DeepSeek V3.1 on DeepSeekin hybriditekstimalli: sama nimetty versio tukee ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettuja vastauksia keskustelumallipohjan eri asetuksilla. Valmistaja korostaa parantunutta työkalukäyttöä, agenttitehtäviä ja päättelyn tehokkuutta aiempaan malliin verrattuna. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja tekstikontekstia ja tuottaa vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Alkuperäinen V3.1-tunniste on erillinen Terminuksesta, V3.2:sta ja V4-perheestä.
Mallikortti ilmoittaa sekä pohja- että jälkikoulutetuille versioille yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. V3.1 rakentuu alkuperäiselle V3-pohjalle, jota koulutetaan lisää pitkillä asiakirjoilla ennen jälkikoulutusta. Sen mixture-of-experts- ja latentti attention -rakenne noudattaa V3-arkkitehtuuria. Nämä suunnittelutiedot selittävät pitkän kontekstin tekstiprofiilin muuttamatta kontekstilukua erilliseksi tulosteen enimmäismääritykseksi.
Ilman ajattelua toimiva tila valmistelee suoran vastauksen, kun taas ajattelutila aloittaa päättelyvaiheen ennen vastausta. Valmistajan mallipohja käyttää ajattelun sulkevaa merkkiä suorissa vastauksissa ja avaavaa merkkiä nykyisessä päättelyvuorossa. Monivuoroisessa keskustelussa aiempi päättelysisältö poistetaan, mutta lopulliset vastaukset ja sulkeva merkki säilyvät kontekstissa. Tämä on alkuperäisen V3.1:n historiasääntö, joka eroaa myöhemmästä V3.2:n säännöstä, jossa päättely säilytetään työkaluihin liittyvien viestien yli.
Tavanomaiset työkalukutsut on dokumentoitu ilman ajattelua toimivassa tilassa. Sovellus antaa funktioiden nimet, kuvaukset ja parametriskeemat; malli palauttaa valitun työkalun nimen ja JSON-argumentit valmistajan työkalukutsuesityksessä. Sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa sen tuloksen. Anna työkaluille täsmälliset tarkoitukset ja pidä palautunut havainto yhteydessä kutsuun, jotta mallin seuraavalla vaiheella on näyttöä eikä pelkkä oletus toiminnon tapahtumisesta.
Ajattelutilan haku käyttää erillistä erikoistunutta hakuagenttimuotoa. DeepSeek dokumentoi käyttäjän tarjoaman hakutyökalun ulkoista tai ajankohtaista tietoa vaativiin kysymyksiin sekä useiden keskusteluvuorojen aikana toistuvat kutsut ja havainnot. Haku on siten osa ympäröivää työnkulkua eikä väite siitä, että tekstivastaus olisi itsenäisesti selannut verkkoa. Määritä kysymys, lähdekriteerit ja tarvitsemasi lopullinen vastaus ennen hakutehtävän alkamista.
Anna ohjelmointitehtävään olennainen katkelma tai tiedostot, havaittu toiminta, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Tunnista tämän virheen syy annetulla syötteellä, ehdota rajattu korjaus ja selitä ehto, jonka muutos käsittelee.” Merkitse asiakirjatehtävässä lähdeosiot ja pyydä vertailu nimenomaisia vaatimuksia vasten. Vaadi lopullista vastausta erottamaan lähteiden tukema päätelmä ehdotetusta seuraavasta toimesta.
Valmistaja kouluttaa V3.1:n käyttäen UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa painoille ja aktivaatioille. Sen paikalliset suositukset nimeävät myös tarkkuusherkkiä parametreja, jotka on käsiteltävä oikein. Nämä ovat julkaistun valmistajan viitteen ominaisuuksia eivätkä väite jokaisen sovelluksen valitusta tarkkuudesta tai toteutuksesta. Johdannainen, kvantisoitu versio ja myöhempi Terminus-tarkistuspiste pysyvät erillisinä valintoina alkuperäisestä nimetystä V3.1-versiosta.
Valmistele pidempi työ selkeän kysymyksen, lähdemerkintöjen ja määritellyn lopputuotoksen avulla. Sovita keskustelu, lähdeteksti, päättely ja tuloste dokumentoidun kontekstin rajoihin ja säilytä vain olennainen näyttö tehtävän kasvaessa. Määritä agentille sallitut toimet ja kriteeri, joka merkitsee tuloksen valmistuneeksi. Hyödyllinen tuotos on arvioitava tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, joka liittyy syötteeseen ja sovelluksen tosiasiallisesti palauttamiin havaintoihin.
", "aboutText": "DeepSeek V3.1 on DeepSeekin hybriditekstimalli: sama nimetty versio tukee ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettuja vastauksia keskustelumallipohjan eri asetuksilla. Valmistaja korostaa parantunutta työkalukäyttöä, agenttitehtäviä ja päättelyn tehokkuutta aiempaan malliin verrattuna. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja tekstikontekstia ja tuottaa vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Alkuperäinen V3.1-tunniste on erillinen Terminuksesta, V3.2:sta ja V4-perheestä.\n\nMallikortti ilmoittaa sekä pohja- että jälkikoulutetuille versioille yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. V3.1 rakentuu alkuperäiselle V3-pohjalle, jota koulutetaan lisää pitkillä asiakirjoilla ennen jälkikoulutusta. Sen mixture-of-experts- ja latentti attention -rakenne noudattaa V3-arkkitehtuuria. Nämä suunnittelutiedot selittävät pitkän kontekstin tekstiprofiilin muuttamatta kontekstilukua erilliseksi tulosteen enimmäismääritykseksi.\n\nIlman ajattelua toimiva tila valmistelee suoran vastauksen, kun taas ajattelutila aloittaa päättelyvaiheen ennen vastausta. Valmistajan mallipohja käyttää ajattelun sulkevaa merkkiä suorissa vastauksissa ja avaavaa merkkiä nykyisessä päättelyvuorossa. Monivuoroisessa keskustelussa aiempi päättelysisältö poistetaan, mutta lopulliset vastaukset ja sulkeva merkki säilyvät kontekstissa. Tämä on alkuperäisen V3.1:n historiasääntö, joka eroaa myöhemmästä V3.2:n säännöstä, jossa päättely säilytetään työkaluihin liittyvien viestien yli.\n\nTavanomaiset työkalukutsut on dokumentoitu ilman ajattelua toimivassa tilassa. Sovellus antaa funktioiden nimet, kuvaukset ja parametriskeemat; malli palauttaa valitun työkalun nimen ja JSON-argumentit valmistajan työkalukutsuesityksessä. Sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa sen tuloksen. Anna työkaluille täsmälliset tarkoitukset ja pidä palautunut havainto yhteydessä kutsuun, jotta mallin seuraavalla vaiheella on näyttöä eikä pelkkä oletus toiminnon tapahtumisesta.\n\nAjattelutilan haku käyttää erillistä erikoistunutta hakuagenttimuotoa. DeepSeek dokumentoi käyttäjän tarjoaman hakutyökalun ulkoista tai ajankohtaista tietoa vaativiin kysymyksiin sekä useiden keskusteluvuorojen aikana toistuvat kutsut ja havainnot. Haku on siten osa ympäröivää työnkulkua eikä väite siitä, että tekstivastaus olisi itsenäisesti selannut verkkoa. Määritä kysymys, lähdekriteerit ja tarvitsemasi lopullinen vastaus ennen hakutehtävän alkamista.\n\nAnna ohjelmointitehtävään olennainen katkelma tai tiedostot, havaittu toiminta, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Tunnista tämän virheen syy annetulla syötteellä, ehdota rajattu korjaus ja selitä ehto, jonka muutos käsittelee.” Merkitse asiakirjatehtävässä lähdeosiot ja pyydä vertailu nimenomaisia vaatimuksia vasten. Vaadi lopullista vastausta erottamaan lähteiden tukema päätelmä ehdotetusta seuraavasta toimesta.\n\nValmistaja kouluttaa V3.1:n käyttäen UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa painoille ja aktivaatioille. Sen paikalliset suositukset nimeävät myös tarkkuusherkkiä parametreja, jotka on käsiteltävä oikein. Nämä ovat julkaistun valmistajan viitteen ominaisuuksia eivätkä väite jokaisen sovelluksen valitusta tarkkuudesta tai toteutuksesta. Johdannainen, kvantisoitu versio ja myöhempi Terminus-tarkistuspiste pysyvät erillisinä valintoina alkuperäisestä nimetystä V3.1-versiosta.\n\nValmistele pidempi työ selkeän kysymyksen, lähdemerkintöjen ja määritellyn lopputuotoksen avulla. Sovita keskustelu, lähdeteksti, päättely ja tuloste dokumentoidun kontekstin rajoihin ja säilytä vain olennainen näyttö tehtävän kasvaessa. Määritä agentille sallitut toimet ja kriteeri, joka merkitsee tuloksen valmistuneeksi. Hyödyllinen tuotos on arvioitava tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, joka liittyy syötteeseen ja sovelluksen tosiasiallisesti palauttamiin havaintoihin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Fix a pagination boundary\n\nFind the bug in this Python pagination helper: def page(items, offset, limit): return items[offset:limit]. For items=[10,20,30,40,50], offset=2 and limit=2, the expected result is [30,40]. Return a focused patch and tests for a nonzero offset, an empty list and a page extending past the list end.A corrected function and three runnable unit-test examples with explicit expected results.Check that the slice endpoint is derived from offset plus limit and all three boundary cases preserve list slicing behavior.deepseek/deepseek-chat-v3.1DeepSeek V3.1 on hybriditekstimalli, joka tarjoaa ajattelutilan ja suoran vastaustilan samassa versiossa. Sen 128K-konteksti ja parannettu työkalukäyttöprofiili tukevat ohjelmointia, asiakirja-analyysia ja sovelluksen tarjoamaa hakua. Tuloksena on tekstiä tai ehdotettuja työkalukutsuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek V3.1 on DeepSeekin hybriditekstimalli: sama nimetty versio tukee ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettuja vastauksia keskustelumallipohjan eri asetuksilla. Valmistaja korostaa parantunutta työkalukäyttöä, agenttitehtäviä ja päättelyn tehokkuutta aiempaan malliin verrattuna. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja tekstikontekstia ja tuottaa vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Alkuperäinen V3.1-tunniste on erillinen Terminuksesta, V3.2:sta ja V4-perheestä.
Mallikortti ilmoittaa sekä pohja- että jälkikoulutetuille versioille yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. V3.1 rakentuu alkuperäiselle V3-pohjalle, jota koulutetaan lisää pitkillä asiakirjoilla ennen jälkikoulutusta. Sen mixture-of-experts- ja latentti attention -rakenne noudattaa V3-arkkitehtuuria. Nämä suunnittelutiedot selittävät pitkän kontekstin tekstiprofiilin muuttamatta kontekstilukua erilliseksi tulosteen enimmäismääritykseksi.
Ilman ajattelua toimiva tila valmistelee suoran vastauksen, kun taas ajattelutila aloittaa päättelyvaiheen ennen vastausta. Valmistajan mallipohja käyttää ajattelun sulkevaa merkkiä suorissa vastauksissa ja avaavaa merkkiä nykyisessä päättelyvuorossa. Monivuoroisessa keskustelussa aiempi päättelysisältö poistetaan, mutta lopulliset vastaukset ja sulkeva merkki säilyvät kontekstissa. Tämä on alkuperäisen V3.1:n historiasääntö, joka eroaa myöhemmästä V3.2:n säännöstä, jossa päättely säilytetään työkaluihin liittyvien viestien yli.
Tavanomaiset työkalukutsut on dokumentoitu ilman ajattelua toimivassa tilassa. Sovellus antaa funktioiden nimet, kuvaukset ja parametriskeemat; malli palauttaa valitun työkalun nimen ja JSON-argumentit valmistajan työkalukutsuesityksessä. Sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa sen tuloksen. Anna työkaluille täsmälliset tarkoitukset ja pidä palautunut havainto yhteydessä kutsuun, jotta mallin seuraavalla vaiheella on näyttöä eikä pelkkä oletus toiminnon tapahtumisesta.
Ajattelutilan haku käyttää erillistä erikoistunutta hakuagenttimuotoa. DeepSeek dokumentoi käyttäjän tarjoaman hakutyökalun ulkoista tai ajankohtaista tietoa vaativiin kysymyksiin sekä useiden keskusteluvuorojen aikana toistuvat kutsut ja havainnot. Haku on siten osa ympäröivää työnkulkua eikä väite siitä, että tekstivastaus olisi itsenäisesti selannut verkkoa. Määritä kysymys, lähdekriteerit ja tarvitsemasi lopullinen vastaus ennen hakutehtävän alkamista.
Anna ohjelmointitehtävään olennainen katkelma tai tiedostot, havaittu toiminta, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Tunnista tämän virheen syy annetulla syötteellä, ehdota rajattu korjaus ja selitä ehto, jonka muutos käsittelee.” Merkitse asiakirjatehtävässä lähdeosiot ja pyydä vertailu nimenomaisia vaatimuksia vasten. Vaadi lopullista vastausta erottamaan lähteiden tukema päätelmä ehdotetusta seuraavasta toimesta.
Valmistaja kouluttaa V3.1:n käyttäen UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa painoille ja aktivaatioille. Sen paikalliset suositukset nimeävät myös tarkkuusherkkiä parametreja, jotka on käsiteltävä oikein. Nämä ovat julkaistun valmistajan viitteen ominaisuuksia eivätkä väite jokaisen sovelluksen valitusta tarkkuudesta tai toteutuksesta. Johdannainen, kvantisoitu versio ja myöhempi Terminus-tarkistuspiste pysyvät erillisinä valintoina alkuperäisestä nimetystä V3.1-versiosta.
Valmistele pidempi työ selkeän kysymyksen, lähdemerkintöjen ja määritellyn lopputuotoksen avulla. Sovita keskustelu, lähdeteksti, päättely ja tuloste dokumentoidun kontekstin rajoihin ja säilytä vain olennainen näyttö tehtävän kasvaessa. Määritä agentille sallitut toimet ja kriteeri, joka merkitsee tuloksen valmistuneeksi. Hyödyllinen tuotos on arvioitava tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, joka liittyy syötteeseen ja sovelluksen tosiasiallisesti palauttamiin havaintoihin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek/deepseek-chat-v3.1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0023 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00026 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0023 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00026 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-chat-v3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-chat-v3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3.1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
deepseek/deepseek-chat-v3.1DeepSeek V3.1 on hybriditekstimalli, joka tarjoaa ajattelutilan ja suoran vastaustilan samassa versiossa. Sen 128K-konteksti ja parannettu työkalukäyttöprofiili tukevat ohjelmointia, asiakirja-analyysia ja sovelluksen tarjoamaa hakua. Tuloksena on tekstiä tai ehdotettuja työkalukutsuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek V3.1 on DeepSeekin hybriditekstimalli: sama nimetty versio tukee ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettuja vastauksia keskustelumallipohjan eri asetuksilla. Valmistaja korostaa parantunutta työkalukäyttöä, agenttitehtäviä ja päättelyn tehokkuutta aiempaan malliin verrattuna. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja tekstikontekstia ja tuottaa vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Alkuperäinen V3.1-tunniste on erillinen Terminuksesta, V3.2:sta ja V4-perheestä.
Mallikortti ilmoittaa sekä pohja- että jälkikoulutetuille versioille yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. V3.1 rakentuu alkuperäiselle V3-pohjalle, jota koulutetaan lisää pitkillä asiakirjoilla ennen jälkikoulutusta. Sen mixture-of-experts- ja latentti attention -rakenne noudattaa V3-arkkitehtuuria. Nämä suunnittelutiedot selittävät pitkän kontekstin tekstiprofiilin muuttamatta kontekstilukua erilliseksi tulosteen enimmäismääritykseksi.
Ilman ajattelua toimiva tila valmistelee suoran vastauksen, kun taas ajattelutila aloittaa päättelyvaiheen ennen vastausta. Valmistajan mallipohja käyttää ajattelun sulkevaa merkkiä suorissa vastauksissa ja avaavaa merkkiä nykyisessä päättelyvuorossa. Monivuoroisessa keskustelussa aiempi päättelysisältö poistetaan, mutta lopulliset vastaukset ja sulkeva merkki säilyvät kontekstissa. Tämä on alkuperäisen V3.1:n historiasääntö, joka eroaa myöhemmästä V3.2:n säännöstä, jossa päättely säilytetään työkaluihin liittyvien viestien yli.
Tavanomaiset työkalukutsut on dokumentoitu ilman ajattelua toimivassa tilassa. Sovellus antaa funktioiden nimet, kuvaukset ja parametriskeemat; malli palauttaa valitun työkalun nimen ja JSON-argumentit valmistajan työkalukutsuesityksessä. Sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa sen tuloksen. Anna työkaluille täsmälliset tarkoitukset ja pidä palautunut havainto yhteydessä kutsuun, jotta mallin seuraavalla vaiheella on näyttöä eikä pelkkä oletus toiminnon tapahtumisesta.
Ajattelutilan haku käyttää erillistä erikoistunutta hakuagenttimuotoa. DeepSeek dokumentoi käyttäjän tarjoaman hakutyökalun ulkoista tai ajankohtaista tietoa vaativiin kysymyksiin sekä useiden keskusteluvuorojen aikana toistuvat kutsut ja havainnot. Haku on siten osa ympäröivää työnkulkua eikä väite siitä, että tekstivastaus olisi itsenäisesti selannut verkkoa. Määritä kysymys, lähdekriteerit ja tarvitsemasi lopullinen vastaus ennen hakutehtävän alkamista.
Anna ohjelmointitehtävään olennainen katkelma tai tiedostot, havaittu toiminta, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Tunnista tämän virheen syy annetulla syötteellä, ehdota rajattu korjaus ja selitä ehto, jonka muutos käsittelee.” Merkitse asiakirjatehtävässä lähdeosiot ja pyydä vertailu nimenomaisia vaatimuksia vasten. Vaadi lopullista vastausta erottamaan lähteiden tukema päätelmä ehdotetusta seuraavasta toimesta.
Valmistaja kouluttaa V3.1:n käyttäen UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa painoille ja aktivaatioille. Sen paikalliset suositukset nimeävät myös tarkkuusherkkiä parametreja, jotka on käsiteltävä oikein. Nämä ovat julkaistun valmistajan viitteen ominaisuuksia eivätkä väite jokaisen sovelluksen valitusta tarkkuudesta tai toteutuksesta. Johdannainen, kvantisoitu versio ja myöhempi Terminus-tarkistuspiste pysyvät erillisinä valintoina alkuperäisestä nimetystä V3.1-versiosta.
Valmistele pidempi työ selkeän kysymyksen, lähdemerkintöjen ja määritellyn lopputuotoksen avulla. Sovita keskustelu, lähdeteksti, päättely ja tuloste dokumentoidun kontekstin rajoihin ja säilytä vain olennainen näyttö tehtävän kasvaessa. Määritä agentille sallitut toimet ja kriteeri, joka merkitsee tuloksen valmistuneeksi. Hyödyllinen tuotos on arvioitava tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, joka liittyy syötteeseen ja sovelluksen tosiasiallisesti palauttamiin havaintoihin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek/deepseek-chat-v3.1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0023 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00026 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0023 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00026 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3.1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Fix a pagination boundary\n\nFind the bug in this Python pagination helper: def page(items, offset, limit): return items[offset:limit]. For items=[10,20,30,40,50], offset=2 and limit=2, the expected result is [30,40]. Return a focused patch and tests for a nonzero offset, an empty list and a page extending past the list end.A corrected function and three runnable unit-test examples with explicit expected results.Check that the slice endpoint is derived from offset plus limit and all three boundary cases preserve list slicing behavior.