Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.
Kehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.
Ongelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.
Myös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.
Dokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.
3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.
Mallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.
", "aboutText": "Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.\n\nKehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.\n\nOngelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.\n\nMyös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.\n\nDokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.\n\n3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.\n\nMallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.\n\nMahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Diagnose swapped chart series\n\nA chart receives [{month:'Jan', sales:20, returns:2}, {month:'Feb', sales:30, returns:3}], but its Sales series uses rows.map(r => r.returns). Identify the data-binding error and propose one correction. Keep the existing month labels and Returns series unchanged. Include a small assertion showing the expected Sales data without claiming the chart was rendered.One corrected series expression and a concrete assertion against the supplied data.Only the Sales binding changes, and its values come from sales rather than returns.gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen tekstimalli ohjelmointiin, spatiaaliseen analyysiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Se painottaa diagnostista tarkastelua, kohdennettuja muutoksia ja tarpeettomien suoritussilmukoiden vähentämistä. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja. Se tukee työkaluja ja rakenteisia tuloksia, ja sen syötteen enimmäispituus on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.
Kehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.
Ongelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.
Myös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.
Dokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.
3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.
Mallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.
POST /v1/messagestext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.6-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_block[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäsystem | Tyyppistring|content_block[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Rajoitus koskee: valitun mallin/kortin täsmällinen yläraja | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop_sequences | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppitool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: työkalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].input_schema | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäthinking.type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäthinking.budget_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäoutput_config.effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämetadata | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäcache_control | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content tai type=text-lohko
Teksti + kuva
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} tai lähde, jossa type=url
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1/messagesAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetOpenAI Chat · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.6-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.6-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.6-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen tekstimalli ohjelmointiin, spatiaaliseen analyysiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Se painottaa diagnostista tarkastelua, kohdennettuja muutoksia ja tarpeettomien suoritussilmukoiden vähentämistä. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja. Se tukee työkaluja ja rakenteisia tuloksia, ja sen syötteen enimmäispituus on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.
Kehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.
Ongelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.
Myös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.
Dokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.
3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.
Mallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.6-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
Teksti + kuva
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1/chat/completionsAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetOpenAI Chat · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gemini-3.6-flash",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gemini-3.6-flash",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen tekstimalli ohjelmointiin, spatiaaliseen analyysiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Se painottaa diagnostista tarkastelua, kohdennettuja muutoksia ja tarpeettomien suoritussilmukoiden vähentämistä. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja. Se tukee työkaluja ja rakenteisia tuloksia, ja sen syötteen enimmäispituus on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.
Kehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.
Ongelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.
Myös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.
Dokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.
3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.
Mallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttäpath.model | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.6-flash | Oletus— |
Kenttäcontents | Tyyppicontent[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttäcontents[].role | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat user, model | Oletus— |
Kenttäcontents[].parts | Tyyppipart[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
KenttäsystemInstruction | Tyyppicontent | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
KenttägenerationConfig.maxOutputTokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.temperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.topP | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.topK | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.stopSequences | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].functionDeclarations | Tyyppifunction_declaration[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttätoolConfig.functionCallingConfig.mode | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttäsafetySettings | Tyyppiobject[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttäsessionId | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
contents[].parts[].text
Teksti + kuva
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimuscontents |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetOpenAI Chat · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Pyynnön pituuden mukainen taso 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.6-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.6-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.6-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson tai tuettu virtakäsittely
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki ehdokkaat ja osat, mukaan lukien funktiokutsut, päättelyallekirjoitukset ja käyttötiedot; kokoa virran lohkot järjestyksessä.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
KenttäresponseId | Tyyppistring |
KenttämodelVersion | Tyyppistring |
Kenttäcandidates[].content.parts[] | Tyyppitext|inlineData|functionCall|other part |
Kenttäcandidates[].finishReason | Tyyppistring |
KenttäusageMetadata | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen tekstimalli ohjelmointiin, spatiaaliseen analyysiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Se painottaa diagnostista tarkastelua, kohdennettuja muutoksia ja tarpeettomien suoritussilmukoiden vähentämistä. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja. Se tukee työkaluja ja rakenteisia tuloksia, ja sen syötteen enimmäispituus on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.
Kehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.
Ongelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.
Myös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.
Dokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.
3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.
Mallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.6-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametricontrol_scope | SopimusTekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false. |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Menetelmien aliakset: /chat/completions
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.6-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen tekstimalli ohjelmointiin, spatiaaliseen analyysiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Se painottaa diagnostista tarkastelua, kohdennettuja muutoksia ja tarpeettomien suoritussilmukoiden vähentämistä. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja. Se tukee työkaluja ja rakenteisia tuloksia, ja sen syötteen enimmäispituus on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.
Kehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.
Ongelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.
Myös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.
Dokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.
3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.
Mallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.6-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "gemini-3.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
google/gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen tekstimalli ohjelmointiin, spatiaaliseen analyysiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Se painottaa diagnostista tarkastelua, kohdennettuja muutoksia ja tarpeettomien suoritussilmukoiden vähentämistä. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja. Se tukee työkaluja ja rakenteisia tuloksia, ja sen syötteen enimmäispituus on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.
Kehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.
Ongelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.
Myös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.
Dokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.
3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.
Mallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemini-3.6-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
google/gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen tekstimalli ohjelmointiin, spatiaaliseen analyysiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Se painottaa diagnostista tarkastelua, kohdennettuja muutoksia ja tarpeettomien suoritussilmukoiden vähentämistä. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja. Se tukee työkaluja ja rakenteisia tuloksia, ja sen syötteen enimmäispituus on 1 048 576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.6 Flash on Googlen multimodaalinen yleiskäyttöinen malliprofiili ohjelmointiin, tietotyöhön ja agenttien suorittamiin tehtäviin. Se pohjautuu Gemini 3.5 Flashiin ja painottaa entistä parempaa multimodaalista suorituskykyä sekä tokenitehokkuutta. Malli ottaa vastaan tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-tiedostoja ja palauttaa tekstiä. Hyödyllisessä tehtävässä voidaan yhdistää koodi, kuvakaappaus ja vaatimus tai verrata kaaviota tai visuaalista suunnitelmaa kirjallisiin reunaehtoihin, jotta tuloksena on tarkistettu selitys tai kohdennettu muutos.
Kehittäjäopas korostaa tarpeettomien päättelyvaiheiden, keskusteluvuorojen ja työkalukutsujen vähentämistä monivaiheisessa työssä sekä kohdennetumpia muutoksia. Anna vianmääritystä varten havaittu virhe, asiaankuuluva lähdekoodi ja kuvaus toiminnasta, jonka tulee säilyä ennallaan. Kun selvität kaavion virhettä, pyydä mallia tutkimaan, miksi kaavio esittää väärän tietosarjan, tunnistamaan siihen liittyvä datan muunnos ja ehdottamaan yhtä korjausta siten, että ympäröivä asettelu säilyy. Tulosta voidaan sitten verrata todelliseen syötedataan ja kaaviolta vaadittuun toimintaan.
Ongelman ohjelmallinen tutkiminen ennen muutosten tekemistä on 3.6:lle kuvattu ominainen toimintatapa. Valmistajan mukaan malli tutkii ongelmaa aiempaa useammin vianmääritykseen tarkoitetulla koodilla ennen muutosten tekemistä. Tästä voi olla hyötyä monimutkaisessa selvityksessä, mutta oppaan mukaan se voi lisätä selvitysvaiheita tavanomaiseen käyttöliittymäkehitykseen. Ilmoita, edellyttääkö tehtävä selvitystä, yksinkertaista muutosta vai suunnitelman vertailua. Anna tiedot, joista tämä ero käy selvästi ilmi, ja määritä liitetyn sovelluksen työkaluille sallitut toimenpiteet.
Myös spatiaalinen ja multimodaalinen päättely korostuvat: kaavioiden tulkinta, visuaalisten piirustusten muuntaminen ja useista elementeistä koostuvat verkkosivuasettelut. Anna asiaankuuluva näkymä tai sivut, yksilöi tulkittava asia ja pyydä johtopäätöstä tukevat havainnot. Sisällytä suunnittelutehtävään konkreettiset asettelu- ja tyyliohjeet. Valmistajan mukaan malli painottaa toimivaa koodia, ja arvioijat ovat toisinaan pitäneet aiempien mallien visuaalisesta tyylistä enemmän, joten selkeä visuaalinen tehtävänanto on hyödyllinen. Tarkista tulos vertaamalla sitä varsinaiseen kaavioon tai suunnitteluvaatimuksiin.
Dokumentoitu oletuspäättelytaso on medium. Googlen mallikohtaisessa päättelytaulukossa luetellaan minimal, low, medium ja high; 3.6-version siirtymisopas käyttää päättelytason valintaa koskevissa esimerkeissään medium- tai high-tasoa. Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin, URL-konteksti ja rakenteiset tulokset sekä esikatseluvaiheessa oleva Computer Use -ominaisuus. Määritä funktion syötteet ja vaadittu tulos selkeästi. Mallin valitseman funktion suorittamisesta on saatava todellinen tulos sovellukselta ennen kuin myöhempi vastaus voi perustua siihen. Määritä rakenteista analyysia varten skeema ja kuhunkin havaintoon tarvittava lähdeaineistoon perustuva näyttö.
3.6-opas muuttaa pyyntöjen valmistelua aiempiin Gemini-pyyntöihin verrattuna. Se merkitsee temperature-, top-p- ja top-k-näytteistysasetukset vanhentuneiksi, hylkää esitäytetyn viimeisen keskusteluvuoron, jonka rooli on model, ja suosittelee järjestelmäohjeita tai rakenteisia tuloksia vastauksen ohjaamiseen. Sen funktiovastauksia koskevat säännöt yhdistävät vastauksen kutsuun tunnisteen ja nimen perusteella, ja Gemini 3:n perustoiminnassa päättelyallekirjoitukset säilytetään usean keskusteluvuoron käytössä. Käytännössä jatkopyynnön tulee sisältää asiaankuuluva keskusteluhistoria ja työkalun tulos muuttamattomina sen sijaan, että siinä jäljiteltäisiin aiemman vastauksen alkua.
Mallikortissa ilmoitetaan enintään 1M tokenin syötekonteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste; juuri tätä mallia koskevassa API-taulukossa rajat ovat 1 048 576 syötetokenia ja 65 536 tulostokenia. Laske ohjeet, keskusteluhistoria ja media mukaan syötteen kokoon ja pyydä tehtävään sopivan mittainen tuloste. Valmistajan sivulla luetellaan myös välimuistin käyttö, eräkäsittely sekä Flex- ja Priority-käsittely. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia tietueita, määritä tietueen tunniste ja tulosmuoto selkeästi. Tulos on tekstimuotoinen tuotos myös silloin, kun lähdeaineistoon sisältyy valokuvia, ääntä tai videota.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Liitä siksi uudempaa aineistoa tai käytä dokumentoitua työnkulkua, jossa vastaukset perustetaan lähdeaineistoon, kun ajankohtaiset tiedot ovat olennaisia. Tarkista laskelmat, lähdeviitteet, visuaaliset tulkinnat ja ehdotetut muutokset. Tälle versiolle ominaisessa valmistelussa laaditaan kohdennettu vianmääritystehtävänanto, rajataan työkalujen käyttö selkeästi ja annetaan nimenomaiset suunnittelurajoitteet, minkä jälkeen tarkastetaan konkreettinen tulos.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemini-3.6-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0.0000833333333333334 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "google/gemini-3.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.6-flash
Ailoot Ultra gemini-3.6-flash, google/gemini-3.6-flash
/chat/completions
Tekninen esimerkki englanniksi
Diagnose swapped chart series\n\nA chart receives [{month:'Jan', sales:20, returns:2}, {month:'Feb', sales:30, returns:3}], but its Sales series uses rows.map(r => r.returns). Identify the data-binding error and propose one correction. Keep the existing month labels and Returns series unchanged. Include a small assertion showing the expected Sales data without claiming the chart was rendered.One corrected series expression and a concrete assertion against the supplied data.Only the Sales binding changes, and its values come from sales rather than returns.