Granite 4.2 8B on IBM:n keskikokoinen päättelymalli Granite 4.2 -perheessä. Kahdeksan miljardin parametrin tiheä, pelkkää dekooderia käyttävä transformer on jälkikoulutettu Granite 4.1 8B Basesta päättelyyn, koodin generointiin, ohjeiden noudattamiseen ja työkalujen ohjaamaan työhön. Se vastaanottaa ja tuottaa tekstiä; päättelytilassa mukana on väliin sijoittuva ajattelulohko ja erillinen lopullinen vastaus.
Valmistaja kuvaa grouped-query attention -mekanismin, rotary-paikkakoodauksen, SwiGLU-eteenpäinsyöttökerrokset ja RMS-normalisoinnin. Malli tukee natiivisti 128K-kontekstia ja dokumentoi pitkän kontekstin laajennuksen 512K:hon. Nämä ovat erilliset kokoonpanot: laajennetun luvun ei tule korvata natiivia asetusta vakioversiota käyttävässä tehtävässä. Keskustelun, lähdeaineiston, työkalutulosten ja generoidun sisällön on mahduttava valittuun kontekstiin.
Täysi ajattelu on valmistajan oletus ja kehittää analyysin ennen vastausta. Ei-ajattelutila palauttaa suoran vastauksen. Vähäisen päättelyn tila käyttää lyhyempää päättelyprosessia yksinkertaisempiin kysymyksiin. Valmistajan mallipohja esittää nämä valinnat eri tavoin ja erottaa ajattelumerkintöjen sisällä olevan sisällön lopullisesta päätelmästä.
Toimita matematiikkaan tai koodianalyysiin täydellinen ehto, määritelmät ja rajoitteet sekä määritä tarvittava lopputulos. Käytännöllinen toimeksianto: ”Selvitä, miksi tämä funktio epäonnistuu annetulla syötteellä, selitä aiheuttava ehto ja ehdota kohdennettua korjausta.” Tavanomainen poimintatehtävä voi sen sijaan pyytää vain tarvittavat kentät. Valitse tehtävän syvyyteen sopiva tila antamatta välianalyysin korvata pyydettyä tuotosta.
IBM suosittelee arvoja temperature 1.0 ja top-p 0.95 viitetilojensa ja tehtäviensä läpi. Sen generoinnin esimerkkibudjetit ovat 8 192 uutta tokenia ajatteluun ja 2 048 suoriin vastauksiin; kortti sallii nimenomaisesti suuremman budjetin monimutkaiseen päättelyyn. Nämä esimerkit ovat kokoonpano-ohjeita, eivät itsenäisesti vahvistettuja kovia tulosterajoja.
Oletusarvoinen monivuoroinen mallipohja poistaa ajattelun aiemmista avustajavuoroista kontekstin säästämiseksi. Valmistaja dokumentoi myös sen säilyttämisen, kun koko päättelyhistoria tarvitaan. Pidä lopulliset vastaukset ja hyödylliset havainnot selkeinä, jotta jatkopyyntö voi muokata olennaista osaa sekoittamatta aiempaa väli-ajatusta hyväksyttyyn löydökseen.
Malli voi päätellä, mitä annettuja funktioita kutsutaan, ja palauttaa rakenteista työkalukutsusisältöä. Määritä työkaluille merkitykselliset nimet, kuvaukset ja parametriskeemat. Sovellus suorittaa valitun operaation ja palauttaa havainnon; jatkuvan tehtävän tulee käyttää tätä todellista tulosta. Yksilöi koodiagentille sallitut tiedostot ja muutoksen valmistumisen osoittava toiminta, ja pyydä sitten toteutus sekä sitä tukevat validointihavainnot.
Kortti luettelee kaksitoista testattua kieltä. Määritä vastauskieli ja säilytä erisnimet tai kooditunnisteet. Koulutus on pääosin englanninkielistä ja sisältää monikielistä aineistoa, joten suorituskyky toisella kielellä voi vaihdella; muutama olennainen esimerkki voi selventää tavoiteltua tehtävää ja tulostyyliä.
IBM toteaa mallin voivan edelleen tuottaa epätarkkoja tai vinoutuneita vastauksia ja ajattelusisällön voivan sisältää hiomattomia väli-ideoita. Tarkista lopullinen vastaus toimitettuja lähteitä vasten, tarkista numeroiden poiminta ja tutki koodi tarkoitetussa sovelluksessaan. Hyödyllinen tulos on vastaus, koodituotos tai analyysitietue, jonka näyttö ja avoimet tiedot esitetään nimenomaisesti säilyttäen tarkka 4.2 8B -versio ja sen tilaerot.
", "aboutText": "Granite 4.2 8B on IBM:n keskikokoinen päättelymalli Granite 4.2 -perheessä. Kahdeksan miljardin parametrin tiheä, pelkkää dekooderia käyttävä transformer on jälkikoulutettu Granite 4.1 8B Basesta päättelyyn, koodin generointiin, ohjeiden noudattamiseen ja työkalujen ohjaamaan työhön. Se vastaanottaa ja tuottaa tekstiä; päättelytilassa mukana on väliin sijoittuva ajattelulohko ja erillinen lopullinen vastaus.\n\n### Mallirakenne ja konteksti\n\nValmistaja kuvaa grouped-query attention -mekanismin, rotary-paikkakoodauksen, SwiGLU-eteenpäinsyöttökerrokset ja RMS-normalisoinnin. Malli tukee natiivisti 128K-kontekstia ja dokumentoi pitkän kontekstin laajennuksen 512K:hon. Nämä ovat erilliset kokoonpanot: laajennetun luvun ei tule korvata natiivia asetusta vakioversiota käyttävässä tehtävässä. Keskustelun, lähdeaineiston, työkalutulosten ja generoidun sisällön on mahduttava valittuun kontekstiin.\n\n### Kolme ajattelutilaa\n\nTäysi ajattelu on valmistajan oletus ja kehittää analyysin ennen vastausta. Ei-ajattelutila palauttaa suoran vastauksen. Vähäisen päättelyn tila käyttää lyhyempää päättelyprosessia yksinkertaisempiin kysymyksiin. Valmistajan mallipohja esittää nämä valinnat eri tavoin ja erottaa ajattelumerkintöjen sisällä olevan sisällön lopullisesta päätelmästä.\n\nToimita matematiikkaan tai koodianalyysiin täydellinen ehto, määritelmät ja rajoitteet sekä määritä tarvittava lopputulos. Käytännöllinen toimeksianto: ”Selvitä, miksi tämä funktio epäonnistuu annetulla syötteellä, selitä aiheuttava ehto ja ehdota kohdennettua korjausta.” Tavanomainen poimintatehtävä voi sen sijaan pyytää vain tarvittavat kentät. Valitse tehtävän syvyyteen sopiva tila antamatta välianalyysin korvata pyydettyä tuotosta.\n\n### Keskustelu- ja generointiohjeet\n\nIBM suosittelee arvoja temperature 1.0 ja top-p 0.95 viitetilojensa ja tehtäviensä läpi. Sen generoinnin esimerkkibudjetit ovat 8 192 uutta tokenia ajatteluun ja 2 048 suoriin vastauksiin; kortti sallii nimenomaisesti suuremman budjetin monimutkaiseen päättelyyn. Nämä esimerkit ovat kokoonpano-ohjeita, eivät itsenäisesti vahvistettuja kovia tulosterajoja.\n\nOletusarvoinen monivuoroinen mallipohja poistaa ajattelun aiemmista avustajavuoroista kontekstin säästämiseksi. Valmistaja dokumentoi myös sen säilyttämisen, kun koko päättelyhistoria tarvitaan. Pidä lopulliset vastaukset ja hyödylliset havainnot selkeinä, jotta jatkopyyntö voi muokata olennaista osaa sekoittamatta aiempaa väli-ajatusta hyväksyttyyn löydökseen.\n\n### Työkalukutsut ja käytännölliset tuotokset\n\nMalli voi päätellä, mitä annettuja funktioita kutsutaan, ja palauttaa rakenteista työkalukutsusisältöä. Määritä työkaluille merkitykselliset nimet, kuvaukset ja parametriskeemat. Sovellus suorittaa valitun operaation ja palauttaa havainnon; jatkuvan tehtävän tulee käyttää tätä todellista tulosta. Yksilöi koodiagentille sallitut tiedostot ja muutoksen valmistumisen osoittava toiminta, ja pyydä sitten toteutus sekä sitä tukevat validointihavainnot.\n\nKortti luettelee kaksitoista testattua kieltä. Määritä vastauskieli ja säilytä erisnimet tai kooditunnisteet. Koulutus on pääosin englanninkielistä ja sisältää monikielistä aineistoa, joten suorituskyky toisella kielellä voi vaihdella; muutama olennainen esimerkki voi selventää tavoiteltua tehtävää ja tulostyyliä.\n\n### Rajat ja tulkinta\n\nIBM toteaa mallin voivan edelleen tuottaa epätarkkoja tai vinoutuneita vastauksia ja ajattelusisällön voivan sisältää hiomattomia väli-ideoita. Tarkista lopullinen vastaus toimitettuja lähteitä vasten, tarkista numeroiden poiminta ja tutki koodi tarkoitetussa sovelluksessaan. Hyödyllinen tulos on vastaus, koodituotos tai analyysitietue, jonka näyttö ja avoimet tiedot esitetään nimenomaisesti säilyttäen tarkka 4.2 8B -versio ja sen tilaerot.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Fix a mutable default argument\n\nExplain why this Python function shares results across calls and propose a correction: def collect(value, items=[]): items.append(value); return items. The caller may supply an existing list and expects it to be updated. Include tests for two omitted-list calls and one explicitly supplied list. Preserve the function name and calling convention.A corrected collect function, a brief cause explanation and tests distinguishing default-list isolation from explicit-list mutation.Check that omitted-list calls return independent lists while an explicitly supplied list is still updated.ibm-granite/granite-4.2-8bGranite 4.2 8B on IBM:n tiheä päättelyä käyttävä tekstimalli matematiikkaan, ohjelmointiin, monikieliseen dialogiin ja työkalujen ohjaamiin agentteihin. Se tarjoaa täyden, suoran ja vähäisen päättelyn vastaustilat sekä natiivin 128K-kontekstin ja erikseen dokumentoidun pitkän kontekstin laajennuksen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Granite 4.2 8B on IBM:n keskikokoinen päättelymalli Granite 4.2 -perheessä. Kahdeksan miljardin parametrin tiheä, pelkkää dekooderia käyttävä transformer on jälkikoulutettu Granite 4.1 8B Basesta päättelyyn, koodin generointiin, ohjeiden noudattamiseen ja työkalujen ohjaamaan työhön. Se vastaanottaa ja tuottaa tekstiä; päättelytilassa mukana on väliin sijoittuva ajattelulohko ja erillinen lopullinen vastaus.
Valmistaja kuvaa grouped-query attention -mekanismin, rotary-paikkakoodauksen, SwiGLU-eteenpäinsyöttökerrokset ja RMS-normalisoinnin. Malli tukee natiivisti 128K-kontekstia ja dokumentoi pitkän kontekstin laajennuksen 512K:hon. Nämä ovat erilliset kokoonpanot: laajennetun luvun ei tule korvata natiivia asetusta vakioversiota käyttävässä tehtävässä. Keskustelun, lähdeaineiston, työkalutulosten ja generoidun sisällön on mahduttava valittuun kontekstiin.
Täysi ajattelu on valmistajan oletus ja kehittää analyysin ennen vastausta. Ei-ajattelutila palauttaa suoran vastauksen. Vähäisen päättelyn tila käyttää lyhyempää päättelyprosessia yksinkertaisempiin kysymyksiin. Valmistajan mallipohja esittää nämä valinnat eri tavoin ja erottaa ajattelumerkintöjen sisällä olevan sisällön lopullisesta päätelmästä.
Toimita matematiikkaan tai koodianalyysiin täydellinen ehto, määritelmät ja rajoitteet sekä määritä tarvittava lopputulos. Käytännöllinen toimeksianto: ”Selvitä, miksi tämä funktio epäonnistuu annetulla syötteellä, selitä aiheuttava ehto ja ehdota kohdennettua korjausta.” Tavanomainen poimintatehtävä voi sen sijaan pyytää vain tarvittavat kentät. Valitse tehtävän syvyyteen sopiva tila antamatta välianalyysin korvata pyydettyä tuotosta.
IBM suosittelee arvoja temperature 1.0 ja top-p 0.95 viitetilojensa ja tehtäviensä läpi. Sen generoinnin esimerkkibudjetit ovat 8 192 uutta tokenia ajatteluun ja 2 048 suoriin vastauksiin; kortti sallii nimenomaisesti suuremman budjetin monimutkaiseen päättelyyn. Nämä esimerkit ovat kokoonpano-ohjeita, eivät itsenäisesti vahvistettuja kovia tulosterajoja.
Oletusarvoinen monivuoroinen mallipohja poistaa ajattelun aiemmista avustajavuoroista kontekstin säästämiseksi. Valmistaja dokumentoi myös sen säilyttämisen, kun koko päättelyhistoria tarvitaan. Pidä lopulliset vastaukset ja hyödylliset havainnot selkeinä, jotta jatkopyyntö voi muokata olennaista osaa sekoittamatta aiempaa väli-ajatusta hyväksyttyyn löydökseen.
Malli voi päätellä, mitä annettuja funktioita kutsutaan, ja palauttaa rakenteista työkalukutsusisältöä. Määritä työkaluille merkitykselliset nimet, kuvaukset ja parametriskeemat. Sovellus suorittaa valitun operaation ja palauttaa havainnon; jatkuvan tehtävän tulee käyttää tätä todellista tulosta. Yksilöi koodiagentille sallitut tiedostot ja muutoksen valmistumisen osoittava toiminta, ja pyydä sitten toteutus sekä sitä tukevat validointihavainnot.
Kortti luettelee kaksitoista testattua kieltä. Määritä vastauskieli ja säilytä erisnimet tai kooditunnisteet. Koulutus on pääosin englanninkielistä ja sisältää monikielistä aineistoa, joten suorituskyky toisella kielellä voi vaihdella; muutama olennainen esimerkki voi selventää tavoiteltua tehtävää ja tulostyyliä.
IBM toteaa mallin voivan edelleen tuottaa epätarkkoja tai vinoutuneita vastauksia ja ajattelusisällön voivan sisältää hiomattomia väli-ideoita. Tarkista lopullinen vastaus toimitettuja lähteitä vasten, tarkista numeroiden poiminta ja tutki koodi tarkoitetussa sovelluksessaan. Hyödyllinen tulos on vastaus, koodituotos tai analyysitietue, jonka näyttö ja avoimet tiedot esitetään nimenomaisesti säilyttäen tarkka 4.2 8B -versio ja sen tilaerot.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat ibm-granite/granite-4.2-8b | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "ibm-granite/granite-4.2-8b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='ibm-granite/granite-4.2-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='ibm-granite/granite-4.2-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra ibm-granite/granite-4.2-8b
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
ibm-granite/granite-4.2-8bGranite 4.2 8B on IBM:n tiheä päättelyä käyttävä tekstimalli matematiikkaan, ohjelmointiin, monikieliseen dialogiin ja työkalujen ohjaamiin agentteihin. Se tarjoaa täyden, suoran ja vähäisen päättelyn vastaustilat sekä natiivin 128K-kontekstin ja erikseen dokumentoidun pitkän kontekstin laajennuksen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Granite 4.2 8B on IBM:n keskikokoinen päättelymalli Granite 4.2 -perheessä. Kahdeksan miljardin parametrin tiheä, pelkkää dekooderia käyttävä transformer on jälkikoulutettu Granite 4.1 8B Basesta päättelyyn, koodin generointiin, ohjeiden noudattamiseen ja työkalujen ohjaamaan työhön. Se vastaanottaa ja tuottaa tekstiä; päättelytilassa mukana on väliin sijoittuva ajattelulohko ja erillinen lopullinen vastaus.
Valmistaja kuvaa grouped-query attention -mekanismin, rotary-paikkakoodauksen, SwiGLU-eteenpäinsyöttökerrokset ja RMS-normalisoinnin. Malli tukee natiivisti 128K-kontekstia ja dokumentoi pitkän kontekstin laajennuksen 512K:hon. Nämä ovat erilliset kokoonpanot: laajennetun luvun ei tule korvata natiivia asetusta vakioversiota käyttävässä tehtävässä. Keskustelun, lähdeaineiston, työkalutulosten ja generoidun sisällön on mahduttava valittuun kontekstiin.
Täysi ajattelu on valmistajan oletus ja kehittää analyysin ennen vastausta. Ei-ajattelutila palauttaa suoran vastauksen. Vähäisen päättelyn tila käyttää lyhyempää päättelyprosessia yksinkertaisempiin kysymyksiin. Valmistajan mallipohja esittää nämä valinnat eri tavoin ja erottaa ajattelumerkintöjen sisällä olevan sisällön lopullisesta päätelmästä.
Toimita matematiikkaan tai koodianalyysiin täydellinen ehto, määritelmät ja rajoitteet sekä määritä tarvittava lopputulos. Käytännöllinen toimeksianto: ”Selvitä, miksi tämä funktio epäonnistuu annetulla syötteellä, selitä aiheuttava ehto ja ehdota kohdennettua korjausta.” Tavanomainen poimintatehtävä voi sen sijaan pyytää vain tarvittavat kentät. Valitse tehtävän syvyyteen sopiva tila antamatta välianalyysin korvata pyydettyä tuotosta.
IBM suosittelee arvoja temperature 1.0 ja top-p 0.95 viitetilojensa ja tehtäviensä läpi. Sen generoinnin esimerkkibudjetit ovat 8 192 uutta tokenia ajatteluun ja 2 048 suoriin vastauksiin; kortti sallii nimenomaisesti suuremman budjetin monimutkaiseen päättelyyn. Nämä esimerkit ovat kokoonpano-ohjeita, eivät itsenäisesti vahvistettuja kovia tulosterajoja.
Oletusarvoinen monivuoroinen mallipohja poistaa ajattelun aiemmista avustajavuoroista kontekstin säästämiseksi. Valmistaja dokumentoi myös sen säilyttämisen, kun koko päättelyhistoria tarvitaan. Pidä lopulliset vastaukset ja hyödylliset havainnot selkeinä, jotta jatkopyyntö voi muokata olennaista osaa sekoittamatta aiempaa väli-ajatusta hyväksyttyyn löydökseen.
Malli voi päätellä, mitä annettuja funktioita kutsutaan, ja palauttaa rakenteista työkalukutsusisältöä. Määritä työkaluille merkitykselliset nimet, kuvaukset ja parametriskeemat. Sovellus suorittaa valitun operaation ja palauttaa havainnon; jatkuvan tehtävän tulee käyttää tätä todellista tulosta. Yksilöi koodiagentille sallitut tiedostot ja muutoksen valmistumisen osoittava toiminta, ja pyydä sitten toteutus sekä sitä tukevat validointihavainnot.
Kortti luettelee kaksitoista testattua kieltä. Määritä vastauskieli ja säilytä erisnimet tai kooditunnisteet. Koulutus on pääosin englanninkielistä ja sisältää monikielistä aineistoa, joten suorituskyky toisella kielellä voi vaihdella; muutama olennainen esimerkki voi selventää tavoiteltua tehtävää ja tulostyyliä.
IBM toteaa mallin voivan edelleen tuottaa epätarkkoja tai vinoutuneita vastauksia ja ajattelusisällön voivan sisältää hiomattomia väli-ideoita. Tarkista lopullinen vastaus toimitettuja lähteitä vasten, tarkista numeroiden poiminta ja tutki koodi tarkoitetussa sovelluksessaan. Hyödyllinen tulos on vastaus, koodituotos tai analyysitietue, jonka näyttö ja avoimet tiedot esitetään nimenomaisesti säilyttäen tarkka 4.2 8B -versio ja sen tilaerot.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat ibm-granite/granite-4.2-8b | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "ibm-granite/granite-4.2-8b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ibm-granite/granite-4.2-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'ibm-granite/granite-4.2-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra ibm-granite/granite-4.2-8b
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Fix a mutable default argument\n\nExplain why this Python function shares results across calls and propose a correction: def collect(value, items=[]): items.append(value); return items. The caller may supply an existing list and expects it to be updated. Include tests for two omitted-list calls and one explicitly supplied list. Preserve the function name and calling convention.A corrected collect function, a brief cause explanation and tests distinguishing default-list isolation from explicit-list mutation.Check that omitted-list calls return independent lists while an explicitly supplied list is still updated.