Grok 4.1 Fast Non-Reasoning on xAI:n nimetty, suoraan vastaava versio Grok 4.1 Fast -perheessä. Valmistaja julkaisee sen erillään päättelyä käyttävästä versiosta ja määrittelee sen vaihtoehdoksi välittömiin vastauksiin. Se soveltuu tekstikeskusteluun tai työkalun avustamaan vaiheeseen, jossa on selkeä ohje, tunnetut syötteet ja määritelty tulos. Non-Reasoning määrittää vastaustilan; Grok 4.1 Fast pysyy erillisenä perheenä sekä tavallisesta Grok 4.1 -mallista että Grok 4 Fast -perheestä.
xAI kehittää Grok 4.1 Fast -perhettä todellisen työkalukäytön ympärille. Sen vahvistusoppimiseen perustuvassa koulutuksessa käytetään simuloituja ympäristöjä, joissa on erilaisia työkaluja monilta aloilta. Asiakastuki nostetaan esiin käytännön sovelluksena. Anna tällaisessa tehtävässä mallille käyttäjän pyyntö, olennaiset säännöt ja sovelluksen sallimat funktiot. Kerro, mitä tietoja seuraavan toiminnon valinta edellyttää. Esimerkkityönkulku on tunnistaa käyttäjän nykyinen ongelma, pyytää puuttuva tieto, valita haku ja valmistella lyhyt vastaus palautuneiden tietojen perusteella.
Valmistaja painottaa myös pitkälle ulottuvaa vahvistusoppimista ja monivuoroisia tilanteita. Tämä on olennaista, kun pyyntö etenee useiden toimien tai tarkennusten kautta. Säilytä alkuperäinen tavoite, tärkeät rajoitteet, aiemmat vastaukset ja todelliset funktiotulokset, jotta seuraava vastaus voi vastata tehtävän nykytilaa. Jos työkalu ilmoittaa puuttuvista tiedoista tai toiminnon epäonnistumisesta, sisällytä tulos keskusteluun sen sijaan, että olettaisit onnistumisen. Pyydä mallia selittämään seuraava tarvittava vaihe havaitun tilan perusteella ja erota ehdotettu toiminto sovelluksen jo suorittamasta toiminnosta.
Perheellä on valmistajan kuvaama kahden miljoonan tokenin konteksti. Suureen ikkunaan mahtuu paljon keskusteluhistoriaa, ohjeita ja tausta-asiakirjoja, mutta nykyisen kysymyksen tulee silti löytyä kehotteesta helposti. Anna asiakirjoille pysyvät otsikot, säilytä olennaiset tunnisteet ja nimeä asiatietojen lähteet. Pyydä pitkässä tukitapauksessa kuvaus ongelman nykytilasta, jo todetut faktat ja seuraava vastausta odottava kysymys. Määritä asiakirjojen käsittelyssä poimittavat kentät ja tapa esittää puuttuva tai ristiriitainen arvo.
Grok 4.1 Fast -julkistus esittelee myös erillisen työkalupalvelun hakua, koodin suoritusta ja asiakirjojen tiedonhakua varten. Mallin kyky tehdä työkalukutsuja ja tietyn työkalun saatavuus ovat työnkulun eri osia. Kuvaa työkalut, jotka sovelluksesi todella tarjoaa, ja palauta niiden tulokset keskusteluun. Määritä tutkimustehtävässä kysymys, rajaus ja tarvittava näyttö ja pyydä sitten haettuun aineistoon sidottu yhteenveto. Käytä datatehtävässä selityksen syötteenä todellisia laskentatuloksia sen sijaan, että pitäisit tuotettua lukua suoritettuna laskutoimituksena.
Laadi suoraa tekstitehtävää varten tiivis ja täsmällinen kuvaus halutusta tuloksesta. Voit pyytää esimerkiksi kappaleen uudelleenkirjoittamista määritetyt faktat säilyttäen, lyhyttä yhteenvetoa annetusta aineistosta, luokan valintaa nimenomaisten sääntöjen mukaan tai taulukkoa poimituista tiedoista. Lisää esimerkkejä, jos odotettuun muotoon liittyy tärkeitä rajatapauksia. Nämä ovat havainnollistavia teksti- ja agenttityönkulun sovelluksia, eivät väitteitä siitä, että jokainen syöte tuottaisi oikean tuloksen. Suora vastaustila voi auttaa pitämään tuloksen rajattuna, kun tehtävä on jo määritelty hyvin.
Pyydä tosiasioihin perustuvassa työssä mallia erottamaan lähteiden tukemat tiedot oletuksista ja merkitsemään puuttuva näyttö. Tarkista tärkeät nimet, tunnisteet, arvot ja väitetyt toimintojen tulokset alkuperäisestä aineistosta tai todellisesta työkaluvastauksesta. Laaja konteksti ja nopea vastausprosessi eivät korvaa tätä tarkistusta. Valitse erikseen nimetty päättelyversio, kun haluat erilaisen ongelmanratkaisuprosessin, ja käytä Non-Reasoning-versiota selkeisiin ohjeisiin ja suoraan lopulliseen vastaukseen. Määritä valmistuminen pyydetyn tuloksen ja mahdollisen vahvistetun toimenpidetuloksen perusteella, älä pelkästään sen perusteella, että malli on tuottanut vastauksen.
", "aboutText": "Grok 4.1 Fast Non-Reasoning on xAI:n nimetty, suoraan vastaava versio Grok 4.1 Fast -perheessä. Valmistaja julkaisee sen erillään päättelyä käyttävästä versiosta ja määrittelee sen vaihtoehdoksi välittömiin vastauksiin. Se soveltuu tekstikeskusteluun tai työkalun avustamaan vaiheeseen, jossa on selkeä ohje, tunnetut syötteet ja määritelty tulos. Non-Reasoning määrittää vastaustilan; Grok 4.1 Fast pysyy erillisenä perheenä sekä tavallisesta Grok 4.1 -mallista että Grok 4 Fast -perheestä.\n\nxAI kehittää Grok 4.1 Fast -perhettä todellisen työkalukäytön ympärille. Sen vahvistusoppimiseen perustuvassa koulutuksessa käytetään simuloituja ympäristöjä, joissa on erilaisia työkaluja monilta aloilta. Asiakastuki nostetaan esiin käytännön sovelluksena. Anna tällaisessa tehtävässä mallille käyttäjän pyyntö, olennaiset säännöt ja sovelluksen sallimat funktiot. Kerro, mitä tietoja seuraavan toiminnon valinta edellyttää. Esimerkkityönkulku on tunnistaa käyttäjän nykyinen ongelma, pyytää puuttuva tieto, valita haku ja valmistella lyhyt vastaus palautuneiden tietojen perusteella.\n\nValmistaja painottaa myös pitkälle ulottuvaa vahvistusoppimista ja monivuoroisia tilanteita. Tämä on olennaista, kun pyyntö etenee useiden toimien tai tarkennusten kautta. Säilytä alkuperäinen tavoite, tärkeät rajoitteet, aiemmat vastaukset ja todelliset funktiotulokset, jotta seuraava vastaus voi vastata tehtävän nykytilaa. Jos työkalu ilmoittaa puuttuvista tiedoista tai toiminnon epäonnistumisesta, sisällytä tulos keskusteluun sen sijaan, että olettaisit onnistumisen. Pyydä mallia selittämään seuraava tarvittava vaihe havaitun tilan perusteella ja erota ehdotettu toiminto sovelluksen jo suorittamasta toiminnosta.\n\nPerheellä on valmistajan kuvaama kahden miljoonan tokenin konteksti. Suureen ikkunaan mahtuu paljon keskusteluhistoriaa, ohjeita ja tausta-asiakirjoja, mutta nykyisen kysymyksen tulee silti löytyä kehotteesta helposti. Anna asiakirjoille pysyvät otsikot, säilytä olennaiset tunnisteet ja nimeä asiatietojen lähteet. Pyydä pitkässä tukitapauksessa kuvaus ongelman nykytilasta, jo todetut faktat ja seuraava vastausta odottava kysymys. Määritä asiakirjojen käsittelyssä poimittavat kentät ja tapa esittää puuttuva tai ristiriitainen arvo.\n\nGrok 4.1 Fast -julkistus esittelee myös erillisen työkalupalvelun hakua, koodin suoritusta ja asiakirjojen tiedonhakua varten. Mallin kyky tehdä työkalukutsuja ja tietyn työkalun saatavuus ovat työnkulun eri osia. Kuvaa työkalut, jotka sovelluksesi todella tarjoaa, ja palauta niiden tulokset keskusteluun. Määritä tutkimustehtävässä kysymys, rajaus ja tarvittava näyttö ja pyydä sitten haettuun aineistoon sidottu yhteenveto. Käytä datatehtävässä selityksen syötteenä todellisia laskentatuloksia sen sijaan, että pitäisit tuotettua lukua suoritettuna laskutoimituksena.\n\nLaadi suoraa tekstitehtävää varten tiivis ja täsmällinen kuvaus halutusta tuloksesta. Voit pyytää esimerkiksi kappaleen uudelleenkirjoittamista määritetyt faktat säilyttäen, lyhyttä yhteenvetoa annetusta aineistosta, luokan valintaa nimenomaisten sääntöjen mukaan tai taulukkoa poimituista tiedoista. Lisää esimerkkejä, jos odotettuun muotoon liittyy tärkeitä rajatapauksia. Nämä ovat havainnollistavia teksti- ja agenttityönkulun sovelluksia, eivät väitteitä siitä, että jokainen syöte tuottaisi oikean tuloksen. Suora vastaustila voi auttaa pitämään tuloksen rajattuna, kun tehtävä on jo määritelty hyvin.\n\nPyydä tosiasioihin perustuvassa työssä mallia erottamaan lähteiden tukemat tiedot oletuksista ja merkitsemään puuttuva näyttö. Tarkista tärkeät nimet, tunnisteet, arvot ja väitetyt toimintojen tulokset alkuperäisestä aineistosta tai todellisesta työkaluvastauksesta. Laaja konteksti ja nopea vastausprosessi eivät korvaa tätä tarkistusta. Valitse erikseen nimetty päättelyversio, kun haluat erilaisen ongelmanratkaisuprosessin, ja käytä Non-Reasoning-versiota selkeisiin ohjeisiin ja suoraan lopulliseen vastaukseen. Määritä valmistuminen pyydetyn tuloksen ja mahdollisen vahvistetun toimenpidetuloksen perusteella, älä pelkästään sen perusteella, että malli on tuottanut vastauksen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Continue a support case from its state\n\nContinue this support conversation with one concise reply. Customer: I cannot find order K19. Earlier reply: Please confirm the checkout email. Customer: It is pat@example.test. Supplied lookup result: No order found for K19 and that email. Ask for the next useful detail without saying the order was cancelled, refunded or located.One customer-facing reply acknowledging the unsuccessful lookup and asking for a relevant missing order detail.Check that the reply reflects the supplied no-match result and claims no completed account or order action.grok-4-1-fast-non-reasoningGrok 4.1 Fast Non-Reasoning on xAI:n suoraan vastaava versio tekstikeskusteluihin ja työkalujen avustamiin tehtäviin. Perheen kahden miljoonan tokenin konteksti ja monivuoroinen koulutus auttavat pitämään laajan tehtävähistorian, ohjeet ja työkalujen palauttamat tiedot yhdessä.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Grok 4.1 Fast Non-Reasoning on xAI:n nimetty, suoraan vastaava versio Grok 4.1 Fast -perheessä. Valmistaja julkaisee sen erillään päättelyä käyttävästä versiosta ja määrittelee sen vaihtoehdoksi välittömiin vastauksiin. Se soveltuu tekstikeskusteluun tai työkalun avustamaan vaiheeseen, jossa on selkeä ohje, tunnetut syötteet ja määritelty tulos. Non-Reasoning määrittää vastaustilan; Grok 4.1 Fast pysyy erillisenä perheenä sekä tavallisesta Grok 4.1 -mallista että Grok 4 Fast -perheestä.
xAI kehittää Grok 4.1 Fast -perhettä todellisen työkalukäytön ympärille. Sen vahvistusoppimiseen perustuvassa koulutuksessa käytetään simuloituja ympäristöjä, joissa on erilaisia työkaluja monilta aloilta. Asiakastuki nostetaan esiin käytännön sovelluksena. Anna tällaisessa tehtävässä mallille käyttäjän pyyntö, olennaiset säännöt ja sovelluksen sallimat funktiot. Kerro, mitä tietoja seuraavan toiminnon valinta edellyttää. Esimerkkityönkulku on tunnistaa käyttäjän nykyinen ongelma, pyytää puuttuva tieto, valita haku ja valmistella lyhyt vastaus palautuneiden tietojen perusteella.
Valmistaja painottaa myös pitkälle ulottuvaa vahvistusoppimista ja monivuoroisia tilanteita. Tämä on olennaista, kun pyyntö etenee useiden toimien tai tarkennusten kautta. Säilytä alkuperäinen tavoite, tärkeät rajoitteet, aiemmat vastaukset ja todelliset funktiotulokset, jotta seuraava vastaus voi vastata tehtävän nykytilaa. Jos työkalu ilmoittaa puuttuvista tiedoista tai toiminnon epäonnistumisesta, sisällytä tulos keskusteluun sen sijaan, että olettaisit onnistumisen. Pyydä mallia selittämään seuraava tarvittava vaihe havaitun tilan perusteella ja erota ehdotettu toiminto sovelluksen jo suorittamasta toiminnosta.
Perheellä on valmistajan kuvaama kahden miljoonan tokenin konteksti. Suureen ikkunaan mahtuu paljon keskusteluhistoriaa, ohjeita ja tausta-asiakirjoja, mutta nykyisen kysymyksen tulee silti löytyä kehotteesta helposti. Anna asiakirjoille pysyvät otsikot, säilytä olennaiset tunnisteet ja nimeä asiatietojen lähteet. Pyydä pitkässä tukitapauksessa kuvaus ongelman nykytilasta, jo todetut faktat ja seuraava vastausta odottava kysymys. Määritä asiakirjojen käsittelyssä poimittavat kentät ja tapa esittää puuttuva tai ristiriitainen arvo.
Grok 4.1 Fast -julkistus esittelee myös erillisen työkalupalvelun hakua, koodin suoritusta ja asiakirjojen tiedonhakua varten. Mallin kyky tehdä työkalukutsuja ja tietyn työkalun saatavuus ovat työnkulun eri osia. Kuvaa työkalut, jotka sovelluksesi todella tarjoaa, ja palauta niiden tulokset keskusteluun. Määritä tutkimustehtävässä kysymys, rajaus ja tarvittava näyttö ja pyydä sitten haettuun aineistoon sidottu yhteenveto. Käytä datatehtävässä selityksen syötteenä todellisia laskentatuloksia sen sijaan, että pitäisit tuotettua lukua suoritettuna laskutoimituksena.
Laadi suoraa tekstitehtävää varten tiivis ja täsmällinen kuvaus halutusta tuloksesta. Voit pyytää esimerkiksi kappaleen uudelleenkirjoittamista määritetyt faktat säilyttäen, lyhyttä yhteenvetoa annetusta aineistosta, luokan valintaa nimenomaisten sääntöjen mukaan tai taulukkoa poimituista tiedoista. Lisää esimerkkejä, jos odotettuun muotoon liittyy tärkeitä rajatapauksia. Nämä ovat havainnollistavia teksti- ja agenttityönkulun sovelluksia, eivät väitteitä siitä, että jokainen syöte tuottaisi oikean tuloksen. Suora vastaustila voi auttaa pitämään tuloksen rajattuna, kun tehtävä on jo määritelty hyvin.
Pyydä tosiasioihin perustuvassa työssä mallia erottamaan lähteiden tukemat tiedot oletuksista ja merkitsemään puuttuva näyttö. Tarkista tärkeät nimet, tunnisteet, arvot ja väitetyt toimintojen tulokset alkuperäisestä aineistosta tai todellisesta työkaluvastauksesta. Laaja konteksti ja nopea vastausprosessi eivät korvaa tätä tarkistusta. Valitse erikseen nimetty päättelyversio, kun haluat erilaisen ongelmanratkaisuprosessin, ja käytä Non-Reasoning-versiota selkeisiin ohjeisiin ja suoraan lopulliseen vastaukseen. Määritä valmistuminen pyydetyn tuloksen ja mahdollisen vahvistetun toimenpidetuloksen perusteella, älä pelkästään sen perusteella, että malli on tuottanut vastauksen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat grok-4-1-fast-non-reasoning | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4-1-fast-non-reasoning", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4-1-fast-non-reasoning',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4-1-fast-non-reasoning',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra grok-4-1-fast-non-reasoning
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
grok-4-1-fast-non-reasoningGrok 4.1 Fast Non-Reasoning on xAI:n suoraan vastaava versio tekstikeskusteluihin ja työkalujen avustamiin tehtäviin. Perheen kahden miljoonan tokenin konteksti ja monivuoroinen koulutus auttavat pitämään laajan tehtävähistorian, ohjeet ja työkalujen palauttamat tiedot yhdessä.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Grok 4.1 Fast Non-Reasoning on xAI:n nimetty, suoraan vastaava versio Grok 4.1 Fast -perheessä. Valmistaja julkaisee sen erillään päättelyä käyttävästä versiosta ja määrittelee sen vaihtoehdoksi välittömiin vastauksiin. Se soveltuu tekstikeskusteluun tai työkalun avustamaan vaiheeseen, jossa on selkeä ohje, tunnetut syötteet ja määritelty tulos. Non-Reasoning määrittää vastaustilan; Grok 4.1 Fast pysyy erillisenä perheenä sekä tavallisesta Grok 4.1 -mallista että Grok 4 Fast -perheestä.
xAI kehittää Grok 4.1 Fast -perhettä todellisen työkalukäytön ympärille. Sen vahvistusoppimiseen perustuvassa koulutuksessa käytetään simuloituja ympäristöjä, joissa on erilaisia työkaluja monilta aloilta. Asiakastuki nostetaan esiin käytännön sovelluksena. Anna tällaisessa tehtävässä mallille käyttäjän pyyntö, olennaiset säännöt ja sovelluksen sallimat funktiot. Kerro, mitä tietoja seuraavan toiminnon valinta edellyttää. Esimerkkityönkulku on tunnistaa käyttäjän nykyinen ongelma, pyytää puuttuva tieto, valita haku ja valmistella lyhyt vastaus palautuneiden tietojen perusteella.
Valmistaja painottaa myös pitkälle ulottuvaa vahvistusoppimista ja monivuoroisia tilanteita. Tämä on olennaista, kun pyyntö etenee useiden toimien tai tarkennusten kautta. Säilytä alkuperäinen tavoite, tärkeät rajoitteet, aiemmat vastaukset ja todelliset funktiotulokset, jotta seuraava vastaus voi vastata tehtävän nykytilaa. Jos työkalu ilmoittaa puuttuvista tiedoista tai toiminnon epäonnistumisesta, sisällytä tulos keskusteluun sen sijaan, että olettaisit onnistumisen. Pyydä mallia selittämään seuraava tarvittava vaihe havaitun tilan perusteella ja erota ehdotettu toiminto sovelluksen jo suorittamasta toiminnosta.
Perheellä on valmistajan kuvaama kahden miljoonan tokenin konteksti. Suureen ikkunaan mahtuu paljon keskusteluhistoriaa, ohjeita ja tausta-asiakirjoja, mutta nykyisen kysymyksen tulee silti löytyä kehotteesta helposti. Anna asiakirjoille pysyvät otsikot, säilytä olennaiset tunnisteet ja nimeä asiatietojen lähteet. Pyydä pitkässä tukitapauksessa kuvaus ongelman nykytilasta, jo todetut faktat ja seuraava vastausta odottava kysymys. Määritä asiakirjojen käsittelyssä poimittavat kentät ja tapa esittää puuttuva tai ristiriitainen arvo.
Grok 4.1 Fast -julkistus esittelee myös erillisen työkalupalvelun hakua, koodin suoritusta ja asiakirjojen tiedonhakua varten. Mallin kyky tehdä työkalukutsuja ja tietyn työkalun saatavuus ovat työnkulun eri osia. Kuvaa työkalut, jotka sovelluksesi todella tarjoaa, ja palauta niiden tulokset keskusteluun. Määritä tutkimustehtävässä kysymys, rajaus ja tarvittava näyttö ja pyydä sitten haettuun aineistoon sidottu yhteenveto. Käytä datatehtävässä selityksen syötteenä todellisia laskentatuloksia sen sijaan, että pitäisit tuotettua lukua suoritettuna laskutoimituksena.
Laadi suoraa tekstitehtävää varten tiivis ja täsmällinen kuvaus halutusta tuloksesta. Voit pyytää esimerkiksi kappaleen uudelleenkirjoittamista määritetyt faktat säilyttäen, lyhyttä yhteenvetoa annetusta aineistosta, luokan valintaa nimenomaisten sääntöjen mukaan tai taulukkoa poimituista tiedoista. Lisää esimerkkejä, jos odotettuun muotoon liittyy tärkeitä rajatapauksia. Nämä ovat havainnollistavia teksti- ja agenttityönkulun sovelluksia, eivät väitteitä siitä, että jokainen syöte tuottaisi oikean tuloksen. Suora vastaustila voi auttaa pitämään tuloksen rajattuna, kun tehtävä on jo määritelty hyvin.
Pyydä tosiasioihin perustuvassa työssä mallia erottamaan lähteiden tukemat tiedot oletuksista ja merkitsemään puuttuva näyttö. Tarkista tärkeät nimet, tunnisteet, arvot ja väitetyt toimintojen tulokset alkuperäisestä aineistosta tai todellisesta työkaluvastauksesta. Laaja konteksti ja nopea vastausprosessi eivät korvaa tätä tarkistusta. Valitse erikseen nimetty päättelyversio, kun haluat erilaisen ongelmanratkaisuprosessin, ja käytä Non-Reasoning-versiota selkeisiin ohjeisiin ja suoraan lopulliseen vastaukseen. Määritä valmistuminen pyydetyn tuloksen ja mahdollisen vahvistetun toimenpidetuloksen perusteella, älä pelkästään sen perusteella, että malli on tuottanut vastauksen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat grok-4-1-fast-non-reasoning | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "grok-4-1-fast-non-reasoning",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-1-fast-non-reasoning', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-1-fast-non-reasoning', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra grok-4-1-fast-non-reasoning
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Continue a support case from its state\n\nContinue this support conversation with one concise reply. Customer: I cannot find order K19. Earlier reply: Please confirm the checkout email. Customer: It is pat@example.test. Supplied lookup result: No order found for K19 and that email. Ask for the next useful detail without saying the order was cancelled, refunded or located.One customer-facing reply acknowledging the unsuccessful lookup and asking for a relevant missing order detail.Check that the reply reflects the supplied no-match result and claims no completed account or order action.