Source: https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/ Language: fi # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash](https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-deepseek-v4-1-flash/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash` DeepSeekTekstiSyöte ≈0,00028 $ / 1KTuloste ≈0,00084 $ / 1K DeepSeek V4.1 Flash auttaa analysoimaan laajoja tekstiaineistoja, kirjoittamaan koodia ja ratkaisemaan monivaiheisia tehtäviä annetun kontekstin pohjalta. DeepSeek V4.1 Flash on DeepSeekin malli pitkän kontekstin käsittelyyn, ohjelmointiin ja tehtäviin, joissa useita päättelyvaiheita on yhdistettävä. Sen perustana on Mixture of Experts -arkkitehtuuri, jonka päälohkossa on 552 miljardia parametria, sekä epäsymmetrinen kausaalinen kooderi-dekooderi. Syötteen käsittelyssä aktivoituu 8 miljardia parametria ja vastauksen muodostuksessa 16 miljardia. Rakenne erottaa aineiston lukemisen tuloksen luomisesta; valmistaja kehittää sitä erikseen tehtäviin, joissa syötettä on paljon. ### Mihin tehtäviin malli sopii - Teknisen kuvauksen, kirjeenvaihdon tai asiakirjajoukon analysointiin ja yhtenäisen johtopäätöksen laatimiseen annettujen kysymysten perusteella. - Koodin selittämiseen, muutoksen ehdottamiseen, testiskenaarioiden laatimiseen ja toteutusvaihtoehtojen vertailuun. - Yksityiskohtaisen tehtävän muuttamiseen toimintavaiheiksi, joilla on välitulokset. - Useiden tekstilähteiden vaatimusten vertailuun, ristiriitojen tunnistamiseen ja käyttökelpoisen määrittelyn kokoamiseen. ### Pyynnön rakentaminen Aloita tarvitsemastasi tuloksesta, esimerkiksi ”etsi poikkeamat ja ehdota vaatimusten yhtenäistä versiota”. Lisää sitten aineisto, vertailukriteerit ja toivottu vastausrakenne. Koodia varten kannattaa antaa asiaan liittyvä katkelma, havaittu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Voit pyytää erikseen syyn selityksen, ehdotetun korjauksen ja tarkistustavan, jolloin tulosta on helpompi käyttää jatkotyössä. Malli tukee päättelytehtäviä ja agenttityönkulkuja omien kykyjensä rajoissa. Tavallisessa tekstipyynnössä käyttökelpoinen tulos on suunnitelma, analyysi tai koodi; ohjelman suorittamisen ja muutosten soveltamisen järjestää käyttämäsi sovellus. ### Syöte, tulos ja pitkät aineistot Ailoot API:ssa tämä mallikortti käyttää tekstisyötettä ja tekstivastausta. Pyyntö voi sisältää ohjeita, keskusteluhistoriaa, asiakirjaotteita ja lähdekoodia. Vastauksen voi pyytää selityksenä, luettelona, vertailutaulukkona tai valmiina tekstikatkelmana. Ilmoitettu konteksti-ikkuna on enintään 1 048 576 tokenia. Se tarkoittaa työskentelykontekstin kokoa, ei merkkimäärää: mukaan on laskettava itse pyyntö, lisätty aineisto ja historia. Laajalle asiakirjajoukolle kannattaa määritellä lähteiden tärkeysjärjestys ja tarkat kysymykset sekä kuvata lopputuloksen muoto etukäteen. Tämä kohdistaa analyysin aineiston oikeaan osaan ja auttaa saamaan tuloksen, jonka voi tarkistaa lähdetekstistä. ### Saatavilla Ailoot API:n kautta Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte ≈0,00028 $ */ 1K* Tuloste ≈0,00084 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0000084 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte ≈0,00028 $ */ 1K* Tuloste ≈0,00084 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0000084 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte ≈0,00028 $ */ 1K* Tuloste ≈0,00084 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0000084 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte ≈0,00028 $ */ 1K* Tuloste ≈0,00084 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0000084 $ */ 1K* `deepseek/deepseek-v4.1-flash` · JSON ``` {"about":"DeepSeek V4.1 Flash on DeepSeekin malli pitkän kontekstin käsittelyyn, ohjelmointiin ja tehtäviin, joissa useita päättelyvaiheita on yhdistettävä. Sen perustana on Mixture of Experts -arkkitehtuuri, jonka päälohkossa on 552 miljardia parametria, sekä epäsymmetrinen kausaalinen kooderi-dekooderi. Syötteen käsittelyssä aktivoituu 8 miljardia parametria ja vastauksen muodostuksessa 16 miljardia. Rakenne erottaa aineiston lukemisen tuloksen luomisesta; valmistaja kehittää sitä erikseen tehtäviin, joissa syötettä on paljon.\n\n### Mihin tehtäviin malli sopii\n\n- Teknisen kuvauksen, kirjeenvaihdon tai asiakirjajoukon analysointiin ja yhtenäisen johtopäätöksen laatimiseen annettujen kysymysten perusteella.\n- Koodin selittämiseen, muutoksen ehdottamiseen, testiskenaarioiden laatimiseen ja toteutusvaihtoehtojen vertailuun.\n- Yksityiskohtaisen tehtävän muuttamiseen toimintavaiheiksi, joilla on välitulokset.\n- Useiden tekstilähteiden vaatimusten vertailuun, ristiriitojen tunnistamiseen ja käyttökelpoisen määrittelyn kokoamiseen.\n\n### Pyynnön rakentaminen\n\nAloita tarvitsemastasi tuloksesta, esimerkiksi ”etsi poikkeamat ja ehdota vaatimusten yhtenäistä versiota”. Lisää sitten aineisto, vertailukriteerit ja toivottu vastausrakenne. Koodia varten kannattaa antaa asiaan liittyvä katkelma, havaittu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Voit pyytää erikseen syyn selityksen, ehdotetun korjauksen ja tarkistustavan, jolloin tulosta on helpompi käyttää jatkotyössä.\n\nMalli tukee päättelytehtäviä ja agenttityönkulkuja omien kykyjensä rajoissa. Tavallisessa tekstipyynnössä käyttökelpoinen tulos on suunnitelma, analyysi tai koodi; ohjelman suorittamisen ja muutosten soveltamisen järjestää käyttämäsi sovellus.\n\n### Syöte, tulos ja pitkät aineistot\n\nAiloot API:ssa tämä mallikortti käyttää tekstisyötettä ja tekstivastausta. Pyyntö voi sisältää ohjeita, keskusteluhistoriaa, asiakirjaotteita ja lähdekoodia. Vastauksen voi pyytää selityksenä, luettelona, vertailutaulukkona tai valmiina tekstikatkelmana.\n\nIlmoitettu konteksti-ikkuna on enintään 1 048 576 tokenia. Se tarkoittaa työskentelykontekstin kokoa, ei merkkimäärää: mukaan on laskettava itse pyyntö, lisätty aineisto ja historia. Laajalle asiakirjajoukolle kannattaa määritellä lähteiden tärkeysjärjestys ja tarkat kysymykset sekä kuvata lopputuloksen muoto etukäteen. Tämä kohdistaa analyysin aineiston oikeaan osaan ja auttaa saamaan tuloksen, jonka voi tarkistaa lähdetekstistä.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.0084,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.28,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":0.84,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash","price":{"in":0.28,"in_label":null,"out":0.84,"out_label":null,"sort_in":0.28,"sort_out":0.84,"varies":false},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","short":"DeepSeek V4.1 Flash auttaa analysoimaan laajoja tekstiaineistoja, kirjoittamaan koodia ja ratkaisemaan monivaiheisia tehtäviä annetun kontekstin pohjalta."} ``` ## Kysymykset Miten valitsen tehtävääni sopivan mallin? Määritä ensin tarvittava syöte ja tuloste: teksti, kuva, ääni tai video. Vertaa sitten yhteensopivia API-menetelmiä, mallin tarkkaa ID:tä tai mallia, johon alias tällä hetkellä viittaa, hintaa ja laskutusyksikköä. GET /v1/models on maksuton ja luettelee avaimesi käytettävissä olevat mallit. Tukeeko jokainen malli kaikkia API-menetelmiä ja mediatyyppejä? Käytä mallikortissa lueteltuja API-menetelmiä sekä syöte- ja tulostetyyppejä. Tekstin, kuvien, äänen tai videon tuki riippuu valitusta mallista ja menetelmästä; tarkista niiden pyyntöesimerkki ennen tietojesi lähettämistä. Mitä eroa on mallin ID:llä ja aliaksella? Mallin tarkka ID yksilöi tietyn mallin. Alias viittaa malliin, ja sen kohdemalli voi vaihtua. Tarkista luettelosta, mihin malliin alias tällä hetkellä viittaa; käytä tarkkaa ID:tä, kun integraatiosi tarvitsee tietyn mallin. Miten vertailen hintoja ennen pyynnön lähettämistä? Tarkista mallikortista valitun API-menetelmän hinta ja laskutusyksikkö. Vertaa samaa yksikköä sekä samoja syöte- ja tulostetyyppejä; pyyntöhistoriasta näet todellisen käytön ja veloitetun summan. Mitä tilaus antaa? Alennuksen tokenien ostamiseen säännöllistä käyttöä varten. Valitse paketti pyyntömääräsi mukaan; tilauksen ehdot ja hinta näkyvät tilatessa. Miten käytän kampanjakoodin jopa 50% alennuksen? Syötä kampanjakoodi tokeniostossa. Lopullinen summa lasketaan kampanjaehtojen mukaan; alennuksen määrä näkyy ennen maksua. ## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan. Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa. Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.