GLM-4-Flash on yksi Zhipu AI:n erikseen nimetyistä GLM-4-kielimalliprofiileista. Valmistajan alkuperäinen GLM-4-API-esittely luettelee Flashin yhdessä mallien GLM-4-0520, Air ja AirX kanssa. Nykyinen GLM-4-dokumentaatio tunnistaa Flashin myös aiemmaksi kielimallisarjaksi, josta erikseen nimetyt parannetut ja päivätyt Flash-profiilit kehittyivät.
Anna kysymys ja siihen vastaamiseen tarvittava teksti. Tiivis pyyntö voi koskea lyhyttä selitystä, viestin yhteenvetoa tai uudelleenkirjoitusta määrätylle yleisölle. Kerro tiedot, jotka vastauksen tulee säilyttää, sekä pituus tai rakenne, joka tekee siitä hyödyllisen keskustelussa.
Anna havainnollistavaan tukivastaukseen käyttäjän viesti ja vastaukseen hyväksytyt tosiasiat. Pyydä tiivis vastaus esitettyyn kysymykseen ja säilytä alkuperäinen viesti luonnoksen vieressä. Tämä kohdentaa myöhemmän korjauksen tiettyyn tosiasiaan tai ilmaisuun.
Valmistajan laajempi GLM-4-ohjeistus suosittelee semanttista luokittelua. Anna pieneen luokittelutehtävään luokkien määritelmät ja selkeä sääntö monitulkintaisen viestin käsittelyyn. Pyydä valittu luokka ja lyhyt selitys annetun tekstin perusteella.
Havainnollistava saapuneiden viestien tehtävä voi erottaa kysymyksen, muutospyynnön ja kuittauksen. Säilytä alkuperäisen viestin tunniste palautetun päätöksen mukana. Kun viestillä on useampi tarkoitus, kerro niiden esitystapa pyydetyssä tuloksessa sen sijaan, että nojaisit lausumattomaan luokittelusääntöön.
Valmistajan GLM-4-keskusteluesimerkit palauttavat kirjallista sisältöä annetuista viesteistä. Valitse kohdennettuun vuorovaikutukseen sopiva tuotos: yhden kappaleen vastaus, lyhyt pääkohtien luettelo tai uudistettu virke, joka säilyttää nimien ja lukujen hyväksytyn kirjoitusasun.
Yksilöi katkelmaa tiivistettäessä tosiasiat, joiden tulee säilyä lyhyemmässä versiossa. Määritä uudelleenkirjoitukseen, mitkä yksityiskohdat ovat kiinteitä ja mitkä sävyn tai rakenteen piirteet saavat muuttua. Nämä valmisteluvalinnat antavat valmiille tekstille konkreettisen tarkoituksen ja pitävät alkuperäisaineiston saatavilla tarkistusta varten.
GLM-4-Flash, FlashX ja Flash-250414 ovat erikseen nimettyjä valmistajan profiileja. Säilytä valittu Flash-nimi kehotteen ja tulosteen kanssa keskustelua jatkaessasi tai vastauksia arvioidessasi. Seuraava ohje voi viitata hyväksyttyyn luonnokseen ja kohdistua tiettyyn muutokseen, kuten epäselvän ilmauksen korvaamiseen tai puuttuvan rajauksen palauttamiseen.
Tallenna tiivis vastaus tai luokittelutulos lähdetunnisteensa kanssa. Vertaa poimittuja nimiä, arvoja ja luokkaselityksiä syötteeseen ja siirrä sitten korjattu tuotos seuraavaan keskustelu- tai asiakirjavaiheeseen.
", "aboutText": "GLM-4-Flash on yksi Zhipu AI:n erikseen nimetyistä GLM-4-kielimalliprofiileista. Valmistajan alkuperäinen GLM-4-API-esittely luettelee Flashin yhdessä mallien GLM-4-0520, Air ja AirX kanssa. Nykyinen GLM-4-dokumentaatio tunnistaa Flashin myös aiemmaksi kielimallisarjaksi, josta erikseen nimetyt parannetut ja päivätyt Flash-profiilit kehittyivät.\n\n### Anna kohdennetulle tehtävälle selkeä rajaus\n\nAnna kysymys ja siihen vastaamiseen tarvittava teksti. Tiivis pyyntö voi koskea lyhyttä selitystä, viestin yhteenvetoa tai uudelleenkirjoitusta määrätylle yleisölle. Kerro tiedot, jotka vastauksen tulee säilyttää, sekä pituus tai rakenne, joka tekee siitä hyödyllisen keskustelussa.\n\nAnna havainnollistavaan tukivastaukseen käyttäjän viesti ja vastaukseen hyväksytyt tosiasiat. Pyydä tiivis vastaus esitettyyn kysymykseen ja säilytä alkuperäinen viesti luonnoksen vieressä. Tämä kohdentaa myöhemmän korjauksen tiettyyn tosiasiaan tai ilmaisuun.\n\n### Määritä luokat ennen päätöksen pyytämistä\n\nValmistajan laajempi GLM-4-ohjeistus suosittelee semanttista luokittelua. Anna pieneen luokittelutehtävään luokkien määritelmät ja selkeä sääntö monitulkintaisen viestin käsittelyyn. Pyydä valittu luokka ja lyhyt selitys annetun tekstin perusteella.\n\nHavainnollistava saapuneiden viestien tehtävä voi erottaa kysymyksen, muutospyynnön ja kuittauksen. Säilytä alkuperäisen viestin tunniste palautetun päätöksen mukana. Kun viestillä on useampi tarkoitus, kerro niiden esitystapa pyydetyssä tuloksessa sen sijaan, että nojaisit lausumattomaan luokittelusääntöön.\n\n### Tuota tiivis tekstimuotoinen tuotos\n\nValmistajan GLM-4-keskusteluesimerkit palauttavat kirjallista sisältöä annetuista viesteistä. Valitse kohdennettuun vuorovaikutukseen sopiva tuotos: yhden kappaleen vastaus, lyhyt pääkohtien luettelo tai uudistettu virke, joka säilyttää nimien ja lukujen hyväksytyn kirjoitusasun.\n\nYksilöi katkelmaa tiivistettäessä tosiasiat, joiden tulee säilyä lyhyemmässä versiossa. Määritä uudelleenkirjoitukseen, mitkä yksityiskohdat ovat kiinteitä ja mitkä sävyn tai rakenteen piirteet saavat muuttua. Nämä valmisteluvalinnat antavat valmiille tekstille konkreettisen tarkoituksen ja pitävät alkuperäisaineiston saatavilla tarkistusta varten.\n\n### Pidä Flash-profiili ja tehtävä yhdessä\n\nGLM-4-Flash, FlashX ja Flash-250414 ovat erikseen nimettyjä valmistajan profiileja. Säilytä valittu Flash-nimi kehotteen ja tulosteen kanssa keskustelua jatkaessasi tai vastauksia arvioidessasi. Seuraava ohje voi viitata hyväksyttyyn luonnokseen ja kohdistua tiettyyn muutokseen, kuten epäselvän ilmauksen korvaamiseen tai puuttuvan rajauksen palauttamiseen.\n\nTallenna tiivis vastaus tai luokittelutulos lähdetunnisteensa kanssa. Vertaa poimittuja nimiä, arvoja ja luokkaselityksiä syötteeseen ja siirrä sitten korjattu tuotos seuraavaan keskustelu- tai asiakirjavaiheeseen. ", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Draft a concise booking reply\n\nWrite a concise reply to this customer: "Can our group arrive at 09:00?" Approved facts: reception opens at 09:30; luggage may be left from 09:30; room access starts at 15:00. Keep the reply to two sentences. Answer the early-arrival question clearly without promising an earlier room or unattended luggage storage.A two-sentence customer reply using only the approved reception, luggage and room-access times.Check that 09:00 is not accepted and room access remains 15:00.glm-4-flashGLM-4-Flash on Zhipu AI:n GLM-4-kielimalliprofiili kirjalliseen keskusteluun ja kohdennettuihin tekstitehtäviin. Anna sille selkeä kysymys tai tiivis lähdekatkelma lyhyen selityksen, luokittelupäätöksen tai tiiviin uudelleenmuotoillun vastauksen laatimiseksi.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-4-Flash on yksi Zhipu AI:n erikseen nimetyistä GLM-4-kielimalliprofiileista. Valmistajan alkuperäinen GLM-4-API-esittely luettelee Flashin yhdessä mallien GLM-4-0520, Air ja AirX kanssa. Nykyinen GLM-4-dokumentaatio tunnistaa Flashin myös aiemmaksi kielimallisarjaksi, josta erikseen nimetyt parannetut ja päivätyt Flash-profiilit kehittyivät.
Anna kysymys ja siihen vastaamiseen tarvittava teksti. Tiivis pyyntö voi koskea lyhyttä selitystä, viestin yhteenvetoa tai uudelleenkirjoitusta määrätylle yleisölle. Kerro tiedot, jotka vastauksen tulee säilyttää, sekä pituus tai rakenne, joka tekee siitä hyödyllisen keskustelussa.
Anna havainnollistavaan tukivastaukseen käyttäjän viesti ja vastaukseen hyväksytyt tosiasiat. Pyydä tiivis vastaus esitettyyn kysymykseen ja säilytä alkuperäinen viesti luonnoksen vieressä. Tämä kohdentaa myöhemmän korjauksen tiettyyn tosiasiaan tai ilmaisuun.
Valmistajan laajempi GLM-4-ohjeistus suosittelee semanttista luokittelua. Anna pieneen luokittelutehtävään luokkien määritelmät ja selkeä sääntö monitulkintaisen viestin käsittelyyn. Pyydä valittu luokka ja lyhyt selitys annetun tekstin perusteella.
Havainnollistava saapuneiden viestien tehtävä voi erottaa kysymyksen, muutospyynnön ja kuittauksen. Säilytä alkuperäisen viestin tunniste palautetun päätöksen mukana. Kun viestillä on useampi tarkoitus, kerro niiden esitystapa pyydetyssä tuloksessa sen sijaan, että nojaisit lausumattomaan luokittelusääntöön.
Valmistajan GLM-4-keskusteluesimerkit palauttavat kirjallista sisältöä annetuista viesteistä. Valitse kohdennettuun vuorovaikutukseen sopiva tuotos: yhden kappaleen vastaus, lyhyt pääkohtien luettelo tai uudistettu virke, joka säilyttää nimien ja lukujen hyväksytyn kirjoitusasun.
Yksilöi katkelmaa tiivistettäessä tosiasiat, joiden tulee säilyä lyhyemmässä versiossa. Määritä uudelleenkirjoitukseen, mitkä yksityiskohdat ovat kiinteitä ja mitkä sävyn tai rakenteen piirteet saavat muuttua. Nämä valmisteluvalinnat antavat valmiille tekstille konkreettisen tarkoituksen ja pitävät alkuperäisaineiston saatavilla tarkistusta varten.
GLM-4-Flash, FlashX ja Flash-250414 ovat erikseen nimettyjä valmistajan profiileja. Säilytä valittu Flash-nimi kehotteen ja tulosteen kanssa keskustelua jatkaessasi tai vastauksia arvioidessasi. Seuraava ohje voi viitata hyväksyttyyn luonnokseen ja kohdistua tiettyyn muutokseen, kuten epäselvän ilmauksen korvaamiseen tai puuttuvan rajauksen palauttamiseen.
Tallenna tiivis vastaus tai luokittelutulos lähdetunnisteensa kanssa. Vertaa poimittuja nimiä, arvoja ja luokkaselityksiä syötteeseen ja siirrä sitten korjattu tuotos seuraavaan keskustelu- tai asiakirjavaiheeseen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat glm-4-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.000028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "glm-4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='glm-4-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='glm-4-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra glm-4-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
glm-4-flashGLM-4-Flash on Zhipu AI:n GLM-4-kielimalliprofiili kirjalliseen keskusteluun ja kohdennettuihin tekstitehtäviin. Anna sille selkeä kysymys tai tiivis lähdekatkelma lyhyen selityksen, luokittelupäätöksen tai tiiviin uudelleenmuotoillun vastauksen laatimiseksi.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-4-Flash on yksi Zhipu AI:n erikseen nimetyistä GLM-4-kielimalliprofiileista. Valmistajan alkuperäinen GLM-4-API-esittely luettelee Flashin yhdessä mallien GLM-4-0520, Air ja AirX kanssa. Nykyinen GLM-4-dokumentaatio tunnistaa Flashin myös aiemmaksi kielimallisarjaksi, josta erikseen nimetyt parannetut ja päivätyt Flash-profiilit kehittyivät.
Anna kysymys ja siihen vastaamiseen tarvittava teksti. Tiivis pyyntö voi koskea lyhyttä selitystä, viestin yhteenvetoa tai uudelleenkirjoitusta määrätylle yleisölle. Kerro tiedot, jotka vastauksen tulee säilyttää, sekä pituus tai rakenne, joka tekee siitä hyödyllisen keskustelussa.
Anna havainnollistavaan tukivastaukseen käyttäjän viesti ja vastaukseen hyväksytyt tosiasiat. Pyydä tiivis vastaus esitettyyn kysymykseen ja säilytä alkuperäinen viesti luonnoksen vieressä. Tämä kohdentaa myöhemmän korjauksen tiettyyn tosiasiaan tai ilmaisuun.
Valmistajan laajempi GLM-4-ohjeistus suosittelee semanttista luokittelua. Anna pieneen luokittelutehtävään luokkien määritelmät ja selkeä sääntö monitulkintaisen viestin käsittelyyn. Pyydä valittu luokka ja lyhyt selitys annetun tekstin perusteella.
Havainnollistava saapuneiden viestien tehtävä voi erottaa kysymyksen, muutospyynnön ja kuittauksen. Säilytä alkuperäisen viestin tunniste palautetun päätöksen mukana. Kun viestillä on useampi tarkoitus, kerro niiden esitystapa pyydetyssä tuloksessa sen sijaan, että nojaisit lausumattomaan luokittelusääntöön.
Valmistajan GLM-4-keskusteluesimerkit palauttavat kirjallista sisältöä annetuista viesteistä. Valitse kohdennettuun vuorovaikutukseen sopiva tuotos: yhden kappaleen vastaus, lyhyt pääkohtien luettelo tai uudistettu virke, joka säilyttää nimien ja lukujen hyväksytyn kirjoitusasun.
Yksilöi katkelmaa tiivistettäessä tosiasiat, joiden tulee säilyä lyhyemmässä versiossa. Määritä uudelleenkirjoitukseen, mitkä yksityiskohdat ovat kiinteitä ja mitkä sävyn tai rakenteen piirteet saavat muuttua. Nämä valmisteluvalinnat antavat valmiille tekstille konkreettisen tarkoituksen ja pitävät alkuperäisaineiston saatavilla tarkistusta varten.
GLM-4-Flash, FlashX ja Flash-250414 ovat erikseen nimettyjä valmistajan profiileja. Säilytä valittu Flash-nimi kehotteen ja tulosteen kanssa keskustelua jatkaessasi tai vastauksia arvioidessasi. Seuraava ohje voi viitata hyväksyttyyn luonnokseen ja kohdistua tiettyyn muutokseen, kuten epäselvän ilmauksen korvaamiseen tai puuttuvan rajauksen palauttamiseen.
Tallenna tiivis vastaus tai luokittelutulos lähdetunnisteensa kanssa. Vertaa poimittuja nimiä, arvoja ja luokkaselityksiä syötteeseen ja siirrä sitten korjattu tuotos seuraavaan keskustelu- tai asiakirjavaiheeseen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat glm-4-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.000028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "glm-4-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-4-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra glm-4-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Draft a concise booking reply\n\nWrite a concise reply to this customer: "Can our group arrive at 09:00?" Approved facts: reception opens at 09:30; luggage may be left from 09:30; room access starts at 15:00. Keep the reply to two sentences. Answer the early-arrival question clearly without promising an earlier room or unattended luggage storage.A two-sentence customer reply using only the approved reception, luggage and room-access times.Check that 09:00 is not accepted and room access remains 15:00.