{ "aboutHtml": "

DeepSeek V4.1 Flash 1017 on DeepSeek V4.1 Flashin päivitys, joka julkaistiin 17. lokakuuta 2026. Valmistaja liittää sen päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttitehtävien kehittämiseen. Koulutuksessa on käytetty vahvistusoppimista, jossa malli tuottaa itse palautetta: tavoitteena on parantaa projektityötä alkuideasta peräkkäisiin jatkokehitysvaiheisiin. Tämä on erillinen malliversio, jonka voi valita mallikortin täsmällisellä nimellä.

Projektityö

Mallia voi käyttää, kun useita toisiinsa liittyviä vaatimuksia on pidettävä mukana päätösketjun läpi: tehtävän analysointi, suunnittelu, koodin laatiminen ja tarkistuksen kuvaaminen. Virallisessa julkaisussa esitellään pelejä ja kolmiulotteisia näkymiä sisältäviä projekteja. Ailoot API:n tekstityössä nämä sopivat koodin, komentosarjojen ja teknisten ohjeiden valmistelutehtäviksi.

Analyysi ja työn jatkaminen

Pitkässä tehtävässä kannattaa säilyttää pyynnössä tavoite, tehdyt päätökset ja työn nykyinen osa. Ensimmäisen vastauksen jälkeen voit esimerkiksi täsmentää kirjastoja tai datamuotoa koskevia rajoitteita ja pyytää muokkaamaan vain tarvittavaa kohtaa. Asiakirjoja analysoitaessa määrittele kysymykset ja ne katkelmat, joihin on tukeuduttava: tulos voi olla yhteenveto, poikkeamaluettelo, määrittelyluonnos tai vaikean aiheen selitys.

Tuloksen muoto

Tämä Ailoot API:n mallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sillä saa selityksiä, suunnitelmia, ohjelmakoodia ja näkymien kuvauksia. Kolmiulotteiseen projektiin voi pyytää komentosarjan tekstin tai editorin työvaiheet; suoritus tehdään asianmukaisessa työympäristössä.

Messages- ja Responses-menetelmille mallikortissa ilmoitetaan enintään 1 048 576 tokenin konteksti. Suurta pyyntöä valmisteltaessa on huomioitava keskusteluhistoria ja lisätyt aineistot. Erottele lähtötiedot selkein otsikoin ja määrittele odotettu tulos etukäteen: esimerkiksi lyhyt johtopäätös, sen jälkeen lähteisiin perustuva perustelu ja ehdotettujen muutosten luettelo.

", "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 on DeepSeek V4.1 Flashin päivitys, joka julkaistiin 17. lokakuuta 2026. Valmistaja liittää sen päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttitehtävien kehittämiseen. Koulutuksessa on käytetty vahvistusoppimista, jossa malli tuottaa itse palautetta: tavoitteena on parantaa projektityötä alkuideasta peräkkäisiin jatkokehitysvaiheisiin. Tämä on erillinen malliversio, jonka voi valita mallikortin täsmällisellä nimellä.\n\n### Projektityö\n\nMallia voi käyttää, kun useita toisiinsa liittyviä vaatimuksia on pidettävä mukana päätösketjun läpi: tehtävän analysointi, suunnittelu, koodin laatiminen ja tarkistuksen kuvaaminen. Virallisessa julkaisussa esitellään pelejä ja kolmiulotteisia näkymiä sisältäviä projekteja. Ailoot API:n tekstityössä nämä sopivat koodin, komentosarjojen ja teknisten ohjeiden valmistelutehtäviksi.\n\n- Anna projektikuvaus ja pyydä jakamaan se toimiviksi vaiheiksi.\n- Lisää olemassa oleva koodi, odotettu toiminta ja virheen kuvaus, jotta saat analyysin ja muutosehdotuksen.\n- Anna useita ratkaisuvaihtoehtoja ja valintakriteerit, jotta malli voi laatia perustellun vertailun.\n- Pyydä liittämään muutos testiskenaarioon ja luettelemaan olosuhteet, joissa tulos on tarkistettava.\n\n### Analyysi ja työn jatkaminen\n\nPitkässä tehtävässä kannattaa säilyttää pyynnössä tavoite, tehdyt päätökset ja työn nykyinen osa. Ensimmäisen vastauksen jälkeen voit esimerkiksi täsmentää kirjastoja tai datamuotoa koskevia rajoitteita ja pyytää muokkaamaan vain tarvittavaa kohtaa. Asiakirjoja analysoitaessa määrittele kysymykset ja ne katkelmat, joihin on tukeuduttava: tulos voi olla yhteenveto, poikkeamaluettelo, määrittelyluonnos tai vaikean aiheen selitys.\n\n### Tuloksen muoto\n\nTämä Ailoot API:n mallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sillä saa selityksiä, suunnitelmia, ohjelmakoodia ja näkymien kuvauksia. Kolmiulotteiseen projektiin voi pyytää komentosarjan tekstin tai editorin työvaiheet; suoritus tehdään asianmukaisessa työympäristössä.\n\nMessages- ja Responses-menetelmille mallikortissa ilmoitetaan enintään 1 048 576 tokenin konteksti. Suurta pyyntöä valmisteltaessa on huomioitava keskusteluhistoria ja lisätyt aineistot. Erottele lähtötiedot selkein otsikoin ja määrittele odotettu tulos etukäteen: esimerkiksi lyhyt johtopäätös, sen jälkeen lähteisiin perustuva perustelu ja ehdotettujen muutosten luettelo.", "locale": "fi", "methods": [ { "html": "
Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
Ei määritelty luettelossa
Vastauksen enimmäispituus
Ei määritelty luettelossa
Syöte
0,0006 $ / 1K
Tuloste
0,0024 $ / 1K
Välimuistin luku
0,000012 $ / 1K
", "method_identity": { "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017", "ordinal": 0, "rawMethod": { "cache_read": 0.012, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "ctx": null, "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0.6, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": null, "max_tool_calls": null, "out": 2.4, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "tool_prices": null, "unit": "token", "units": [] } }, { "html": "
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
Ei määritelty luettelossa
Vastauksen enimmäispituus
Ei määritelty luettelossa
Syöte
0,0006 $ / 1K
Tuloste
0,0024 $ / 1K
Välimuistin luku
0,000012 $ / 1K
", "method_identity": { "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "fmt": "responses", "http": "POST", "path": "/v1/responses", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017", "ordinal": 1, "rawMethod": { "cache_read": 0.012, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "ctx": null, "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "responses", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0.6, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Responses", "max_out": null, "max_tool_calls": null, "out": 2.4, "output": [ "text" ], "path": "/v1/responses", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "tool_prices": null, "unit": "token", "units": [] } }, { "html": "
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
Ei määritelty luettelossa
Vastauksen enimmäispituus
Ei määritelty luettelossa
Syöte
0,0006 $ / 1K
Tuloste
0,0024 $ / 1K
Välimuistin luku
0,000012 $ / 1K
", "method_identity": { "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017", "ordinal": 2, "rawMethod": { "cache_read": 0.012, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "ctx": null, "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0.6, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": null, "max_tool_calls": null, "out": 2.4, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "tool_prices": null, "unit": "token", "units": [] } }, { "html": "
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
Ei määritelty luettelossa
Vastauksen enimmäispituus
Ei määritelty luettelossa
Syöte
0,0006 $ / 1K
Tuloste
0,0024 $ / 1K
Välimuistin luku
0,000012 $ / 1K
", "method_identity": { "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "fmt": "gemini", "http": "POST", "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017", "ordinal": 3, "rawMethod": { "cache_read": 0.012, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "ctx": null, "family": "gemini", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "gemini", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0.6, "input": [ "text" ], "label": "Gemini generateContent", "max_out": null, "max_tool_calls": null, "out": 2.4, "output": [ "text" ], "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "tool_prices": null, "unit": "token", "units": [] } } ], "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/", "description": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 on päivitys ohjelmointiin, analyysiin ja monivaiheiseen projektityöhön, jonka tulos on tekstiä.", "locale": "fi", "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md", "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017", "url": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/" }, "rawModel": { "about": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 on DeepSeek V4.1 Flashin päivitys, joka julkaistiin 17. lokakuuta 2026. Valmistaja liittää sen päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttitehtävien kehittämiseen. Koulutuksessa on käytetty vahvistusoppimista, jossa malli tuottaa itse palautetta: tavoitteena on parantaa projektityötä alkuideasta peräkkäisiin jatkokehitysvaiheisiin. Tämä on erillinen malliversio, jonka voi valita mallikortin täsmällisellä nimellä.\n\n### Projektityö\n\nMallia voi käyttää, kun useita toisiinsa liittyviä vaatimuksia on pidettävä mukana päätösketjun läpi: tehtävän analysointi, suunnittelu, koodin laatiminen ja tarkistuksen kuvaaminen. Virallisessa julkaisussa esitellään pelejä ja kolmiulotteisia näkymiä sisältäviä projekteja. Ailoot API:n tekstityössä nämä sopivat koodin, komentosarjojen ja teknisten ohjeiden valmistelutehtäviksi.\n\n- Anna projektikuvaus ja pyydä jakamaan se toimiviksi vaiheiksi.\n- Lisää olemassa oleva koodi, odotettu toiminta ja virheen kuvaus, jotta saat analyysin ja muutosehdotuksen.\n- Anna useita ratkaisuvaihtoehtoja ja valintakriteerit, jotta malli voi laatia perustellun vertailun.\n- Pyydä liittämään muutos testiskenaarioon ja luettelemaan olosuhteet, joissa tulos on tarkistettava.\n\n### Analyysi ja työn jatkaminen\n\nPitkässä tehtävässä kannattaa säilyttää pyynnössä tavoite, tehdyt päätökset ja työn nykyinen osa. Ensimmäisen vastauksen jälkeen voit esimerkiksi täsmentää kirjastoja tai datamuotoa koskevia rajoitteita ja pyytää muokkaamaan vain tarvittavaa kohtaa. Asiakirjoja analysoitaessa määrittele kysymykset ja ne katkelmat, joihin on tukeuduttava: tulos voi olla yhteenveto, poikkeamaluettelo, määrittelyluonnos tai vaikean aiheen selitys.\n\n### Tuloksen muoto\n\nTämä Ailoot API:n mallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sillä saa selityksiä, suunnitelmia, ohjelmakoodia ja näkymien kuvauksia. Kolmiulotteiseen projektiin voi pyytää komentosarjan tekstin tai editorin työvaiheet; suoritus tehdään asianmukaisessa työympäristössä.\n\nMessages- ja Responses-menetelmille mallikortissa ilmoitetaan enintään 1 048 576 tokenin konteksti. Suurta pyyntöä valmisteltaessa on huomioitava keskusteluhistoria ja lisätyt aineistot. Erottele lähtötiedot selkein otsikoin ja määrittele odotettu tulos etukäteen: esimerkiksi lyhyt johtopäätös, sen jälkeen lähteisiin perustuva perustelu ja ehdotettujen muutosten luettelo.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "DeepSeek", "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "ctx": null, "formats": [ "chat", "gemini", "messages", "responses" ], "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "cache_read": 0.012, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "ctx": null, "family": "anthropic", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "messages", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0.6, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": null, "max_tool_calls": null, "out": 2.4, "output": [ "text" ], "path": "/v1/messages", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "tool_prices": null, "unit": "token", "units": [] }, { "cache_read": 0.012, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "ctx": null, "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "responses", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0.6, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Responses", "max_out": null, "max_tool_calls": null, "out": 2.4, "output": [ "text" ], "path": "/v1/responses", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "tool_prices": null, "unit": "token", "units": [] }, { "cache_read": 0.012, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "ctx": null, "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0.6, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": null, "max_tool_calls": null, "out": 2.4, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "tool_prices": null, "unit": "token", "units": [] }, { "cache_read": 0.012, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_5m": null, "conditional_meter": null, "ctx": null, "family": "gemini", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "gemini", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": 0.6, "input": [ "text" ], "label": "Gemini generateContent", "max_out": null, "max_tool_calls": null, "out": 2.4, "output": [ "text" ], "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "tool_prices": null, "unit": "token", "units": [] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "route_label": "Ultra" } ], "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017", "price": { "in": 0.6, "in_label": null, "out": 2.4, "out_label": null, "sort_in": 0.6, "sort_out": 2.4, "varies": true }, "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "short": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 on päivitys ohjelmointiin, analyysiin ja monivaiheiseen projektityöhön, jonka tulos on tekstiä." }, "renderer_schema": { "method_order": "rawModel.methods-ordinal", "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html" }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 on päivitys ohjelmointiin, analyysiin ja monivaiheiseen projektityöhön, jonka tulos on tekstiä.", "source": { "audit_sha256": "6584a692a01cc529cd4d6a481776483ca2d03e8bfcfbdaabffb278d5648b921e", "bridge_map_sha256": "6584a692a01cc529cd4d6a481776483ca2d03e8bfcfbdaabffb278d5648b921e", "projection_audit": { "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e", "raw_model_json_sha256": "dc43b7f9de58a445e320d95fa40ff1ce68d96bba2b584ebd17134c886c11c4bf", "renderer_sha256": "e5acfc6c8285aad938eb4e43c21592a002621146927da627fa9d962d178e58ff" }, "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1", "raw_model_json_sha256": "dc43b7f9de58a445e320d95fa40ff1ce68d96bba2b584ebd17134c886c11c4bf", "renderer_sha256": "e5acfc6c8285aad938eb4e43c21592a002621146927da627fa9d962d178e58ff" }, "sourceRevision": "178d562062d4517cacccbf28dab054e5d82b027716f1ac750e3dd48045397bf0" }