Claude 3.7 Sonnet Thinking kuvaa Claude 3.7 Sonnetin laajennetun päättelyn tilaa, ei perusmallin erillistä sukupolvea. Anthropic yhdistää tavalliset vastaukset ja syvemmän päättelyn samaan hybridimalliin. Thinking-versio on hyödyllinen, kun tehtävä sisältää toisiinsa vaikuttavia rajoitteita ja vastaus hyötyy niiden käsittelystä ennen johtopäätöksen esittämistä.
Malli käyttää ongelmaan lisää päättelytokeneita ennen loppuvastauksen palauttamista. Anthropic korostaa matematiikkaa, fysiikkaa, monimutkaisten ohjeiden noudattamista ja ohjelmointia ja painottaa todellisia liiketoimintatehtäviä pelkkien kilpailupulmien sijaan. Valmistaja dokumentoi päättelypanoksen ohjauksen päättelytokenien budjetilla; budjetti ja loppuvastaus jakavat käytettävissä olevan tulosrajan. Lisäpäättely vie enemmän aikaa, joten varaa tämä tila työhön, jossa lisäanalyysillä on merkitystä.
Anna analyysitehtävään näyttö, ratkaistava kysymys ja vaihtoehtojen vertailukriteerit. Pyydä johtopäätös ja sen jälkeen sitä tukevat tosiasiat, oletukset ja ratkaisemattomat kysymykset. Näin loppuvastaus saa käyttökelpoisen muodon ilman, että päättelyn pituutta pidetään johtopäätöksen oikeellisuuden näyttönä.
Anthropic painottaa erityisesti koodimuutoksia, monimutkaisissa projekteissa suunnistamista ja verkkokäyttöliittymien rakentamista. Hyödyllinen ohje sisältää olennaisen koodin, odotetun toiminnan, havaitun virheen ja muuttumattomina säilytettävät osat. Pyydä johdonmukainen korjaus ja selitys sen tarkistamisesta. Määritä käyttöliittymälle käyttäjän toimet, lataus- ja virhetilat, responsiivinen toiminta ja tarvittava tuotos, kuten komponentti tai sivumuutosten joukko.
Nämä esimerkit kuvaavat mallille annettavia tehtäviä. Komentojen suorittaminen, koodivaraston lukeminen ja tiedostojen muokkaaminen vaativat ympäröivän sovelluksen tarjoamat työkalut. Mallin ohjelmointikyky ja sovelluksen lupa suorittaa koodia ovat työnkulun eri osia.
Clauden visuaalinen ymmärrys tukee päättelyä aineistosta, kuten kuvakaappauksista, kaavioista ja kuvitetuista asiakirjoista, kirjallisten ohjeiden rinnalla. Anna luettava kuva ja kerro olennainen yksityiskohta: nimetty akseli, asetteluongelma tai esineiden välinen suhde. Lisää kaavion tarkkoja lukuja varten taustalla olevat arvot, kun mahdollista. Tuloksena on tekstiselitys, analyysi tai koodi, ei luotu kuva.
Määritä Ailoot API -projektissa odotettu lopputuotos nimenomaisesti: toteutus, tarkastettu argumentaatio, vertailutaulukko tai diagnostinen selitys. Anna olennainen aineisto tämän vaatimuksen kanssa sen sijaan, että pyytäisit mallia arvaamaan puuttuvan projektikontekstin.
Anthropic ilmoittaa tämän perusmallin luotettavan tiedon rajakohdaksi lokakuun 2024. Anna ajantasaiset asiakirjat, kun kysymys riippuu myöhemmistä tapahtumista tai muuttuvista teknisistä yksityiskohdista. Sen järjestelmäkortti kirjaa myös ohjelmoinnin virhekuvion, jossa toistuvat epäonnistuneet yritykset voivat johtaa testikohtaisiin oikopolkuihin. Pyydä yleistä ratkaisua ja tarkista testimuutokset yhtä huolellisesti kuin sovelluskoodin muutokset. Yksityiskohtainen päättelyjälki voi auttaa vastauksen tarkastelussa, mutta Anthropicin tutkimus ei vahvista sitä täydelliseksi tai erehtymättömäksi kuvaukseksi päätöksen synnystä.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet Thinking kuvaa Claude 3.7 Sonnetin laajennetun päättelyn tilaa, ei perusmallin erillistä sukupolvea. Anthropic yhdistää tavalliset vastaukset ja syvemmän päättelyn samaan hybridimalliin. Thinking-versio on hyödyllinen, kun tehtävä sisältää toisiinsa vaikuttavia rajoitteita ja vastaus hyötyy niiden käsittelystä ennen johtopäätöksen esittämistä.\n\n### Laajennettu päättely käytännön ongelmiin\n\nMalli käyttää ongelmaan lisää päättelytokeneita ennen loppuvastauksen palauttamista. Anthropic korostaa matematiikkaa, fysiikkaa, monimutkaisten ohjeiden noudattamista ja ohjelmointia ja painottaa todellisia liiketoimintatehtäviä pelkkien kilpailupulmien sijaan. Valmistaja dokumentoi päättelypanoksen ohjauksen päättelytokenien budjetilla; budjetti ja loppuvastaus jakavat käytettävissä olevan tulosrajan. Lisäpäättely vie enemmän aikaa, joten varaa tämä tila työhön, jossa lisäanalyysillä on merkitystä.\n\nAnna analyysitehtävään näyttö, ratkaistava kysymys ja vaihtoehtojen vertailukriteerit. Pyydä johtopäätös ja sen jälkeen sitä tukevat tosiasiat, oletukset ja ratkaisemattomat kysymykset. Näin loppuvastaus saa käyttökelpoisen muodon ilman, että päättelyn pituutta pidetään johtopäätöksen oikeellisuuden näyttönä.\n\n### Ohjelmointi ja käyttöliittymäkehitys\n\nAnthropic painottaa erityisesti koodimuutoksia, monimutkaisissa projekteissa suunnistamista ja verkkokäyttöliittymien rakentamista. Hyödyllinen ohje sisältää olennaisen koodin, odotetun toiminnan, havaitun virheen ja muuttumattomina säilytettävät osat. Pyydä johdonmukainen korjaus ja selitys sen tarkistamisesta. Määritä käyttöliittymälle käyttäjän toimet, lataus- ja virhetilat, responsiivinen toiminta ja tarvittava tuotos, kuten komponentti tai sivumuutosten joukko.\n\nNämä esimerkit kuvaavat mallille annettavia tehtäviä. Komentojen suorittaminen, koodivaraston lukeminen ja tiedostojen muokkaaminen vaativat ympäröivän sovelluksen tarjoamat työkalut. Mallin ohjelmointikyky ja sovelluksen lupa suorittaa koodia ovat työnkulun eri osia.\n\n### Teksti, kuvat ja lopputuotos\n\nClauden visuaalinen ymmärrys tukee päättelyä aineistosta, kuten kuvakaappauksista, kaavioista ja kuvitetuista asiakirjoista, kirjallisten ohjeiden rinnalla. Anna luettava kuva ja kerro olennainen yksityiskohta: nimetty akseli, asetteluongelma tai esineiden välinen suhde. Lisää kaavion tarkkoja lukuja varten taustalla olevat arvot, kun mahdollista. Tuloksena on tekstiselitys, analyysi tai koodi, ei luotu kuva.\n\nMääritä Ailoot API -projektissa odotettu lopputuotos nimenomaisesti: toteutus, tarkastettu argumentaatio, vertailutaulukko tai diagnostinen selitys. Anna olennainen aineisto tämän vaatimuksen kanssa sen sijaan, että pyytäisit mallia arvaamaan puuttuvan projektikontekstin.\n\n### Tieto ja varmistaminen\n\nAnthropic ilmoittaa tämän perusmallin luotettavan tiedon rajakohdaksi lokakuun 2024. Anna ajantasaiset asiakirjat, kun kysymys riippuu myöhemmistä tapahtumista tai muuttuvista teknisistä yksityiskohdista. Sen järjestelmäkortti kirjaa myös ohjelmoinnin virhekuvion, jossa toistuvat epäonnistuneet yritykset voivat johtaa testikohtaisiin oikopolkuihin. Pyydä yleistä ratkaisua ja tarkista testimuutokset yhtä huolellisesti kuin sovelluskoodin muutokset. Yksityiskohtainen päättelyjälki voi auttaa vastauksen tarkastelussa, mutta Anthropicin tutkimus ei vahvista sitä täydelliseksi tai erehtymättömäksi kuvaukseksi päätöksen synnystä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingClaude 3.7 Sonnet on Anthropicin hybridipäättelymalli, jota käytetään tässä laajennetun päättelyn tilassa. Se käy läpi vaativat ohjelmoinnin, matematiikan ja analyysin tehtävät ennen tekstivastauksen tuottamista ja painottaa erityisesti käytännön ohjelmistokehitystä ja käyttöliittymätyötä.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Claude 3.7 Sonnet Thinking kuvaa Claude 3.7 Sonnetin laajennetun päättelyn tilaa, ei perusmallin erillistä sukupolvea. Anthropic yhdistää tavalliset vastaukset ja syvemmän päättelyn samaan hybridimalliin. Thinking-versio on hyödyllinen, kun tehtävä sisältää toisiinsa vaikuttavia rajoitteita ja vastaus hyötyy niiden käsittelystä ennen johtopäätöksen esittämistä.
Malli käyttää ongelmaan lisää päättelytokeneita ennen loppuvastauksen palauttamista. Anthropic korostaa matematiikkaa, fysiikkaa, monimutkaisten ohjeiden noudattamista ja ohjelmointia ja painottaa todellisia liiketoimintatehtäviä pelkkien kilpailupulmien sijaan. Valmistaja dokumentoi päättelypanoksen ohjauksen päättelytokenien budjetilla; budjetti ja loppuvastaus jakavat käytettävissä olevan tulosrajan. Lisäpäättely vie enemmän aikaa, joten varaa tämä tila työhön, jossa lisäanalyysillä on merkitystä.
Anna analyysitehtävään näyttö, ratkaistava kysymys ja vaihtoehtojen vertailukriteerit. Pyydä johtopäätös ja sen jälkeen sitä tukevat tosiasiat, oletukset ja ratkaisemattomat kysymykset. Näin loppuvastaus saa käyttökelpoisen muodon ilman, että päättelyn pituutta pidetään johtopäätöksen oikeellisuuden näyttönä.
Anthropic painottaa erityisesti koodimuutoksia, monimutkaisissa projekteissa suunnistamista ja verkkokäyttöliittymien rakentamista. Hyödyllinen ohje sisältää olennaisen koodin, odotetun toiminnan, havaitun virheen ja muuttumattomina säilytettävät osat. Pyydä johdonmukainen korjaus ja selitys sen tarkistamisesta. Määritä käyttöliittymälle käyttäjän toimet, lataus- ja virhetilat, responsiivinen toiminta ja tarvittava tuotos, kuten komponentti tai sivumuutosten joukko.
Nämä esimerkit kuvaavat mallille annettavia tehtäviä. Komentojen suorittaminen, koodivaraston lukeminen ja tiedostojen muokkaaminen vaativat ympäröivän sovelluksen tarjoamat työkalut. Mallin ohjelmointikyky ja sovelluksen lupa suorittaa koodia ovat työnkulun eri osia.
Clauden visuaalinen ymmärrys tukee päättelyä aineistosta, kuten kuvakaappauksista, kaavioista ja kuvitetuista asiakirjoista, kirjallisten ohjeiden rinnalla. Anna luettava kuva ja kerro olennainen yksityiskohta: nimetty akseli, asetteluongelma tai esineiden välinen suhde. Lisää kaavion tarkkoja lukuja varten taustalla olevat arvot, kun mahdollista. Tuloksena on tekstiselitys, analyysi tai koodi, ei luotu kuva.
Määritä Ailoot API -projektissa odotettu lopputuotos nimenomaisesti: toteutus, tarkastettu argumentaatio, vertailutaulukko tai diagnostinen selitys. Anna olennainen aineisto tämän vaatimuksen kanssa sen sijaan, että pyytäisit mallia arvaamaan puuttuvan projektikontekstin.
Anthropic ilmoittaa tämän perusmallin luotettavan tiedon rajakohdaksi lokakuun 2024. Anna ajantasaiset asiakirjat, kun kysymys riippuu myöhemmistä tapahtumista tai muuttuvista teknisistä yksityiskohdista. Sen järjestelmäkortti kirjaa myös ohjelmoinnin virhekuvion, jossa toistuvat epäonnistuneet yritykset voivat johtaa testikohtaisiin oikopolkuihin. Pyydä yleistä ratkaisua ja tarkista testimuutokset yhtä huolellisesti kuin sovelluskoodin muutokset. Yksityiskohtainen päättelyjälki voi auttaa vastauksen tarkastelussa, mutta Anthropicin tutkimus ei vahvista sitä täydelliseksi tai erehtymättömäksi kuvaukseksi päätöksen synnystä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.03 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.