DeepSeek V3.2 Exp on DeepSeekin kokeellinen tekstimalliversio, joka rakentuu V3.1 Terminukselle. Sen keskeinen muutos on DeepSeek Sparse Attention, joka otettiin käyttöön pitkien tekstisekvenssien tehokkaamman koulutuksen ja päättelyajon tutkimiseksi. Tehtävä pysyy tekstipohjaisena: kirjalliset ohjeet ja konteksti tuottavat tekstivastauksen, koodia tai agenttityöhön liittyvän tulosteen. Tämä on harvan huomion tutkimusversio, joka on erillinen lopullisesta V3.2-mallista ja sen myöhemmästä päättelyn ja työkalujen yhteiskäytön formaatista.
DSA käyttää kevyttä indeksoijaa ja hienojakoista tokenien valintaa, jotta varsinainen huomiolaskenta keskittyy valittuihin aiempiin tokenitietoihin. DeepSeek yhdenmukaisti kokeellisen koulutuskonfiguraation tarkoituksella V3.1 Terminuksen kanssa arkkitehtuurimuutoksen vaikutuksen eristämiseksi. V3.2-raportti vahvistaa, että lopullinen V3.2 ja V3.2 Exp jakavat tämän arkkitehtuurin, ja kuvaa koulutuksen jatkamista 128K-kontekstin Terminus-perusmallista. Julkaistu kokeellinen profiili käyttää tätä 128K:n pitkän kontekstin asetusta.
Valmistajan kokeellinen mallikortti pitää päättelyn ja agenttityön soveltamisalassa ja säilyttää aiemman mallin tehtäväprofiilin. Sen näyttö kattaa työkaluttoman päättelyn ja agenttien työkalukäytön erillisinä työnkulkuina. Valmistele selkeä kysymys, olennainen lähdekonteksti ja haluttu lopullinen muoto. Jos tehtävä käyttää työkalua, sovellus antaa sen määritelmän ja palauttaa tuloksen. Mallin ehdottama toiminto ei ole sama asia kuin jo suoritettu operaatio.
Lopullisen V3.2:n mallikortti esittelee uudistetun työkalukutsuformaatin ja kuvaa nimenomaisesti päättelyä työkalujen kanssa. Nämä päivitykset kuuluvat lopulliseen julkaisuun, eikä niitä tule pitää kokeellisen version koko vuorovaikutussopimuksena. Säilytä V3.2 Exp:n oma viestimuotoilu ja Terminukselta peritty tehtäväkonteksti. Samankaltainen nimi ei tee kaikkia myöhempiä ohjauksia tai rooleja keskenään vaihdettaviksi.
Nimeä pitkän asiakirjavertailun jokainen lähde ja yksilöi kysymyksen kannalta olennaiset osiot. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Vertaa näitä vaatimuksia ehdotettuun toteutukseen, tunnista jokainen ristiriita ja viittaa sen osoittavaan tekstikohtaan. Päätä vastaus tärkeysjärjestykseen asetettuun korjausluetteloon.” Anna kooditehtävässä epäonnistuva toiminta, olennainen katkelma ja odotettu tulos ja pyydä sitten rajattu muutos selkeine selityksineen. Lähteiden järjestely ja valmistumissääntö auttavat suuntaamaan pitkän kontekstin tehtävän käyttökelpoiseen tuotokseen.
Valmistajan viitetoteutus sisältää harvan huomion indeksoijan. Mallikortti kirjaa tärkeän toteutuskorjauksen: indeksoijan RoPE käyttää lomittamatonta asettelua, kun taas latenttihuomiomoduuli edellyttää lomitettua asettelua. Tämä on valmistajan viitetoteutuksen yksityiskohta, joka liittyy mallin uskolliseen suorittamiseen. Se ei ole erilainen käyttäjäkehote tai uusi ominaisuus. Se tarkoittaa myös, ettei pelkkä mallin nimi kuvaa sitä, kuinka jokainen toteutus käsittelee kokeellista arkkitehtuuria.
Jatkuvan agenttitehtävän on budjetoitava lähdeteksti, keskustelu, generoitu päättely ja työkaluhavainnot yhdessä. Järjestä hyödylliset havainnot ja pyydä lopullista vastausta erottamaan näyttö, oletukset ja ehdotetut toimet toisistaan. Anna lähderiippuvaista tosiasiatulosta varten luotettava aineisto tai sopiva työkalu laajaan koulutustietoon tukeutumisen sijaan. Tuloste on edelleen tekstiä, koodia tai analyyttinen tietue, jota voidaan tarkastaa suhteessa tehtävään ja sen syötteisiin.
", "aboutText": "DeepSeek V3.2 Exp on DeepSeekin kokeellinen tekstimalliversio, joka rakentuu V3.1 Terminukselle. Sen keskeinen muutos on DeepSeek Sparse Attention, joka otettiin käyttöön pitkien tekstisekvenssien tehokkaamman koulutuksen ja päättelyajon tutkimiseksi. Tehtävä pysyy tekstipohjaisena: kirjalliset ohjeet ja konteksti tuottavat tekstivastauksen, koodia tai agenttityöhön liittyvän tulosteen. Tämä on harvan huomion tutkimusversio, joka on erillinen lopullisesta V3.2-mallista ja sen myöhemmästä päättelyn ja työkalujen yhteiskäytön formaatista.\n\nDSA käyttää kevyttä indeksoijaa ja hienojakoista tokenien valintaa, jotta varsinainen huomiolaskenta keskittyy valittuihin aiempiin tokenitietoihin. DeepSeek yhdenmukaisti kokeellisen koulutuskonfiguraation tarkoituksella V3.1 Terminuksen kanssa arkkitehtuurimuutoksen vaikutuksen eristämiseksi. V3.2-raportti vahvistaa, että lopullinen V3.2 ja V3.2 Exp jakavat tämän arkkitehtuurin, ja kuvaa koulutuksen jatkamista 128K-kontekstin Terminus-perusmallista. Julkaistu kokeellinen profiili käyttää tätä 128K:n pitkän kontekstin asetusta.\n\nValmistajan kokeellinen mallikortti pitää päättelyn ja agenttityön soveltamisalassa ja säilyttää aiemman mallin tehtäväprofiilin. Sen näyttö kattaa työkaluttoman päättelyn ja agenttien työkalukäytön erillisinä työnkulkuina. Valmistele selkeä kysymys, olennainen lähdekonteksti ja haluttu lopullinen muoto. Jos tehtävä käyttää työkalua, sovellus antaa sen määritelmän ja palauttaa tuloksen. Mallin ehdottama toiminto ei ole sama asia kuin jo suoritettu operaatio.\n\nLopullisen V3.2:n mallikortti esittelee uudistetun työkalukutsuformaatin ja kuvaa nimenomaisesti päättelyä työkalujen kanssa. Nämä päivitykset kuuluvat lopulliseen julkaisuun, eikä niitä tule pitää kokeellisen version koko vuorovaikutussopimuksena. Säilytä V3.2 Exp:n oma viestimuotoilu ja Terminukselta peritty tehtäväkonteksti. Samankaltainen nimi ei tee kaikkia myöhempiä ohjauksia tai rooleja keskenään vaihdettaviksi.\n\nNimeä pitkän asiakirjavertailun jokainen lähde ja yksilöi kysymyksen kannalta olennaiset osiot. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Vertaa näitä vaatimuksia ehdotettuun toteutukseen, tunnista jokainen ristiriita ja viittaa sen osoittavaan tekstikohtaan. Päätä vastaus tärkeysjärjestykseen asetettuun korjausluetteloon.” Anna kooditehtävässä epäonnistuva toiminta, olennainen katkelma ja odotettu tulos ja pyydä sitten rajattu muutos selkeine selityksineen. Lähteiden järjestely ja valmistumissääntö auttavat suuntaamaan pitkän kontekstin tehtävän käyttökelpoiseen tuotokseen.\n\nValmistajan viitetoteutus sisältää harvan huomion indeksoijan. Mallikortti kirjaa tärkeän toteutuskorjauksen: indeksoijan RoPE käyttää lomittamatonta asettelua, kun taas latenttihuomiomoduuli edellyttää lomitettua asettelua. Tämä on valmistajan viitetoteutuksen yksityiskohta, joka liittyy mallin uskolliseen suorittamiseen. Se ei ole erilainen käyttäjäkehote tai uusi ominaisuus. Se tarkoittaa myös, ettei pelkkä mallin nimi kuvaa sitä, kuinka jokainen toteutus käsittelee kokeellista arkkitehtuuria.\n\nJatkuvan agenttitehtävän on budjetoitava lähdeteksti, keskustelu, generoitu päättely ja työkaluhavainnot yhdessä. Järjestä hyödylliset havainnot ja pyydä lopullista vastausta erottamaan näyttö, oletukset ja ehdotetut toimet toisistaan. Anna lähderiippuvaista tosiasiatulosta varten luotettava aineisto tai sopiva työkalu laajaan koulutustietoon tukeutumisen sijaan. Tuloste on edelleen tekstiä, koodia tai analyyttinen tietue, jota voidaan tarkastaa suhteessa tehtävään ja sen syötteisiin.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Compare requirements with a release note\n\nCompare requirement R1: exports must include archived records; R2: date filters use UTC; R3: empty exports still include headers. Implementation note: archived rows are excluded, filters use UTC, and empty exports return an empty file. List mismatches with source labels and propose a correction order without assuming any implementation details beyond these notes.A requirement-by-requirement comparison and a prioritized list of the two documented mismatches.Check that R2 is marked aligned and that each proposed correction points to R1 or R3.deepseek/deepseek-v3.2-expDeepSeek V3.2 Exp on V3.1 Terminuksen päälle rakennettu harvan attentionin versio. Se käsittelee tekstiä päättely-, ohjelmointi- ja agenttitehtäviin ja tutkii tehokkaampaa pitkän kontekstin attentionia. Valmistajan konteksti on 128K, ja tunniste eroaa lopullisesta V3.2-julkaisusta.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek V3.2 Exp on DeepSeekin kokeellinen tekstimalliversio, joka rakentuu V3.1 Terminukselle. Sen keskeinen muutos on DeepSeek Sparse Attention, joka otettiin käyttöön pitkien tekstisekvenssien tehokkaamman koulutuksen ja päättelyajon tutkimiseksi. Tehtävä pysyy tekstipohjaisena: kirjalliset ohjeet ja konteksti tuottavat tekstivastauksen, koodia tai agenttityöhön liittyvän tulosteen. Tämä on harvan huomion tutkimusversio, joka on erillinen lopullisesta V3.2-mallista ja sen myöhemmästä päättelyn ja työkalujen yhteiskäytön formaatista.
DSA käyttää kevyttä indeksoijaa ja hienojakoista tokenien valintaa, jotta varsinainen huomiolaskenta keskittyy valittuihin aiempiin tokenitietoihin. DeepSeek yhdenmukaisti kokeellisen koulutuskonfiguraation tarkoituksella V3.1 Terminuksen kanssa arkkitehtuurimuutoksen vaikutuksen eristämiseksi. V3.2-raportti vahvistaa, että lopullinen V3.2 ja V3.2 Exp jakavat tämän arkkitehtuurin, ja kuvaa koulutuksen jatkamista 128K-kontekstin Terminus-perusmallista. Julkaistu kokeellinen profiili käyttää tätä 128K:n pitkän kontekstin asetusta.
Valmistajan kokeellinen mallikortti pitää päättelyn ja agenttityön soveltamisalassa ja säilyttää aiemman mallin tehtäväprofiilin. Sen näyttö kattaa työkaluttoman päättelyn ja agenttien työkalukäytön erillisinä työnkulkuina. Valmistele selkeä kysymys, olennainen lähdekonteksti ja haluttu lopullinen muoto. Jos tehtävä käyttää työkalua, sovellus antaa sen määritelmän ja palauttaa tuloksen. Mallin ehdottama toiminto ei ole sama asia kuin jo suoritettu operaatio.
Lopullisen V3.2:n mallikortti esittelee uudistetun työkalukutsuformaatin ja kuvaa nimenomaisesti päättelyä työkalujen kanssa. Nämä päivitykset kuuluvat lopulliseen julkaisuun, eikä niitä tule pitää kokeellisen version koko vuorovaikutussopimuksena. Säilytä V3.2 Exp:n oma viestimuotoilu ja Terminukselta peritty tehtäväkonteksti. Samankaltainen nimi ei tee kaikkia myöhempiä ohjauksia tai rooleja keskenään vaihdettaviksi.
Nimeä pitkän asiakirjavertailun jokainen lähde ja yksilöi kysymyksen kannalta olennaiset osiot. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Vertaa näitä vaatimuksia ehdotettuun toteutukseen, tunnista jokainen ristiriita ja viittaa sen osoittavaan tekstikohtaan. Päätä vastaus tärkeysjärjestykseen asetettuun korjausluetteloon.” Anna kooditehtävässä epäonnistuva toiminta, olennainen katkelma ja odotettu tulos ja pyydä sitten rajattu muutos selkeine selityksineen. Lähteiden järjestely ja valmistumissääntö auttavat suuntaamaan pitkän kontekstin tehtävän käyttökelpoiseen tuotokseen.
Valmistajan viitetoteutus sisältää harvan huomion indeksoijan. Mallikortti kirjaa tärkeän toteutuskorjauksen: indeksoijan RoPE käyttää lomittamatonta asettelua, kun taas latenttihuomiomoduuli edellyttää lomitettua asettelua. Tämä on valmistajan viitetoteutuksen yksityiskohta, joka liittyy mallin uskolliseen suorittamiseen. Se ei ole erilainen käyttäjäkehote tai uusi ominaisuus. Se tarkoittaa myös, ettei pelkkä mallin nimi kuvaa sitä, kuinka jokainen toteutus käsittelee kokeellista arkkitehtuuria.
Jatkuvan agenttitehtävän on budjetoitava lähdeteksti, keskustelu, generoitu päättely ja työkaluhavainnot yhdessä. Järjestä hyödylliset havainnot ja pyydä lopullista vastausta erottamaan näyttö, oletukset ja ehdotetut toimet toisistaan. Anna lähderiippuvaista tosiasiatulosta varten luotettava aineisto tai sopiva työkalu laajaan koulutustietoon tukeutumisen sijaan. Tuloste on edelleen tekstiä, koodia tai analyyttinen tietue, jota voidaan tarkastaa suhteessa tehtävään ja sen syötteisiin.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek/deepseek-v3.2-exp | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00086 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00086 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-v3.2-exp',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-v3.2-exp',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v3.2-exp
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
deepseek/deepseek-v3.2-expDeepSeek V3.2 Exp on V3.1 Terminuksen päälle rakennettu harvan attentionin versio. Se käsittelee tekstiä päättely-, ohjelmointi- ja agenttitehtäviin ja tutkii tehokkaampaa pitkän kontekstin attentionia. Valmistajan konteksti on 128K, ja tunniste eroaa lopullisesta V3.2-julkaisusta.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek V3.2 Exp on DeepSeekin kokeellinen tekstimalliversio, joka rakentuu V3.1 Terminukselle. Sen keskeinen muutos on DeepSeek Sparse Attention, joka otettiin käyttöön pitkien tekstisekvenssien tehokkaamman koulutuksen ja päättelyajon tutkimiseksi. Tehtävä pysyy tekstipohjaisena: kirjalliset ohjeet ja konteksti tuottavat tekstivastauksen, koodia tai agenttityöhön liittyvän tulosteen. Tämä on harvan huomion tutkimusversio, joka on erillinen lopullisesta V3.2-mallista ja sen myöhemmästä päättelyn ja työkalujen yhteiskäytön formaatista.
DSA käyttää kevyttä indeksoijaa ja hienojakoista tokenien valintaa, jotta varsinainen huomiolaskenta keskittyy valittuihin aiempiin tokenitietoihin. DeepSeek yhdenmukaisti kokeellisen koulutuskonfiguraation tarkoituksella V3.1 Terminuksen kanssa arkkitehtuurimuutoksen vaikutuksen eristämiseksi. V3.2-raportti vahvistaa, että lopullinen V3.2 ja V3.2 Exp jakavat tämän arkkitehtuurin, ja kuvaa koulutuksen jatkamista 128K-kontekstin Terminus-perusmallista. Julkaistu kokeellinen profiili käyttää tätä 128K:n pitkän kontekstin asetusta.
Valmistajan kokeellinen mallikortti pitää päättelyn ja agenttityön soveltamisalassa ja säilyttää aiemman mallin tehtäväprofiilin. Sen näyttö kattaa työkaluttoman päättelyn ja agenttien työkalukäytön erillisinä työnkulkuina. Valmistele selkeä kysymys, olennainen lähdekonteksti ja haluttu lopullinen muoto. Jos tehtävä käyttää työkalua, sovellus antaa sen määritelmän ja palauttaa tuloksen. Mallin ehdottama toiminto ei ole sama asia kuin jo suoritettu operaatio.
Lopullisen V3.2:n mallikortti esittelee uudistetun työkalukutsuformaatin ja kuvaa nimenomaisesti päättelyä työkalujen kanssa. Nämä päivitykset kuuluvat lopulliseen julkaisuun, eikä niitä tule pitää kokeellisen version koko vuorovaikutussopimuksena. Säilytä V3.2 Exp:n oma viestimuotoilu ja Terminukselta peritty tehtäväkonteksti. Samankaltainen nimi ei tee kaikkia myöhempiä ohjauksia tai rooleja keskenään vaihdettaviksi.
Nimeä pitkän asiakirjavertailun jokainen lähde ja yksilöi kysymyksen kannalta olennaiset osiot. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Vertaa näitä vaatimuksia ehdotettuun toteutukseen, tunnista jokainen ristiriita ja viittaa sen osoittavaan tekstikohtaan. Päätä vastaus tärkeysjärjestykseen asetettuun korjausluetteloon.” Anna kooditehtävässä epäonnistuva toiminta, olennainen katkelma ja odotettu tulos ja pyydä sitten rajattu muutos selkeine selityksineen. Lähteiden järjestely ja valmistumissääntö auttavat suuntaamaan pitkän kontekstin tehtävän käyttökelpoiseen tuotokseen.
Valmistajan viitetoteutus sisältää harvan huomion indeksoijan. Mallikortti kirjaa tärkeän toteutuskorjauksen: indeksoijan RoPE käyttää lomittamatonta asettelua, kun taas latenttihuomiomoduuli edellyttää lomitettua asettelua. Tämä on valmistajan viitetoteutuksen yksityiskohta, joka liittyy mallin uskolliseen suorittamiseen. Se ei ole erilainen käyttäjäkehote tai uusi ominaisuus. Se tarkoittaa myös, ettei pelkkä mallin nimi kuvaa sitä, kuinka jokainen toteutus käsittelee kokeellista arkkitehtuuria.
Jatkuvan agenttitehtävän on budjetoitava lähdeteksti, keskustelu, generoitu päättely ja työkaluhavainnot yhdessä. Järjestä hyödylliset havainnot ja pyydä lopullista vastausta erottamaan näyttö, oletukset ja ehdotetut toimet toisistaan. Anna lähderiippuvaista tosiasiatulosta varten luotettava aineisto tai sopiva työkalu laajaan koulutustietoon tukeutumisen sijaan. Tuloste on edelleen tekstiä, koodia tai analyyttinen tietue, jota voidaan tarkastaa suhteessa tehtävään ja sen syötteisiin.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek/deepseek-v3.2-exp | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00086 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00086 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v3.2-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v3.2-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v3.2-exp
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Compare requirements with a release note\n\nCompare requirement R1: exports must include archived records; R2: date filters use UTC; R3: empty exports still include headers. Implementation note: archived rows are excluded, filters use UTC, and empty exports return an empty file. List mismatches with source labels and propose a correction order without assuming any implementation details beyond these notes.A requirement-by-requirement comparison and a prioritized list of the two documented mismatches.Check that R2 is marked aligned and that each proposed correction points to R1 or R3.