Command A on Coheren maaliskuussa 2025 julkaisema tekstimalli yritysagenteille, haulla täydennetyille vastauksille ja monikieliseen työhön. Täsmällisessä versiossa on 111 miljardia parametria, ja se vastaanottaa ja tuottaa tekstiä. Valmistajan mallikonteksti on 256K tokenia, ja julkaistu palveluprofiili ilmoittaa enimmäistulosteeksi 8 000 tokenia. Se on erillinen Command A Visionista, Command A Reasoningista ja myöhemmästä multimodaalisesta A+-versiosta.
Valmistaja kuvaa autoregressiivisen transformerin, jossa on paikallinen liukuvan ikkunan huomio ja jaksottainen globaali huomio. Kolme paikallista kerrosta käyttää 4 096 tokenin ikkunaa ja kiertävää paikkakoodausta; neljäs kerros käyttää globaalia huomiota ilman paikkaupotuksia. Ohjattu hienosäätö ja preferenssikoulutus muovaavat avuliasta keskustelu- ja tehtäväkeskeistä toimintaa. Malli on koulutettu 23 kielellä ja tukee kieltenvälisiä tehtäviä, kuten kääntämistä tai vastaamista toisella kielellä kirjoitettua aineistoa koskevaan kysymykseen.
Määrittele vastauskieli ja säilytä tarvittava terminologia. Anna monikielisen tietoavustajan lähdekatkelmille omat nimet ja pyydä selitystä, joka säilyttää tuotenimet, kooditunnisteet ja lainatun sanamuodon. Hyödyllinen lopullinen vastaus yksilöi johtopäätöksen lähteen sen sijaan, että kääntäisi pois tehtävän kannalta olennaisen eron.
Command A on oletusarvoisesti keskusteleva ja lisää usein johdannon, jatkokysymyksiä sekä Markdown- tai matemaattista muotoilua. Käytä tietojen poiminnassa, luokittelussa, tiivistämisessä tai kääntämisessä valmistajan järjestelmäohjetapaa ja pyydä vain tarvittava vastaus sekä määrittele, kuuluvatko Markdown tai koodilohkot tulosteeseen. Näin ystävällistä keskustelujohdantoa ei käsitellä myöhemmän tietueen osana.
Mallikortti kuvaa kontekstuaalisen ja tiukan turvallisuustilan, joista kontekstuaalinen on valmistajan oletus. Ne ovat valmistajan profiilin dokumentoituja toiminta-asetuksia ja riippumattomia tehtävän pyytämästä muodosta. Määrittele olennainen tehtäväkonteksti ja haluttu tuloste selkeästi.
Command A on koulutettu haulla täydennetyn generoinnin vastausvaiheeseen. Syöte yhdistää keskustelun annettuihin asiakirjakatkelmiin, joita on tavallisesti noin 100–400 sanaa lohkoa kohti ja jotka esitetään lyhyillä kuvaavilla avaimilla sekä teksti- tai puolirakenteisilla arvoilla. Valmistaja kannustaa myös vertaamaan tätä erikoismuotoa siihen, että olennaiset asiakirjat sijoitetaan suoraan käyttäjän viestiin.
Merkitse käytäntö- tai teknisessä vertailussa jokainen katkelma ja pyydä asianomaisen kohdan tukema johtopäätös. Valmistajan lähdeviitteitä käyttävässä muodossa tuloste yhdistää vastauksen tekstijaksot niitä tukeviin lähteisiin. Säilytä haettujen asiakirjojen tunnisteet, jotta nämä viitteet ovat ymmärrettävissä. Viite osoittaa, mikä annettu aineisto tukee tuotettua tekstijaksoa; ympäröivä järjestelmä tarjoaa varsinaisen tiedonhaun.
Valmistaja kouluttaa Command A:ta keskustelevaan työkalujen käyttöön JSON-skeemallisilla funktiokuvauksilla. Malli voi tuottaa suunnitelman ja valitut kutsut, sovellus suorittaa ne ja niiden sanakirjamuotoiset tulokset palaavat keskusteluun vastaavan työkalukutsutunnisteen kanssa. Malli käyttää sitten havaintoja vastauksen tuottamiseen ja voi liittää lähdetekstijaksoja työkalutuloksiin.
Ohjelmointitehtäviin kuuluvat SQL:n tuottaminen, koodin selittäminen sekä koodin kääntäminen tai uudelleenkirjoittaminen. Anna skeema tai olennainen toteutus ja säilytettävä toiminta. Valmistaja suosittelee koodin generointiohjeisiin matalaa lämpötilaa ja tarvittaessa ahnetta dekoodausta. Tarkista tuotettu SQL tai koodi ennen suorittamista ja anna todelliset validointihavainnot palautteeksi tulosta muokattaessa.
Mallikortti mainitsee käytännön kontekstieron: malli tukee 256K:ta, mutta julkaistu Hugging Face -kokoonpano on asetettu 128K:hon ja sitä voidaan säätää. Säilytä valitun työnkulun todellinen kontekstikokoonpano ja varaa tilaa vastaukselle. Hyödyllinen tulos on pyydetty teksti- tai koodituotos, jonka näyttö voidaan jäljittää annettuihin lähteisiin ja työkaluhavaintoihin.
", "aboutText": "Command A on Coheren maaliskuussa 2025 julkaisema tekstimalli yritysagenteille, haulla täydennetyille vastauksille ja monikieliseen työhön. Täsmällisessä versiossa on 111 miljardia parametria, ja se vastaanottaa ja tuottaa tekstiä. Valmistajan mallikonteksti on 256K tokenia, ja julkaistu palveluprofiili ilmoittaa enimmäistulosteeksi 8 000 tokenia. Se on erillinen Command A Visionista, Command A Reasoningista ja myöhemmästä multimodaalisesta A+-versiosta.\n\n### Mallin yksityiskohdat ja kieli\n\nValmistaja kuvaa autoregressiivisen transformerin, jossa on paikallinen liukuvan ikkunan huomio ja jaksottainen globaali huomio. Kolme paikallista kerrosta käyttää 4 096 tokenin ikkunaa ja kiertävää paikkakoodausta; neljäs kerros käyttää globaalia huomiota ilman paikkaupotuksia. Ohjattu hienosäätö ja preferenssikoulutus muovaavat avuliasta keskustelu- ja tehtäväkeskeistä toimintaa. Malli on koulutettu 23 kielellä ja tukee kieltenvälisiä tehtäviä, kuten kääntämistä tai vastaamista toisella kielellä kirjoitettua aineistoa koskevaan kysymykseen.\n\nMäärittele vastauskieli ja säilytä tarvittava terminologia. Anna monikielisen tietoavustajan lähdekatkelmille omat nimet ja pyydä selitystä, joka säilyttää tuotenimet, kooditunnisteet ja lainatun sanamuodon. Hyödyllinen lopullinen vastaus yksilöi johtopäätöksen lähteen sen sijaan, että kääntäisi pois tehtävän kannalta olennaisen eron.\n\n### Keskustelu ja tehtäväkeskeinen tuloste\n\nCommand A on oletusarvoisesti keskusteleva ja lisää usein johdannon, jatkokysymyksiä sekä Markdown- tai matemaattista muotoilua. Käytä tietojen poiminnassa, luokittelussa, tiivistämisessä tai kääntämisessä valmistajan järjestelmäohjetapaa ja pyydä vain tarvittava vastaus sekä määrittele, kuuluvatko Markdown tai koodilohkot tulosteeseen. Näin ystävällistä keskustelujohdantoa ei käsitellä myöhemmän tietueen osana.\n\nMallikortti kuvaa kontekstuaalisen ja tiukan turvallisuustilan, joista kontekstuaalinen on valmistajan oletus. Ne ovat valmistajan profiilin dokumentoituja toiminta-asetuksia ja riippumattomia tehtävän pyytämästä muodosta. Määrittele olennainen tehtäväkonteksti ja haluttu tuloste selkeästi.\n\n### Lähteisiin perustuva generointi\n\nCommand A on koulutettu haulla täydennetyn generoinnin vastausvaiheeseen. Syöte yhdistää keskustelun annettuihin asiakirjakatkelmiin, joita on tavallisesti noin 100–400 sanaa lohkoa kohti ja jotka esitetään lyhyillä kuvaavilla avaimilla sekä teksti- tai puolirakenteisilla arvoilla. Valmistaja kannustaa myös vertaamaan tätä erikoismuotoa siihen, että olennaiset asiakirjat sijoitetaan suoraan käyttäjän viestiin.\n\nMerkitse käytäntö- tai teknisessä vertailussa jokainen katkelma ja pyydä asianomaisen kohdan tukema johtopäätös. Valmistajan lähdeviitteitä käyttävässä muodossa tuloste yhdistää vastauksen tekstijaksot niitä tukeviin lähteisiin. Säilytä haettujen asiakirjojen tunnisteet, jotta nämä viitteet ovat ymmärrettävissä. Viite osoittaa, mikä annettu aineisto tukee tuotettua tekstijaksoa; ympäröivä järjestelmä tarjoaa varsinaisen tiedonhaun.\n\n### Työkalut ja koodi\n\nValmistaja kouluttaa Command A:ta keskustelevaan työkalujen käyttöön JSON-skeemallisilla funktiokuvauksilla. Malli voi tuottaa suunnitelman ja valitut kutsut, sovellus suorittaa ne ja niiden sanakirjamuotoiset tulokset palaavat keskusteluun vastaavan työkalukutsutunnisteen kanssa. Malli käyttää sitten havaintoja vastauksen tuottamiseen ja voi liittää lähdetekstijaksoja työkalutuloksiin.\n\nOhjelmointitehtäviin kuuluvat SQL:n tuottaminen, koodin selittäminen sekä koodin kääntäminen tai uudelleenkirjoittaminen. Anna skeema tai olennainen toteutus ja säilytettävä toiminta. Valmistaja suosittelee koodin generointiohjeisiin matalaa lämpötilaa ja tarvittaessa ahnetta dekoodausta. Tarkista tuotettu SQL tai koodi ennen suorittamista ja anna todelliset validointihavainnot palautteeksi tulosta muokattaessa.\n\nMallikortti mainitsee käytännön kontekstieron: malli tukee 256K:ta, mutta julkaistu Hugging Face -kokoonpano on asetettu 128K:hon ja sitä voidaan säätää. Säilytä valitun työnkulun todellinen kontekstikokoonpano ja varaa tilaa vastaukselle. Hyödyllinen tulos on pyydetty teksti- tai koodituotos, jonka näyttö voidaan jäljittää annettuihin lähteisiin ja työkaluhavaintoihin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
A multilingual answer grounded in snippets\n\nAnswer in English using only these snippets. FR-1: 'Les retours sont acceptés sous 30 jours pour les articles non utilisés.' EN-2: 'Return shipping is paid by the customer unless the item is defective.' A customer asks whether an unused item can be returned after 20 days and who pays postage. Cite snippet IDs.A short English answer with FR-1 and EN-2 attached to the conclusions they support.The answer preserves the unused-item condition and defective-item exception without inventing a refund timeline.cohere/command-aCommand A on Coheren 111B-tekstimalli monikielisille yritysagenteille, asiakirjoihin perustuville vastauksille ja työkalujen ohjaamalle työlle. Se yhdistää 256K:n kontekstin lähdeviitteisiin, ohjelmointiapuun ja 23 kielen koulutukseen sekä tuottaa tekstiä kirjallisista ohjeista ja annetusta näytöstä.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Command A on Coheren maaliskuussa 2025 julkaisema tekstimalli yritysagenteille, haulla täydennetyille vastauksille ja monikieliseen työhön. Täsmällisessä versiossa on 111 miljardia parametria, ja se vastaanottaa ja tuottaa tekstiä. Valmistajan mallikonteksti on 256K tokenia, ja julkaistu palveluprofiili ilmoittaa enimmäistulosteeksi 8 000 tokenia. Se on erillinen Command A Visionista, Command A Reasoningista ja myöhemmästä multimodaalisesta A+-versiosta.
Valmistaja kuvaa autoregressiivisen transformerin, jossa on paikallinen liukuvan ikkunan huomio ja jaksottainen globaali huomio. Kolme paikallista kerrosta käyttää 4 096 tokenin ikkunaa ja kiertävää paikkakoodausta; neljäs kerros käyttää globaalia huomiota ilman paikkaupotuksia. Ohjattu hienosäätö ja preferenssikoulutus muovaavat avuliasta keskustelu- ja tehtäväkeskeistä toimintaa. Malli on koulutettu 23 kielellä ja tukee kieltenvälisiä tehtäviä, kuten kääntämistä tai vastaamista toisella kielellä kirjoitettua aineistoa koskevaan kysymykseen.
Määrittele vastauskieli ja säilytä tarvittava terminologia. Anna monikielisen tietoavustajan lähdekatkelmille omat nimet ja pyydä selitystä, joka säilyttää tuotenimet, kooditunnisteet ja lainatun sanamuodon. Hyödyllinen lopullinen vastaus yksilöi johtopäätöksen lähteen sen sijaan, että kääntäisi pois tehtävän kannalta olennaisen eron.
Command A on oletusarvoisesti keskusteleva ja lisää usein johdannon, jatkokysymyksiä sekä Markdown- tai matemaattista muotoilua. Käytä tietojen poiminnassa, luokittelussa, tiivistämisessä tai kääntämisessä valmistajan järjestelmäohjetapaa ja pyydä vain tarvittava vastaus sekä määrittele, kuuluvatko Markdown tai koodilohkot tulosteeseen. Näin ystävällistä keskustelujohdantoa ei käsitellä myöhemmän tietueen osana.
Mallikortti kuvaa kontekstuaalisen ja tiukan turvallisuustilan, joista kontekstuaalinen on valmistajan oletus. Ne ovat valmistajan profiilin dokumentoituja toiminta-asetuksia ja riippumattomia tehtävän pyytämästä muodosta. Määrittele olennainen tehtäväkonteksti ja haluttu tuloste selkeästi.
Command A on koulutettu haulla täydennetyn generoinnin vastausvaiheeseen. Syöte yhdistää keskustelun annettuihin asiakirjakatkelmiin, joita on tavallisesti noin 100–400 sanaa lohkoa kohti ja jotka esitetään lyhyillä kuvaavilla avaimilla sekä teksti- tai puolirakenteisilla arvoilla. Valmistaja kannustaa myös vertaamaan tätä erikoismuotoa siihen, että olennaiset asiakirjat sijoitetaan suoraan käyttäjän viestiin.
Merkitse käytäntö- tai teknisessä vertailussa jokainen katkelma ja pyydä asianomaisen kohdan tukema johtopäätös. Valmistajan lähdeviitteitä käyttävässä muodossa tuloste yhdistää vastauksen tekstijaksot niitä tukeviin lähteisiin. Säilytä haettujen asiakirjojen tunnisteet, jotta nämä viitteet ovat ymmärrettävissä. Viite osoittaa, mikä annettu aineisto tukee tuotettua tekstijaksoa; ympäröivä järjestelmä tarjoaa varsinaisen tiedonhaun.
Valmistaja kouluttaa Command A:ta keskustelevaan työkalujen käyttöön JSON-skeemallisilla funktiokuvauksilla. Malli voi tuottaa suunnitelman ja valitut kutsut, sovellus suorittaa ne ja niiden sanakirjamuotoiset tulokset palaavat keskusteluun vastaavan työkalukutsutunnisteen kanssa. Malli käyttää sitten havaintoja vastauksen tuottamiseen ja voi liittää lähdetekstijaksoja työkalutuloksiin.
Ohjelmointitehtäviin kuuluvat SQL:n tuottaminen, koodin selittäminen sekä koodin kääntäminen tai uudelleenkirjoittaminen. Anna skeema tai olennainen toteutus ja säilytettävä toiminta. Valmistaja suosittelee koodin generointiohjeisiin matalaa lämpötilaa ja tarvittaessa ahnetta dekoodausta. Tarkista tuotettu SQL tai koodi ennen suorittamista ja anna todelliset validointihavainnot palautteeksi tulosta muokattaessa.
Mallikortti mainitsee käytännön kontekstieron: malli tukee 256K:ta, mutta julkaistu Hugging Face -kokoonpano on asetettu 128K:hon ja sitä voidaan säätää. Säilytä valitun työnkulun todellinen kontekstikokoonpano ja varaa tilaa vastaukselle. Hyödyllinen tulos on pyydetty teksti- tai koodituotos, jonka näyttö voidaan jäljittää annettuihin lähteisiin ja työkaluhavaintoihin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat cohere/command-a | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-a", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-a',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-a',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra cohere/command-a
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
cohere/command-aCommand A on Coheren 111B-tekstimalli monikielisille yritysagenteille, asiakirjoihin perustuville vastauksille ja työkalujen ohjaamalle työlle. Se yhdistää 256K:n kontekstin lähdeviitteisiin, ohjelmointiapuun ja 23 kielen koulutukseen sekä tuottaa tekstiä kirjallisista ohjeista ja annetusta näytöstä.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Command A on Coheren maaliskuussa 2025 julkaisema tekstimalli yritysagenteille, haulla täydennetyille vastauksille ja monikieliseen työhön. Täsmällisessä versiossa on 111 miljardia parametria, ja se vastaanottaa ja tuottaa tekstiä. Valmistajan mallikonteksti on 256K tokenia, ja julkaistu palveluprofiili ilmoittaa enimmäistulosteeksi 8 000 tokenia. Se on erillinen Command A Visionista, Command A Reasoningista ja myöhemmästä multimodaalisesta A+-versiosta.
Valmistaja kuvaa autoregressiivisen transformerin, jossa on paikallinen liukuvan ikkunan huomio ja jaksottainen globaali huomio. Kolme paikallista kerrosta käyttää 4 096 tokenin ikkunaa ja kiertävää paikkakoodausta; neljäs kerros käyttää globaalia huomiota ilman paikkaupotuksia. Ohjattu hienosäätö ja preferenssikoulutus muovaavat avuliasta keskustelu- ja tehtäväkeskeistä toimintaa. Malli on koulutettu 23 kielellä ja tukee kieltenvälisiä tehtäviä, kuten kääntämistä tai vastaamista toisella kielellä kirjoitettua aineistoa koskevaan kysymykseen.
Määrittele vastauskieli ja säilytä tarvittava terminologia. Anna monikielisen tietoavustajan lähdekatkelmille omat nimet ja pyydä selitystä, joka säilyttää tuotenimet, kooditunnisteet ja lainatun sanamuodon. Hyödyllinen lopullinen vastaus yksilöi johtopäätöksen lähteen sen sijaan, että kääntäisi pois tehtävän kannalta olennaisen eron.
Command A on oletusarvoisesti keskusteleva ja lisää usein johdannon, jatkokysymyksiä sekä Markdown- tai matemaattista muotoilua. Käytä tietojen poiminnassa, luokittelussa, tiivistämisessä tai kääntämisessä valmistajan järjestelmäohjetapaa ja pyydä vain tarvittava vastaus sekä määrittele, kuuluvatko Markdown tai koodilohkot tulosteeseen. Näin ystävällistä keskustelujohdantoa ei käsitellä myöhemmän tietueen osana.
Mallikortti kuvaa kontekstuaalisen ja tiukan turvallisuustilan, joista kontekstuaalinen on valmistajan oletus. Ne ovat valmistajan profiilin dokumentoituja toiminta-asetuksia ja riippumattomia tehtävän pyytämästä muodosta. Määrittele olennainen tehtäväkonteksti ja haluttu tuloste selkeästi.
Command A on koulutettu haulla täydennetyn generoinnin vastausvaiheeseen. Syöte yhdistää keskustelun annettuihin asiakirjakatkelmiin, joita on tavallisesti noin 100–400 sanaa lohkoa kohti ja jotka esitetään lyhyillä kuvaavilla avaimilla sekä teksti- tai puolirakenteisilla arvoilla. Valmistaja kannustaa myös vertaamaan tätä erikoismuotoa siihen, että olennaiset asiakirjat sijoitetaan suoraan käyttäjän viestiin.
Merkitse käytäntö- tai teknisessä vertailussa jokainen katkelma ja pyydä asianomaisen kohdan tukema johtopäätös. Valmistajan lähdeviitteitä käyttävässä muodossa tuloste yhdistää vastauksen tekstijaksot niitä tukeviin lähteisiin. Säilytä haettujen asiakirjojen tunnisteet, jotta nämä viitteet ovat ymmärrettävissä. Viite osoittaa, mikä annettu aineisto tukee tuotettua tekstijaksoa; ympäröivä järjestelmä tarjoaa varsinaisen tiedonhaun.
Valmistaja kouluttaa Command A:ta keskustelevaan työkalujen käyttöön JSON-skeemallisilla funktiokuvauksilla. Malli voi tuottaa suunnitelman ja valitut kutsut, sovellus suorittaa ne ja niiden sanakirjamuotoiset tulokset palaavat keskusteluun vastaavan työkalukutsutunnisteen kanssa. Malli käyttää sitten havaintoja vastauksen tuottamiseen ja voi liittää lähdetekstijaksoja työkalutuloksiin.
Ohjelmointitehtäviin kuuluvat SQL:n tuottaminen, koodin selittäminen sekä koodin kääntäminen tai uudelleenkirjoittaminen. Anna skeema tai olennainen toteutus ja säilytettävä toiminta. Valmistaja suosittelee koodin generointiohjeisiin matalaa lämpötilaa ja tarvittaessa ahnetta dekoodausta. Tarkista tuotettu SQL tai koodi ennen suorittamista ja anna todelliset validointihavainnot palautteeksi tulosta muokattaessa.
Mallikortti mainitsee käytännön kontekstieron: malli tukee 256K:ta, mutta julkaistu Hugging Face -kokoonpano on asetettu 128K:hon ja sitä voidaan säätää. Säilytä valitun työnkulun todellinen kontekstikokoonpano ja varaa tilaa vastaukselle. Hyödyllinen tulos on pyydetty teksti- tai koodituotos, jonka näyttö voidaan jäljittää annettuihin lähteisiin ja työkaluhavaintoihin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat cohere/command-a | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.005 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.02 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "cohere/command-a",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra cohere/command-a
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
A multilingual answer grounded in snippets\n\nAnswer in English using only these snippets. FR-1: 'Les retours sont acceptés sous 30 jours pour les articles non utilisés.' EN-2: 'Return shipping is paid by the customer unless the item is defective.' A customer asks whether an unused item can be returned after 20 days and who pays postage. Cite snippet IDs.A short English answer with FR-1 and EN-2 attached to the conclusions they support.The answer preserves the unused-item condition and defective-item exception without inventing a refund timeline.