Gemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelyprofiili monipuoliseen multimodaaliseen työskentelyyn ja agenttien työkalukäyttöön. Se tarjoaa ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettavia vastauksia laajamittaisiin multimodaalisiin tehtäviin, jotka tarvitsevat eritasoista päättelyä. Teksti, kuvat, ääni ja video toimivat tekstivastauksen aineistona. Asiakirjasyöte on kuvattu myös Googlen mallikohtaisessa pilviprofiilissa. Hyödyllinen tulos voi olla asiakirjavertailu, kaavion tulkinta, litterointi, koodia tai rakenteinen tietue.
Tämän version päättelyä ohjataan thinkingBudget-asetuksella. Dynaaminen ajattelu on oletus; arvo -1 antaa mallin mukauttaa päättelynsä tehtävän monimutkaisuuteen. Nimenomainen budjetti voi olla nollasta 24 576 tokeniin, ja nolla poistaa ajattelun käytöstä. Valitse varsinaiseen ongelmaan sopiva budjetti sen sijaan, että antaisit saman työmäärän yksinkertaiselle luokittelulle ja useita ehtoja sisältävälle analyysille. Opas käsittelee budjettia ohjeena, ja natiivi mallikortti huomauttaa, ettei sen noudattaminen välttämättä ole täsmällistä.
Määritä asiakirja- tai datatehtävälle kysymys, vaaditut kentät ja näyttö, jonka tulee liittyä tulokseen. Vaatimusvertailussa vertaa kahta määrittelyä ja palauta muuttunut vaatimus, sen lähdekohta ja vaikutus määritettyyn työnkulkuun. Rakenteinen tuloste on hyödyllinen, kun jokainen havainto tarvitsee saman tietuemuodon. Jos lähde antaa useita mahdollisia arvoja tai jättää kentän avoimeksi, säilytä epävarmuus sen sijaan, että pakottaisit sen yhdeksi uskottavaksi vastaukseksi. Tarkista palautetut arvot annetuista sivuista tai tiedoista.
Määritä visuaalisesta tai ääniaineistosta olennainen kohde, nimike, tapahtuma tai tallenteen jakso. Pyydä tarvittavanlaista tekstiä: kaaviossa näkyviä arvoja, tapahtuman kuvausta, litterointia tai yhteenvetoa. Nämä ovat eri tuotoksia, ja ohjeessa on kerrottava, mikä niistä halutaan. Yhteinen natiivi mallikortti sisältää Flash Imagen ja Flash Audion erikseen nimettyinä ominaisuuksina; niiden luomat kuva- ja puhetulosteet eivät kuulu tähän vakaaseen tekstiprofiiliin.
Googlen tämän version pilviprofiili dokumentoi PDF- ja pelkkää tekstiä sisältävät syötteet rajapintakohtaisin rajoituksin: 50 MB jokaista API:n kautta tuotua PDF-tiedostoa kohden ja enintään 3 000 sivua tiedostossa sekä 7 MB:n raja pelkälle tekstitiedostolle. Profiili kuvaa myös noin 45 minuuttia videota äänen kanssa tai tunnin ilman ääntä sekä noin 8,4 tuntia ääntä miljoonan tokenin syötevarauksen sisällä. Nämä ovat ilmoitetut pilvirajapinnan rajoitukset, jotka ovat erillisiä mallin yleisestä tokeni-ikkunasta. Valmistele olennainen osuus ja lähdemuoto sen sijaan, että olettaisit kaikkien tiedostotyyppien tai latausreittien rajojen olevan samat.
Tämän version Gemini API -taulukko luettelee funktiokutsut, koodin suorittamisen, tiedostohaun, hakutuloksiin ankkuroinnin, Maps-tietoihin ankkuroinnin, URL-kontekstin ja rakenteiset tulosteet. Määritä kunkin funktion tehtävä ja parametrirakenne ja jatka todellisen palautetun tuloksen pohjalta. Malli voi pyytää toimintoa, jonka liitetty sovellus suorittaa. Säilytä tarvittava ajatteluallekirjoitusten konteksti jatkaessasi päättelytehtävää tilattomassa rajapinnassa. Rakenteinen vastaus tai funktioehdotus ei yksin osoita ulkoisen toiminnon onnistuneen.
Natiivi mallikortti ilmoittaa 1M:n kontekstin ja 64K:n tekstitulosteen, kun taas tämän version API-taulukko määrittää 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostetokenia. Vastauksen enimmäispituus sisältää ajattelutokenit, joten liian pieni raja voi jättää lopullisen vastauksen katkenneeksi tai tyhjäksi. Pyydä tulostevaraukseen sopivan kokoista tuotosta ja käytä päättelybudjettia työmäärän ohjaamiseen. Tälle valmistajan profiilille on dokumentoitu välimuisti sekä Batch-, Flex- ja Priority-käsittely. Säilytä kohteiden tunnisteet, kun valmistelet useita erillisiä tietueita.
Vakaa versio pysyy erillisenä Flash Preview -muunnelmista ja myöhemmistä Gemini 3 -malleista. Sen mallikortti luettelee mahdolliset hallusinaatiot, kausaalisen ymmärtämisen sekä monimutkaisen loogisen tai kontrafaktuaalisen päättelyn rajoitukset ja tietämyksen katkaisukohdaksi tammikuun 2025. Anna tuoretta näyttöä, kun tehtävä riippuu uudemmista tiedoista. Tarkista laskelmat, poimitut arvot, litteroinnit ja ehdotettu koodi varsinaista lähdettä tai suoritustulosta vasten. Hybridiajattelu on hyödyllistä silloin, kun se tukee tätä konkreettista tulosta eikä korvaa tuloksen tarkistamista.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelyprofiili monipuoliseen multimodaaliseen työskentelyyn ja agenttien työkalukäyttöön. Se tarjoaa ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettavia vastauksia laajamittaisiin multimodaalisiin tehtäviin, jotka tarvitsevat eritasoista päättelyä. Teksti, kuvat, ääni ja video toimivat tekstivastauksen aineistona. Asiakirjasyöte on kuvattu myös Googlen mallikohtaisessa pilviprofiilissa. Hyödyllinen tulos voi olla asiakirjavertailu, kaavion tulkinta, litterointi, koodia tai rakenteinen tietue.\n\nTämän version päättelyä ohjataan thinkingBudget-asetuksella. Dynaaminen ajattelu on oletus; arvo -1 antaa mallin mukauttaa päättelynsä tehtävän monimutkaisuuteen. Nimenomainen budjetti voi olla nollasta 24 576 tokeniin, ja nolla poistaa ajattelun käytöstä. Valitse varsinaiseen ongelmaan sopiva budjetti sen sijaan, että antaisit saman työmäärän yksinkertaiselle luokittelulle ja useita ehtoja sisältävälle analyysille. Opas käsittelee budjettia ohjeena, ja natiivi mallikortti huomauttaa, ettei sen noudattaminen välttämättä ole täsmällistä.\n\nMääritä asiakirja- tai datatehtävälle kysymys, vaaditut kentät ja näyttö, jonka tulee liittyä tulokseen. Vaatimusvertailussa vertaa kahta määrittelyä ja palauta muuttunut vaatimus, sen lähdekohta ja vaikutus määritettyyn työnkulkuun. Rakenteinen tuloste on hyödyllinen, kun jokainen havainto tarvitsee saman tietuemuodon. Jos lähde antaa useita mahdollisia arvoja tai jättää kentän avoimeksi, säilytä epävarmuus sen sijaan, että pakottaisit sen yhdeksi uskottavaksi vastaukseksi. Tarkista palautetut arvot annetuista sivuista tai tiedoista.\n\nMääritä visuaalisesta tai ääniaineistosta olennainen kohde, nimike, tapahtuma tai tallenteen jakso. Pyydä tarvittavanlaista tekstiä: kaaviossa näkyviä arvoja, tapahtuman kuvausta, litterointia tai yhteenvetoa. Nämä ovat eri tuotoksia, ja ohjeessa on kerrottava, mikä niistä halutaan. Yhteinen natiivi mallikortti sisältää Flash Imagen ja Flash Audion erikseen nimettyinä ominaisuuksina; niiden luomat kuva- ja puhetulosteet eivät kuulu tähän vakaaseen tekstiprofiiliin.\n\nGooglen tämän version pilviprofiili dokumentoi PDF- ja pelkkää tekstiä sisältävät syötteet rajapintakohtaisin rajoituksin: 50 MB jokaista API:n kautta tuotua PDF-tiedostoa kohden ja enintään 3 000 sivua tiedostossa sekä 7 MB:n raja pelkälle tekstitiedostolle. Profiili kuvaa myös noin 45 minuuttia videota äänen kanssa tai tunnin ilman ääntä sekä noin 8,4 tuntia ääntä miljoonan tokenin syötevarauksen sisällä. Nämä ovat ilmoitetut pilvirajapinnan rajoitukset, jotka ovat erillisiä mallin yleisestä tokeni-ikkunasta. Valmistele olennainen osuus ja lähdemuoto sen sijaan, että olettaisit kaikkien tiedostotyyppien tai latausreittien rajojen olevan samat.\n\nTämän version Gemini API -taulukko luettelee funktiokutsut, koodin suorittamisen, tiedostohaun, hakutuloksiin ankkuroinnin, Maps-tietoihin ankkuroinnin, URL-kontekstin ja rakenteiset tulosteet. Määritä kunkin funktion tehtävä ja parametrirakenne ja jatka todellisen palautetun tuloksen pohjalta. Malli voi pyytää toimintoa, jonka liitetty sovellus suorittaa. Säilytä tarvittava ajatteluallekirjoitusten konteksti jatkaessasi päättelytehtävää tilattomassa rajapinnassa. Rakenteinen vastaus tai funktioehdotus ei yksin osoita ulkoisen toiminnon onnistuneen.\n\nNatiivi mallikortti ilmoittaa 1M:n kontekstin ja 64K:n tekstitulosteen, kun taas tämän version API-taulukko määrittää 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostetokenia. Vastauksen enimmäispituus sisältää ajattelutokenit, joten liian pieni raja voi jättää lopullisen vastauksen katkenneeksi tai tyhjäksi. Pyydä tulostevaraukseen sopivan kokoista tuotosta ja käytä päättelybudjettia työmäärän ohjaamiseen. Tälle valmistajan profiilille on dokumentoitu välimuisti sekä Batch-, Flex- ja Priority-käsittely. Säilytä kohteiden tunnisteet, kun valmistelet useita erillisiä tietueita.\n\nVakaa versio pysyy erillisenä Flash Preview -muunnelmista ja myöhemmistä Gemini 3 -malleista. Sen mallikortti luettelee mahdolliset hallusinaatiot, kausaalisen ymmärtämisen sekä monimutkaisen loogisen tai kontrafaktuaalisen päättelyn rajoitukset ja tietämyksen katkaisukohdaksi tammikuun 2025. Anna tuoretta näyttöä, kun tehtävä riippuu uudemmista tiedoista. Tarkista laskelmat, poimitut arvot, litteroinnit ja ehdotettu koodi varsinaista lähdettä tai suoritustulosta vasten. Hybridiajattelu on hyödyllistä silloin, kun se tukee tätä konkreettista tulosta eikä korvaa tuloksen tarkistamista.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Extract changes in an approval rule\n\nCompare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelymalli multimodaaliseen analyysiin ja agenttitehtäviin. Sen dynaaminen ajattelubudjetti voidaan asettaa välille 0–24 576 tokenia, mukaan lukien ajattelun poistaminen käytöstä. Teksti, kuvat, ääni, video ja asiakirjat muuntuvat tekstiksi tai rakenteisiksi tuloksiksi; dokumentoitu syöteraja on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelyprofiili monipuoliseen multimodaaliseen työskentelyyn ja agenttien työkalukäyttöön. Se tarjoaa ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettavia vastauksia laajamittaisiin multimodaalisiin tehtäviin, jotka tarvitsevat eritasoista päättelyä. Teksti, kuvat, ääni ja video toimivat tekstivastauksen aineistona. Asiakirjasyöte on kuvattu myös Googlen mallikohtaisessa pilviprofiilissa. Hyödyllinen tulos voi olla asiakirjavertailu, kaavion tulkinta, litterointi, koodia tai rakenteinen tietue.
Tämän version päättelyä ohjataan thinkingBudget-asetuksella. Dynaaminen ajattelu on oletus; arvo -1 antaa mallin mukauttaa päättelynsä tehtävän monimutkaisuuteen. Nimenomainen budjetti voi olla nollasta 24 576 tokeniin, ja nolla poistaa ajattelun käytöstä. Valitse varsinaiseen ongelmaan sopiva budjetti sen sijaan, että antaisit saman työmäärän yksinkertaiselle luokittelulle ja useita ehtoja sisältävälle analyysille. Opas käsittelee budjettia ohjeena, ja natiivi mallikortti huomauttaa, ettei sen noudattaminen välttämättä ole täsmällistä.
Määritä asiakirja- tai datatehtävälle kysymys, vaaditut kentät ja näyttö, jonka tulee liittyä tulokseen. Vaatimusvertailussa vertaa kahta määrittelyä ja palauta muuttunut vaatimus, sen lähdekohta ja vaikutus määritettyyn työnkulkuun. Rakenteinen tuloste on hyödyllinen, kun jokainen havainto tarvitsee saman tietuemuodon. Jos lähde antaa useita mahdollisia arvoja tai jättää kentän avoimeksi, säilytä epävarmuus sen sijaan, että pakottaisit sen yhdeksi uskottavaksi vastaukseksi. Tarkista palautetut arvot annetuista sivuista tai tiedoista.
Määritä visuaalisesta tai ääniaineistosta olennainen kohde, nimike, tapahtuma tai tallenteen jakso. Pyydä tarvittavanlaista tekstiä: kaaviossa näkyviä arvoja, tapahtuman kuvausta, litterointia tai yhteenvetoa. Nämä ovat eri tuotoksia, ja ohjeessa on kerrottava, mikä niistä halutaan. Yhteinen natiivi mallikortti sisältää Flash Imagen ja Flash Audion erikseen nimettyinä ominaisuuksina; niiden luomat kuva- ja puhetulosteet eivät kuulu tähän vakaaseen tekstiprofiiliin.
Googlen tämän version pilviprofiili dokumentoi PDF- ja pelkkää tekstiä sisältävät syötteet rajapintakohtaisin rajoituksin: 50 MB jokaista API:n kautta tuotua PDF-tiedostoa kohden ja enintään 3 000 sivua tiedostossa sekä 7 MB:n raja pelkälle tekstitiedostolle. Profiili kuvaa myös noin 45 minuuttia videota äänen kanssa tai tunnin ilman ääntä sekä noin 8,4 tuntia ääntä miljoonan tokenin syötevarauksen sisällä. Nämä ovat ilmoitetut pilvirajapinnan rajoitukset, jotka ovat erillisiä mallin yleisestä tokeni-ikkunasta. Valmistele olennainen osuus ja lähdemuoto sen sijaan, että olettaisit kaikkien tiedostotyyppien tai latausreittien rajojen olevan samat.
Tämän version Gemini API -taulukko luettelee funktiokutsut, koodin suorittamisen, tiedostohaun, hakutuloksiin ankkuroinnin, Maps-tietoihin ankkuroinnin, URL-kontekstin ja rakenteiset tulosteet. Määritä kunkin funktion tehtävä ja parametrirakenne ja jatka todellisen palautetun tuloksen pohjalta. Malli voi pyytää toimintoa, jonka liitetty sovellus suorittaa. Säilytä tarvittava ajatteluallekirjoitusten konteksti jatkaessasi päättelytehtävää tilattomassa rajapinnassa. Rakenteinen vastaus tai funktioehdotus ei yksin osoita ulkoisen toiminnon onnistuneen.
Natiivi mallikortti ilmoittaa 1M:n kontekstin ja 64K:n tekstitulosteen, kun taas tämän version API-taulukko määrittää 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostetokenia. Vastauksen enimmäispituus sisältää ajattelutokenit, joten liian pieni raja voi jättää lopullisen vastauksen katkenneeksi tai tyhjäksi. Pyydä tulostevaraukseen sopivan kokoista tuotosta ja käytä päättelybudjettia työmäärän ohjaamiseen. Tälle valmistajan profiilille on dokumentoitu välimuisti sekä Batch-, Flex- ja Priority-käsittely. Säilytä kohteiden tunnisteet, kun valmistelet useita erillisiä tietueita.
Vakaa versio pysyy erillisenä Flash Preview -muunnelmista ja myöhemmistä Gemini 3 -malleista. Sen mallikortti luettelee mahdolliset hallusinaatiot, kausaalisen ymmärtämisen sekä monimutkaisen loogisen tai kontrafaktuaalisen päättelyn rajoitukset ja tietämyksen katkaisukohdaksi tammikuun 2025. Anna tuoretta näyttöä, kun tehtävä riippuu uudemmista tiedoista. Tarkista laskelmat, poimitut arvot, litteroinnit ja ehdotettu koodi varsinaista lähdettä tai suoritustulosta vasten. Hybridiajattelu on hyödyllistä silloin, kun se tukee tätä konkreettista tulosta eikä korvaa tuloksen tarkistamista.
POST /v1/messagestext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-2.5-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_block[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäsystem | Tyyppistring|content_block[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Rajoitus koskee: valitun mallin/kortin täsmällinen yläraja | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop_sequences | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppitool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: työkalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].input_schema | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäthinking.type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäthinking.budget_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäoutput_config.effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämetadata | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäcache_control | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content tai type=text-lohko
Teksti + kuva
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} tai lähde, jossa type=url
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1/messagesAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetOpenAI Chat · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-2.5-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-2.5-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-2.5-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelymalli multimodaaliseen analyysiin ja agenttitehtäviin. Sen dynaaminen ajattelubudjetti voidaan asettaa välille 0–24 576 tokenia, mukaan lukien ajattelun poistaminen käytöstä. Teksti, kuvat, ääni, video ja asiakirjat muuntuvat tekstiksi tai rakenteisiksi tuloksiksi; dokumentoitu syöteraja on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelyprofiili monipuoliseen multimodaaliseen työskentelyyn ja agenttien työkalukäyttöön. Se tarjoaa ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettavia vastauksia laajamittaisiin multimodaalisiin tehtäviin, jotka tarvitsevat eritasoista päättelyä. Teksti, kuvat, ääni ja video toimivat tekstivastauksen aineistona. Asiakirjasyöte on kuvattu myös Googlen mallikohtaisessa pilviprofiilissa. Hyödyllinen tulos voi olla asiakirjavertailu, kaavion tulkinta, litterointi, koodia tai rakenteinen tietue.
Tämän version päättelyä ohjataan thinkingBudget-asetuksella. Dynaaminen ajattelu on oletus; arvo -1 antaa mallin mukauttaa päättelynsä tehtävän monimutkaisuuteen. Nimenomainen budjetti voi olla nollasta 24 576 tokeniin, ja nolla poistaa ajattelun käytöstä. Valitse varsinaiseen ongelmaan sopiva budjetti sen sijaan, että antaisit saman työmäärän yksinkertaiselle luokittelulle ja useita ehtoja sisältävälle analyysille. Opas käsittelee budjettia ohjeena, ja natiivi mallikortti huomauttaa, ettei sen noudattaminen välttämättä ole täsmällistä.
Määritä asiakirja- tai datatehtävälle kysymys, vaaditut kentät ja näyttö, jonka tulee liittyä tulokseen. Vaatimusvertailussa vertaa kahta määrittelyä ja palauta muuttunut vaatimus, sen lähdekohta ja vaikutus määritettyyn työnkulkuun. Rakenteinen tuloste on hyödyllinen, kun jokainen havainto tarvitsee saman tietuemuodon. Jos lähde antaa useita mahdollisia arvoja tai jättää kentän avoimeksi, säilytä epävarmuus sen sijaan, että pakottaisit sen yhdeksi uskottavaksi vastaukseksi. Tarkista palautetut arvot annetuista sivuista tai tiedoista.
Määritä visuaalisesta tai ääniaineistosta olennainen kohde, nimike, tapahtuma tai tallenteen jakso. Pyydä tarvittavanlaista tekstiä: kaaviossa näkyviä arvoja, tapahtuman kuvausta, litterointia tai yhteenvetoa. Nämä ovat eri tuotoksia, ja ohjeessa on kerrottava, mikä niistä halutaan. Yhteinen natiivi mallikortti sisältää Flash Imagen ja Flash Audion erikseen nimettyinä ominaisuuksina; niiden luomat kuva- ja puhetulosteet eivät kuulu tähän vakaaseen tekstiprofiiliin.
Googlen tämän version pilviprofiili dokumentoi PDF- ja pelkkää tekstiä sisältävät syötteet rajapintakohtaisin rajoituksin: 50 MB jokaista API:n kautta tuotua PDF-tiedostoa kohden ja enintään 3 000 sivua tiedostossa sekä 7 MB:n raja pelkälle tekstitiedostolle. Profiili kuvaa myös noin 45 minuuttia videota äänen kanssa tai tunnin ilman ääntä sekä noin 8,4 tuntia ääntä miljoonan tokenin syötevarauksen sisällä. Nämä ovat ilmoitetut pilvirajapinnan rajoitukset, jotka ovat erillisiä mallin yleisestä tokeni-ikkunasta. Valmistele olennainen osuus ja lähdemuoto sen sijaan, että olettaisit kaikkien tiedostotyyppien tai latausreittien rajojen olevan samat.
Tämän version Gemini API -taulukko luettelee funktiokutsut, koodin suorittamisen, tiedostohaun, hakutuloksiin ankkuroinnin, Maps-tietoihin ankkuroinnin, URL-kontekstin ja rakenteiset tulosteet. Määritä kunkin funktion tehtävä ja parametrirakenne ja jatka todellisen palautetun tuloksen pohjalta. Malli voi pyytää toimintoa, jonka liitetty sovellus suorittaa. Säilytä tarvittava ajatteluallekirjoitusten konteksti jatkaessasi päättelytehtävää tilattomassa rajapinnassa. Rakenteinen vastaus tai funktioehdotus ei yksin osoita ulkoisen toiminnon onnistuneen.
Natiivi mallikortti ilmoittaa 1M:n kontekstin ja 64K:n tekstitulosteen, kun taas tämän version API-taulukko määrittää 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostetokenia. Vastauksen enimmäispituus sisältää ajattelutokenit, joten liian pieni raja voi jättää lopullisen vastauksen katkenneeksi tai tyhjäksi. Pyydä tulostevaraukseen sopivan kokoista tuotosta ja käytä päättelybudjettia työmäärän ohjaamiseen. Tälle valmistajan profiilille on dokumentoitu välimuisti sekä Batch-, Flex- ja Priority-käsittely. Säilytä kohteiden tunnisteet, kun valmistelet useita erillisiä tietueita.
Vakaa versio pysyy erillisenä Flash Preview -muunnelmista ja myöhemmistä Gemini 3 -malleista. Sen mallikortti luettelee mahdolliset hallusinaatiot, kausaalisen ymmärtämisen sekä monimutkaisen loogisen tai kontrafaktuaalisen päättelyn rajoitukset ja tietämyksen katkaisukohdaksi tammikuun 2025. Anna tuoretta näyttöä, kun tehtävä riippuu uudemmista tiedoista. Tarkista laskelmat, poimitut arvot, litteroinnit ja ehdotettu koodi varsinaista lähdettä tai suoritustulosta vasten. Hybridiajattelu on hyödyllistä silloin, kun se tukee tätä konkreettista tulosta eikä korvaa tuloksen tarkistamista.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttäpath.model | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-2.5-flash | Oletus— |
Kenttäcontents | Tyyppicontent[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttäcontents[].role | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat user, model | Oletus— |
Kenttäcontents[].parts | Tyyppipart[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
KenttäsystemInstruction | Tyyppicontent | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
KenttägenerationConfig.maxOutputTokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.temperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.topP | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.topK | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.stopSequences | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].functionDeclarations | Tyyppifunction_declaration[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttätoolConfig.functionCallingConfig.mode | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttäsafetySettings | Tyyppiobject[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttäsessionId | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
contents[].parts[].text
Teksti + kuva
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimuscontents |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetOpenAI Chat · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-2.5-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-2.5-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson tai tuettu virtakäsittely
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki ehdokkaat ja osat, mukaan lukien funktiokutsut, päättelyallekirjoitukset ja käyttötiedot; kokoa virran lohkot järjestyksessä.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
KenttäresponseId | Tyyppistring |
KenttämodelVersion | Tyyppistring |
Kenttäcandidates[].content.parts[] | Tyyppitext|inlineData|functionCall|other part |
Kenttäcandidates[].finishReason | Tyyppistring |
KenttäusageMetadata | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelymalli multimodaaliseen analyysiin ja agenttitehtäviin. Sen dynaaminen ajattelubudjetti voidaan asettaa välille 0–24 576 tokenia, mukaan lukien ajattelun poistaminen käytöstä. Teksti, kuvat, ääni, video ja asiakirjat muuntuvat tekstiksi tai rakenteisiksi tuloksiksi; dokumentoitu syöteraja on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelyprofiili monipuoliseen multimodaaliseen työskentelyyn ja agenttien työkalukäyttöön. Se tarjoaa ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettavia vastauksia laajamittaisiin multimodaalisiin tehtäviin, jotka tarvitsevat eritasoista päättelyä. Teksti, kuvat, ääni ja video toimivat tekstivastauksen aineistona. Asiakirjasyöte on kuvattu myös Googlen mallikohtaisessa pilviprofiilissa. Hyödyllinen tulos voi olla asiakirjavertailu, kaavion tulkinta, litterointi, koodia tai rakenteinen tietue.
Tämän version päättelyä ohjataan thinkingBudget-asetuksella. Dynaaminen ajattelu on oletus; arvo -1 antaa mallin mukauttaa päättelynsä tehtävän monimutkaisuuteen. Nimenomainen budjetti voi olla nollasta 24 576 tokeniin, ja nolla poistaa ajattelun käytöstä. Valitse varsinaiseen ongelmaan sopiva budjetti sen sijaan, että antaisit saman työmäärän yksinkertaiselle luokittelulle ja useita ehtoja sisältävälle analyysille. Opas käsittelee budjettia ohjeena, ja natiivi mallikortti huomauttaa, ettei sen noudattaminen välttämättä ole täsmällistä.
Määritä asiakirja- tai datatehtävälle kysymys, vaaditut kentät ja näyttö, jonka tulee liittyä tulokseen. Vaatimusvertailussa vertaa kahta määrittelyä ja palauta muuttunut vaatimus, sen lähdekohta ja vaikutus määritettyyn työnkulkuun. Rakenteinen tuloste on hyödyllinen, kun jokainen havainto tarvitsee saman tietuemuodon. Jos lähde antaa useita mahdollisia arvoja tai jättää kentän avoimeksi, säilytä epävarmuus sen sijaan, että pakottaisit sen yhdeksi uskottavaksi vastaukseksi. Tarkista palautetut arvot annetuista sivuista tai tiedoista.
Määritä visuaalisesta tai ääniaineistosta olennainen kohde, nimike, tapahtuma tai tallenteen jakso. Pyydä tarvittavanlaista tekstiä: kaaviossa näkyviä arvoja, tapahtuman kuvausta, litterointia tai yhteenvetoa. Nämä ovat eri tuotoksia, ja ohjeessa on kerrottava, mikä niistä halutaan. Yhteinen natiivi mallikortti sisältää Flash Imagen ja Flash Audion erikseen nimettyinä ominaisuuksina; niiden luomat kuva- ja puhetulosteet eivät kuulu tähän vakaaseen tekstiprofiiliin.
Googlen tämän version pilviprofiili dokumentoi PDF- ja pelkkää tekstiä sisältävät syötteet rajapintakohtaisin rajoituksin: 50 MB jokaista API:n kautta tuotua PDF-tiedostoa kohden ja enintään 3 000 sivua tiedostossa sekä 7 MB:n raja pelkälle tekstitiedostolle. Profiili kuvaa myös noin 45 minuuttia videota äänen kanssa tai tunnin ilman ääntä sekä noin 8,4 tuntia ääntä miljoonan tokenin syötevarauksen sisällä. Nämä ovat ilmoitetut pilvirajapinnan rajoitukset, jotka ovat erillisiä mallin yleisestä tokeni-ikkunasta. Valmistele olennainen osuus ja lähdemuoto sen sijaan, että olettaisit kaikkien tiedostotyyppien tai latausreittien rajojen olevan samat.
Tämän version Gemini API -taulukko luettelee funktiokutsut, koodin suorittamisen, tiedostohaun, hakutuloksiin ankkuroinnin, Maps-tietoihin ankkuroinnin, URL-kontekstin ja rakenteiset tulosteet. Määritä kunkin funktion tehtävä ja parametrirakenne ja jatka todellisen palautetun tuloksen pohjalta. Malli voi pyytää toimintoa, jonka liitetty sovellus suorittaa. Säilytä tarvittava ajatteluallekirjoitusten konteksti jatkaessasi päättelytehtävää tilattomassa rajapinnassa. Rakenteinen vastaus tai funktioehdotus ei yksin osoita ulkoisen toiminnon onnistuneen.
Natiivi mallikortti ilmoittaa 1M:n kontekstin ja 64K:n tekstitulosteen, kun taas tämän version API-taulukko määrittää 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostetokenia. Vastauksen enimmäispituus sisältää ajattelutokenit, joten liian pieni raja voi jättää lopullisen vastauksen katkenneeksi tai tyhjäksi. Pyydä tulostevaraukseen sopivan kokoista tuotosta ja käytä päättelybudjettia työmäärän ohjaamiseen. Tälle valmistajan profiilille on dokumentoitu välimuisti sekä Batch-, Flex- ja Priority-käsittely. Säilytä kohteiden tunnisteet, kun valmistelet useita erillisiä tietueita.
Vakaa versio pysyy erillisenä Flash Preview -muunnelmista ja myöhemmistä Gemini 3 -malleista. Sen mallikortti luettelee mahdolliset hallusinaatiot, kausaalisen ymmärtämisen sekä monimutkaisen loogisen tai kontrafaktuaalisen päättelyn rajoitukset ja tietämyksen katkaisukohdaksi tammikuun 2025. Anna tuoretta näyttöä, kun tehtävä riippuu uudemmista tiedoista. Tarkista laskelmat, poimitut arvot, litteroinnit ja ehdotettu koodi varsinaista lähdettä tai suoritustulosta vasten. Hybridiajattelu on hyödyllistä silloin, kun se tukee tätä konkreettista tulosta eikä korvaa tuloksen tarkistamista.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-2.5-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametricontrol_scope | SopimusTekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false. |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Menetelmien aliakset: /chat/completions
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelymalli multimodaaliseen analyysiin ja agenttitehtäviin. Sen dynaaminen ajattelubudjetti voidaan asettaa välille 0–24 576 tokenia, mukaan lukien ajattelun poistaminen käytöstä. Teksti, kuvat, ääni, video ja asiakirjat muuntuvat tekstiksi tai rakenteisiksi tuloksiksi; dokumentoitu syöteraja on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelyprofiili monipuoliseen multimodaaliseen työskentelyyn ja agenttien työkalukäyttöön. Se tarjoaa ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettavia vastauksia laajamittaisiin multimodaalisiin tehtäviin, jotka tarvitsevat eritasoista päättelyä. Teksti, kuvat, ääni ja video toimivat tekstivastauksen aineistona. Asiakirjasyöte on kuvattu myös Googlen mallikohtaisessa pilviprofiilissa. Hyödyllinen tulos voi olla asiakirjavertailu, kaavion tulkinta, litterointi, koodia tai rakenteinen tietue.
Tämän version päättelyä ohjataan thinkingBudget-asetuksella. Dynaaminen ajattelu on oletus; arvo -1 antaa mallin mukauttaa päättelynsä tehtävän monimutkaisuuteen. Nimenomainen budjetti voi olla nollasta 24 576 tokeniin, ja nolla poistaa ajattelun käytöstä. Valitse varsinaiseen ongelmaan sopiva budjetti sen sijaan, että antaisit saman työmäärän yksinkertaiselle luokittelulle ja useita ehtoja sisältävälle analyysille. Opas käsittelee budjettia ohjeena, ja natiivi mallikortti huomauttaa, ettei sen noudattaminen välttämättä ole täsmällistä.
Määritä asiakirja- tai datatehtävälle kysymys, vaaditut kentät ja näyttö, jonka tulee liittyä tulokseen. Vaatimusvertailussa vertaa kahta määrittelyä ja palauta muuttunut vaatimus, sen lähdekohta ja vaikutus määritettyyn työnkulkuun. Rakenteinen tuloste on hyödyllinen, kun jokainen havainto tarvitsee saman tietuemuodon. Jos lähde antaa useita mahdollisia arvoja tai jättää kentän avoimeksi, säilytä epävarmuus sen sijaan, että pakottaisit sen yhdeksi uskottavaksi vastaukseksi. Tarkista palautetut arvot annetuista sivuista tai tiedoista.
Määritä visuaalisesta tai ääniaineistosta olennainen kohde, nimike, tapahtuma tai tallenteen jakso. Pyydä tarvittavanlaista tekstiä: kaaviossa näkyviä arvoja, tapahtuman kuvausta, litterointia tai yhteenvetoa. Nämä ovat eri tuotoksia, ja ohjeessa on kerrottava, mikä niistä halutaan. Yhteinen natiivi mallikortti sisältää Flash Imagen ja Flash Audion erikseen nimettyinä ominaisuuksina; niiden luomat kuva- ja puhetulosteet eivät kuulu tähän vakaaseen tekstiprofiiliin.
Googlen tämän version pilviprofiili dokumentoi PDF- ja pelkkää tekstiä sisältävät syötteet rajapintakohtaisin rajoituksin: 50 MB jokaista API:n kautta tuotua PDF-tiedostoa kohden ja enintään 3 000 sivua tiedostossa sekä 7 MB:n raja pelkälle tekstitiedostolle. Profiili kuvaa myös noin 45 minuuttia videota äänen kanssa tai tunnin ilman ääntä sekä noin 8,4 tuntia ääntä miljoonan tokenin syötevarauksen sisällä. Nämä ovat ilmoitetut pilvirajapinnan rajoitukset, jotka ovat erillisiä mallin yleisestä tokeni-ikkunasta. Valmistele olennainen osuus ja lähdemuoto sen sijaan, että olettaisit kaikkien tiedostotyyppien tai latausreittien rajojen olevan samat.
Tämän version Gemini API -taulukko luettelee funktiokutsut, koodin suorittamisen, tiedostohaun, hakutuloksiin ankkuroinnin, Maps-tietoihin ankkuroinnin, URL-kontekstin ja rakenteiset tulosteet. Määritä kunkin funktion tehtävä ja parametrirakenne ja jatka todellisen palautetun tuloksen pohjalta. Malli voi pyytää toimintoa, jonka liitetty sovellus suorittaa. Säilytä tarvittava ajatteluallekirjoitusten konteksti jatkaessasi päättelytehtävää tilattomassa rajapinnassa. Rakenteinen vastaus tai funktioehdotus ei yksin osoita ulkoisen toiminnon onnistuneen.
Natiivi mallikortti ilmoittaa 1M:n kontekstin ja 64K:n tekstitulosteen, kun taas tämän version API-taulukko määrittää 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostetokenia. Vastauksen enimmäispituus sisältää ajattelutokenit, joten liian pieni raja voi jättää lopullisen vastauksen katkenneeksi tai tyhjäksi. Pyydä tulostevaraukseen sopivan kokoista tuotosta ja käytä päättelybudjettia työmäärän ohjaamiseen. Tälle valmistajan profiilille on dokumentoitu välimuisti sekä Batch-, Flex- ja Priority-käsittely. Säilytä kohteiden tunnisteet, kun valmistelet useita erillisiä tietueita.
Vakaa versio pysyy erillisenä Flash Preview -muunnelmista ja myöhemmistä Gemini 3 -malleista. Sen mallikortti luettelee mahdolliset hallusinaatiot, kausaalisen ymmärtämisen sekä monimutkaisen loogisen tai kontrafaktuaalisen päättelyn rajoitukset ja tietämyksen katkaisukohdaksi tammikuun 2025. Anna tuoretta näyttöä, kun tehtävä riippuu uudemmista tiedoista. Tarkista laskelmat, poimitut arvot, litteroinnit ja ehdotettu koodi varsinaista lähdettä tai suoritustulosta vasten. Hybridiajattelu on hyödyllistä silloin, kun se tukee tätä konkreettista tulosta eikä korvaa tuloksen tarkistamista.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-2.5-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "gemini-2.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
google/gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelymalli multimodaaliseen analyysiin ja agenttitehtäviin. Sen dynaaminen ajattelubudjetti voidaan asettaa välille 0–24 576 tokenia, mukaan lukien ajattelun poistaminen käytöstä. Teksti, kuvat, ääni, video ja asiakirjat muuntuvat tekstiksi tai rakenteisiksi tuloksiksi; dokumentoitu syöteraja on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelyprofiili monipuoliseen multimodaaliseen työskentelyyn ja agenttien työkalukäyttöön. Se tarjoaa ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettavia vastauksia laajamittaisiin multimodaalisiin tehtäviin, jotka tarvitsevat eritasoista päättelyä. Teksti, kuvat, ääni ja video toimivat tekstivastauksen aineistona. Asiakirjasyöte on kuvattu myös Googlen mallikohtaisessa pilviprofiilissa. Hyödyllinen tulos voi olla asiakirjavertailu, kaavion tulkinta, litterointi, koodia tai rakenteinen tietue.
Tämän version päättelyä ohjataan thinkingBudget-asetuksella. Dynaaminen ajattelu on oletus; arvo -1 antaa mallin mukauttaa päättelynsä tehtävän monimutkaisuuteen. Nimenomainen budjetti voi olla nollasta 24 576 tokeniin, ja nolla poistaa ajattelun käytöstä. Valitse varsinaiseen ongelmaan sopiva budjetti sen sijaan, että antaisit saman työmäärän yksinkertaiselle luokittelulle ja useita ehtoja sisältävälle analyysille. Opas käsittelee budjettia ohjeena, ja natiivi mallikortti huomauttaa, ettei sen noudattaminen välttämättä ole täsmällistä.
Määritä asiakirja- tai datatehtävälle kysymys, vaaditut kentät ja näyttö, jonka tulee liittyä tulokseen. Vaatimusvertailussa vertaa kahta määrittelyä ja palauta muuttunut vaatimus, sen lähdekohta ja vaikutus määritettyyn työnkulkuun. Rakenteinen tuloste on hyödyllinen, kun jokainen havainto tarvitsee saman tietuemuodon. Jos lähde antaa useita mahdollisia arvoja tai jättää kentän avoimeksi, säilytä epävarmuus sen sijaan, että pakottaisit sen yhdeksi uskottavaksi vastaukseksi. Tarkista palautetut arvot annetuista sivuista tai tiedoista.
Määritä visuaalisesta tai ääniaineistosta olennainen kohde, nimike, tapahtuma tai tallenteen jakso. Pyydä tarvittavanlaista tekstiä: kaaviossa näkyviä arvoja, tapahtuman kuvausta, litterointia tai yhteenvetoa. Nämä ovat eri tuotoksia, ja ohjeessa on kerrottava, mikä niistä halutaan. Yhteinen natiivi mallikortti sisältää Flash Imagen ja Flash Audion erikseen nimettyinä ominaisuuksina; niiden luomat kuva- ja puhetulosteet eivät kuulu tähän vakaaseen tekstiprofiiliin.
Googlen tämän version pilviprofiili dokumentoi PDF- ja pelkkää tekstiä sisältävät syötteet rajapintakohtaisin rajoituksin: 50 MB jokaista API:n kautta tuotua PDF-tiedostoa kohden ja enintään 3 000 sivua tiedostossa sekä 7 MB:n raja pelkälle tekstitiedostolle. Profiili kuvaa myös noin 45 minuuttia videota äänen kanssa tai tunnin ilman ääntä sekä noin 8,4 tuntia ääntä miljoonan tokenin syötevarauksen sisällä. Nämä ovat ilmoitetut pilvirajapinnan rajoitukset, jotka ovat erillisiä mallin yleisestä tokeni-ikkunasta. Valmistele olennainen osuus ja lähdemuoto sen sijaan, että olettaisit kaikkien tiedostotyyppien tai latausreittien rajojen olevan samat.
Tämän version Gemini API -taulukko luettelee funktiokutsut, koodin suorittamisen, tiedostohaun, hakutuloksiin ankkuroinnin, Maps-tietoihin ankkuroinnin, URL-kontekstin ja rakenteiset tulosteet. Määritä kunkin funktion tehtävä ja parametrirakenne ja jatka todellisen palautetun tuloksen pohjalta. Malli voi pyytää toimintoa, jonka liitetty sovellus suorittaa. Säilytä tarvittava ajatteluallekirjoitusten konteksti jatkaessasi päättelytehtävää tilattomassa rajapinnassa. Rakenteinen vastaus tai funktioehdotus ei yksin osoita ulkoisen toiminnon onnistuneen.
Natiivi mallikortti ilmoittaa 1M:n kontekstin ja 64K:n tekstitulosteen, kun taas tämän version API-taulukko määrittää 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostetokenia. Vastauksen enimmäispituus sisältää ajattelutokenit, joten liian pieni raja voi jättää lopullisen vastauksen katkenneeksi tai tyhjäksi. Pyydä tulostevaraukseen sopivan kokoista tuotosta ja käytä päättelybudjettia työmäärän ohjaamiseen. Tälle valmistajan profiilille on dokumentoitu välimuisti sekä Batch-, Flex- ja Priority-käsittely. Säilytä kohteiden tunnisteet, kun valmistelet useita erillisiä tietueita.
Vakaa versio pysyy erillisenä Flash Preview -muunnelmista ja myöhemmistä Gemini 3 -malleista. Sen mallikortti luettelee mahdolliset hallusinaatiot, kausaalisen ymmärtämisen sekä monimutkaisen loogisen tai kontrafaktuaalisen päättelyn rajoitukset ja tietämyksen katkaisukohdaksi tammikuun 2025. Anna tuoretta näyttöä, kun tehtävä riippuu uudemmista tiedoista. Tarkista laskelmat, poimitut arvot, litteroinnit ja ehdotettu koodi varsinaista lähdettä tai suoritustulosta vasten. Hybridiajattelu on hyödyllistä silloin, kun se tukee tätä konkreettista tulosta eikä korvaa tuloksen tarkistamista.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemini-2.5-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
google/gemini-2.5-flashGemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelymalli multimodaaliseen analyysiin ja agenttitehtäviin. Sen dynaaminen ajattelubudjetti voidaan asettaa välille 0–24 576 tokenia, mukaan lukien ajattelun poistaminen käytöstä. Teksti, kuvat, ääni, video ja asiakirjat muuntuvat tekstiksi tai rakenteisiksi tuloksiksi; dokumentoitu syöteraja on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 2.5 Flash on Googlen vakaa hybridipäättelyprofiili monipuoliseen multimodaaliseen työskentelyyn ja agenttien työkalukäyttöön. Se tarjoaa ajattelua käyttäviä ja ilman ajattelua tuotettavia vastauksia laajamittaisiin multimodaalisiin tehtäviin, jotka tarvitsevat eritasoista päättelyä. Teksti, kuvat, ääni ja video toimivat tekstivastauksen aineistona. Asiakirjasyöte on kuvattu myös Googlen mallikohtaisessa pilviprofiilissa. Hyödyllinen tulos voi olla asiakirjavertailu, kaavion tulkinta, litterointi, koodia tai rakenteinen tietue.
Tämän version päättelyä ohjataan thinkingBudget-asetuksella. Dynaaminen ajattelu on oletus; arvo -1 antaa mallin mukauttaa päättelynsä tehtävän monimutkaisuuteen. Nimenomainen budjetti voi olla nollasta 24 576 tokeniin, ja nolla poistaa ajattelun käytöstä. Valitse varsinaiseen ongelmaan sopiva budjetti sen sijaan, että antaisit saman työmäärän yksinkertaiselle luokittelulle ja useita ehtoja sisältävälle analyysille. Opas käsittelee budjettia ohjeena, ja natiivi mallikortti huomauttaa, ettei sen noudattaminen välttämättä ole täsmällistä.
Määritä asiakirja- tai datatehtävälle kysymys, vaaditut kentät ja näyttö, jonka tulee liittyä tulokseen. Vaatimusvertailussa vertaa kahta määrittelyä ja palauta muuttunut vaatimus, sen lähdekohta ja vaikutus määritettyyn työnkulkuun. Rakenteinen tuloste on hyödyllinen, kun jokainen havainto tarvitsee saman tietuemuodon. Jos lähde antaa useita mahdollisia arvoja tai jättää kentän avoimeksi, säilytä epävarmuus sen sijaan, että pakottaisit sen yhdeksi uskottavaksi vastaukseksi. Tarkista palautetut arvot annetuista sivuista tai tiedoista.
Määritä visuaalisesta tai ääniaineistosta olennainen kohde, nimike, tapahtuma tai tallenteen jakso. Pyydä tarvittavanlaista tekstiä: kaaviossa näkyviä arvoja, tapahtuman kuvausta, litterointia tai yhteenvetoa. Nämä ovat eri tuotoksia, ja ohjeessa on kerrottava, mikä niistä halutaan. Yhteinen natiivi mallikortti sisältää Flash Imagen ja Flash Audion erikseen nimettyinä ominaisuuksina; niiden luomat kuva- ja puhetulosteet eivät kuulu tähän vakaaseen tekstiprofiiliin.
Googlen tämän version pilviprofiili dokumentoi PDF- ja pelkkää tekstiä sisältävät syötteet rajapintakohtaisin rajoituksin: 50 MB jokaista API:n kautta tuotua PDF-tiedostoa kohden ja enintään 3 000 sivua tiedostossa sekä 7 MB:n raja pelkälle tekstitiedostolle. Profiili kuvaa myös noin 45 minuuttia videota äänen kanssa tai tunnin ilman ääntä sekä noin 8,4 tuntia ääntä miljoonan tokenin syötevarauksen sisällä. Nämä ovat ilmoitetut pilvirajapinnan rajoitukset, jotka ovat erillisiä mallin yleisestä tokeni-ikkunasta. Valmistele olennainen osuus ja lähdemuoto sen sijaan, että olettaisit kaikkien tiedostotyyppien tai latausreittien rajojen olevan samat.
Tämän version Gemini API -taulukko luettelee funktiokutsut, koodin suorittamisen, tiedostohaun, hakutuloksiin ankkuroinnin, Maps-tietoihin ankkuroinnin, URL-kontekstin ja rakenteiset tulosteet. Määritä kunkin funktion tehtävä ja parametrirakenne ja jatka todellisen palautetun tuloksen pohjalta. Malli voi pyytää toimintoa, jonka liitetty sovellus suorittaa. Säilytä tarvittava ajatteluallekirjoitusten konteksti jatkaessasi päättelytehtävää tilattomassa rajapinnassa. Rakenteinen vastaus tai funktioehdotus ei yksin osoita ulkoisen toiminnon onnistuneen.
Natiivi mallikortti ilmoittaa 1M:n kontekstin ja 64K:n tekstitulosteen, kun taas tämän version API-taulukko määrittää 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostetokenia. Vastauksen enimmäispituus sisältää ajattelutokenit, joten liian pieni raja voi jättää lopullisen vastauksen katkenneeksi tai tyhjäksi. Pyydä tulostevaraukseen sopivan kokoista tuotosta ja käytä päättelybudjettia työmäärän ohjaamiseen. Tälle valmistajan profiilille on dokumentoitu välimuisti sekä Batch-, Flex- ja Priority-käsittely. Säilytä kohteiden tunnisteet, kun valmistelet useita erillisiä tietueita.
Vakaa versio pysyy erillisenä Flash Preview -muunnelmista ja myöhemmistä Gemini 3 -malleista. Sen mallikortti luettelee mahdolliset hallusinaatiot, kausaalisen ymmärtämisen sekä monimutkaisen loogisen tai kontrafaktuaalisen päättelyn rajoitukset ja tietämyksen katkaisukohdaksi tammikuun 2025. Anna tuoretta näyttöä, kun tehtävä riippuu uudemmista tiedoista. Tarkista laskelmat, poimitut arvot, litteroinnit ja ehdotettu koodi varsinaista lähdettä tai suoritustulosta vasten. Hybridiajattelu on hyödyllistä silloin, kun se tukee tätä konkreettista tulosta eikä korvaa tuloksen tarkistamista.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemini-2.5-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0001666666666666666 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "google/gemini-2.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-2.5-flash
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash, google/gemini-2.5-flash
/chat/completions
Tekninen esimerkki englanniksi
Extract changes in an approval rule\n\nCompare these rules for a purchase request. [OLD] Any manager may approve expenses up to 500 units. [NEW] A team manager may approve up to 300 units; above that, finance approval is required. Return the changed requirement, source wording and effect on a 450-unit request. Mark any ambiguity about the currency.A structured comparison and a source-backed explanation of the 450-unit case, with the currency gap retained.Check that the example uses the new threshold and does not invent the unit's currency.