{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V4.1 Flash on DeepSeekin malli pitkän kontekstin käsittelyyn, ohjelmointiin ja tehtäviin, joissa useita päättelyvaiheita on yhdistettävä. Sen perustana on Mixture of Experts -arkkitehtuuri, jonka päälohkossa on 552 miljardia parametria, sekä epäsymmetrinen kausaalinen kooderi-dekooderi. Syötteen käsittelyssä aktivoituu 8 miljardia parametria ja vastauksen muodostuksessa 16 miljardia. Rakenne erottaa aineiston lukemisen tuloksen luomisesta; valmistaja kehittää sitä erikseen tehtäviin, joissa syötettä on paljon.</p><h3>Mihin tehtäviin malli sopii</h3><ul><li>Teknisen kuvauksen, kirjeenvaihdon tai asiakirjajoukon analysointiin ja yhtenäisen johtopäätöksen laatimiseen annettujen kysymysten perusteella.</li><li>Koodin selittämiseen, muutoksen ehdottamiseen, testiskenaarioiden laatimiseen ja toteutusvaihtoehtojen vertailuun.</li><li>Yksityiskohtaisen tehtävän muuttamiseen toimintavaiheiksi, joilla on välitulokset.</li><li>Useiden tekstilähteiden vaatimusten vertailuun, ristiriitojen tunnistamiseen ja käyttökelpoisen määrittelyn kokoamiseen.</li></ul><h3>Pyynnön rakentaminen</h3><p>Aloita tarvitsemastasi tuloksesta, esimerkiksi ”etsi poikkeamat ja ehdota vaatimusten yhtenäistä versiota”. Lisää sitten aineisto, vertailukriteerit ja toivottu vastausrakenne. Koodia varten kannattaa antaa asiaan liittyvä katkelma, havaittu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Voit pyytää erikseen syyn selityksen, ehdotetun korjauksen ja tarkistustavan, jolloin tulosta on helpompi käyttää jatkotyössä.</p><p>Malli tukee päättelytehtäviä ja agenttityönkulkuja omien kykyjensä rajoissa. Tavallisessa tekstipyynnössä käyttökelpoinen tulos on suunnitelma, analyysi tai koodi; ohjelman suorittamisen ja muutosten soveltamisen järjestää käyttämäsi sovellus.</p><h3>Syöte, tulos ja pitkät aineistot</h3><p>Ailoot API:ssa tämä mallikortti käyttää tekstisyötettä ja tekstivastausta. Pyyntö voi sisältää ohjeita, keskusteluhistoriaa, asiakirjaotteita ja lähdekoodia. Vastauksen voi pyytää selityksenä, luettelona, vertailutaulukkona tai valmiina tekstikatkelmana.</p><p>Ilmoitettu konteksti-ikkuna on enintään 1 048 576 tokenia. Se tarkoittaa työskentelykontekstin kokoa, ei merkkimäärää: mukaan on laskettava itse pyyntö, lisätty aineisto ja historia. Laajalle asiakirjajoukolle kannattaa määritellä lähteiden tärkeysjärjestys ja tarkat kysymykset sekä kuvata lopputuloksen muoto etukäteen. Tämä kohdistaa analyysin aineiston oikeaan osaan ja auttaa saamaan tuloksen, jonka voi tarkistaa lähdetekstistä.</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash on DeepSeekin malli pitkän kontekstin käsittelyyn, ohjelmointiin ja tehtäviin, joissa useita päättelyvaiheita on yhdistettävä. Sen perustana on Mixture of Experts -arkkitehtuuri, jonka päälohkossa on 552 miljardia parametria, sekä epäsymmetrinen kausaalinen kooderi-dekooderi. Syötteen käsittelyssä aktivoituu 8 miljardia parametria ja vastauksen muodostuksessa 16 miljardia. Rakenne erottaa aineiston lukemisen tuloksen luomisesta; valmistaja kehittää sitä erikseen tehtäviin, joissa syötettä on paljon.\n\n### Mihin tehtäviin malli sopii\n\n- Teknisen kuvauksen, kirjeenvaihdon tai asiakirjajoukon analysointiin ja yhtenäisen johtopäätöksen laatimiseen annettujen kysymysten perusteella.\n- Koodin selittämiseen, muutoksen ehdottamiseen, testiskenaarioiden laatimiseen ja toteutusvaihtoehtojen vertailuun.\n- Yksityiskohtaisen tehtävän muuttamiseen toimintavaiheiksi, joilla on välitulokset.\n- Useiden tekstilähteiden vaatimusten vertailuun, ristiriitojen tunnistamiseen ja käyttökelpoisen määrittelyn kokoamiseen.\n\n### Pyynnön rakentaminen\n\nAloita tarvitsemastasi tuloksesta, esimerkiksi ”etsi poikkeamat ja ehdota vaatimusten yhtenäistä versiota”. Lisää sitten aineisto, vertailukriteerit ja toivottu vastausrakenne. Koodia varten kannattaa antaa asiaan liittyvä katkelma, havaittu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Voit pyytää erikseen syyn selityksen, ehdotetun korjauksen ja tarkistustavan, jolloin tulosta on helpompi käyttää jatkotyössä.\n\nMalli tukee päättelytehtäviä ja agenttityönkulkuja omien kykyjensä rajoissa. Tavallisessa tekstipyynnössä käyttökelpoinen tulos on suunnitelma, analyysi tai koodi; ohjelman suorittamisen ja muutosten soveltamisen järjestää käyttämäsi sovellus.\n\n### Syöte, tulos ja pitkät aineistot\n\nAiloot API:ssa tämä mallikortti käyttää tekstisyötettä ja tekstivastausta. Pyyntö voi sisältää ohjeita, keskusteluhistoriaa, asiakirjaotteita ja lähdekoodia. Vastauksen voi pyytää selityksenä, luettelona, vertailutaulukkona tai valmiina tekstikatkelmana.\n\nIlmoitettu konteksti-ikkuna on enintään 1 048 576 tokenia. Se tarkoittaa työskentelykontekstin kokoa, ei merkkimäärää: mukaan on laskettava itse pyyntö, lisätty aineisto ja historia. Laajalle asiakirjajoukolle kannattaa määritellä lähteiden tärkeysjärjestys ja tarkat kysymykset sekä kuvata lopputuloksen muoto etukäteen. Tämä kohdistaa analyysin aineiston oikeaan osaan ja auttaa saamaan tuloksen, jonka voi tarkistaa lähdetekstistä.",
  "locale": "fi",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteksti</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div><div><dt>Vastauksen enimmäispituus</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div></dl><dl><div><dt>Syöte</dt><dd>≈0,00028 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Tuloste</dt><dd>≈0,00084 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Välimuistin luku</dt><dd>0,0000084 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteksti</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div><div><dt>Vastauksen enimmäispituus</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div></dl><dl><div><dt>Syöte</dt><dd>≈0,00028 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Tuloste</dt><dd>≈0,00084 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Välimuistin luku</dt><dd>0,0000084 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteksti</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div><div><dt>Vastauksen enimmäispituus</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div></dl><dl><div><dt>Syöte</dt><dd>≈0,00028 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Tuloste</dt><dd>≈0,00084 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Välimuistin luku</dt><dd>0,0000084 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteksti</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div><div><dt>Vastauksen enimmäispituus</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div></dl><dl><div><dt>Syöte</dt><dd>≈0,00028 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Tuloste</dt><dd>≈0,00084 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Välimuistin luku</dt><dd>0,0000084 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/",
    "description": "DeepSeek V4.1 Flash auttaa analysoimaan laajoja tekstiaineistoja, kirjoittamaan koodia ja ratkaisemaan monivaiheisia tehtäviä annetun kontekstin pohjalta.",
    "locale": "fi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V4.1 Flash on DeepSeekin malli pitkän kontekstin käsittelyyn, ohjelmointiin ja tehtäviin, joissa useita päättelyvaiheita on yhdistettävä. Sen perustana on Mixture of Experts -arkkitehtuuri, jonka päälohkossa on 552 miljardia parametria, sekä epäsymmetrinen kausaalinen kooderi-dekooderi. Syötteen käsittelyssä aktivoituu 8 miljardia parametria ja vastauksen muodostuksessa 16 miljardia. Rakenne erottaa aineiston lukemisen tuloksen luomisesta; valmistaja kehittää sitä erikseen tehtäviin, joissa syötettä on paljon.\n\n### Mihin tehtäviin malli sopii\n\n- Teknisen kuvauksen, kirjeenvaihdon tai asiakirjajoukon analysointiin ja yhtenäisen johtopäätöksen laatimiseen annettujen kysymysten perusteella.\n- Koodin selittämiseen, muutoksen ehdottamiseen, testiskenaarioiden laatimiseen ja toteutusvaihtoehtojen vertailuun.\n- Yksityiskohtaisen tehtävän muuttamiseen toimintavaiheiksi, joilla on välitulokset.\n- Useiden tekstilähteiden vaatimusten vertailuun, ristiriitojen tunnistamiseen ja käyttökelpoisen määrittelyn kokoamiseen.\n\n### Pyynnön rakentaminen\n\nAloita tarvitsemastasi tuloksesta, esimerkiksi ”etsi poikkeamat ja ehdota vaatimusten yhtenäistä versiota”. Lisää sitten aineisto, vertailukriteerit ja toivottu vastausrakenne. Koodia varten kannattaa antaa asiaan liittyvä katkelma, havaittu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Voit pyytää erikseen syyn selityksen, ehdotetun korjauksen ja tarkistustavan, jolloin tulosta on helpompi käyttää jatkotyössä.\n\nMalli tukee päättelytehtäviä ja agenttityönkulkuja omien kykyjensä rajoissa. Tavallisessa tekstipyynnössä käyttökelpoinen tulos on suunnitelma, analyysi tai koodi; ohjelman suorittamisen ja muutosten soveltamisen järjestää käyttämäsi sovellus.\n\n### Syöte, tulos ja pitkät aineistot\n\nAiloot API:ssa tämä mallikortti käyttää tekstisyötettä ja tekstivastausta. Pyyntö voi sisältää ohjeita, keskusteluhistoriaa, asiakirjaotteita ja lähdekoodia. Vastauksen voi pyytää selityksenä, luettelona, vertailutaulukkona tai valmiina tekstikatkelmana.\n\nIlmoitettu konteksti-ikkuna on enintään 1 048 576 tokenia. Se tarkoittaa työskentelykontekstin kokoa, ei merkkimäärää: mukaan on laskettava itse pyyntö, lisätty aineisto ja historia. Laajalle asiakirjajoukolle kannattaa määritellä lähteiden tärkeysjärjestys ja tarkat kysymykset sekä kuvata lopputuloksen muoto etukäteen. Tämä kohdistaa analyysin aineiston oikeaan osaan ja auttaa saamaan tuloksen, jonka voi tarkistaa lähdetekstistä.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.0084,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.84,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.28,
      "in_label": null,
      "out": 0.84,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.28,
      "sort_out": 0.84,
      "varies": false
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    "short": "DeepSeek V4.1 Flash auttaa analysoimaan laajoja tekstiaineistoja, kirjoittamaan koodia ja ratkaisemaan monivaiheisia tehtäviä annetun kontekstin pohjalta."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash auttaa analysoimaan laajoja tekstiaineistoja, kirjoittamaan koodia ja ratkaisemaan monivaiheisia tehtäviä annetun kontekstin pohjalta.",
  "source": {
    "audit_sha256": "e8f5b30cdb61c84d90fe1c7ac420a3d114277783f6f746adb8b0b217c583b660",
    "bridge_map_sha256": "e8f5b30cdb61c84d90fe1c7ac420a3d114277783f6f746adb8b0b217c583b660",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "340b4135333b67a2d5b055d3f8934537134e10b6016164c85affd94d66e91294",
      "renderer_sha256": "e5acfc6c8285aad938eb4e43c21592a002621146927da627fa9d962d178e58ff"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "340b4135333b67a2d5b055d3f8934537134e10b6016164c85affd94d66e91294",
    "renderer_sha256": "e5acfc6c8285aad938eb4e43c21592a002621146927da627fa9d962d178e58ff"
  },
  "sourceRevision": "8b3a7add9767f7b139e7236d7e1ea4ac741d008f3da465f35de65ac3ef207bc3"
}