Claude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.
Tehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.
Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja sen oma vastaus on tekstiä. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.
Valmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.
Konteksti-ikkuna on 1 miljoona tokenia, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on 128 tuhatta tokenia. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on kesäkuu 2026. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.
Oletustila on mukautuva päättely, jossa effort on high. Päättelypanokselle on viisi tasoa: low, medium, high, xhigh ja max. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta medium ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta high; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.
Erillinen between_tools-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla low, medium ja high. Tasot xhigh ja max edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.
Jos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta auto ja käytöstä poistaminen none ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (any) tai nimettyä työkalua (tool). between_tools-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.
Näitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia temperature-, top_p- ja top_k-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.
Tässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.
", "aboutText": "### Arkityö selkeän tehtävänannon pohjalta\n\nClaude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.\n\nTehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.\n\n### Visuaaliset aineistot ja tehtävän jatkaminen\n\nMalli vastaanottaa **tekstiä ja kuvia**, ja sen oma vastaus on **tekstiä**. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.\n\nValmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.\n\nKonteksti-ikkuna on **1 miljoona tokenia**, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on **128 tuhatta tokenia**. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on **kesäkuu 2026**. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.\n\n### Mukautuva päättely ja työkalujen välinen työskentely\n\nOletustila on mukautuva päättely, jossa `effort` on `high`. Päättelypanokselle on viisi tasoa: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` ja `max`. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta `medium` ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta `high`; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.\n\nErillinen `between_tools`-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla `low`, `medium` ja `high`. Tasot `xhigh` ja `max` edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.\n\n### Suorituksen tarkat ehdot\n\nJos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta `auto` ja käytöstä poistaminen `none` ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (`any`) tai nimettyä työkalua (`tool`). `between_tools`-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.\n\nNäitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia `temperature`-, `top_p`- ja `top_k`-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.\n\nTässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Turn quarterly notes into slide copy\n\nPrepare four slide outlines from these quarterly notes: revenue rose from 8 to 10 million; support backlog rose from 120 to 210 tickets; two enterprise renewals are undecided. Audience: team leads. Give each slide one headline and three short bullets, ending with decisions needed. Keep supplied numbers exact.Four numbered slide outlines with a headline, three bullets and explicit decisions to resolve.Check that revenue growth is not presented as resolving the backlog or the undecided renewals.claude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 on tarkoitettu selkeästi määriteltyihin kehitys-, analyysi- ja dokumentointitehtäviin. Se painottaa selkeää kirjoittamista, visuaalista viimeistelyä ja vaiheittaista työskentelyä työkalujen kanssa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Claude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.
Tehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.
Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja sen oma vastaus on tekstiä. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.
Valmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.
Konteksti-ikkuna on 1 miljoona tokenia, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on 128 tuhatta tokenia. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on kesäkuu 2026. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.
Oletustila on mukautuva päättely, jossa effort on high. Päättelypanokselle on viisi tasoa: low, medium, high, xhigh ja max. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta medium ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta high; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.
Erillinen between_tools-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla low, medium ja high. Tasot xhigh ja max edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.
Jos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta auto ja käytöstä poistaminen none ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (any) tai nimettyä työkalua (tool). between_tools-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.
Näitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia temperature-, top_p- ja top_k-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.
Tässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.
POST /v1/messagestext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat claude-sonnet-5-5 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_block[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäsystem | Tyyppistring|content_block[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Rajoitus koskee: valitun mallin/kortin täsmällinen yläraja | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop_sequences | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppitool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: työkalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].input_schema | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäthinking.type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäthinking.budget_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäoutput_config.effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämetadata | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäcache_control | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content tai type=text-lohko
Teksti + kuva
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} tai lähde, jossa type=url
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1/messagesAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetOpenAI Chat · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="claude-sonnet-5-5",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "claude-sonnet-5-5",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='claude-sonnet-5-5',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
claude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 on tarkoitettu selkeästi määriteltyihin kehitys-, analyysi- ja dokumentointitehtäviin. Se painottaa selkeää kirjoittamista, visuaalista viimeistelyä ja vaiheittaista työskentelyä työkalujen kanssa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Claude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.
Tehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.
Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja sen oma vastaus on tekstiä. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.
Valmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.
Konteksti-ikkuna on 1 miljoona tokenia, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on 128 tuhatta tokenia. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on kesäkuu 2026. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.
Oletustila on mukautuva päättely, jossa effort on high. Päättelypanokselle on viisi tasoa: low, medium, high, xhigh ja max. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta medium ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta high; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.
Erillinen between_tools-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla low, medium ja high. Tasot xhigh ja max edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.
Jos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta auto ja käytöstä poistaminen none ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (any) tai nimettyä työkalua (tool). between_tools-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.
Näitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia temperature-, top_p- ja top_k-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.
Tässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.
POST /v1/responsestext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat claude-sonnet-5-5 | Oletus— |
Kenttäinput | Tyyppistring|input_item[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäinput[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat message, reasoning, function_call, function_call_output | Oletus— |
Kenttäinput[].content | Tyyppistring|content_part[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäinput[].call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: function_call_output; säilytä todella palautettu call_id | Oletus— |
Kenttäinput[].output | Tyyppistring|content_part[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: function_call_output | Oletus— |
Kenttämax_output_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppitool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning.effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning.summary | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätext.format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätext.verbosity | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinclude | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästore | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprevious_response_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat ID-vaatimus: Vain tuetusta jatkosta saatu todellinen vastauksen ID Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_key | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
syöteteksti tai input_text-osa
Teksti + kuva
{type:input_image,image_url}
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimusmodel, input |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1/responsesAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetOpenAI Chat · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="claude-sonnet-5-5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "claude-sonnet-5-5", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="claude-sonnet-5-5", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen tuloskohde ja sisältöosa, funktion todellinen call_id, salattu päättely ja käyttötiedot. Säilytä virtakäsittelyssä tapahtuman/kohteen koko identiteetti.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttästatus | Tyyppistring |
Kenttäoutput[] | Tyyppimessage|reasoning|function_call|other item |
Kenttäoutput[].content[] | Tyyppicontent part |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
claude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 on tarkoitettu selkeästi määriteltyihin kehitys-, analyysi- ja dokumentointitehtäviin. Se painottaa selkeää kirjoittamista, visuaalista viimeistelyä ja vaiheittaista työskentelyä työkalujen kanssa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Claude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.
Tehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.
Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja sen oma vastaus on tekstiä. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.
Valmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.
Konteksti-ikkuna on 1 miljoona tokenia, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on 128 tuhatta tokenia. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on kesäkuu 2026. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.
Oletustila on mukautuva päättely, jossa effort on high. Päättelypanokselle on viisi tasoa: low, medium, high, xhigh ja max. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta medium ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta high; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.
Erillinen between_tools-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla low, medium ja high. Tasot xhigh ja max edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.
Jos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta auto ja käytöstä poistaminen none ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (any) tai nimettyä työkalua (tool). between_tools-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.
Näitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia temperature-, top_p- ja top_k-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.
Tässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat claude-sonnet-5-5 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
Teksti + kuva
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1/chat/completionsAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetOpenAI Chat · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-sonnet-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="claude-sonnet-5-5",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "claude-sonnet-5-5",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-sonnet-5-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
anthropic/claude-sonnet-5.5Claude Sonnet 5.5 on tarkoitettu selkeästi määriteltyihin kehitys-, analyysi- ja dokumentointitehtäviin. Se painottaa selkeää kirjoittamista, visuaalista viimeistelyä ja vaiheittaista työskentelyä työkalujen kanssa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Claude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.
Tehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.
Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja sen oma vastaus on tekstiä. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.
Valmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.
Konteksti-ikkuna on 1 miljoona tokenia, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on 128 tuhatta tokenia. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on kesäkuu 2026. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.
Oletustila on mukautuva päättely, jossa effort on high. Päättelypanokselle on viisi tasoa: low, medium, high, xhigh ja max. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta medium ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta high; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.
Erillinen between_tools-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla low, medium ja high. Tasot xhigh ja max edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.
Jos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta auto ja käytöstä poistaminen none ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (any) tai nimettyä työkalua (tool). between_tools-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.
Näitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia temperature-, top_p- ja top_k-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.
Tässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat anthropic/claude-sonnet-5.5 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-sonnet-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-sonnet-5.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
anthropic/claude-sonnet-5.5Claude Sonnet 5.5 on tarkoitettu selkeästi määriteltyihin kehitys-, analyysi- ja dokumentointitehtäviin. Se painottaa selkeää kirjoittamista, visuaalista viimeistelyä ja vaiheittaista työskentelyä työkalujen kanssa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Claude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.
Tehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.
Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja sen oma vastaus on tekstiä. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.
Valmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.
Konteksti-ikkuna on 1 miljoona tokenia, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on 128 tuhatta tokenia. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on kesäkuu 2026. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.
Oletustila on mukautuva päättely, jossa effort on high. Päättelypanokselle on viisi tasoa: low, medium, high, xhigh ja max. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta medium ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta high; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.
Erillinen between_tools-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla low, medium ja high. Tasot xhigh ja max edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.
Jos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta auto ja käytöstä poistaminen none ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (any) tai nimettyä työkalua (tool). between_tools-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.
Näitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia temperature-, top_p- ja top_k-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.
Tässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat anthropic/claude-sonnet-5.5 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "anthropic/claude-sonnet-5.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'anthropic/claude-sonnet-5.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
~anthropic/claude-sonnet-latestClaude Sonnet 5.5 on tarkoitettu selkeästi määriteltyihin kehitys-, analyysi- ja dokumentointitehtäviin. Se painottaa selkeää kirjoittamista, visuaalista viimeistelyä ja vaiheittaista työskentelyä työkalujen kanssa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Claude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.
Tehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.
Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja sen oma vastaus on tekstiä. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.
Valmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.
Konteksti-ikkuna on 1 miljoona tokenia, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on 128 tuhatta tokenia. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on kesäkuu 2026. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.
Oletustila on mukautuva päättely, jossa effort on high. Päättelypanokselle on viisi tasoa: low, medium, high, xhigh ja max. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta medium ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta high; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.
Erillinen between_tools-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla low, medium ja high. Tasot xhigh ja max edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.
Jos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta auto ja käytöstä poistaminen none ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (any) tai nimettyä työkalua (tool). between_tools-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.
Näitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia temperature-, top_p- ja top_k-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.
Tässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat ~anthropic/claude-sonnet-latest | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~anthropic/claude-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~anthropic/claude-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~anthropic/claude-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
~anthropic/claude-sonnet-latestClaude Sonnet 5.5 on tarkoitettu selkeästi määriteltyihin kehitys-, analyysi- ja dokumentointitehtäviin. Se painottaa selkeää kirjoittamista, visuaalista viimeistelyä ja vaiheittaista työskentelyä työkalujen kanssa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Claude Sonnet 5.5 keskittyy selkeästi määriteltyihin tehtäviin: koodin kirjoittamiseen, virheiden korjaamiseen, tietojen analysointiin ja ammatillisten aineistojen laatimiseen. Anthropicin mukaan se on suunniteltu nopeaan iterointiin, jossa tulosta voidaan tarkastella, täsmentää ja työstää edelleen. Esittelyssä korostetaan erikseen selkeää kirjoittamista, asiakirjojen huolellista ulkoasua ja käyttöliittymien suunnittelua.
Tehtävä voi yhdistää aineistojen lukemisen ja lopullisen sisällön tuottamisen. Yksi kuvatuista käyttötapauksista on yrityksen neljännesvuosiaineistojen ja puheen litteroinnin läpikäynti sekä esityksen laatiminen määrätyllä ulkoasulla. Malli voi auttaa asiakirjojen, taulukoiden ja diojen käsittelyssä sille annetuilla välineillä; valmiin tiedoston tuottaa sovellusympäristö.
Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja sen oma vastaus on tekstiä. Se voi yhdistää visuaalisen tiedon tekstimuotoiseen tehtävänantoon ja tukea pitkäkestoista, monivaiheista työskentelyä. Kaaviot, taulukot ja asiakirjasivut tarjoavat analysoitavaa aineistoa; muut tiedostoihin ja käyttöliittymiin kohdistuvat toimet edellyttävät sovelluksen työkaluja.
Valmistajan tavalliset kuvasyötteen muodot ovat JPEG/PNG/GIF/WebP; animaatiosta käytetään ensimmäistä ruutua. Mallin sisäisessä kuva-analyysissa pitkän sivun raja on 2576 pikseliä ja visuaalisten tokenien määrä 4784; suuria kuvia pienennetään ennen analyysia. Tiedostojen ja parametrien tuki määräytyy sovelluksen menetelmän mukaan.
Konteksti-ikkuna on 1 miljoona tokenia, ja tavallisessa tilassa vastauksen enimmäispituus on 128 tuhatta tokenia. Mallin sisäisten tietojen luotettava aikaraja on kesäkuu 2026. Valmistaja mahdollistaa päättelypanoksen ja käytettävissä olevien työkalujen muuttamisen keskustelun aikana sekä historian tiivistämisen pyynnöstä. Nämä ominaisuudet edellyttävät ympäristön tukea. Jos sovellus palauttaa tallennetun päättelyn, Sonnet 5.5 lukee omia lohkojaan sekä Sonnet 5-, Opus 4.8-, Haiku 4.5- ja aiempien mallien lohkoja; Opus 5-, Opus 5.5-, Fable- ja Mythos-lohkot eivät ole sen kanssa yhteensopivia. Lohkojen siirtäminen toiselle mallille riippuu kyseisestä malliparista ja menetelmän tuesta. Yhteensopimattomat lohkot jätetään pois, ja seuraavat vuorot suoritetaan ilman aiempaa päättelyä. Varhaisten viestien, järjestelmäohjeen tai aiempien työkalumäärittelyjen muuttaminen voi rikkoa lohkojen sidonnan ja johtaa sidontaa tarkistettaessa pyynnön hylkäämiseen tai asianomaisten lohkojen poistamiseen.
Oletustila on mukautuva päättely, jossa effort on high. Päättelypanokselle on viisi tasoa: low, medium, high, xhigh ja max. Selkeästi määritellyssä agenttitehtävässä Anthropic suosittelee aloittamaan tasosta medium ja vaikeammassa, pitkäkestoisessa työssä tasosta high; sopiva taso riippuu tehtävästä ja tarvittavasta yksityiskohtaisuudesta.
Erillinen between_tools-tila poistaa ensimmäistä toimintoa edeltävän päättelyn mutta säilyttää sen työkalukutsujen välillä. Sitä tuetaan vain tasoilla low, medium ja high. Tasot xhigh ja max edellyttävät mukautuvaa tilaa. Sonnet 5.5 ei tue päättelyn täydellistä poistamista käytöstä eikä extended thinking -päättelyn budjetin asettamista käsin.
Jos menetelmä tukee työkalujen ohjausta, automaattinen valinta auto ja käytöstä poistaminen none ovat sallittuja. Valmistajan malli ei tue pakotettuja vaihtoehtoja, joissa vaaditaan mitä tahansa työkalua (any) tai nimettyä työkalua (tool). between_tools-tilassa päättelypanosta ei voi muuttaa keskustelun aikana; tavallisessa mukautuvassa tilassa valmistaja mahdollistaa tämän säädön. Työkalutulosten käsittely edellyttää johdonmukaisen historian säilyttämistä.
Näitä asetuksia tukevassa menetelmässä poikkeavia temperature-, top_p- ja top_k-arvoja ei hyväksytä; vastauksen haluttu muoto ja tyyli määritetään ohjeella.
Tässä versiossa uudistettu tekstin tokenisointi säilyttää Sonnet 5 -sukupolven ominaisuudet. Pyynnön koon arvioinnissa on huomioitava aineiston sisältö, ei pelkkä merkkimäärä. Tavallinen kehitystyö ja tutkimustehtävät kuuluvat mallin keskeisiin käyttötapauksiin, mutta suojamekanismit rajoittavat osaa arkaluonteisista pyynnöistä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat ~anthropic/claude-sonnet-latest | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti $0.008 / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "~anthropic/claude-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~anthropic/claude-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot claude-sonnet-5-5
Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
anthropic/claude-sonnet-5.5, ~anthropic/claude-sonnet-latest, claude-sonnet-5-5
Tekninen esimerkki englanniksi
Turn quarterly notes into slide copy\n\nPrepare four slide outlines from these quarterly notes: revenue rose from 8 to 10 million; support backlog rose from 120 to 210 tickets; two enterprise renewals are undecided. Audience: team leads. Give each slide one headline and three short bullets, ending with decisions needed. Keep supplied numbers exact.Four numbered slide outlines with a headline, three bullets and explicit decisions to resolve.Check that revenue growth is not presented as resolving the backlog or the undecided renewals.