{
  "aboutHtml": "<p>Gemini 3 Pro Preview on Googlen nimetty Gemini 3 Pro -esikatseluversio multimodaaliseen päättelyyn ja tekstintuotantoon. Se voi käsitellä tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-asiakirjoja sekä palauttaa kirjallisen tuloksen. Käyttötarkoituksiin kuuluvat monimutkainen analyysi, vaativa ohjelmointi, algoritmien kehitys ja tehtävät, jotka yhdistävät laajan lähdeaineiston tiettyyn kysymykseen.</p><h4>Malli ja syötteen rakenne</h4><p>Gemini 3 Pro on transformer-pohjainen harva asiantuntijasekoitusmalli, joka tukee natiivisti multimodaalisia syötteitä. Sen arkkitehtuuri reitittää jokaisen tokenin valitun asiantuntijaosajoukon kautta. Kyse on mallin rakenteellisesta ominaisuudesta, ei käyttäjän säätimestä tietyn asiantuntijan valintaan tai palvelukokoonpanon lukitsemiseen.</p><p>Valmistele syötteet tehtävän tietotarpeen ympärille. Asiakirja, kuvakaappaus ja äänitallenne voivat kukin tarjota erilaista näyttöä. Kerro, mitä kukin aineisto sisältää ja miten sen tulee tukea vastausta. Tuloste pysyy tekstinä; kuvallisen tai puhutun aineiston ymmärtäminen ei tee tästä esikatseluversiosta kuvan-, puheen- tai videogeneraattoria.</p><h4>Multimodaalinen analyysi</h4><p>Käytä kuvia näkyvää sisältöä koskeviin kysymyksiin, ääntä puhuttuun tai akustiseen tietoon ja videota tapahtumasarjaan, jonka muutokset ajan mittaan ovat olennaisia. Liitä varsinainen aineisto kysymykseen sen sijaan, että kuvailisit sitä vain muistista. Kun vertailet useita aineistoja, nimeä ne selkeästi, jotta vastaus voi viitata oikeaan lähteeseen.</p><p>Tuoteanalyysin toimeksianto voi esimerkiksi yhdistää kirjallisen määrittelyn, käyttöliittymän kuvakaappauksen ja tallennetun esittelyn. Pyydä vertailua, joka erottaa määrittelyn lupaukset toimitetussa aineistossa näkyvästä tai kuuluvasta. Määritä toivotuksi tulokseksi havainnot, niitä tukevat huomiot ja avoimet kysymykset.</p><p>Toimita PDF-tehtävässä asiakirja ja yksilöi tutkittavat osiot tai väitteet. Hyödyllinen kysymys pyytää lähteeseen sidottua vertailua, poimintaa tai selitystä pelkän suuren tiedoston yleistiivistelmän sijaan.</p><h4>Pitkä konteksti ja tulosteen enimmäismäärä</h4><p>Tämän esikatseluversion tarkka määrittely ilmoittaa syöterajaksi 1 048 576 tokenia ja tulosterajaksi 65 536 tokenia. Valmistaja ilmoittaa tietojen katkaisukohdaksi tammikuun 2025; toimita tuoreempaa näyttöä, kun kysymys riippuu myöhemmistä tapahtumista tai tiedoista. Nämä ovat erilliset rajat. Laajaa lähdeaineistoa voi lukea kohdennettua vastausta varten ilman vaatimusta toistaa jokaista syötteen osaa.</p><p>Järjestä pitkä aineisto rakenteeltaan selkeäksi: asiakirjojen otsikot, osiorajat, koodipolut ja kysymys, johon tulosteen pitää vastata. Pidä olennaiset poikkeukset ja määritelmät lähellä sisältöä, jota ne rajaavat. Jos tehtävä tarvitsee pitkän raportin, määritä raportin osiot ja kussakin odotettu näyttö.</p><p>Suuri konteksti-ikkuna ei takaa, että jokaiseen yksityiskohtaan kiinnitetään yhtä paljon huomiota tai että jokainen päätelmä on oikea. Google tunnistaa myös mahdollisen laadun heikkenemisen monivuoroisissa keskusteluissa; tarkista tärkeät lähdetiedot ja uudelleen käytetty konteksti keskustelun edetessä. Vertaa vastausta niihin kohtiin tai aineistoihin, jotka tukevat sen keskeisiä väitteitä.</p><h4>Ohjelmointi ja algoritmien kehitys</h4><p>Valmistajan käyttötarkoituksiin kuuluvat vaativa ohjelmointi ja algoritmityö. Toimita olennainen lähdekoodi, ympäristöoletukset, havaittu virhe ja odotettu toiminta. Määritä algoritmitehtävässä syöte, tavoiteltu tulos ja ehdot kuten järjestys, kaksoiskappaleet tai virheellinen data.</p><p>Hyödyllinen virheenjäljitystoimeksianto yhdistää virheellisen syötteen ja virheen pienimpään olennaiseen lähdekoodialueeseen. Pyydä diagnoosi ja kohdennettu muutos, ja tutki sitten, korjaako ehdotettu muutos raportoidun toiminnan. Generoitu koodi ja väite sen toimivuudesta eroavat toteutuksesta, joka on ajettu ja tarkistettu.</p><p>Laajemmassa koodivarastokysymyksessä käytä syötekapasiteettia tarvittavien tiedostojen toimittamiseen selkein polkumerkinnöin. Kerro, onko tavoiteltu tuotettava aineisto selitys, muutosehdotus vai vaihtoehtojen analyysi, jotta tuloksella on konkreettinen tarkoitus.</p><h4>Työkalut, lähteet ja rakenteiset tulokset</h4><p>Esikatseluversion valmistajamäärittely tukee funktiokutsuja, koodin suorittamista, tiedostohakua, hakutuloksiin ankkurointia ja URL-kontekstia. Näillä on eri tehtävät. Funktiokutsu kuvaa sovelluksen suoritettavan operaation; työkalun tulos tarjoaa näyttöä seuraavalle mallivaiheelle. Koodin suorittaminen on työkalutyönkulku, ei takuu siitä, että mikä tahansa generoitu sovelluskoodi olisi jo testattu.</p><p>Hakutuloksiin ankkurointi ja URL-konteksti tarjoavat lähdepainotteisia työnkulkuja, kun taas tiedostohaku käyttää valmisteltua tiedostokokoelmaa. Säilytä työkalutulokset ja lähdeyhteydet vastauksen mukana, jotta päätelmää voi tarkastella. Määrittelyn mukaan tämä malliversio ei tue tietokoneen käyttöä eikä Maps-ankkurointia.</p><p>Rakenteisen tulosteen tuki voi ilmaista tuloksen määritellyn skeeman mukaan. Määritä kentät ja niiden merkitys ennen generointia ja tarkista sekä sisältö että muoto. Kelvollinen rakenteinen objekti tarvitsee edelleen tosiasioiden ja tehtäväkohtaisen sisällön tarkistuksen.</p><h4>Päättely, uudelleenkäyttö ja versiorajat</h4><p>Tämä esikatseluversio tukee ajattelua. Käytä selkeää tehtävää, olennaista näyttöä ja nimenomaisia ehtoja työssä, joka vaatii useita päättelyvaiheita. Tuloksen tulee selittää oletukset ja hyödyllinen päätelmä; piilotettu päättely tai ajattelutilan olemassaolo ei itsessään ole varmennus.</p><p>Valmistaja luettelee myös välimuistin ja eräkäsittelyn tuen. Nämä ovat mallin sisältökyvyistä erillisiä käsittelyominaisuuksia, eikä niiden olemassaolo osoita tietyn pyynnön käyttäneen välimuistia tai erätuloksen olevan oikea.</p><p>Pidä Gemini 3 Pro Preview erillään Gemini 3.1 Pro Preview-, Gemini 3 Pro Image-, audio- ja Live-versioista. Tämän esikatseluversion tuloste on tekstiä, eikä sen määrittely sisällä kuvien generointia, äänen generointia tai Live-toimintaa. Arvioi palautettu vastaus, koodi tai rakenteinen tulos toimitettua lähdeaineistoa ja tavoiteltua tehtävää vasten.</p>",
  "aboutText": "Gemini 3 Pro Preview on Googlen nimetty Gemini 3 Pro -esikatseluversio multimodaaliseen päättelyyn ja tekstintuotantoon. Se voi käsitellä tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-asiakirjoja sekä palauttaa kirjallisen tuloksen. Käyttötarkoituksiin kuuluvat monimutkainen analyysi, vaativa ohjelmointi, algoritmien kehitys ja tehtävät, jotka yhdistävät laajan lähdeaineiston tiettyyn kysymykseen.\n\n### Malli ja syötteen rakenne\n\nGemini 3 Pro on transformer-pohjainen harva asiantuntijasekoitusmalli, joka tukee natiivisti multimodaalisia syötteitä. Sen arkkitehtuuri reitittää jokaisen tokenin valitun asiantuntijaosajoukon kautta. Kyse on mallin rakenteellisesta ominaisuudesta, ei käyttäjän säätimestä tietyn asiantuntijan valintaan tai palvelukokoonpanon lukitsemiseen.\n\nValmistele syötteet tehtävän tietotarpeen ympärille. Asiakirja, kuvakaappaus ja äänitallenne voivat kukin tarjota erilaista näyttöä. Kerro, mitä kukin aineisto sisältää ja miten sen tulee tukea vastausta. Tuloste pysyy tekstinä; kuvallisen tai puhutun aineiston ymmärtäminen ei tee tästä esikatseluversiosta kuvan-, puheen- tai videogeneraattoria.\n\n### Multimodaalinen analyysi\n\nKäytä kuvia näkyvää sisältöä koskeviin kysymyksiin, ääntä puhuttuun tai akustiseen tietoon ja videota tapahtumasarjaan, jonka muutokset ajan mittaan ovat olennaisia. Liitä varsinainen aineisto kysymykseen sen sijaan, että kuvailisit sitä vain muistista. Kun vertailet useita aineistoja, nimeä ne selkeästi, jotta vastaus voi viitata oikeaan lähteeseen.\n\nTuoteanalyysin toimeksianto voi esimerkiksi yhdistää kirjallisen määrittelyn, käyttöliittymän kuvakaappauksen ja tallennetun esittelyn. Pyydä vertailua, joka erottaa määrittelyn lupaukset toimitetussa aineistossa näkyvästä tai kuuluvasta. Määritä toivotuksi tulokseksi havainnot, niitä tukevat huomiot ja avoimet kysymykset.\n\nToimita PDF-tehtävässä asiakirja ja yksilöi tutkittavat osiot tai väitteet. Hyödyllinen kysymys pyytää lähteeseen sidottua vertailua, poimintaa tai selitystä pelkän suuren tiedoston yleistiivistelmän sijaan.\n\n### Pitkä konteksti ja tulosteen enimmäismäärä\n\nTämän esikatseluversion tarkka määrittely ilmoittaa syöterajaksi 1 048 576 tokenia ja tulosterajaksi 65 536 tokenia. Valmistaja ilmoittaa tietojen katkaisukohdaksi tammikuun 2025; toimita tuoreempaa näyttöä, kun kysymys riippuu myöhemmistä tapahtumista tai tiedoista. Nämä ovat erilliset rajat. Laajaa lähdeaineistoa voi lukea kohdennettua vastausta varten ilman vaatimusta toistaa jokaista syötteen osaa.\n\nJärjestä pitkä aineisto rakenteeltaan selkeäksi: asiakirjojen otsikot, osiorajat, koodipolut ja kysymys, johon tulosteen pitää vastata. Pidä olennaiset poikkeukset ja määritelmät lähellä sisältöä, jota ne rajaavat. Jos tehtävä tarvitsee pitkän raportin, määritä raportin osiot ja kussakin odotettu näyttö.\n\nSuuri konteksti-ikkuna ei takaa, että jokaiseen yksityiskohtaan kiinnitetään yhtä paljon huomiota tai että jokainen päätelmä on oikea. Google tunnistaa myös mahdollisen laadun heikkenemisen monivuoroisissa keskusteluissa; tarkista tärkeät lähdetiedot ja uudelleen käytetty konteksti keskustelun edetessä. Vertaa vastausta niihin kohtiin tai aineistoihin, jotka tukevat sen keskeisiä väitteitä.\n\n### Ohjelmointi ja algoritmien kehitys\n\nValmistajan käyttötarkoituksiin kuuluvat vaativa ohjelmointi ja algoritmityö. Toimita olennainen lähdekoodi, ympäristöoletukset, havaittu virhe ja odotettu toiminta. Määritä algoritmitehtävässä syöte, tavoiteltu tulos ja ehdot kuten järjestys, kaksoiskappaleet tai virheellinen data.\n\nHyödyllinen virheenjäljitystoimeksianto yhdistää virheellisen syötteen ja virheen pienimpään olennaiseen lähdekoodialueeseen. Pyydä diagnoosi ja kohdennettu muutos, ja tutki sitten, korjaako ehdotettu muutos raportoidun toiminnan. Generoitu koodi ja väite sen toimivuudesta eroavat toteutuksesta, joka on ajettu ja tarkistettu.\n\nLaajemmassa koodivarastokysymyksessä käytä syötekapasiteettia tarvittavien tiedostojen toimittamiseen selkein polkumerkinnöin. Kerro, onko tavoiteltu tuotettava aineisto selitys, muutosehdotus vai vaihtoehtojen analyysi, jotta tuloksella on konkreettinen tarkoitus.\n\n### Työkalut, lähteet ja rakenteiset tulokset\n\nEsikatseluversion valmistajamäärittely tukee funktiokutsuja, koodin suorittamista, tiedostohakua, hakutuloksiin ankkurointia ja URL-kontekstia. Näillä on eri tehtävät. Funktiokutsu kuvaa sovelluksen suoritettavan operaation; työkalun tulos tarjoaa näyttöä seuraavalle mallivaiheelle. Koodin suorittaminen on työkalutyönkulku, ei takuu siitä, että mikä tahansa generoitu sovelluskoodi olisi jo testattu.\n\nHakutuloksiin ankkurointi ja URL-konteksti tarjoavat lähdepainotteisia työnkulkuja, kun taas tiedostohaku käyttää valmisteltua tiedostokokoelmaa. Säilytä työkalutulokset ja lähdeyhteydet vastauksen mukana, jotta päätelmää voi tarkastella. Määrittelyn mukaan tämä malliversio ei tue tietokoneen käyttöä eikä Maps-ankkurointia.\n\nRakenteisen tulosteen tuki voi ilmaista tuloksen määritellyn skeeman mukaan. Määritä kentät ja niiden merkitys ennen generointia ja tarkista sekä sisältö että muoto. Kelvollinen rakenteinen objekti tarvitsee edelleen tosiasioiden ja tehtäväkohtaisen sisällön tarkistuksen.\n\n### Päättely, uudelleenkäyttö ja versiorajat\n\nTämä esikatseluversio tukee ajattelua. Käytä selkeää tehtävää, olennaista näyttöä ja nimenomaisia ehtoja työssä, joka vaatii useita päättelyvaiheita. Tuloksen tulee selittää oletukset ja hyödyllinen päätelmä; piilotettu päättely tai ajattelutilan olemassaolo ei itsessään ole varmennus.\n\nValmistaja luettelee myös välimuistin ja eräkäsittelyn tuen. Nämä ovat mallin sisältökyvyistä erillisiä käsittelyominaisuuksia, eikä niiden olemassaolo osoita tietyn pyynnön käyttäneen välimuistia tai erätuloksen olevan oikea.\n\nPidä Gemini 3 Pro Preview erillään Gemini 3.1 Pro Preview-, Gemini 3 Pro Image-, audio- ja Live-versioista. Tämän esikatseluversion tuloste on tekstiä, eikä sen määrittely sisällä kuvien generointia, äänen generointia tai Live-toimintaa. Arvioi palautettu vastaus, koodi tai rakenteinen tulos toimitettua lähdeaineistoa ja tavoiteltua tehtävää vasten.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "83b4f55f93f8fe7458bd4be4eb169d79abcb7e187e11f8dfb723e13d70fa56e0",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "fi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">gemini-3-pro-preview</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sulje\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Muu /</span><code>gemini-3-pro-preview</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopioi ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Mallikortin osiot\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aloitus</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Syötteet &amp; menetelmät</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Hinnoittelu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Esimerkit</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Tulokset</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliakset</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-menetelmät\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|gemini-3-pro-preview\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|gemini-3-pro-preview\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aloitus</h3><p class=\"mdesc-full\">Gemini 3 Pro Preview on Googlen multimodaalinen päättelymalli tekstin, kuvien, äänen, videon ja PDF-tiedostojen käsittelyyn; tulos on tekstiä. Sen suuri syötekapasiteetti, ohjelmointikyvyt ja tuetut työkalutyönkulut sopivat yksityiskohtaiseen analyysiin, asiakirjojen vertailuun ja näyttöön perustuvaan tehtävien suorittamiseen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Hyväksytyt syötteet</dt><dd>Teksti</dd></div><div><dt>Tulokset</dt><dd>Teksti</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tietoa mallista</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Gemini 3 Pro Preview on Googlen nimetty Gemini 3 Pro -esikatseluversio multimodaaliseen päättelyyn ja tekstintuotantoon. Se voi käsitellä tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-asiakirjoja sekä palauttaa kirjallisen tuloksen. Käyttötarkoituksiin kuuluvat monimutkainen analyysi, vaativa ohjelmointi, algoritmien kehitys ja tehtävät, jotka yhdistävät laajan lähdeaineiston tiettyyn kysymykseen.</p><h4>Malli ja syötteen rakenne</h4><p>Gemini 3 Pro on transformer-pohjainen harva asiantuntijasekoitusmalli, joka tukee natiivisti multimodaalisia syötteitä. Sen arkkitehtuuri reitittää jokaisen tokenin valitun asiantuntijaosajoukon kautta. Kyse on mallin rakenteellisesta ominaisuudesta, ei käyttäjän säätimestä tietyn asiantuntijan valintaan tai palvelukokoonpanon lukitsemiseen.</p><p>Valmistele syötteet tehtävän tietotarpeen ympärille. Asiakirja, kuvakaappaus ja äänitallenne voivat kukin tarjota erilaista näyttöä. Kerro, mitä kukin aineisto sisältää ja miten sen tulee tukea vastausta. Tuloste pysyy tekstinä; kuvallisen tai puhutun aineiston ymmärtäminen ei tee tästä esikatseluversiosta kuvan-, puheen- tai videogeneraattoria.</p><h4>Multimodaalinen analyysi</h4><p>Käytä kuvia näkyvää sisältöä koskeviin kysymyksiin, ääntä puhuttuun tai akustiseen tietoon ja videota tapahtumasarjaan, jonka muutokset ajan mittaan ovat olennaisia. Liitä varsinainen aineisto kysymykseen sen sijaan, että kuvailisit sitä vain muistista. Kun vertailet useita aineistoja, nimeä ne selkeästi, jotta vastaus voi viitata oikeaan lähteeseen.</p><p>Tuoteanalyysin toimeksianto voi esimerkiksi yhdistää kirjallisen määrittelyn, käyttöliittymän kuvakaappauksen ja tallennetun esittelyn. Pyydä vertailua, joka erottaa määrittelyn lupaukset toimitetussa aineistossa näkyvästä tai kuuluvasta. Määritä toivotuksi tulokseksi havainnot, niitä tukevat huomiot ja avoimet kysymykset.</p><p>Toimita PDF-tehtävässä asiakirja ja yksilöi tutkittavat osiot tai väitteet. Hyödyllinen kysymys pyytää lähteeseen sidottua vertailua, poimintaa tai selitystä pelkän suuren tiedoston yleistiivistelmän sijaan.</p><h4>Pitkä konteksti ja tulosteen enimmäismäärä</h4><p>Tämän esikatseluversion tarkka määrittely ilmoittaa syöterajaksi 1 048 576 tokenia ja tulosterajaksi 65 536 tokenia. Valmistaja ilmoittaa tietojen katkaisukohdaksi tammikuun 2025; toimita tuoreempaa näyttöä, kun kysymys riippuu myöhemmistä tapahtumista tai tiedoista. Nämä ovat erilliset rajat. Laajaa lähdeaineistoa voi lukea kohdennettua vastausta varten ilman vaatimusta toistaa jokaista syötteen osaa.</p><p>Järjestä pitkä aineisto rakenteeltaan selkeäksi: asiakirjojen otsikot, osiorajat, koodipolut ja kysymys, johon tulosteen pitää vastata. Pidä olennaiset poikkeukset ja määritelmät lähellä sisältöä, jota ne rajaavat. Jos tehtävä tarvitsee pitkän raportin, määritä raportin osiot ja kussakin odotettu näyttö.</p><p>Suuri konteksti-ikkuna ei takaa, että jokaiseen yksityiskohtaan kiinnitetään yhtä paljon huomiota tai että jokainen päätelmä on oikea. Google tunnistaa myös mahdollisen laadun heikkenemisen monivuoroisissa keskusteluissa; tarkista tärkeät lähdetiedot ja uudelleen käytetty konteksti keskustelun edetessä. Vertaa vastausta niihin kohtiin tai aineistoihin, jotka tukevat sen keskeisiä väitteitä.</p><h4>Ohjelmointi ja algoritmien kehitys</h4><p>Valmistajan käyttötarkoituksiin kuuluvat vaativa ohjelmointi ja algoritmityö. Toimita olennainen lähdekoodi, ympäristöoletukset, havaittu virhe ja odotettu toiminta. Määritä algoritmitehtävässä syöte, tavoiteltu tulos ja ehdot kuten järjestys, kaksoiskappaleet tai virheellinen data.</p><p>Hyödyllinen virheenjäljitystoimeksianto yhdistää virheellisen syötteen ja virheen pienimpään olennaiseen lähdekoodialueeseen. Pyydä diagnoosi ja kohdennettu muutos, ja tutki sitten, korjaako ehdotettu muutos raportoidun toiminnan. Generoitu koodi ja väite sen toimivuudesta eroavat toteutuksesta, joka on ajettu ja tarkistettu.</p><p>Laajemmassa koodivarastokysymyksessä käytä syötekapasiteettia tarvittavien tiedostojen toimittamiseen selkein polkumerkinnöin. Kerro, onko tavoiteltu tuotettava aineisto selitys, muutosehdotus vai vaihtoehtojen analyysi, jotta tuloksella on konkreettinen tarkoitus.</p><h4>Työkalut, lähteet ja rakenteiset tulokset</h4><p>Esikatseluversion valmistajamäärittely tukee funktiokutsuja, koodin suorittamista, tiedostohakua, hakutuloksiin ankkurointia ja URL-kontekstia. Näillä on eri tehtävät. Funktiokutsu kuvaa sovelluksen suoritettavan operaation; työkalun tulos tarjoaa näyttöä seuraavalle mallivaiheelle. Koodin suorittaminen on työkalutyönkulku, ei takuu siitä, että mikä tahansa generoitu sovelluskoodi olisi jo testattu.</p><p>Hakutuloksiin ankkurointi ja URL-konteksti tarjoavat lähdepainotteisia työnkulkuja, kun taas tiedostohaku käyttää valmisteltua tiedostokokoelmaa. Säilytä työkalutulokset ja lähdeyhteydet vastauksen mukana, jotta päätelmää voi tarkastella. Määrittelyn mukaan tämä malliversio ei tue tietokoneen käyttöä eikä Maps-ankkurointia.</p><p>Rakenteisen tulosteen tuki voi ilmaista tuloksen määritellyn skeeman mukaan. Määritä kentät ja niiden merkitys ennen generointia ja tarkista sekä sisältö että muoto. Kelvollinen rakenteinen objekti tarvitsee edelleen tosiasioiden ja tehtäväkohtaisen sisällön tarkistuksen.</p><h4>Päättely, uudelleenkäyttö ja versiorajat</h4><p>Tämä esikatseluversio tukee ajattelua. Käytä selkeää tehtävää, olennaista näyttöä ja nimenomaisia ehtoja työssä, joka vaatii useita päättelyvaiheita. Tuloksen tulee selittää oletukset ja hyödyllinen päätelmä; piilotettu päättely tai ajattelutilan olemassaolo ei itsessään ole varmennus.</p><p>Valmistaja luettelee myös välimuistin ja eräkäsittelyn tuen. Nämä ovat mallin sisältökyvyistä erillisiä käsittelyominaisuuksia, eikä niiden olemassaolo osoita tietyn pyynnön käyttäneen välimuistia tai erätuloksen olevan oikea.</p><p>Pidä Gemini 3 Pro Preview erillään Gemini 3.1 Pro Preview-, Gemini 3 Pro Image-, audio- ja Live-versioista. Tämän esikatseluversion tuloste on tekstiä, eikä sen määrittely sisällä kuvien generointia, äänen generointia tai Live-toimintaa. Arvioi palautettu vastaus, koodi tai rakenteinen tulos toimitettua lähdeaineistoa ja tavoiteltua tehtävää vasten.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Saatavilla Ailootissa · syötteet &amp; menetelmät</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulosteen muoto</dt><dd>json tai SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Kenttä</th><th>Tyyppi</th><th>Vaatimus</th><th>Arvot &amp; rajat</th><th>Oletus</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>gemini-3-pro-preview</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>Kohteiden vähimmäismäärä: 1</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div class=\"note-s\">Riippuu mallista</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Valinnainen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Valinnainen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Syöteaineistojen yhdistelmät</summary><p class=\"note-s\"><b>Teksti</b> · UTF8-teksti</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Menetelmän parametrit ja elinkaari</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametri</th><th>Sopimus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>viestitaulukko role/content-rakenteella</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Menetelmien aliakset: <code>/chat/completions</code></p><p>Elinkaari: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.</p><p class=\"note-s\">Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.</p><p class=\"note-s\">Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Hinnoittelu</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.</p><dl data-price-conditions><dt>Nopea tila</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun nopea tila on valittu</span></dd><dt>Flex-tila</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun flex-tila on valittu</span></dd><dt>Päättelyn enimmäisteho</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä</span></dd><dt>Eksplisiittisen välimuistin hinnoittelu</dt><dd>Ei käytössä <span class=\"note-s\">Kun eksplisiittistä välimuistia pyydetään</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-hinnat</h4><h4>Hinnat asetusten mukaan</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Asetukset</th><th>Hinnasto</th><th>Veloitus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Asetukset\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Asetukset</span>Tokenien perushinnat</th><td data-cell-label=\"Hinnasto\"><span class=\"card-cell-label\">Hinnasto</span>Perushinta</td><td data-cell-label=\"Veloitus\"><span class=\"card-cell-label\">Veloitus</span><div><span>Syöte · Syötetokenit</span> <b>$0.004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Tuloste · Tulostokenit</span> <b>$0.024</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistin luku</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistiin kirjoitus</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. <a href=\"/docs/fi/billing/reserve/\">Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esimerkkipyynnöt</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Koodivaihtoehdot\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1387-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1387-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1387-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1387-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopioi koodi\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1387-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1387-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;gemini-3-pro-preview&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1387-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1387-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;gemini-3-pro-preview&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Vastaanota ja tallenna tulokset</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json tai SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Säilytä kaikki valmistuneet tulokset</h5><p class=\"note-s\">Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.</p><p class=\"note-s\">Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava</h5><p class=\"note-s\">Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Vastauksen kentät</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Kenttä</th><th>Tyyppi</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Virheet ja seuraavat vaiheet</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Vastaus</th><th>Ehto</th><th>Seuraava vaihe</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliakset</h3><h4>Mallin aliakset</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=gemini-3-pro-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=gemini-3-pro-preview&amp;fmt=chat\"><code>gemini-3-pro-preview</code></a></span></p><h4>Menetelmäpolkujen aliakset</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Liittyvät kutsujan ID:t</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=gemini-3-pro-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=gemini-3-pro-preview&amp;fmt=chat\"><code>gemini-3-pro-preview</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gemini-3-pro-preview",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-teksti"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json tai SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "gemini-3-pro-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstikeskustelu"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.",
            "Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.",
            "Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.",
            "file_material": "varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "viestitaulukko role/content-rakenteella",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tokenien perushinnat",
            "units": [
              {
                "amount": "0.004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"gemini-3-pro-preview\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"gemini-3-pro-preview\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 24,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">gemini-3-pro-preview</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sulje\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Muu /</span><code>gemini-3-pro-preview</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopioi ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Mallikortin osiot\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aloitus</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Syötteet &amp; menetelmät</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Hinnoittelu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Esimerkit</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Tulokset</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliakset</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-menetelmät\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|gemini-3-pro-preview\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|gemini-3-pro-preview\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aloitus</h3><p class=\"mdesc-full\">Gemini 3 Pro Preview on Googlen multimodaalinen päättelymalli tekstin, kuvien, äänen, videon ja PDF-tiedostojen käsittelyyn; tulos on tekstiä. Sen suuri syötekapasiteetti, ohjelmointikyvyt ja tuetut työkalutyönkulut sopivat yksityiskohtaiseen analyysiin, asiakirjojen vertailuun ja näyttöön perustuvaan tehtävien suorittamiseen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Hyväksytyt syötteet</dt><dd>Teksti</dd></div><div><dt>Tulokset</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tietoa mallista</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Gemini 3 Pro Preview on Googlen nimetty Gemini 3 Pro -esikatseluversio multimodaaliseen päättelyyn ja tekstintuotantoon. Se voi käsitellä tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-asiakirjoja sekä palauttaa kirjallisen tuloksen. Käyttötarkoituksiin kuuluvat monimutkainen analyysi, vaativa ohjelmointi, algoritmien kehitys ja tehtävät, jotka yhdistävät laajan lähdeaineiston tiettyyn kysymykseen.</p><h4>Malli ja syötteen rakenne</h4><p>Gemini 3 Pro on transformer-pohjainen harva asiantuntijasekoitusmalli, joka tukee natiivisti multimodaalisia syötteitä. Sen arkkitehtuuri reitittää jokaisen tokenin valitun asiantuntijaosajoukon kautta. Kyse on mallin rakenteellisesta ominaisuudesta, ei käyttäjän säätimestä tietyn asiantuntijan valintaan tai palvelukokoonpanon lukitsemiseen.</p><p>Valmistele syötteet tehtävän tietotarpeen ympärille. Asiakirja, kuvakaappaus ja äänitallenne voivat kukin tarjota erilaista näyttöä. Kerro, mitä kukin aineisto sisältää ja miten sen tulee tukea vastausta. Tuloste pysyy tekstinä; kuvallisen tai puhutun aineiston ymmärtäminen ei tee tästä esikatseluversiosta kuvan-, puheen- tai videogeneraattoria.</p><h4>Multimodaalinen analyysi</h4><p>Käytä kuvia näkyvää sisältöä koskeviin kysymyksiin, ääntä puhuttuun tai akustiseen tietoon ja videota tapahtumasarjaan, jonka muutokset ajan mittaan ovat olennaisia. Liitä varsinainen aineisto kysymykseen sen sijaan, että kuvailisit sitä vain muistista. Kun vertailet useita aineistoja, nimeä ne selkeästi, jotta vastaus voi viitata oikeaan lähteeseen.</p><p>Tuoteanalyysin toimeksianto voi esimerkiksi yhdistää kirjallisen määrittelyn, käyttöliittymän kuvakaappauksen ja tallennetun esittelyn. Pyydä vertailua, joka erottaa määrittelyn lupaukset toimitetussa aineistossa näkyvästä tai kuuluvasta. Määritä toivotuksi tulokseksi havainnot, niitä tukevat huomiot ja avoimet kysymykset.</p><p>Toimita PDF-tehtävässä asiakirja ja yksilöi tutkittavat osiot tai väitteet. Hyödyllinen kysymys pyytää lähteeseen sidottua vertailua, poimintaa tai selitystä pelkän suuren tiedoston yleistiivistelmän sijaan.</p><h4>Pitkä konteksti ja tulosteen enimmäismäärä</h4><p>Tämän esikatseluversion tarkka määrittely ilmoittaa syöterajaksi 1 048 576 tokenia ja tulosterajaksi 65 536 tokenia. Valmistaja ilmoittaa tietojen katkaisukohdaksi tammikuun 2025; toimita tuoreempaa näyttöä, kun kysymys riippuu myöhemmistä tapahtumista tai tiedoista. Nämä ovat erilliset rajat. Laajaa lähdeaineistoa voi lukea kohdennettua vastausta varten ilman vaatimusta toistaa jokaista syötteen osaa.</p><p>Järjestä pitkä aineisto rakenteeltaan selkeäksi: asiakirjojen otsikot, osiorajat, koodipolut ja kysymys, johon tulosteen pitää vastata. Pidä olennaiset poikkeukset ja määritelmät lähellä sisältöä, jota ne rajaavat. Jos tehtävä tarvitsee pitkän raportin, määritä raportin osiot ja kussakin odotettu näyttö.</p><p>Suuri konteksti-ikkuna ei takaa, että jokaiseen yksityiskohtaan kiinnitetään yhtä paljon huomiota tai että jokainen päätelmä on oikea. Google tunnistaa myös mahdollisen laadun heikkenemisen monivuoroisissa keskusteluissa; tarkista tärkeät lähdetiedot ja uudelleen käytetty konteksti keskustelun edetessä. Vertaa vastausta niihin kohtiin tai aineistoihin, jotka tukevat sen keskeisiä väitteitä.</p><h4>Ohjelmointi ja algoritmien kehitys</h4><p>Valmistajan käyttötarkoituksiin kuuluvat vaativa ohjelmointi ja algoritmityö. Toimita olennainen lähdekoodi, ympäristöoletukset, havaittu virhe ja odotettu toiminta. Määritä algoritmitehtävässä syöte, tavoiteltu tulos ja ehdot kuten järjestys, kaksoiskappaleet tai virheellinen data.</p><p>Hyödyllinen virheenjäljitystoimeksianto yhdistää virheellisen syötteen ja virheen pienimpään olennaiseen lähdekoodialueeseen. Pyydä diagnoosi ja kohdennettu muutos, ja tutki sitten, korjaako ehdotettu muutos raportoidun toiminnan. Generoitu koodi ja väite sen toimivuudesta eroavat toteutuksesta, joka on ajettu ja tarkistettu.</p><p>Laajemmassa koodivarastokysymyksessä käytä syötekapasiteettia tarvittavien tiedostojen toimittamiseen selkein polkumerkinnöin. Kerro, onko tavoiteltu tuotettava aineisto selitys, muutosehdotus vai vaihtoehtojen analyysi, jotta tuloksella on konkreettinen tarkoitus.</p><h4>Työkalut, lähteet ja rakenteiset tulokset</h4><p>Esikatseluversion valmistajamäärittely tukee funktiokutsuja, koodin suorittamista, tiedostohakua, hakutuloksiin ankkurointia ja URL-kontekstia. Näillä on eri tehtävät. Funktiokutsu kuvaa sovelluksen suoritettavan operaation; työkalun tulos tarjoaa näyttöä seuraavalle mallivaiheelle. Koodin suorittaminen on työkalutyönkulku, ei takuu siitä, että mikä tahansa generoitu sovelluskoodi olisi jo testattu.</p><p>Hakutuloksiin ankkurointi ja URL-konteksti tarjoavat lähdepainotteisia työnkulkuja, kun taas tiedostohaku käyttää valmisteltua tiedostokokoelmaa. Säilytä työkalutulokset ja lähdeyhteydet vastauksen mukana, jotta päätelmää voi tarkastella. Määrittelyn mukaan tämä malliversio ei tue tietokoneen käyttöä eikä Maps-ankkurointia.</p><p>Rakenteisen tulosteen tuki voi ilmaista tuloksen määritellyn skeeman mukaan. Määritä kentät ja niiden merkitys ennen generointia ja tarkista sekä sisältö että muoto. Kelvollinen rakenteinen objekti tarvitsee edelleen tosiasioiden ja tehtäväkohtaisen sisällön tarkistuksen.</p><h4>Päättely, uudelleenkäyttö ja versiorajat</h4><p>Tämä esikatseluversio tukee ajattelua. Käytä selkeää tehtävää, olennaista näyttöä ja nimenomaisia ehtoja työssä, joka vaatii useita päättelyvaiheita. Tuloksen tulee selittää oletukset ja hyödyllinen päätelmä; piilotettu päättely tai ajattelutilan olemassaolo ei itsessään ole varmennus.</p><p>Valmistaja luettelee myös välimuistin ja eräkäsittelyn tuen. Nämä ovat mallin sisältökyvyistä erillisiä käsittelyominaisuuksia, eikä niiden olemassaolo osoita tietyn pyynnön käyttäneen välimuistia tai erätuloksen olevan oikea.</p><p>Pidä Gemini 3 Pro Preview erillään Gemini 3.1 Pro Preview-, Gemini 3 Pro Image-, audio- ja Live-versioista. Tämän esikatseluversion tuloste on tekstiä, eikä sen määrittely sisällä kuvien generointia, äänen generointia tai Live-toimintaa. Arvioi palautettu vastaus, koodi tai rakenteinen tulos toimitettua lähdeaineistoa ja tavoiteltua tehtävää vasten.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Saatavilla Ailootissa · syötteet &amp; menetelmät</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Tulosteen muoto</dt><dd>JSON tai SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Kenttä</th><th>Tyyppi</th><th>Vaatimus</th><th>Arvot &amp; rajat</th><th>Oletus</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>gemini-3-pro-preview</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>user, assistant</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Valinnainen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Syöteaineistojen yhdistelmät</summary><p class=\"note-s\"><b>Teksti</b> · UTF-8-teksti</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content-merkkijono</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Menetelmän parametrit ja elinkaari</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametri</th><th>Sopimus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>text_file_material</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>Lue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon.</td></tr></tbody></table></div><p>Elinkaari: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Hinnoittelu</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.</p><dl data-price-conditions><dt>Nopea tila</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun nopea tila on valittu</span></dd><dt>Flex-tila</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun flex-tila on valittu</span></dd><dt>Päättelyn enimmäisteho</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä</span></dd><dt>Eksplisiittisen välimuistin hinnoittelu</dt><dd>Ei käytössä <span class=\"note-s\">Kun eksplisiittistä välimuistia pyydetään</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-hinnat</h4><h4>Hinnat asetusten mukaan</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Asetukset</th><th>Hinnasto</th><th>Veloitus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Asetukset\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Asetukset</span>Tokenien perushinnat</th><td data-cell-label=\"Hinnasto\"><span class=\"card-cell-label\">Hinnasto</span>Perushinta</td><td data-cell-label=\"Veloitus\"><span class=\"card-cell-label\">Veloitus</span><div><span>Syöte · Syötetokenit</span> <b>$0.004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Tuloste · Tulostokenit</span> <b>$0.024</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistin luku</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistiin kirjoitus</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. <a href=\"/docs/fi/billing/reserve/\">Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esimerkkipyynnöt</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Koodivaihtoehdot\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1388-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1388-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Täydellinen minimaalinen JSON-runko</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1388-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1388-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasi</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1388-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1388-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · tallenna koko tulos</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopioi koodi\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1388-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1388-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;gemini-3-pro-preview&quot;,\n  &quot;max_tokens&quot;: 128,\n  &quot;messages&quot;: [\n    {\n      &quot;role&quot;: &quot;user&quot;,\n      &quot;content&quot;: &quot;Summarize the incident report.&quot;\n    }\n  ],\n  &quot;stream&quot;: false\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1388-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1388-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;gemini-3-pro-preview&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;x-api-key: $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;anthropic-version: 2023-06-01&#39; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1388-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1388-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;gemini-3-pro-preview&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;]\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_API_KEY before making a request&#39;)\nheaders = {&#39;x-api-key&#39;: &#39;PLACEHOLDER_KEY&#39;, &#39;anthropic-version&#39;: &#39;2023-06-01&#39;, &#39;Content-Type&#39;: &#39;application/json&#39;}\nheaders[&#39;x-api-key&#39;] = api_key\nrequest = Request(&#39;https://api.ailoot.ai/v1/messages&#39;, data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode(&#39;utf-8&#39;), headers=headers, method=&#39;POST&#39;)\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(response.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nexcept HTTPError as error:\n    Path(&#39;result.json&#39;).write_bytes(error.read())\n    Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(error.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\n    raise\nPath(&#39;result.json&#39;).write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Vastaanota ja tallenna tulokset</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON tai SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Säilytä kaikki valmistuneet tulokset</h5><p class=\"note-s\">Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.</p><p class=\"note-s\">Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava</h5><p class=\"note-s\">Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Vastauksen kentät</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Kenttä</th><th>Tyyppi</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>text|thinking|tool_use|other content block</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">stop_reason</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Virheet ja seuraavat vaiheet</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Vastaus</th><th>Ehto</th><th>Seuraava vaihe</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliakset</h3><h4>Mallin aliakset</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=gemini-3-pro-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=gemini-3-pro-preview&amp;fmt=messages\"><code>gemini-3-pro-preview</code></a></span></p><h4>Menetelmäpolkujen aliakset</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Liittyvät kutsujan ID:t</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=gemini-3-pro-preview&amp;route=Ultra&amp;caller=gemini-3-pro-preview&amp;fmt=messages\"><code>gemini-3-pro-preview</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|gemini-3-pro-preview",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "gemini-3-pro-preview",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content-merkkijono",
                "required_material": "UTF-8-teksti"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON tai SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "gemini-3-pro-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "gemini-3-pro-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "gemini-3-pro-preview",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Lue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tokenien perushinnat",
            "units": [
              {
                "amount": "0.004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"gemini-3-pro-preview\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 24,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "gemini-3-pro-preview",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "d1499f4add2038f34ee7fa215a059d3b568b77082ca247a603547322dc4dba73",
    "input_html_sha256": "f62edeb1114deb298276ba7ce3d805694e1b31e04cb7c3536e2237254ec06600",
    "private_audit_sha256": "449b88277da85c5d85d3bd4afb89ef1a09e67ca12f35135b0f0a9725ca2a5418",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/gemini-3-pro-preview/",
    "description": "Gemini 3 Pro Preview on Googlen multimodaalinen päättelymalli tekstin, kuvien, äänen, videon ja PDF-tiedostojen käsittelyyn; tulos on tekstiä. Sen suuri syötekapasiteetti, ohjelmointikyvyt ja tuetut työkalutyönkulut sopivat yksityiskohtaiseen analyysiin, asiakirjojen vertailuun ja näyttöön perustuvaan tehtävien suorittamiseen.",
    "locale": "fi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/gemini-3-pro-preview/index.md",
    "title": "gemini-3-pro-preview — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/fi/gemini-3-pro-preview/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Gemini 3 Pro Preview on Googlen nimetty Gemini 3 Pro -esikatseluversio multimodaaliseen päättelyyn ja tekstintuotantoon. Se voi käsitellä tekstiä, kuvia, ääntä, videota ja PDF-asiakirjoja sekä palauttaa kirjallisen tuloksen. Käyttötarkoituksiin kuuluvat monimutkainen analyysi, vaativa ohjelmointi, algoritmien kehitys ja tehtävät, jotka yhdistävät laajan lähdeaineiston tiettyyn kysymykseen.\n\n### Malli ja syötteen rakenne\n\nGemini 3 Pro on transformer-pohjainen harva asiantuntijasekoitusmalli, joka tukee natiivisti multimodaalisia syötteitä. Sen arkkitehtuuri reitittää jokaisen tokenin valitun asiantuntijaosajoukon kautta. Kyse on mallin rakenteellisesta ominaisuudesta, ei käyttäjän säätimestä tietyn asiantuntijan valintaan tai palvelukokoonpanon lukitsemiseen.\n\nValmistele syötteet tehtävän tietotarpeen ympärille. Asiakirja, kuvakaappaus ja äänitallenne voivat kukin tarjota erilaista näyttöä. Kerro, mitä kukin aineisto sisältää ja miten sen tulee tukea vastausta. Tuloste pysyy tekstinä; kuvallisen tai puhutun aineiston ymmärtäminen ei tee tästä esikatseluversiosta kuvan-, puheen- tai videogeneraattoria.\n\n### Multimodaalinen analyysi\n\nKäytä kuvia näkyvää sisältöä koskeviin kysymyksiin, ääntä puhuttuun tai akustiseen tietoon ja videota tapahtumasarjaan, jonka muutokset ajan mittaan ovat olennaisia. Liitä varsinainen aineisto kysymykseen sen sijaan, että kuvailisit sitä vain muistista. Kun vertailet useita aineistoja, nimeä ne selkeästi, jotta vastaus voi viitata oikeaan lähteeseen.\n\nTuoteanalyysin toimeksianto voi esimerkiksi yhdistää kirjallisen määrittelyn, käyttöliittymän kuvakaappauksen ja tallennetun esittelyn. Pyydä vertailua, joka erottaa määrittelyn lupaukset toimitetussa aineistossa näkyvästä tai kuuluvasta. Määritä toivotuksi tulokseksi havainnot, niitä tukevat huomiot ja avoimet kysymykset.\n\nToimita PDF-tehtävässä asiakirja ja yksilöi tutkittavat osiot tai väitteet. Hyödyllinen kysymys pyytää lähteeseen sidottua vertailua, poimintaa tai selitystä pelkän suuren tiedoston yleistiivistelmän sijaan.\n\n### Pitkä konteksti ja tulosteen enimmäismäärä\n\nTämän esikatseluversion tarkka määrittely ilmoittaa syöterajaksi 1 048 576 tokenia ja tulosterajaksi 65 536 tokenia. Valmistaja ilmoittaa tietojen katkaisukohdaksi tammikuun 2025; toimita tuoreempaa näyttöä, kun kysymys riippuu myöhemmistä tapahtumista tai tiedoista. Nämä ovat erilliset rajat. Laajaa lähdeaineistoa voi lukea kohdennettua vastausta varten ilman vaatimusta toistaa jokaista syötteen osaa.\n\nJärjestä pitkä aineisto rakenteeltaan selkeäksi: asiakirjojen otsikot, osiorajat, koodipolut ja kysymys, johon tulosteen pitää vastata. Pidä olennaiset poikkeukset ja määritelmät lähellä sisältöä, jota ne rajaavat. Jos tehtävä tarvitsee pitkän raportin, määritä raportin osiot ja kussakin odotettu näyttö.\n\nSuuri konteksti-ikkuna ei takaa, että jokaiseen yksityiskohtaan kiinnitetään yhtä paljon huomiota tai että jokainen päätelmä on oikea. Google tunnistaa myös mahdollisen laadun heikkenemisen monivuoroisissa keskusteluissa; tarkista tärkeät lähdetiedot ja uudelleen käytetty konteksti keskustelun edetessä. Vertaa vastausta niihin kohtiin tai aineistoihin, jotka tukevat sen keskeisiä väitteitä.\n\n### Ohjelmointi ja algoritmien kehitys\n\nValmistajan käyttötarkoituksiin kuuluvat vaativa ohjelmointi ja algoritmityö. Toimita olennainen lähdekoodi, ympäristöoletukset, havaittu virhe ja odotettu toiminta. Määritä algoritmitehtävässä syöte, tavoiteltu tulos ja ehdot kuten järjestys, kaksoiskappaleet tai virheellinen data.\n\nHyödyllinen virheenjäljitystoimeksianto yhdistää virheellisen syötteen ja virheen pienimpään olennaiseen lähdekoodialueeseen. Pyydä diagnoosi ja kohdennettu muutos, ja tutki sitten, korjaako ehdotettu muutos raportoidun toiminnan. Generoitu koodi ja väite sen toimivuudesta eroavat toteutuksesta, joka on ajettu ja tarkistettu.\n\nLaajemmassa koodivarastokysymyksessä käytä syötekapasiteettia tarvittavien tiedostojen toimittamiseen selkein polkumerkinnöin. Kerro, onko tavoiteltu tuotettava aineisto selitys, muutosehdotus vai vaihtoehtojen analyysi, jotta tuloksella on konkreettinen tarkoitus.\n\n### Työkalut, lähteet ja rakenteiset tulokset\n\nEsikatseluversion valmistajamäärittely tukee funktiokutsuja, koodin suorittamista, tiedostohakua, hakutuloksiin ankkurointia ja URL-kontekstia. Näillä on eri tehtävät. Funktiokutsu kuvaa sovelluksen suoritettavan operaation; työkalun tulos tarjoaa näyttöä seuraavalle mallivaiheelle. Koodin suorittaminen on työkalutyönkulku, ei takuu siitä, että mikä tahansa generoitu sovelluskoodi olisi jo testattu.\n\nHakutuloksiin ankkurointi ja URL-konteksti tarjoavat lähdepainotteisia työnkulkuja, kun taas tiedostohaku käyttää valmisteltua tiedostokokoelmaa. Säilytä työkalutulokset ja lähdeyhteydet vastauksen mukana, jotta päätelmää voi tarkastella. Määrittelyn mukaan tämä malliversio ei tue tietokoneen käyttöä eikä Maps-ankkurointia.\n\nRakenteisen tulosteen tuki voi ilmaista tuloksen määritellyn skeeman mukaan. Määritä kentät ja niiden merkitys ennen generointia ja tarkista sekä sisältö että muoto. Kelvollinen rakenteinen objekti tarvitsee edelleen tosiasioiden ja tehtäväkohtaisen sisällön tarkistuksen.\n\n### Päättely, uudelleenkäyttö ja versiorajat\n\nTämä esikatseluversio tukee ajattelua. Käytä selkeää tehtävää, olennaista näyttöä ja nimenomaisia ehtoja työssä, joka vaatii useita päättelyvaiheita. Tuloksen tulee selittää oletukset ja hyödyllinen päätelmä; piilotettu päättely tai ajattelutilan olemassaolo ei itsessään ole varmennus.\n\nValmistaja luettelee myös välimuistin ja eräkäsittelyn tuen. Nämä ovat mallin sisältökyvyistä erillisiä käsittelyominaisuuksia, eikä niiden olemassaolo osoita tietyn pyynnön käyttäneen välimuistia tai erätuloksen olevan oikea.\n\nPidä Gemini 3 Pro Preview erillään Gemini 3.1 Pro Preview-, Gemini 3 Pro Image-, audio- ja Live-versioista. Tämän esikatseluversion tuloste on tekstiä, eikä sen määrittely sisällä kuvien generointia, äänen generointia tai Live-toimintaa. Arvioi palautettu vastaus, koodi tai rakenteinen tulos toimitettua lähdeaineistoa ja tavoiteltua tehtävää vasten.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Other",
    "available": null,
    "canonical_model": "gemini-3-pro-preview",
    "capabilities": {
      "context_length": 1048576,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Konfiguraation täydet hintatiedot lisätiedoissa."
      }
    ],
    "category": {
      "category": "Google模型",
      "category_en": "Google",
      "category_jp": ""
    },
    "ctx": null,
    "entity_type": "reference",
    "formats": [
      "chat",
      "messages"
    ],
    "id": "gemini-3-pro-preview",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "unresolved_method_or_category",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-teksti"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json tai SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "gemini-3-pro-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstikeskustelu"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.",
            "Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.",
            "Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.",
            "file_material": "varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "viestitaulukko role/content-rakenteella",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tokenien perushinnat",
            "units": [
              {
                "amount": "0.004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"gemini-3-pro-preview\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"gemini-3-pro-preview\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 24,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "gemini-3-pro-preview",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content-merkkijono",
                "required_material": "UTF-8-teksti"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON tai SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "gemini-3-pro-preview"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "gemini-3-pro-preview"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "gemini-3-pro-preview",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Lue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tokenien perushinnat",
            "units": [
              {
                "amount": "0.004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"gemini-3-pro-preview\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 4,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 24,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.024000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "request_model_id": "gemini-3-pro-preview",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gemini-3-pro-preview",
    "price": {
      "in": 4,
      "in_label": null,
      "out": 24,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 4,
      "sort_out": 24,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "OpenAI Chat · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Anthropic Messages · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.024000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000024",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "gemini-3-pro-preview",
    "published_caller_names": [
      "gemini-3-pro-preview"
    ],
    "short": "Gemini 3 Pro Preview on Googlen multimodaalinen päättelymalli tekstin, kuvien, äänen, videon ja PDF-tiedostojen käsittelyyn; tulos on tekstiä. Sen suuri syötekapasiteetti, ohjelmointikyvyt ja tuetut työkalutyönkulut sopivat yksityiskohtaiseen analyysiin, asiakirjojen vertailuun ja näyttöön perustuvaan tehtävien suorittamiseen."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Gemini 3 Pro Preview on Googlen multimodaalinen päättelymalli tekstin, kuvien, äänen, videon ja PDF-tiedostojen käsittelyyn; tulos on tekstiä. Sen suuri syötekapasiteetti, ohjelmointikyvyt ja tuetut työkalutyönkulut sopivat yksityiskohtaiseen analyysiin, asiakirjojen vertailuun ja näyttöön perustuvaan tehtävien suorittamiseen.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "5251924d6d6d4cd1d0988f3e01c9e20bbf636dc8fc4361ae53ca1dc8fc7fe07b",
    "renderer_sha256": "303a59603e2bc29ba8fda690e95fd32cec68de223d92e26054a88babff801dd7"
  },
  "sourceRevision": "2b7c9d67d17a6f2e14b14773a1b7bc6cf85dd111c5e658d0f5c28eb88a844b19"
}
