{ "aboutHtml": "

ERNIE 5.0 Thinking on Baidun päättelyyn painottuva malliperhe monimutkaisiin kysymyksiin, kirjoittamiseen, ohjeiden noudattamiseen ja sovelluksiin kytkettyihin tehtäviin. Valmistajan nimetty Thinking Preview -profiili yhdistää syvän päättelyn visuaaliseen ymmärtämiseen sekä suunnittelun ja työkalujen käytön tukeen. Sen valmistajan tekstivastaustyönkulku on eri asia kuin koko ERNIE 5.0 -tutkimusperheen multimodaalisten tuotto-ominaisuuksien käsitteleminen yhtenä keskenään vaihdettavana pyyntösopimuksena.

Valmistele näyttö tavoiteltua tulosta varten

Kerro kysymys, käytettävissä oleva aineisto ja ehdot, jotka vastauksen on täytettävä. Tutkimusvertailussa voi määritellä kriteerit ja pyytää kutakin johtopäätöstä tukevan näytön. Kirjoitustehtävässä voi antaa kohderyhmän, tosiasioihin perustuvan tehtävänannon ja toivotun rakenteen. Koodauskysymyksessä voi yksilöidä muutettavan toiminnan ja olennaisen lähdekoodikatkelman. Pidä lopullinen tuotos riittävän täsmällisenä tarkistettavaksi.

Anna visuaalista ymmärtämistä varten aineisto, josta olennainen piirre käy selvästi ilmi, ja kerro sitä koskeva kysymys. Kaavio tai asiakirjakuva tarvitsee luettavat selitteet ja ympäröivän asiayhteyden, joka osoittaa sen arvojen merkityksen. Tarkista tärkeät teksti- ja numerotiedot alkuperäisestä aineistosta. Mallin visuaalisen ymmärtämisen käyttötarkoitus ei poista tarvetta säilyttää lähdettä palautetun tulkinnan yhteydessä.

Dokumentoidut Preview-budjetit

Baidun AI Studio -taulukko ilmoittaa Thinking Preview -profiilille 128K-kontekstin ja 119K-enimmäissyötteen. Kiinankielinen taulukko antaa lopullisen vastauksen asetuksiksi enintään 65 536 tokenia ja oletukseksi 2K sekä ilmoittaa erikseen päättelypituudeksi 60K. Säilytä nämä rajat omissa tehtävissään. Tehtäväkonteksti, tuotettu päättely ja pyydetty lopullinen vastaus ovat hyödyllisen tuloksen eri osia.

Suuri syöteraja voi sisältää toisiinsa liittyviä asiakirjoja, mutta pyydetyn vastauksen on silti vastattava tarvittavaa päätöstä tai tuotosta. Pyydä vertailussa tiivis näyttötaulukko ja määräävä johtopäätös jokaisen annetun katkelman toistamisen sijaan. Säilytä teknisessä vastauksessa syötetapaus ja odotettu toiminta, jotka tekevät tuloksesta tarkistettavan. Nimettyä Preview-määritystä ei pidä muuttaa takeeksi myöhemmin päivittyvän valitsimen taustalla olevasta versiosta.

Työkalut, haku ja rakenteinen teksti

Valmistajan ominaisuusluettelo mainitsee Thinking Preview -profiilin funktiokutsuissa, haulla täydentämisessä ja rakenteisessa tulosteessa. Määrittele sovellusfunktio ja sen tarvitsemat argumentit, suorita palautettu pyyntö sovelluksessa ja anna todellinen tulos jatkamista varten. Agentin suunnitelma ei itsessään osoita, että suunnitellut toiminnot valmistuivat.

Lähdepohjaisen vastauksen on säilytettävä haettu näyttö ja erotettava se annetusta taustatiedosta tai päätelmästä. Rakenteisen tietueen on määriteltävä vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa, ja palautetut arvot on tarkistettava lähteestä. Natiivin vastausmuodon ja työkalujen yksityiskohdat kuuluvat valittuun valmistajan rajapintaan. Käytännön perusvaatimus on jäljitettävä tekstitulos uskottavan mutta tukemattoman täytetyn kentän sijaan.

Tarkista ja jatka tehtävää

Hyödyllinen tuotos voi olla perusteltu vertailu, luonnos, koodiin liittyvä selitys tai työkalutietoon perustuva vastaus. Tarkista tärkeät tunnisteet, laskelmat ja tulkinnat ne osoittavasta aineistosta. Pidä keskeneräinen haku tai ristiriitainen lähde näkyvissä johtopäätöksessä sen sijaan, että peittäisit aukon sujuvalla sanamuodolla.

Thinking-perheellä, nimetyllä Preview-profiililla ja myöhemmillä ERNIE-sukupolvilla on erilliset valitsimet ja dokumentoidut ehdot. Säilytä tehtävä, lähdeaineisto, valmiiden työkalutoimintojen näyttö ja lopullinen vastaus yhdessä. Näin seuraava viesti on saman selvityksen täsmällinen korjaus tai laajennus eikä aiemman työn perusteeton rekonstruointi.

", "aboutText": "ERNIE 5.0 Thinking on Baidun päättelyyn painottuva malliperhe monimutkaisiin kysymyksiin, kirjoittamiseen, ohjeiden noudattamiseen ja sovelluksiin kytkettyihin tehtäviin. Valmistajan nimetty Thinking Preview -profiili yhdistää syvän päättelyn visuaaliseen ymmärtämiseen sekä suunnittelun ja työkalujen käytön tukeen. Sen valmistajan tekstivastaustyönkulku on eri asia kuin koko ERNIE 5.0 -tutkimusperheen multimodaalisten tuotto-ominaisuuksien käsitteleminen yhtenä keskenään vaihdettavana pyyntösopimuksena.\n\n### Valmistele näyttö tavoiteltua tulosta varten\n\nKerro kysymys, käytettävissä oleva aineisto ja ehdot, jotka vastauksen on täytettävä. Tutkimusvertailussa voi määritellä kriteerit ja pyytää kutakin johtopäätöstä tukevan näytön. Kirjoitustehtävässä voi antaa kohderyhmän, tosiasioihin perustuvan tehtävänannon ja toivotun rakenteen. Koodauskysymyksessä voi yksilöidä muutettavan toiminnan ja olennaisen lähdekoodikatkelman. Pidä lopullinen tuotos riittävän täsmällisenä tarkistettavaksi.\n\nAnna visuaalista ymmärtämistä varten aineisto, josta olennainen piirre käy selvästi ilmi, ja kerro sitä koskeva kysymys. Kaavio tai asiakirjakuva tarvitsee luettavat selitteet ja ympäröivän asiayhteyden, joka osoittaa sen arvojen merkityksen. Tarkista tärkeät teksti- ja numerotiedot alkuperäisestä aineistosta. Mallin visuaalisen ymmärtämisen käyttötarkoitus ei poista tarvetta säilyttää lähdettä palautetun tulkinnan yhteydessä.\n\n### Dokumentoidut Preview-budjetit\n\nBaidun AI Studio -taulukko ilmoittaa Thinking Preview -profiilille 128K-kontekstin ja 119K-enimmäissyötteen. Kiinankielinen taulukko antaa lopullisen vastauksen asetuksiksi enintään 65 536 tokenia ja oletukseksi 2K sekä ilmoittaa erikseen päättelypituudeksi 60K. Säilytä nämä rajat omissa tehtävissään. Tehtäväkonteksti, tuotettu päättely ja pyydetty lopullinen vastaus ovat hyödyllisen tuloksen eri osia.\n\nSuuri syöteraja voi sisältää toisiinsa liittyviä asiakirjoja, mutta pyydetyn vastauksen on silti vastattava tarvittavaa päätöstä tai tuotosta. Pyydä vertailussa tiivis näyttötaulukko ja määräävä johtopäätös jokaisen annetun katkelman toistamisen sijaan. Säilytä teknisessä vastauksessa syötetapaus ja odotettu toiminta, jotka tekevät tuloksesta tarkistettavan. Nimettyä Preview-määritystä ei pidä muuttaa takeeksi myöhemmin päivittyvän valitsimen taustalla olevasta versiosta.\n\n### Työkalut, haku ja rakenteinen teksti\n\nValmistajan ominaisuusluettelo mainitsee Thinking Preview -profiilin funktiokutsuissa, haulla täydentämisessä ja rakenteisessa tulosteessa. Määrittele sovellusfunktio ja sen tarvitsemat argumentit, suorita palautettu pyyntö sovelluksessa ja anna todellinen tulos jatkamista varten. Agentin suunnitelma ei itsessään osoita, että suunnitellut toiminnot valmistuivat.\n\nLähdepohjaisen vastauksen on säilytettävä haettu näyttö ja erotettava se annetusta taustatiedosta tai päätelmästä. Rakenteisen tietueen on määriteltävä vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa, ja palautetut arvot on tarkistettava lähteestä. Natiivin vastausmuodon ja työkalujen yksityiskohdat kuuluvat valittuun valmistajan rajapintaan. Käytännön perusvaatimus on jäljitettävä tekstitulos uskottavan mutta tukemattoman täytetyn kentän sijaan.\n\n### Tarkista ja jatka tehtävää\n\nHyödyllinen tuotos voi olla perusteltu vertailu, luonnos, koodiin liittyvä selitys tai työkalutietoon perustuva vastaus. Tarkista tärkeät tunnisteet, laskelmat ja tulkinnat ne osoittavasta aineistosta. Pidä keskeneräinen haku tai ristiriitainen lähde näkyvissä johtopäätöksessä sen sijaan, että peittäisit aukon sujuvalla sanamuodolla.\n\nThinking-perheellä, nimetyllä Preview-profiililla ja myöhemmillä ERNIE-sukupolvilla on erilliset valitsimet ja dokumentoidut ehdot. Säilytä tehtävä, lähdeaineisto, valmiiden työkalutoimintojen näyttö ja lopullinen vastaus yhdessä. Näin seuraava viesti on saman selvityksen täsmällinen korjaus tai laajennus eikä aiemman työn perusteeton rekonstruointi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0af13d4fc8f813fc7f3eb133e2df51b378df6ec83eacfe8915c94617909999c4", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "
•

ernie-5.0-thinking-latest

Baidu /ernie-5.0-thinking-latest

Aloitus

ERNIE 5.0 Thinking yhdistää syvän päättelyn, kirjoittamisen, visuaalisen ymmärtämisen ja työkaluihin yhdistetyt tehtävät. Dokumentoidun Preview-profiilin konteksti on 128K, enimmäissyöte 119K ja lopullisen tulosteen asetukset enintään 65,536 tokenia. Päättelyllä on erillinen budjetti.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Teksti
Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

ERNIE 5.0 Thinking on Baidun päättelyyn painottuva malliperhe monimutkaisiin kysymyksiin, kirjoittamiseen, ohjeiden noudattamiseen ja sovelluksiin kytkettyihin tehtäviin. Valmistajan nimetty Thinking Preview -profiili yhdistää syvän päättelyn visuaaliseen ymmärtämiseen sekä suunnittelun ja työkalujen käytön tukeen. Sen valmistajan tekstivastaustyönkulku on eri asia kuin koko ERNIE 5.0 -tutkimusperheen multimodaalisten tuotto-ominaisuuksien käsitteleminen yhtenä keskenään vaihdettavana pyyntösopimuksena.

Valmistele näyttö tavoiteltua tulosta varten

Kerro kysymys, käytettävissä oleva aineisto ja ehdot, jotka vastauksen on täytettävä. Tutkimusvertailussa voi määritellä kriteerit ja pyytää kutakin johtopäätöstä tukevan näytön. Kirjoitustehtävässä voi antaa kohderyhmän, tosiasioihin perustuvan tehtävänannon ja toivotun rakenteen. Koodauskysymyksessä voi yksilöidä muutettavan toiminnan ja olennaisen lähdekoodikatkelman. Pidä lopullinen tuotos riittävän täsmällisenä tarkistettavaksi.

Anna visuaalista ymmärtämistä varten aineisto, josta olennainen piirre käy selvästi ilmi, ja kerro sitä koskeva kysymys. Kaavio tai asiakirjakuva tarvitsee luettavat selitteet ja ympäröivän asiayhteyden, joka osoittaa sen arvojen merkityksen. Tarkista tärkeät teksti- ja numerotiedot alkuperäisestä aineistosta. Mallin visuaalisen ymmärtämisen käyttötarkoitus ei poista tarvetta säilyttää lähdettä palautetun tulkinnan yhteydessä.

Dokumentoidut Preview-budjetit

Baidun AI Studio -taulukko ilmoittaa Thinking Preview -profiilille 128K-kontekstin ja 119K-enimmäissyötteen. Kiinankielinen taulukko antaa lopullisen vastauksen asetuksiksi enintään 65 536 tokenia ja oletukseksi 2K sekä ilmoittaa erikseen päättelypituudeksi 60K. Säilytä nämä rajat omissa tehtävissään. Tehtäväkonteksti, tuotettu päättely ja pyydetty lopullinen vastaus ovat hyödyllisen tuloksen eri osia.

Suuri syöteraja voi sisältää toisiinsa liittyviä asiakirjoja, mutta pyydetyn vastauksen on silti vastattava tarvittavaa päätöstä tai tuotosta. Pyydä vertailussa tiivis näyttötaulukko ja määräävä johtopäätös jokaisen annetun katkelman toistamisen sijaan. Säilytä teknisessä vastauksessa syötetapaus ja odotettu toiminta, jotka tekevät tuloksesta tarkistettavan. Nimettyä Preview-määritystä ei pidä muuttaa takeeksi myöhemmin päivittyvän valitsimen taustalla olevasta versiosta.

Työkalut, haku ja rakenteinen teksti

Valmistajan ominaisuusluettelo mainitsee Thinking Preview -profiilin funktiokutsuissa, haulla täydentämisessä ja rakenteisessa tulosteessa. Määrittele sovellusfunktio ja sen tarvitsemat argumentit, suorita palautettu pyyntö sovelluksessa ja anna todellinen tulos jatkamista varten. Agentin suunnitelma ei itsessään osoita, että suunnitellut toiminnot valmistuivat.

Lähdepohjaisen vastauksen on säilytettävä haettu näyttö ja erotettava se annetusta taustatiedosta tai päätelmästä. Rakenteisen tietueen on määriteltävä vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa, ja palautetut arvot on tarkistettava lähteestä. Natiivin vastausmuodon ja työkalujen yksityiskohdat kuuluvat valittuun valmistajan rajapintaan. Käytännön perusvaatimus on jäljitettävä tekstitulos uskottavan mutta tukemattoman täytetyn kentän sijaan.

Tarkista ja jatka tehtävää

Hyödyllinen tuotos voi olla perusteltu vertailu, luonnos, koodiin liittyvä selitys tai työkalutietoon perustuva vastaus. Tarkista tärkeät tunnisteet, laskelmat ja tulkinnat ne osoittavasta aineistosta. Pidä keskeneräinen haku tai ristiriitainen lähde näkyvissä johtopäätöksessä sen sijaan, että peittäisit aukon sujuvalla sanamuodolla.

Thinking-perheellä, nimetyllä Preview-profiililla ja myöhemmillä ERNIE-sukupolvilla on erilliset valitsimet ja dokumentoidut ehdot. Säilytä tehtävä, lähdeaineisto, valmiiden työkalutoimintojen näyttö ja lopullinen vastaus yhdessä. Näin seuraava viesti on saman selvityksen täsmällinen korjaus tai laajennus eikä aiemman työn perusteeton rekonstruointi.

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Tulosteen muoto
json tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
ernie-5.0-thinking-latest
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Oletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu
Oletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF8-teksti

messages[].content

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages
Parametrimaterial_typesSopimustext
ParametrimessagesSopimusviestitaulukko role/content-rakenteella
Parametrifile_materialSopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametricontrol_scopeSopimusTekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.
Parametrioutput_modalitiesSopimustext
Parametrihosted_operationsSopimusfalse
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Menetelmien aliakset: /chat/completions

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.001892 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.003146 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\n

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
Kenttächoices[].indexTyyppiinteger
Kenttächoices[].message.contentTyyppistring|null
Kenttächoices[].message.tool_callsTyyppitool_call[]
Kenttächoices[].message.reasoning_contentTyyppistring
Kenttächoices[].message.reasoning_detailsTyyppiobject|array
Kenttächoices[].finish_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-latest

Menetelmäpolkujen aliakset

/chat/completions

Liittyvät kutsujan ID:t

ernie-5.0-thinking-latest

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|ernie-5.0-thinking-latest", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "UTF8-teksti" } ], "operation_modes": [ "conversation" ], "outputs": { "all_results": "Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json tai SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "ernie-5.0-thinking-latest" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string", "when": "Tekstikeskustelu" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.", "Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.", "Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan." ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.", "file_material": "varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "viestitaulukko role/content-rakenteella", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Tokenien perushinnat", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"ernie-5.0-thinking-latest\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"ernie-5.0-thinking-latest\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 1.892, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "out": 3.146, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
•

ernie-5.0-thinking-latest

Baidu /ernie-5.0-thinking-latest

Aloitus

ERNIE 5.0 Thinking yhdistää syvän päättelyn, kirjoittamisen, visuaalisen ymmärtämisen ja työkaluihin yhdistetyt tehtävät. Dokumentoidun Preview-profiilin konteksti on 128K, enimmäissyöte 119K ja lopullisen tulosteen asetukset enintään 65,536 tokenia. Päättelyllä on erillinen budjetti.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
json · sse
Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

ERNIE 5.0 Thinking on Baidun päättelyyn painottuva malliperhe monimutkaisiin kysymyksiin, kirjoittamiseen, ohjeiden noudattamiseen ja sovelluksiin kytkettyihin tehtäviin. Valmistajan nimetty Thinking Preview -profiili yhdistää syvän päättelyn visuaaliseen ymmärtämiseen sekä suunnittelun ja työkalujen käytön tukeen. Sen valmistajan tekstivastaustyönkulku on eri asia kuin koko ERNIE 5.0 -tutkimusperheen multimodaalisten tuotto-ominaisuuksien käsitteleminen yhtenä keskenään vaihdettavana pyyntösopimuksena.

Valmistele näyttö tavoiteltua tulosta varten

Kerro kysymys, käytettävissä oleva aineisto ja ehdot, jotka vastauksen on täytettävä. Tutkimusvertailussa voi määritellä kriteerit ja pyytää kutakin johtopäätöstä tukevan näytön. Kirjoitustehtävässä voi antaa kohderyhmän, tosiasioihin perustuvan tehtävänannon ja toivotun rakenteen. Koodauskysymyksessä voi yksilöidä muutettavan toiminnan ja olennaisen lähdekoodikatkelman. Pidä lopullinen tuotos riittävän täsmällisenä tarkistettavaksi.

Anna visuaalista ymmärtämistä varten aineisto, josta olennainen piirre käy selvästi ilmi, ja kerro sitä koskeva kysymys. Kaavio tai asiakirjakuva tarvitsee luettavat selitteet ja ympäröivän asiayhteyden, joka osoittaa sen arvojen merkityksen. Tarkista tärkeät teksti- ja numerotiedot alkuperäisestä aineistosta. Mallin visuaalisen ymmärtämisen käyttötarkoitus ei poista tarvetta säilyttää lähdettä palautetun tulkinnan yhteydessä.

Dokumentoidut Preview-budjetit

Baidun AI Studio -taulukko ilmoittaa Thinking Preview -profiilille 128K-kontekstin ja 119K-enimmäissyötteen. Kiinankielinen taulukko antaa lopullisen vastauksen asetuksiksi enintään 65 536 tokenia ja oletukseksi 2K sekä ilmoittaa erikseen päättelypituudeksi 60K. Säilytä nämä rajat omissa tehtävissään. Tehtäväkonteksti, tuotettu päättely ja pyydetty lopullinen vastaus ovat hyödyllisen tuloksen eri osia.

Suuri syöteraja voi sisältää toisiinsa liittyviä asiakirjoja, mutta pyydetyn vastauksen on silti vastattava tarvittavaa päätöstä tai tuotosta. Pyydä vertailussa tiivis näyttötaulukko ja määräävä johtopäätös jokaisen annetun katkelman toistamisen sijaan. Säilytä teknisessä vastauksessa syötetapaus ja odotettu toiminta, jotka tekevät tuloksesta tarkistettavan. Nimettyä Preview-määritystä ei pidä muuttaa takeeksi myöhemmin päivittyvän valitsimen taustalla olevasta versiosta.

Työkalut, haku ja rakenteinen teksti

Valmistajan ominaisuusluettelo mainitsee Thinking Preview -profiilin funktiokutsuissa, haulla täydentämisessä ja rakenteisessa tulosteessa. Määrittele sovellusfunktio ja sen tarvitsemat argumentit, suorita palautettu pyyntö sovelluksessa ja anna todellinen tulos jatkamista varten. Agentin suunnitelma ei itsessään osoita, että suunnitellut toiminnot valmistuivat.

Lähdepohjaisen vastauksen on säilytettävä haettu näyttö ja erotettava se annetusta taustatiedosta tai päätelmästä. Rakenteisen tietueen on määriteltävä vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa, ja palautetut arvot on tarkistettava lähteestä. Natiivin vastausmuodon ja työkalujen yksityiskohdat kuuluvat valittuun valmistajan rajapintaan. Käytännön perusvaatimus on jäljitettävä tekstitulos uskottavan mutta tukemattoman täytetyn kentän sijaan.

Tarkista ja jatka tehtävää

Hyödyllinen tuotos voi olla perusteltu vertailu, luonnos, koodiin liittyvä selitys tai työkalutietoon perustuva vastaus. Tarkista tärkeät tunnisteet, laskelmat ja tulkinnat ne osoittavasta aineistosta. Pidä keskeneräinen haku tai ristiriitainen lähde näkyvissä johtopäätöksessä sen sijaan, että peittäisit aukon sujuvalla sanamuodolla.

Thinking-perheellä, nimetyllä Preview-profiililla ja myöhemmillä ERNIE-sukupolvilla on erilliset valitsimet ja dokumentoidut ehdot. Säilytä tehtävä, lähdeaineisto, valmiiden työkalutoimintojen näyttö ja lopullinen vastaus yhdessä. Näin seuraava viesti on saman selvityksen täsmällinen korjaus tai laajennus eikä aiemman työn perusteeton rekonstruointi.

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
json, sse
Tulosteen muoto
JSON tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
ernie-5.0-thinking-latest
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
user, assistant
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF-8-teksti

messages[].content-merkkijono

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages, max_tokens
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametrimaterial_typesSopimustext
Parametritext_file_materialSopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon.

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.001892 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.003146 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

{\n  "model": "ernie-5.0-thinking-latest",\n  "max_tokens": 128,\n  "messages": [\n    {\n      "role": "user",\n      "content": "Summarize the incident report."\n    }\n  ],\n  "stream": false\n}

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäidTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttäcontent[]Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block
Kenttästop_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-latest

Menetelmäpolkujen aliakset

/chat/completions

Liittyvät kutsujan ID:t

ernie-5.0-thinking-latest

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|ernie-5.0-thinking-latest", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "ernie-5.0-thinking-latest", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content-merkkijono", "required_material": "UTF-8-teksti" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON tai SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "ernie-5.0-thinking-latest" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "ernie-5.0-thinking-latest" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "ernie-5.0-thinking-latest", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "Lue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon." }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Tokenien perushinnat", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"ernie-5.0-thinking-latest\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 1.892, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": 3.146, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "17c68323ad410f91ed28194619f0845814d8766f9c800c0079002c0e850ab30f", "input_html_sha256": "cafb310586528e532f72feb4e3bd3a90da674b3c87e5338ae3b38f41606055d7", "private_audit_sha256": "c849456f57caa43e0bb90dace39021b4871651e5997f6f38dd113e7e82342f24", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/ernie-5-0-thinking-latest/", "description": "ERNIE 5.0 Thinking yhdistää syvän päättelyn, kirjoittamisen, visuaalisen ymmärtämisen ja työkaluihin yhdistetyt tehtävät. Dokumentoidun Preview-profiilin konteksti on 128K, enimmäissyöte 119K ja lopullisen tulosteen asetukset enintään 65,536 tokenia. Päättelyllä on erillinen budjetti.", "locale": "fi", "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/ernie-5-0-thinking-latest/index.md", "title": "ernie-5.0-thinking-latest — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/fi/ernie-5-0-thinking-latest/" }, "rawModel": { "about": "ERNIE 5.0 Thinking on Baidun päättelyyn painottuva malliperhe monimutkaisiin kysymyksiin, kirjoittamiseen, ohjeiden noudattamiseen ja sovelluksiin kytkettyihin tehtäviin. Valmistajan nimetty Thinking Preview -profiili yhdistää syvän päättelyn visuaaliseen ymmärtämiseen sekä suunnittelun ja työkalujen käytön tukeen. Sen valmistajan tekstivastaustyönkulku on eri asia kuin koko ERNIE 5.0 -tutkimusperheen multimodaalisten tuotto-ominaisuuksien käsitteleminen yhtenä keskenään vaihdettavana pyyntösopimuksena.\n\n### Valmistele näyttö tavoiteltua tulosta varten\n\nKerro kysymys, käytettävissä oleva aineisto ja ehdot, jotka vastauksen on täytettävä. Tutkimusvertailussa voi määritellä kriteerit ja pyytää kutakin johtopäätöstä tukevan näytön. Kirjoitustehtävässä voi antaa kohderyhmän, tosiasioihin perustuvan tehtävänannon ja toivotun rakenteen. Koodauskysymyksessä voi yksilöidä muutettavan toiminnan ja olennaisen lähdekoodikatkelman. Pidä lopullinen tuotos riittävän täsmällisenä tarkistettavaksi.\n\nAnna visuaalista ymmärtämistä varten aineisto, josta olennainen piirre käy selvästi ilmi, ja kerro sitä koskeva kysymys. Kaavio tai asiakirjakuva tarvitsee luettavat selitteet ja ympäröivän asiayhteyden, joka osoittaa sen arvojen merkityksen. Tarkista tärkeät teksti- ja numerotiedot alkuperäisestä aineistosta. Mallin visuaalisen ymmärtämisen käyttötarkoitus ei poista tarvetta säilyttää lähdettä palautetun tulkinnan yhteydessä.\n\n### Dokumentoidut Preview-budjetit\n\nBaidun AI Studio -taulukko ilmoittaa Thinking Preview -profiilille 128K-kontekstin ja 119K-enimmäissyötteen. Kiinankielinen taulukko antaa lopullisen vastauksen asetuksiksi enintään 65 536 tokenia ja oletukseksi 2K sekä ilmoittaa erikseen päättelypituudeksi 60K. Säilytä nämä rajat omissa tehtävissään. Tehtäväkonteksti, tuotettu päättely ja pyydetty lopullinen vastaus ovat hyödyllisen tuloksen eri osia.\n\nSuuri syöteraja voi sisältää toisiinsa liittyviä asiakirjoja, mutta pyydetyn vastauksen on silti vastattava tarvittavaa päätöstä tai tuotosta. Pyydä vertailussa tiivis näyttötaulukko ja määräävä johtopäätös jokaisen annetun katkelman toistamisen sijaan. Säilytä teknisessä vastauksessa syötetapaus ja odotettu toiminta, jotka tekevät tuloksesta tarkistettavan. Nimettyä Preview-määritystä ei pidä muuttaa takeeksi myöhemmin päivittyvän valitsimen taustalla olevasta versiosta.\n\n### Työkalut, haku ja rakenteinen teksti\n\nValmistajan ominaisuusluettelo mainitsee Thinking Preview -profiilin funktiokutsuissa, haulla täydentämisessä ja rakenteisessa tulosteessa. Määrittele sovellusfunktio ja sen tarvitsemat argumentit, suorita palautettu pyyntö sovelluksessa ja anna todellinen tulos jatkamista varten. Agentin suunnitelma ei itsessään osoita, että suunnitellut toiminnot valmistuivat.\n\nLähdepohjaisen vastauksen on säilytettävä haettu näyttö ja erotettava se annetusta taustatiedosta tai päätelmästä. Rakenteisen tietueen on määriteltävä vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa, ja palautetut arvot on tarkistettava lähteestä. Natiivin vastausmuodon ja työkalujen yksityiskohdat kuuluvat valittuun valmistajan rajapintaan. Käytännön perusvaatimus on jäljitettävä tekstitulos uskottavan mutta tukemattoman täytetyn kentän sijaan.\n\n### Tarkista ja jatka tehtävää\n\nHyödyllinen tuotos voi olla perusteltu vertailu, luonnos, koodiin liittyvä selitys tai työkalutietoon perustuva vastaus. Tarkista tärkeät tunnisteet, laskelmat ja tulkinnat ne osoittavasta aineistosta. Pidä keskeneräinen haku tai ristiriitainen lähde näkyvissä johtopäätöksessä sen sijaan, että peittäisit aukon sujuvalla sanamuodolla.\n\nThinking-perheellä, nimetyllä Preview-profiililla ja myöhemmillä ERNIE-sukupolvilla on erilliset valitsimet ja dokumentoidut ehdot. Säilytä tehtävä, lähdeaineisto, valmiiden työkalutoimintojen näyttö ja lopullinen vastaus yhdessä. Näin seuraava viesti on saman selvityksen täsmällinen korjaus tai laajennus eikä aiemman työn perusteeton rekonstruointi.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Baidu", "available": null, "canonical_model": "ernie-5.0-thinking-latest", "capabilities": { "context_length": 128000, "manufacturer_input": [], "manufacturer_output": [] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "Konfiguraation täydet hintatiedot lisätiedoissa." } ], "category": { "category": "国产模型", "category_en": "China Model", "category_jp": "" }, "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "chat", "messages" ], "id": "ernie-5.0-thinking-latest", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "UTF8-teksti" } ], "operation_modes": [ "conversation" ], "outputs": { "all_results": "Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json tai SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "ernie-5.0-thinking-latest" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string", "when": "Tekstikeskustelu" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.", "Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.", "Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan." ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.", "file_material": "varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "viestitaulukko role/content-rakenteella", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Tokenien perushinnat", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"ernie-5.0-thinking-latest\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"ernie-5.0-thinking-latest\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 1.892, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "out": 3.146, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "available": null, "cache_read": 0, "cache_write": 0, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "ernie-5.0-thinking-latest", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content-merkkijono", "required_material": "UTF-8-teksti" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON tai SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "ernie-5.0-thinking-latest" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "ernie-5.0-thinking-latest" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "ernie-5.0-thinking-latest", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "Lue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon." }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Tokenien perushinnat", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"ernie-5.0-thinking-latest\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 1.892, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": 3.146, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "request_model_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "route_label": "Ultra" } ], "name": "ernie-5.0-thinking-latest", "price": { "in": 1.892, "in_label": null, "out": 3.146, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 1.892, "sort_out": 3.146, "varies": false }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "OpenAI Chat · Base token rates", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Anthropic Messages · Base token rates", "units": [ { "amount": "0.001892000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000001892", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.003146000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000003146", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "public_id": "ernie-5.0-thinking-latest", "published_caller_names": [ "ernie-5.0-thinking-latest" ], "short": "ERNIE 5.0 Thinking yhdistää syvän päättelyn, kirjoittamisen, visuaalisen ymmärtämisen ja työkaluihin yhdistetyt tehtävät. Dokumentoidun Preview-profiilin konteksti on 128K, enimmäissyöte 119K ja lopullisen tulosteen asetukset enintään 65,536 tokenia. Päättelyllä on erillinen budjetti." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 }, { "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/1/html", "method_ordinal": 1 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod", "/methods/1/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "ERNIE 5.0 Thinking yhdistää syvän päättelyn, kirjoittamisen, visuaalisen ymmärtämisen ja työkaluihin yhdistetyt tehtävät. Dokumentoidun Preview-profiilin konteksti on 128K, enimmäissyöte 119K ja lopullisen tulosteen asetukset enintään 65,536 tokenia. Päättelyllä on erillinen budjetti.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "c2dde2e32c9536ea3a427b5bf96e2858c08cdf81531efd484a618868d528be5b", "renderer_sha256": "303a59603e2bc29ba8fda690e95fd32cec68de223d92e26054a88babff801dd7" }, "sourceRevision": "ded503f658b9c7314f81e7b5986e8775f24ada13e3108d4e78c62770e5c7db7c" }