättelyhistoriasta. Tämä versio sopii erityisesti työnkulkuihin, joissa havaintojen, päättelyn ja seuraavien toimien jatkuvuus on tärkeää.
", "aboutText": "Trinity-Large-Thinking on Arcee AI:n Trinity Large -perheen päättelyyn optimoitu julkaisu. Se on rakennettu agenteille, jotka suunnittelevat usean vaiheen yli, kutsuvat työkaluja ja ylläpitävät johdonmukaista tehtävää pitkän keskustelun ajan, säilyttäen yleiset tekstintuottokyvyt. Malli vastaanottaa tekstiä ja tuottaa tekstiä, mukaan lukien eksplisiittinen päättely ja työkalupyynnöt. Sen koulutus laajentaa Trinity-Large-Base-mallia ohjevirityksellä ja vahvistusoppimisella, joissa käytetään päättelyketjuja, työkalukutsujen kulkuja ja monivaiheisia agenttitehtäviä.\n\nMallikortti kuvaa harvaa asiantuntijaseosarkkitehtuuria, jossa on yhteensä noin 398 miljardia parametria ja 13 miljardia aktiivista parametria tokenia kohti. Se luettelee 256 asiantuntijaa, yhden jaetun asiantuntijan, neljä aktiivista asiantuntijaa ja 512K-konteksti-ikkunan, joka on laajennettu 8 192 tokenin esikoulutuskontekstista. Nämä ovat valmistajan mallin ominaisuuksia, eivät ennuste vastausnopeudesta. Thinking-tarkistuspiste eroaa kevyesti jälkikoulutetusta, keskusteluvalmiista Trinity-Large-Preview-mallista, joka ei tarjoa reasoning_content-kenttää, sekä Base- ja TrueBase-esikoulutustarkistuspisteistä.\n\nEksplisiittinen päättely esiintyyTekninen esimerkki englanniksi
Apply a support policy to a record\n\nUse this supplied lookup result: order C17 arrived 12 days ago, packaging intact, customer requests a return. Policy: unopened items may be returned within 14 days; opened items need review. Decide the next support step and draft a request for the one missing fact. Do not claim any external action occurred.A policy-based decision, the missing fact and a customer-facing clarification message.Check that unopened status remains unknown and that no return is described as already created.arcee-ai/trinity-large-thinkingTrinity-Large-Thinking on Arcee AI:n päättelymalli monivaiheisille agenteille ja työkalukutsuille. Se tuottaa eksplisiittistä päättelyä ennen vastaustaan ja edellyttää tämän päättelyn säilyttämistä keskusteluvuorojen ja työkalujen ohjaamien työnkulkujen välillä.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Trinity-Large-Thinking on Arcee AI:n Trinity Large -perheen päättelyyn optimoitu julkaisu. Se on rakennettu agenteille, jotka suunnittelevat usean vaiheen yli, kutsuvat työkaluja ja ylläpitävät johdonmukaista tehtävää pitkän keskustelun ajan, säilyttäen yleiset tekstintuottokyvyt. Malli vastaanottaa tekstiä ja tuottaa tekstiä, mukaan lukien eksplisiittinen päättely ja työkalupyynnöt. Sen koulutus laajentaa Trinity-Large-Base-mallia ohjevirityksellä ja vahvistusoppimisella, joissa käytetään päättelyketjuja, työkalukutsujen kulkuja ja monivaiheisia agenttitehtäviä.
Mallikortti kuvaa harvaa asiantuntijaseosarkkitehtuuria, jossa on yhteensä noin 398 miljardia parametria ja 13 miljardia aktiivista parametria tokenia kohti. Se luettelee 256 asiantuntijaa, yhden jaetun asiantuntijan, neljä aktiivista asiantuntijaa ja 512K-konteksti-ikkunan, joka on laajennettu 8 192 tokenin esikoulutuskontekstista. Nämä ovat valmistajan mallin ominaisuuksia, eivät ennuste vastausnopeudesta. Thinking-tarkistuspiste eroaa kevyesti jälkikoulutetusta, keskusteluvalmiista Trinity-Large-Preview-mallista, joka ei tarjoa reasoning_content-kenttää, sekä Base- ja TrueBase-esikoulutustarkistuspisteistä.
Eksplisiittinen päättely esiintyy <think>...</think>-lohkoissa ennen lopullista vastausta. Dokumentoidussa rakenteisessa vastauksessa reasoning_content sisältää päättelyn erillään content- ja tool_calls-kentistä. Koko avustajavuoron säilyttäminen on olennainen osa tämän mallin käyttöä: välitä päättely takaisin yhdessä vastauksen ja mahdollisten työkalukutsujen kanssa ennen seuraavaa vaihetta. Sen keskustelupohja palauttaa päättelylohkot seuraavaa syötettä rakentaessaan. Jos historiaa on lyhennettävä, Arcee suosittelee vanhojen vuorojen poistamista kokonaisina sen sijaan, että viimeaikaisista vuoroista poistettaisiin päättely.
Valmistajan agenttisilmukan malli alkaa käyttäjän tehtävästä ja työkalumäärittelyistä, vastaanottaa päättelyä, vastauksen tai työkalupyyntöjä, suorittaa pyydetyt työkalut mallin ulkopuolella ja lisää avustajavuoron sekä todelliset työkalutulokset ennen jatkamista. Tämä jatkuu, kunnes palautetaan lopullinen vastaus ilman työkalukutsuja. Jos avustajavuoro sisältää työkalukutsuja mutta ei vastaustekstiä, opas vaatii content-arvoksi tyhjän merkkijonon null-arvon sijaan. Myös päättelykentän on vastattava palvelevaa rajapintaa: Arceen opas erottaa reasoning_content-kentän integraatioista, jotka odottavat reasoning-kenttää.
Tämä tekee mallista hyödyllisen tukityönkulussa, joka hakee ensin tietueen, soveltaa annettua käytäntöä ja pyytää sitten asianmukaisen seuraavan toimen, tai ohjelmointiagentissa, joka tutkii tiedostoja, ehdottaa muutosta ja tulkitsee suoritustuloksen. Anna todellinen tavoite, työkalujen nimet, argumenttiskeemat, rajoitteet ja valmistumisehto. Esimerkkibriiffi voi pyytää paikantamaan vian, selittämään näytön ja ehdottamaan vähimmäiskorjausta säilyttäen havaitut työkalutulokset erillään vasta suunnitelluista toimista. Työkalukutsut ovat pyyntöjä suorituskerrokselle, eivät todiste siitä, että malli olisi jo muuttanut tiedostoa tai suorittanut ulkoisen toimen.
Kortti suosittelee inferenssiin temperature-arvoa 0.45–0.6, top_p-arvoa 0.95 ja top_k-arvoa 50. Nämä ovat suositeltuja asetuksia, eivät kiinteitä tulosterajoja. Valmistajan oppaan tärkeä virhetilanne on virheellisesti muodostettu monivaiheinen työkalukäyttö, kun edeltävästä vuorosta katoaa päättely tai sen viestirakenne on kelvoton: työkalukutsumerkintä voi ilmestyä päättelykenttään rakenteisen työkalukutsutuloksen sijaan. Säilytä kokonainen vuoro, pidä vastaussisältö ei-null-muodossa ja käsittele lopputuotosta erillään tallennetusta päättelyhistoriasta. Tämä versio sopii erityisesti työnkulkuihin, joissa havaintojen, päättelyn ja seuraavien toimien jatkuvuus on tärkeää.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat arcee-ai/trinity-large-thinking | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0016 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0016 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "arcee-ai/trinity-large-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='arcee-ai/trinity-large-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='arcee-ai/trinity-large-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra arcee-ai/trinity-large-thinking
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
arcee-ai/trinity-large-thinkingTrinity-Large-Thinking on Arcee AI:n päättelymalli monivaiheisille agenteille ja työkalukutsuille. Se tuottaa eksplisiittistä päättelyä ennen vastaustaan ja edellyttää tämän päättelyn säilyttämistä keskusteluvuorojen ja työkalujen ohjaamien työnkulkujen välillä.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Trinity-Large-Thinking on Arcee AI:n Trinity Large -perheen päättelyyn optimoitu julkaisu. Se on rakennettu agenteille, jotka suunnittelevat usean vaiheen yli, kutsuvat työkaluja ja ylläpitävät johdonmukaista tehtävää pitkän keskustelun ajan, säilyttäen yleiset tekstintuottokyvyt. Malli vastaanottaa tekstiä ja tuottaa tekstiä, mukaan lukien eksplisiittinen päättely ja työkalupyynnöt. Sen koulutus laajentaa Trinity-Large-Base-mallia ohjevirityksellä ja vahvistusoppimisella, joissa käytetään päättelyketjuja, työkalukutsujen kulkuja ja monivaiheisia agenttitehtäviä.
Mallikortti kuvaa harvaa asiantuntijaseosarkkitehtuuria, jossa on yhteensä noin 398 miljardia parametria ja 13 miljardia aktiivista parametria tokenia kohti. Se luettelee 256 asiantuntijaa, yhden jaetun asiantuntijan, neljä aktiivista asiantuntijaa ja 512K-konteksti-ikkunan, joka on laajennettu 8 192 tokenin esikoulutuskontekstista. Nämä ovat valmistajan mallin ominaisuuksia, eivät ennuste vastausnopeudesta. Thinking-tarkistuspiste eroaa kevyesti jälkikoulutetusta, keskusteluvalmiista Trinity-Large-Preview-mallista, joka ei tarjoa reasoning_content-kenttää, sekä Base- ja TrueBase-esikoulutustarkistuspisteistä.
Eksplisiittinen päättely esiintyy <think>...</think>-lohkoissa ennen lopullista vastausta. Dokumentoidussa rakenteisessa vastauksessa reasoning_content sisältää päättelyn erillään content- ja tool_calls-kentistä. Koko avustajavuoron säilyttäminen on olennainen osa tämän mallin käyttöä: välitä päättely takaisin yhdessä vastauksen ja mahdollisten työkalukutsujen kanssa ennen seuraavaa vaihetta. Sen keskustelupohja palauttaa päättelylohkot seuraavaa syötettä rakentaessaan. Jos historiaa on lyhennettävä, Arcee suosittelee vanhojen vuorojen poistamista kokonaisina sen sijaan, että viimeaikaisista vuoroista poistettaisiin päättely.
Valmistajan agenttisilmukan malli alkaa käyttäjän tehtävästä ja työkalumäärittelyistä, vastaanottaa päättelyä, vastauksen tai työkalupyyntöjä, suorittaa pyydetyt työkalut mallin ulkopuolella ja lisää avustajavuoron sekä todelliset työkalutulokset ennen jatkamista. Tämä jatkuu, kunnes palautetaan lopullinen vastaus ilman työkalukutsuja. Jos avustajavuoro sisältää työkalukutsuja mutta ei vastaustekstiä, opas vaatii content-arvoksi tyhjän merkkijonon null-arvon sijaan. Myös päättelykentän on vastattava palvelevaa rajapintaa: Arceen opas erottaa reasoning_content-kentän integraatioista, jotka odottavat reasoning-kenttää.
Tämä tekee mallista hyödyllisen tukityönkulussa, joka hakee ensin tietueen, soveltaa annettua käytäntöä ja pyytää sitten asianmukaisen seuraavan toimen, tai ohjelmointiagentissa, joka tutkii tiedostoja, ehdottaa muutosta ja tulkitsee suoritustuloksen. Anna todellinen tavoite, työkalujen nimet, argumenttiskeemat, rajoitteet ja valmistumisehto. Esimerkkibriiffi voi pyytää paikantamaan vian, selittämään näytön ja ehdottamaan vähimmäiskorjausta säilyttäen havaitut työkalutulokset erillään vasta suunnitelluista toimista. Työkalukutsut ovat pyyntöjä suorituskerrokselle, eivät todiste siitä, että malli olisi jo muuttanut tiedostoa tai suorittanut ulkoisen toimen.
Kortti suosittelee inferenssiin temperature-arvoa 0.45–0.6, top_p-arvoa 0.95 ja top_k-arvoa 50. Nämä ovat suositeltuja asetuksia, eivät kiinteitä tulosterajoja. Valmistajan oppaan tärkeä virhetilanne on virheellisesti muodostettu monivaiheinen työkalukäyttö, kun edeltävästä vuorosta katoaa päättely tai sen viestirakenne on kelvoton: työkalukutsumerkintä voi ilmestyä päättelykenttään rakenteisen työkalukutsutuloksen sijaan. Säilytä kokonainen vuoro, pidä vastaussisältö ei-null-muodossa ja käsittele lopputuotosta erillään tallennetusta päättelyhistoriasta. Tämä versio sopii erityisesti työnkulkuihin, joissa havaintojen, päättelyn ja seuraavien toimien jatkuvuus on tärkeää.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat arcee-ai/trinity-large-thinking | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0016 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0016 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "arcee-ai/trinity-large-thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'arcee-ai/trinity-large-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'arcee-ai/trinity-large-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra arcee-ai/trinity-large-thinking
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Apply a support policy to a record\n\nUse this supplied lookup result: order C17 arrived 12 days ago, packaging intact, customer requests a return. Policy: unopened items may be returned within 14 days; opened items need review. Decide the next support step and draft a request for the one missing fact. Do not claim any external action occurred.A policy-based decision, the missing fact and a customer-facing clarification message.Check that unopened status remains unknown and that no return is described as already created.