ERNIE 4.5 Turbo VL 32K on Baidun ERNIE 4.5 Turbo -perheen nimetty 32K-profiili visuaaliseen ymmärtämiseen. Se on hyödyllinen, kun kuva antaa näytön kirjalliseen kysymykseen ja vaadittu tulos on tekstimuotoinen tulkinta. Täsmällinen 32K-tunniste erottaa tämän mallin erillisestä suuremman kontekstin Turbo VL -profiilista.
Anna luettava kuva ja määrittele kysymys, johon sen on vastattava. Yksilöi sivusta tai kaaviosta olennaiset selitteet, alue tai yhteys. Pyydä vastausta erottamaan näkyvät yksityiskohdat niistä tehdystä johtopäätöksestä, jotta tärkeät tosiasiat voidaan tarkistaa alkuperäisestä lähteestä.
Jos tehtävä yhdistää kuvan kirjallisiin lisätietoihin, merkitse nämä tiedot erikseen. Hyödyllinen vertailu voi kysyä, miten näkyvä kaavio liittyy oheiskuvaukseen, sen sijaan että olettaisi kuvan osoittavan tietoja, jotka ovat vain tekstissä. Pyydä tiivis selitys tai määritellyt kentät sovelluksen tarvitseman tuloksen mukaan.
Baidun malliluettelo antaa tälle täsmälliselle profiilille 32K-kontekstin, 27K tokenin enimmäissyötteen ja 2–12 288 tokenin vastauspituuden. Nämä ovat erillisiä rajoja. Vastauksen enimmäispituus ei ole lisätilaa syötteelle. Valmistele olennainen lähdeaineisto ja jätä selitykselle sopivasti tilaa aktiivisessa työskentelykontekstissa.
Pidä kuva, kysymys ja palautettu teksti yhdessä tulkintaa muokatessasi. Jatkopyyntö voi osoittaa yhden kiistanalaisen yksityiskohdan ja pyytää harkitsemaan sen uudelleen. Visuaalisen ymmärtämisen tulos on annettuun kuvaan perustuva teksti. Uuden kuvan luominen on erillinen tuotostehtävä.
", "aboutText": "ERNIE 4.5 Turbo VL 32K on Baidun ERNIE 4.5 Turbo -perheen nimetty 32K-profiili visuaaliseen ymmärtämiseen. Se on hyödyllinen, kun kuva antaa näytön kirjalliseen kysymykseen ja vaadittu tulos on tekstimuotoinen tulkinta. Täsmällinen 32K-tunniste erottaa tämän mallin erillisestä suuremman kontekstin Turbo VL -profiilista.\n\n### Pyydä kuvan sisältämät tiedot\n\nAnna luettava kuva ja määrittele kysymys, johon sen on vastattava. Yksilöi sivusta tai kaaviosta olennaiset selitteet, alue tai yhteys. Pyydä vastausta erottamaan näkyvät yksityiskohdat niistä tehdystä johtopäätöksestä, jotta tärkeät tosiasiat voidaan tarkistaa alkuperäisestä lähteestä.\n\nJos tehtävä yhdistää kuvan kirjallisiin lisätietoihin, merkitse nämä tiedot erikseen. Hyödyllinen vertailu voi kysyä, miten näkyvä kaavio liittyy oheiskuvaukseen, sen sijaan että olettaisi kuvan osoittavan tietoja, jotka ovat vain tekstissä. Pyydä tiivis selitys tai määritellyt kentät sovelluksen tarvitseman tuloksen mukaan.\n\n### Suunnittele 32K-työskentelybudjetti\n\nBaidun malliluettelo antaa tälle täsmälliselle profiilille 32K-kontekstin, 27K tokenin enimmäissyötteen ja 2–12 288 tokenin vastauspituuden. Nämä ovat erillisiä rajoja. Vastauksen enimmäispituus ei ole lisätilaa syötteelle. Valmistele olennainen lähdeaineisto ja jätä selitykselle sopivasti tilaa aktiivisessa työskentelykontekstissa.\n\nPidä kuva, kysymys ja palautettu teksti yhdessä tulkintaa muokatessasi. Jatkopyyntö voi osoittaa yhden kiistanalaisen yksityiskohdan ja pyytää harkitsemaan sen uudelleen. Visuaalisen ymmärtämisen tulos on annettuun kuvaan perustuva teksti. Uuden kuvan luominen on erillinen tuotostehtävä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Explain a transcribed process diagram\n\nUse this written transcription of a process diagram: "Start -> inspect package -> damaged? Yes: quarantine; No: stock shelf." Explain both paths to a warehouse trainee in four short steps. Use only the supplied text, and end with one question about a process detail the transcription does not specify.Four concise process steps and one clearly unanswered process question.Verify that the damaged branch leads to quarantine and the undamaged branch to stock, with no claim of image inspection.ernie-4.5-turbo-vl-32kERNIE 4.5 Turbo VL 32K on Baidun visuaalisen ymmärtämisen profiili kuvapohjaiseen kysymykseen ja tekstivastaukseen. Valmistaja ilmoittaa 32K-kontekstin, enintään 27K syötetokenia ja 2–12 288 tokenin vastauspituuden.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
ERNIE 4.5 Turbo VL 32K on Baidun ERNIE 4.5 Turbo -perheen nimetty 32K-profiili visuaaliseen ymmärtämiseen. Se on hyödyllinen, kun kuva antaa näytön kirjalliseen kysymykseen ja vaadittu tulos on tekstimuotoinen tulkinta. Täsmällinen 32K-tunniste erottaa tämän mallin erillisestä suuremman kontekstin Turbo VL -profiilista.
Anna luettava kuva ja määrittele kysymys, johon sen on vastattava. Yksilöi sivusta tai kaaviosta olennaiset selitteet, alue tai yhteys. Pyydä vastausta erottamaan näkyvät yksityiskohdat niistä tehdystä johtopäätöksestä, jotta tärkeät tosiasiat voidaan tarkistaa alkuperäisestä lähteestä.
Jos tehtävä yhdistää kuvan kirjallisiin lisätietoihin, merkitse nämä tiedot erikseen. Hyödyllinen vertailu voi kysyä, miten näkyvä kaavio liittyy oheiskuvaukseen, sen sijaan että olettaisi kuvan osoittavan tietoja, jotka ovat vain tekstissä. Pyydä tiivis selitys tai määritellyt kentät sovelluksen tarvitseman tuloksen mukaan.
Baidun malliluettelo antaa tälle täsmälliselle profiilille 32K-kontekstin, 27K tokenin enimmäissyötteen ja 2–12 288 tokenin vastauspituuden. Nämä ovat erillisiä rajoja. Vastauksen enimmäispituus ei ole lisätilaa syötteelle. Valmistele olennainen lähdeaineisto ja jätä selitykselle sopivasti tilaa aktiivisessa työskentelykontekstissa.
Pidä kuva, kysymys ja palautettu teksti yhdessä tulkintaa muokatessasi. Jatkopyyntö voi osoittaa yhden kiistanalaisen yksityiskohdan ja pyytää harkitsemaan sen uudelleen. Visuaalisen ymmärtämisen tulos on annettuun kuvaan perustuva teksti. Uuden kuvan luominen on erillinen tuotostehtävä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat ernie-4.5-turbo-vl-32k | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00099 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00286 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "ernie-4.5-turbo-vl-32k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='ernie-4.5-turbo-vl-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='ernie-4.5-turbo-vl-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra ernie-4.5-turbo-vl-32k
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
ernie-4.5-turbo-vl-32kERNIE 4.5 Turbo VL 32K on Baidun visuaalisen ymmärtämisen profiili kuvapohjaiseen kysymykseen ja tekstivastaukseen. Valmistaja ilmoittaa 32K-kontekstin, enintään 27K syötetokenia ja 2–12 288 tokenin vastauspituuden.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
ERNIE 4.5 Turbo VL 32K on Baidun ERNIE 4.5 Turbo -perheen nimetty 32K-profiili visuaaliseen ymmärtämiseen. Se on hyödyllinen, kun kuva antaa näytön kirjalliseen kysymykseen ja vaadittu tulos on tekstimuotoinen tulkinta. Täsmällinen 32K-tunniste erottaa tämän mallin erillisestä suuremman kontekstin Turbo VL -profiilista.
Anna luettava kuva ja määrittele kysymys, johon sen on vastattava. Yksilöi sivusta tai kaaviosta olennaiset selitteet, alue tai yhteys. Pyydä vastausta erottamaan näkyvät yksityiskohdat niistä tehdystä johtopäätöksestä, jotta tärkeät tosiasiat voidaan tarkistaa alkuperäisestä lähteestä.
Jos tehtävä yhdistää kuvan kirjallisiin lisätietoihin, merkitse nämä tiedot erikseen. Hyödyllinen vertailu voi kysyä, miten näkyvä kaavio liittyy oheiskuvaukseen, sen sijaan että olettaisi kuvan osoittavan tietoja, jotka ovat vain tekstissä. Pyydä tiivis selitys tai määritellyt kentät sovelluksen tarvitseman tuloksen mukaan.
Baidun malliluettelo antaa tälle täsmälliselle profiilille 32K-kontekstin, 27K tokenin enimmäissyötteen ja 2–12 288 tokenin vastauspituuden. Nämä ovat erillisiä rajoja. Vastauksen enimmäispituus ei ole lisätilaa syötteelle. Valmistele olennainen lähdeaineisto ja jätä selitykselle sopivasti tilaa aktiivisessa työskentelykontekstissa.
Pidä kuva, kysymys ja palautettu teksti yhdessä tulkintaa muokatessasi. Jatkopyyntö voi osoittaa yhden kiistanalaisen yksityiskohdan ja pyytää harkitsemaan sen uudelleen. Visuaalisen ymmärtämisen tulos on annettuun kuvaan perustuva teksti. Uuden kuvan luominen on erillinen tuotostehtävä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat ernie-4.5-turbo-vl-32k | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00099 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00286 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "ernie-4.5-turbo-vl-32k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ernie-4.5-turbo-vl-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ernie-4.5-turbo-vl-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra ernie-4.5-turbo-vl-32k
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Explain a transcribed process diagram\n\nUse this written transcription of a process diagram: "Start -> inspect package -> damaged? Yes: quarantine; No: stock shelf." Explain both paths to a warehouse trainee in four short steps. Use only the supplied text, and end with one question about a process detail the transcription does not specify.Four concise process steps and one clearly unanswered process question.Verify that the damaged branch leads to quarantine and the undamaged branch to stock, with no claim of image inspection.