Gemini 3.7 Flash on Googlen tällä nimellä tarjoama multimodaalinen päättelyprofiili ohjelmointiin, agenttipohjaisiin työnkulkuihin ja monivaiheiseen tehtävien suorittamiseen. Se pohjautuu Gemini 3.6 Flashiin, ja siinä on muutettu päättelyalgoritmeja sekä lisätty tuki videoiden ymmärtämiselle osana agenttityöskentelyä. Teksti, kuvat, ääni, video ja PDF-tiedostot voivat toimia tekstimuotoisen tuloksen lähdeaineistona. Hyödyllisiä tuotoksia ovat rajattu koodimuutos, käyttöliittymäluonnoksen ja toteutuksen vertailu tai lähdeaineistoon perustuva analyysi tallenteen tapahtumista.
3.7-version kehittäjäopas korostaa suunnitelman tarkempaa noudattamista työpöytä- ja verkkototeutuksissa. Anna tätä tehtävää varten tavoiteltu käyttöliittymäluonnos, asiaankuuluva lähdekoodi ja havaittava ero. Pyydä vertailua konkreettisista ominaisuuksista, kuten välistyksistä, komponenttien tiloista, tekstin hierarkiasta tai vuorovaikutuksen toiminnasta. Pyydä suunnitelman vertailua varten luettelo asetuspaneelin luonnoksen ja sen nykyisen toteutuksen eroista niin, että jokainen korjausehdotus on sidottu kuvakaappaukseen tai lähdekoodiin. Tuloksen tulee osoittaa, mitä on muutettava, laajentamatta suunnitelmaa huomaamatta annettujen vaatimusten ulkopuolelle.
Anna ohjelmointityönkulkua varten tavoite, nykyinen toiminta, asiaankuuluvat tiedostot ja reunaehdot. Google asemoi 3.7:n ohjelmisto-ongelmien ratkaisemiseen ja agenttien epäonnistuneiden toimintasilmukoiden vähentämiseen, mutta hyödyllisessä katselmoinnissa tarkistetaan silti varsinainen muutos ja validoinnin tulos. Säilytä työkaluhavainnot keskustelussa niiden alkuperäisessä järjestyksessä, jotta myöhempi vaihe ei lähde liikkeelle keksitystä kuvauksesta koodipohjasta. Lopputuloksessa voidaan erottaa ehdotettu muutos muutoksesta, joka on vahvistettu liitetyn sovelluksen työkaluilla.
Dokumentoidut päättelytasot ovat low, medium ja high, ja oletus on medium. Low-taso tukee nopeampia, rajattuja vastauksia, kun taas high-taso on tarkoitettu vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen työskentelyyn työkalujen avulla. Gemini 3.7 Flash ei tue minimal-päättelytasoa. Yhden käyttöliittymäpoikkeaman lyhyt analyysi ja usean tiedoston perusteellinen tutkimus edellyttävät siksi erilaisia päättelytason valintoja. Määritä lopullinen tuotos ja sen täytettävät ehdot ennen kuin pyydät pidempää päättely- ja toimintaketjua.
Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin ja URL-konteksti. Computer Use on merkitty esikatseluvaiheessa olevaksi ominaisuudeksi, ja rakenteisten tulosten avulla voidaan määrittää tulostietueen muoto. Funktiokutsu on ehdotus toimenpiteeksi, jonka liitetty sovellus suorittaa ja jonka tuloksen se palauttaa. Anna agenttitehtävässä työkalulle selkeä käyttötarkoitus ja säilytä sen todellinen tulos ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Kun poimit tietoja asiakirjasta, määritä kentät, hyväksyttävät arvot ja puuttuvien tietojen esitystapa.
Tämä versio tukee videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Anna asiaankuuluva tallenne ja määritä tutkittava tapahtuma tai suhde. Käytännön tehtävänannossa voidaan kysyä, mikä näkyvä toiminta selittää tilan muutoksen, tai pyytää tapahtumista järjestyksessä etenevä kuvaus, jonka tueksi esitetään havaintoja videosta. Myös kuvia ja PDF-sivuja voidaan käyttää visuaalisten vertailujen tai asiakirjojen vertailun tukena. Tulos on edelleen tekstiä, olipa kyse tulkinnasta, poimituista tiedoista, koodista tai kirjallisesta selityksestä. Videoiden, kuvituksen tai puheen tuottaminen kuuluu erillisiin malliprofiileihin.
Googlen juuri tätä 3.7-mallia koskevassa API-taulukossa syötteen enimmäispituudeksi ilmoitetaan 1 048 576 tokenia ja tulosteen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia, kun taas sen mallikortissa kuvataan enintään 1M tokenin konteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste. Huomioi syötteen valmistelussa ohjeet, aiemmat keskusteluvuorot ja annettu media. Valmistajan malliprofiilissa luetellaan eräkäsittely ja välimuistin käyttö sekä Flex- ja Priority-vaihtoehdot. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia pyyntöjä, säilytä lähdetunnisteet ja yhtenäinen tulosmuoto, jotta jokainen vastaus voidaan tarkistaa sen oman syötteen perusteella.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Anna ajantasaista lähdeaineistoa, kun johtopäätös riippuu uudemmista tiedoista. Tämän version hyödyllinen erityispiirre on sen dokumentoitu painotus ohjelmisto-ongelmiin, suunnitelman noudattamiseen ja videoihin liittyvään päättelyyn. Tarkista tulokset vertaamalla niitä varsinaiseen käyttöliittymäluonnokseen, koodiin tai mediaan sen sijaan, että korvaisit nimellä yksilöidyn historiallisen malliprofiilin uudemmilla ominaisuuksilla.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash on Googlen tällä nimellä tarjoama multimodaalinen päättelyprofiili ohjelmointiin, agenttipohjaisiin työnkulkuihin ja monivaiheiseen tehtävien suorittamiseen. Se pohjautuu Gemini 3.6 Flashiin, ja siinä on muutettu päättelyalgoritmeja sekä lisätty tuki videoiden ymmärtämiselle osana agenttityöskentelyä. Teksti, kuvat, ääni, video ja PDF-tiedostot voivat toimia tekstimuotoisen tuloksen lähdeaineistona. Hyödyllisiä tuotoksia ovat rajattu koodimuutos, käyttöliittymäluonnoksen ja toteutuksen vertailu tai lähdeaineistoon perustuva analyysi tallenteen tapahtumista.\n\n3.7-version kehittäjäopas korostaa suunnitelman tarkempaa noudattamista työpöytä- ja verkkototeutuksissa. Anna tätä tehtävää varten tavoiteltu käyttöliittymäluonnos, asiaankuuluva lähdekoodi ja havaittava ero. Pyydä vertailua konkreettisista ominaisuuksista, kuten välistyksistä, komponenttien tiloista, tekstin hierarkiasta tai vuorovaikutuksen toiminnasta. Pyydä suunnitelman vertailua varten luettelo asetuspaneelin luonnoksen ja sen nykyisen toteutuksen eroista niin, että jokainen korjausehdotus on sidottu kuvakaappaukseen tai lähdekoodiin. Tuloksen tulee osoittaa, mitä on muutettava, laajentamatta suunnitelmaa huomaamatta annettujen vaatimusten ulkopuolelle.\n\nAnna ohjelmointityönkulkua varten tavoite, nykyinen toiminta, asiaankuuluvat tiedostot ja reunaehdot. Google asemoi 3.7:n ohjelmisto-ongelmien ratkaisemiseen ja agenttien epäonnistuneiden toimintasilmukoiden vähentämiseen, mutta hyödyllisessä katselmoinnissa tarkistetaan silti varsinainen muutos ja validoinnin tulos. Säilytä työkaluhavainnot keskustelussa niiden alkuperäisessä järjestyksessä, jotta myöhempi vaihe ei lähde liikkeelle keksitystä kuvauksesta koodipohjasta. Lopputuloksessa voidaan erottaa ehdotettu muutos muutoksesta, joka on vahvistettu liitetyn sovelluksen työkaluilla.\n\nDokumentoidut päättelytasot ovat low, medium ja high, ja oletus on medium. Low-taso tukee nopeampia, rajattuja vastauksia, kun taas high-taso on tarkoitettu vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen työskentelyyn työkalujen avulla. Gemini 3.7 Flash ei tue minimal-päättelytasoa. Yhden käyttöliittymäpoikkeaman lyhyt analyysi ja usean tiedoston perusteellinen tutkimus edellyttävät siksi erilaisia päättelytason valintoja. Määritä lopullinen tuotos ja sen täytettävät ehdot ennen kuin pyydät pidempää päättely- ja toimintaketjua.\n\nJuuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin ja URL-konteksti. Computer Use on merkitty esikatseluvaiheessa olevaksi ominaisuudeksi, ja rakenteisten tulosten avulla voidaan määrittää tulostietueen muoto. Funktiokutsu on ehdotus toimenpiteeksi, jonka liitetty sovellus suorittaa ja jonka tuloksen se palauttaa. Anna agenttitehtävässä työkalulle selkeä käyttötarkoitus ja säilytä sen todellinen tulos ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Kun poimit tietoja asiakirjasta, määritä kentät, hyväksyttävät arvot ja puuttuvien tietojen esitystapa.\n\nTämä versio tukee videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Anna asiaankuuluva tallenne ja määritä tutkittava tapahtuma tai suhde. Käytännön tehtävänannossa voidaan kysyä, mikä näkyvä toiminta selittää tilan muutoksen, tai pyytää tapahtumista järjestyksessä etenevä kuvaus, jonka tueksi esitetään havaintoja videosta. Myös kuvia ja PDF-sivuja voidaan käyttää visuaalisten vertailujen tai asiakirjojen vertailun tukena. Tulos on edelleen tekstiä, olipa kyse tulkinnasta, poimituista tiedoista, koodista tai kirjallisesta selityksestä. Videoiden, kuvituksen tai puheen tuottaminen kuuluu erillisiin malliprofiileihin.\n\nGooglen juuri tätä 3.7-mallia koskevassa API-taulukossa syötteen enimmäispituudeksi ilmoitetaan 1 048 576 tokenia ja tulosteen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia, kun taas sen mallikortissa kuvataan enintään 1M tokenin konteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste. Huomioi syötteen valmistelussa ohjeet, aiemmat keskusteluvuorot ja annettu media. Valmistajan malliprofiilissa luetellaan eräkäsittely ja välimuistin käyttö sekä Flex- ja Priority-vaihtoehdot. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia pyyntöjä, säilytä lähdetunnisteet ja yhtenäinen tulosmuoto, jotta jokainen vastaus voidaan tarkistaa sen oman syötteen perusteella.\n\nMahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Anna ajantasaista lähdeaineistoa, kun johtopäätös riippuu uudemmista tiedoista. Tämän version hyödyllinen erityispiirre on sen dokumentoitu painotus ohjelmisto-ongelmiin, suunnitelman noudattamiseen ja videoihin liittyvään päättelyyn. Tarkista tulokset vertaamalla niitä varsinaiseen käyttöliittymäluonnokseen, koodiin tai mediaan sen sijaan, että korvaisit nimellä yksilöidyn historiallisen malliprofiilin uudemmilla ominaisuuksilla.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash yhdistää multimodaalisen päättelyn ohjelmointiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Googlen 3.7-profiili painottaa käyttöliittymäluonnosten tarkkaa toteuttamista ja videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Sen päättelytasot ovat low, medium ja high. Malli ottaa vastaan tekstiä ja mediaa ja palauttaa tekstiä. Sen dokumentoidut syöte- ja tulosterajat ovat 1 048 576/65 536 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.7 Flash on Googlen tällä nimellä tarjoama multimodaalinen päättelyprofiili ohjelmointiin, agenttipohjaisiin työnkulkuihin ja monivaiheiseen tehtävien suorittamiseen. Se pohjautuu Gemini 3.6 Flashiin, ja siinä on muutettu päättelyalgoritmeja sekä lisätty tuki videoiden ymmärtämiselle osana agenttityöskentelyä. Teksti, kuvat, ääni, video ja PDF-tiedostot voivat toimia tekstimuotoisen tuloksen lähdeaineistona. Hyödyllisiä tuotoksia ovat rajattu koodimuutos, käyttöliittymäluonnoksen ja toteutuksen vertailu tai lähdeaineistoon perustuva analyysi tallenteen tapahtumista.
3.7-version kehittäjäopas korostaa suunnitelman tarkempaa noudattamista työpöytä- ja verkkototeutuksissa. Anna tätä tehtävää varten tavoiteltu käyttöliittymäluonnos, asiaankuuluva lähdekoodi ja havaittava ero. Pyydä vertailua konkreettisista ominaisuuksista, kuten välistyksistä, komponenttien tiloista, tekstin hierarkiasta tai vuorovaikutuksen toiminnasta. Pyydä suunnitelman vertailua varten luettelo asetuspaneelin luonnoksen ja sen nykyisen toteutuksen eroista niin, että jokainen korjausehdotus on sidottu kuvakaappaukseen tai lähdekoodiin. Tuloksen tulee osoittaa, mitä on muutettava, laajentamatta suunnitelmaa huomaamatta annettujen vaatimusten ulkopuolelle.
Anna ohjelmointityönkulkua varten tavoite, nykyinen toiminta, asiaankuuluvat tiedostot ja reunaehdot. Google asemoi 3.7:n ohjelmisto-ongelmien ratkaisemiseen ja agenttien epäonnistuneiden toimintasilmukoiden vähentämiseen, mutta hyödyllisessä katselmoinnissa tarkistetaan silti varsinainen muutos ja validoinnin tulos. Säilytä työkaluhavainnot keskustelussa niiden alkuperäisessä järjestyksessä, jotta myöhempi vaihe ei lähde liikkeelle keksitystä kuvauksesta koodipohjasta. Lopputuloksessa voidaan erottaa ehdotettu muutos muutoksesta, joka on vahvistettu liitetyn sovelluksen työkaluilla.
Dokumentoidut päättelytasot ovat low, medium ja high, ja oletus on medium. Low-taso tukee nopeampia, rajattuja vastauksia, kun taas high-taso on tarkoitettu vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen työskentelyyn työkalujen avulla. Gemini 3.7 Flash ei tue minimal-päättelytasoa. Yhden käyttöliittymäpoikkeaman lyhyt analyysi ja usean tiedoston perusteellinen tutkimus edellyttävät siksi erilaisia päättelytason valintoja. Määritä lopullinen tuotos ja sen täytettävät ehdot ennen kuin pyydät pidempää päättely- ja toimintaketjua.
Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin ja URL-konteksti. Computer Use on merkitty esikatseluvaiheessa olevaksi ominaisuudeksi, ja rakenteisten tulosten avulla voidaan määrittää tulostietueen muoto. Funktiokutsu on ehdotus toimenpiteeksi, jonka liitetty sovellus suorittaa ja jonka tuloksen se palauttaa. Anna agenttitehtävässä työkalulle selkeä käyttötarkoitus ja säilytä sen todellinen tulos ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Kun poimit tietoja asiakirjasta, määritä kentät, hyväksyttävät arvot ja puuttuvien tietojen esitystapa.
Tämä versio tukee videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Anna asiaankuuluva tallenne ja määritä tutkittava tapahtuma tai suhde. Käytännön tehtävänannossa voidaan kysyä, mikä näkyvä toiminta selittää tilan muutoksen, tai pyytää tapahtumista järjestyksessä etenevä kuvaus, jonka tueksi esitetään havaintoja videosta. Myös kuvia ja PDF-sivuja voidaan käyttää visuaalisten vertailujen tai asiakirjojen vertailun tukena. Tulos on edelleen tekstiä, olipa kyse tulkinnasta, poimituista tiedoista, koodista tai kirjallisesta selityksestä. Videoiden, kuvituksen tai puheen tuottaminen kuuluu erillisiin malliprofiileihin.
Googlen juuri tätä 3.7-mallia koskevassa API-taulukossa syötteen enimmäispituudeksi ilmoitetaan 1 048 576 tokenia ja tulosteen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia, kun taas sen mallikortissa kuvataan enintään 1M tokenin konteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste. Huomioi syötteen valmistelussa ohjeet, aiemmat keskusteluvuorot ja annettu media. Valmistajan malliprofiilissa luetellaan eräkäsittely ja välimuistin käyttö sekä Flex- ja Priority-vaihtoehdot. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia pyyntöjä, säilytä lähdetunnisteet ja yhtenäinen tulosmuoto, jotta jokainen vastaus voidaan tarkistaa sen oman syötteen perusteella.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Anna ajantasaista lähdeaineistoa, kun johtopäätös riippuu uudemmista tiedoista. Tämän version hyödyllinen erityispiirre on sen dokumentoitu painotus ohjelmisto-ongelmiin, suunnitelman noudattamiseen ja videoihin liittyvään päättelyyn. Tarkista tulokset vertaamalla niitä varsinaiseen käyttöliittymäluonnokseen, koodiin tai mediaan sen sijaan, että korvaisit nimellä yksilöidyn historiallisen malliprofiilin uudemmilla ominaisuuksilla.
POST /v1/messagestext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_block[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäsystem | Tyyppistring|content_block[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Rajoitus koskee: valitun mallin/kortin täsmällinen yläraja | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop_sequences | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppitool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: työkalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].input_schema | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäthinking.type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäthinking.budget_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäoutput_config.effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämetadata | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäcache_control | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content tai type=text-lohko
Teksti + kuva
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} tai lähde, jossa type=url
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1/messagesAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.7-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.7-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.7-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash yhdistää multimodaalisen päättelyn ohjelmointiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Googlen 3.7-profiili painottaa käyttöliittymäluonnosten tarkkaa toteuttamista ja videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Sen päättelytasot ovat low, medium ja high. Malli ottaa vastaan tekstiä ja mediaa ja palauttaa tekstiä. Sen dokumentoidut syöte- ja tulosterajat ovat 1 048 576/65 536 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.7 Flash on Googlen tällä nimellä tarjoama multimodaalinen päättelyprofiili ohjelmointiin, agenttipohjaisiin työnkulkuihin ja monivaiheiseen tehtävien suorittamiseen. Se pohjautuu Gemini 3.6 Flashiin, ja siinä on muutettu päättelyalgoritmeja sekä lisätty tuki videoiden ymmärtämiselle osana agenttityöskentelyä. Teksti, kuvat, ääni, video ja PDF-tiedostot voivat toimia tekstimuotoisen tuloksen lähdeaineistona. Hyödyllisiä tuotoksia ovat rajattu koodimuutos, käyttöliittymäluonnoksen ja toteutuksen vertailu tai lähdeaineistoon perustuva analyysi tallenteen tapahtumista.
3.7-version kehittäjäopas korostaa suunnitelman tarkempaa noudattamista työpöytä- ja verkkototeutuksissa. Anna tätä tehtävää varten tavoiteltu käyttöliittymäluonnos, asiaankuuluva lähdekoodi ja havaittava ero. Pyydä vertailua konkreettisista ominaisuuksista, kuten välistyksistä, komponenttien tiloista, tekstin hierarkiasta tai vuorovaikutuksen toiminnasta. Pyydä suunnitelman vertailua varten luettelo asetuspaneelin luonnoksen ja sen nykyisen toteutuksen eroista niin, että jokainen korjausehdotus on sidottu kuvakaappaukseen tai lähdekoodiin. Tuloksen tulee osoittaa, mitä on muutettava, laajentamatta suunnitelmaa huomaamatta annettujen vaatimusten ulkopuolelle.
Anna ohjelmointityönkulkua varten tavoite, nykyinen toiminta, asiaankuuluvat tiedostot ja reunaehdot. Google asemoi 3.7:n ohjelmisto-ongelmien ratkaisemiseen ja agenttien epäonnistuneiden toimintasilmukoiden vähentämiseen, mutta hyödyllisessä katselmoinnissa tarkistetaan silti varsinainen muutos ja validoinnin tulos. Säilytä työkaluhavainnot keskustelussa niiden alkuperäisessä järjestyksessä, jotta myöhempi vaihe ei lähde liikkeelle keksitystä kuvauksesta koodipohjasta. Lopputuloksessa voidaan erottaa ehdotettu muutos muutoksesta, joka on vahvistettu liitetyn sovelluksen työkaluilla.
Dokumentoidut päättelytasot ovat low, medium ja high, ja oletus on medium. Low-taso tukee nopeampia, rajattuja vastauksia, kun taas high-taso on tarkoitettu vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen työskentelyyn työkalujen avulla. Gemini 3.7 Flash ei tue minimal-päättelytasoa. Yhden käyttöliittymäpoikkeaman lyhyt analyysi ja usean tiedoston perusteellinen tutkimus edellyttävät siksi erilaisia päättelytason valintoja. Määritä lopullinen tuotos ja sen täytettävät ehdot ennen kuin pyydät pidempää päättely- ja toimintaketjua.
Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin ja URL-konteksti. Computer Use on merkitty esikatseluvaiheessa olevaksi ominaisuudeksi, ja rakenteisten tulosten avulla voidaan määrittää tulostietueen muoto. Funktiokutsu on ehdotus toimenpiteeksi, jonka liitetty sovellus suorittaa ja jonka tuloksen se palauttaa. Anna agenttitehtävässä työkalulle selkeä käyttötarkoitus ja säilytä sen todellinen tulos ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Kun poimit tietoja asiakirjasta, määritä kentät, hyväksyttävät arvot ja puuttuvien tietojen esitystapa.
Tämä versio tukee videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Anna asiaankuuluva tallenne ja määritä tutkittava tapahtuma tai suhde. Käytännön tehtävänannossa voidaan kysyä, mikä näkyvä toiminta selittää tilan muutoksen, tai pyytää tapahtumista järjestyksessä etenevä kuvaus, jonka tueksi esitetään havaintoja videosta. Myös kuvia ja PDF-sivuja voidaan käyttää visuaalisten vertailujen tai asiakirjojen vertailun tukena. Tulos on edelleen tekstiä, olipa kyse tulkinnasta, poimituista tiedoista, koodista tai kirjallisesta selityksestä. Videoiden, kuvituksen tai puheen tuottaminen kuuluu erillisiin malliprofiileihin.
Googlen juuri tätä 3.7-mallia koskevassa API-taulukossa syötteen enimmäispituudeksi ilmoitetaan 1 048 576 tokenia ja tulosteen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia, kun taas sen mallikortissa kuvataan enintään 1M tokenin konteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste. Huomioi syötteen valmistelussa ohjeet, aiemmat keskusteluvuorot ja annettu media. Valmistajan malliprofiilissa luetellaan eräkäsittely ja välimuistin käyttö sekä Flex- ja Priority-vaihtoehdot. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia pyyntöjä, säilytä lähdetunnisteet ja yhtenäinen tulosmuoto, jotta jokainen vastaus voidaan tarkistaa sen oman syötteen perusteella.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Anna ajantasaista lähdeaineistoa, kun johtopäätös riippuu uudemmista tiedoista. Tämän version hyödyllinen erityispiirre on sen dokumentoitu painotus ohjelmisto-ongelmiin, suunnitelman noudattamiseen ja videoihin liittyvään päättelyyn. Tarkista tulokset vertaamalla niitä varsinaiseen käyttöliittymäluonnokseen, koodiin tai mediaan sen sijaan, että korvaisit nimellä yksilöidyn historiallisen malliprofiilin uudemmilla ominaisuuksilla.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttäpath.model | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.7-flash | Oletus— |
Kenttäcontents | Tyyppicontent[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttäcontents[].role | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat user, model | Oletus— |
Kenttäcontents[].parts | Tyyppipart[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
KenttäsystemInstruction | Tyyppicontent | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
KenttägenerationConfig.maxOutputTokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.temperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.topP | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.topK | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.stopSequences | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttägenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].functionDeclarations | Tyyppifunction_declaration[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttätoolConfig.functionCallingConfig.mode | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttäsafetySettings | Tyyppiobject[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
KenttäsessionId | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
contents[].parts[].text
Teksti + kuva
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametrirequired | Sopimuscontents |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Mallitason viitehinnastot eivät muuta menetelmän valintaa, hinta-arvioita tai veloituksia. Käytössä olevat veloitukset käyttävät valitun Ailoot-menetelmän hintoja.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetOpenAI Chat · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetAnthropic Messages · Tokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.7-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.7-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.7-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson tai tuettu virtakäsittely
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki ehdokkaat ja osat, mukaan lukien funktiokutsut, päättelyallekirjoitukset ja käyttötiedot; kokoa virran lohkot järjestyksessä.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
KenttäresponseId | Tyyppistring |
KenttämodelVersion | Tyyppistring |
Kenttäcandidates[].content.parts[] | Tyyppitext|inlineData|functionCall|other part |
Kenttäcandidates[].finishReason | Tyyppistring |
KenttäusageMetadata | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash yhdistää multimodaalisen päättelyn ohjelmointiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Googlen 3.7-profiili painottaa käyttöliittymäluonnosten tarkkaa toteuttamista ja videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Sen päättelytasot ovat low, medium ja high. Malli ottaa vastaan tekstiä ja mediaa ja palauttaa tekstiä. Sen dokumentoidut syöte- ja tulosterajat ovat 1 048 576/65 536 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.7 Flash on Googlen tällä nimellä tarjoama multimodaalinen päättelyprofiili ohjelmointiin, agenttipohjaisiin työnkulkuihin ja monivaiheiseen tehtävien suorittamiseen. Se pohjautuu Gemini 3.6 Flashiin, ja siinä on muutettu päättelyalgoritmeja sekä lisätty tuki videoiden ymmärtämiselle osana agenttityöskentelyä. Teksti, kuvat, ääni, video ja PDF-tiedostot voivat toimia tekstimuotoisen tuloksen lähdeaineistona. Hyödyllisiä tuotoksia ovat rajattu koodimuutos, käyttöliittymäluonnoksen ja toteutuksen vertailu tai lähdeaineistoon perustuva analyysi tallenteen tapahtumista.
3.7-version kehittäjäopas korostaa suunnitelman tarkempaa noudattamista työpöytä- ja verkkototeutuksissa. Anna tätä tehtävää varten tavoiteltu käyttöliittymäluonnos, asiaankuuluva lähdekoodi ja havaittava ero. Pyydä vertailua konkreettisista ominaisuuksista, kuten välistyksistä, komponenttien tiloista, tekstin hierarkiasta tai vuorovaikutuksen toiminnasta. Pyydä suunnitelman vertailua varten luettelo asetuspaneelin luonnoksen ja sen nykyisen toteutuksen eroista niin, että jokainen korjausehdotus on sidottu kuvakaappaukseen tai lähdekoodiin. Tuloksen tulee osoittaa, mitä on muutettava, laajentamatta suunnitelmaa huomaamatta annettujen vaatimusten ulkopuolelle.
Anna ohjelmointityönkulkua varten tavoite, nykyinen toiminta, asiaankuuluvat tiedostot ja reunaehdot. Google asemoi 3.7:n ohjelmisto-ongelmien ratkaisemiseen ja agenttien epäonnistuneiden toimintasilmukoiden vähentämiseen, mutta hyödyllisessä katselmoinnissa tarkistetaan silti varsinainen muutos ja validoinnin tulos. Säilytä työkaluhavainnot keskustelussa niiden alkuperäisessä järjestyksessä, jotta myöhempi vaihe ei lähde liikkeelle keksitystä kuvauksesta koodipohjasta. Lopputuloksessa voidaan erottaa ehdotettu muutos muutoksesta, joka on vahvistettu liitetyn sovelluksen työkaluilla.
Dokumentoidut päättelytasot ovat low, medium ja high, ja oletus on medium. Low-taso tukee nopeampia, rajattuja vastauksia, kun taas high-taso on tarkoitettu vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen työskentelyyn työkalujen avulla. Gemini 3.7 Flash ei tue minimal-päättelytasoa. Yhden käyttöliittymäpoikkeaman lyhyt analyysi ja usean tiedoston perusteellinen tutkimus edellyttävät siksi erilaisia päättelytason valintoja. Määritä lopullinen tuotos ja sen täytettävät ehdot ennen kuin pyydät pidempää päättely- ja toimintaketjua.
Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin ja URL-konteksti. Computer Use on merkitty esikatseluvaiheessa olevaksi ominaisuudeksi, ja rakenteisten tulosten avulla voidaan määrittää tulostietueen muoto. Funktiokutsu on ehdotus toimenpiteeksi, jonka liitetty sovellus suorittaa ja jonka tuloksen se palauttaa. Anna agenttitehtävässä työkalulle selkeä käyttötarkoitus ja säilytä sen todellinen tulos ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Kun poimit tietoja asiakirjasta, määritä kentät, hyväksyttävät arvot ja puuttuvien tietojen esitystapa.
Tämä versio tukee videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Anna asiaankuuluva tallenne ja määritä tutkittava tapahtuma tai suhde. Käytännön tehtävänannossa voidaan kysyä, mikä näkyvä toiminta selittää tilan muutoksen, tai pyytää tapahtumista järjestyksessä etenevä kuvaus, jonka tueksi esitetään havaintoja videosta. Myös kuvia ja PDF-sivuja voidaan käyttää visuaalisten vertailujen tai asiakirjojen vertailun tukena. Tulos on edelleen tekstiä, olipa kyse tulkinnasta, poimituista tiedoista, koodista tai kirjallisesta selityksestä. Videoiden, kuvituksen tai puheen tuottaminen kuuluu erillisiin malliprofiileihin.
Googlen juuri tätä 3.7-mallia koskevassa API-taulukossa syötteen enimmäispituudeksi ilmoitetaan 1 048 576 tokenia ja tulosteen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia, kun taas sen mallikortissa kuvataan enintään 1M tokenin konteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste. Huomioi syötteen valmistelussa ohjeet, aiemmat keskusteluvuorot ja annettu media. Valmistajan malliprofiilissa luetellaan eräkäsittely ja välimuistin käyttö sekä Flex- ja Priority-vaihtoehdot. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia pyyntöjä, säilytä lähdetunnisteet ja yhtenäinen tulosmuoto, jotta jokainen vastaus voidaan tarkistaa sen oman syötteen perusteella.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Anna ajantasaista lähdeaineistoa, kun johtopäätös riippuu uudemmista tiedoista. Tämän version hyödyllinen erityispiirre on sen dokumentoitu painotus ohjelmisto-ongelmiin, suunnitelman noudattamiseen ja videoihin liittyvään päättelyyn. Tarkista tulokset vertaamalla niitä varsinaiseen käyttöliittymäluonnokseen, koodiin tai mediaan sen sijaan, että korvaisit nimellä yksilöidyn historiallisen malliprofiilin uudemmilla ominaisuuksilla.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametricontrol_scope | SopimusTekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false. |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Menetelmien aliakset: /chat/completions
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.7-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash yhdistää multimodaalisen päättelyn ohjelmointiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Googlen 3.7-profiili painottaa käyttöliittymäluonnosten tarkkaa toteuttamista ja videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Sen päättelytasot ovat low, medium ja high. Malli ottaa vastaan tekstiä ja mediaa ja palauttaa tekstiä. Sen dokumentoidut syöte- ja tulosterajat ovat 1 048 576/65 536 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.7 Flash on Googlen tällä nimellä tarjoama multimodaalinen päättelyprofiili ohjelmointiin, agenttipohjaisiin työnkulkuihin ja monivaiheiseen tehtävien suorittamiseen. Se pohjautuu Gemini 3.6 Flashiin, ja siinä on muutettu päättelyalgoritmeja sekä lisätty tuki videoiden ymmärtämiselle osana agenttityöskentelyä. Teksti, kuvat, ääni, video ja PDF-tiedostot voivat toimia tekstimuotoisen tuloksen lähdeaineistona. Hyödyllisiä tuotoksia ovat rajattu koodimuutos, käyttöliittymäluonnoksen ja toteutuksen vertailu tai lähdeaineistoon perustuva analyysi tallenteen tapahtumista.
3.7-version kehittäjäopas korostaa suunnitelman tarkempaa noudattamista työpöytä- ja verkkototeutuksissa. Anna tätä tehtävää varten tavoiteltu käyttöliittymäluonnos, asiaankuuluva lähdekoodi ja havaittava ero. Pyydä vertailua konkreettisista ominaisuuksista, kuten välistyksistä, komponenttien tiloista, tekstin hierarkiasta tai vuorovaikutuksen toiminnasta. Pyydä suunnitelman vertailua varten luettelo asetuspaneelin luonnoksen ja sen nykyisen toteutuksen eroista niin, että jokainen korjausehdotus on sidottu kuvakaappaukseen tai lähdekoodiin. Tuloksen tulee osoittaa, mitä on muutettava, laajentamatta suunnitelmaa huomaamatta annettujen vaatimusten ulkopuolelle.
Anna ohjelmointityönkulkua varten tavoite, nykyinen toiminta, asiaankuuluvat tiedostot ja reunaehdot. Google asemoi 3.7:n ohjelmisto-ongelmien ratkaisemiseen ja agenttien epäonnistuneiden toimintasilmukoiden vähentämiseen, mutta hyödyllisessä katselmoinnissa tarkistetaan silti varsinainen muutos ja validoinnin tulos. Säilytä työkaluhavainnot keskustelussa niiden alkuperäisessä järjestyksessä, jotta myöhempi vaihe ei lähde liikkeelle keksitystä kuvauksesta koodipohjasta. Lopputuloksessa voidaan erottaa ehdotettu muutos muutoksesta, joka on vahvistettu liitetyn sovelluksen työkaluilla.
Dokumentoidut päättelytasot ovat low, medium ja high, ja oletus on medium. Low-taso tukee nopeampia, rajattuja vastauksia, kun taas high-taso on tarkoitettu vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen työskentelyyn työkalujen avulla. Gemini 3.7 Flash ei tue minimal-päättelytasoa. Yhden käyttöliittymäpoikkeaman lyhyt analyysi ja usean tiedoston perusteellinen tutkimus edellyttävät siksi erilaisia päättelytason valintoja. Määritä lopullinen tuotos ja sen täytettävät ehdot ennen kuin pyydät pidempää päättely- ja toimintaketjua.
Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin ja URL-konteksti. Computer Use on merkitty esikatseluvaiheessa olevaksi ominaisuudeksi, ja rakenteisten tulosten avulla voidaan määrittää tulostietueen muoto. Funktiokutsu on ehdotus toimenpiteeksi, jonka liitetty sovellus suorittaa ja jonka tuloksen se palauttaa. Anna agenttitehtävässä työkalulle selkeä käyttötarkoitus ja säilytä sen todellinen tulos ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Kun poimit tietoja asiakirjasta, määritä kentät, hyväksyttävät arvot ja puuttuvien tietojen esitystapa.
Tämä versio tukee videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Anna asiaankuuluva tallenne ja määritä tutkittava tapahtuma tai suhde. Käytännön tehtävänannossa voidaan kysyä, mikä näkyvä toiminta selittää tilan muutoksen, tai pyytää tapahtumista järjestyksessä etenevä kuvaus, jonka tueksi esitetään havaintoja videosta. Myös kuvia ja PDF-sivuja voidaan käyttää visuaalisten vertailujen tai asiakirjojen vertailun tukena. Tulos on edelleen tekstiä, olipa kyse tulkinnasta, poimituista tiedoista, koodista tai kirjallisesta selityksestä. Videoiden, kuvituksen tai puheen tuottaminen kuuluu erillisiin malliprofiileihin.
Googlen juuri tätä 3.7-mallia koskevassa API-taulukossa syötteen enimmäispituudeksi ilmoitetaan 1 048 576 tokenia ja tulosteen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia, kun taas sen mallikortissa kuvataan enintään 1M tokenin konteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste. Huomioi syötteen valmistelussa ohjeet, aiemmat keskusteluvuorot ja annettu media. Valmistajan malliprofiilissa luetellaan eräkäsittely ja välimuistin käyttö sekä Flex- ja Priority-vaihtoehdot. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia pyyntöjä, säilytä lähdetunnisteet ja yhtenäinen tulosmuoto, jotta jokainen vastaus voidaan tarkistaa sen oman syötteen perusteella.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Anna ajantasaista lähdeaineistoa, kun johtopäätös riippuu uudemmista tiedoista. Tämän version hyödyllinen erityispiirre on sen dokumentoitu painotus ohjelmisto-ongelmiin, suunnitelman noudattamiseen ja videoihin liittyvään päättelyyn. Tarkista tulokset vertaamalla niitä varsinaiseen käyttöliittymäluonnokseen, koodiin tai mediaan sen sijaan, että korvaisit nimellä yksilöidyn historiallisen malliprofiilin uudemmilla ominaisuuksilla.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat gemini-3.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash yhdistää multimodaalisen päättelyn ohjelmointiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Googlen 3.7-profiili painottaa käyttöliittymäluonnosten tarkkaa toteuttamista ja videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Sen päättelytasot ovat low, medium ja high. Malli ottaa vastaan tekstiä ja mediaa ja palauttaa tekstiä. Sen dokumentoidut syöte- ja tulosterajat ovat 1 048 576/65 536 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.7 Flash on Googlen tällä nimellä tarjoama multimodaalinen päättelyprofiili ohjelmointiin, agenttipohjaisiin työnkulkuihin ja monivaiheiseen tehtävien suorittamiseen. Se pohjautuu Gemini 3.6 Flashiin, ja siinä on muutettu päättelyalgoritmeja sekä lisätty tuki videoiden ymmärtämiselle osana agenttityöskentelyä. Teksti, kuvat, ääni, video ja PDF-tiedostot voivat toimia tekstimuotoisen tuloksen lähdeaineistona. Hyödyllisiä tuotoksia ovat rajattu koodimuutos, käyttöliittymäluonnoksen ja toteutuksen vertailu tai lähdeaineistoon perustuva analyysi tallenteen tapahtumista.
3.7-version kehittäjäopas korostaa suunnitelman tarkempaa noudattamista työpöytä- ja verkkototeutuksissa. Anna tätä tehtävää varten tavoiteltu käyttöliittymäluonnos, asiaankuuluva lähdekoodi ja havaittava ero. Pyydä vertailua konkreettisista ominaisuuksista, kuten välistyksistä, komponenttien tiloista, tekstin hierarkiasta tai vuorovaikutuksen toiminnasta. Pyydä suunnitelman vertailua varten luettelo asetuspaneelin luonnoksen ja sen nykyisen toteutuksen eroista niin, että jokainen korjausehdotus on sidottu kuvakaappaukseen tai lähdekoodiin. Tuloksen tulee osoittaa, mitä on muutettava, laajentamatta suunnitelmaa huomaamatta annettujen vaatimusten ulkopuolelle.
Anna ohjelmointityönkulkua varten tavoite, nykyinen toiminta, asiaankuuluvat tiedostot ja reunaehdot. Google asemoi 3.7:n ohjelmisto-ongelmien ratkaisemiseen ja agenttien epäonnistuneiden toimintasilmukoiden vähentämiseen, mutta hyödyllisessä katselmoinnissa tarkistetaan silti varsinainen muutos ja validoinnin tulos. Säilytä työkaluhavainnot keskustelussa niiden alkuperäisessä järjestyksessä, jotta myöhempi vaihe ei lähde liikkeelle keksitystä kuvauksesta koodipohjasta. Lopputuloksessa voidaan erottaa ehdotettu muutos muutoksesta, joka on vahvistettu liitetyn sovelluksen työkaluilla.
Dokumentoidut päättelytasot ovat low, medium ja high, ja oletus on medium. Low-taso tukee nopeampia, rajattuja vastauksia, kun taas high-taso on tarkoitettu vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen työskentelyyn työkalujen avulla. Gemini 3.7 Flash ei tue minimal-päättelytasoa. Yhden käyttöliittymäpoikkeaman lyhyt analyysi ja usean tiedoston perusteellinen tutkimus edellyttävät siksi erilaisia päättelytason valintoja. Määritä lopullinen tuotos ja sen täytettävät ehdot ennen kuin pyydät pidempää päättely- ja toimintaketjua.
Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin ja URL-konteksti. Computer Use on merkitty esikatseluvaiheessa olevaksi ominaisuudeksi, ja rakenteisten tulosten avulla voidaan määrittää tulostietueen muoto. Funktiokutsu on ehdotus toimenpiteeksi, jonka liitetty sovellus suorittaa ja jonka tuloksen se palauttaa. Anna agenttitehtävässä työkalulle selkeä käyttötarkoitus ja säilytä sen todellinen tulos ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Kun poimit tietoja asiakirjasta, määritä kentät, hyväksyttävät arvot ja puuttuvien tietojen esitystapa.
Tämä versio tukee videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Anna asiaankuuluva tallenne ja määritä tutkittava tapahtuma tai suhde. Käytännön tehtävänannossa voidaan kysyä, mikä näkyvä toiminta selittää tilan muutoksen, tai pyytää tapahtumista järjestyksessä etenevä kuvaus, jonka tueksi esitetään havaintoja videosta. Myös kuvia ja PDF-sivuja voidaan käyttää visuaalisten vertailujen tai asiakirjojen vertailun tukena. Tulos on edelleen tekstiä, olipa kyse tulkinnasta, poimituista tiedoista, koodista tai kirjallisesta selityksestä. Videoiden, kuvituksen tai puheen tuottaminen kuuluu erillisiin malliprofiileihin.
Googlen juuri tätä 3.7-mallia koskevassa API-taulukossa syötteen enimmäispituudeksi ilmoitetaan 1 048 576 tokenia ja tulosteen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia, kun taas sen mallikortissa kuvataan enintään 1M tokenin konteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste. Huomioi syötteen valmistelussa ohjeet, aiemmat keskusteluvuorot ja annettu media. Valmistajan malliprofiilissa luetellaan eräkäsittely ja välimuistin käyttö sekä Flex- ja Priority-vaihtoehdot. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia pyyntöjä, säilytä lähdetunnisteet ja yhtenäinen tulosmuoto, jotta jokainen vastaus voidaan tarkistaa sen oman syötteen perusteella.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Anna ajantasaista lähdeaineistoa, kun johtopäätös riippuu uudemmista tiedoista. Tämän version hyödyllinen erityispiirre on sen dokumentoitu painotus ohjelmisto-ongelmiin, suunnitelman noudattamiseen ja videoihin liittyvään päättelyyn. Tarkista tulokset vertaamalla niitä varsinaiseen käyttöliittymäluonnokseen, koodiin tai mediaan sen sijaan, että korvaisit nimellä yksilöidyn historiallisen malliprofiilin uudemmilla ominaisuuksilla.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemini-3.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash yhdistää multimodaalisen päättelyn ohjelmointiin ja monivaiheiseen agenttityöskentelyyn. Googlen 3.7-profiili painottaa käyttöliittymäluonnosten tarkkaa toteuttamista ja videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Sen päättelytasot ovat low, medium ja high. Malli ottaa vastaan tekstiä ja mediaa ja palauttaa tekstiä. Sen dokumentoidut syöte- ja tulosterajat ovat 1 048 576/65 536 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemini 3.7 Flash on Googlen tällä nimellä tarjoama multimodaalinen päättelyprofiili ohjelmointiin, agenttipohjaisiin työnkulkuihin ja monivaiheiseen tehtävien suorittamiseen. Se pohjautuu Gemini 3.6 Flashiin, ja siinä on muutettu päättelyalgoritmeja sekä lisätty tuki videoiden ymmärtämiselle osana agenttityöskentelyä. Teksti, kuvat, ääni, video ja PDF-tiedostot voivat toimia tekstimuotoisen tuloksen lähdeaineistona. Hyödyllisiä tuotoksia ovat rajattu koodimuutos, käyttöliittymäluonnoksen ja toteutuksen vertailu tai lähdeaineistoon perustuva analyysi tallenteen tapahtumista.
3.7-version kehittäjäopas korostaa suunnitelman tarkempaa noudattamista työpöytä- ja verkkototeutuksissa. Anna tätä tehtävää varten tavoiteltu käyttöliittymäluonnos, asiaankuuluva lähdekoodi ja havaittava ero. Pyydä vertailua konkreettisista ominaisuuksista, kuten välistyksistä, komponenttien tiloista, tekstin hierarkiasta tai vuorovaikutuksen toiminnasta. Pyydä suunnitelman vertailua varten luettelo asetuspaneelin luonnoksen ja sen nykyisen toteutuksen eroista niin, että jokainen korjausehdotus on sidottu kuvakaappaukseen tai lähdekoodiin. Tuloksen tulee osoittaa, mitä on muutettava, laajentamatta suunnitelmaa huomaamatta annettujen vaatimusten ulkopuolelle.
Anna ohjelmointityönkulkua varten tavoite, nykyinen toiminta, asiaankuuluvat tiedostot ja reunaehdot. Google asemoi 3.7:n ohjelmisto-ongelmien ratkaisemiseen ja agenttien epäonnistuneiden toimintasilmukoiden vähentämiseen, mutta hyödyllisessä katselmoinnissa tarkistetaan silti varsinainen muutos ja validoinnin tulos. Säilytä työkaluhavainnot keskustelussa niiden alkuperäisessä järjestyksessä, jotta myöhempi vaihe ei lähde liikkeelle keksitystä kuvauksesta koodipohjasta. Lopputuloksessa voidaan erottaa ehdotettu muutos muutoksesta, joka on vahvistettu liitetyn sovelluksen työkaluilla.
Dokumentoidut päättelytasot ovat low, medium ja high, ja oletus on medium. Low-taso tukee nopeampia, rajattuja vastauksia, kun taas high-taso on tarkoitettu vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen työskentelyyn työkalujen avulla. Gemini 3.7 Flash ei tue minimal-päättelytasoa. Yhden käyttöliittymäpoikkeaman lyhyt analyysi ja usean tiedoston perusteellinen tutkimus edellyttävät siksi erilaisia päättelytason valintoja. Määritä lopullinen tuotos ja sen täytettävät ehdot ennen kuin pyydät pidempää päättely- ja toimintaketjua.
Juuri tämän mallin sivulla luetellaan funktiokutsut, koodin suoritus, tiedostohaku, vastausten perustaminen hakutuloksiin, vastausten perustaminen Maps-tietoihin ja URL-konteksti. Computer Use on merkitty esikatseluvaiheessa olevaksi ominaisuudeksi, ja rakenteisten tulosten avulla voidaan määrittää tulostietueen muoto. Funktiokutsu on ehdotus toimenpiteeksi, jonka liitetty sovellus suorittaa ja jonka tuloksen se palauttaa. Anna agenttitehtävässä työkalulle selkeä käyttötarkoitus ja säilytä sen todellinen tulos ennen kuin pyydät mallia jatkamaan. Kun poimit tietoja asiakirjasta, määritä kentät, hyväksyttävät arvot ja puuttuvien tietojen esitystapa.
Tämä versio tukee videoiden ymmärtämistä osana agenttityöskentelyä. Anna asiaankuuluva tallenne ja määritä tutkittava tapahtuma tai suhde. Käytännön tehtävänannossa voidaan kysyä, mikä näkyvä toiminta selittää tilan muutoksen, tai pyytää tapahtumista järjestyksessä etenevä kuvaus, jonka tueksi esitetään havaintoja videosta. Myös kuvia ja PDF-sivuja voidaan käyttää visuaalisten vertailujen tai asiakirjojen vertailun tukena. Tulos on edelleen tekstiä, olipa kyse tulkinnasta, poimituista tiedoista, koodista tai kirjallisesta selityksestä. Videoiden, kuvituksen tai puheen tuottaminen kuuluu erillisiin malliprofiileihin.
Googlen juuri tätä 3.7-mallia koskevassa API-taulukossa syötteen enimmäispituudeksi ilmoitetaan 1 048 576 tokenia ja tulosteen enimmäispituudeksi 65 536 tokenia, kun taas sen mallikortissa kuvataan enintään 1M tokenin konteksti ja 64K tokenin tekstimuotoinen tuloste. Huomioi syötteen valmistelussa ohjeet, aiemmat keskusteluvuorot ja annettu media. Valmistajan malliprofiilissa luetellaan eräkäsittely ja välimuistin käyttö sekä Flex- ja Priority-vaihtoehdot. Kun käsittelet toisistaan riippumattomia pyyntöjä, säilytä lähdetunnisteet ja yhtenäinen tulosmuoto, jotta jokainen vastaus voidaan tarkistaa sen oman syötteen perusteella.
Mahdollisia rajoituksia ovat hallusinaatiot sekä ajoittainen hitaus tai aikakatkaisut. Sen tietojen ajallinen takaraja on maaliskuu 2026, mutta joillakin aloilla tiedot ulottuvat vain tammikuuhun 2025. Anna ajantasaista lähdeaineistoa, kun johtopäätös riippuu uudemmista tiedoista. Tämän version hyödyllinen erityispiirre on sen dokumentoitu painotus ohjelmisto-ongelmiin, suunnitelman noudattamiseen ja videoihin liittyvään päättelyyn. Tarkista tulokset vertaamalla niitä varsinaiseen käyttöliittymäluonnokseen, koodiin tai mediaan sen sijaan, että korvaisit nimellä yksilöidyn historiallisen malliprofiilin uudemmilla ominaisuuksilla.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemini-3.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "google/gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
Tekninen esimerkki englanniksi
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.