Gemma 3 4B IT on Googlen Gemma 3 -näkö-kielimalliperheen ohjeviritetty 4B-kokoluokan versio. IT tarkoittaa käyttäjän ohjeita ja keskusteluvuoroja seuraamaan mukautettua versiota, ei jatkokoulutuksen perustana käytettävää esikoulutettua mallipistettä. Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia ja generoi tekstiä: vastauksen, yhteenvedon, selityksen, luonnoksen tai koodia. Sen visuaalinen syöte tukee annettuja kuvia ja asiakirjasivuja koskevia kysymyksiä. Tuloste ei ole uusi generoitu kuva.
Mallikortti määrittelee 4B-versiolle 128K tokenin kontekstin, joka jakautuu pyynnön ja generoidun vastauksen kesken. Jäljellä oleva tulostetila on kokonaiskonteksti vähennettynä syötteellä, ei erillinen 128K tokenin lisätulostebudjetti. Peruskuvakäsittely normalisoi kuvat kokoon 896×896 ja koodaa jokaisen näkymän 256 visuaaliseksi tokeniksi. Anna rajatulle avustajalle olennainen muistiinpano tai kuva, yksi selkeä kysymys ja tiivis haluttu tulos. Säilytä lähdeteksti vastauksen kanssa, jotta poimittu nimi, päivämäärä tai merkintä voidaan tarkastaa.
Perheen koulutusaineisto sisältää verkkotekstiä yli 140 kielellä, koodia, matematiikkaa ja kuvia. Valmistaja ilmoittaa 4B-mallin esikoulutukseen neljä biljoonaa tokenia. Tekninen raportti kuvaa distillaatiota esikoulutuksen ja ohjevirityksen aikana sekä niitä seuraavaa vahvistusoppimiseen perustuvaa jälkikoulutusta. Tavoitteena on parantaa avuliaisuutta, päättelyä, koodia, matematiikkaa ja ohjeiden noudattamista. Nämä ovat tämän koon ja perheen koulutusominaisuuksia. Ne eivät takaa jokaisen vastauksen oikeellisuutta tai toisen Gemma-mallipisteen samanlaista käyttäytymistä.
Arkkitehtuuri on vain dekooderin sisältävä transformeri, jossa on ryhmitelty kyselyhuomio. Siinä vuorottelee viisi paikallisen huomion kerrosta kutakin globaalin huomion kerrosta kohden. Paikallinen huomio kattaa 1,024 tokenia, ja globaalit kerrokset käsittelevät laajempaa kontekstia. Yhteinen SigLIP-näkökooderi muuntaa kuvatiedon kielimallin syötteiksi. Tokenisaattori perustuu SentencePieceen. Se jakaa numeromerkit erikseen, säilyttää tyhjämerkit ja käyttää tavutason koodausta. Käytä pitkän syötteen suunnittelussa todellisen tokenisaattorin tokenmääriä ja säilytä koodin sisennys sekä tunnisteet silloin, kun ne kantavat merkitystä.
Raportti kuvaa Pan and Scan -käsittelyä kuville, joiden muoto tai yksityiskohdat eivät säily yksinkertaisessa neliökoon muutoksessa. Se voi muodostaa lisää päällekkäisyydettömiä näkymiä, jotka skaalataan näkökooderille. Tällä käsittelyllä on omat vaikutuksensa syötteeseen ja laskentaan. Yksilöi pieniä merkintöjä sisältävässä näyttökuvassa kiinnostava alue ja anna siitä luettava näkymä sen sijaan, että luottaisit pieneen koko näytön kuvaan. Nimeä useiden kuvien roolit ja pyydä oikeaan lähteeseen sidottu vastaus.
Valmistajan natiivi IT-keskusteluformaatti käyttää käyttäjän ja mallin vuoroja sekä täsmällisiä vuororajoja. Se ei tue erillistä natiivia järjestelmäroolia. Sijoita rooli- ja muotoiluohjeet ensimmäiseen käyttäjäkehotteeseen. Käytä vastaavaa muotoilijaa tai prosessoria sen sijaan, että käsittelisit IT-mallipistettä tavallisena tekstin täydennyksenä. Tukimuistiinpanon esimerkissä määritä tarkoitettu lukija, säilytettävät tosiasiat ja sävy. Pyydä sitten lyhyt vastaus ja mahdollinen avoin kysymys. Määritä visuaalisessa tiedonpoiminnassa kentät sekä lukukelvottoman arvon esitystapa.
Gemman aiottuihin käyttötapoihin kuuluvat kirjoittaminen, tiivistäminen, keskusteluapu, kuvatietojen poiminta ja opetuksellinen tutkiminen. Rajattu 4B-työnkulku voi muuttaa huoltomuistiinpanon toimintaluetteloksi, selittää näkyvän kaavion tai vastata annettua tekstikohtaa koskevaan kysymykseen. Pyydä helposti tarkastettava tulos: nimettyihin osiin sidottu selitys tai pieni tietue, jonka kentät perustuvat lähteeseen. Työkaluhaku ja koodin suorittaminen kuuluvat ympäröivälle sovellukselle. Työkalun kaltaisen ohjeen generointi on eri asia kuin ulkoisen toiminnon loppuun suorittaminen.
Valmistaja mainitsee koulutuskattavuuteen, kielen vivahteisiin, asiavirheisiin ja avointen tehtävien monimutkaisuuteen liittyvät rajoitukset. Google varoittaa myös, että uskottava kielellinen kaava voi tuottaa vastauksen, joka ohittaa arkisen todellisen maailman rajoitteen. Kuvat voivat menettää tärkeää yksityiskohtaa koonmuutoksessa, eikä pitkä konteksti selvennä puutteellisesti määriteltyä kysymystä. Vertaa tulosta alkuperäiseen aineistoon, validoi pyydetyt rakenteiset kentät ja tarkasta laskelmat tai ehdotettu koodi itsenäisesti. Arvioi nimenomaista 4B IT -mallia tehtävän todellisilla kielillä ja asiakirjatyypeillä. Pidä sen koko, IT-identiteetti ja käsittelyasetukset erillään 12B-, 27B- ja uudemmista Gemma-varianteista tuloksia kirjatessasi.
", "aboutText": "Gemma 3 4B IT on Googlen Gemma 3 -näkö-kielimalliperheen ohjeviritetty 4B-kokoluokan versio. IT tarkoittaa käyttäjän ohjeita ja keskusteluvuoroja seuraamaan mukautettua versiota, ei jatkokoulutuksen perustana käytettävää esikoulutettua mallipistettä. Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia ja generoi tekstiä: vastauksen, yhteenvedon, selityksen, luonnoksen tai koodia. Sen visuaalinen syöte tukee annettuja kuvia ja asiakirjasivuja koskevia kysymyksiä. Tuloste ei ole uusi generoitu kuva.\n\nMallikortti määrittelee 4B-versiolle 128K tokenin kontekstin, joka jakautuu pyynnön ja generoidun vastauksen kesken. Jäljellä oleva tulostetila on kokonaiskonteksti vähennettynä syötteellä, ei erillinen 128K tokenin lisätulostebudjetti. Peruskuvakäsittely normalisoi kuvat kokoon 896×896 ja koodaa jokaisen näkymän 256 visuaaliseksi tokeniksi. Anna rajatulle avustajalle olennainen muistiinpano tai kuva, yksi selkeä kysymys ja tiivis haluttu tulos. Säilytä lähdeteksti vastauksen kanssa, jotta poimittu nimi, päivämäärä tai merkintä voidaan tarkastaa.\n\nPerheen koulutusaineisto sisältää verkkotekstiä yli 140 kielellä, koodia, matematiikkaa ja kuvia. Valmistaja ilmoittaa 4B-mallin esikoulutukseen neljä biljoonaa tokenia. Tekninen raportti kuvaa distillaatiota esikoulutuksen ja ohjevirityksen aikana sekä niitä seuraavaa vahvistusoppimiseen perustuvaa jälkikoulutusta. Tavoitteena on parantaa avuliaisuutta, päättelyä, koodia, matematiikkaa ja ohjeiden noudattamista. Nämä ovat tämän koon ja perheen koulutusominaisuuksia. Ne eivät takaa jokaisen vastauksen oikeellisuutta tai toisen Gemma-mallipisteen samanlaista käyttäytymistä.\n\nArkkitehtuuri on vain dekooderin sisältävä transformeri, jossa on ryhmitelty kyselyhuomio. Siinä vuorottelee viisi paikallisen huomion kerrosta kutakin globaalin huomion kerrosta kohden. Paikallinen huomio kattaa 1,024 tokenia, ja globaalit kerrokset käsittelevät laajempaa kontekstia. Yhteinen SigLIP-näkökooderi muuntaa kuvatiedon kielimallin syötteiksi. Tokenisaattori perustuu SentencePieceen. Se jakaa numeromerkit erikseen, säilyttää tyhjämerkit ja käyttää tavutason koodausta. Käytä pitkän syötteen suunnittelussa todellisen tokenisaattorin tokenmääriä ja säilytä koodin sisennys sekä tunnisteet silloin, kun ne kantavat merkitystä.\n\nRaportti kuvaa Pan and Scan -käsittelyä kuville, joiden muoto tai yksityiskohdat eivät säily yksinkertaisessa neliökoon muutoksessa. Se voi muodostaa lisää päällekkäisyydettömiä näkymiä, jotka skaalataan näkökooderille. Tällä käsittelyllä on omat vaikutuksensa syötteeseen ja laskentaan. Yksilöi pieniä merkintöjä sisältävässä näyttökuvassa kiinnostava alue ja anna siitä luettava näkymä sen sijaan, että luottaisit pieneen koko näytön kuvaan. Nimeä useiden kuvien roolit ja pyydä oikeaan lähteeseen sidottu vastaus.\n\nValmistajan natiivi IT-keskusteluformaatti käyttää käyttäjän ja mallin vuoroja sekä täsmällisiä vuororajoja. Se ei tue erillistä natiivia järjestelmäroolia. Sijoita rooli- ja muotoiluohjeet ensimmäiseen käyttäjäkehotteeseen. Käytä vastaavaa muotoilijaa tai prosessoria sen sijaan, että käsittelisit IT-mallipistettä tavallisena tekstin täydennyksenä. Tukimuistiinpanon esimerkissä määritä tarkoitettu lukija, säilytettävät tosiasiat ja sävy. Pyydä sitten lyhyt vastaus ja mahdollinen avoin kysymys. Määritä visuaalisessa tiedonpoiminnassa kentät sekä lukukelvottoman arvon esitystapa.\n\nGemman aiottuihin käyttötapoihin kuuluvat kirjoittaminen, tiivistäminen, keskusteluapu, kuvatietojen poiminta ja opetuksellinen tutkiminen. Rajattu 4B-työnkulku voi muuttaa huoltomuistiinpanon toimintaluetteloksi, selittää näkyvän kaavion tai vastata annettua tekstikohtaa koskevaan kysymykseen. Pyydä helposti tarkastettava tulos: nimettyihin osiin sidottu selitys tai pieni tietue, jonka kentät perustuvat lähteeseen. Työkaluhaku ja koodin suorittaminen kuuluvat ympäröivälle sovellukselle. Työkalun kaltaisen ohjeen generointi on eri asia kuin ulkoisen toiminnon loppuun suorittaminen.\n\nValmistaja mainitsee koulutuskattavuuteen, kielen vivahteisiin, asiavirheisiin ja avointen tehtävien monimutkaisuuteen liittyvät rajoitukset. Google varoittaa myös, että uskottava kielellinen kaava voi tuottaa vastauksen, joka ohittaa arkisen todellisen maailman rajoitteen. Kuvat voivat menettää tärkeää yksityiskohtaa koonmuutoksessa, eikä pitkä konteksti selvennä puutteellisesti määriteltyä kysymystä. Vertaa tulosta alkuperäiseen aineistoon, validoi pyydetyt rakenteiset kentät ja tarkasta laskelmat tai ehdotettu koodi itsenäisesti. Arvioi nimenomaista 4B IT -mallia tehtävän todellisilla kielillä ja asiakirjatyypeillä. Pidä sen koko, IT-identiteetti ja käsittelyasetukset erillään 12B-, 27B- ja uudemmista Gemma-varianteista tuloksia kirjatessasi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Explain a seed-growth note\n\nExplain this class note to a ten-year-old: 'Seeds need water and a suitable temperature to germinate. Light requirements differ between species.' Use three short sentences and one question the class could investigate. Preserve the species qualification rather than saying all seeds need light to germinate.A child-friendly three-sentence explanation followed by one investigation question.The explanation must retain the distinction between water, temperature and species-dependent light.google/gemma-3-4b-itGemma 3 4B IT on Googlen ohjeviritetty 4B-kokoluokan teksti- ja kuvamalli. Se tuottaa tekstiä kysymyksiin, yhteenvetoihin, kirjoittamiseen ja visuaaliseen analyysiin jaetulla 128K-kontekstilla ja perheen yli 140 kielen tuella.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemma 3 4B IT on Googlen Gemma 3 -näkö-kielimalliperheen ohjeviritetty 4B-kokoluokan versio. IT tarkoittaa käyttäjän ohjeita ja keskusteluvuoroja seuraamaan mukautettua versiota, ei jatkokoulutuksen perustana käytettävää esikoulutettua mallipistettä. Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia ja generoi tekstiä: vastauksen, yhteenvedon, selityksen, luonnoksen tai koodia. Sen visuaalinen syöte tukee annettuja kuvia ja asiakirjasivuja koskevia kysymyksiä. Tuloste ei ole uusi generoitu kuva.
Mallikortti määrittelee 4B-versiolle 128K tokenin kontekstin, joka jakautuu pyynnön ja generoidun vastauksen kesken. Jäljellä oleva tulostetila on kokonaiskonteksti vähennettynä syötteellä, ei erillinen 128K tokenin lisätulostebudjetti. Peruskuvakäsittely normalisoi kuvat kokoon 896×896 ja koodaa jokaisen näkymän 256 visuaaliseksi tokeniksi. Anna rajatulle avustajalle olennainen muistiinpano tai kuva, yksi selkeä kysymys ja tiivis haluttu tulos. Säilytä lähdeteksti vastauksen kanssa, jotta poimittu nimi, päivämäärä tai merkintä voidaan tarkastaa.
Perheen koulutusaineisto sisältää verkkotekstiä yli 140 kielellä, koodia, matematiikkaa ja kuvia. Valmistaja ilmoittaa 4B-mallin esikoulutukseen neljä biljoonaa tokenia. Tekninen raportti kuvaa distillaatiota esikoulutuksen ja ohjevirityksen aikana sekä niitä seuraavaa vahvistusoppimiseen perustuvaa jälkikoulutusta. Tavoitteena on parantaa avuliaisuutta, päättelyä, koodia, matematiikkaa ja ohjeiden noudattamista. Nämä ovat tämän koon ja perheen koulutusominaisuuksia. Ne eivät takaa jokaisen vastauksen oikeellisuutta tai toisen Gemma-mallipisteen samanlaista käyttäytymistä.
Arkkitehtuuri on vain dekooderin sisältävä transformeri, jossa on ryhmitelty kyselyhuomio. Siinä vuorottelee viisi paikallisen huomion kerrosta kutakin globaalin huomion kerrosta kohden. Paikallinen huomio kattaa 1,024 tokenia, ja globaalit kerrokset käsittelevät laajempaa kontekstia. Yhteinen SigLIP-näkökooderi muuntaa kuvatiedon kielimallin syötteiksi. Tokenisaattori perustuu SentencePieceen. Se jakaa numeromerkit erikseen, säilyttää tyhjämerkit ja käyttää tavutason koodausta. Käytä pitkän syötteen suunnittelussa todellisen tokenisaattorin tokenmääriä ja säilytä koodin sisennys sekä tunnisteet silloin, kun ne kantavat merkitystä.
Raportti kuvaa Pan and Scan -käsittelyä kuville, joiden muoto tai yksityiskohdat eivät säily yksinkertaisessa neliökoon muutoksessa. Se voi muodostaa lisää päällekkäisyydettömiä näkymiä, jotka skaalataan näkökooderille. Tällä käsittelyllä on omat vaikutuksensa syötteeseen ja laskentaan. Yksilöi pieniä merkintöjä sisältävässä näyttökuvassa kiinnostava alue ja anna siitä luettava näkymä sen sijaan, että luottaisit pieneen koko näytön kuvaan. Nimeä useiden kuvien roolit ja pyydä oikeaan lähteeseen sidottu vastaus.
Valmistajan natiivi IT-keskusteluformaatti käyttää käyttäjän ja mallin vuoroja sekä täsmällisiä vuororajoja. Se ei tue erillistä natiivia järjestelmäroolia. Sijoita rooli- ja muotoiluohjeet ensimmäiseen käyttäjäkehotteeseen. Käytä vastaavaa muotoilijaa tai prosessoria sen sijaan, että käsittelisit IT-mallipistettä tavallisena tekstin täydennyksenä. Tukimuistiinpanon esimerkissä määritä tarkoitettu lukija, säilytettävät tosiasiat ja sävy. Pyydä sitten lyhyt vastaus ja mahdollinen avoin kysymys. Määritä visuaalisessa tiedonpoiminnassa kentät sekä lukukelvottoman arvon esitystapa.
Gemman aiottuihin käyttötapoihin kuuluvat kirjoittaminen, tiivistäminen, keskusteluapu, kuvatietojen poiminta ja opetuksellinen tutkiminen. Rajattu 4B-työnkulku voi muuttaa huoltomuistiinpanon toimintaluetteloksi, selittää näkyvän kaavion tai vastata annettua tekstikohtaa koskevaan kysymykseen. Pyydä helposti tarkastettava tulos: nimettyihin osiin sidottu selitys tai pieni tietue, jonka kentät perustuvat lähteeseen. Työkaluhaku ja koodin suorittaminen kuuluvat ympäröivälle sovellukselle. Työkalun kaltaisen ohjeen generointi on eri asia kuin ulkoisen toiminnon loppuun suorittaminen.
Valmistaja mainitsee koulutuskattavuuteen, kielen vivahteisiin, asiavirheisiin ja avointen tehtävien monimutkaisuuteen liittyvät rajoitukset. Google varoittaa myös, että uskottava kielellinen kaava voi tuottaa vastauksen, joka ohittaa arkisen todellisen maailman rajoitteen. Kuvat voivat menettää tärkeää yksityiskohtaa koonmuutoksessa, eikä pitkä konteksti selvennä puutteellisesti määriteltyä kysymystä. Vertaa tulosta alkuperäiseen aineistoon, validoi pyydetyt rakenteiset kentät ja tarkasta laskelmat tai ehdotettu koodi itsenäisesti. Arvioi nimenomaista 4B IT -mallia tehtävän todellisilla kielillä ja asiakirjatyypeillä. Pidä sen koko, IT-identiteetti ja käsittelyasetukset erillään 12B-, 27B- ja uudemmista Gemma-varianteista tuloksia kirjatessasi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemma-3-4b-it | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0001 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0001 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-3-4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemma-3-4b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemma-3-4b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra google/gemma-3-4b-it
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
google/gemma-3-4b-itGemma 3 4B IT on Googlen ohjeviritetty 4B-kokoluokan teksti- ja kuvamalli. Se tuottaa tekstiä kysymyksiin, yhteenvetoihin, kirjoittamiseen ja visuaaliseen analyysiin jaetulla 128K-kontekstilla ja perheen yli 140 kielen tuella.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemma 3 4B IT on Googlen Gemma 3 -näkö-kielimalliperheen ohjeviritetty 4B-kokoluokan versio. IT tarkoittaa käyttäjän ohjeita ja keskusteluvuoroja seuraamaan mukautettua versiota, ei jatkokoulutuksen perustana käytettävää esikoulutettua mallipistettä. Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia ja generoi tekstiä: vastauksen, yhteenvedon, selityksen, luonnoksen tai koodia. Sen visuaalinen syöte tukee annettuja kuvia ja asiakirjasivuja koskevia kysymyksiä. Tuloste ei ole uusi generoitu kuva.
Mallikortti määrittelee 4B-versiolle 128K tokenin kontekstin, joka jakautuu pyynnön ja generoidun vastauksen kesken. Jäljellä oleva tulostetila on kokonaiskonteksti vähennettynä syötteellä, ei erillinen 128K tokenin lisätulostebudjetti. Peruskuvakäsittely normalisoi kuvat kokoon 896×896 ja koodaa jokaisen näkymän 256 visuaaliseksi tokeniksi. Anna rajatulle avustajalle olennainen muistiinpano tai kuva, yksi selkeä kysymys ja tiivis haluttu tulos. Säilytä lähdeteksti vastauksen kanssa, jotta poimittu nimi, päivämäärä tai merkintä voidaan tarkastaa.
Perheen koulutusaineisto sisältää verkkotekstiä yli 140 kielellä, koodia, matematiikkaa ja kuvia. Valmistaja ilmoittaa 4B-mallin esikoulutukseen neljä biljoonaa tokenia. Tekninen raportti kuvaa distillaatiota esikoulutuksen ja ohjevirityksen aikana sekä niitä seuraavaa vahvistusoppimiseen perustuvaa jälkikoulutusta. Tavoitteena on parantaa avuliaisuutta, päättelyä, koodia, matematiikkaa ja ohjeiden noudattamista. Nämä ovat tämän koon ja perheen koulutusominaisuuksia. Ne eivät takaa jokaisen vastauksen oikeellisuutta tai toisen Gemma-mallipisteen samanlaista käyttäytymistä.
Arkkitehtuuri on vain dekooderin sisältävä transformeri, jossa on ryhmitelty kyselyhuomio. Siinä vuorottelee viisi paikallisen huomion kerrosta kutakin globaalin huomion kerrosta kohden. Paikallinen huomio kattaa 1,024 tokenia, ja globaalit kerrokset käsittelevät laajempaa kontekstia. Yhteinen SigLIP-näkökooderi muuntaa kuvatiedon kielimallin syötteiksi. Tokenisaattori perustuu SentencePieceen. Se jakaa numeromerkit erikseen, säilyttää tyhjämerkit ja käyttää tavutason koodausta. Käytä pitkän syötteen suunnittelussa todellisen tokenisaattorin tokenmääriä ja säilytä koodin sisennys sekä tunnisteet silloin, kun ne kantavat merkitystä.
Raportti kuvaa Pan and Scan -käsittelyä kuville, joiden muoto tai yksityiskohdat eivät säily yksinkertaisessa neliökoon muutoksessa. Se voi muodostaa lisää päällekkäisyydettömiä näkymiä, jotka skaalataan näkökooderille. Tällä käsittelyllä on omat vaikutuksensa syötteeseen ja laskentaan. Yksilöi pieniä merkintöjä sisältävässä näyttökuvassa kiinnostava alue ja anna siitä luettava näkymä sen sijaan, että luottaisit pieneen koko näytön kuvaan. Nimeä useiden kuvien roolit ja pyydä oikeaan lähteeseen sidottu vastaus.
Valmistajan natiivi IT-keskusteluformaatti käyttää käyttäjän ja mallin vuoroja sekä täsmällisiä vuororajoja. Se ei tue erillistä natiivia järjestelmäroolia. Sijoita rooli- ja muotoiluohjeet ensimmäiseen käyttäjäkehotteeseen. Käytä vastaavaa muotoilijaa tai prosessoria sen sijaan, että käsittelisit IT-mallipistettä tavallisena tekstin täydennyksenä. Tukimuistiinpanon esimerkissä määritä tarkoitettu lukija, säilytettävät tosiasiat ja sävy. Pyydä sitten lyhyt vastaus ja mahdollinen avoin kysymys. Määritä visuaalisessa tiedonpoiminnassa kentät sekä lukukelvottoman arvon esitystapa.
Gemman aiottuihin käyttötapoihin kuuluvat kirjoittaminen, tiivistäminen, keskusteluapu, kuvatietojen poiminta ja opetuksellinen tutkiminen. Rajattu 4B-työnkulku voi muuttaa huoltomuistiinpanon toimintaluetteloksi, selittää näkyvän kaavion tai vastata annettua tekstikohtaa koskevaan kysymykseen. Pyydä helposti tarkastettava tulos: nimettyihin osiin sidottu selitys tai pieni tietue, jonka kentät perustuvat lähteeseen. Työkaluhaku ja koodin suorittaminen kuuluvat ympäröivälle sovellukselle. Työkalun kaltaisen ohjeen generointi on eri asia kuin ulkoisen toiminnon loppuun suorittaminen.
Valmistaja mainitsee koulutuskattavuuteen, kielen vivahteisiin, asiavirheisiin ja avointen tehtävien monimutkaisuuteen liittyvät rajoitukset. Google varoittaa myös, että uskottava kielellinen kaava voi tuottaa vastauksen, joka ohittaa arkisen todellisen maailman rajoitteen. Kuvat voivat menettää tärkeää yksityiskohtaa koonmuutoksessa, eikä pitkä konteksti selvennä puutteellisesti määriteltyä kysymystä. Vertaa tulosta alkuperäiseen aineistoon, validoi pyydetyt rakenteiset kentät ja tarkasta laskelmat tai ehdotettu koodi itsenäisesti. Arvioi nimenomaista 4B IT -mallia tehtävän todellisilla kielillä ja asiakirjatyypeillä. Pidä sen koko, IT-identiteetti ja käsittelyasetukset erillään 12B-, 27B- ja uudemmista Gemma-varianteista tuloksia kirjatessasi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemma-3-4b-it | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0001 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0001 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "google/gemma-3-4b-it",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-3-4b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-3-4b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra google/gemma-3-4b-it
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Explain a seed-growth note\n\nExplain this class note to a ten-year-old: 'Seeds need water and a suitable temperature to germinate. Light requirements differ between species.' Use three short sentences and one question the class could investigate. Preserve the species qualification rather than saying all seeds need light to germinate.A child-friendly three-sentence explanation followed by one investigation question.The explanation must retain the distinction between water, temperature and species-dependent light.