DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B on DeepSeekin julkaisema 14B-kokoinen Qwen-pohjainen päättelyn tarkistuspiste. Sen pohjana on Qwen2.5-14B, jota on hienosäädetty DeepSeek-R1:n valmistelemilla esimerkeillä. Se vastaanottaa kirjallisen ongelman tai keskustelun ja palauttaa tekstiä, joka voi sisältää matemaattisen ratkaisun, ohjelman toiminnan selityksen tai useista annetuista ehdoista johdetun päätelmän.
Päättelyn siirtäminen ja nimetty versio
DeepSeek erottaa täydet R1- ja R1-Zero-mallit Qwen- ja Llama-pohjille tislatuista tiheistä malleista. Tislatuissa julkaisuissa koulutusaineisto välittää suuremman R1-mallin päättelymalleja eri tarkistuspisteeseen. 14B-nimi yksilöi tämän nimenomaisen Qwen-pohjan; se ei yksilöi täyttä R1-arkkitehtuuria, 32B-tislaustarkistuspistettä tai tavallista Qwen2.5-14B-Instruct-julkaisua.
Valmistaja kuvaa Qwen-tislausjulkaisuille 800 000 kuratoitua esimerkkiä ja mainitsee muutokset niiden kokoonpanoihin ja tokenisoijiin. Säilytä DeepSeekin julkaisuasetukset tätä mallia käyttäessäsi. Muutoksilla on merkitystä, vaikka mallin alkuperä on Qwen2.5. 14B-tarkistuspisteen oma kokoonpano määrittää 48 kerrosta, 40 query-attention-päätä ja 8 key/value-päätä sekä positioiden enimmäismääräksi 131 072.
Mitä antaa hyödyllistä vaiheittain perusteltua vastausta varten
Sisällytä opetustehtävään ongelma ja oppijan ratkaisuyritys ja merkitse sitten selitystä tarvitseva siirtymä. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen ehto, selittämään korjaus samalla merkintätavalla ja jatkamaan vain niin pitkälle kuin tuloksen osoittaminen vaatii. Tämä pitää vastauksen yhteydessä oppijan todelliseen vaikeuteen sen sijaan, että tuotettaisiin asiaankuulumaton kokonainen oppitunti.
Oppija on esimerkiksi voinut jakaa lausekkeella ilmoittamatta, voiko sen arvo olla nolla. Anna alkuperäinen yhtälö ja kysy, mitkä tapaukset on huomioitava ennen kyseistä muunnosta. Haluttu tulos voi erottaa sallitun tapauksen, poikkeustapauksen ja lopullisen ratkaisujoukon. Tämä on ehdotettu matemaattinen tehtävä, jonka vastausmuodon määrittää ehto eikä yleinen pyyntö selittää algebraa.
Anna ohjelmointikysymykseen algoritmi tai funktio ja konkreettinen syöte. Kysy, miten tila muuttuu ja miksi palautettu tulos seuraa siitä. Jatkokysymys voi pyytää muokattua toteutusta nimenomaisella rajoitteella, kuten julkisen funktion signatuurin säilyttämisellä tai syötteen muuttamisen välttämisellä. Sisällytä olennainen apukoodi ja odotettu toiminta, jotta selitys ei riipu määrittelemättömästä toteutuksesta.
Nimeä loogisessa vertailussa vaihtoehdot ja ehdot, jotka kunkin on täytettävä. Pyydä kunkin lähestymistavan käyttämät oletukset, valinnan poissulkevat ristiriidat ja jäljelle jäävät ratkaisemattomat tiedot. Tiivis päätöstaulukko voi sitten muodostaa lopputuotoksen, ja ympäröivä teksti selittää, miten annetut säännöt tukevat sitä.
DeepSeekin kehotesuositukset
Valmistaja suosittelee järjestelmäkehotteen välttämistä ja kaikkien ohjeiden sijoittamista suoraan käyttäjäkehotteeseen. Kokoa tehtävä, tulosvaatimukset ja tarvittava lähdeaineisto yhteen ja yksilöi selkeästi, mikä teksti on ongelma ja mikä on vastausta koskeva ohje. Käytä julkaistua tokenisoijaa ja keskusteluasetuksia sen sijaan, että olettaisit alkuperäisen Qwen-muotoilun olevan vaihdettavissa sellaisenaan.
Dokumentoitu temperature-väli on 0.5–0.7, ja arvoa 0.6 suositellaan. DeepSeek liittää tämän toiston ja epäjohdonmukaisen tulosteen vähentämiseen. Matemaattisissa kysymyksissä se suosittelee vastausta välivaiheineen ja lopputuloksen sijoittamista LaTeX-laatikkoon. Se kuvaa myös tapauksia, joissa malli ohittaa päättelylohkon, ja suosittelee vastauksen aloittamista päättelyn avaavalla merkillä tarkoitetun päättelytyönkulun edistämiseksi.
Hyödyllinen matemaattinen tuloste voi sisältää valitun menetelmän, perustellut muunnokset ja erillisen lopullisen lausekkeen. Ilmoita, tuleeko tuloksen olla täsmällinen vai pyöristetty, ja määritä yksiköt, kun niillä on merkitystä. Pyydä koodin selitys erillään ehdotetusta toteutuksesta. Pyydä logiikkatehtävässä lopullinen päätelmä sekä ehdot, joiden vallitessa se pätee. Nämä vaatimukset määrittävät, mitä lukija tai sovellus voi todella käyttää päättelytekstin jälkeen.
Kontekstin ja sisällön rajat
Nykyinen julkaistu kokoonpano asettaa positioiden enimmäismääräksi 131 072. Se on tämän tarkistuspisteen kokoonpanoarvo, ei peritty lupaus jokaisesta palvelevasta rajapinnasta. Valmistajan 32 768 tokenin generointiasetus on osa arviointia; se ei määritä erillistä ehdotonta vastauksen enimmäispituutta. Alkuperäisen Qwen Instruct -mallin tulostekapasiteettia ei myöskään tule siirtää tähän muokattuun päättelyjulkaisuun ilman sen omaa määritystä.
Tämä on tekstimalli. Matemaattisen ongelman kuvan symbolit ja ehdot on muunnettava tekstiksi ennen päättelytehtävää, ja ehdotetun koodin suorittaminen tarvitsee erillisen kehitys- tai laskentaympäristön. Tislaus kuvaa koulutusta R1-esimerkeillä eikä automaattista ajonaikaista kutsua opettajamalliin tai sisäänrakennettua riippumatonta varmenninta.
Käytä nimettyä 14B-tarkistuspistettä määriteltyyn, välivaiheineen esitettävän vastauksen tehtävään ja säilytä ongelman merkintätapa, oletukset ja tavoiteltu tulos. Käytännön tavoitteena on ratkaisu, jota lukija voi tarkastella: mitkä ehdot pätevät, miksi jokainen tärkeä vaihe seuraa niistä ja mikä lopullinen lauseke, toteutus tai päätelmä vastaa alkuperäiseen kysymykseen.
", "aboutText": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B on DeepSeekin julkaisema 14B-kokoinen Qwen-pohjainen päättelyn tarkistuspiste. Sen pohjana on Qwen2.5-14B, jota on hienosäädetty DeepSeek-R1:n valmistelemilla esimerkeillä. Se vastaanottaa kirjallisen ongelman tai keskustelun ja palauttaa tekstiä, joka voi sisältää matemaattisen ratkaisun, ohjelman toiminnan selityksen tai useista annetuista ehdoista johdetun päätelmän.\n\nPäättelyn siirtäminen ja nimetty versio\n\nDeepSeek erottaa täydet R1- ja R1-Zero-mallit Qwen- ja Llama-pohjille tislatuista tiheistä malleista. Tislatuissa julkaisuissa koulutusaineisto välittää suuremman R1-mallin päättelymalleja eri tarkistuspisteeseen. 14B-nimi yksilöi tämän nimenomaisen Qwen-pohjan; se ei yksilöi täyttä R1-arkkitehtuuria, 32B-tislaustarkistuspistettä tai tavallista Qwen2.5-14B-Instruct-julkaisua.\n\nValmistaja kuvaa Qwen-tislausjulkaisuille 800 000 kuratoitua esimerkkiä ja mainitsee muutokset niiden kokoonpanoihin ja tokenisoijiin. Säilytä DeepSeekin julkaisuasetukset tätä mallia käyttäessäsi. Muutoksilla on merkitystä, vaikka mallin alkuperä on Qwen2.5. 14B-tarkistuspisteen oma kokoonpano määrittää 48 kerrosta, 40 query-attention-päätä ja 8 key/value-päätä sekä positioiden enimmäismääräksi 131 072.\n\nMitä antaa hyödyllistä vaiheittain perusteltua vastausta varten\n\nSisällytä opetustehtävään ongelma ja oppijan ratkaisuyritys ja merkitse sitten selitystä tarvitseva siirtymä. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen ehto, selittämään korjaus samalla merkintätavalla ja jatkamaan vain niin pitkälle kuin tuloksen osoittaminen vaatii. Tämä pitää vastauksen yhteydessä oppijan todelliseen vaikeuteen sen sijaan, että tuotettaisiin asiaankuulumaton kokonainen oppitunti.\n\nOppija on esimerkiksi voinut jakaa lausekkeella ilmoittamatta, voiko sen arvo olla nolla. Anna alkuperäinen yhtälö ja kysy, mitkä tapaukset on huomioitava ennen kyseistä muunnosta. Haluttu tulos voi erottaa sallitun tapauksen, poikkeustapauksen ja lopullisen ratkaisujoukon. Tämä on ehdotettu matemaattinen tehtävä, jonka vastausmuodon määrittää ehto eikä yleinen pyyntö selittää algebraa.\n\nAnna ohjelmointikysymykseen algoritmi tai funktio ja konkreettinen syöte. Kysy, miten tila muuttuu ja miksi palautettu tulos seuraa siitä. Jatkokysymys voi pyytää muokattua toteutusta nimenomaisella rajoitteella, kuten julkisen funktion signatuurin säilyttämisellä tai syötteen muuttamisen välttämisellä. Sisällytä olennainen apukoodi ja odotettu toiminta, jotta selitys ei riipu määrittelemättömästä toteutuksesta.\n\nNimeä loogisessa vertailussa vaihtoehdot ja ehdot, jotka kunkin on täytettävä. Pyydä kunkin lähestymistavan käyttämät oletukset, valinnan poissulkevat ristiriidat ja jäljelle jäävät ratkaisemattomat tiedot. Tiivis päätöstaulukko voi sitten muodostaa lopputuotoksen, ja ympäröivä teksti selittää, miten annetut säännöt tukevat sitä.\n\nDeepSeekin kehotesuositukset\n\nValmistaja suosittelee järjestelmäkehotteen välttämistä ja kaikkien ohjeiden sijoittamista suoraan käyttäjäkehotteeseen. Kokoa tehtävä, tulosvaatimukset ja tarvittava lähdeaineisto yhteen ja yksilöi selkeästi, mikä teksti on ongelma ja mikä on vastausta koskeva ohje. Käytä julkaistua tokenisoijaa ja keskusteluasetuksia sen sijaan, että olettaisit alkuperäisen Qwen-muotoilun olevan vaihdettavissa sellaisenaan.\n\nDokumentoitu temperature-väli on 0.5–0.7, ja arvoa 0.6 suositellaan. DeepSeek liittää tämän toiston ja epäjohdonmukaisen tulosteen vähentämiseen. Matemaattisissa kysymyksissä se suosittelee vastausta välivaiheineen ja lopputuloksen sijoittamista LaTeX-laatikkoon. Se kuvaa myös tapauksia, joissa malli ohittaa päättelylohkon, ja suosittelee vastauksen aloittamista päättelyn avaavalla merkillä tarkoitetun päättelytyönkulun edistämiseksi.\n\nHyödyllinen matemaattinen tuloste voi sisältää valitun menetelmän, perustellut muunnokset ja erillisen lopullisen lausekkeen. Ilmoita, tuleeko tuloksen olla täsmällinen vai pyöristetty, ja määritä yksiköt, kun niillä on merkitystä. Pyydä koodin selitys erillään ehdotetusta toteutuksesta. Pyydä logiikkatehtävässä lopullinen päätelmä sekä ehdot, joiden vallitessa se pätee. Nämä vaatimukset määrittävät, mitä lukija tai sovellus voi todella käyttää päättelytekstin jälkeen.\n\nKontekstin ja sisällön rajat\n\nNykyinen julkaistu kokoonpano asettaa positioiden enimmäismääräksi 131 072. Se on tämän tarkistuspisteen kokoonpanoarvo, ei peritty lupaus jokaisesta palvelevasta rajapinnasta. Valmistajan 32 768 tokenin generointiasetus on osa arviointia; se ei määritä erillistä ehdotonta vastauksen enimmäispituutta. Alkuperäisen Qwen Instruct -mallin tulostekapasiteettia ei myöskään tule siirtää tähän muokattuun päättelyjulkaisuun ilman sen omaa määritystä.\n\nTämä on tekstimalli. Matemaattisen ongelman kuvan symbolit ja ehdot on muunnettava tekstiksi ennen päättelytehtävää, ja ehdotetun koodin suorittaminen tarvitsee erillisen kehitys- tai laskentaympäristön. Tislaus kuvaa koulutusta R1-esimerkeillä eikä automaattista ajonaikaista kutsua opettajamalliin tai sisäänrakennettua riippumatonta varmenninta.\n\nKäytä nimettyä 14B-tarkistuspistettä määriteltyyn, välivaiheineen esitettävän vastauksen tehtävään ja säilytä ongelman merkintätapa, oletukset ja tavoiteltu tulos. Käytännön tavoitteena on ratkaisu, jota lukija voi tarkastella: mitkä ehdot pätevät, miksi jokainen tärkeä vaihe seuraa niistä ja mikä lopullinen lauseke, toteutus tai päätelmä vastaa alkuperäiseen kysymykseen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Repair an algebraic division step\n\nA student solves x(x - 3) = 2(x - 3) by dividing by x - 3 and concludes x = 2. Explain the missing case without changing the original equation. Separate the zero-divisor case from the nonzero case, then give the complete solution set and substitute each candidate back into the equation.A case split, a complete solution set and a substitution check for each candidate.The response checks the x - 3 = 0 case rather than silently dividing it away.deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B on tekstipäättelyn tarkistuspiste, joka perustuu Qwen2.5-14B-malliin ja DeepSeek-R1:n tuottamiin esimerkkeihin. Se tukee matemaattisia, ohjelmointiin liittyviä ja loogisia vastauksia välivaiheineen sekä käyttää DeepSeekin omaa tokenisoijaa, kehotesuosituksia ja julkaisukokoonpanoa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B on DeepSeekin julkaisema 14B-kokoinen Qwen-pohjainen päättelyn tarkistuspiste. Sen pohjana on Qwen2.5-14B, jota on hienosäädetty DeepSeek-R1:n valmistelemilla esimerkeillä. Se vastaanottaa kirjallisen ongelman tai keskustelun ja palauttaa tekstiä, joka voi sisältää matemaattisen ratkaisun, ohjelman toiminnan selityksen tai useista annetuista ehdoista johdetun päätelmän.
Päättelyn siirtäminen ja nimetty versio
DeepSeek erottaa täydet R1- ja R1-Zero-mallit Qwen- ja Llama-pohjille tislatuista tiheistä malleista. Tislatuissa julkaisuissa koulutusaineisto välittää suuremman R1-mallin päättelymalleja eri tarkistuspisteeseen. 14B-nimi yksilöi tämän nimenomaisen Qwen-pohjan; se ei yksilöi täyttä R1-arkkitehtuuria, 32B-tislaustarkistuspistettä tai tavallista Qwen2.5-14B-Instruct-julkaisua.
Valmistaja kuvaa Qwen-tislausjulkaisuille 800 000 kuratoitua esimerkkiä ja mainitsee muutokset niiden kokoonpanoihin ja tokenisoijiin. Säilytä DeepSeekin julkaisuasetukset tätä mallia käyttäessäsi. Muutoksilla on merkitystä, vaikka mallin alkuperä on Qwen2.5. 14B-tarkistuspisteen oma kokoonpano määrittää 48 kerrosta, 40 query-attention-päätä ja 8 key/value-päätä sekä positioiden enimmäismääräksi 131 072.
Mitä antaa hyödyllistä vaiheittain perusteltua vastausta varten
Sisällytä opetustehtävään ongelma ja oppijan ratkaisuyritys ja merkitse sitten selitystä tarvitseva siirtymä. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen ehto, selittämään korjaus samalla merkintätavalla ja jatkamaan vain niin pitkälle kuin tuloksen osoittaminen vaatii. Tämä pitää vastauksen yhteydessä oppijan todelliseen vaikeuteen sen sijaan, että tuotettaisiin asiaankuulumaton kokonainen oppitunti.
Oppija on esimerkiksi voinut jakaa lausekkeella ilmoittamatta, voiko sen arvo olla nolla. Anna alkuperäinen yhtälö ja kysy, mitkä tapaukset on huomioitava ennen kyseistä muunnosta. Haluttu tulos voi erottaa sallitun tapauksen, poikkeustapauksen ja lopullisen ratkaisujoukon. Tämä on ehdotettu matemaattinen tehtävä, jonka vastausmuodon määrittää ehto eikä yleinen pyyntö selittää algebraa.
Anna ohjelmointikysymykseen algoritmi tai funktio ja konkreettinen syöte. Kysy, miten tila muuttuu ja miksi palautettu tulos seuraa siitä. Jatkokysymys voi pyytää muokattua toteutusta nimenomaisella rajoitteella, kuten julkisen funktion signatuurin säilyttämisellä tai syötteen muuttamisen välttämisellä. Sisällytä olennainen apukoodi ja odotettu toiminta, jotta selitys ei riipu määrittelemättömästä toteutuksesta.
Nimeä loogisessa vertailussa vaihtoehdot ja ehdot, jotka kunkin on täytettävä. Pyydä kunkin lähestymistavan käyttämät oletukset, valinnan poissulkevat ristiriidat ja jäljelle jäävät ratkaisemattomat tiedot. Tiivis päätöstaulukko voi sitten muodostaa lopputuotoksen, ja ympäröivä teksti selittää, miten annetut säännöt tukevat sitä.
DeepSeekin kehotesuositukset
Valmistaja suosittelee järjestelmäkehotteen välttämistä ja kaikkien ohjeiden sijoittamista suoraan käyttäjäkehotteeseen. Kokoa tehtävä, tulosvaatimukset ja tarvittava lähdeaineisto yhteen ja yksilöi selkeästi, mikä teksti on ongelma ja mikä on vastausta koskeva ohje. Käytä julkaistua tokenisoijaa ja keskusteluasetuksia sen sijaan, että olettaisit alkuperäisen Qwen-muotoilun olevan vaihdettavissa sellaisenaan.
Dokumentoitu temperature-väli on 0.5–0.7, ja arvoa 0.6 suositellaan. DeepSeek liittää tämän toiston ja epäjohdonmukaisen tulosteen vähentämiseen. Matemaattisissa kysymyksissä se suosittelee vastausta välivaiheineen ja lopputuloksen sijoittamista LaTeX-laatikkoon. Se kuvaa myös tapauksia, joissa malli ohittaa päättelylohkon, ja suosittelee vastauksen aloittamista päättelyn avaavalla merkillä tarkoitetun päättelytyönkulun edistämiseksi.
Hyödyllinen matemaattinen tuloste voi sisältää valitun menetelmän, perustellut muunnokset ja erillisen lopullisen lausekkeen. Ilmoita, tuleeko tuloksen olla täsmällinen vai pyöristetty, ja määritä yksiköt, kun niillä on merkitystä. Pyydä koodin selitys erillään ehdotetusta toteutuksesta. Pyydä logiikkatehtävässä lopullinen päätelmä sekä ehdot, joiden vallitessa se pätee. Nämä vaatimukset määrittävät, mitä lukija tai sovellus voi todella käyttää päättelytekstin jälkeen.
Kontekstin ja sisällön rajat
Nykyinen julkaistu kokoonpano asettaa positioiden enimmäismääräksi 131 072. Se on tämän tarkistuspisteen kokoonpanoarvo, ei peritty lupaus jokaisesta palvelevasta rajapinnasta. Valmistajan 32 768 tokenin generointiasetus on osa arviointia; se ei määritä erillistä ehdotonta vastauksen enimmäispituutta. Alkuperäisen Qwen Instruct -mallin tulostekapasiteettia ei myöskään tule siirtää tähän muokattuun päättelyjulkaisuun ilman sen omaa määritystä.
Tämä on tekstimalli. Matemaattisen ongelman kuvan symbolit ja ehdot on muunnettava tekstiksi ennen päättelytehtävää, ja ehdotetun koodin suorittaminen tarvitsee erillisen kehitys- tai laskentaympäristön. Tislaus kuvaa koulutusta R1-esimerkeillä eikä automaattista ajonaikaista kutsua opettajamalliin tai sisäänrakennettua riippumatonta varmenninta.
Käytä nimettyä 14B-tarkistuspistettä määriteltyyn, välivaiheineen esitettävän vastauksen tehtävään ja säilytä ongelman merkintätapa, oletukset ja tavoiteltu tulos. Käytännön tavoitteena on ratkaisu, jota lukija voi tarkastella: mitkä ehdot pätevät, miksi jokainen tärkeä vaihe seuraa niistä ja mikä lopullinen lauseke, toteutus tai päätelmä vastaa alkuperäiseen kysymykseen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B on tekstipäättelyn tarkistuspiste, joka perustuu Qwen2.5-14B-malliin ja DeepSeek-R1:n tuottamiin esimerkkeihin. Se tukee matemaattisia, ohjelmointiin liittyviä ja loogisia vastauksia välivaiheineen sekä käyttää DeepSeekin omaa tokenisoijaa, kehotesuosituksia ja julkaisukokoonpanoa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B on DeepSeekin julkaisema 14B-kokoinen Qwen-pohjainen päättelyn tarkistuspiste. Sen pohjana on Qwen2.5-14B, jota on hienosäädetty DeepSeek-R1:n valmistelemilla esimerkeillä. Se vastaanottaa kirjallisen ongelman tai keskustelun ja palauttaa tekstiä, joka voi sisältää matemaattisen ratkaisun, ohjelman toiminnan selityksen tai useista annetuista ehdoista johdetun päätelmän.
Päättelyn siirtäminen ja nimetty versio
DeepSeek erottaa täydet R1- ja R1-Zero-mallit Qwen- ja Llama-pohjille tislatuista tiheistä malleista. Tislatuissa julkaisuissa koulutusaineisto välittää suuremman R1-mallin päättelymalleja eri tarkistuspisteeseen. 14B-nimi yksilöi tämän nimenomaisen Qwen-pohjan; se ei yksilöi täyttä R1-arkkitehtuuria, 32B-tislaustarkistuspistettä tai tavallista Qwen2.5-14B-Instruct-julkaisua.
Valmistaja kuvaa Qwen-tislausjulkaisuille 800 000 kuratoitua esimerkkiä ja mainitsee muutokset niiden kokoonpanoihin ja tokenisoijiin. Säilytä DeepSeekin julkaisuasetukset tätä mallia käyttäessäsi. Muutoksilla on merkitystä, vaikka mallin alkuperä on Qwen2.5. 14B-tarkistuspisteen oma kokoonpano määrittää 48 kerrosta, 40 query-attention-päätä ja 8 key/value-päätä sekä positioiden enimmäismääräksi 131 072.
Mitä antaa hyödyllistä vaiheittain perusteltua vastausta varten
Sisällytä opetustehtävään ongelma ja oppijan ratkaisuyritys ja merkitse sitten selitystä tarvitseva siirtymä. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen ehto, selittämään korjaus samalla merkintätavalla ja jatkamaan vain niin pitkälle kuin tuloksen osoittaminen vaatii. Tämä pitää vastauksen yhteydessä oppijan todelliseen vaikeuteen sen sijaan, että tuotettaisiin asiaankuulumaton kokonainen oppitunti.
Oppija on esimerkiksi voinut jakaa lausekkeella ilmoittamatta, voiko sen arvo olla nolla. Anna alkuperäinen yhtälö ja kysy, mitkä tapaukset on huomioitava ennen kyseistä muunnosta. Haluttu tulos voi erottaa sallitun tapauksen, poikkeustapauksen ja lopullisen ratkaisujoukon. Tämä on ehdotettu matemaattinen tehtävä, jonka vastausmuodon määrittää ehto eikä yleinen pyyntö selittää algebraa.
Anna ohjelmointikysymykseen algoritmi tai funktio ja konkreettinen syöte. Kysy, miten tila muuttuu ja miksi palautettu tulos seuraa siitä. Jatkokysymys voi pyytää muokattua toteutusta nimenomaisella rajoitteella, kuten julkisen funktion signatuurin säilyttämisellä tai syötteen muuttamisen välttämisellä. Sisällytä olennainen apukoodi ja odotettu toiminta, jotta selitys ei riipu määrittelemättömästä toteutuksesta.
Nimeä loogisessa vertailussa vaihtoehdot ja ehdot, jotka kunkin on täytettävä. Pyydä kunkin lähestymistavan käyttämät oletukset, valinnan poissulkevat ristiriidat ja jäljelle jäävät ratkaisemattomat tiedot. Tiivis päätöstaulukko voi sitten muodostaa lopputuotoksen, ja ympäröivä teksti selittää, miten annetut säännöt tukevat sitä.
DeepSeekin kehotesuositukset
Valmistaja suosittelee järjestelmäkehotteen välttämistä ja kaikkien ohjeiden sijoittamista suoraan käyttäjäkehotteeseen. Kokoa tehtävä, tulosvaatimukset ja tarvittava lähdeaineisto yhteen ja yksilöi selkeästi, mikä teksti on ongelma ja mikä on vastausta koskeva ohje. Käytä julkaistua tokenisoijaa ja keskusteluasetuksia sen sijaan, että olettaisit alkuperäisen Qwen-muotoilun olevan vaihdettavissa sellaisenaan.
Dokumentoitu temperature-väli on 0.5–0.7, ja arvoa 0.6 suositellaan. DeepSeek liittää tämän toiston ja epäjohdonmukaisen tulosteen vähentämiseen. Matemaattisissa kysymyksissä se suosittelee vastausta välivaiheineen ja lopputuloksen sijoittamista LaTeX-laatikkoon. Se kuvaa myös tapauksia, joissa malli ohittaa päättelylohkon, ja suosittelee vastauksen aloittamista päättelyn avaavalla merkillä tarkoitetun päättelytyönkulun edistämiseksi.
Hyödyllinen matemaattinen tuloste voi sisältää valitun menetelmän, perustellut muunnokset ja erillisen lopullisen lausekkeen. Ilmoita, tuleeko tuloksen olla täsmällinen vai pyöristetty, ja määritä yksiköt, kun niillä on merkitystä. Pyydä koodin selitys erillään ehdotetusta toteutuksesta. Pyydä logiikkatehtävässä lopullinen päätelmä sekä ehdot, joiden vallitessa se pätee. Nämä vaatimukset määrittävät, mitä lukija tai sovellus voi todella käyttää päättelytekstin jälkeen.
Kontekstin ja sisällön rajat
Nykyinen julkaistu kokoonpano asettaa positioiden enimmäismääräksi 131 072. Se on tämän tarkistuspisteen kokoonpanoarvo, ei peritty lupaus jokaisesta palvelevasta rajapinnasta. Valmistajan 32 768 tokenin generointiasetus on osa arviointia; se ei määritä erillistä ehdotonta vastauksen enimmäispituutta. Alkuperäisen Qwen Instruct -mallin tulostekapasiteettia ei myöskään tule siirtää tähän muokattuun päättelyjulkaisuun ilman sen omaa määritystä.
Tämä on tekstimalli. Matemaattisen ongelman kuvan symbolit ja ehdot on muunnettava tekstiksi ennen päättelytehtävää, ja ehdotetun koodin suorittaminen tarvitsee erillisen kehitys- tai laskentaympäristön. Tislaus kuvaa koulutusta R1-esimerkeillä eikä automaattista ajonaikaista kutsua opettajamalliin tai sisäänrakennettua riippumatonta varmenninta.
Käytä nimettyä 14B-tarkistuspistettä määriteltyyn, välivaiheineen esitettävän vastauksen tehtävään ja säilytä ongelman merkintätapa, oletukset ja tavoiteltu tulos. Käytännön tavoitteena on ratkaisu, jota lukija voi tarkastella: mitkä ehdot pätevät, miksi jokainen tärkeä vaihe seuraa niistä ja mikä lopullinen lauseke, toteutus tai päätelmä vastaa alkuperäiseen kysymykseen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Repair an algebraic division step\n\nA student solves x(x - 3) = 2(x - 3) by dividing by x - 3 and concludes x = 2. Explain the missing case without changing the original equation. Separate the zero-divisor case from the nonzero case, then give the complete solution set and substitute each candidate back into the equation.A case split, a complete solution set and a substitution check for each candidate.The response checks the x - 3 = 0 case rather than silently dividing it away.