DeepSeek V4 Flash 0423 on nimetty Flash-versio tekstipohjaisiin ohjelmointi-, päättely- ja agenttitehtäviin. Sen valmistajaperheen viite on DeepSeek-V4-Flash, V4-sarjan pienempi mixture-of-experts-malli. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja taustatietoa ja tuottaa tekstiä, joka voi sisältää selityksen, koodia tai ehdotetun työkalutoiminnon. Tunnus 0423 pysyy erillään muuttuvasta Latest-kortista ja muista nimetyistä Flash-versioista.
Julkaistu V4 Flash -perhetaulukko ilmoittaa yhteensä 284 miljardia parametria, 13 miljardia aktiivista parametria ja miljoonan tokenin kontekstin. Sen huomio yhdistää Compressed Sparse Attention- ja Heavily Compressed Attention -mekanismit pitkien lähdejaksojen tehokkaaseen käsittelyyn. Monistorajoitetut hyperyhteydet tukevat tiedon etenemistä kerrosten välillä. Valmistaja kuvaa kaksivaiheista jälkikoulutusta, jossa kehitetään ensin alakohtaisia asiantuntijoita ja yhdistetään sitten niiden taidot. Nämä perheen ominaisuudet tukevat kirjallisia tehtäviä, joissa laaja lähdekonteksti yhdistetään kohdennettuun kysymykseen.
V4-perheen ohjeprofiilissa ovat tilat Non-think, Think High ja Think Max. Non-think on tarkoitettu suoriin rutiinivastauksiin, High loogiseen analyysiin ja suunnitteluun ja Max laajennettuun päättelyyn. Tila vaikuttaa päättelyn valmisteluun ja erottamiseen lopullisesta vastauksesta. DeepSeek suosittelee paikalliseen Think Max -käyttöön vähintään 384K:n kontekstia ja paikallisessa viitekokoonpanossaan asetuksia temperature 1.0 ja top-p 1.0. Nämä ovat valmistajan kokoonpanosuosituksia. Ne eivät ole yleinen tuloksen enimmäisraja tai asetus, jonka jokainen sovellus tarjoaa.
Anna ohjelmistotehtävään olennainen lähdekoodi, havaittu toiminta ja haluttu tulos. Esimerkkiohje on: ”Toteuta kuvattu muutos, säilytä julkisten funktioiden nimet ja selitä, mitkä ehdot ratkaisu käsittelee.” Nimeä analyysin asiakirjat ja määritä vertailukriteerit. Laaja konteksti on hyödyllinen vain, jos kysymys ja vaadittu lopputuotos pysyvät selkeinä. Yksilöi siis tärkeät osat sen sijaan, että luottaisit mallin päättelevän pitkän kokoelman tarkoituksen.
Valmistaja tarjoaa V4:lle oman viestikoodauksen ja tulosmuodon keskusteluun, päättelyyn ja työkalujen käyttöön. Julkaisu ei sisällä Jinja-muotoista keskustelumallipohjaa. Oikein esitetty keskustelu säilyttää eron käyttäjän tehtävän, mallin ehdotuksen ja palautetun työkalutuloksen välillä. Ympäröivä sovellus suorittaa valitun funktion ja toimittaa sitten havainnon seuraavaan päättelyvaiheeseen.
Valmistele monivaiheinen tehtävä, jolla on lopputuotos ja valmistumissääntö: täsmällinen muutos, lähteisiin perustuva vertailu tai määritetty poimittavien kenttien joukko. Määritä sallitut toimet ja säilytä tekstissä tärkeät nimet, oletukset ja ehdot. Pyydä loppuvastausta kertomaan, mitä annetusta aineistosta seuraa ja mitä tietoa vielä puuttuu. Säilytä pitkän asiakirjan tai koodivaraston otteen lähdetunnisteet, jotta tulos voi viitata olennaiseen kohtaan tai katkelmaan.
Käytä nimettyä 0423-versiota tekstipohjaisiin ohjelmointi-, päättely- ja agenttitehtäviin. Valitse kuvien käsittelyä vaativaan työhön erillinen Vision Exp -versio. Tulosta voi käyttää tekstinä, koodina tai analyysitietueena, kun sitä on verrattu annettuihin vaatimuksiin ja lähdenäyttöön. Luodut ehdotukset pysyvät erillään toimista tai validointituloksista, jotka sovellus on todella suorittanut.
", "aboutText": "DeepSeek V4 Flash 0423 on nimetty Flash-versio tekstipohjaisiin ohjelmointi-, päättely- ja agenttitehtäviin. Sen valmistajaperheen viite on DeepSeek-V4-Flash, V4-sarjan pienempi mixture-of-experts-malli. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja taustatietoa ja tuottaa tekstiä, joka voi sisältää selityksen, koodia tai ehdotetun työkalutoiminnon. Tunnus 0423 pysyy erillään muuttuvasta Latest-kortista ja muista nimetyistä Flash-versioista.\n\nJulkaistu V4 Flash -perhetaulukko ilmoittaa yhteensä 284 miljardia parametria, 13 miljardia aktiivista parametria ja miljoonan tokenin kontekstin. Sen huomio yhdistää Compressed Sparse Attention- ja Heavily Compressed Attention -mekanismit pitkien lähdejaksojen tehokkaaseen käsittelyyn. Monistorajoitetut hyperyhteydet tukevat tiedon etenemistä kerrosten välillä. Valmistaja kuvaa kaksivaiheista jälkikoulutusta, jossa kehitetään ensin alakohtaisia asiantuntijoita ja yhdistetään sitten niiden taidot. Nämä perheen ominaisuudet tukevat kirjallisia tehtäviä, joissa laaja lähdekonteksti yhdistetään kohdennettuun kysymykseen.\n\nV4-perheen ohjeprofiilissa ovat tilat Non-think, Think High ja Think Max. Non-think on tarkoitettu suoriin rutiinivastauksiin, High loogiseen analyysiin ja suunnitteluun ja Max laajennettuun päättelyyn. Tila vaikuttaa päättelyn valmisteluun ja erottamiseen lopullisesta vastauksesta. DeepSeek suosittelee paikalliseen Think Max -käyttöön vähintään 384K:n kontekstia ja paikallisessa viitekokoonpanossaan asetuksia temperature 1.0 ja top-p 1.0. Nämä ovat valmistajan kokoonpanosuosituksia. Ne eivät ole yleinen tuloksen enimmäisraja tai asetus, jonka jokainen sovellus tarjoaa.\n\nAnna ohjelmistotehtävään olennainen lähdekoodi, havaittu toiminta ja haluttu tulos. Esimerkkiohje on: ”Toteuta kuvattu muutos, säilytä julkisten funktioiden nimet ja selitä, mitkä ehdot ratkaisu käsittelee.” Nimeä analyysin asiakirjat ja määritä vertailukriteerit. Laaja konteksti on hyödyllinen vain, jos kysymys ja vaadittu lopputuotos pysyvät selkeinä. Yksilöi siis tärkeät osat sen sijaan, että luottaisit mallin päättelevän pitkän kokoelman tarkoituksen.\n\nValmistaja tarjoaa V4:lle oman viestikoodauksen ja tulosmuodon keskusteluun, päättelyyn ja työkalujen käyttöön. Julkaisu ei sisällä Jinja-muotoista keskustelumallipohjaa. Oikein esitetty keskustelu säilyttää eron käyttäjän tehtävän, mallin ehdotuksen ja palautetun työkalutuloksen välillä. Ympäröivä sovellus suorittaa valitun funktion ja toimittaa sitten havainnon seuraavaan päättelyvaiheeseen.\n\nValmistele monivaiheinen tehtävä, jolla on lopputuotos ja valmistumissääntö: täsmällinen muutos, lähteisiin perustuva vertailu tai määritetty poimittavien kenttien joukko. Määritä sallitut toimet ja säilytä tekstissä tärkeät nimet, oletukset ja ehdot. Pyydä loppuvastausta kertomaan, mitä annetusta aineistosta seuraa ja mitä tietoa vielä puuttuu. Säilytä pitkän asiakirjan tai koodivaraston otteen lähdetunnisteet, jotta tulos voi viitata olennaiseen kohtaan tai katkelmaan.\n\nKäytä nimettyä 0423-versiota tekstipohjaisiin ohjelmointi-, päättely- ja agenttitehtäviin. Valitse kuvien käsittelyä vaativaan työhön erillinen Vision Exp -versio. Tulosta voi käyttää tekstinä, koodina tai analyysitietueena, kun sitä on verrattu annettuihin vaatimuksiin ja lähdenäyttöön. Luodut ehdotukset pysyvät erillään toimista tai validointituloksista, jotka sovellus on todella suorittanut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Fix pagination at an exact boundary\n\nA Python pager uses pages = total // size + 1. For total=20 and size=10 it reports three pages, but the product requires two; for total=0 it requires zero. Replace only the calculation, assuming total >= 0 and size > 0. Include assertions for totals 0, 1, 20 and 21.A replacement calculation, a brief rationale and four assertions.Both an exact multiple and zero must avoid the extra page.deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash 0423 on nimetty V4 Flash -versio teksti-, ohjelmointi- ja päättelytyöhön. Sen valmistajan malliperhe käyttää pakattua attentionia ja kolmea päättelypanoksen tilaa pitkän kontekstin ja agenttitehtäviin, ja 0423-tunniste pysyy erillään Latest-versiosta.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek V4 Flash 0423 on nimetty Flash-versio tekstipohjaisiin ohjelmointi-, päättely- ja agenttitehtäviin. Sen valmistajaperheen viite on DeepSeek-V4-Flash, V4-sarjan pienempi mixture-of-experts-malli. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja taustatietoa ja tuottaa tekstiä, joka voi sisältää selityksen, koodia tai ehdotetun työkalutoiminnon. Tunnus 0423 pysyy erillään muuttuvasta Latest-kortista ja muista nimetyistä Flash-versioista.
Julkaistu V4 Flash -perhetaulukko ilmoittaa yhteensä 284 miljardia parametria, 13 miljardia aktiivista parametria ja miljoonan tokenin kontekstin. Sen huomio yhdistää Compressed Sparse Attention- ja Heavily Compressed Attention -mekanismit pitkien lähdejaksojen tehokkaaseen käsittelyyn. Monistorajoitetut hyperyhteydet tukevat tiedon etenemistä kerrosten välillä. Valmistaja kuvaa kaksivaiheista jälkikoulutusta, jossa kehitetään ensin alakohtaisia asiantuntijoita ja yhdistetään sitten niiden taidot. Nämä perheen ominaisuudet tukevat kirjallisia tehtäviä, joissa laaja lähdekonteksti yhdistetään kohdennettuun kysymykseen.
V4-perheen ohjeprofiilissa ovat tilat Non-think, Think High ja Think Max. Non-think on tarkoitettu suoriin rutiinivastauksiin, High loogiseen analyysiin ja suunnitteluun ja Max laajennettuun päättelyyn. Tila vaikuttaa päättelyn valmisteluun ja erottamiseen lopullisesta vastauksesta. DeepSeek suosittelee paikalliseen Think Max -käyttöön vähintään 384K:n kontekstia ja paikallisessa viitekokoonpanossaan asetuksia temperature 1.0 ja top-p 1.0. Nämä ovat valmistajan kokoonpanosuosituksia. Ne eivät ole yleinen tuloksen enimmäisraja tai asetus, jonka jokainen sovellus tarjoaa.
Anna ohjelmistotehtävään olennainen lähdekoodi, havaittu toiminta ja haluttu tulos. Esimerkkiohje on: ”Toteuta kuvattu muutos, säilytä julkisten funktioiden nimet ja selitä, mitkä ehdot ratkaisu käsittelee.” Nimeä analyysin asiakirjat ja määritä vertailukriteerit. Laaja konteksti on hyödyllinen vain, jos kysymys ja vaadittu lopputuotos pysyvät selkeinä. Yksilöi siis tärkeät osat sen sijaan, että luottaisit mallin päättelevän pitkän kokoelman tarkoituksen.
Valmistaja tarjoaa V4:lle oman viestikoodauksen ja tulosmuodon keskusteluun, päättelyyn ja työkalujen käyttöön. Julkaisu ei sisällä Jinja-muotoista keskustelumallipohjaa. Oikein esitetty keskustelu säilyttää eron käyttäjän tehtävän, mallin ehdotuksen ja palautetun työkalutuloksen välillä. Ympäröivä sovellus suorittaa valitun funktion ja toimittaa sitten havainnon seuraavaan päättelyvaiheeseen.
Valmistele monivaiheinen tehtävä, jolla on lopputuotos ja valmistumissääntö: täsmällinen muutos, lähteisiin perustuva vertailu tai määritetty poimittavien kenttien joukko. Määritä sallitut toimet ja säilytä tekstissä tärkeät nimet, oletukset ja ehdot. Pyydä loppuvastausta kertomaan, mitä annetusta aineistosta seuraa ja mitä tietoa vielä puuttuu. Säilytä pitkän asiakirjan tai koodivaraston otteen lähdetunnisteet, jotta tulos voi viitata olennaiseen kohtaan tai katkelmaan.
Käytä nimettyä 0423-versiota tekstipohjaisiin ohjelmointi-, päättely- ja agenttitehtäviin. Valitse kuvien käsittelyä vaativaan työhön erillinen Vision Exp -versio. Tulosta voi käyttää tekstinä, koodina tai analyysitietueena, kun sitä on verrattu annettuihin vaatimuksiin ja lähdenäyttöön. Luodut ehdotukset pysyvät erillään toimista tai validointituloksista, jotka sovellus on todella suorittanut.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek/deepseek-v4-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00044 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00132 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00044 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00132 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-v4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-v4-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-v4-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash 0423 on nimetty V4 Flash -versio teksti-, ohjelmointi- ja päättelytyöhön. Sen valmistajan malliperhe käyttää pakattua attentionia ja kolmea päättelypanoksen tilaa pitkän kontekstin ja agenttitehtäviin, ja 0423-tunniste pysyy erillään Latest-versiosta.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
DeepSeek V4 Flash 0423 on nimetty Flash-versio tekstipohjaisiin ohjelmointi-, päättely- ja agenttitehtäviin. Sen valmistajaperheen viite on DeepSeek-V4-Flash, V4-sarjan pienempi mixture-of-experts-malli. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja taustatietoa ja tuottaa tekstiä, joka voi sisältää selityksen, koodia tai ehdotetun työkalutoiminnon. Tunnus 0423 pysyy erillään muuttuvasta Latest-kortista ja muista nimetyistä Flash-versioista.
Julkaistu V4 Flash -perhetaulukko ilmoittaa yhteensä 284 miljardia parametria, 13 miljardia aktiivista parametria ja miljoonan tokenin kontekstin. Sen huomio yhdistää Compressed Sparse Attention- ja Heavily Compressed Attention -mekanismit pitkien lähdejaksojen tehokkaaseen käsittelyyn. Monistorajoitetut hyperyhteydet tukevat tiedon etenemistä kerrosten välillä. Valmistaja kuvaa kaksivaiheista jälkikoulutusta, jossa kehitetään ensin alakohtaisia asiantuntijoita ja yhdistetään sitten niiden taidot. Nämä perheen ominaisuudet tukevat kirjallisia tehtäviä, joissa laaja lähdekonteksti yhdistetään kohdennettuun kysymykseen.
V4-perheen ohjeprofiilissa ovat tilat Non-think, Think High ja Think Max. Non-think on tarkoitettu suoriin rutiinivastauksiin, High loogiseen analyysiin ja suunnitteluun ja Max laajennettuun päättelyyn. Tila vaikuttaa päättelyn valmisteluun ja erottamiseen lopullisesta vastauksesta. DeepSeek suosittelee paikalliseen Think Max -käyttöön vähintään 384K:n kontekstia ja paikallisessa viitekokoonpanossaan asetuksia temperature 1.0 ja top-p 1.0. Nämä ovat valmistajan kokoonpanosuosituksia. Ne eivät ole yleinen tuloksen enimmäisraja tai asetus, jonka jokainen sovellus tarjoaa.
Anna ohjelmistotehtävään olennainen lähdekoodi, havaittu toiminta ja haluttu tulos. Esimerkkiohje on: ”Toteuta kuvattu muutos, säilytä julkisten funktioiden nimet ja selitä, mitkä ehdot ratkaisu käsittelee.” Nimeä analyysin asiakirjat ja määritä vertailukriteerit. Laaja konteksti on hyödyllinen vain, jos kysymys ja vaadittu lopputuotos pysyvät selkeinä. Yksilöi siis tärkeät osat sen sijaan, että luottaisit mallin päättelevän pitkän kokoelman tarkoituksen.
Valmistaja tarjoaa V4:lle oman viestikoodauksen ja tulosmuodon keskusteluun, päättelyyn ja työkalujen käyttöön. Julkaisu ei sisällä Jinja-muotoista keskustelumallipohjaa. Oikein esitetty keskustelu säilyttää eron käyttäjän tehtävän, mallin ehdotuksen ja palautetun työkalutuloksen välillä. Ympäröivä sovellus suorittaa valitun funktion ja toimittaa sitten havainnon seuraavaan päättelyvaiheeseen.
Valmistele monivaiheinen tehtävä, jolla on lopputuotos ja valmistumissääntö: täsmällinen muutos, lähteisiin perustuva vertailu tai määritetty poimittavien kenttien joukko. Määritä sallitut toimet ja säilytä tekstissä tärkeät nimet, oletukset ja ehdot. Pyydä loppuvastausta kertomaan, mitä annetusta aineistosta seuraa ja mitä tietoa vielä puuttuu. Säilytä pitkän asiakirjan tai koodivaraston otteen lähdetunnisteet, jotta tulos voi viitata olennaiseen kohtaan tai katkelmaan.
Käytä nimettyä 0423-versiota tekstipohjaisiin ohjelmointi-, päättely- ja agenttitehtäviin. Valitse kuvien käsittelyä vaativaan työhön erillinen Vision Exp -versio. Tulosta voi käyttää tekstinä, koodina tai analyysitietueena, kun sitä on verrattu annettuihin vaatimuksiin ja lähdenäyttöön. Luodut ehdotukset pysyvät erillään toimista tai validointituloksista, jotka sovellus on todella suorittanut.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat deepseek/deepseek-v4-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00044 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00132 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00044 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00132 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "deepseek/deepseek-v4-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Fix pagination at an exact boundary\n\nA Python pager uses pages = total // size + 1. For total=20 and size=10 it reports three pages, but the product requires two; for total=0 it requires zero. Replace only the calculation, assuming total >= 0 and size > 0. Include assertions for totals 0, 1, 20 and 21.A replacement calculation, a brief rationale and four assertions.Both an exact multiple and zero must avoid the extra page.