Gemma 4 31B IT on Google DeepMindin avoimen Gemma 4 -perheen ohjeita seuraamaan hienosäädetty tiheä versio. Google painottaa 31B-mallissa laatua ja mukauttamista tehtävään, kun taas erillinen 26B A4B -versio käyttää asiantuntijasekoitusta tehokkaaseen päättelylaskentaan. Tämä kortti koskee nimettyä ohjehienosäädettyä 31B-versiota, ei sen esikoulutettuja painoja tai kvantisoitua johdannaista.
Virallisessa tiheän arkkitehtuurin taulukossa mainitaan 30.7 miljardia parametria, 60 kerrosta, 1,024 tokenin liukuva ikkuna ja 256K tokenin konteksti. Perhe yhdistää paikallisen liukuvan ikkunan attention-mekanismin globaaliin attention-mekanismiin, päättyy globaaliin kerrokseen ja käyttää tässä mallissa erillistä visuaalista enkooderia. Näin muodostuva kokonaisuus on suunniteltu teksti- ja kuvasyötteelle sekä tekstitulosteelle. Nämä ovat mallin arkkitehtuuritietoja; ne eivät määrää sovelluksen vastausaikaa tai tarkoita muiden Gemma 4 -kokojen äänituen sisältymistä tähän malliin.
256K tokenin konteksti soveltuu tehtäviin, joissa laaja tekstiaineisto yhdistyy kuvalliseen näyttöön. Kuvia ja tekstiä voi vuorotella samassa kehotteessa; valmistaja suosittelee sijoittamaan kuvan ennen siihen liittyvää tekstiä parhaan tuloksen saavuttamiseksi. Kuvallisiin tehtäviin kuuluvat kohteiden tunnistus, asiakirjasivujen tulkinta, näyttöjen ja käyttöliittymien ymmärtäminen, kaaviot, monikielinen OCR, käsinkirjoitus ja kuvakohtien osoittaminen. Tuloste on tekstiä: poimittua sisältöä, selitys, koodia tai ehdotus työkalutoiminnoksi.
Säädettävän ajattelun avulla malli voi päätellä ennen vastaamista tai vastata suoraan. Gemma 4 lisää natiivin system-roolin user- ja assistant-roolien rinnalle. Googlen kehoteformaatti ottaa ajattelun käyttöön järjestelmäkehotteen <|think|>-ohjaustokenilla ja erottaa ajattelukanavan lopullisesta vastauksesta; dokumentoitu prosessori osaa käsitellä tätä mallipohjaa. Säilytä monivaiheisen keskustelun historiassa aiemmat lopulliset vastaukset ja jätä aiemmat ajatuskulut pois. Poikkeuksena ovat työkalukutsuja sisältävät vuorot, joissa ne tulee valmistajan mukaan säilyttää.
Natiivi Function Calling tukee työkalujen jäsenneltyä käyttöä, ja Googlen julkaisukuvaus dokumentoi myös rakenteisen JSON-tulostuksen. Määrittele tehtävä, käytettävissä oleva funktio ja odotettu tulos; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tuloksen seuraavaa vaihetta varten. Kooditehtävässä voi pyytää koodin luomista, täydentämistä tai korjaamista, ja kuvallinen avustaja voi selittää kaavion tai näytön palautetun tekstin avulla. Funktiokutsupyyntö on eri asia kuin yhdistetty toiminto, joka on jo suoritettu.
Kuvan vaihtelevaa tarkkuutta ohjataan visuaalisten tokenien budjetilla. Dokumentoidut vaihtoehdot ovat 70, 140, 280, 560 ja 1,120 tokenia. Pienemmät budjetit sopivat luokitteluun ja kuvateksteihin; suuremmat säilyttävät enemmän yksityiskohtia OCR:ää, asiakirjojen jäsentämistä ja pientä tekstiä varten mutta vaativat enemmän laskentaa. Päätä ennen kuvan valmistelua, tarvitsetko yleiskuvan vai täsmälliset kirjaimet. Selkeä rajaus etiketistä voi auttaa poimintatehtävässä enemmän kuin avoin pyyntö tutkia kokonaisen sivun jokainen yksityiskohta.
Google suosittelee malliperheen näytteistysasetuksiksi temperature 1.0, top-p 0.95 ja top-k 64. Mallikortti erottaa yli 140 kielellä tehdyn koulutuksen yli 35 kielen valmiista tuesta. Ilmoita vastauskieli ja säilytä verkkotunnukset, kenttien nimet tai kaavat nimenomaisesti tehtävänantoon. 256K on kontekstia koskeva määritys; viitattu mallikortti ei määritä tälle versiolle erillistä yleispätevää tulosteen enimmäispituutta.
Anna asiakirja- ja kooditehtävään kyseisen sivun kuva, kirjallinen vaatimus ja lähdekoodikatkelma: ”Lue merkinnät, selitä, miten tämä näkymä eroaa määrittelystä, ja ehdota annettuun koodiin rajattu korjaus.” Pyydä kaaviota koskevassa vastauksessa erottamaan näkyvät arvot päätellystä kehityssuunnasta. Gemman mallikortti mainitsee rajoitteita, jotka liittyvät monitulkintaiseen kieleen, erittäin monimutkaisiin tehtäviin sekä virheellisiin tai vanhentuneisiin faktaväitteisiin. Liitä siksi mukaan ne luotettavat faktat, joita tuloksessa on käytettävä, äläkä odota koulutustiedon tarjoavan niitä.
Valitse Ailootissa tämä täsmällinen mallitunnus /v1/chat/completions-pyynnössä ja anna tehtävä messages-kentässä. Jokaisessa viestissä on role ja content; pidä olennainen ohje ja lähdeaineisto yhdessä. Kerää koko JSON-vastaus tai kaikki SSE-osat, kun stream on käytössä, ja säilytä usage-tiedot kirjallisen tuloksen yhteydessä.
", "aboutText": "Gemma 4 31B IT on Google DeepMindin avoimen Gemma 4 -perheen ohjeita seuraamaan hienosäädetty tiheä versio. Google painottaa 31B-mallissa laatua ja mukauttamista tehtävään, kun taas erillinen 26B A4B -versio käyttää asiantuntijasekoitusta tehokkaaseen päättelylaskentaan. Tämä kortti koskee nimettyä ohjehienosäädettyä 31B-versiota, ei sen esikoulutettuja painoja tai kvantisoitua johdannaista.\n\nVirallisessa tiheän arkkitehtuurin taulukossa mainitaan 30.7 miljardia parametria, 60 kerrosta, 1,024 tokenin liukuva ikkuna ja 256K tokenin konteksti. Perhe yhdistää paikallisen liukuvan ikkunan attention-mekanismin globaaliin attention-mekanismiin, päättyy globaaliin kerrokseen ja käyttää tässä mallissa erillistä visuaalista enkooderia. Näin muodostuva kokonaisuus on suunniteltu teksti- ja kuvasyötteelle sekä tekstitulosteelle. Nämä ovat mallin arkkitehtuuritietoja; ne eivät määrää sovelluksen vastausaikaa tai tarkoita muiden Gemma 4 -kokojen äänituen sisältymistä tähän malliin.\n\n256K tokenin konteksti soveltuu tehtäviin, joissa laaja tekstiaineisto yhdistyy kuvalliseen näyttöön. Kuvia ja tekstiä voi vuorotella samassa kehotteessa; valmistaja suosittelee sijoittamaan kuvan ennen siihen liittyvää tekstiä parhaan tuloksen saavuttamiseksi. Kuvallisiin tehtäviin kuuluvat kohteiden tunnistus, asiakirjasivujen tulkinta, näyttöjen ja käyttöliittymien ymmärtäminen, kaaviot, monikielinen OCR, käsinkirjoitus ja kuvakohtien osoittaminen. Tuloste on tekstiä: poimittua sisältöä, selitys, koodia tai ehdotus työkalutoiminnoksi.\n\nSäädettävän ajattelun avulla malli voi päätellä ennen vastaamista tai vastata suoraan. Gemma 4 lisää natiivin system-roolin user- ja assistant-roolien rinnalle. Googlen kehoteformaatti ottaa ajattelun käyttöön järjestelmäkehotteen <|think|>-ohjaustokenilla ja erottaa ajattelukanavan lopullisesta vastauksesta; dokumentoitu prosessori osaa käsitellä tätä mallipohjaa. Säilytä monivaiheisen keskustelun historiassa aiemmat lopulliset vastaukset ja jätä aiemmat ajatuskulut pois. Poikkeuksena ovat työkalukutsuja sisältävät vuorot, joissa ne tulee valmistajan mukaan säilyttää.\n\nNatiivi Function Calling tukee työkalujen jäsenneltyä käyttöä, ja Googlen julkaisukuvaus dokumentoi myös rakenteisen JSON-tulostuksen. Määrittele tehtävä, käytettävissä oleva funktio ja odotettu tulos; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tuloksen seuraavaa vaihetta varten. Kooditehtävässä voi pyytää koodin luomista, täydentämistä tai korjaamista, ja kuvallinen avustaja voi selittää kaavion tai näytön palautetun tekstin avulla. Funktiokutsupyyntö on eri asia kuin yhdistetty toiminto, joka on jo suoritettu.\n\nKuvan vaihtelevaa tarkkuutta ohjataan visuaalisten tokenien budjetilla. Dokumentoidut vaihtoehdot ovat 70, 140, 280, 560 ja 1,120 tokenia. Pienemmät budjetit sopivat luokitteluun ja kuvateksteihin; suuremmat säilyttävät enemmän yksityiskohtia OCR:ää, asiakirjojen jäsentämistä ja pientä tekstiä varten mutta vaativat enemmän laskentaa. Päätä ennen kuvan valmistelua, tarvitsetko yleiskuvan vai täsmälliset kirjaimet. Selkeä rajaus etiketistä voi auttaa poimintatehtävässä enemmän kuin avoin pyyntö tutkia kokonaisen sivun jokainen yksityiskohta.\n\nGoogle suosittelee malliperheen näytteistysasetuksiksi temperature 1.0, top-p 0.95 ja top-k 64. Mallikortti erottaa yli 140 kielellä tehdyn koulutuksen yli 35 kielen valmiista tuesta. Ilmoita vastauskieli ja säilytä verkkotunnukset, kenttien nimet tai kaavat nimenomaisesti tehtävänantoon. 256K on kontekstia koskeva määritys; viitattu mallikortti ei määritä tälle versiolle erillistä yleispätevää tulosteen enimmäispituutta.\n\nAnna asiakirja- ja kooditehtävään kyseisen sivun kuva, kirjallinen vaatimus ja lähdekoodikatkelma: ”Lue merkinnät, selitä, miten tämä näkymä eroaa määrittelystä, ja ehdota annettuun koodiin rajattu korjaus.” Pyydä kaaviota koskevassa vastauksessa erottamaan näkyvät arvot päätellystä kehityssuunnasta. Gemman mallikortti mainitsee rajoitteita, jotka liittyvät monitulkintaiseen kieleen, erittäin monimutkaisiin tehtäviin sekä virheellisiin tai vanhentuneisiin faktaväitteisiin. Liitä siksi mukaan ne luotettavat faktat, joita tuloksessa on käytettävä, äläkä odota koulutustiedon tarjoavan niitä.\n\nValitse Ailootissa tämä täsmällinen mallitunnus /v1/chat/completions-pyynnössä ja anna tehtävä messages-kentässä. Jokaisessa viestissä on role ja content; pidä olennainen ohje ja lähdeaineisto yhdessä. Kerää koko JSON-vastaus tai kaikki SSE-osat, kun stream on käytössä, ja säilytä usage-tiedot kirjallisen tuloksen yhteydessä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "de477462401908884d7f483201d2d63a355ee8b125ab50fb76da320399113603", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "google/gemma-4-31b-it:freeGemma 4 31B IT on Googlen ohjeita seuraamaan hienosäädetty tiheä malli tekstipohjaiseen ja visuaaliseen päättelyyn. Sen 256K konteksti, säädettävä ajattelu, kuvien ymmärtäminen ja natiivit funktiokutsut tukevat koodi-, asiakirja- ja agenttitehtäviä, joiden tuloste on tekstiä.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Gemma 4 31B IT on Google DeepMindin avoimen Gemma 4 -perheen ohjeita seuraamaan hienosäädetty tiheä versio. Google painottaa 31B-mallissa laatua ja mukauttamista tehtävään, kun taas erillinen 26B A4B -versio käyttää asiantuntijasekoitusta tehokkaaseen päättelylaskentaan. Tämä kortti koskee nimettyä ohjehienosäädettyä 31B-versiota, ei sen esikoulutettuja painoja tai kvantisoitua johdannaista.
Virallisessa tiheän arkkitehtuurin taulukossa mainitaan 30.7 miljardia parametria, 60 kerrosta, 1,024 tokenin liukuva ikkuna ja 256K tokenin konteksti. Perhe yhdistää paikallisen liukuvan ikkunan attention-mekanismin globaaliin attention-mekanismiin, päättyy globaaliin kerrokseen ja käyttää tässä mallissa erillistä visuaalista enkooderia. Näin muodostuva kokonaisuus on suunniteltu teksti- ja kuvasyötteelle sekä tekstitulosteelle. Nämä ovat mallin arkkitehtuuritietoja; ne eivät määrää sovelluksen vastausaikaa tai tarkoita muiden Gemma 4 -kokojen äänituen sisältymistä tähän malliin.
256K tokenin konteksti soveltuu tehtäviin, joissa laaja tekstiaineisto yhdistyy kuvalliseen näyttöön. Kuvia ja tekstiä voi vuorotella samassa kehotteessa; valmistaja suosittelee sijoittamaan kuvan ennen siihen liittyvää tekstiä parhaan tuloksen saavuttamiseksi. Kuvallisiin tehtäviin kuuluvat kohteiden tunnistus, asiakirjasivujen tulkinta, näyttöjen ja käyttöliittymien ymmärtäminen, kaaviot, monikielinen OCR, käsinkirjoitus ja kuvakohtien osoittaminen. Tuloste on tekstiä: poimittua sisältöä, selitys, koodia tai ehdotus työkalutoiminnoksi.
Säädettävän ajattelun avulla malli voi päätellä ennen vastaamista tai vastata suoraan. Gemma 4 lisää natiivin system-roolin user- ja assistant-roolien rinnalle. Googlen kehoteformaatti ottaa ajattelun käyttöön järjestelmäkehotteen <|think|>-ohjaustokenilla ja erottaa ajattelukanavan lopullisesta vastauksesta; dokumentoitu prosessori osaa käsitellä tätä mallipohjaa. Säilytä monivaiheisen keskustelun historiassa aiemmat lopulliset vastaukset ja jätä aiemmat ajatuskulut pois. Poikkeuksena ovat työkalukutsuja sisältävät vuorot, joissa ne tulee valmistajan mukaan säilyttää.
Natiivi Function Calling tukee työkalujen jäsenneltyä käyttöä, ja Googlen julkaisukuvaus dokumentoi myös rakenteisen JSON-tulostuksen. Määrittele tehtävä, käytettävissä oleva funktio ja odotettu tulos; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tuloksen seuraavaa vaihetta varten. Kooditehtävässä voi pyytää koodin luomista, täydentämistä tai korjaamista, ja kuvallinen avustaja voi selittää kaavion tai näytön palautetun tekstin avulla. Funktiokutsupyyntö on eri asia kuin yhdistetty toiminto, joka on jo suoritettu.
Kuvan vaihtelevaa tarkkuutta ohjataan visuaalisten tokenien budjetilla. Dokumentoidut vaihtoehdot ovat 70, 140, 280, 560 ja 1,120 tokenia. Pienemmät budjetit sopivat luokitteluun ja kuvateksteihin; suuremmat säilyttävät enemmän yksityiskohtia OCR:ää, asiakirjojen jäsentämistä ja pientä tekstiä varten mutta vaativat enemmän laskentaa. Päätä ennen kuvan valmistelua, tarvitsetko yleiskuvan vai täsmälliset kirjaimet. Selkeä rajaus etiketistä voi auttaa poimintatehtävässä enemmän kuin avoin pyyntö tutkia kokonaisen sivun jokainen yksityiskohta.
Google suosittelee malliperheen näytteistysasetuksiksi temperature 1.0, top-p 0.95 ja top-k 64. Mallikortti erottaa yli 140 kielellä tehdyn koulutuksen yli 35 kielen valmiista tuesta. Ilmoita vastauskieli ja säilytä verkkotunnukset, kenttien nimet tai kaavat nimenomaisesti tehtävänantoon. 256K on kontekstia koskeva määritys; viitattu mallikortti ei määritä tälle versiolle erillistä yleispätevää tulosteen enimmäispituutta.
Anna asiakirja- ja kooditehtävään kyseisen sivun kuva, kirjallinen vaatimus ja lähdekoodikatkelma: ”Lue merkinnät, selitä, miten tämä näkymä eroaa määrittelystä, ja ehdota annettuun koodiin rajattu korjaus.” Pyydä kaaviota koskevassa vastauksessa erottamaan näkyvät arvot päätellystä kehityssuunnasta. Gemman mallikortti mainitsee rajoitteita, jotka liittyvät monitulkintaiseen kieleen, erittäin monimutkaisiin tehtäviin sekä virheellisiin tai vanhentuneisiin faktaväitteisiin. Liitä siksi mukaan ne luotettavat faktat, joita tuloksessa on käytettävä, äläkä odota koulutustiedon tarjoavan niitä.
Valitse Ailootissa tämä täsmällinen mallitunnus /v1/chat/completions-pyynnössä ja anna tehtävä messages-kentässä. Jokaisessa viestissä on role ja content; pidä olennainen ohje ja lähdeaineisto yhdessä. Kerää koko JSON-vastaus tai kaikki SSE-osat, kun stream on käytössä, ja säilytä usage-tiedot kirjallisen tuloksen yhteydessä.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat google/gemma-4-31b-it:free Ehdot: Käytä täsmälleen tätä Ailoot-reititysvalitsinta. | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppiarray | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Ehdot: | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: | Oletusfalse |
text_input · Pakollinen: messages
image_with_text · Pakollinen: messages with actual image content blocks
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrioptional | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext, image |
Parametriconditions | SopimusKäytä täsmälleen tätä Ailoot-reititysvalitsinta., Tämä protokolla välittää kuvasisältöä, kun juuri valittu malli tukee kuvien tulkintaa. Protokollan hyväksyminen ei osoita kaikkien mallien tukevan kuvia. |
Menetelmien aliakset: /chat/completions
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-4-31b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen sisältölohko, työkalukutsun tunniste, mahdollinen palautettu ajatteluallekirjoitus, kaikki SSE-muutokset ja täydelliset käyttötiedot. Ensimmäinen tekstikatkelma ei ole koko tulos.
Säilytä alkuperäinen X-Client-Request-ID, vastaus ja otsakkeet. Tuntematon tulos tai result_pending_check ei oikeuta toiseen luontipyyntöön.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[] | Tyyppiobject |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoPakollinen kenttä, mallivalitsin, tyyppi tai syötteen esitysmuoto on virheellinen. | Seuraava vaiheTarkista palautetut validointitiedot ennen erillisen pyynnön valmistelua. |
Vastaus | EhtoAlkuperäinen pyyntö tai tulos on tuntematon tai vaatii tarkistuksen. | Seuraava vaiheSäilytä alkuperäiset tunnisteet ja otsakkeet; lue vain tuettuja tila- tai kirjastotietueita. Älä lähetä luontipyyntöä uudelleen. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-31b-it:free
/chat/completions