GLM-4-AirX on Z.ai:n GLM-4 Air -sarjan nopea jäsen. Valmistaja asemoi sen matalaan viiveeseen ja samanaikaisiin sovellustehtäviin painottaen erityisesti ohjeiden noudattamista, teknistä koodia ja funktiokutsuja. Malli vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sen oma profiili ilmoittaa 8K tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 4K tokenin tulosteen. Nämä eroavat GLM-4-Air-250414-mallille ilmoitetusta laajemmasta kontekstista; AirX säilyttää oman julkaistun profiilinsa.
Vuorovaikutteisessa avustajassa tämä suosii kohdennettuja pyyntöjä: selitä funktio, luokittele viesti, poimi kentät annetusta kappaleesta tai muuta tekninen ohje tiiviiksi vastaukseksi. Anna olennainen ote, nykyinen kysymys ja haluttu tulos yhdessä. Pidä koko keskustelu ja mahdolliset työkaluhavainnot aktiivisen kontekstin sisällä sen sijaan, että olettaisit suuren taustakorpuksen mahtuvan siihen.
GLM-4-kuvaus luettelee tekstin suoratoiston, funktiokutsut, kontekstivälimuistin, JSONin kaltaiset rakenteiset muodot sekä integraation MCP-työkaluihin ja tietolähteisiin. Suoratoisto esittää vastauksen sen syntyessä, joten sovellus voi näyttää hyödyllistä tekstiä ennen koko vastauksen saapumista. Se muuttaa toimitustapaa, ei mallin syöte- tai tulostemodaliteettia.
Funktiokutsut antavat mallin ehdottaa toimea sovelluksen kuvaamista funktioista. Sovellus suorittaa toimen ja palauttaa havainnon. Sopiva sykli on pieni haku, jota seuraa tiivis selitys palautetuista tiedoista. MCP-integraatio riippuu samalla tavoin sovelluksen tarjoamista työkaluista ja tiedoista. Kontekstivälimuisti koskee toistuvan syötteen uudelleenkäyttöä; se ei tarkoita, että jokainen toistettu keskustelu olisi tuottanut välimuistiosuman.
Määritä JSON-tuloksen kentät ja niiden merkitys ennen aineiston antamista. Anna esimerkiksi tekninen pyyntö ja pyydä sen luokka, tarvittava toimi ja vastaamatta jääneet kysymykset. Syntyvä rakenne on hyödyllinen seuraavalle sovellusvaiheelle, mutta arvot on silti tarkistettava annetusta tekstistä.
Valmistaja sisällyttää GLM-4-sovelluksiin kääntämisen, semanttisen luokittelun, asiakirjakenttien poiminnan, markkinointitekstin, analyyttiset raportit ja matkasuunnittelun. AirX:n lyhyempi profiili suosii tällaisen työnkulun välitöntä vaihetta. Käännöspyyntö voi antaa lyhyen katkelman, yleisön ja terminologian; tuloste on uudelleen kirjoitettu katkelma, jossa tarvittavat nimet säilyvät. Luokittelupyyntö voi antaa sallitut luokkanimet ja määritelmät määrittelemättömän arvion pyytämisen sijaan.
Määritä poimintaa varten pyydetyt tunnisteet ja muut kentät ja sisällytä vain olennainen lähdekatkelma. Anna kirjoittamiseen tuotetiedot ja yksi tuotos, kuten tuotekappale tai kampanjalause. Anna raporttiin tai matkasuunnitelmaan nykyisen vaiheen olennaiset tiedot ja rajoitteet. Jos tarvitaan tuoretta tietoa, sovelluksen haku- tai tietotyökalu toimittaa sen; malli työskentelee sitten palautetun aineiston kanssa.
AirX:n kuvataan olevan esikoulutettu 15 biljoonalla tokenilla, joihin sisältyy huomattavasti synteettistä päättelyaineistoa. Sen jälkikoulutus käyttää dialogimieltymyksiin sovittamista, hylkäysotantaa ja vahvistusoppimista ohjeiden, teknisen koodin ja funktioiden käytön vahvistamiseksi. Valmistaja esittelee sen GLM-4-Air-250414-mallin nopeampana versiona, jonka pohjakomponentteihin on tehty muutoksia kehotteen esitäyttöä ja autoregressiivistä dekoodausta varten. Tämä kuvaa valmistajan suunnittelua eikä tietyn käyttöönoton mitattua viivettä tai rinnakkaisuustakuuta.
Anna AirX:lle yksi rajattu tehtävä ja tiivis odotettu tuotos. Sisällytä kooditehtävään funktio, olennaiset syötearvot ja vaadittu toiminta ja pyydä sitten korjattu katkelma selityksineen. Aseta rakenteisessa poiminnassa kenttämääritelmät ennen katkelmaa ja pyydä merkitsemään puuttuvat tiedot nimenomaisesti. Mitoita tulos julkaistun 4K-tulosteprofiilin sisään; jaa laaja raportti kohdennettuihin tehtäviin sen sijaan, että odottaisit yhdestä vastauksesta rajoittamatonta asiakirjaa.
", "aboutText": "### Yleiskuva ja malliprofiili\n\nGLM-4-AirX on Z.ai:n GLM-4 Air -sarjan nopea jäsen. Valmistaja asemoi sen matalaan viiveeseen ja samanaikaisiin sovellustehtäviin painottaen erityisesti ohjeiden noudattamista, teknistä koodia ja funktiokutsuja. Malli vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sen oma profiili ilmoittaa 8K tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 4K tokenin tulosteen. Nämä eroavat GLM-4-Air-250414-mallille ilmoitetusta laajemmasta kontekstista; AirX säilyttää oman julkaistun profiilinsa.\n\nVuorovaikutteisessa avustajassa tämä suosii kohdennettuja pyyntöjä: selitä funktio, luokittele viesti, poimi kentät annetusta kappaleesta tai muuta tekninen ohje tiiviiksi vastaukseksi. Anna olennainen ote, nykyinen kysymys ja haluttu tulos yhdessä. Pidä koko keskustelu ja mahdolliset työkaluhavainnot aktiivisen kontekstin sisällä sen sijaan, että olettaisit suuren taustakorpuksen mahtuvan siihen.\n\n### Tuetut ominaisuudet\n\nGLM-4-kuvaus luettelee tekstin suoratoiston, funktiokutsut, kontekstivälimuistin, JSONin kaltaiset rakenteiset muodot sekä integraation MCP-työkaluihin ja tietolähteisiin. Suoratoisto esittää vastauksen sen syntyessä, joten sovellus voi näyttää hyödyllistä tekstiä ennen koko vastauksen saapumista. Se muuttaa toimitustapaa, ei mallin syöte- tai tulostemodaliteettia.\n\nFunktiokutsut antavat mallin ehdottaa toimea sovelluksen kuvaamista funktioista. Sovellus suorittaa toimen ja palauttaa havainnon. Sopiva sykli on pieni haku, jota seuraa tiivis selitys palautetuista tiedoista. MCP-integraatio riippuu samalla tavoin sovelluksen tarjoamista työkaluista ja tiedoista. Kontekstivälimuisti koskee toistuvan syötteen uudelleenkäyttöä; se ei tarkoita, että jokainen toistettu keskustelu olisi tuottanut välimuistiosuman.\n\nMääritä JSON-tuloksen kentät ja niiden merkitys ennen aineiston antamista. Anna esimerkiksi tekninen pyyntö ja pyydä sen luokka, tarvittava toimi ja vastaamatta jääneet kysymykset. Syntyvä rakenne on hyödyllinen seuraavalle sovellusvaiheelle, mutta arvot on silti tarkistettava annetusta tekstistä.\n\n### Suositellut käyttötapaukset\n\nValmistaja sisällyttää GLM-4-sovelluksiin kääntämisen, semanttisen luokittelun, asiakirjakenttien poiminnan, markkinointitekstin, analyyttiset raportit ja matkasuunnittelun. AirX:n lyhyempi profiili suosii tällaisen työnkulun välitöntä vaihetta. Käännöspyyntö voi antaa lyhyen katkelman, yleisön ja terminologian; tuloste on uudelleen kirjoitettu katkelma, jossa tarvittavat nimet säilyvät. Luokittelupyyntö voi antaa sallitut luokkanimet ja määritelmät määrittelemättömän arvion pyytämisen sijaan.\n\nMääritä poimintaa varten pyydetyt tunnisteet ja muut kentät ja sisällytä vain olennainen lähdekatkelma. Anna kirjoittamiseen tuotetiedot ja yksi tuotos, kuten tuotekappale tai kampanjalause. Anna raporttiin tai matkasuunnitelmaan nykyisen vaiheen olennaiset tiedot ja rajoitteet. Jos tarvitaan tuoretta tietoa, sovelluksen haku- tai tietotyökalu toimittaa sen; malli työskentelee sitten palautetun aineiston kanssa.\n\n### Yksityiskohtainen valmistelu ja nopeuspainotus\n\nAirX:n kuvataan olevan esikoulutettu 15 biljoonalla tokenilla, joihin sisältyy huomattavasti synteettistä päättelyaineistoa. Sen jälkikoulutus käyttää dialogimieltymyksiin sovittamista, hylkäysotantaa ja vahvistusoppimista ohjeiden, teknisen koodin ja funktioiden käytön vahvistamiseksi. Valmistaja esittelee sen GLM-4-Air-250414-mallin nopeampana versiona, jonka pohjakomponentteihin on tehty muutoksia kehotteen esitäyttöä ja autoregressiivistä dekoodausta varten. Tämä kuvaa valmistajan suunnittelua eikä tietyn käyttöönoton mitattua viivettä tai rinnakkaisuustakuuta.\n\n### Hyödyllisen pyynnön valmistelu\n\nAnna AirX:lle yksi rajattu tehtävä ja tiivis odotettu tuotos. Sisällytä kooditehtävään funktio, olennaiset syötearvot ja vaadittu toiminta ja pyydä sitten korjattu katkelma selityksineen. Aseta rakenteisessa poiminnassa kenttämääritelmät ennen katkelmaa ja pyydä merkitsemään puuttuvat tiedot nimenomaisesti. Mitoita tulos julkaistun 4K-tulosteprofiilin sisään; jaa laaja raportti kohdennettuihin tehtäviin sen sijaan, että odottaisit yhdestä vastauksesta rajoittamatonta asiakirjaa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c7be0b9c6286e6487a923556e1d5b04b12110a682cbb6bed240e057325a245a8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "glm-4-airxGLM-4-AirX on Z.ai:n nopeuspainotteinen tekstimalli matalan viiveen dialogiin, ohjelmointiin ja työkaluavusteisiin työnkulkuihin. Sen julkaistu profiili määrittää 8K-kontekstin ja enintään 4K:n tulosteen, joten se sopii kohdennettuihin tehtäviin, joiden tulokset ovat tiiviitä ja rakenteisia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-4-AirX on Z.ai:n GLM-4 Air -sarjan nopea jäsen. Valmistaja asemoi sen matalaan viiveeseen ja samanaikaisiin sovellustehtäviin painottaen erityisesti ohjeiden noudattamista, teknistä koodia ja funktiokutsuja. Malli vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sen oma profiili ilmoittaa 8K tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 4K tokenin tulosteen. Nämä eroavat GLM-4-Air-250414-mallille ilmoitetusta laajemmasta kontekstista; AirX säilyttää oman julkaistun profiilinsa.
Vuorovaikutteisessa avustajassa tämä suosii kohdennettuja pyyntöjä: selitä funktio, luokittele viesti, poimi kentät annetusta kappaleesta tai muuta tekninen ohje tiiviiksi vastaukseksi. Anna olennainen ote, nykyinen kysymys ja haluttu tulos yhdessä. Pidä koko keskustelu ja mahdolliset työkaluhavainnot aktiivisen kontekstin sisällä sen sijaan, että olettaisit suuren taustakorpuksen mahtuvan siihen.
GLM-4-kuvaus luettelee tekstin suoratoiston, funktiokutsut, kontekstivälimuistin, JSONin kaltaiset rakenteiset muodot sekä integraation MCP-työkaluihin ja tietolähteisiin. Suoratoisto esittää vastauksen sen syntyessä, joten sovellus voi näyttää hyödyllistä tekstiä ennen koko vastauksen saapumista. Se muuttaa toimitustapaa, ei mallin syöte- tai tulostemodaliteettia.
Funktiokutsut antavat mallin ehdottaa toimea sovelluksen kuvaamista funktioista. Sovellus suorittaa toimen ja palauttaa havainnon. Sopiva sykli on pieni haku, jota seuraa tiivis selitys palautetuista tiedoista. MCP-integraatio riippuu samalla tavoin sovelluksen tarjoamista työkaluista ja tiedoista. Kontekstivälimuisti koskee toistuvan syötteen uudelleenkäyttöä; se ei tarkoita, että jokainen toistettu keskustelu olisi tuottanut välimuistiosuman.
Määritä JSON-tuloksen kentät ja niiden merkitys ennen aineiston antamista. Anna esimerkiksi tekninen pyyntö ja pyydä sen luokka, tarvittava toimi ja vastaamatta jääneet kysymykset. Syntyvä rakenne on hyödyllinen seuraavalle sovellusvaiheelle, mutta arvot on silti tarkistettava annetusta tekstistä.
Valmistaja sisällyttää GLM-4-sovelluksiin kääntämisen, semanttisen luokittelun, asiakirjakenttien poiminnan, markkinointitekstin, analyyttiset raportit ja matkasuunnittelun. AirX:n lyhyempi profiili suosii tällaisen työnkulun välitöntä vaihetta. Käännöspyyntö voi antaa lyhyen katkelman, yleisön ja terminologian; tuloste on uudelleen kirjoitettu katkelma, jossa tarvittavat nimet säilyvät. Luokittelupyyntö voi antaa sallitut luokkanimet ja määritelmät määrittelemättömän arvion pyytämisen sijaan.
Määritä poimintaa varten pyydetyt tunnisteet ja muut kentät ja sisällytä vain olennainen lähdekatkelma. Anna kirjoittamiseen tuotetiedot ja yksi tuotos, kuten tuotekappale tai kampanjalause. Anna raporttiin tai matkasuunnitelmaan nykyisen vaiheen olennaiset tiedot ja rajoitteet. Jos tarvitaan tuoretta tietoa, sovelluksen haku- tai tietotyökalu toimittaa sen; malli työskentelee sitten palautetun aineiston kanssa.
AirX:n kuvataan olevan esikoulutettu 15 biljoonalla tokenilla, joihin sisältyy huomattavasti synteettistä päättelyaineistoa. Sen jälkikoulutus käyttää dialogimieltymyksiin sovittamista, hylkäysotantaa ja vahvistusoppimista ohjeiden, teknisen koodin ja funktioiden käytön vahvistamiseksi. Valmistaja esittelee sen GLM-4-Air-250414-mallin nopeampana versiona, jonka pohjakomponentteihin on tehty muutoksia kehotteen esitäyttöä ja autoregressiivistä dekoodausta varten. Tämä kuvaa valmistajan suunnittelua eikä tietyn käyttöönoton mitattua viivettä tai rinnakkaisuustakuuta.
Anna AirX:lle yksi rajattu tehtävä ja tiivis odotettu tuotos. Sisällytä kooditehtävään funktio, olennaiset syötearvot ja vaadittu toiminta ja pyydä sitten korjattu katkelma selityksineen. Aseta rakenteisessa poiminnassa kenttämääritelmät ennen katkelmaa ja pyydä merkitsemään puuttuvat tiedot nimenomaisesti. Mitoita tulos julkaistun 4K-tulosteprofiilin sisään; jaa laaja raportti kohdennettuihin tehtäviin sen sijaan, että odottaisit yhdestä vastauksesta rajoittamatonta asiakirjaa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat glm-4-airx | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametricontrol_scope | SopimusTekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false. |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Menetelmien aliakset: /chat/completions
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"glm-4-airx","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="glm-4-airx", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra glm-4-airx
/chat/completions
glm-4-airxGLM-4-AirX on Z.ai:n nopeuspainotteinen tekstimalli matalan viiveen dialogiin, ohjelmointiin ja työkaluavusteisiin työnkulkuihin. Sen julkaistu profiili määrittää 8K-kontekstin ja enintään 4K:n tulosteen, joten se sopii kohdennettuihin tehtäviin, joiden tulokset ovat tiiviitä ja rakenteisia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-4-AirX on Z.ai:n GLM-4 Air -sarjan nopea jäsen. Valmistaja asemoi sen matalaan viiveeseen ja samanaikaisiin sovellustehtäviin painottaen erityisesti ohjeiden noudattamista, teknistä koodia ja funktiokutsuja. Malli vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sen oma profiili ilmoittaa 8K tokenin konteksti-ikkunan ja enintään 4K tokenin tulosteen. Nämä eroavat GLM-4-Air-250414-mallille ilmoitetusta laajemmasta kontekstista; AirX säilyttää oman julkaistun profiilinsa.
Vuorovaikutteisessa avustajassa tämä suosii kohdennettuja pyyntöjä: selitä funktio, luokittele viesti, poimi kentät annetusta kappaleesta tai muuta tekninen ohje tiiviiksi vastaukseksi. Anna olennainen ote, nykyinen kysymys ja haluttu tulos yhdessä. Pidä koko keskustelu ja mahdolliset työkaluhavainnot aktiivisen kontekstin sisällä sen sijaan, että olettaisit suuren taustakorpuksen mahtuvan siihen.
GLM-4-kuvaus luettelee tekstin suoratoiston, funktiokutsut, kontekstivälimuistin, JSONin kaltaiset rakenteiset muodot sekä integraation MCP-työkaluihin ja tietolähteisiin. Suoratoisto esittää vastauksen sen syntyessä, joten sovellus voi näyttää hyödyllistä tekstiä ennen koko vastauksen saapumista. Se muuttaa toimitustapaa, ei mallin syöte- tai tulostemodaliteettia.
Funktiokutsut antavat mallin ehdottaa toimea sovelluksen kuvaamista funktioista. Sovellus suorittaa toimen ja palauttaa havainnon. Sopiva sykli on pieni haku, jota seuraa tiivis selitys palautetuista tiedoista. MCP-integraatio riippuu samalla tavoin sovelluksen tarjoamista työkaluista ja tiedoista. Kontekstivälimuisti koskee toistuvan syötteen uudelleenkäyttöä; se ei tarkoita, että jokainen toistettu keskustelu olisi tuottanut välimuistiosuman.
Määritä JSON-tuloksen kentät ja niiden merkitys ennen aineiston antamista. Anna esimerkiksi tekninen pyyntö ja pyydä sen luokka, tarvittava toimi ja vastaamatta jääneet kysymykset. Syntyvä rakenne on hyödyllinen seuraavalle sovellusvaiheelle, mutta arvot on silti tarkistettava annetusta tekstistä.
Valmistaja sisällyttää GLM-4-sovelluksiin kääntämisen, semanttisen luokittelun, asiakirjakenttien poiminnan, markkinointitekstin, analyyttiset raportit ja matkasuunnittelun. AirX:n lyhyempi profiili suosii tällaisen työnkulun välitöntä vaihetta. Käännöspyyntö voi antaa lyhyen katkelman, yleisön ja terminologian; tuloste on uudelleen kirjoitettu katkelma, jossa tarvittavat nimet säilyvät. Luokittelupyyntö voi antaa sallitut luokkanimet ja määritelmät määrittelemättömän arvion pyytämisen sijaan.
Määritä poimintaa varten pyydetyt tunnisteet ja muut kentät ja sisällytä vain olennainen lähdekatkelma. Anna kirjoittamiseen tuotetiedot ja yksi tuotos, kuten tuotekappale tai kampanjalause. Anna raporttiin tai matkasuunnitelmaan nykyisen vaiheen olennaiset tiedot ja rajoitteet. Jos tarvitaan tuoretta tietoa, sovelluksen haku- tai tietotyökalu toimittaa sen; malli työskentelee sitten palautetun aineiston kanssa.
AirX:n kuvataan olevan esikoulutettu 15 biljoonalla tokenilla, joihin sisältyy huomattavasti synteettistä päättelyaineistoa. Sen jälkikoulutus käyttää dialogimieltymyksiin sovittamista, hylkäysotantaa ja vahvistusoppimista ohjeiden, teknisen koodin ja funktioiden käytön vahvistamiseksi. Valmistaja esittelee sen GLM-4-Air-250414-mallin nopeampana versiona, jonka pohjakomponentteihin on tehty muutoksia kehotteen esitäyttöä ja autoregressiivistä dekoodausta varten. Tämä kuvaa valmistajan suunnittelua eikä tietyn käyttöönoton mitattua viivettä tai rinnakkaisuustakuuta.
Anna AirX:lle yksi rajattu tehtävä ja tiivis odotettu tuotos. Sisällytä kooditehtävään funktio, olennaiset syötearvot ja vaadittu toiminta ja pyydä sitten korjattu katkelma selityksineen. Aseta rakenteisessa poiminnassa kenttämääritelmät ennen katkelmaa ja pyydä merkitsemään puuttuvat tiedot nimenomaisesti. Mitoita tulos julkaistun 4K-tulosteprofiilin sisään; jaa laaja raportti kohdennettuihin tehtäviin sen sijaan, että odottaisit yhdestä vastauksesta rajoittamatonta asiakirjaa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat glm-4-airx | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "glm-4-airx",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4-airx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4-airx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra glm-4-airx
/chat/completions