{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V3.1 on DeepSeekin hybriditekstimalli: sama nimetty versio tukee ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettuja vastauksia keskustelumallipohjan eri asetuksilla. Valmistaja korostaa parantunutta työkalukäyttöä, agenttitehtäviä ja päättelyn tehokkuutta aiempaan malliin verrattuna. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja tekstikontekstia ja tuottaa vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Alkuperäinen V3.1-tunniste on erillinen Terminuksesta, V3.2:sta ja V4-perheestä.</p><p>Mallikortti ilmoittaa sekä pohja- että jälkikoulutetuille versioille yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. V3.1 rakentuu alkuperäiselle V3-pohjalle, jota koulutetaan lisää pitkillä asiakirjoilla ennen jälkikoulutusta. Sen mixture-of-experts- ja latentti attention -rakenne noudattaa V3-arkkitehtuuria. Nämä suunnittelutiedot selittävät pitkän kontekstin tekstiprofiilin muuttamatta kontekstilukua erilliseksi tulosteen enimmäismääritykseksi.</p><p>Ilman ajattelua toimiva tila valmistelee suoran vastauksen, kun taas ajattelutila aloittaa päättelyvaiheen ennen vastausta. Valmistajan mallipohja käyttää ajattelun sulkevaa merkkiä suorissa vastauksissa ja avaavaa merkkiä nykyisessä päättelyvuorossa. Monivuoroisessa keskustelussa aiempi päättelysisältö poistetaan, mutta lopulliset vastaukset ja sulkeva merkki säilyvät kontekstissa. Tämä on alkuperäisen V3.1:n historiasääntö, joka eroaa myöhemmästä V3.2:n säännöstä, jossa päättely säilytetään työkaluihin liittyvien viestien yli.</p><p>Tavanomaiset työkalukutsut on dokumentoitu ilman ajattelua toimivassa tilassa. Sovellus antaa funktioiden nimet, kuvaukset ja parametriskeemat; malli palauttaa valitun työkalun nimen ja JSON-argumentit valmistajan työkalukutsuesityksessä. Sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa sen tuloksen. Anna työkaluille täsmälliset tarkoitukset ja pidä palautunut havainto yhteydessä kutsuun, jotta mallin seuraavalla vaiheella on näyttöä eikä pelkkä oletus toiminnon tapahtumisesta.</p><p>Ajattelutilan haku käyttää erillistä erikoistunutta hakuagenttimuotoa. DeepSeek dokumentoi käyttäjän tarjoaman hakutyökalun ulkoista tai ajankohtaista tietoa vaativiin kysymyksiin sekä useiden keskusteluvuorojen aikana toistuvat kutsut ja havainnot. Haku on siten osa ympäröivää työnkulkua eikä väite siitä, että tekstivastaus olisi itsenäisesti selannut verkkoa. Määritä kysymys, lähdekriteerit ja tarvitsemasi lopullinen vastaus ennen hakutehtävän alkamista.</p><p>Anna ohjelmointitehtävään olennainen katkelma tai tiedostot, havaittu toiminta, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Tunnista tämän virheen syy annetulla syötteellä, ehdota rajattu korjaus ja selitä ehto, jonka muutos käsittelee.” Merkitse asiakirjatehtävässä lähdeosiot ja pyydä vertailu nimenomaisia vaatimuksia vasten. Vaadi lopullista vastausta erottamaan lähteiden tukema päätelmä ehdotetusta seuraavasta toimesta.</p><p>Valmistaja kouluttaa V3.1:n käyttäen UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa painoille ja aktivaatioille. Sen paikalliset suositukset nimeävät myös tarkkuusherkkiä parametreja, jotka on käsiteltävä oikein. Nämä ovat julkaistun valmistajan viitteen ominaisuuksia eivätkä väite jokaisen sovelluksen valitusta tarkkuudesta tai toteutuksesta. Johdannainen, kvantisoitu versio ja myöhempi Terminus-tarkistuspiste pysyvät erillisinä valintoina alkuperäisestä nimetystä V3.1-versiosta.</p><p>Valmistele pidempi työ selkeän kysymyksen, lähdemerkintöjen ja määritellyn lopputuotoksen avulla. Sovita keskustelu, lähdeteksti, päättely ja tuloste dokumentoidun kontekstin rajoihin ja säilytä vain olennainen näyttö tehtävän kasvaessa. Määritä agentille sallitut toimet ja kriteeri, joka merkitsee tuloksen valmistuneeksi. Hyödyllinen tuotos on arvioitava tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, joka liittyy syötteeseen ja sovelluksen tosiasiallisesti palauttamiin havaintoihin.</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V3.1 on DeepSeekin hybriditekstimalli: sama nimetty versio tukee ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettuja vastauksia keskustelumallipohjan eri asetuksilla. Valmistaja korostaa parantunutta työkalukäyttöä, agenttitehtäviä ja päättelyn tehokkuutta aiempaan malliin verrattuna. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja tekstikontekstia ja tuottaa vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Alkuperäinen V3.1-tunniste on erillinen Terminuksesta, V3.2:sta ja V4-perheestä.\n\nMallikortti ilmoittaa sekä pohja- että jälkikoulutetuille versioille yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. V3.1 rakentuu alkuperäiselle V3-pohjalle, jota koulutetaan lisää pitkillä asiakirjoilla ennen jälkikoulutusta. Sen mixture-of-experts- ja latentti attention -rakenne noudattaa V3-arkkitehtuuria. Nämä suunnittelutiedot selittävät pitkän kontekstin tekstiprofiilin muuttamatta kontekstilukua erilliseksi tulosteen enimmäismääritykseksi.\n\nIlman ajattelua toimiva tila valmistelee suoran vastauksen, kun taas ajattelutila aloittaa päättelyvaiheen ennen vastausta. Valmistajan mallipohja käyttää ajattelun sulkevaa merkkiä suorissa vastauksissa ja avaavaa merkkiä nykyisessä päättelyvuorossa. Monivuoroisessa keskustelussa aiempi päättelysisältö poistetaan, mutta lopulliset vastaukset ja sulkeva merkki säilyvät kontekstissa. Tämä on alkuperäisen V3.1:n historiasääntö, joka eroaa myöhemmästä V3.2:n säännöstä, jossa päättely säilytetään työkaluihin liittyvien viestien yli.\n\nTavanomaiset työkalukutsut on dokumentoitu ilman ajattelua toimivassa tilassa. Sovellus antaa funktioiden nimet, kuvaukset ja parametriskeemat; malli palauttaa valitun työkalun nimen ja JSON-argumentit valmistajan työkalukutsuesityksessä. Sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa sen tuloksen. Anna työkaluille täsmälliset tarkoitukset ja pidä palautunut havainto yhteydessä kutsuun, jotta mallin seuraavalla vaiheella on näyttöä eikä pelkkä oletus toiminnon tapahtumisesta.\n\nAjattelutilan haku käyttää erillistä erikoistunutta hakuagenttimuotoa. DeepSeek dokumentoi käyttäjän tarjoaman hakutyökalun ulkoista tai ajankohtaista tietoa vaativiin kysymyksiin sekä useiden keskusteluvuorojen aikana toistuvat kutsut ja havainnot. Haku on siten osa ympäröivää työnkulkua eikä väite siitä, että tekstivastaus olisi itsenäisesti selannut verkkoa. Määritä kysymys, lähdekriteerit ja tarvitsemasi lopullinen vastaus ennen hakutehtävän alkamista.\n\nAnna ohjelmointitehtävään olennainen katkelma tai tiedostot, havaittu toiminta, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Tunnista tämän virheen syy annetulla syötteellä, ehdota rajattu korjaus ja selitä ehto, jonka muutos käsittelee.” Merkitse asiakirjatehtävässä lähdeosiot ja pyydä vertailu nimenomaisia vaatimuksia vasten. Vaadi lopullista vastausta erottamaan lähteiden tukema päätelmä ehdotetusta seuraavasta toimesta.\n\nValmistaja kouluttaa V3.1:n käyttäen UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa painoille ja aktivaatioille. Sen paikalliset suositukset nimeävät myös tarkkuusherkkiä parametreja, jotka on käsiteltävä oikein. Nämä ovat julkaistun valmistajan viitteen ominaisuuksia eivätkä väite jokaisen sovelluksen valitusta tarkkuudesta tai toteutuksesta. Johdannainen, kvantisoitu versio ja myöhempi Terminus-tarkistuspiste pysyvät erillisinä valintoina alkuperäisestä nimetystä V3.1-versiosta.\n\nValmistele pidempi työ selkeän kysymyksen, lähdemerkintöjen ja määritellyn lopputuotoksen avulla. Sovita keskustelu, lähdeteksti, päättely ja tuloste dokumentoidun kontekstin rajoihin ja säilytä vain olennainen näyttö tehtävän kasvaessa. Määritä agentille sallitut toimet ja kriteeri, joka merkitsee tuloksen valmistuneeksi. Hyödyllinen tuotos on arvioitava tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, joka liittyy syötteeseen ja sovelluksen tosiasiallisesti palauttamiin havaintoihin.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "edbcf3a5a4e8a00191730a3e51fd0bfaf0c30a1d89c2225d34e38506246964d7",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "fi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">DS</span><h2 id=\"sheet-title\">DeepSeek: DeepSeek V3.1</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sulje\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>DeepSeek /</span><code>deepseek-v3.1-thinking</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopioi ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Mallikortin osiot\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aloitus</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Syötteet &amp; menetelmät</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Hinnoittelu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Esimerkit</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Tulokset</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliakset</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-menetelmät\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek-v3.1-thinking\">Chat</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aloitus</h3><p class=\"mdesc-full\">DeepSeek V3.1 on hybriditekstimalli, joka tarjoaa ajattelutilan ja suoran vastaustilan samassa versiossa. Sen 128K-konteksti ja parannettu työkalukäyttöprofiili tukevat ohjelmointia, asiakirja-analyysia ja sovelluksen tarjoamaa hakua. Tuloksena on tekstiä tai ehdotettuja työkalukutsuja.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Hyväksytyt syötteet</dt><dd>Teksti</dd></div><div><dt>Tulokset</dt><dd>Teksti</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tietoa mallista</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>DeepSeek V3.1 on DeepSeekin hybriditekstimalli: sama nimetty versio tukee ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettuja vastauksia keskustelumallipohjan eri asetuksilla. Valmistaja korostaa parantunutta työkalukäyttöä, agenttitehtäviä ja päättelyn tehokkuutta aiempaan malliin verrattuna. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja tekstikontekstia ja tuottaa vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Alkuperäinen V3.1-tunniste on erillinen Terminuksesta, V3.2:sta ja V4-perheestä.</p><p>Mallikortti ilmoittaa sekä pohja- että jälkikoulutetuille versioille yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. V3.1 rakentuu alkuperäiselle V3-pohjalle, jota koulutetaan lisää pitkillä asiakirjoilla ennen jälkikoulutusta. Sen mixture-of-experts- ja latentti attention -rakenne noudattaa V3-arkkitehtuuria. Nämä suunnittelutiedot selittävät pitkän kontekstin tekstiprofiilin muuttamatta kontekstilukua erilliseksi tulosteen enimmäismääritykseksi.</p><p>Ilman ajattelua toimiva tila valmistelee suoran vastauksen, kun taas ajattelutila aloittaa päättelyvaiheen ennen vastausta. Valmistajan mallipohja käyttää ajattelun sulkevaa merkkiä suorissa vastauksissa ja avaavaa merkkiä nykyisessä päättelyvuorossa. Monivuoroisessa keskustelussa aiempi päättelysisältö poistetaan, mutta lopulliset vastaukset ja sulkeva merkki säilyvät kontekstissa. Tämä on alkuperäisen V3.1:n historiasääntö, joka eroaa myöhemmästä V3.2:n säännöstä, jossa päättely säilytetään työkaluihin liittyvien viestien yli.</p><p>Tavanomaiset työkalukutsut on dokumentoitu ilman ajattelua toimivassa tilassa. Sovellus antaa funktioiden nimet, kuvaukset ja parametriskeemat; malli palauttaa valitun työkalun nimen ja JSON-argumentit valmistajan työkalukutsuesityksessä. Sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa sen tuloksen. Anna työkaluille täsmälliset tarkoitukset ja pidä palautunut havainto yhteydessä kutsuun, jotta mallin seuraavalla vaiheella on näyttöä eikä pelkkä oletus toiminnon tapahtumisesta.</p><p>Ajattelutilan haku käyttää erillistä erikoistunutta hakuagenttimuotoa. DeepSeek dokumentoi käyttäjän tarjoaman hakutyökalun ulkoista tai ajankohtaista tietoa vaativiin kysymyksiin sekä useiden keskusteluvuorojen aikana toistuvat kutsut ja havainnot. Haku on siten osa ympäröivää työnkulkua eikä väite siitä, että tekstivastaus olisi itsenäisesti selannut verkkoa. Määritä kysymys, lähdekriteerit ja tarvitsemasi lopullinen vastaus ennen hakutehtävän alkamista.</p><p>Anna ohjelmointitehtävään olennainen katkelma tai tiedostot, havaittu toiminta, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Tunnista tämän virheen syy annetulla syötteellä, ehdota rajattu korjaus ja selitä ehto, jonka muutos käsittelee.” Merkitse asiakirjatehtävässä lähdeosiot ja pyydä vertailu nimenomaisia vaatimuksia vasten. Vaadi lopullista vastausta erottamaan lähteiden tukema päätelmä ehdotetusta seuraavasta toimesta.</p><p>Valmistaja kouluttaa V3.1:n käyttäen UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa painoille ja aktivaatioille. Sen paikalliset suositukset nimeävät myös tarkkuusherkkiä parametreja, jotka on käsiteltävä oikein. Nämä ovat julkaistun valmistajan viitteen ominaisuuksia eivätkä väite jokaisen sovelluksen valitusta tarkkuudesta tai toteutuksesta. Johdannainen, kvantisoitu versio ja myöhempi Terminus-tarkistuspiste pysyvät erillisinä valintoina alkuperäisestä nimetystä V3.1-versiosta.</p><p>Valmistele pidempi työ selkeän kysymyksen, lähdemerkintöjen ja määritellyn lopputuotoksen avulla. Sovita keskustelu, lähdeteksti, päättely ja tuloste dokumentoidun kontekstin rajoihin ja säilytä vain olennainen näyttö tehtävän kasvaessa. Määritä agentille sallitut toimet ja kriteeri, joka merkitsee tuloksen valmistuneeksi. Hyödyllinen tuotos on arvioitava tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, joka liittyy syötteeseen ja sovelluksen tosiasiallisesti palauttamiin havaintoihin.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Saatavilla Ailootissa · syötteet &amp; menetelmät</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulosteen muoto</dt><dd>json tai SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Kenttä</th><th>Tyyppi</th><th>Vaatimus</th><th>Arvot &amp; rajat</th><th>Oletus</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>deepseek-v3.1-thinking</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>Kohteiden vähimmäismäärä: 1</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div class=\"note-s\">Riippuu mallista</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Valinnainen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Valinnainen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Syöteaineistojen yhdistelmät</summary><p class=\"note-s\"><b>Teksti</b> · UTF8-teksti</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Menetelmän parametrit ja elinkaari</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametri</th><th>Sopimus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>viestitaulukko role/content-rakenteella</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Menetelmien aliakset: <code>/chat/completions</code></p><p>Elinkaari: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.</p><p class=\"note-s\">Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.</p><p class=\"note-s\">Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Hinnoittelu</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.</p><dl data-price-conditions><dt>Nopea tila</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun nopea tila on valittu</span></dd><dt>Flex-tila</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun flex-tila on valittu</span></dd><dt>Päättelyn enimmäisteho</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-hinnat</h4><h4>Hinnat asetusten mukaan</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Asetukset</th><th>Hinnasto</th><th>Veloitus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Asetukset\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Asetukset</span>Tokenien perushinnat</th><td data-cell-label=\"Hinnasto\"><span class=\"card-cell-label\">Hinnasto</span>Perushinta</td><td data-cell-label=\"Veloitus\"><span class=\"card-cell-label\">Veloitus</span><div><span>Syöte · Syötetokenit</span> <b>$0.000572</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Tuloste · Tulostokenit</span> <b>$0.0023</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistin luku</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistiin kirjoitus</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. <a href=\"/docs/fi/billing/reserve/\">Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esimerkkipyynnöt</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Koodivaihtoehdot\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1215-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1215-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1215-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1215-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopioi koodi\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1215-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1215-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;deepseek-v3.1-thinking&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1215-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1215-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;deepseek-v3.1-thinking&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Vastaanota ja tallenna tulokset</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json tai SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Säilytä kaikki valmistuneet tulokset</h5><p class=\"note-s\">Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.</p><p class=\"note-s\">Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava</h5><p class=\"note-s\">Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Vastauksen kentät</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Kenttä</th><th>Tyyppi</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Virheet ja seuraavat vaiheet</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Vastaus</th><th>Ehto</th><th>Seuraava vaihe</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliakset</h3><h4>Mallin aliakset</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepseek-v3.1-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=deepseek-v3.1-thinking&amp;fmt=chat\"><code>deepseek-v3.1-thinking</code></a></span></p><h4>Menetelmäpolkujen aliakset</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Liittyvät kutsujan ID:t</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepseek-v3.1-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=deepseek-v3.1-thinking&amp;fmt=chat\"><code>deepseek-v3.1-thinking</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek-v3.1-thinking",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek-v3.1-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek-v3.1-thinking",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-teksti"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json tai SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "deepseek-v3.1-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstikeskustelu"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.",
            "Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.",
            "Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.",
            "file_material": "varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "viestitaulukko role/content-rakenteella",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tokenien perushinnat",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000572000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000572",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0023000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000023",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"deepseek-v3.1-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"deepseek-v3.1-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.572,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 2.3,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000572000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000572",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0023000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000023",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepseek-v3.1-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.000572000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000572",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0023000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000023",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek-v3.1-thinking",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "1691d1c382b9d07c575fe0f7f2a315527e8f0a8562b4e7f26e2ada3aa5c35d43",
    "input_html_sha256": "28cad29175f05f9adff04f86d26368e2a158510d39f599f58d01d00b9071470c",
    "private_audit_sha256": "16889e09f1c7cede06326cf2b74560a326d2fcb5122fcd093f8ef9576a4e7a9e",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-v3-1-thinking/",
    "description": "DeepSeek V3.1 on hybriditekstimalli, joka tarjoaa ajattelutilan ja suoran vastaustilan samassa versiossa. Sen 128K-konteksti ja parannettu työkalukäyttöprofiili tukevat ohjelmointia, asiakirja-analyysia ja sovelluksen tarjoamaa hakua. Tuloksena on tekstiä tai ehdotettuja työkalukutsuja.",
    "locale": "fi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-v3-1-thinking/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V3.1 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/fi/deepseek-v3-1-thinking/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V3.1 on DeepSeekin hybriditekstimalli: sama nimetty versio tukee ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettuja vastauksia keskustelumallipohjan eri asetuksilla. Valmistaja korostaa parantunutta työkalukäyttöä, agenttitehtäviä ja päättelyn tehokkuutta aiempaan malliin verrattuna. Se vastaanottaa kirjallisia ohjeita ja tekstikontekstia ja tuottaa vastauksen, koodia tai työkalukutsun sisältöä. Alkuperäinen V3.1-tunniste on erillinen Terminuksesta, V3.2:sta ja V4-perheestä.\n\nMallikortti ilmoittaa sekä pohja- että jälkikoulutetuille versioille yhteensä 671 miljardia parametria, 37 miljardia aktiivista parametria ja 128K-kontekstin. V3.1 rakentuu alkuperäiselle V3-pohjalle, jota koulutetaan lisää pitkillä asiakirjoilla ennen jälkikoulutusta. Sen mixture-of-experts- ja latentti attention -rakenne noudattaa V3-arkkitehtuuria. Nämä suunnittelutiedot selittävät pitkän kontekstin tekstiprofiilin muuttamatta kontekstilukua erilliseksi tulosteen enimmäismääritykseksi.\n\nIlman ajattelua toimiva tila valmistelee suoran vastauksen, kun taas ajattelutila aloittaa päättelyvaiheen ennen vastausta. Valmistajan mallipohja käyttää ajattelun sulkevaa merkkiä suorissa vastauksissa ja avaavaa merkkiä nykyisessä päättelyvuorossa. Monivuoroisessa keskustelussa aiempi päättelysisältö poistetaan, mutta lopulliset vastaukset ja sulkeva merkki säilyvät kontekstissa. Tämä on alkuperäisen V3.1:n historiasääntö, joka eroaa myöhemmästä V3.2:n säännöstä, jossa päättely säilytetään työkaluihin liittyvien viestien yli.\n\nTavanomaiset työkalukutsut on dokumentoitu ilman ajattelua toimivassa tilassa. Sovellus antaa funktioiden nimet, kuvaukset ja parametriskeemat; malli palauttaa valitun työkalun nimen ja JSON-argumentit valmistajan työkalukutsuesityksessä. Sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa sen tuloksen. Anna työkaluille täsmälliset tarkoitukset ja pidä palautunut havainto yhteydessä kutsuun, jotta mallin seuraavalla vaiheella on näyttöä eikä pelkkä oletus toiminnon tapahtumisesta.\n\nAjattelutilan haku käyttää erillistä erikoistunutta hakuagenttimuotoa. DeepSeek dokumentoi käyttäjän tarjoaman hakutyökalun ulkoista tai ajankohtaista tietoa vaativiin kysymyksiin sekä useiden keskusteluvuorojen aikana toistuvat kutsut ja havainnot. Haku on siten osa ympäröivää työnkulkua eikä väite siitä, että tekstivastaus olisi itsenäisesti selannut verkkoa. Määritä kysymys, lähdekriteerit ja tarvitsemasi lopullinen vastaus ennen hakutehtävän alkamista.\n\nAnna ohjelmointitehtävään olennainen katkelma tai tiedostot, havaittu toiminta, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Havainnollistava tehtävänanto on: ”Tunnista tämän virheen syy annetulla syötteellä, ehdota rajattu korjaus ja selitä ehto, jonka muutos käsittelee.” Merkitse asiakirjatehtävässä lähdeosiot ja pyydä vertailu nimenomaisia vaatimuksia vasten. Vaadi lopullista vastausta erottamaan lähteiden tukema päätelmä ehdotetusta seuraavasta toimesta.\n\nValmistaja kouluttaa V3.1:n käyttäen UE8M0 FP8 -skaalausmuotoa painoille ja aktivaatioille. Sen paikalliset suositukset nimeävät myös tarkkuusherkkiä parametreja, jotka on käsiteltävä oikein. Nämä ovat julkaistun valmistajan viitteen ominaisuuksia eivätkä väite jokaisen sovelluksen valitusta tarkkuudesta tai toteutuksesta. Johdannainen, kvantisoitu versio ja myöhempi Terminus-tarkistuspiste pysyvät erillisinä valintoina alkuperäisestä nimetystä V3.1-versiosta.\n\nValmistele pidempi työ selkeän kysymyksen, lähdemerkintöjen ja määritellyn lopputuotoksen avulla. Sovita keskustelu, lähdeteksti, päättely ja tuloste dokumentoidun kontekstin rajoihin ja säilytä vain olennainen näyttö tehtävän kasvaessa. Määritä agentille sallitut toimet ja kriteeri, joka merkitsee tuloksen valmistuneeksi. Hyödyllinen tuotos on arvioitava tekstivastaus, koodiehdotus tai lähteiden tukema analyysi, joka liittyy syötteeseen ja sovelluksen tosiasiallisesti palauttamiin havaintoihin.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "capabilities": {
      "context_length": 163840,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.000572000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000572",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0023000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000023",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Konfiguraation täydet hintatiedot lisätiedoissa."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "deepseek-v3.1-thinking",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-teksti"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json tai SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "deepseek-v3.1-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstikeskustelu"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.",
            "Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.",
            "Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.",
            "file_material": "varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "viestitaulukko role/content-rakenteella",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tokenien perushinnat",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000572000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000572",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0023000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000023",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"deepseek-v3.1-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"deepseek-v3.1-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.572,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 2.3,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.000572000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000000572",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0023000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000023",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepseek-v3.1-thinking",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.000572000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000000572",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.0023000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000023",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek-v3.1-thinking",
        "request_model_id": "deepseek-v3.1-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V3.1",
    "price": {
      "in": 0.572,
      "in_label": null,
      "out": 2.3,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.572,
      "sort_out": 2.3,
      "varies": false
    },
    "short": "DeepSeek V3.1 on hybriditekstimalli, joka tarjoaa ajattelutilan ja suoran vastaustilan samassa versiossa. Sen 128K-konteksti ja parannettu työkalukäyttöprofiili tukevat ohjelmointia, asiakirja-analyysia ja sovelluksen tarjoamaa hakua. Tuloksena on tekstiä tai ehdotettuja työkalukutsuja."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V3.1 on hybriditekstimalli, joka tarjoaa ajattelutilan ja suoran vastaustilan samassa versiossa. Sen 128K-konteksti ja parannettu työkalukäyttöprofiili tukevat ohjelmointia, asiakirja-analyysia ja sovelluksen tarjoamaa hakua. Tuloksena on tekstiä tai ehdotettuja työkalukutsuja.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "8041dc6bd30a21c3ac6676cce82156c4b1f0823096b800dcda2f543536728caa",
    "renderer_sha256": "303a59603e2bc29ba8fda690e95fd32cec68de223d92e26054a88babff801dd7"
  },
  "sourceRevision": "c3796520b90eede66eda0c26fea9acdd95e4b5b32875dfa137e078bdffc8fb16"
}