Gemma 3 27B IT on Googlen Gemma 3 -perheen 27B-kokoluokan ohjeviritetty versio. Se yhdistää tekstigeneroinnin kuvien ymmärtämiseen ja on erillinen esikoulutetusta 27B-tarkistuspisteestä sekä pienemmistä 4B- ja 12B IT -malleista. Tulos on tekstiä: lähteeseen perustuva selitys, yhteenveto, asiakirjaluonnos, vastaus tai koodiehdotus. Ohjeviritetty malli on suunniteltu seuraamaan keskustelua ja pyydettyä tehtävää pelkkänä raakatekstin täydentäjänä toimimisen sijaan.
Valmistajan kortti antaa tälle koolle yhteensä 128K tokenin kontekstin. Syöte ja tuloste jakavat tämän kapasiteetin, joten generoitu vastaus käyttää pyynnön jälkeen jäljelle jäävän tilan. Laajan kokoelman tulee säilyttää lähdetunnisteet ja jättää silti tilaa pyydetylle tulokselle. Peruspolun kuvanäkymät normalisoidaan kokoon 896×896 ja koodataan 256 visuaaliseksi tokeniksi. Selitä yhdistetyssä teksti- ja kuva-analyysissä, miten sivukuva, kaavio tai kuvakaappaus liittyy kirjallisiin lähteisiin, jotta mallilla on yksi yhtenäinen vastattava kysymys.
27B-mallin ilmoitettu esikoulutusbudjetti on 14 biljoonaa tokenia. Perheen aineisto sisältää verkkodokumentteja yli 140 kielellä, koodia, matematiikkaa ja kuvia. Koulutus käyttää tiedon tislausta, ja jälkikoulutus lisää ohjeiden noudattamisen ja vahvistusoppimisen tavoitteita hyödyllisyyteen, matematiikkaan, ohjelmointiin, päättelyyn ja monikieliseen toimintaan. Nämä faktat kuvaavat valmistajan mallinkehitysprosessia. Ne eivät korvaa generoidun väitteen tarkistamista sen lähteestä tai ehdotetun ohjelman suorittamista aiotuilla syötteillä.
Tekninen raportti kuvaa pelkkään dekooderiin perustuvan transformerin, jossa on ryhmiteltyjen kyselyjen huomiomekanismi ja viisi paikallisen huomiomekanismin kerrosta jokaista globaalia kerrosta kohti. Paikallinen ikkuna on 1024 tokenia, kun taas globaalit kerrokset tarjoavat pidemmän kontekstin vuorovaikutukset. Perheen yhteinen SigLIP-kuvakooderi esittää visuaaliset syötteet kielimallille. Sen SentencePiece-tokenisoija käyttää eroteltuja numeroita, säilytettyjä tyhjemerkkejä ja tavutason koodausta. Säilytä lukumerkintä, koodin sisennys ja lähdekielen terminologia, kun ne ovat tulkinnalle olennaisia.
Raportti kuvaa muille kuin neliömäisille tai yksityiskohtaisille kuville Pan and Scan -menetelmän, joka voi lisätä päällekkäisyydettömiä rajauksia ennen näkymien koon muuttamista visuaaliselle kooderille. Se auttaa säilyttämään pientä sisältöä, jonka yksi neliöksi muutettu näkymä voi menettää, mutta todellinen käsittelykokoonpano vaikuttaa asiaan. Tutkimus- tai tekninen asiakirjatehtävä voi toimittaa sekä kokonaisen sivun että luettavan kaavion yksityiskohdan ja merkitä niiden suhteen. Pyydä vastausta yksilöimään näkyvät arvot, olennainen tekstiehto ja molempien tukema johtopäätös.
Käytä valmistajan natiivia IT-keskusteluformaattia user- ja model-vuoroilla. Erillistä system-vuoroa ei tueta tässä formaatissa; sijoita rooli- ja vastausohjeet ensimmäiseen käyttäjäviestiin ja käytä määritettyä muotoilupolkua. Nimeä pitkälle raportille kysymys, vertailtavat osiot ja ensisijaisuussäännöt lähteiden ollessa eri mieltä. Alkuperäinen esimerkki on sovittaa kirjallinen määritys kaavioon ja palauttaa vaatimustaulukko, poikkeamaluettelo ja ehdotetun ratkaisun edellyttämät oletukset.
Aiottuihin käyttökategorioihin kuuluvat kirjoittaminen, tiivistäminen, keskustelu, kuvatietojen poiminta sekä opetus- tai tutkimustarkastelu. Toimita koodianalyysiin varsinainen moduuli, syöte-esimerkit ja rajapintarajoitteet ja pyydä sitten näihin faktoihin liittyvää selitystä tai muutosehdotusta. Määritä monikielisessä kirjoittamisessa yleisö ja muuttumattomina säilytettävät termit. Pyydä visuaalisessa kysymyksessä nimettyihin elementteihin liittyviä havaintoja yleisen kuvakuvauksen sijaan. Kvantisoidut perheen tarkistuspisteet ovat erillisiä julkaistuja aineistoja, joten säilytä täsmällinen 27B IT -identiteetti ja käsittelyasetukset tuloksia vertaillessasi.
Valmistaja toteaa mallien voivan antaa vääriä tai vanhentuneita faktoja ja kohdata vaikeuksia monitulkintaisuuden, vivahteiden ja hyvin avoimien ohjeiden kanssa. Google varoittaa myös, että uskottava kielellinen kuvio voi tuottaa vastauksen, joka sivuuttaa arkisen tosielämän rajoitteen. Laajempi konteksti on hyödyllistä vain olennaisten ehtojen ollessa selviä. Pidä alkuperäiset lähteet saatavilla, tarkista poimitut tiedot ja laskelmat ja validoi rakenteiselta näyttävä vastaus ennen käsittelyä tietueena. Monilähteisen selityksen tulee erottaa annettu näyttö, tulkinta ja puuttuva tieto. Tämä 27B-profiili tukee valmisteltua teksti- ja kuvapäättelytehtävää; sovelluksen suorittama haku, työkalutoiminto tai faktapäivitys tarvitsee oman palautetun näyttönsä eikä sitä voi päätellä sujuvasta tulosteesta.
", "aboutText": "Gemma 3 27B IT on Googlen Gemma 3 -perheen 27B-kokoluokan ohjeviritetty versio. Se yhdistää tekstigeneroinnin kuvien ymmärtämiseen ja on erillinen esikoulutetusta 27B-tarkistuspisteestä sekä pienemmistä 4B- ja 12B IT -malleista. Tulos on tekstiä: lähteeseen perustuva selitys, yhteenveto, asiakirjaluonnos, vastaus tai koodiehdotus. Ohjeviritetty malli on suunniteltu seuraamaan keskustelua ja pyydettyä tehtävää pelkkänä raakatekstin täydentäjänä toimimisen sijaan.\n\nValmistajan kortti antaa tälle koolle yhteensä 128K tokenin kontekstin. Syöte ja tuloste jakavat tämän kapasiteetin, joten generoitu vastaus käyttää pyynnön jälkeen jäljelle jäävän tilan. Laajan kokoelman tulee säilyttää lähdetunnisteet ja jättää silti tilaa pyydetylle tulokselle. Peruspolun kuvanäkymät normalisoidaan kokoon 896×896 ja koodataan 256 visuaaliseksi tokeniksi. Selitä yhdistetyssä teksti- ja kuva-analyysissä, miten sivukuva, kaavio tai kuvakaappaus liittyy kirjallisiin lähteisiin, jotta mallilla on yksi yhtenäinen vastattava kysymys.\n\n27B-mallin ilmoitettu esikoulutusbudjetti on 14 biljoonaa tokenia. Perheen aineisto sisältää verkkodokumentteja yli 140 kielellä, koodia, matematiikkaa ja kuvia. Koulutus käyttää tiedon tislausta, ja jälkikoulutus lisää ohjeiden noudattamisen ja vahvistusoppimisen tavoitteita hyödyllisyyteen, matematiikkaan, ohjelmointiin, päättelyyn ja monikieliseen toimintaan. Nämä faktat kuvaavat valmistajan mallinkehitysprosessia. Ne eivät korvaa generoidun väitteen tarkistamista sen lähteestä tai ehdotetun ohjelman suorittamista aiotuilla syötteillä.\n\nTekninen raportti kuvaa pelkkään dekooderiin perustuvan transformerin, jossa on ryhmiteltyjen kyselyjen huomiomekanismi ja viisi paikallisen huomiomekanismin kerrosta jokaista globaalia kerrosta kohti. Paikallinen ikkuna on 1024 tokenia, kun taas globaalit kerrokset tarjoavat pidemmän kontekstin vuorovaikutukset. Perheen yhteinen SigLIP-kuvakooderi esittää visuaaliset syötteet kielimallille. Sen SentencePiece-tokenisoija käyttää eroteltuja numeroita, säilytettyjä tyhjemerkkejä ja tavutason koodausta. Säilytä lukumerkintä, koodin sisennys ja lähdekielen terminologia, kun ne ovat tulkinnalle olennaisia.\n\nRaportti kuvaa muille kuin neliömäisille tai yksityiskohtaisille kuville Pan and Scan -menetelmän, joka voi lisätä päällekkäisyydettömiä rajauksia ennen näkymien koon muuttamista visuaaliselle kooderille. Se auttaa säilyttämään pientä sisältöä, jonka yksi neliöksi muutettu näkymä voi menettää, mutta todellinen käsittelykokoonpano vaikuttaa asiaan. Tutkimus- tai tekninen asiakirjatehtävä voi toimittaa sekä kokonaisen sivun että luettavan kaavion yksityiskohdan ja merkitä niiden suhteen. Pyydä vastausta yksilöimään näkyvät arvot, olennainen tekstiehto ja molempien tukema johtopäätös.\n\nKäytä valmistajan natiivia IT-keskusteluformaattia user- ja model-vuoroilla. Erillistä system-vuoroa ei tueta tässä formaatissa; sijoita rooli- ja vastausohjeet ensimmäiseen käyttäjäviestiin ja käytä määritettyä muotoilupolkua. Nimeä pitkälle raportille kysymys, vertailtavat osiot ja ensisijaisuussäännöt lähteiden ollessa eri mieltä. Alkuperäinen esimerkki on sovittaa kirjallinen määritys kaavioon ja palauttaa vaatimustaulukko, poikkeamaluettelo ja ehdotetun ratkaisun edellyttämät oletukset.\n\nAiottuihin käyttökategorioihin kuuluvat kirjoittaminen, tiivistäminen, keskustelu, kuvatietojen poiminta sekä opetus- tai tutkimustarkastelu. Toimita koodianalyysiin varsinainen moduuli, syöte-esimerkit ja rajapintarajoitteet ja pyydä sitten näihin faktoihin liittyvää selitystä tai muutosehdotusta. Määritä monikielisessä kirjoittamisessa yleisö ja muuttumattomina säilytettävät termit. Pyydä visuaalisessa kysymyksessä nimettyihin elementteihin liittyviä havaintoja yleisen kuvakuvauksen sijaan. Kvantisoidut perheen tarkistuspisteet ovat erillisiä julkaistuja aineistoja, joten säilytä täsmällinen 27B IT -identiteetti ja käsittelyasetukset tuloksia vertaillessasi.\n\nValmistaja toteaa mallien voivan antaa vääriä tai vanhentuneita faktoja ja kohdata vaikeuksia monitulkintaisuuden, vivahteiden ja hyvin avoimien ohjeiden kanssa. Google varoittaa myös, että uskottava kielellinen kuvio voi tuottaa vastauksen, joka sivuuttaa arkisen tosielämän rajoitteen. Laajempi konteksti on hyödyllistä vain olennaisten ehtojen ollessa selviä. Pidä alkuperäiset lähteet saatavilla, tarkista poimitut tiedot ja laskelmat ja validoi rakenteiselta näyttävä vastaus ennen käsittelyä tietueena. Monilähteisen selityksen tulee erottaa annettu näyttö, tulkinta ja puuttuva tieto. Tämä 27B-profiili tukee valmisteltua teksti- ja kuvapäättelytehtävää; sovelluksen suorittama haku, työkalutoiminto tai faktapäivitys tarvitsee oman palautetun näyttönsä eikä sitä voi päätellä sujuvasta tulosteesta.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Reconcile two written specification sources\n\nReconcile these sources. SPEC-1: the controller has four outputs, each rated 2 A; total current must not exceed 5 A. NOTE-2: connect four 2 A loads simultaneously. Produce a requirement table and a discrepancy note. Suggest a clarification question rather than silently treating the per-output rating as the permitted total.A source-labelled requirement table, the conflicting proposed load and a targeted clarification question.The answer distinguishes the 2 A individual rating from the 5 A aggregate limit and notices the 8 A proposal.google/gemma-3-27b-itGemma 3 27B IT on Googlen Gemma 3 -perheen 27B-kokoluokan ohjeviritetty malli. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja tuottaa tekstiä pitkien lähteiden analyysiin, kirjoittamiseen, koodiin ja visuaalisiin kysymyksiin jaetulla 128K-kontekstilla ja perheen monikielisellä kattavuudella.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemma 3 27B IT on Googlen Gemma 3 -perheen 27B-kokoluokan ohjeviritetty versio. Se yhdistää tekstigeneroinnin kuvien ymmärtämiseen ja on erillinen esikoulutetusta 27B-tarkistuspisteestä sekä pienemmistä 4B- ja 12B IT -malleista. Tulos on tekstiä: lähteeseen perustuva selitys, yhteenveto, asiakirjaluonnos, vastaus tai koodiehdotus. Ohjeviritetty malli on suunniteltu seuraamaan keskustelua ja pyydettyä tehtävää pelkkänä raakatekstin täydentäjänä toimimisen sijaan.
Valmistajan kortti antaa tälle koolle yhteensä 128K tokenin kontekstin. Syöte ja tuloste jakavat tämän kapasiteetin, joten generoitu vastaus käyttää pyynnön jälkeen jäljelle jäävän tilan. Laajan kokoelman tulee säilyttää lähdetunnisteet ja jättää silti tilaa pyydetylle tulokselle. Peruspolun kuvanäkymät normalisoidaan kokoon 896×896 ja koodataan 256 visuaaliseksi tokeniksi. Selitä yhdistetyssä teksti- ja kuva-analyysissä, miten sivukuva, kaavio tai kuvakaappaus liittyy kirjallisiin lähteisiin, jotta mallilla on yksi yhtenäinen vastattava kysymys.
27B-mallin ilmoitettu esikoulutusbudjetti on 14 biljoonaa tokenia. Perheen aineisto sisältää verkkodokumentteja yli 140 kielellä, koodia, matematiikkaa ja kuvia. Koulutus käyttää tiedon tislausta, ja jälkikoulutus lisää ohjeiden noudattamisen ja vahvistusoppimisen tavoitteita hyödyllisyyteen, matematiikkaan, ohjelmointiin, päättelyyn ja monikieliseen toimintaan. Nämä faktat kuvaavat valmistajan mallinkehitysprosessia. Ne eivät korvaa generoidun väitteen tarkistamista sen lähteestä tai ehdotetun ohjelman suorittamista aiotuilla syötteillä.
Tekninen raportti kuvaa pelkkään dekooderiin perustuvan transformerin, jossa on ryhmiteltyjen kyselyjen huomiomekanismi ja viisi paikallisen huomiomekanismin kerrosta jokaista globaalia kerrosta kohti. Paikallinen ikkuna on 1024 tokenia, kun taas globaalit kerrokset tarjoavat pidemmän kontekstin vuorovaikutukset. Perheen yhteinen SigLIP-kuvakooderi esittää visuaaliset syötteet kielimallille. Sen SentencePiece-tokenisoija käyttää eroteltuja numeroita, säilytettyjä tyhjemerkkejä ja tavutason koodausta. Säilytä lukumerkintä, koodin sisennys ja lähdekielen terminologia, kun ne ovat tulkinnalle olennaisia.
Raportti kuvaa muille kuin neliömäisille tai yksityiskohtaisille kuville Pan and Scan -menetelmän, joka voi lisätä päällekkäisyydettömiä rajauksia ennen näkymien koon muuttamista visuaaliselle kooderille. Se auttaa säilyttämään pientä sisältöä, jonka yksi neliöksi muutettu näkymä voi menettää, mutta todellinen käsittelykokoonpano vaikuttaa asiaan. Tutkimus- tai tekninen asiakirjatehtävä voi toimittaa sekä kokonaisen sivun että luettavan kaavion yksityiskohdan ja merkitä niiden suhteen. Pyydä vastausta yksilöimään näkyvät arvot, olennainen tekstiehto ja molempien tukema johtopäätös.
Käytä valmistajan natiivia IT-keskusteluformaattia user- ja model-vuoroilla. Erillistä system-vuoroa ei tueta tässä formaatissa; sijoita rooli- ja vastausohjeet ensimmäiseen käyttäjäviestiin ja käytä määritettyä muotoilupolkua. Nimeä pitkälle raportille kysymys, vertailtavat osiot ja ensisijaisuussäännöt lähteiden ollessa eri mieltä. Alkuperäinen esimerkki on sovittaa kirjallinen määritys kaavioon ja palauttaa vaatimustaulukko, poikkeamaluettelo ja ehdotetun ratkaisun edellyttämät oletukset.
Aiottuihin käyttökategorioihin kuuluvat kirjoittaminen, tiivistäminen, keskustelu, kuvatietojen poiminta sekä opetus- tai tutkimustarkastelu. Toimita koodianalyysiin varsinainen moduuli, syöte-esimerkit ja rajapintarajoitteet ja pyydä sitten näihin faktoihin liittyvää selitystä tai muutosehdotusta. Määritä monikielisessä kirjoittamisessa yleisö ja muuttumattomina säilytettävät termit. Pyydä visuaalisessa kysymyksessä nimettyihin elementteihin liittyviä havaintoja yleisen kuvakuvauksen sijaan. Kvantisoidut perheen tarkistuspisteet ovat erillisiä julkaistuja aineistoja, joten säilytä täsmällinen 27B IT -identiteetti ja käsittelyasetukset tuloksia vertaillessasi.
Valmistaja toteaa mallien voivan antaa vääriä tai vanhentuneita faktoja ja kohdata vaikeuksia monitulkintaisuuden, vivahteiden ja hyvin avoimien ohjeiden kanssa. Google varoittaa myös, että uskottava kielellinen kuvio voi tuottaa vastauksen, joka sivuuttaa arkisen tosielämän rajoitteen. Laajempi konteksti on hyödyllistä vain olennaisten ehtojen ollessa selviä. Pidä alkuperäiset lähteet saatavilla, tarkista poimitut tiedot ja laskelmat ja validoi rakenteiselta näyttävä vastaus ennen käsittelyä tietueena. Monilähteisen selityksen tulee erottaa annettu näyttö, tulkinta ja puuttuva tieto. Tämä 27B-profiili tukee valmisteltua teksti- ja kuvapäättelytehtävää; sovelluksen suorittama haku, työkalutoiminto tai faktapäivitys tarvitsee oman palautetun näyttönsä eikä sitä voi päätellä sujuvasta tulosteesta.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemma-3-27b-it | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00016 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0007 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00016 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0007 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-3-27b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemma-3-27b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemma-3-27b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra google/gemma-3-27b-it
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
google/gemma-3-27b-itGemma 3 27B IT on Googlen Gemma 3 -perheen 27B-kokoluokan ohjeviritetty malli. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja tuottaa tekstiä pitkien lähteiden analyysiin, kirjoittamiseen, koodiin ja visuaalisiin kysymyksiin jaetulla 128K-kontekstilla ja perheen monikielisellä kattavuudella.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemma 3 27B IT on Googlen Gemma 3 -perheen 27B-kokoluokan ohjeviritetty versio. Se yhdistää tekstigeneroinnin kuvien ymmärtämiseen ja on erillinen esikoulutetusta 27B-tarkistuspisteestä sekä pienemmistä 4B- ja 12B IT -malleista. Tulos on tekstiä: lähteeseen perustuva selitys, yhteenveto, asiakirjaluonnos, vastaus tai koodiehdotus. Ohjeviritetty malli on suunniteltu seuraamaan keskustelua ja pyydettyä tehtävää pelkkänä raakatekstin täydentäjänä toimimisen sijaan.
Valmistajan kortti antaa tälle koolle yhteensä 128K tokenin kontekstin. Syöte ja tuloste jakavat tämän kapasiteetin, joten generoitu vastaus käyttää pyynnön jälkeen jäljelle jäävän tilan. Laajan kokoelman tulee säilyttää lähdetunnisteet ja jättää silti tilaa pyydetylle tulokselle. Peruspolun kuvanäkymät normalisoidaan kokoon 896×896 ja koodataan 256 visuaaliseksi tokeniksi. Selitä yhdistetyssä teksti- ja kuva-analyysissä, miten sivukuva, kaavio tai kuvakaappaus liittyy kirjallisiin lähteisiin, jotta mallilla on yksi yhtenäinen vastattava kysymys.
27B-mallin ilmoitettu esikoulutusbudjetti on 14 biljoonaa tokenia. Perheen aineisto sisältää verkkodokumentteja yli 140 kielellä, koodia, matematiikkaa ja kuvia. Koulutus käyttää tiedon tislausta, ja jälkikoulutus lisää ohjeiden noudattamisen ja vahvistusoppimisen tavoitteita hyödyllisyyteen, matematiikkaan, ohjelmointiin, päättelyyn ja monikieliseen toimintaan. Nämä faktat kuvaavat valmistajan mallinkehitysprosessia. Ne eivät korvaa generoidun väitteen tarkistamista sen lähteestä tai ehdotetun ohjelman suorittamista aiotuilla syötteillä.
Tekninen raportti kuvaa pelkkään dekooderiin perustuvan transformerin, jossa on ryhmiteltyjen kyselyjen huomiomekanismi ja viisi paikallisen huomiomekanismin kerrosta jokaista globaalia kerrosta kohti. Paikallinen ikkuna on 1024 tokenia, kun taas globaalit kerrokset tarjoavat pidemmän kontekstin vuorovaikutukset. Perheen yhteinen SigLIP-kuvakooderi esittää visuaaliset syötteet kielimallille. Sen SentencePiece-tokenisoija käyttää eroteltuja numeroita, säilytettyjä tyhjemerkkejä ja tavutason koodausta. Säilytä lukumerkintä, koodin sisennys ja lähdekielen terminologia, kun ne ovat tulkinnalle olennaisia.
Raportti kuvaa muille kuin neliömäisille tai yksityiskohtaisille kuville Pan and Scan -menetelmän, joka voi lisätä päällekkäisyydettömiä rajauksia ennen näkymien koon muuttamista visuaaliselle kooderille. Se auttaa säilyttämään pientä sisältöä, jonka yksi neliöksi muutettu näkymä voi menettää, mutta todellinen käsittelykokoonpano vaikuttaa asiaan. Tutkimus- tai tekninen asiakirjatehtävä voi toimittaa sekä kokonaisen sivun että luettavan kaavion yksityiskohdan ja merkitä niiden suhteen. Pyydä vastausta yksilöimään näkyvät arvot, olennainen tekstiehto ja molempien tukema johtopäätös.
Käytä valmistajan natiivia IT-keskusteluformaattia user- ja model-vuoroilla. Erillistä system-vuoroa ei tueta tässä formaatissa; sijoita rooli- ja vastausohjeet ensimmäiseen käyttäjäviestiin ja käytä määritettyä muotoilupolkua. Nimeä pitkälle raportille kysymys, vertailtavat osiot ja ensisijaisuussäännöt lähteiden ollessa eri mieltä. Alkuperäinen esimerkki on sovittaa kirjallinen määritys kaavioon ja palauttaa vaatimustaulukko, poikkeamaluettelo ja ehdotetun ratkaisun edellyttämät oletukset.
Aiottuihin käyttökategorioihin kuuluvat kirjoittaminen, tiivistäminen, keskustelu, kuvatietojen poiminta sekä opetus- tai tutkimustarkastelu. Toimita koodianalyysiin varsinainen moduuli, syöte-esimerkit ja rajapintarajoitteet ja pyydä sitten näihin faktoihin liittyvää selitystä tai muutosehdotusta. Määritä monikielisessä kirjoittamisessa yleisö ja muuttumattomina säilytettävät termit. Pyydä visuaalisessa kysymyksessä nimettyihin elementteihin liittyviä havaintoja yleisen kuvakuvauksen sijaan. Kvantisoidut perheen tarkistuspisteet ovat erillisiä julkaistuja aineistoja, joten säilytä täsmällinen 27B IT -identiteetti ja käsittelyasetukset tuloksia vertaillessasi.
Valmistaja toteaa mallien voivan antaa vääriä tai vanhentuneita faktoja ja kohdata vaikeuksia monitulkintaisuuden, vivahteiden ja hyvin avoimien ohjeiden kanssa. Google varoittaa myös, että uskottava kielellinen kuvio voi tuottaa vastauksen, joka sivuuttaa arkisen tosielämän rajoitteen. Laajempi konteksti on hyödyllistä vain olennaisten ehtojen ollessa selviä. Pidä alkuperäiset lähteet saatavilla, tarkista poimitut tiedot ja laskelmat ja validoi rakenteiselta näyttävä vastaus ennen käsittelyä tietueena. Monilähteisen selityksen tulee erottaa annettu näyttö, tulkinta ja puuttuva tieto. Tämä 27B-profiili tukee valmisteltua teksti- ja kuvapäättelytehtävää; sovelluksen suorittama haku, työkalutoiminto tai faktapäivitys tarvitsee oman palautetun näyttönsä eikä sitä voi päätellä sujuvasta tulosteesta.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemma-3-27b-it | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00016 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0007 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00016 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0007 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "google/gemma-3-27b-it",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-3-27b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-3-27b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra google/gemma-3-27b-it
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Reconcile two written specification sources\n\nReconcile these sources. SPEC-1: the controller has four outputs, each rated 2 A; total current must not exceed 5 A. NOTE-2: connect four 2 A loads simultaneously. Produce a requirement table and a discrepancy note. Suggest a clarification question rather than silently treating the per-output rating as the permitted total.A source-labelled requirement table, the conflicting proposed load and a targeted clarification question.The answer distinguishes the 2 A individual rating from the 5 A aggregate limit and notices the 8 A proposal.