DeepSeek V3.1 Terminus on DeepSeekin päivitys V3.1-tekstimalliprofiiliin. Se säilyttää alkuperäiset kyvyt ja korjaa samalla tahatonta kiinan ja englannin sekoittumista, satunnaisia poikkeavia merkkejä sekä koodi- ja hakuagenttien toimintaa. Syötteenä on kirjallinen tehtävä ja lähdekonteksti; tulosteena on tekstiä, joka voi sisältää selityksen, ehdotettua koodia tai agenttityöhön liittyvää sisältöä. Nimetty Terminus-versio pysyy erillään alkuperäisestä V3.1:stä ja myöhemmistä harvan attentionin julkaisuista.
V3.1:stä periytyvä profiili on hybridi: yksi malli voi vastata ajattelutilassa tai ilman ajattelua keskustelumallipohjansa kautta. V3.1:n julkaistu mallitaulukko ilmoittaa yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. Terminus kuvaa mallin rakenteen samaksi kuin V3:ssa ja viittaa V3.1:een keskustelumallipohjan osalta uudistetun hakuagenttityönkulkunsa ulkopuolella. Nämä viitteet yhdistävät päivityksen taustalla olevaan perheeseen säilyttäen sen omat muutokset.
Suorassa ohjelmointiavustajassa peritty mallipohja tukee tavanomaisia työkalukutsuja ilman ajattelua toimivassa tilassa. Kutsuissa käytetään nimettyjä funktioita ja annettuihin työkalumäärityksiin perustuvia JSON-argumentteja. Malli ehdottaa toimintoa, sovellus suorittaa sen ja palauttaa havainnon. Ajattelutilan haku noudattaa erikoistunutta hakuagenttimuotoa. Terminus päivittää tämän hakumallipohjan ja työkalujoukon, joten hakuketjun tulee käyttää Terminuksen viitettä eikä toisen julkaisun asiaankuulumatonta mallipohjaa.
Kielen johdonmukaisuus on käytännön ero versioiden välillä. Määritä kiinan- tai englanninkielistä asiakirjatehtävää varten vastauksen kieli, termit, joiden alkuperäinen kirjoitusasu on säilytettävä, ja käytettävät lähdekatkelmat. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Kirjoita selitys englanniksi, säilytä annetut muuttujanimet äläkä käännä API-kenttien nimiä. Perusta jokainen havainto annettuun määritykseen.” Päivitys kohdistuu tahattomaan kielen vaihtumiseen, mutta tehtävänantosi määrittää edelleen, mikä monikielinen aineisto on tarkoituksellista.
Malli voi käyttää käyttäjän tarjoamaa hakutyökalua kysymyksiin, jotka vaativat ulkoista tai ajankohtaista tietoa. Anna tutkimuskysymys, hyödyllisten lähteiden kriteerit ja lopputuotos. Ohjelmointitehtävän tulee sisältää olennainen katkelma, havaittu toiminta ja odotettu tulos. Säilytä työkalujen palauttamat tiedot ne tuottaneen toiminnon yhteydessä ja pyydä lopullista vastausta nimeämään ehdotettua muutosta tai päätelmää tukeva näyttö.
Valmistaja kirjaa mallin tarkistuspisteeseen liittyvän tarkkuusyksityiskohdan: attentionin tulosprojektion parametrit eivät noudata V3.1-julkaisussa käytettyä UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa. Tämä on viitetoteutusta koskeva huomio, ei muutos tehtävän kieleen, modaliteettiin tai vastausmuotoon. Se on peruste säilyttää Terminus omana versionaan ja välttää kaikkien V3.1-tarkistuspisteiden käsittelemistä samoina tarkkuusprofiileina.
Sovita pidemmässä työssä lähdeaineisto, keskustelu ja tuotettu vastaus perheen 128K-kontekstiin. Merkitse asiakirjojen osiot ja koodikatkelmat, jotta tulos voi viitata oikeaan näyttöön. Määritä monivaiheisessa tehtävässä sallitut toimet, vaadittu tuotos ja valmistumiskriteeri. Hyödyllinen tulos on johdonmukainen tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, jota voidaan arvioida syötettä ja todellisia työkaluhavaintoja vasten.
", "aboutText": "DeepSeek V3.1 Terminus on DeepSeekin päivitys V3.1-tekstimalliprofiiliin. Se säilyttää alkuperäiset kyvyt ja korjaa samalla tahatonta kiinan ja englannin sekoittumista, satunnaisia poikkeavia merkkejä sekä koodi- ja hakuagenttien toimintaa. Syötteenä on kirjallinen tehtävä ja lähdekonteksti; tulosteena on tekstiä, joka voi sisältää selityksen, ehdotettua koodia tai agenttityöhön liittyvää sisältöä. Nimetty Terminus-versio pysyy erillään alkuperäisestä V3.1:stä ja myöhemmistä harvan attentionin julkaisuista.\n\nV3.1:stä periytyvä profiili on hybridi: yksi malli voi vastata ajattelutilassa tai ilman ajattelua keskustelumallipohjansa kautta. V3.1:n julkaistu mallitaulukko ilmoittaa yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. Terminus kuvaa mallin rakenteen samaksi kuin V3:ssa ja viittaa V3.1:een keskustelumallipohjan osalta uudistetun hakuagenttityönkulkunsa ulkopuolella. Nämä viitteet yhdistävät päivityksen taustalla olevaan perheeseen säilyttäen sen omat muutokset.\n\nSuorassa ohjelmointiavustajassa peritty mallipohja tukee tavanomaisia työkalukutsuja ilman ajattelua toimivassa tilassa. Kutsuissa käytetään nimettyjä funktioita ja annettuihin työkalumäärityksiin perustuvia JSON-argumentteja. Malli ehdottaa toimintoa, sovellus suorittaa sen ja palauttaa havainnon. Ajattelutilan haku noudattaa erikoistunutta hakuagenttimuotoa. Terminus päivittää tämän hakumallipohjan ja työkalujoukon, joten hakuketjun tulee käyttää Terminuksen viitettä eikä toisen julkaisun asiaankuulumatonta mallipohjaa.\n\nKielen johdonmukaisuus on käytännön ero versioiden välillä. Määritä kiinan- tai englanninkielistä asiakirjatehtävää varten vastauksen kieli, termit, joiden alkuperäinen kirjoitusasu on säilytettävä, ja käytettävät lähdekatkelmat. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Kirjoita selitys englanniksi, säilytä annetut muuttujanimet äläkä käännä API-kenttien nimiä. Perusta jokainen havainto annettuun määritykseen.” Päivitys kohdistuu tahattomaan kielen vaihtumiseen, mutta tehtävänantosi määrittää edelleen, mikä monikielinen aineisto on tarkoituksellista.\n\nMalli voi käyttää käyttäjän tarjoamaa hakutyökalua kysymyksiin, jotka vaativat ulkoista tai ajankohtaista tietoa. Anna tutkimuskysymys, hyödyllisten lähteiden kriteerit ja lopputuotos. Ohjelmointitehtävän tulee sisältää olennainen katkelma, havaittu toiminta ja odotettu tulos. Säilytä työkalujen palauttamat tiedot ne tuottaneen toiminnon yhteydessä ja pyydä lopullista vastausta nimeämään ehdotettua muutosta tai päätelmää tukeva näyttö.\n\nValmistaja kirjaa mallin tarkistuspisteeseen liittyvän tarkkuusyksityiskohdan: attentionin tulosprojektion parametrit eivät noudata V3.1-julkaisussa käytettyä UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa. Tämä on viitetoteutusta koskeva huomio, ei muutos tehtävän kieleen, modaliteettiin tai vastausmuotoon. Se on peruste säilyttää Terminus omana versionaan ja välttää kaikkien V3.1-tarkistuspisteiden käsittelemistä samoina tarkkuusprofiileina.\n\nSovita pidemmässä työssä lähdeaineisto, keskustelu ja tuotettu vastaus perheen 128K-kontekstiin. Merkitse asiakirjojen osiot ja koodikatkelmat, jotta tulos voi viitata oikeaan näyttöön. Määritä monivaiheisessa tehtävässä sallitut toimet, vaadittu tuotos ja valmistumiskriteeri. Hyödyllinen tulos on johdonmukainen tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, jota voidaan arvioida syötettä ja todellisia työkaluhavaintoja vasten.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Explain a field rule in English\n\nWrite an English explanation of this validation rule for an integration guide: "retry_count must be a nonnegative integer; retry_after_ms may be omitted; when present, it must be a positive integer." Preserve the field names exactly. Add one valid and one invalid example as plain text, explaining the invalid field without translating identifiers.An English paragraph plus two labelled examples and a specific validation explanation.Check that retry_count accepts zero while retry_after_ms does not.deepseek/deepseek-v3.1-terminusDeepSeek V3.1 Terminus parantaa V3.1-tekstimallin kielen johdonmukaisuutta sekä koodi- ja hakuagenttien toimintaa. Se säilyttää ajattelun ja suorien vastausten hybridiprofiilin, 128K-kontekstin ja päivitetyn hakuagenttimallipohjan, joka pidetään erillään myöhemmistä V3.2-muodoista.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek V3.1 Terminus on DeepSeekin päivitys V3.1-tekstimalliprofiiliin. Se säilyttää alkuperäiset kyvyt ja korjaa samalla tahatonta kiinan ja englannin sekoittumista, satunnaisia poikkeavia merkkejä sekä koodi- ja hakuagenttien toimintaa. Syötteenä on kirjallinen tehtävä ja lähdekonteksti; tulosteena on tekstiä, joka voi sisältää selityksen, ehdotettua koodia tai agenttityöhön liittyvää sisältöä. Nimetty Terminus-versio pysyy erillään alkuperäisestä V3.1:stä ja myöhemmistä harvan attentionin julkaisuista.
V3.1:stä periytyvä profiili on hybridi: yksi malli voi vastata ajattelutilassa tai ilman ajattelua keskustelumallipohjansa kautta. V3.1:n julkaistu mallitaulukko ilmoittaa yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. Terminus kuvaa mallin rakenteen samaksi kuin V3:ssa ja viittaa V3.1:een keskustelumallipohjan osalta uudistetun hakuagenttityönkulkunsa ulkopuolella. Nämä viitteet yhdistävät päivityksen taustalla olevaan perheeseen säilyttäen sen omat muutokset.
Suorassa ohjelmointiavustajassa peritty mallipohja tukee tavanomaisia työkalukutsuja ilman ajattelua toimivassa tilassa. Kutsuissa käytetään nimettyjä funktioita ja annettuihin työkalumäärityksiin perustuvia JSON-argumentteja. Malli ehdottaa toimintoa, sovellus suorittaa sen ja palauttaa havainnon. Ajattelutilan haku noudattaa erikoistunutta hakuagenttimuotoa. Terminus päivittää tämän hakumallipohjan ja työkalujoukon, joten hakuketjun tulee käyttää Terminuksen viitettä eikä toisen julkaisun asiaankuulumatonta mallipohjaa.
Kielen johdonmukaisuus on käytännön ero versioiden välillä. Määritä kiinan- tai englanninkielistä asiakirjatehtävää varten vastauksen kieli, termit, joiden alkuperäinen kirjoitusasu on säilytettävä, ja käytettävät lähdekatkelmat. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Kirjoita selitys englanniksi, säilytä annetut muuttujanimet äläkä käännä API-kenttien nimiä. Perusta jokainen havainto annettuun määritykseen.” Päivitys kohdistuu tahattomaan kielen vaihtumiseen, mutta tehtävänantosi määrittää edelleen, mikä monikielinen aineisto on tarkoituksellista.
Malli voi käyttää käyttäjän tarjoamaa hakutyökalua kysymyksiin, jotka vaativat ulkoista tai ajankohtaista tietoa. Anna tutkimuskysymys, hyödyllisten lähteiden kriteerit ja lopputuotos. Ohjelmointitehtävän tulee sisältää olennainen katkelma, havaittu toiminta ja odotettu tulos. Säilytä työkalujen palauttamat tiedot ne tuottaneen toiminnon yhteydessä ja pyydä lopullista vastausta nimeämään ehdotettua muutosta tai päätelmää tukeva näyttö.
Valmistaja kirjaa mallin tarkistuspisteeseen liittyvän tarkkuusyksityiskohdan: attentionin tulosprojektion parametrit eivät noudata V3.1-julkaisussa käytettyä UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa. Tämä on viitetoteutusta koskeva huomio, ei muutos tehtävän kieleen, modaliteettiin tai vastausmuotoon. Se on peruste säilyttää Terminus omana versionaan ja välttää kaikkien V3.1-tarkistuspisteiden käsittelemistä samoina tarkkuusprofiileina.
Sovita pidemmässä työssä lähdeaineisto, keskustelu ja tuotettu vastaus perheen 128K-kontekstiin. Merkitse asiakirjojen osiot ja koodikatkelmat, jotta tulos voi viitata oikeaan näyttöön. Määritä monivaiheisessa tehtävässä sallitut toimet, vaadittu tuotos ja valmistumiskriteeri. Hyödyllinen tulos on johdonmukainen tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, jota voidaan arvioida syötettä ja todellisia työkaluhavaintoja vasten.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek/deepseek-v3.1-terminus | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.001144 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00343 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-v3.1-terminus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-v3.1-terminus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v3.1-terminus
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
deepseek/deepseek-v3.1-terminusDeepSeek V3.1 Terminus parantaa V3.1-tekstimallin kielen johdonmukaisuutta sekä koodi- ja hakuagenttien toimintaa. Se säilyttää ajattelun ja suorien vastausten hybridiprofiilin, 128K-kontekstin ja päivitetyn hakuagenttimallipohjan, joka pidetään erillään myöhemmistä V3.2-muodoista.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek V3.1 Terminus on DeepSeekin päivitys V3.1-tekstimalliprofiiliin. Se säilyttää alkuperäiset kyvyt ja korjaa samalla tahatonta kiinan ja englannin sekoittumista, satunnaisia poikkeavia merkkejä sekä koodi- ja hakuagenttien toimintaa. Syötteenä on kirjallinen tehtävä ja lähdekonteksti; tulosteena on tekstiä, joka voi sisältää selityksen, ehdotettua koodia tai agenttityöhön liittyvää sisältöä. Nimetty Terminus-versio pysyy erillään alkuperäisestä V3.1:stä ja myöhemmistä harvan attentionin julkaisuista.
V3.1:stä periytyvä profiili on hybridi: yksi malli voi vastata ajattelutilassa tai ilman ajattelua keskustelumallipohjansa kautta. V3.1:n julkaistu mallitaulukko ilmoittaa yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. Terminus kuvaa mallin rakenteen samaksi kuin V3:ssa ja viittaa V3.1:een keskustelumallipohjan osalta uudistetun hakuagenttityönkulkunsa ulkopuolella. Nämä viitteet yhdistävät päivityksen taustalla olevaan perheeseen säilyttäen sen omat muutokset.
Suorassa ohjelmointiavustajassa peritty mallipohja tukee tavanomaisia työkalukutsuja ilman ajattelua toimivassa tilassa. Kutsuissa käytetään nimettyjä funktioita ja annettuihin työkalumäärityksiin perustuvia JSON-argumentteja. Malli ehdottaa toimintoa, sovellus suorittaa sen ja palauttaa havainnon. Ajattelutilan haku noudattaa erikoistunutta hakuagenttimuotoa. Terminus päivittää tämän hakumallipohjan ja työkalujoukon, joten hakuketjun tulee käyttää Terminuksen viitettä eikä toisen julkaisun asiaankuulumatonta mallipohjaa.
Kielen johdonmukaisuus on käytännön ero versioiden välillä. Määritä kiinan- tai englanninkielistä asiakirjatehtävää varten vastauksen kieli, termit, joiden alkuperäinen kirjoitusasu on säilytettävä, ja käytettävät lähdekatkelmat. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Kirjoita selitys englanniksi, säilytä annetut muuttujanimet äläkä käännä API-kenttien nimiä. Perusta jokainen havainto annettuun määritykseen.” Päivitys kohdistuu tahattomaan kielen vaihtumiseen, mutta tehtävänantosi määrittää edelleen, mikä monikielinen aineisto on tarkoituksellista.
Malli voi käyttää käyttäjän tarjoamaa hakutyökalua kysymyksiin, jotka vaativat ulkoista tai ajankohtaista tietoa. Anna tutkimuskysymys, hyödyllisten lähteiden kriteerit ja lopputuotos. Ohjelmointitehtävän tulee sisältää olennainen katkelma, havaittu toiminta ja odotettu tulos. Säilytä työkalujen palauttamat tiedot ne tuottaneen toiminnon yhteydessä ja pyydä lopullista vastausta nimeämään ehdotettua muutosta tai päätelmää tukeva näyttö.
Valmistaja kirjaa mallin tarkistuspisteeseen liittyvän tarkkuusyksityiskohdan: attentionin tulosprojektion parametrit eivät noudata V3.1-julkaisussa käytettyä UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa. Tämä on viitetoteutusta koskeva huomio, ei muutos tehtävän kieleen, modaliteettiin tai vastausmuotoon. Se on peruste säilyttää Terminus omana versionaan ja välttää kaikkien V3.1-tarkistuspisteiden käsittelemistä samoina tarkkuusprofiileina.
Sovita pidemmässä työssä lähdeaineisto, keskustelu ja tuotettu vastaus perheen 128K-kontekstiin. Merkitse asiakirjojen osiot ja koodikatkelmat, jotta tulos voi viitata oikeaan näyttöön. Määritä monivaiheisessa tehtävässä sallitut toimet, vaadittu tuotos ja valmistumiskriteeri. Hyödyllinen tulos on johdonmukainen tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, jota voidaan arvioida syötettä ja todellisia työkaluhavaintoja vasten.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek/deepseek-v3.1-terminus | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.001144 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00343 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v3.1-terminus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v3.1-terminus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v3.1-terminus
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Explain a field rule in English\n\nWrite an English explanation of this validation rule for an integration guide: "retry_count must be a nonnegative integer; retry_after_ms may be omitted; when present, it must be a positive integer." Preserve the field names exactly. Add one valid and one invalid example as plain text, explaining the invalid field without translating identifiers.An English paragraph plus two labelled examples and a specific validation explanation.Check that retry_count accepts zero while retry_after_ms does not.