Gemma 4 26B A4B IT on Google DeepMindin avoimen Gemma 4 -perheen ohjeviritetty mixture-of-experts-versio. Virallinen arkkitehtuuritaulukko ilmoittaa yhteensä 25,2 miljardia parametria ja 3,8 miljardia aktiivista parametria; A4B nimeää pyöristetyn aktiivisten parametrien kokoluokan. Sen käyttötarkoitus kattaa päättelyn, ohjelmoinnin, agenttityönkulut ja monimodaalisen ymmärtämisen. Se on erillinen esikoulutetusta versiosta ja tiheästä 31B-mallista.
Mixture-of-experts-rakenne aktivoi osan parametreistaan kullakin päättelyaskeleella: julkaistun arkkitehtuuritaulukon mukaan kahdeksan aktiivista asiantuntijaa 128:sta sekä yhden jaetun asiantuntijan. Google painottaa tämän version päättelytehokkuutta suhteessa tiheään malliin. Se yhdistää 30-kerroksisen arkkitehtuurin ja 1024 tokenin liukuvan ikkunan globaaliin huomiomekanismiin, 256K-kontekstiin ja visuaaliseen kooderiin. Nämä arkkitehtuuriluvut kuvaavat tuottajan mallia eivätkä takaa tietyn sovelluksen viivettä tai laitteistokokoonpanoa.
Sen 256K-tokenin konteksti tukee tehtävää, jossa yhdistetään laajaa tekstiä visuaaliseen näyttöön. Kuvia ja tekstiä voidaan lomittaa samaan kehotteeseen; valmistaja suosittelee sijoittamaan kuvasisällön ennen siihen liittyvää tekstiä parhaiden tulosten saamiseksi. Visuaaliset tehtävät sisältävät kohteiden tunnistamisen, asiakirjasivujen tulkinnan, näyttöjen ja käyttöliittymien ymmärtämisen, kaaviot, monikielisen OCR:n, käsialan ja osoittamisen. Tuloste on tekstiä: poimittua sisältöä, selitys, koodia tai ehdotettu työkalutoiminto.
Videon ymmärtäminen käsittelee ruutujen sarjaa. Mallikortti ilmoittaa enimmäiskestoksi 60 sekuntia, kun kuvat käsitellään nopeudella yksi ruutu sekunnissa. Valmistele olennainen jakso, säilytä ruutujärjestys ja toimita näkyvää sarjaa koskeva kysymys. Tämä 26B/31B-visuaalinen profiili ei hyväksy ääntä; pienempien ääntä tukevien Gemma 4 -varianttien puheominaisuudet eivät koske sitä. Jos tehtävä tarvitsee puhuttua tietoa, lisää sen litterointi tekstinä.
Säädettävä ajattelu antaa mallin päätellä ennen vastausta tai antaa suoran vastauksen. Gemma 4 lisää natiivin system-roolin user- ja assistant-roolien rinnalle. Googlen kehoteformaatti ottaa ajattelun käyttöön järjestelmäkehotteen <|think|>-ohjaustokenilla ja erottaa ajattelukanavan loppuvastauksesta; sen dokumentoitu prosessori voi käsitellä tätä mallipohjaa. Säilytä monivuoroisessa keskustelussa aiemmat loppuvastaukset historiassa ja jätä aiemmat ajatukset pois paitsi työkalukutsuvuoroissa, joissa valmistajan mukaan ne tulee säilyttää.
Native Function Calling tukee rakenteista työkalujen käyttöä, ja Googlen julkaisukuvaus dokumentoi myös rakenteisen JSON-tulosteen. Määritä tehtävä, käytettävissä oleva funktio ja odotettu tulos; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tulosteen seuraavalle vaiheelle. Ohjelmointitehtävä voi pyytää generointia, täydentämistä tai korjaamista, kun taas visuaalinen avustaja voi käyttää palautettua tekstiä kaavion tai näytön selittämiseen. Funktiokutsuohje on erillinen yhdistetystä toiminnosta, joka on todella suoritettu.
Vaihtuvaa kuvantarkkuutta ohjataan visuaalisella tokenbudjetilla. Dokumentoidut vaihtoehdot ovat 70, 140, 280, 560 ja 1120 tokenia. Pienemmät budjetit sopivat luokitteluun, kuvateksteihin tai ruutusarjoihin; suuremmat säilyttävät enemmän yksityiskohtia OCR:ää, asiakirjojen jäsentämistä ja pientä tekstiä varten lisälaskennan kustannuksella. Päätä ennen kuvan valmistelua, tarvitsetko kokonaiskohtauksen vai täsmällisen tekstin. Selkeä rajaus merkinnästä voi olla poimintatehtävälle hyödyllisempi kuin täsmentämätön pyyntö tutkia koko sivun jokaista yksityiskohtaa.
Google suosittelee perheen otanta-asetuksiksi temperature-arvoa 1,0, top-p-arvoa 0,95 ja top-k-arvoa 64. Mallikortti erottaa koulutuksen yli 140 kielellä välittömästä tuesta yli 35 kielellä. Määritä vastauskieli ja säilytä verkkotunnukset, kenttänimet tai kaavat selkeästi kuvauksessa. 256K on kontekstimääritys; viitattu mallikortti ei osoita tälle versiolle erillistä yleispätevää enimmäistulosteen määrää.
Toimita asiakirja- ja kooditehtävään olennainen sivukuva, kirjallinen vaatimus ja lähdekatkelma: ”Lue merkinnät, selitä, miten tämä näyttö eroaa määrityksestä, ja ehdota rajattua korjausta annettuun koodiin.” Pyydä kaaviotehtävässä vastausta erottamaan näkyvät arvot päätellystä trendistä. Gemman mallikortti toteaa monitulkintaiseen kieleen, hyvin monimutkaisiin tehtäviin ja virheellisiin tai vanhentuneisiin faktaväitteisiin liittyvät rajoitukset, joten liitä mukaan auktoritatiiviset faktat, joita tuloksen on käytettävä, sen sijaan että odottaisit koulutustiedon toimittavan ne.
", "aboutText": "Gemma 4 26B A4B IT on Google DeepMindin avoimen Gemma 4 -perheen ohjeviritetty mixture-of-experts-versio. Virallinen arkkitehtuuritaulukko ilmoittaa yhteensä 25,2 miljardia parametria ja 3,8 miljardia aktiivista parametria; A4B nimeää pyöristetyn aktiivisten parametrien kokoluokan. Sen käyttötarkoitus kattaa päättelyn, ohjelmoinnin, agenttityönkulut ja monimodaalisen ymmärtämisen. Se on erillinen esikoulutetusta versiosta ja tiheästä 31B-mallista.\n\nMixture-of-experts-rakenne aktivoi osan parametreistaan kullakin päättelyaskeleella: julkaistun arkkitehtuuritaulukon mukaan kahdeksan aktiivista asiantuntijaa 128:sta sekä yhden jaetun asiantuntijan. Google painottaa tämän version päättelytehokkuutta suhteessa tiheään malliin. Se yhdistää 30-kerroksisen arkkitehtuurin ja 1024 tokenin liukuvan ikkunan globaaliin huomiomekanismiin, 256K-kontekstiin ja visuaaliseen kooderiin. Nämä arkkitehtuuriluvut kuvaavat tuottajan mallia eivätkä takaa tietyn sovelluksen viivettä tai laitteistokokoonpanoa.\n\nSen 256K-tokenin konteksti tukee tehtävää, jossa yhdistetään laajaa tekstiä visuaaliseen näyttöön. Kuvia ja tekstiä voidaan lomittaa samaan kehotteeseen; valmistaja suosittelee sijoittamaan kuvasisällön ennen siihen liittyvää tekstiä parhaiden tulosten saamiseksi. Visuaaliset tehtävät sisältävät kohteiden tunnistamisen, asiakirjasivujen tulkinnan, näyttöjen ja käyttöliittymien ymmärtämisen, kaaviot, monikielisen OCR:n, käsialan ja osoittamisen. Tuloste on tekstiä: poimittua sisältöä, selitys, koodia tai ehdotettu työkalutoiminto.\n\nVideon ymmärtäminen käsittelee ruutujen sarjaa. Mallikortti ilmoittaa enimmäiskestoksi 60 sekuntia, kun kuvat käsitellään nopeudella yksi ruutu sekunnissa. Valmistele olennainen jakso, säilytä ruutujärjestys ja toimita näkyvää sarjaa koskeva kysymys. Tämä 26B/31B-visuaalinen profiili ei hyväksy ääntä; pienempien ääntä tukevien Gemma 4 -varianttien puheominaisuudet eivät koske sitä. Jos tehtävä tarvitsee puhuttua tietoa, lisää sen litterointi tekstinä.\n\nSäädettävä ajattelu antaa mallin päätellä ennen vastausta tai antaa suoran vastauksen. Gemma 4 lisää natiivin system-roolin user- ja assistant-roolien rinnalle. Googlen kehoteformaatti ottaa ajattelun käyttöön järjestelmäkehotteen <|think|>-ohjaustokenilla ja erottaa ajattelukanavan loppuvastauksesta; sen dokumentoitu prosessori voi käsitellä tätä mallipohjaa. Säilytä monivuoroisessa keskustelussa aiemmat loppuvastaukset historiassa ja jätä aiemmat ajatukset pois paitsi työkalukutsuvuoroissa, joissa valmistajan mukaan ne tulee säilyttää.\n\nNative Function Calling tukee rakenteista työkalujen käyttöä, ja Googlen julkaisukuvaus dokumentoi myös rakenteisen JSON-tulosteen. Määritä tehtävä, käytettävissä oleva funktio ja odotettu tulos; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tulosteen seuraavalle vaiheelle. Ohjelmointitehtävä voi pyytää generointia, täydentämistä tai korjaamista, kun taas visuaalinen avustaja voi käyttää palautettua tekstiä kaavion tai näytön selittämiseen. Funktiokutsuohje on erillinen yhdistetystä toiminnosta, joka on todella suoritettu.\n\nVaihtuvaa kuvantarkkuutta ohjataan visuaalisella tokenbudjetilla. Dokumentoidut vaihtoehdot ovat 70, 140, 280, 560 ja 1120 tokenia. Pienemmät budjetit sopivat luokitteluun, kuvateksteihin tai ruutusarjoihin; suuremmat säilyttävät enemmän yksityiskohtia OCR:ää, asiakirjojen jäsentämistä ja pientä tekstiä varten lisälaskennan kustannuksella. Päätä ennen kuvan valmistelua, tarvitsetko kokonaiskohtauksen vai täsmällisen tekstin. Selkeä rajaus merkinnästä voi olla poimintatehtävälle hyödyllisempi kuin täsmentämätön pyyntö tutkia koko sivun jokaista yksityiskohtaa.\n\nGoogle suosittelee perheen otanta-asetuksiksi temperature-arvoa 1,0, top-p-arvoa 0,95 ja top-k-arvoa 64. Mallikortti erottaa koulutuksen yli 140 kielellä välittömästä tuesta yli 35 kielellä. Määritä vastauskieli ja säilytä verkkotunnukset, kenttänimet tai kaavat selkeästi kuvauksessa. 256K on kontekstimääritys; viitattu mallikortti ei osoita tälle versiolle erillistä yleispätevää enimmäistulosteen määrää.\n\nToimita asiakirja- ja kooditehtävään olennainen sivukuva, kirjallinen vaatimus ja lähdekatkelma: ”Lue merkinnät, selitä, miten tämä näyttö eroaa määrityksestä, ja ehdota rajattua korjausta annettuun koodiin.” Pyydä kaaviotehtävässä vastausta erottamaan näkyvät arvot päätellystä trendistä. Gemman mallikortti toteaa monitulkintaiseen kieleen, hyvin monimutkaisiin tehtäviin ja virheellisiin tai vanhentuneisiin faktaväitteisiin liittyvät rajoitukset, joten liitä mukaan auktoritatiiviset faktat, joita tuloksen on käytettävä, sen sijaan että odottaisit koulutustiedon toimittavan ne.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Compare readings and inferred trends\n\nAnalyze this transcribed chart data: week 1, 20 returns from 1,000 orders; week 2, 24 from 1,200; week 3, 18 from 600. Calculate each return rate, distinguish counts from rates and write a two-sentence operations note. Do not infer the cause of any change from these values alone.A three-row rate table and an operations note separating observed values from causal interpretation.Check percentages use each week's own order count and the note does not equate fewer returns with a lower rate.google/gemma-4-26b-a4b-itGemma 4 26B A4B IT on Googlen ohjeviritetty mixture-of-experts-malli tekstipäättelyyn ja visuaaliseen päättelyyn. Se yhdistää 256K-kontekstin, kuvien ja ruutupohjaisen videon ymmärtämisen, säädettävän ajattelun sekä natiivit funktiokutsut tekstitulosteeseen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemma 4 26B A4B IT on Google DeepMindin avoimen Gemma 4 -perheen ohjeviritetty mixture-of-experts-versio. Virallinen arkkitehtuuritaulukko ilmoittaa yhteensä 25,2 miljardia parametria ja 3,8 miljardia aktiivista parametria; A4B nimeää pyöristetyn aktiivisten parametrien kokoluokan. Sen käyttötarkoitus kattaa päättelyn, ohjelmoinnin, agenttityönkulut ja monimodaalisen ymmärtämisen. Se on erillinen esikoulutetusta versiosta ja tiheästä 31B-mallista.
Mixture-of-experts-rakenne aktivoi osan parametreistaan kullakin päättelyaskeleella: julkaistun arkkitehtuuritaulukon mukaan kahdeksan aktiivista asiantuntijaa 128:sta sekä yhden jaetun asiantuntijan. Google painottaa tämän version päättelytehokkuutta suhteessa tiheään malliin. Se yhdistää 30-kerroksisen arkkitehtuurin ja 1024 tokenin liukuvan ikkunan globaaliin huomiomekanismiin, 256K-kontekstiin ja visuaaliseen kooderiin. Nämä arkkitehtuuriluvut kuvaavat tuottajan mallia eivätkä takaa tietyn sovelluksen viivettä tai laitteistokokoonpanoa.
Sen 256K-tokenin konteksti tukee tehtävää, jossa yhdistetään laajaa tekstiä visuaaliseen näyttöön. Kuvia ja tekstiä voidaan lomittaa samaan kehotteeseen; valmistaja suosittelee sijoittamaan kuvasisällön ennen siihen liittyvää tekstiä parhaiden tulosten saamiseksi. Visuaaliset tehtävät sisältävät kohteiden tunnistamisen, asiakirjasivujen tulkinnan, näyttöjen ja käyttöliittymien ymmärtämisen, kaaviot, monikielisen OCR:n, käsialan ja osoittamisen. Tuloste on tekstiä: poimittua sisältöä, selitys, koodia tai ehdotettu työkalutoiminto.
Videon ymmärtäminen käsittelee ruutujen sarjaa. Mallikortti ilmoittaa enimmäiskestoksi 60 sekuntia, kun kuvat käsitellään nopeudella yksi ruutu sekunnissa. Valmistele olennainen jakso, säilytä ruutujärjestys ja toimita näkyvää sarjaa koskeva kysymys. Tämä 26B/31B-visuaalinen profiili ei hyväksy ääntä; pienempien ääntä tukevien Gemma 4 -varianttien puheominaisuudet eivät koske sitä. Jos tehtävä tarvitsee puhuttua tietoa, lisää sen litterointi tekstinä.
Säädettävä ajattelu antaa mallin päätellä ennen vastausta tai antaa suoran vastauksen. Gemma 4 lisää natiivin system-roolin user- ja assistant-roolien rinnalle. Googlen kehoteformaatti ottaa ajattelun käyttöön järjestelmäkehotteen <|think|>-ohjaustokenilla ja erottaa ajattelukanavan loppuvastauksesta; sen dokumentoitu prosessori voi käsitellä tätä mallipohjaa. Säilytä monivuoroisessa keskustelussa aiemmat loppuvastaukset historiassa ja jätä aiemmat ajatukset pois paitsi työkalukutsuvuoroissa, joissa valmistajan mukaan ne tulee säilyttää.
Native Function Calling tukee rakenteista työkalujen käyttöä, ja Googlen julkaisukuvaus dokumentoi myös rakenteisen JSON-tulosteen. Määritä tehtävä, käytettävissä oleva funktio ja odotettu tulos; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tulosteen seuraavalle vaiheelle. Ohjelmointitehtävä voi pyytää generointia, täydentämistä tai korjaamista, kun taas visuaalinen avustaja voi käyttää palautettua tekstiä kaavion tai näytön selittämiseen. Funktiokutsuohje on erillinen yhdistetystä toiminnosta, joka on todella suoritettu.
Vaihtuvaa kuvantarkkuutta ohjataan visuaalisella tokenbudjetilla. Dokumentoidut vaihtoehdot ovat 70, 140, 280, 560 ja 1120 tokenia. Pienemmät budjetit sopivat luokitteluun, kuvateksteihin tai ruutusarjoihin; suuremmat säilyttävät enemmän yksityiskohtia OCR:ää, asiakirjojen jäsentämistä ja pientä tekstiä varten lisälaskennan kustannuksella. Päätä ennen kuvan valmistelua, tarvitsetko kokonaiskohtauksen vai täsmällisen tekstin. Selkeä rajaus merkinnästä voi olla poimintatehtävälle hyödyllisempi kuin täsmentämätön pyyntö tutkia koko sivun jokaista yksityiskohtaa.
Google suosittelee perheen otanta-asetuksiksi temperature-arvoa 1,0, top-p-arvoa 0,95 ja top-k-arvoa 64. Mallikortti erottaa koulutuksen yli 140 kielellä välittömästä tuesta yli 35 kielellä. Määritä vastauskieli ja säilytä verkkotunnukset, kenttänimet tai kaavat selkeästi kuvauksessa. 256K on kontekstimääritys; viitattu mallikortti ei osoita tälle versiolle erillistä yleispätevää enimmäistulosteen määrää.
Toimita asiakirja- ja kooditehtävään olennainen sivukuva, kirjallinen vaatimus ja lähdekatkelma: ”Lue merkinnät, selitä, miten tämä näyttö eroaa määrityksestä, ja ehdota rajattua korjausta annettuun koodiin.” Pyydä kaaviotehtävässä vastausta erottamaan näkyvät arvot päätellystä trendistä. Gemman mallikortti toteaa monitulkintaiseen kieleen, hyvin monimutkaisiin tehtäviin ja virheellisiin tai vanhentuneisiin faktaväitteisiin liittyvät rajoitukset, joten liitä mukaan auktoritatiiviset faktat, joita tuloksen on käytettävä, sen sijaan että odottaisit koulutustiedon toimittavan ne.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemma-4-26b-a4b-it | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemma-4-26b-a4b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemma-4-26b-a4b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-26b-a4b-it
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
google/gemma-4-26b-a4b-itGemma 4 26B A4B IT on Googlen ohjeviritetty mixture-of-experts-malli tekstipäättelyyn ja visuaaliseen päättelyyn. Se yhdistää 256K-kontekstin, kuvien ja ruutupohjaisen videon ymmärtämisen, säädettävän ajattelun sekä natiivit funktiokutsut tekstitulosteeseen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemma 4 26B A4B IT on Google DeepMindin avoimen Gemma 4 -perheen ohjeviritetty mixture-of-experts-versio. Virallinen arkkitehtuuritaulukko ilmoittaa yhteensä 25,2 miljardia parametria ja 3,8 miljardia aktiivista parametria; A4B nimeää pyöristetyn aktiivisten parametrien kokoluokan. Sen käyttötarkoitus kattaa päättelyn, ohjelmoinnin, agenttityönkulut ja monimodaalisen ymmärtämisen. Se on erillinen esikoulutetusta versiosta ja tiheästä 31B-mallista.
Mixture-of-experts-rakenne aktivoi osan parametreistaan kullakin päättelyaskeleella: julkaistun arkkitehtuuritaulukon mukaan kahdeksan aktiivista asiantuntijaa 128:sta sekä yhden jaetun asiantuntijan. Google painottaa tämän version päättelytehokkuutta suhteessa tiheään malliin. Se yhdistää 30-kerroksisen arkkitehtuurin ja 1024 tokenin liukuvan ikkunan globaaliin huomiomekanismiin, 256K-kontekstiin ja visuaaliseen kooderiin. Nämä arkkitehtuuriluvut kuvaavat tuottajan mallia eivätkä takaa tietyn sovelluksen viivettä tai laitteistokokoonpanoa.
Sen 256K-tokenin konteksti tukee tehtävää, jossa yhdistetään laajaa tekstiä visuaaliseen näyttöön. Kuvia ja tekstiä voidaan lomittaa samaan kehotteeseen; valmistaja suosittelee sijoittamaan kuvasisällön ennen siihen liittyvää tekstiä parhaiden tulosten saamiseksi. Visuaaliset tehtävät sisältävät kohteiden tunnistamisen, asiakirjasivujen tulkinnan, näyttöjen ja käyttöliittymien ymmärtämisen, kaaviot, monikielisen OCR:n, käsialan ja osoittamisen. Tuloste on tekstiä: poimittua sisältöä, selitys, koodia tai ehdotettu työkalutoiminto.
Videon ymmärtäminen käsittelee ruutujen sarjaa. Mallikortti ilmoittaa enimmäiskestoksi 60 sekuntia, kun kuvat käsitellään nopeudella yksi ruutu sekunnissa. Valmistele olennainen jakso, säilytä ruutujärjestys ja toimita näkyvää sarjaa koskeva kysymys. Tämä 26B/31B-visuaalinen profiili ei hyväksy ääntä; pienempien ääntä tukevien Gemma 4 -varianttien puheominaisuudet eivät koske sitä. Jos tehtävä tarvitsee puhuttua tietoa, lisää sen litterointi tekstinä.
Säädettävä ajattelu antaa mallin päätellä ennen vastausta tai antaa suoran vastauksen. Gemma 4 lisää natiivin system-roolin user- ja assistant-roolien rinnalle. Googlen kehoteformaatti ottaa ajattelun käyttöön järjestelmäkehotteen <|think|>-ohjaustokenilla ja erottaa ajattelukanavan loppuvastauksesta; sen dokumentoitu prosessori voi käsitellä tätä mallipohjaa. Säilytä monivuoroisessa keskustelussa aiemmat loppuvastaukset historiassa ja jätä aiemmat ajatukset pois paitsi työkalukutsuvuoroissa, joissa valmistajan mukaan ne tulee säilyttää.
Native Function Calling tukee rakenteista työkalujen käyttöä, ja Googlen julkaisukuvaus dokumentoi myös rakenteisen JSON-tulosteen. Määritä tehtävä, käytettävissä oleva funktio ja odotettu tulos; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tulosteen seuraavalle vaiheelle. Ohjelmointitehtävä voi pyytää generointia, täydentämistä tai korjaamista, kun taas visuaalinen avustaja voi käyttää palautettua tekstiä kaavion tai näytön selittämiseen. Funktiokutsuohje on erillinen yhdistetystä toiminnosta, joka on todella suoritettu.
Vaihtuvaa kuvantarkkuutta ohjataan visuaalisella tokenbudjetilla. Dokumentoidut vaihtoehdot ovat 70, 140, 280, 560 ja 1120 tokenia. Pienemmät budjetit sopivat luokitteluun, kuvateksteihin tai ruutusarjoihin; suuremmat säilyttävät enemmän yksityiskohtia OCR:ää, asiakirjojen jäsentämistä ja pientä tekstiä varten lisälaskennan kustannuksella. Päätä ennen kuvan valmistelua, tarvitsetko kokonaiskohtauksen vai täsmällisen tekstin. Selkeä rajaus merkinnästä voi olla poimintatehtävälle hyödyllisempi kuin täsmentämätön pyyntö tutkia koko sivun jokaista yksityiskohtaa.
Google suosittelee perheen otanta-asetuksiksi temperature-arvoa 1,0, top-p-arvoa 0,95 ja top-k-arvoa 64. Mallikortti erottaa koulutuksen yli 140 kielellä välittömästä tuesta yli 35 kielellä. Määritä vastauskieli ja säilytä verkkotunnukset, kenttänimet tai kaavat selkeästi kuvauksessa. 256K on kontekstimääritys; viitattu mallikortti ei osoita tälle versiolle erillistä yleispätevää enimmäistulosteen määrää.
Toimita asiakirja- ja kooditehtävään olennainen sivukuva, kirjallinen vaatimus ja lähdekatkelma: ”Lue merkinnät, selitä, miten tämä näyttö eroaa määrityksestä, ja ehdota rajattua korjausta annettuun koodiin.” Pyydä kaaviotehtävässä vastausta erottamaan näkyvät arvot päätellystä trendistä. Gemman mallikortti toteaa monitulkintaiseen kieleen, hyvin monimutkaisiin tehtäviin ja virheellisiin tai vanhentuneisiin faktaväitteisiin liittyvät rajoitukset, joten liitä mukaan auktoritatiiviset faktat, joita tuloksen on käytettävä, sen sijaan että odottaisit koulutustiedon toimittavan ne.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemma-4-26b-a4b-it | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "google/gemma-4-26b-a4b-it",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-4-26b-a4b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemma-4-26b-a4b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-26b-a4b-it
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Compare readings and inferred trends\n\nAnalyze this transcribed chart data: week 1, 20 returns from 1,000 orders; week 2, 24 from 1,200; week 3, 18 from 600. Calculate each return rate, distinguish counts from rates and write a two-sentence operations note. Do not infer the cause of any change from these values alone.A three-row rate table and an operations note separating observed values from causal interpretation.Check percentages use each week's own order count and the note does not equate fewer returns with a lower rate.